變頻器基礎與技能 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王易平 著

圖書標籤:

• 變頻器
• 電力電子
• 電機控製
• 工業自動化
• 電氣工程
• 驅動技術
• 維修
• 技能培訓
• 基礎知識
• 應用實踐

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 重慶大學齣版社

ISBN：9787562471868

商品編碼：29701738810

包裝：平裝

齣版時間：2013-02-01

基本信息

書名:變頻器基礎與技能

定價：39.50元

售價：26.9元,便宜12.6元,摺扣68

作者:王易平

齣版社：重慶大學齣版社

齣版日期：2013-02-01

ISBN：9787562471868

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：大16開

商品重量：0.009kg

編輯推薦

內容提要

　　《變頻器基礎與技能》以項目為導嚮，任務為，將變頻器基礎知識和運用技能，按認知結構的內在邏輯關係，本著“實用、夠用”的選材原則，分為7個項目編撰而成：交流調速技術，變頻器控製電路及控製方式，變頻器的選型，變頻器的運用技能，高壓變頻器，變頻器的安裝、調試與維護，變頻器的應用。項目內容突齣針對性、典型性和實用性。在每個項目中，都設立瞭若乾任務，並提齣明確的任務要求。
　　編者從應用的角度齣發，在介紹交流拖動係統中運用變頻器的基本技能的同時，還介紹瞭變頻器在工業控製領域的應用，從而將PLC、微機、總綫等與變頻器輸入／輸齣功能相結閤，擴大瞭變頻器的應用領域。
　　《變頻器基礎與技能》可作為高職高專院校工業電氣自動化、電氣工程及自動化、機電一體化等相關專業的教材，同時也可供變頻調速工程技術人員在設計、安裝、調試、維護工作中作為閱讀參考。本書由西安鐵路職業技術學院王易平擔任主編。

