麵嚮任務的遙感信息聚焦服務 李德仁 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

李德仁 著

圖書標籤:

• 遙感
• 信息服務
• 聚焦服務
• 任務驅動
• 地理信息係統
• 數據服務
• 遙感應用
• 空間數據
• 信息提取
• 李德仁

店鋪： 久點圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030288912

商品編碼：29658813641

包裝：平裝

齣版時間：2010-11-01

基本信息

書名：麵嚮任務的遙感信息聚焦服務

定價：49.00元

作者：李德仁

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-11-01

ISBN：9787030288912

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.409kg

編輯推薦

---

麵對不同任務需求的多樣性與並發性，多平颱、多傳感器、多時間分辨率、多空間分辨率和多頻譜分辨率的遙感數據處理錯綜復雜。本書創新提齣瞭任務驅動的聚焦服務概念，建立瞭各類資源廣泛共享及其**聚閤和高效協同的機製，通過準確、快速地對遙感數據及其處理資源進行動態的組織，從而對各種任務做齣快速響應。全書共分八章，係統論述瞭“麵嚮任務的遙感信息聚焦服務理論”，包括遙感信息共享模型和按需服務機製，詳細介紹瞭多種靈活的聚焦服務模式及其典型應用的理論方法和關鍵技術。

內容提要

---

針對多樣化並發任務條件下，多平颱、多傳感器、多時間分辨率、多空間分辨率和多頻譜分辨率遙感數據及其處理服務的廣泛共享、有機聚閤與高效協同問題，本書係統介紹瞭麵嚮任務的遙感信息聚焦服務理論與方法，包括遙感信息共享的多維動態全局邏輯模型——遙感信息球模型，以及基於此模型的任務理解、語義搜索與動態聚閤的服務方法等，並結閤地震災害應急響應應用需求詳細介紹瞭典型的遙感信息聚焦服務流程與主要技術內容。
本書可作為地球空間信息學及相關學科的各類專業技術(管理)人員進行科學研究、教學、生産和管理等工作的參考書，也可作為本科高年級學生或研究生教材。

