数字化环境下交互式信息检索 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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解虹 著

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• 信息检索
• 交互式检索
• 数字化信息
• 人机交互
• 信息科学
• 检索模型
• 用户行为
• 信息需求
• 数字图书馆
• 信息可视化

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030286604

商品编码：29692776273

包装：平装

出版时间：2010-09-01

基本信息

书名:数字化环境下交互式信息检索

定价：49.00元

售价：33.3元,便宜15.7元,折扣67

作者:解虹

出版社：科学出版社

出版日期：2010-09-01

ISBN：9787030286604

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：12k

商品重量：0.459kg

编辑推荐

本书的内容涉及五个方面：系统中心论和用户中心论的两大学派；不同网络环境下互动式信息检索研究的精华，这些网络环境包括联机公众检索目录、联机数据库、网络搜索引擎、数字图书馆和文本检索会议(TREC)；互动式信息检索模式和框架的探索，主要包含In-gwersen的认知模型、Belkin的文本交互式系列性模型、Saracevic的层次模型；计划一情境交互式信息检索模型；交互式信息检索模式的意义和应用以及有待解决的问题与研究方向。

内容提要

本书采用实证研究的方法，论述了OPAC中的交互式信息检索、联机数据库、网络搜索引擎和数字图书馆环境等内容。本书通过回顾交互式信息检索模型的宏观和微观层面，阐述了交式信息检索模型的发展，在分析这些模型的优点和局限性的基商提出了计划-情境交互式信息检索模型，并探讨了该模型在交互式信息检索系统的设计和评估中的应用。
本书为研究者、设计者、教师、本科生和研究生以及对数字化环境下交互式信息检索、信息检索系统设计与评估感兴趣的专业人士提供了国外*、全面的研究成果，本书也可作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、图书馆、档案学、情报学及相关专业课程的教学素材。

目录

作者介绍

解虹 现为美国威斯康星大学密尔沃基分校信息研究学院教授。她的研究领域主要集中于信息查询与检索，特别是用户与信息检索系统之间的交互式信息检索，以及数字时代下交互式检索对各种信息检索系统的设计和评价的影响。她在1999年赢得了美国图书馆和信息科学教育协会(ALIS

