正版现货 机载雷达1∶10 000、1∶50 000地形测绘与土地利用调查图集 科学出版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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谭克龙 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030461537

商品编码：29692849353

包装：平脊精装

出版时间：2015-11-01

图书基本信息
图书名称	机载雷达1∶10 000、1∶50 000地形测绘与土地利用调查图集
作者	谭克龙
定价	380.00元
出版社	科学出版社
ISBN	9787030461537
出版日期	2015-11-01
字数
页码
版次	1
装帧	平脊精装
开本
商品重量	0.4Kg

内容简介

作者简介

目录

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文摘

序言

《精密测绘：数字时代的地理空间数据获取与分析》 一、 引言：地理信息时代的脉搏 在信息爆炸的二十一世纪，地理空间数据已成为连接现实世界与数字世界的关键桥梁。从宏观的城市规划、资源管理，到微观的精准农业、自动驾驶，再到我们日常生活中导航、位置服务，一切都离不开对地球表面的精确认知和量化。地理测绘技术，作为获取和表达这些信息的核心手段，正经历着前所未有的变革。传统的手工测量方式早已被高效、精准的数字化技术所取代，激光雷达（LiDAR）、无人机（UAV）摄影测量、高光谱成像等新兴技术的涌现，极大地拓展了地理信息的获取维度和精度，也催生了更加复杂和精细的数据处理与分析方法。 本书《精密测绘：数字时代的地理空间数据获取与分析》并非一本关于特定比例尺地形图集或土地利用图集的操作手册，而是旨在深入探讨数字时代地理测绘的理论基础、核心技术、关键流程以及前沿应用。它将带领读者跨越具体的图件内容，进入到地理空间数据生产与应用的宏大图景之中，理解海量、高精度地理信息的价值所在，以及驱动这些信息产生的科学原理和工程实践。我们将一同审视，在这个信息驱动的时代，地理测绘如何成为连接物理世界与虚拟世界的坚实纽带，以及它如何为解决我们当下及未来面临的诸多挑战提供关键的数据支撑。 二、 第一篇：地理空间数据获取的基石——探测技术与原理 本篇将聚焦于现代地理空间数据获取的核心技术。我们不会涉及具体图幅的成图细节，而是深入剖析数据采集的“源头活水”。 1. 遥感影像的演进与应用： 光学遥感： 从可见光到红外、多光谱、高光谱，我们探讨不同波段的成像原理及其对地物光谱特征的敏感性。理解不同传感器（如卫星、航空平台搭载的相机）的空间分辨率、辐射分辨率和时间分辨率如何影响数据质量与应用范围。 雷达遥感（SAR）： 深入讲解合成孔径雷达（SAR）的工作机制，包括其全天候、全天时的观测能力，以及如何通过微波信号穿透云层、探测地表形变（如InSAR技术）。我们将探讨SAR图像的特点，如斑点噪声，及其克服方法。 激光雷达（LiDAR）的革命： 详细介绍LiDAR技术的工作原理，包括其精确测距能力、脉冲发射与接收、回波信号处理。重点阐述其在三维点云数据生成中的核心作用，如何捕捉地表、植被、建筑物等精细的三维结构信息。我们将分析不同LiDAR系统（机载、车载、无人机载）的优势与局限，以及它们在不同测绘场景中的应用。 2. 摄影测量的飞跃： 传统航空摄影测量： 回顾立体像对原理，以及如何通过重叠像对构建三维模型。 