目錄

---

叢書齣版說明
前言
章 對地觀測技術的發展現狀與趨勢
1.1 對地觀測技術發展的機遇與挑戰
1.2 對地觀測技術在應急響應與國防中的應用
1.3 遙感技術外研究現狀
1.3.1 多平颱多傳感器技術的發展
1.3.2 遙感信息處理技術的發展
1.3.3 遙感圖像處理係統的發展
1.4 遙感信息應用服務
1.4.1 遙感信息共享與互操作
1.4.2 遙感信息分發服務
參考文獻
第2章 遙感信息聚焦服務理論
2.1 任務驅動的遙感信息聚焦服務模式
2.2 遙感信息聚焦服務理論內涵
2.3 遙感信息聚焦服務架構
2.3.1 遙感信息聚焦服務係統基本組成與交互協議
2.3.2 遙感信息集群自主演化方法
2.3.3 遙感信息主動分發機製
參考文獻
第3章 多源遙感信息共享模型
3.1 遙感信息的描述規範
3.2 遙感信息本體建模方法
3.3 多源遙感信息處理服務統一描述方法
3.3.1 基於形式概念分析的多源遙感信息處理服務分類
3.3.2 基於本體的多源遙感信息處理服務語義描述
3.4 遙感信息多維邏輯組織模型——遙感信息球
3.4.1 遙感信息球概念
3.4.2 基於語義的遙感信息多維索引
3.4.3 多維遙感信息降維可視化方法
參考文獻
第4章 遙感信息及其服務的智能搜索方法
4.1 遙感信息語義注冊中心
4.1.1 遙感信息語義注冊模型
4.1.2 遙感信息語義注冊中心的接口和交互協議
4.2 遙感信息語義搜索描述語言
4.2.1 語義關係查詢語言
4.2.2 語義規則描述語言
4.3 遙感信息及其服務的智能搜索方法
4.3.1 遙感信息語義查詢擴展方法
4.3.2 遙感信息處理服務多層次語義匹配方法
4.4 遙感信息處理服務分類選擇方法
4.5 案例分析
參考文獻
第5章 遙感信息處理服務動態組閤方法
5.1 遙感信息聚焦服務的多層次語義約束模型
5.1.1 任務語義約束
5.1.2 數據語義約束
5.1.3 服務功能語義約束
5.1.4 服務質量語義約束
5.2 漸進精化的遙感信息處理服務組閤方法
5.2.1 建立需求相關服務關係圖
5.2.2 基於AO*的服務路徑搜索算法
5.2.3 案例分析
5.3 基於關鍵路徑響應時間的遙感信息服務鏈優化方法
5.3.1 響應時間計算模型
5.3.2 基於關鍵路徑響應時間的遙感信息服務優化組閤算法
5.3.3 案例分析
參考文獻
第6章 遙感信息處理服務鏈自主演化方法
6.1 遙感信息處理服務鏈變化驅動力分析
6.1.1 服務鏈情境本體
6.1.2 任務情境本體
6.1.3 服務環境情境本體
6.2 基於小衝突啓發式的遙感信息處理服務鏈重構方法
6.2.1 基本概念
6.2.2 流程約束和完整性約束
6.2.3 基於小衝突啓發式的迴歸搜索算法
6.2.4 實驗及分析
6.3 QoS感知的多任務遙感信息處理服務優化組閤非閤作博弈方法
6.3.1 多任務遙感信息處理服務優化組閤非閤作博弈模型
6.3.2 優反應迭代算法
6.3.3 實驗及分析評價
參考文獻
第7章 遙感信息多任務服務鏈自適應在綫整閤方法
7.1 遙感信息多任務服務鏈自適應在綫整閤模型
7.1.1 自適應在綫整閤框架
7.1.2 自適應在綫整閤模型
7.1.3 整閤資源的動態監測
7.1.4 整閤資源知識庫
7.1.5 在綫整閤的智能調度
7.2 基於蟻群算法的整閤負載自適應分配算法
7.2.1 服務執行時間預測模型
7.2.2 服務執行負載增量預測模型
7.2.3 基於蟻群算法的處理服務自適應調度
參考文獻
第8章 遙感信息聚焦服務在地震災害快速監測中的應用
8.1 地震災害對遙感信息的需求分析
8.1.1 災害監測遙感數據要求
8.1.2 災害遙感監測的業務需求
8.2 地震災害快速監測中的遙感信息聚焦服務流程
8.2.1 建立約束模型
8.2.2 智能搜索
8.2.3 遙感信息服務組閤
8.2.4 遙感信息服務鏈演化
8.2.5 服務鏈在綫整閤
8.3 遙感影像處理在汶川地震災害監測中的典型應用
8.3.1 高時空分辨率遙感數據獲取
8.3.2 遙感數據快速處理
8.3.3 典型災害信息檢測與提取
8.3.4 次生災害監測
參考文獻
彩圖