目錄

作者介紹

文摘

序言

探索未知的邊界：人工智能的崛起與未來 序言 人類文明的長河中，總有那麼一些劃時代的科技突破，它們如同黑夜中的燈塔，照亮瞭前行的道路，深刻地改變著我們的生活方式、思維模式乃至對宇宙的認知。而如今，我們正處在一個前所未有的科技變革浪潮的中心——人工智能（AI）的時代。它不再是科幻小說中的遙遠幻想，而是以驚人的速度滲透到我們生活的方方麵麵，從智能手機的語音助手到自動駕駛汽車，從精準醫療到科學研究，AI正在重塑世界的格局，並以前所未有的力量推動著人類社會的進步。 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的視角，去理解人工智能的本質、發展脈絡、核心技術、廣泛應用以及它為我們帶來的深刻影響與未來展望。我們不追求枯燥的技術細節堆砌，而是力求用清晰的語言、生動的案例，揭示AI的魅力與力量，帶領讀者一同探索這個充滿無限可能的新領域。 第一章：何為人工智能？——智能的本質與機器的思考 在本章，我們將撥開籠罩在“人工智能”這個詞語上的神秘麵紗。什麼是智能？它是人類獨有的特質，還是一個可以被量化的、可被模擬的計算過程？我們將追溯智能概念的哲學淵源，探討不同學派對智能的理解，並在此基礎上，闡述人工智能在不同曆史階段的定義演變。 我們會深入淺齣地解析人工智能的核心目標：讓機器能夠感知、理解、學習、推理、決策，並最終能夠執行任務。我們將介紹人工智能的幾個主要分支，例如機器學習（Machine Learning）、深度學習（Deep Learning）、自然語言處理（Natural Language Processing）、計算機視覺（Computer Vision）以及機器人學（Robotics）。每一分支都將以通俗易懂的方式進行介紹，並配以簡單的類比，幫助讀者建立起初步的認知框架。 此外，本章還將觸及人工智能與人類智能的比較，探討機器在哪些方麵已經超越人類，又在哪些方麵仍然存在顯著差距。我們也會簡要討論人工智能倫理的一些早期思考，為後續章節的深入探討埋下伏筆。 第二章：人工智能的發展簡史——從圖靈測試到深度學習的飛躍 要理解當下的AI浪潮，就必須迴顧它的發展曆程。本章將帶領讀者穿越時空，迴顧人工智能跌宕起伏的發展史。我們將從20世紀中期，以艾倫·圖靈提齣的“圖靈測試”為起點，講述早期人工智能研究的嘗試和遇到的挑戰。 我們會介紹符號主義（Symbolism）和連接主義（Connectionism）兩大早期人工智能學派的爭鳴，以及它們在不同時期的興衰。接著，我們將聚焦於“AI的寒鼕”，探討那些導緻人工智能發展停滯不前的技術瓶頸、資金短缺以及社會期望的破滅。 然而，挑戰也孕育著希望。本章將重點介紹21世紀以來，特彆是近十年來，人工智能所取得的突破性進展。我們將詳細介紹機器學習的崛起，特彆是統計學習方法的興盛，以及支持嚮量機（SVM）、決策樹（Decision Trees）等經典算法的貢獻。 而深度學習的齣現，無疑是人工智能發展史上的一個裏程碑。我們將揭示人工神經網絡（Artificial Neural Networks）的演進，特彆是多層感知機（Multi-layer Perceptrons）的復興，以及捲積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）和循環神經網絡（Recurrent Neural Networks, RNN）等關鍵模型的誕生。我們將解釋它們是如何通過模仿人腦的結構和學習方式，在圖像識彆、語音識彆和自然語言處理等領域取得驚人成就的。 第三章：機器學習的基石——從數據到洞察的轉化 機器學習是人工智能的核心驅動力。本章將深入探討機器學習的原理和方法，幫助讀者理解機器是如何從數據中學習的。我們將首先區分監督學習（Supervised Learning）、無監督學習（Unsupervised Learning）和強化學習（Reinforcement Learning）這三大主流機器學習範式。 在監督學習部分，我們將介紹迴歸（Regression）和分類（Classification）問題，並講解綫性迴歸（Linear Regression）、邏輯迴歸（Logistic Regression）、K近鄰算法（K-Nearest Neighbors, KNN）等基礎算法，以及更高級的模型如支持嚮量機（SVM）和集成學習（Ensemble Learning）方法，如隨機森林（Random Forest）和梯度提升（Gradient Boosting）。 無監督學習部分，我們將重點介紹聚類（Clustering）和降維（Dimensionality Reduction）技術。我們將探討K-means聚類算法、層次聚類（Hierarchical Clustering）以及主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）等方法，理解它們如何幫助我們發現數據中的隱藏模式和結構。 強化學習是讓機器通過與環境互動來學習最優策略的範式。本章將介紹馬爾可夫決策過程（Markov Decision Processes, MDP）的核心概念，以及Q-learning、Deep Q-Networks（DQN）等經典強化學習算法，並展示它們在遊戲AI、機器人控製等領域的應用。 此外，本章還將強調數據在機器學習中的重要性，包括數據預處理、特徵工程、模型評估與選擇等關鍵環節。 第四章：深度學習的奧秘——神經網絡的層層遞進 深度學習是當前人工智能領域最炙手可熱的技術之一。本章將深入剖析深度學習的強大之處，揭示人工神經網絡的內在機製。我們將從最基本的感知機開始，逐步構建起多層前饋神經網絡（Feedforward Neural Networks）的結構。 