文摘

序言

数字化浪潮下的信息获取新篇章：探索知识的无限可能 在信息爆炸的时代，我们仿佛置身于一个浩瀚无垠的知识海洋。书籍、报刊、网络文章、学术论文、多媒体内容，以及各种形式的数字资源，如潮水般涌来，不断刷新着我们对世界的认知。然而，海量的信息并不等同于高效的知识获取。如何在这片数字化的汪洋中精准地航行，找到真正所需的那一叶扁舟，已成为一项至关重要的挑战。 本书并非要探讨某个特定领域的知识，而是聚焦于一个更具普遍性和前瞻性的议题：在数字化日益渗透我们生活方方面面的今天，我们如何更有效地与信息互动，从而实现更智能、更深入的知识获取。 它旨在揭示信息检索的深层逻辑，剖析交互式方法在提升检索效率和信息理解力方面的独特价值，并展望未来信息获取的发展趋势。 一、 信息的数字化转型：机遇与挑战并存 我们正经历着一场史无前例的信息革命。从纸质媒介的数字化，到新兴数字内容的层出不穷，信息的载体和传播方式发生了颠覆性的变化。数字化的浪潮带来了巨大的便利：信息触手可及，传播速度极快，存储和检索的成本大幅降低。我们可以随时随地获取全球范围内的信息，跨越地理和时间的限制。 然而，数字化也带来了新的挑战。信息过载成为常态，海量的数据往往让人望而却步，难以从中筛选出有价值的内容。信息的质量良莠不齐，虚假、错误甚至恶意的信息充斥其中，对辨别能力提出了更高的要求。同时，传统的信息检索模式，如简单的关键词匹配，在面对复杂、多样化的信息需求时，往往显得力不从心。我们迫切需要一种更先进、更智能的检索方式，来应对数字化环境下的信息挑战。 二、 交互式信息检索：打破传统桎梏，赋能知识探索 本书的核心洞察在于“交互式”这一概念。传统的信息检索往往是一种单向、被动的过程：用户输入关键词，系统返回结果。用户只能被动地接受系统提供的答案，缺乏进一步探索和调整的空间。而“交互式信息检索”则将用户置于信息获取过程的中心，强调用户与检索系统之间持续、动态的互动。 这种交互性体现在多个层面： 精细化的用户意图理解： 交互式检索不仅仅依赖于用户输入的几个孤立的关键词，而是通过一系列的对话、反馈和提示，逐步深入地理解用户真实的需求。这可能包括询问用户检索的目的、关注的侧重点、偏好的信息类型等，从而将模糊的需求转化为清晰的查询。 智能化的结果呈现与导航： 系统不再仅仅是简单地罗列出信息列表，而是会根据用户的反馈，动态地调整搜索结果的排序、分类和呈现方式。例如，当用户对某一类结果更感兴趣时，系统会优先展示相关内容；当用户觉得搜索结果过于宽泛时，系统会提供细化选项；当用户需要更深入了解某个概念时，系统可能会提供相关的解释、定义或背景信息。 启发式的探索与发现： 交互式检索鼓励用户在检索过程中进行探索和发现。系统可以根据用户的行为（如点击、停留时间、对结果的评价等），主动地推荐可能感兴趣的相关信息，激发用户发现新的知识点和视角。这打破了传统检索的局限，让信息获取的过程更像是一场引人入胜的知识探险。 个性化的检索体验： 理想的交互式检索系统能够学习用户的偏好和习惯，为每个用户提供量身定制的检索体验。例如，系统可以记住用户过去搜索过的关键词、偏好的信息来源、经常关注的主题等，并在未来的检索中加以运用，从而提高效率和满意度。 三、 交互式方法在不同场景的应用 交互式信息检索的理念并非空穴来风，它已经在许多领域展现出强大的生命力。本书将深入探讨以下几个关键的应用场景： 学术研究与文献检索： 在浩如烟海的学术文献中，如何快速定位到最相关、最有价值的研究成果是科研人员面临的巨大挑战。交互式方法可以帮助研究者在搜索过程中不断 refining 他们的查询，发现隐藏的文献关联，甚至在不经意间找到跨学科的研究线索。例如，通过对话式提问，系统可以帮助研究者梳理研究思路，推荐相关理论和方法。 专业知识获取与决策支持： 在医疗、法律、金融等专业领域，准确、及时的信息至关重要。交互式检索系统可以通过与专家的对话，快速获取关键信息，辅助诊断、法律咨询或投资决策。例如，医生可以询问系统关于特定病症的最新治疗方案，系统则可以通过多轮问答，提供最符合患者具体情况的建议。 日常信息查询与学习： 对于普通用户来说，交互式检索同样能带来巨大的便利。无论是查找烹饪食谱、学习新技能，还是了解某个社会事件的来龙去脉，交互式系统都能提供更贴心、更智能的服务。例如，用户可以询问“如何制作一道美味的意大利面？”，系统不仅会给出食谱，还会询问用户家中是否有某种调料，并据此调整建议。 多媒体信息检索： 视频、音频、图片等富媒体内容的检索是当前信息检索领域的重要前沿。交互式方法可以应用于对这些内容的理解和检索。例如，用户可以询问“找到一段展示如何练习瑜伽体式的视频”，系统可以通过分析视频内容，提供精准的匹配。 四、 未来展望：智能化、个性化与人本化 数字化环境下的信息获取正朝着更加智能化、个性化和人本化的方向发展。本书将对这些未来趋势进行深入探讨： 人工智能与自然语言处理的深度融合： 随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）在理解和生成人类语言方面取得了巨大突破。未来的交互式检索系统将更加擅长理解用户复杂的自然语言查询，甚至能够进行更具创造性的对话，提供更富洞察力的信息。 跨平台、跨模态的无缝集成： 信息不再局限于单一的平台或格式。未来的检索系统将能够无缝地集成来自不同平台、不同模态的信息，实现跨平台的搜索和整合。用户可以通过语音、图像、文本等多种方式进行查询，并获得跨模态的综合信息。 情感计算与用户体验的优化： 更加先进的系统将能够感知用户的情感状态，并根据用户的反馈调整检索策略，提供更符合用户心理需求的体验。例如，当用户感到沮丧时，系统可能会提供更具鼓励性的信息或支持。 伦理与隐私的考量： 随着信息获取的智能化和个性化程度不断提高，数据隐私和信息伦理问题也变得尤为重要。本书将探讨如何在提供优质信息服务的同时，保障用户的数据安全和隐私权益。 结语 数字化浪潮汹涌而至，信息获取的方式正在被深刻地重塑。本书并非要提供一套具体的工具或算法，而是希望启发读者对信息检索本质的思考，对交互式方法潜力的认识，以及对未来信息获取模式的畅想。我们相信，通过更智能、更富交互性的方式，我们能够更好地驾驭信息洪流，发掘知识的无限可能，最终服务于个人成长、社会进步和人类文明的发展。