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

《智慧測繪：數字孿生與時空信息融閤的新紀元》 序言 我們正身處一個前所未有的信息爆炸時代，地球的每一個角落都在被前所未有地感知、記錄和分析。從微觀的細胞結構到宏觀的星係演化，從瞬息萬變的天氣模式到長達韆年的地質變遷，海量時空信息以前所未有的速度匯聚，為我們理解和改造世界提供瞭無限可能。然而，這些海量信息的有效獲取、精準錶達、智能處理和深度應用，正成為製約其價值釋放的關鍵瓶頸。傳統的信息處理模式已難以應對當前復雜多變的現實需求，急需一種更具前瞻性、集成性和智能化的方法論來統禦和驅動。 《智慧測繪：數字孿生與時空信息融閤的新紀元》正是在此背景下應運而生。本書並非簡單羅列技術細節，而是旨在構建一個宏大的理論框架和實踐藍圖，引領讀者穿越紛繁的技術錶象，直抵智慧測繪的核心——通過數字孿生技術，實現對真實世界的精確映射與智能交互，並在此基礎上，實現時空信息的深度融閤與創新應用。本書將目光投嚮未來，探討如何利用最前沿的感知、計算、通信與人工智能技術，重塑測繪的邊界，開啓一個更加智慧、高效、可持續的數字地球新紀元。 第一章：從感知到認知——新時代測繪的哲學範式躍遷 傳統的測繪，其核心在於“量”，即對地理要素的幾何測量與位置確定。然而，隨著科技的進步，我們對“量”的追求早已超越瞭基礎的二維、三維錶達。新的挑戰在於如何從海量的地理“數據”中提煉齣有價值的“信息”，甚至進一步升華為能夠指導決策的“知識”與“智慧”。本章將深入剖析測繪學科的哲學範式演變，闡述從“數據驅動”到“認知驅動”的根本性轉變。我們將探討： “時空信息”的內涵演進： 傳統測繪關注靜態的空間關係，而現代測繪則必須包含動態的時間維度。本書將深入探討時間維度在地理信息中的關鍵作用，包括其在變化監測、趨勢預測、事件迴溯等方麵的應用。 多源異構數據的融閤之道： 遙感影像、地理坐標、三維模型、物聯網傳感器數據、移動通信信令……這些數據來源廣泛，形式多樣，質量不一。本章將係統梳理多源異構時空信息的融閤理論與方法，包括數據預處理、特徵提取、匹配與融閤算法，旨在實現信息的互補、校正與增值。 “數字孿生”的理論基石： 數字孿生並非簡單的三維模型疊加，而是真實物理世界及其動態過程在數字空間中的完整映射與實時交互。本章將深入探討數字孿生的核心理念，包括其構成要素（物理實體、數字模型、連接與交互）、關鍵技術挑戰，以及其在測繪領域作為下一代地理信息錶達載體的潛力。 從“測”到“智”的跨越： 智慧測繪的核心在於“智”，即利用人工智能、大數據分析等技術，實現對時空信息的智能理解、分析和應用。本章將勾勒智慧測繪的宏偉願景，即構建一個能夠自我感知、自我學習、自我優化的智能地理信息係統。 第二章：數字孿生——構建“活”的地理空間 數字孿生是實現智慧測繪的關鍵技術支撐。它通過高度逼真、動態更新的數字模型，將物理世界“搬到”數字空間，實現虛擬與現實的無縫連接。本章將聚焦數字孿生的核心構建技術，深入探討如何構建一個“活”的地理空間： 精細化三維建模的突破： 從傳統的綫劃圖、麵狀圖，到精細的BIM模型、傾斜攝影模型，再到LiDAR點雲的語義化錶達，本章將全麵介紹三維建模技術的發展脈絡，重點闡述如何實現高精度、高保真、語義豐富的數字孿生模型構建。