我們將詳細解釋激活函數（Activation Functions）的作用，例如Sigmoid、ReLU等，以及它們如何引入非綫性，使得神經網絡能夠學習復雜的模式。然後，我們將深入講解反嚮傳播算法（Backpropagation Algorithm），這是訓練神經網絡的核心算法，解釋它如何計算梯度並更新權重，從而實現模型的學習。 本章將重點介紹兩種對現代AI發展至關重要的神經網絡架構： 捲積神經網絡（CNNs）：我們將詳細闡述捲積層（Convolutional Layers）、池化層（Pooling Layers）和全連接層（Fully Connected Layers）的工作原理，以及它們如何有效地處理圖像數據，實現圖像識彆、目標檢測等任務。我們將以著名的AlexNet、VGG、ResNet等模型為例，展示CNNs的演進和能力。 循環神經網絡（RNNs）：我們將講解RNNs如何處理序列數據，特彆是它們的記憶能力。我們將介紹長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）等變體，以及它們在自然語言處理、語音識彆、時間序列分析等領域的廣泛應用。 此外，我們還將簡要介紹一些新興的深度學習技術，如生成對抗網絡（GANs）、Transformer模型等，展現深度學習技術的不斷創新與突破。 第五章：人工智能的應用場景——重塑我們的世界 人工智能已經不再是實驗室裏的概念，而是深刻地改變著我們生活的方方麵麵。本章將通過大量的實際案例，展示人工智能在各個領域的廣泛應用，讓讀者直觀地感受到AI的力量。 智能助手與自然語言處理：我們將探討智能語音助手（如Siri、Alexa）、機器翻譯、文本摘要、情感分析等技術，它們如何讓機器更好地理解和響應人類的語言。 計算機視覺：我們將介紹人臉識彆、圖像搜索、自動駕駛汽車中的感知係統、醫學影像分析等應用，展現機器“看見”世界的能力。 醫療健康：我們將探討AI在疾病診斷、藥物研發、個性化治療方案製定、輔助手術等方麵的潛力，為人類健康保駕護航。 金融服務：我們將瞭解AI在欺詐檢測、風險評估、算法交易、智能投顧等方麵的應用，提升金融行業的效率和安全性。 智能製造與工業4.0：我們將探討AI在預測性維護、質量控製、生産流程優化、機器人協作等方麵的作用，推動製造業的智能化升級。 交通齣行：除瞭自動駕駛，我們還將關注AI在交通流量預測、智能導航、公共交通調度等方麵的貢獻。 教育與科研：AI如何個性化學習、輔助科研人員進行數據分析、發現新知識，推動知識的傳播與創造。 娛樂與媒體：AI在內容推薦、遊戲開發、虛擬現實（VR）與增強現實（AR）體驗等方麵的創新。 通過這些豐富多彩的應用案例，讀者將清晰地認識到人工智能作為一項通用技術，其顛覆性的力量以及它正在為社會帶來的深刻變革。 第六章：人工智能的挑戰與未來——責任、倫理與無限可能 盡管人工智能取得瞭輝煌的成就，但我們也必須正視它所帶來的挑戰與爭議。本章將深入探討人工智能發展過程中麵臨的諸多難題，並展望其未來的發展趨勢。 數據隱私與安全：隨著AI對數據的依賴日益加深，如何保護個人隱私，防止數據泄露和濫用，成為一個亟待解決的問題。 算法偏見與公平性：AI模型可能繼承訓練數據中的偏見，導緻不公平的決策，例如在招聘、信貸審批等領域。我們將探討如何識彆和緩解算法偏見。 失業與勞動力市場變革：人工智能的自動化能力可能會導緻部分崗位的消失，我們需要思考如何應對由此帶來的社會經濟挑戰，並為未來勞動力市場做好準備。 AI的“黑箱”問題與可解釋性：特彆是深度學習模型，其決策過程往往難以被人類理解，這在關鍵領域（如醫療、金融）帶來瞭挑戰。可解釋AI（Explainable AI, XAI）的研究意義重大。 人工智能的倫理睏境：我們將探討關於AI的自主性、責任歸屬、以及在軍事、監控等敏感領域的應用所引發的倫理道德討論。 通用人工智能（AGI）與超人工智能（ASI）的探索：我們將討論當前AI與人類智能的差距，以及實現真正意義上的通用人工智能和可能齣現的超人工智能的設想，並探討其潛在的機遇與風險。 人機協作的未來：未來，人類與AI並非是競爭關係，而是更加緊密的協作夥伴。我們將展望人機協同工作模式，以及AI如何增強人類的能力，而不是取代人類。 人工智能治理與國際閤作：麵對AI的全球性影響，建立有效的治理框架和促進國際閤作至關重要，以確保AI技術能夠造福全人類。 結語 人工智能的探索永無止境。本書從基礎概念、發展曆程，到核心技術、廣泛應用，再到挑戰與未來，力求為讀者構建一個立體、全麵的AI認知圖景。我們相信，理解人工智能，就是理解未來。希望本書能激發讀者對這個激動人心的領域産生更濃厚的興趣，並能以更加理性、開放的態度去迎接人工智能帶來的深刻變革。 在這個充滿變革的時代，讓我們以知識為舟，以探索為槳，一同駛嚮人工智能描繪的未來新世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版細節，尤其是關於安全規範和操作規程的部分，體現瞭作者極高的職業素養和對讀者的責任心。在講解接綫和調試步驟時，每一步驟前都會用醒目的圖標和加粗的字體來提示潛在的危險，比如“警告：斷電操作！”或“注意：檢查接地連續性！”。這種細緻入微的安全警示貫穿始終，絲毫沒有馬虎。我發現，很多初級工程師在實際操作中遇到的問題，往往不是因為不懂原理，而是忽略瞭這些看似瑣碎的規範操作。這本書通過高亮和突齣顯示這些關鍵點，有效地將行業最佳實踐內化為讀者的操作習慣，這對於培養未來閤格的技術人員來說，其價值可能不亞於學習核心的控製理論本身。這種對“人身安全與設備保護”的重視程度，讓我對這本書的整體評價有瞭質的提升。

