正版现货 中国科研信息化蓝皮书2011 科学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中国科学院 著

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• 中国信息化
• 科研信息化
• 蓝皮书
• 2011年
• 科学出版社
• 科技发展
• 政策研究
• 数据分析
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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030328311

商品编码：29680289638

包装：平装

出版时间：2011-12-01

图书基本信息
图书名称	中国科研信息化蓝皮书2011
作者	中国科学院
定价	95.00元
出版社	科学出版社
ISBN	9787030328311
出版日期	2011-12-01
字数
页码	258
版次	1
装帧	平装
开本	16开
商品重量	0.558Kg

内容简介

《中国科研信息化蓝皮书2011》是由中国科学院联合中华人民共和国教育部、国家自然科学基金委员会共同编著而成的报告，旨在系统地展示中国科研信息化的整体发展情况，推动中国科研信息化的进程。 本书邀请了外科研信息化领域的专家、学者和企业家，针对科研信息化涉及的网络环境、超级计算环境、数据环境，以及科研信息化的技术发展和应用实践的现状与趋势进行了客观阐述，对科研信息化的战略态势进行了深入的分析与探讨，力求推动科技创新与创新模式的转变，为中国未来科技创新提供全局性、战略性的参考，向外读者展示中国科研信息化的全貌和前沿成果。 本书可作为部门、科研机构、高等院校和相关企业进行科技战略决策的参考书，也可供外专家、学者研究和参考。

作者简介

目录

编辑推荐

文摘

3.粗粒度并行编程模型GridPP CGSP网格开发环境提出并实现了粗粒度并行编程模型GridPPI。一般的网格用户通过网格门户使用网格服务，而开发人员则需要通过网格开发环境使用网格服务，因此网格系统需要一种适合网格环境的编程模型和应用开发工具。目前能够应用于网格环境的编程工具存在如下问题：许多编程工具没有“网格服务”的概念，由于不支持网格服务调用，它们仅适合传统的计算网格，很难应用于OGSA（OpenGridServicesArchitecture）架构的服务网格，而后者显然已经是网格的发展趋势；大部分的并行编程工具都采用进程级的细粒度并行，在网格环境下由于网络条件的限制，进程级的细粒度并行不仅比较复杂，而且很多情况下也难以提高作业运行效率。 GridPPI实现了专门为网格环境下编写并行程序而设计的粗粒度并行编程模型，为网格应用开发人员提供一个并行程序库和并行程序编程接口，以服务为粒度，能够使用户轻松地开发适合于网格环境下的粗粒度并行程序。GridPPI将并行部分与底层的网格系统分离，将底层的网格系统以一种适配器的形式接入网格系统，提供了扩展到其他网格系统的可能性。GridPPI采用类MPI接口，使开发人员能够轻松上手，和编写普通MPI程序一样编写网格并行程序。GridPPI采用轻量级完备的通信接口，相比传统MPI的重量级进程间通信模式，能够提供更好的性能。GridPPI采用统一的服务调用方式访问网格，无论CGSP的系统服务还是部署在CGSP内部的其他服务，用户在使用的时候只需要熟悉服务的概念和使用方法，就能够使用整个CGSP内提供的服务资源。 4.虚拟数据空间技术 CGSP数据管理器实现了虚拟数据空间，一方面针对文件数据资源，为用户提供全局文件视图和高效的数据传输机制，使得用户透明访问网格环境上的各种数据文件；另一方面针对数据库资源，通过虚拟数据表实现异构数据库整合功能。数据资源是网格系统中重要的资源类型之一，数据管理在网格系统中起着至关重要的作用。目前的网格数据管理系统还存在如下问题：传统的网格数据管理系统往往关心数据传输、数据副本等问题，而忽视了用户使用数据资源的不透明方式带来的问题。例如，用户通过网格门户或者网格应用程序访问某个文件数据时，一般都必须显式地指明文件数据的具体地址，这给用户造成了很大不便，并且系统设置或者服务配置的变化都可能对应用造成不利影响。目前的网格系统能够实现对数据库资源的封装，将数据库封装成网格服务对外提供数据查询功能，但是大量数据库服务也存在对用户不透明、使用不方便的问题。 通过相应的虚拟化技术，CGSP数据管理系统可以很方便地为用户创建属于自己的或者符合特殊应用需求的虚拟数据空间，用户不需要关心自己的数据到底存在于系统中的哪个存储资源上，只需要指定一个逻辑空间中的文件路径，就能够很方便地取得数据。虚拟数据空间的作用是通过统一的数据访问协议对底层存储资源的异构性进行屏蔽，为用户提供一种统一的资源访问方式，为用户组织数据空间，从而达到用户对数据的透明访问。另一方面，CGSP数据管理系统针对各类异构的、分布的和具有复杂数据结构的数据库资源进行了统一和集成，从而实现广域范围内数据库资源的共享和协作。 ……