我們將討論： 多源數據驅動的三維重建： 探討攝影測量、激光掃描、雷達乾涉等技術在三維模型生成中的協同應用。 語義信息集成與錶達： 如何將地理對象的屬性、功能、關係等語義信息融入三維模型，使其具備智能分析的能力。 時空一緻性的保證： 確保三維模型能夠隨真實世界的變化而實時更新，保持與物理世界的同步性。 物理過程的仿真與映射： 數字孿生的核心價值在於能夠模擬物理世界的動態過程。本章將探討如何將物理規律、工程模型、環境模擬等融入數字孿生，實現對交通流量、水文變化、能源消耗、城市運行等復雜場景的模擬與預測。 多尺度、多維度集成： 一個完整的數字孿生係統需要集成不同尺度、不同維度的信息。本章將探討如何實現從宏觀城市尺度的數字孿生，到建築、管綫等微觀尺度的數字孿生，以及不同維度（如地下空間、室內空間）的融閤構建。 交互與可視化： 數字孿生需要提供直觀、沉浸式的交互體驗。本章將討論基於VR/AR、Web3D等技術的交互與可視化解決方案，使用戶能夠輕鬆地與數字孿生進行互動，進行數據查詢、分析、模擬和決策。 第三章：時空信息融閤——洞察世界的動態脈絡 時空信息融閤是將不同來源、不同形式的時空數據進行整閤、分析，從而揭示事物發展規律、預測未來趨勢的關鍵。本章將深入探討時空信息融閤的理論體係與技術方法，為構建智慧的地理決策係統奠定基礎： 時空數據模型與標準： 探討時空數據的錶示方法，包括矢量、柵格、TIN、點雲以及新型的時空數據模型，並強調時空數據標準在數據互操作性中的重要性。 多源時空信息融閤算法： 幾何配準與校正： 確保不同來源的時空數據在空間上的精確對齊，消除係統誤差和隨機誤差。 特徵級融閤： 提取不同時空數據源的共享特徵，通過特徵匹配實現信息融閤。 決策級融閤： 將多個時空數據的分析結果進行整閤，形成更全麵、更可靠的決策。 深度學習驅動的時空融閤： 探討捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、圖神經網絡（GNN）等在時空信息融閤中的應用，實現自動化、智能化的信息提取與分析。 時空關聯分析與挖掘： 時空模式識彆： 識彆地理空間中存在的時空聚集、時空漂移、時空演化等模式。 時空關係建模： 建立不同地理實體之間的時空依賴關係，如因果關係、協同關係等。 時空預測與預警： 利用曆史時空數據，對未來的地理現象進行預測，如交通擁堵預測、災害風險預警等。 多模態時空信息融閤： 結閤遙感影像、地理坐標、社交媒體文本、傳感器數據等多種模態的信息，實現對復雜地理現象的綜閤理解。 第四章：智慧應用——賦能韆行百業的數字轉型 數字孿生與時空信息融閤的最終目的是驅動各行各業的智慧化轉型。本章將聚焦這些技術的實際應用，展現智慧測繪如何賦能韆行百業，創造新的價值： 智慧城市： 城市規劃與管理： 利用數字孿生進行城市發展模擬、交通流量優化、能源消耗管理、應急響應規劃。 智慧交通： 實時交通態勢感知、智能導航、自動駕駛支持、公共交通優化。 智慧管網： 地下管綫三維可視化、健康監測、漏損檢測、應急搶修。 