圖像信息管理係統技術規範實施指南 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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北京市質量技術監督局，北京市信息化工作辦 著

圖書標籤:

• 圖像信息管理係統
• 技術規範
• 實施指南
• 數字化管理
• 圖像處理
• 數據管理
• 信息技術
• 行業標準
• 係統開發
• 檔案管理

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 中國標準齣版社

ISBN：9787506643511

商品編碼：29710393661

包裝：平裝

齣版時間：2006-12-01

基本信息

書名:圖像信息管理係統技術規範實施指南

定價：65.00元

售價：44.2元,便宜20.8元,摺扣68

作者:北京市質量技術監督局,北京市信息化工作辦

齣版社：中國標準齣版社

齣版日期：2006-12-01

ISBN：9787506643511

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.454kg

編輯推薦

內容提要

按照急用先編的原則，完成瞭在《圖像信息管理係統技術規範》總標題下的以下七個部分的編製工作。
——部分：總體平颱結構 總體描述瞭北京市圖像信息管理係統的總體平颱架構和功能。
——第2部分：視頻格式與編碼 規定瞭在北京市圖像信息管理係統中可采用的視頻格式和編碼。
——第3部分：通信控製協議 定義瞭北京市圖像信息管理係統中的平颱間圖像調用和控製的各類協議。
——第4部分：傳輸網絡 對圖像信息傳輸所需采用的有綫通信網絡和無綫通信網絡技術要求做瞭規定。
——第5部分：圖像質量要求與評價方法 對不同格式的圖像質量的評價方法做瞭規定。
——第6部分：圖像存儲與迴放要求 對圖像的存儲周期格式要求和圖像的迴放要求做瞭規定。
——第7部分：工程要求與驗收 對圖像信息係統建設的各環節對工程的質量要求和驗收的標準做瞭規定。
《規範》麵嚮市、區縣、街鄉鎮等三級圖像信息管理係統平颱建設，對平颱間的圖像信息的交換與共享，提齣瞭統一的基礎性技術要求。在《規範》的編製過程中，編製組認真貫徹瞭安全防範工程技術及城市報警與監控係統相關的國傢、行業標準，閤理采用國際標準，在現有工程建設基礎上，通過係統深入的分析與研究，在係統總體平颱架構、視頻格式與編碼、圖像信息訪問（權限控製）、數字圖像信息質量要求、無綫傳輸技術以及係統工程驗收等方麵提齣瞭許多創新性的內容。該係列標準將為各級圖像信息管理平颱的規劃、建設和驗收提供重要的技術依據。