序言

中国科研信息化蓝皮书2011：驱动科技创新与国家发展 《中国科研信息化蓝皮书2011》是由我国权威的科学出版社出版发行的一部重要研究报告，全面梳理了2011年我国科研信息化建设的现状、成就、面临的挑战以及未来发展趋势。这本书旨在为国家宏观决策提供科学依据，为科研机构和相关从业人员提供实践参考，最终目标是推动我国科研信息化水平的整体提升，为建设创新型国家提供坚实的科技支撑。 一、 时代背景与重要意义 21世纪是知识经济和信息技术飞速发展的时代，科研信息化已成为衡量一个国家科技创新能力和国际竞争力的关键指标。在2011年，我国正处于深化改革开放、推动经济社会发展方式转变的关键时期，科技创新更是被置于国家发展全局的核心位置。科研信息化，作为科技创新体系的重要组成部分，承担着加速科研成果产出、提升科研效率、促进知识传播与共享、加强国际科技交流合作等重要使命。 《中国科研信息化蓝皮书2011》的出版，正是在这样一个时代背景下应运而生。它不仅是对过去一年科研信息化建设工作的总结与回顾，更是对未来发展方向的深刻洞察与前瞻性规划。本书的出版，对于理解我国科研体系如何借助信息化手段提升效能，如何应对全球科技竞争，以及如何更好地服务于国家经济社会发展，都具有非凡的意义。它为政策制定者、科研管理者、技术研发人员以及广大科研工作者提供了一个全面、深入了解我国科研信息化全貌的平台。 二、 核心内容梳理与深度解读 本书的结构清晰，内容详实，从多个维度对中国科研信息化进行了深度剖析。 1. 科研信息化基础设施建设： 蓝皮书详细阐述了2011年我国科研信息化基础设施建设的进展情况。这包括但不限于： 高性能计算与超级计算： 介绍了国家超级计算中心的建设与应用情况，分析了在天气预报、石油勘探、生命科学研究等领域的实际成效。重点关注了计算能力的提升、集群规模的扩大以及应用领域的拓展。 科研数据存储与管理： 探讨了科研数据的爆炸式增长对存储能力提出的挑战，以及相应的解决方案，如分布式存储、云存储等技术的应用。强调了数据安全、备份与恢复的重要性，以及如何构建高效、可靠的科研数据管理平台。 高性能网络与通信： 分析了科研网络基础设施的升级换代，包括带宽的提升、网络互联互通的改善，以及在支持远程协作、大规模数据传输等方面的作用。 软件平台与服务： 关注了科研领域所需的各类软件工具、计算平台、虚拟化技术等的发展，以及它们如何为科研人员提供便捷、高效的计算和分析环境。 2. 科研数据与知识管理： 数据是科研的“血液”，知识是科研的“灵魂”。蓝皮书深入探讨了科研数据与知识的有效管理： 科研数据的收集、存储与共享： 强调了建立统一的科研数据标准的重要性，以及如何通过数据仓库、数据库等方式实现数据的规范化存储。特别关注了数据共享机制的建立，如何打破数据孤岛，促进科研成果的复用与转化。 科研知识库的建设与应用： 介绍了各类科研知识库、文献库、专利库的现状，以及如何利用信息技术对海量知识进行组织、检索和挖掘。探讨了知识图谱、语义网等前沿技术在科研知识管理中的应用前景。 科研过程数据管理： 关注了实验数据、模拟数据、观测数据等科研过程中的原始数据记录与管理，确保数据的完整性、可追溯性，为科研诚信和成果验证提供保障。 3. 科研信息服务与支撑体系： 信息服务是科研信息化建设的关键落脚点，它直接关系到科研人员的实际体验和工作效率。 