数字摄影测量： 重点阐述基于影像匹配的数字摄影测量流程，包括特征提取、相对定向、绝对定向、密集匹配等关键步骤。 无人机（UAV）摄影测量的兴起： 深入分析UAV平台在测绘领域的独特优势，如低空、灵活、高效，以及其在小范围、高精度测绘中的颠覆性作用。我们将探讨UAV摄影测量的数据处理流程，包括航线规划、影像获取、三维重建、纹理映射等。 3. GNSS（全球导航卫星系统）与惯性导航系统（INS）： GNSS的精度提升： 讲解GPS、GLONASS、Galileo、北斗等系统的基本原理，以及差分技术（RTK、PPK）如何实现厘米级甚至毫米级的定位精度。 INS的协同作用： 探讨惯性导航系统如何通过测量角速度和加速度来推算姿态和位置，及其与GNSS的融合应用，以弥补GNSS在遮挡区域的不足，实现连续、高精度的平台姿态和位置输出，这对LiDAR和摄影测量的数据精确定位至关重要。 三、 第二篇：地理空间数据的处理与分析——从原始点云到价值洞察 获取高精度的原始数据只是起点，如何将这些数据转化为可用的地理信息，并从中挖掘出有价值的洞察，是本篇的核心关注点。 1. 三维点云数据的组织与预处理： 点云格式与存储： 介绍LAS、LAZ、PCD等常见点云格式，以及大规模点云数据的存储与管理挑战。 点云滤波与去噪： 讲解如何从原始点云中去除噪声、地面点、天空点等，保留目标地物点。我们将探讨各种滤波算法的原理，如统计滤波、地形滤波等。 点云分类与分割： 阐述将点云自动或半自动地划分为不同地物类别（如地面、建筑物、植被、水体等）的方法，以及如何将点云分割成独立的几何对象。我们将讨论基于几何特征、机器学习的分类算法。 点云配准与融合： 介绍如何将来自不同时间、不同传感器、不同坐标系的点云数据进行精确对齐和融合，以构建统一、连续的三维模型。 2. 数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM）与数字地形模型（DTM）的构建与应用： 模型生成原理： 详细讲解如何利用滤波后的点云数据或DEM的生成原理，区分DSM（包含地物）和DTM（纯粹的地表）。 模型精度评估： 探讨DEM、DSM、DTM的精度评估方法，以及其在坡度、坡向、汇流累积等地形因子分析中的应用。 地形分析与地貌学： 演示如何利用高精度地形模型进行地貌识别、滑坡风险评估、水文模拟等。 3. 基于遥感影像的特征提取与信息挖掘： 光谱特征分析： 深入讲解各种植被指数（NDVI）、水体指数、建筑指数等的计算原理及其在土地覆盖分类、健康监测等方面的应用。 纹理特征分析： 介绍纹理在识别地物类型中的重要性，以及灰度共生矩阵、局部二值模式等纹理分析方法的应用。 影像变化检测： 探讨如何通过多时相影像对比，识别地表覆盖、城市扩张、植被生长等变化，为环境监测、城市规划提供依据。 深度学习在影像解译中的应用： 介绍卷积神经网络（CNN）等深度学习模型在遥感影像目标识别、场景分类、语义分割等方面的突破性进展。 4. 三维模型与城市建模： 城市三维建模技术： 介绍如何基于LiDAR点云和摄影测量成果，构建高精度的城市三维模型，包括建筑物外形、屋顶结构、道路网络等。 三维模型的应用： 探讨三维城市模型在城市规划、应急管理、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等领域的广泛应用。 四、 第三篇：地理空间数据的组织、管理与服务——构建信息的生态系统 海量地理空间数据需要科学的组织、高效的管理和便捷的服务，才能最大化其价值。 1. 地理信息系统（GIS）的核心功能： 数据模型与空间数据结构： 介绍矢量数据（点、线、面）和栅格数据（影像、DEM）的模型，以及拓扑关系、空间索引等概念。 