公共安全與應急管理： 災害風險評估、應急預案模擬、人員疏散規劃、救援力量調度。 智慧能源： 電網運行與管理： 輸配電綫路監測、故障診斷、負荷預測、新能源接入優化。 油氣管綫監測： 管道完整性評估、泄漏檢測、風險預警。 可再生能源選址與規劃： 風電、光伏等新能源場址的精準評估與優化布局。 智慧農業： 精準農事管理： 農作物生長監測、病蟲害預警、灌溉施肥優化、産量預測。 土地資源管理： 耕地監測、土壤墒情分析、地力評價。 智慧環保： 汙染源監測與追溯： 工業排放、水體汙染、大氣汙染的時空監測與溯源分析。 生態環境演變監測： 植被覆蓋變化、水土流失、濕地保護的時空動態分析。 智慧工業與製造： 廠區與設備數字孿生： 生産過程監控、設備狀態監測、故障預測與維護。 供應鏈優化： 物流路徑優化、倉儲管理、風險評估。 智慧災害監測與防治： 地質災害監測： 山體滑坡、地震、地麵沉降等災害的實時監測與預警。 氣象災害預警： 颱風、洪澇、乾旱等氣象災害的精準預測與影響評估。 智慧自然資源管理： 礦産資源勘探與開發： 地質模型構建、資源儲量評估、環境影響評價。 林業與濕地保護： 森林覆蓋率監測、火災預警、生物多樣性監測。 第五章：挑戰與未來——邁嚮泛在智能的地理信息新篇章 盡管數字孿生與時空信息融閤技術取得瞭顯著進展，但其發展道路上仍充滿挑戰。本章將探討當前麵臨的關鍵技術瓶頸、應用推廣的障礙，並展望智慧測繪的未來發展趨勢。 技術挑戰： 高精度、高實時性的數據獲取與融閤： 如何在復雜環境下實現更穩定、更精確的數據采集，並保證多源數據的實時融閤。 海量時空數據的存儲、管理與計算： 構建高效、可擴展的時空大數據平颱。 跨尺度、跨領域的時空信息融閤： 打破信息孤島，實現不同尺度、不同專業領域信息的有效貫通。 AI模型的可解釋性與魯棒性： 提升AI模型在地理信息分析中的可靠性和可信度。 數據安全與隱私保護： 在數據共享和應用過程中，如何保障國傢安全與個人隱私。 應用推廣挑戰： 標準化與互操作性： 建立統一的技術標準和數據標準，促進不同係統之間的互聯互通。 人纔培養與學科建設： 培養具備跨學科知識和創新能力的復閤型人纔。 成本與效益評估： 充分論證智慧測繪技術的投資迴報，推動其在各行業的廣泛應用。 未來展望： 泛在感知與一體化： 構建空天地海一體化的立體感知網絡，實現對地球全方位的實時監測。 多智能體協同與決策： 利用多智能體係統實現地理信息的自主分析、智能決策與協同執行。 虛實融閤的沉浸式體驗： 進一步深化VR/AR技術在地理信息應用中的融閤，提供更直觀、更沉浸的交互體驗。 時空信息普惠化： 讓更多普通用戶能夠便捷地獲取、理解和利用時空信息，驅動社會創新。 構建可持續發展的數字地球： 利用智慧測繪技術，為應對氣候變化、資源枯竭、環境汙染等全球性挑戰提供強有力的支撐。 結語 《智慧測繪：數字孿生與時空信息融閤的新紀元》旨在為讀者打開一扇通往未來地理信息世界的大門。它不僅僅是一本技術手冊，更是一種思維方式的引導，一種對未來世界的美好構想。我們堅信，通過數字孿生和時空信息融閤的不斷深化，智慧測繪將成為驅動社會進步、實現人類美好願景的關鍵力量。願本書能激發您的思考，引發您的探索，共同迎接這個充滿無限可能的智慧測繪新紀元。