科研信息检索与发现： 详细介绍了各类搜索引擎、文献检索工具、专利检索系统等的应用情况，以及如何通过智能化、个性化的信息推送服务，帮助科研人员快速获取所需信息。 科研协作与交流平台： 探讨了在线协作平台、视频会议系统、学术社交网络等在促进科研人员跨地域、跨机构交流与合作中的作用，如何打破时空限制，加速智力碰撞。 科研项目管理信息系统： 分析了项目申报、评审、过程管理、成果统计等环节的信息化支持，如何提升科研项目管理的科学化、精细化水平。 科研伦理与知识产权保护： 探讨了在信息化环境下，如何加强科研伦理规范，保障科研成果的知识产权，防范学术不端行为。 4. 科研信息化应用领域与案例分析： 蓝皮书通过具体的应用领域和典型案例，生动展示了科研信息化在不同学科、不同研究方向上的实际成效。 生命科学与生物信息学： 基因测序、蛋白质结构预测、药物研发等领域的科研信息化应用，如大数据分析在疾病机理研究中的作用。 地球科学与环境科学： 气候模拟、地质勘探、环境监测等领域的科研信息化应用，如遥感技术与GIS在自然资源管理中的应用。 工程技术与材料科学： 复杂系统模拟、材料设计与性能预测等领域的科研信息化应用，如CAE（计算机辅助工程）在产品设计中的普及。 基础科学与交叉学科： 粒子物理、天文学、量子计算等前沿领域的信息化需求与挑战。 5. 面临的挑战与未来展望： 在肯定成就的同时，蓝皮书也深刻剖析了我国科研信息化建设在2011年面临的挑战： 体制机制的制约： 科研管理体制、数据共享机制、人才培养机制等方面存在的不足。 技术应用的瓶颈： 高端软件、核心硬件的对外依赖，以及人工智能、大数据等新兴技术在科研领域的深度融合。 人才队伍的建设： 缺乏既懂科研又懂信息化的高端复合型人才。 标准规范的缺失： 统一的数据标准、信息交换标准、安全标准等仍需完善。 国际化水平的提升： 如何更好地参与国际科技合作，提升我国科研信息化的国际影响力。 基于这些挑战，蓝皮书对我国科研信息化未来的发展方向进行了前瞻性展望，提出了建设更加智能、开放、共享、协同的科研信息化体系的愿景，并为实现这一愿景提出了具体的政策建议和发展路径。 三、 结语 《中国科研信息化蓝皮书2011》是一份具有里程碑意义的研究报告。它不仅记录了我国科研信息化发展的足迹，更为未来的探索指明了方向。通过对本书内容的深入研究，我们可以清晰地看到，科研信息化已经不再是单纯的技术问题，而是关乎国家战略、科技创新、人才培养和经济社会发展的系统工程。这本书的出版，无疑为我国构建世界科技强国，实现中华民族伟大复兴的中国梦，提供了重要的思想指引和实践参考。它是一份献给所有关心中国科技发展、致力于科研创新的读者们的宝贵礼物。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的最大感受，是一种扑面而来的时代气息和前瞻性视野。它不仅仅是对过去一年情况的总结回顾，更像是一份为未来指引方向的路线图。阅读过程中，我不止一次停下来思考，那些被详细阐述的趋势和挑战，是否已经在我的日常工作中初露端倪，而我却未能给予足够的重视。这种“被点醒”的感觉，正是高质量智库报告的价值所在。它迫使你跳出日常琐碎的事务性工作，从一个更高的维度去审视整个行业的发展脉络。文字中流淌出的那种对“效率提升”和“规范化”的执着追求，非常具有感染力。坦白说，在信息爆炸的今天，能够系统性地提炼出少数几个关键性的制约因素和突破口，本身就是一项了不起的成就。