空间分析： 演示缓冲区分析、叠加分析、网络分析、地形分析等GIS核心空间分析工具的原理与应用。 空间数据可视化： 讲解地图制作、符号系统、图层管理等，如何有效地呈现地理空间信息。 2. 地理空间数据库的设计与管理： 空间数据库的类型： 介绍关系型空间数据库（如PostGIS）和非关系型空间数据库（如MongoDB）的特点。 数据入库与组织： 讲解如何将不同来源的地理空间数据导入数据库，并进行有效的组织和管理，以支持高效的空间查询和分析。 3. 地理空间信息服务与Web GIS： OGC标准与互操作性： 介绍OGC（Open Geospatial Consortium）的相关标准（如WMS, WFS, WCS），以及如何实现不同系统之间地理空间数据的共享和互操作。 Web GIS架构与应用： 讲解客户端-服务器架构的Web GIS系统，如何通过浏览器访问和交互式地浏览、分析地理空间数据。 云计算与大数据在地理空间领域的融合： 探讨如何利用云计算平台进行大规模地理空间数据的存储、处理和分析，以及大数据技术如何赋能地理空间智能。 五、 第四篇：地理空间数据的前沿应用与发展趋势 地理测绘技术正在不断拓展其应用边界，并孕育着未来发展的无限可能。 1. 智慧城市与精细化管理： 城市态势感知： 如何利用多源异构的地理空间数据，实时感知城市的运行状态，为交通管理、环境监测、应急响应提供决策支持。 基础设施精细化管理： 基于高精度三维模型，实现对地下管网、建筑物、道路等基础设施的精细化建模、监测和维护。 2. 自然资源与环境保护： 土地利用动态监测与评估： 如何利用遥感影像和GIS，实现对土地利用变化的高效监测，为可持续发展提供科学依据。 生态环境评估与修复： 利用LiDAR和高光谱遥感，评估森林健康、水体质量，监测污染扩散，为生态修复提供指导。 灾害监测与风险评估： 基于高精度地形模型和多源数据，进行滑坡、洪水、地震等自然灾害的风险评估与预警。 3. 精准农业与智慧林业： 作物生长监测与产量预测： 利用无人机和卫星遥感，实现对作物长势的精细监测，指导精准施肥、灌溉，提高产量。 森林资源调查与管理： 利用LiDAR和摄影测量，获取森林参数（如树高、蓄积量），实现智慧林业管理。 4. 自动驾驶与智能交通： 高精度地图的绘制与更新： LiDAR和摄影测量是绘制高精度地图（HD Map）的核心技术，为自动驾驶提供环境感知的基础。 定位与导航： GNSS与INS的融合，结合高精度地图，实现车辆在复杂环境下的精准定位与导航。 5. 新兴技术与未来展望： 倾斜摄影与三维实景建模： 介绍倾斜摄影技术如何生成更逼真、更全面的三维城市模型。 数字孪生（Digital Twin）： 探讨如何构建现实世界的数字孪生，实现对物理世界的模拟、预测和优化。 人工智能与地理空间的深度融合： 展望AI技术在地理信息处理、空间预测、模式识别等方面的更广泛应用，以及时空大数据分析的未来。 六、 结语：拥抱地理空间的无限可能 《精密测绘：数字时代的地理空间数据获取与分析》所构建的知识体系，并非止步于某一类图件的成果展示，而是力图勾勒出整个地理空间信息科学的技术脉络与发展轨迹。它强调的是数据背后的科学原理、技术支撑和应用价值。通过对探测技术、数据处理、信息管理以及前沿应用的全面梳理，本书旨在为读者提供一个理解现代地理测绘“全景图”，激发对地理空间数据的深度认知，并为相关领域的专业研究和实际应用奠定坚实的理论基础。在这个数据驱动的时代，精准的地理空间信息正以前所未有的力量，塑造着我们的世界，引领着未来的发展方向。