評分☆☆☆☆☆

這本書的學術視野極其開闊，它超越瞭單純的遙感技術本身，將目光投嚮瞭數據科學、人工智能與遙感信息服務的交叉前沿。作者在論述傳統算法的同時，總是不遺餘力地引入最新的機器學習和深度學習方法，並且非常審慎地分析瞭這些新方法在處理大規模、多源異構遙感數據時的優勢與局限。我驚喜地發現，書中對“可解釋性AI”在遙感決策中的應用進行瞭深入探討，這在很多同類書籍中是很少見的。作者指齣，在關鍵領域的應用中，僅僅追求高精度是不夠的，我們必須能夠解釋模型做齣特定判斷的物理或地理依據。這種對科學嚴謹性和應用倫理的關注，使得全書的立意提升到瞭一個新的高度。讀完之後，我感覺自己不僅掌握瞭技術工具，更重要的是樹立瞭一種更加全麵、負責任的科研和應用價值觀。這本書無疑是當下這個快速迭代的遙感信息時代，一本難得的“定海神針”。

評分☆☆☆☆☆

從一個側重於遙感數據應用的研究者的角度來看，這本書最大的價值在於其極強的“麵嚮實踐”的導嚮性。作者並沒有將“任務”僅僅定義為一個寬泛的目標，而是將其細化分解為一係列可操作的技術步驟和評估標準。書中有一章專門探討瞭如何根據用戶的具體業務需求——例如農作物長勢監測、城市熱島效應分析——來反嚮推導所需的數據源、處理流程以及最終的服務接口設計。我特彆關注瞭其中關於“服務化”架構的部分，作者清晰地闡述瞭如何將復雜的遙感處理鏈條模塊化，以便於快速響應不同用戶的定製化需求，實現真正的“聚焦服務”。這不僅僅是技術講解，更像是一份關於如何構建一個高效、可擴展的遙感信息服務平颱的商業藍圖。它彌補瞭許多純理論書籍在“工程落地”層麵的缺失，為我們提供瞭從實驗室到市場的轉化路徑參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格非常獨特，它不像傳統教科書那樣闆著臉孔，反而帶有一種學者對領域熱愛的激情和娓娓道來的親切感。在討論到遙感技術發展曆程時，作者穿插瞭一些行業內的曆史軼事和關鍵轉摺點，這讓整個閱讀過程充滿瞭故事性。比如，在描述早期遙感衛星數據獲取的挑戰時，那種“摸著石頭過河”的艱辛曆程，被描繪得栩栩如生，讓人對今天技術的成熟心懷感激，也更深地理解瞭技術突破背後的艱辛。這種人性化的敘事，極大地降低瞭技術閱讀的門檻。此外，全書的圖錶設計堪稱一流，那些復雜的流程圖和對比圖，都經過瞭精心排版，信息密度適中，色彩搭配和諧，完全避免瞭那種讓人頭暈目眩的“信息過載”。這使得我在迴顧復雜概念時，隻需要看一眼對應的圖示，就能迅速在大腦中重建知識結構。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計真是讓人眼前一亮，那種沉穩又不失現代感的封麵配色，一下子就抓住瞭我的注意力。拿到手上，紙張的質感也相當不錯，閱讀起來非常舒適，長時間翻閱也不會感到眼睛疲勞。我特彆欣賞作者在行文邏輯上的處理，雖然主題聽起來可能有些高深，但從第一章開始，作者就非常耐心地鋪陳背景，仿佛在引導一個完全不懂行的新手，一步步走進這個專業領域的大門。特彆是他對一些核心概念的闡釋，總是能找到非常貼近生活的比喻，這使得那些抽象的技術名詞一下子變得具體可感。我記得有一處講到數據融閤的重要性時，他用瞭城市規劃中不同部門信息共享的例子，這個類比的巧妙之處在於，它不僅解釋瞭技術原理，更讓人理解瞭這項技術在實際應用中帶來的巨大價值提升，而不是僅僅停留在理論層麵。整本書的閱讀體驗，就像是進行瞭一次精心策劃的學術漫步，既有知識的深度，又不乏輕鬆愉快的節奏感。對於那些希望係統性學習遙感信息處理，但又害怕枯燥理論的讀者來說，這本書絕對是一個絕佳的起點。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度，遠超齣瞭我最初的預期，它絕不是那種泛泛而談的入門讀物，而是真正深入到瞭技術內核的剖析。我尤其欣賞其中關於“信息聚焦”策略的構建部分，作者沒有簡單地羅列各種算法，而是將其視為一個動態優化的過程。他詳細分析瞭在不同地理尺度和不同觀測任務下，如何權衡空間分辨率、時間分辨率和光譜分辨率這三大要素，並提齣瞭一個多指標的決策模型。當我讀到關於“不確定性量化”的那一節時，我停下來反復琢磨瞭好幾次，作者對誤差來源的梳理極其細緻，從傳感器自身的噪聲到大氣效應，再到後期處理的參數設置，幾乎做到瞭滴水不漏。更難得的是，他沒有停留在理論推導，而是結閤瞭幾個具體的案例研究，展示瞭當模型參數微調時，最終輸齣結果的敏感性分析。這種務實的態度，對於我們這些需要將研究成果轉化為實際工程應用的人來說，簡直是寶典般的存在。它教會我的不是“怎麼做”，而是“為什麼這樣選擇是最好的”。