我确信，其中的许多论断，在未来几年内都将成为业内人士讨论和制定战略时的重要参考依据。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，相较于一些官方报告的刻板说教，显得相对更为鲜活和具有说服力。它在保持高度专业性的同时，努力避免了过度使用拗口的陈述句和晦涩难懂的行文结构，使得信息传递的效率大大提高。我感受得到，作者们在努力搭建一座沟通的桥梁，连接理论研究者和实际应用者。比如，在阐述某个技术瓶颈时，他们会用非常贴近实际场景的案例来辅助说明，这种“理论联系实际”的写作手法，极大地降低了理解门槛。同时，文字中偶尔流露出的那种对行业现状的关切和对未来发展的殷切期望，也让这本报告充满了人情味，而非冰冷的统计数据堆砌。它成功地塑造了一种积极进取、求真务实的行业精神面貌，读完后让人感觉充满动力，仿佛自己也成为了推动这场变革的一部分。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这类专业领域的年度报告，我通常会带着一种“摸着石头过河”的心态，担心术语过多会造成阅读障碍，但这本书在这方面的处理相当得体。它的行文逻辑非常清晰，即使是面对前沿和复杂的概念，作者也似乎预设了读者的知识背景，通过层层递进的解释，将晦涩的原理娓娓道来。我特别注意到，在关键的论点提出后，总会有详实的数据图表作为佐证，这些图表的设计也十分精良，直观地揭示了趋势和对比，避免了纯文字带来的枯燥感。阅读过程中，我能感受到作者团队在信息整合上的巨大努力，他们似乎采集了海量的零散数据点，然后用严谨的分析框架将它们串联起来，形成了一幅宏大的图景。这种结构化的叙事方式，使得即便是跨专业人士，也能抓住核心脉络，而对于领域内的专家而言，细节的丰富性又能提供新的思考角度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉稳中透着一丝学术气息的质感，拿在手里就感觉内容分量十足。封面那种简约而不失大气的排版，特别是字体和色彩的搭配，体现了出版方对这类专业报告的尊重。我尤其欣赏它在细节处理上的用心，比如书脊的烫金工艺，即便是经过多次翻阅，依然光洁如新，这在同类学术著作中是比较少见的。整体而言，这本书的物理形态完全配得上它所承载的严肃主题，让人在阅读之前就产生了一种肃穆和期待，感觉自己即将接触到的是经过精心打磨、值得信赖的深度研究成果。它的厚度也足够令人安心，暗示着内容绝非泛泛而谈，而是经过了详实的数据支撑和深入的分析论证。随便翻开一页，那种清晰的行距和合理的页边距，也极大地提升了长时间阅读的舒适度，可见在版式设计上是下了大功夫的。

评分☆☆☆☆☆

从纯粹的学术研究角度来看，这本书的严谨性是毋庸置疑的。它所引用的所有论据，都像是经过了层层筛选和交叉验证的，让人读起来心里非常踏实，不会有那种“空中楼阁”的虚浮感。我特别关注了其中对于方法论的描述部分，作者在构建评估体系时所展现出的审慎态度，让人印象深刻。他们没有盲目照搬国外的成熟模型，而是结合了本土的实际情况和特有的发展阶段，进行了有针对性的调整和本土化创新。这种实事求是的精神，使得这本书的结论具有极高的可操作性和说服力。对于我们这些在实际工作中需要落地执行策略的人来说，这种基于国情和实证的分析，远比空洞的理论说教来得更有价值。它不是一本让人读完后就束之高阁的“参考书”，更像是一本需要时常翻阅、并对照自身情况进行校准的“工具书”。