评分☆☆☆☆☆

这本书的知识密度令人咋舌，我感觉自己像是在进行一场高强度的智力马拉松。它不像某些同类书籍那样，只是对现有技术进行浅尝辄止的罗列和描述，而是真正深入到了问题的“为什么”和“如何才能更好”。从早期的布尔逻辑检索，到后来的向量空间模型，再到现代的语义理解和个性化推荐，作者构建了一个极为完整且具有前瞻性的知识谱系。我尤其欣赏其中对“交互”这一核心概念的解构，作者没有将其视为简单的输入输出流程，而是将其提升到了人机共生的哲学层面去探讨，这极大地拓宽了我的认知边界。读完某几个章节后，我不得不放下书本，走到窗前沉思良久，试图消化其中蕴含的巨大信息量和深层洞察。这绝对是一本需要反复研读、时常回味的工具书，每一次重读都会有新的领悟，其价值远超定价本身。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一个非常注重实践应用的人，理论性的书籍很容易让我感到枯燥乏味，但这本书却成功地将深奥的理论与现实世界的挑战紧密地联系了起来。作者在每一章的结尾，似乎总能抛出一个极具挑战性的应用案例或者一个尚未解决的行业痛点，并引导读者思考如何用书中学到的工具和思维去攻克它。我尝试着将书中的某些模型框架应用到我日常处理的数据分析工作中，结果立竿见影，效率和准确性都有了显著的提升。这表明作者的理论基础是坚实且面向未来的，他提供的不是过时的知识，而是构建未来信息系统的“思想钢筋”。对于那些渴望将学习成果转化为实际生产力的专业人士来说，这本书无疑是一份沉甸甸的“武器库”，它教会的不是如何使用某个特定的软件，而是如何像一个顶尖的信息架构师那样思考问题。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本关于信息检索的著作，我最大的感受是作者仿佛是一位经验极其丰富的老船长，带着我们穿梭于浩瀚的数据海洋之中。他叙述问题的视角总是那么宏大而又细致入微，既能从宏观层面剖析整个信息生态系统的演变逻辑，又能在微观细节上深入探讨算法的底层机制和用户交互的心理模型。那种娓娓道来却又逻辑缜密的叙事风格，让人在不知不觉中被深度吸引。特别是对那些前沿概念的阐释，作者没有采用晦涩难懂的术语堆砌，而是巧妙地运用了大量的类比和场景构建，使得即便是初涉此领域的读者也能迅速捕捉到核心思想的脉络。每一次翻页，都感觉像是完成了一次思维的阶梯攀登，每一步都踏实有力，每一步都能看到更广阔的风景。这种教科书式的严谨和科普式的亲和力，在这个领域里找到完美的平衡点，实属不易。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格充满了强烈的个人烙印，读起来简直像是在听一位极具天赋的演讲者在台上分享他的毕生所学，那种激情和自信是无法被模仿的。作者在论述中经常会穿插一些个人经历或者行业轶事，使得原本可能显得冷硬的技术话题瞬间变得生动活泼起来。他敢于对业界普遍接受的某些“标准做法”提出尖锐的质疑，这种批判性思维的展示，极大地激发了我的独立思考能力，让我开始审视自己过去习以为常的工作方式。阅读过程中，我多次忍不住在空白处写下自己的想法和反驳的观点，这完全不是被动接受知识的过程，而是一场酣畅淋漓的思想交锋。这种互动性极强的阅读体验，极大地提升了阅读的参与感和乐趣，让人感觉自己不是在读一本封闭的教材，而是在参与一场高级别的学术沙龙。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计和排版简直是视觉盛宴，拿在手里沉甸甸的，纸张的质感也极其考究，那种略带纹理的触感让人爱不释手。封面设计简洁又不失深度，黑白灰的主色调搭配一抹跳跃的亮色，精准地抓住了现代信息处理的精髓，丝毫没有多余的装饰。内页的字体选择和行距处理都体现了出版方对阅读体验的极致追求，长时间阅读下来，眼睛丝毫没有感到疲劳。尤其值得称赞的是，书中的图表和示意图的质量极高，线条清晰锐利，色彩搭配和谐，很多复杂的概念通过这些直观的视觉元素被瞬间阐释清楚，这在技术类书籍中是极为难得的。这哪里是一本学术著作，分明是一件精心打磨的艺术品，光是翻阅和把玩就已经算得上一种享受了。它不仅仅是知识的载体，更是一种高品质生活品味的象征，让人愿意把它放在客厅最显眼的位置，向每一位到访的朋友炫耀这份对知识与美学的双重追求。