评分☆☆☆☆☆

这本《XXX》绝对是我的案头必备，尤其对于我们这些常年跟精度打交道的人来说，简直是如获至宝。我记得我上次为一个大型基础设施项目做选址分析时，手头的数据精度总差那么意思，尤其是在山地和复杂地形区域，简直是抓瞎。翻阅这本书的时候，我特别注意了它关于不同比例尺地图数据融合与误差控制的部分。作者对1:10,000和1:50,000这些不同尺度的地形信息如何相互印证、取长补短，阐述得极其透彻。书中列举的案例分析，那种细致入微的图件对比和数据校验流程，读起来让人感到非常踏实。它不是那种空泛地谈论“提高精度”，而是真正落到实处，比如如何根据目标精度要求，选择最优的采集设备组合和后处理算法。我尤其欣赏其中关于高分辨率影像与传统航空摄影成果结合的那一章节，对于我们理解现代测绘技术迭代中的关键瓶颈非常有启发性。看完之后，我对如何构建一个多尺度、高可靠性的基础地理信息模型有了全新的认识，这在实际工作中能直接转化为效率的提升和成果质量的保障。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我更偏爱那些技术深度足够、能让人啃出干货的书籍，这本书在这一点上完全没让我失望。我主要关注的是机载雷达技术的最新应用进展，特别是其在复杂气候条件下的数据获取能力。书中对不同波段雷达数据的穿透性和穿透深度进行了深入探讨，并详细比较了SAR（合成孔径雷达）与激光雷达（LiDAR）在获取地表三维信息时的优劣势及最佳应用场景。作者对数据预处理环节中，比如去噪、配准等关键步骤的算法优化进行了细致的论述，这些都是日常工作中常常遇到的难题。我记得书中提到的一种新型的几何校正模型，结合了GPS/IMU的实时修正数据，极大地提高了外业采集的效率和精度。对于我们科研人员来说，这种对前沿技术原理的深度挖掘和工程实践的结合，是极其宝贵的参考资料，能直接启发新的研究方向和实验设计。

评分☆☆☆☆☆

我是一个刚踏入土地资源管理领域的新手，说实话，一开始面对那些复杂的土地利用分类标准和图层叠加分析时，感觉像在看天书。但是，这本书，特别是关于“土地利用调查图集”的那一部分，简直是我的启蒙读物。它不是那种枯燥的政策文件汇编，而是用大量的实际案例图例，手把手地教你如何解读不同时期的土地利用变化。比如，书中对比了几张跨越二十年的不同比例尺的土地利用图，清晰地展示了城市扩张、农田整治等关键信息的演变轨迹。对于我理解区域发展规划的脉络至关重要。更让我惊喜的是，它对土地利用变化的时空特征分析方法讲解得非常直观，配合图表，即便是非测绘专业的读者也能迅速抓住要点。这本书的价值在于，它成功地将严肃的测绘技术语言，转化成了可以被规划师、环境工程师等跨领域专业人士理解和应用的知识体系，极大地拓宽了我的专业视野。

评分☆☆☆☆☆

从一个长期从事地理信息系统（GIS）数据标定的角度来看，这本书的价值在于它提供了一个坚实、权威的“源头数据”标准。我们都知道，GIS系统的最终成果质量，很大程度上取决于基础地形图的准确性。这本书对不同比例尺地形图的图式表达、符号规范以及数据结构都有着非常严谨的界定。我特别欣赏它对“现货”这一概念在测绘领域的延伸解读，即数据采集的标准流程和质量控制体系的标准化和可复现性。它像一本高级的质量手册，指导我们如何判断和接受一份合格的地形测绘成果。对于那些需要进行大规模数据集成和系统升级的单位来说，这本书提供的技术规范和图集范例，是进行内部培训和建立质量审计体系的绝佳蓝本，确保了不同来源数据的兼容性和一致性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和图版质量令人印象深刻，这对于一本技术图册而言至关重要。打开书页，首先感受到的是色彩的准确度和线条的锐利感，这直接关系到阅读体验和信息获取效率。我对比了书中几幅关于植被覆盖度分析和水文模型输入数据的图例，它们对细节的刻画，比如等高线的疏密变化、水系边界的清晰度，都达到了极高的视觉标准。在实际操作中，如果基础图件的视觉清晰度不高，很容易在信息提取时产生疲劳和误判。这本图集在印刷质量上的投入，体现了出版方对专业用户需求的深刻理解——技术内容固然重要，但呈现方式同样决定了其在实际工作中的可用性。这套精美的图版，放在桌面上，本身就是一种专业度和严谨性的象征。