評分☆☆☆☆☆

我特彆關注瞭書中關於高級控製算法的章節，這部分內容的處理方式極其嚴謹和係統。作者沒有止步於錶麵概念的羅列，而是深入探討瞭磁場定嚮控製（FOC）在不同負載條件下的動態響應特性，並且詳細對比瞭滑模控製（SMC）和矢量控製在抗乾擾能力上的差異。書中對數學模型的推導過程展示得非常清晰，每一步的假設和轉換都有明確的邏輯鏈條，即便是像我這樣需要經常迴顧基礎的工程師，也能迅速跟上思路。更棒的是，它並沒有僅僅停留在理論層麵，而是結閤瞭實際的硬件平颱，討論瞭不同微控製器（MCU）的計算效率對算法實現的影響，比如定點運算和浮點運算在實際應用中的資源消耗對比，這些細節的填充，極大地提升瞭內容的實用價值，讓理論不再是空中樓閣，而是真正能落地的工程實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書在軟件工具和仿真方麵的介紹，可以說是超齣瞭我的預期。我原以為它隻會簡單提一下主流的仿真軟件，但實際上，作者花費瞭不少篇幅，詳細介紹瞭如何使用特定軟件環境構建一個完整的係統模型，並對關鍵參數進行迭代優化。書中提供的仿真腳本片段（雖然沒有直接給齣完整的代碼，但提供瞭關鍵的函數調用和參數設置示例），對於我們進行前期設計驗證非常有幫助。它教會我的不僅僅是如何“看懂”仿真結果，更是如何“設計”一個有效的仿真實驗來驗證我的設計假設。這種注重“動手驗證”的教學理念，對於當前這個高度依賴數字建模和虛擬測試的時代來說，是極其寶貴的財富，它彌補瞭許多純理論書籍中“缺乏實踐閉環”的緻命缺陷。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的體驗，最大的感受是其敘事風格的平易近人和強烈的實戰導嚮。它不像有些技術手冊那樣充斥著冷冰冰的專業術語和晦澀難懂的定義，而是更像一位經驗豐富的老工程師在耳邊娓娓道來，循循善誘。例如，在講解常見故障診斷時，作者采用瞭大量的“案例復盤”形式，描述瞭某種特定故障現象齣現時，應如何從外部電氣信號、內部參數設置、再到物理部件檢查的順序進行排查，這種場景化的描述，極大地提高瞭讀者的臨場應變能力。我尤其喜歡它在不同章節之間建立的知識連接，比如前麵對PWM調製原理的講解，是如何直接服務於後麵對開關頻率選擇的討論，這種前後呼應的設計，使得整本書的知識結構非常紮實，讀起來一氣嗬成，不會感到章節間的突兀和割裂。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計非常有品味，封麵采用瞭一種磨砂質感的紙張，手感溫潤，而且色彩搭配沉穩又不失現代感，這讓我對內容抱有很高的期待。內頁的排版也是下瞭功夫的，字體選擇清晰易讀，行距和字距處理得恰到好處，即便是長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。尤其值得稱贊的是，書中穿插的插圖和圖錶，質量非常高，綫條流暢，標注精確，這對於理解復雜的原理圖和結構示意圖起到瞭極大的輔助作用。我記得有一張關於電機等效電路的示意圖，畫得極其精細，幾乎可以作為教科書的標準範本。另外，書本的裝訂非常結實，側邊沒有齣現鬆散或漏頁的跡象，看起來是本可以長期保存的工具書，而不是那種翻幾次就得擔心散架的普通讀物。從物理層麵上看，這本書完全展現瞭齣版商的專業水準，給人一種“用心之作”的良好初印象，這對於一本技術類書籍來說，是非常重要的品質保證。