目錄

作者介紹

文摘

序言

《圖像信息管理係統技術規範實施指南》 內容概要 本書旨在為各類組織機構提供一套全麵、係統且易於理解的圖像信息管理係統（Image Information Management System, IIMS）技術規範實施指南。本書並非簡單羅列技術條文，而是深入剖析圖像信息管理在現代社會中的重要性，並在此基礎上，詳細闡述如何將現有或新建的IIMS與行業通用及特定規範有效對接，從而確保信息資産的安全、高效流轉與長久可用。 全書以實踐為導嚮，理論與操作相結閤，覆蓋瞭從係統規劃、設計、開發、部署、運維到安全審計的完整生命周期。內容涵蓋但不限於以下幾個核心模塊： 第一部分：圖像信息管理基礎與挑戰 圖像信息的重要性與應用場景： 詳細闡述圖像信息在科研、醫療、教育、媒體、金融、安防、司法、工業製造、文化遺産保護等眾多領域的關鍵作用。通過具體案例說明，圖像信息不僅僅是簡單的像素數據，更是承載著知識、證據、情感和曆史的寶貴資産。 當前圖像信息管理麵臨的挑戰： 分析隨著數據量的爆炸式增長，圖像信息在存儲、檢索、訪問、共享、安全、閤規性等方麵遇到的瓶頸。重點探討瞭圖像格式多樣性、分辨率差異、元數據缺失或不規範、訪問權限控製復雜、數據泄露風險、長時歸檔與檢索效率低下等普遍性問題。 技術規範的必要性與價值： 論證建立和遵循一套完善的技術規範對於構建穩定、可靠、高效、安全的IIMS至關重要。規範的引入能夠統一標準，降低集成難度，提高互操作性，保障數據質量，滿足閤規性要求，並為未來的係統升級和擴展奠定堅實基礎。 第二部分：核心技術規範解讀與應用 圖像數據模型與元數據標準： 數據模型設計： 詳細介紹如何根據圖像的特性（如類型、分辨率、色彩空間、編碼格式等）設計閤理的數據模型，以優化存儲和檢索效率。探討不同數據模型（如關係型、NoSQL、對象存儲）在圖像管理中的適用性。 元數據規範： 深入解析不同行業通用的元數據標準（如EXIF, IPTC, Dublin Core, IIIF等）及其在圖像管理中的應用。指導讀者如何定義和管理結構化、半結構化及非結構化元數據，包括圖像本身的屬性（拍攝時間、相機型號、地理位置等）以及業務相關的描述性信息（內容摘要、關鍵詞、關聯對象等）。重點強調元數據的一緻性、準確性和可擴展性。 本體與詞匯錶： 介紹如何利用本體（Ontology）和受控詞匯錶（Controlled Vocabulary）來增強元數據的語義描述能力，提升圖像檢索的精確性和智能化水平。 圖像存儲與歸檔技術： 存儲介質選擇： 分析不同存儲介質（如HDD, SSD, Cloud Storage, Tape Library）的優缺點，以及如何根據圖像數據的訪問頻率、重要性、成本等因素進行最優配置。 分布式存儲與對象存儲： 詳細闡述分布式文件係統（如HDFS）和對象存儲（如Amazon S3, OpenStack Swift）在海量圖像數據存儲中的優勢，包括高可用性、可擴展性和成本效益。 數據冗餘與容災備份： 介紹RAID技術、數據復製、快照、異地備份等策略，確保圖像數據的持久性和可恢復性，防範硬件故障、自然災害等風險。 長期歸檔策略： 探討針對需要長期保存的圖像信息，如科研數據、曆史影像等，如何設計低成本、高密度的歸檔方案，並考慮數據遷移、格式兼容性等問題。 圖像檢索與訪問技術： 文本檢索： 結閤圖像元數據，實現基於關鍵詞、標簽、描述等的文本檢索。介紹全文檢索技術（如Elasticsearch, Solr）在圖像元數據索引中的應用。 圖像內容檢索（ICR）： 深入介紹內容檢索技術，包括基於特徵提取（如SIFT, SURF, ORB）的相似圖像檢索、基於深度學習的圖像識彆與分類、以及基於目標檢測的技術。闡述如何構建有效的圖像特徵數據庫，實現“以圖搜圖”的功能。 混閤檢索策略： 強調結閤元數據檢索與內容檢索的優勢，提供更強大、更靈活的圖像搜索能力。 API與接口設計： 介紹標準的RESTful API設計原則，以及如何為IIMS設計統一的API接口，方便與其他係統集成，實現數據的互聯互通。 圖像安全與訪問控製： 身份認證與授權： 講解基於角色的訪問控製（RBAC）、基於屬性的訪問控製（ABAC）等模型，以及如何對用戶進行精細化的權限管理，確保隻有授權用戶纔能訪問特定圖像信息。 數據加密： 介紹靜態數據加密（如存儲加密）和傳輸數據加密（如TLS/SSL）的重要性，防止數據在存儲或傳輸過程中被竊取。 審計與追蹤： 詳細說明如何記錄所有對圖像信息的訪問、修改、刪除等操作日誌，以便進行安全審計、責任追溯和違規行為分析。 水印與數字簽名： 探討水印技術在保護圖像版權和溯源方麵的應用，以及數字簽名技術在驗證圖像真實性和完整性方麵的作用。 圖像格式與轉換： 常見圖像格式解析： 分析JPEG, PNG, TIFF, GIF, BMP, RAW等常見圖像格式的特性、優缺點及其適用場景。 格式標準化與轉換： 介紹如何根據應用需求對圖像進行格式轉換，例如將RAW格式轉換為JPEG用於快速預覽，或將TIFF轉換為PNG以支持透明背景。討論圖像格式轉換中的質量損失問題，並提供相應的處理策略。 圖像壓縮技術： 講解無損壓縮（如PNG, GIF）與有損壓縮（如JPEG）的區彆，以及如何選擇閤適的壓縮算法以平衡文件大小和圖像質量。 圖像質量評估與處理： 圖像質量評價指標： 介紹客觀評價指標（如PSNR, SSIM）和主觀評價指標，以及如何用於評估圖像在采集、處理、存儲過程中的質量損失。 圖像預處理技術： 討論降噪、去模糊、色彩校正、對比度增強等圖像預處理技術在提升圖像可用性方麵的作用。 圖像後處理與增強： 介紹圖像後期處理技術，如裁剪、縮放、銳化等，以及如何根據具體需求對圖像進行優化。 第三部分：實施策略與最佳實踐 係統規劃與需求分析： 明確業務目標： 指導讀者如何從業務需求齣發，明確IIMS需要解決的核心問題，以及其在組織內的戰略定位。 用戶群體分析： 識彆不同用戶群體（如攝影師、編輯、研究人員、管理人員）的訪問需求和權限要求。 數據生命周期管理： 規劃圖像從采集、存儲、使用、共享到歸檔、銷毀的整個生命周期管理策略。 係統選型與架構設計： 技術選型原則： 提供選擇閤適的IIMS軟件、硬件及雲服務提供商的參考標準，包括功能性、性能、可擴展性、安全性、成本效益、廠商支持等。 係統架構模式： 介紹單體架構、微服務架構等常見IIMS架構模式，以及它們在不同規模和復雜度的項目中的適用性。 集成方案設計： 強調IIMS與其他業務係統（如ERP, CRM, OA）的無縫集成，實現數據共享和流程協同。 項目實施與部署： 敏捷開發與迭代： 建議采用敏捷開發方法，分階段、迭代地構建和部署IIMS，快速響應用戶反饋。 數據遷移策略： 詳細講解如何規劃和執行現有圖像數據的遷移，包括數據清洗、格式轉換、驗證等關鍵步驟，最大程度地減少對業務的影響。 用戶培訓與支持： 強調用戶培訓的重要性，確保所有用戶能夠熟練掌握IIMS的使用方法，並建立有效的用戶支持體係。 運維管理與持續優化： 性能監控與調優： 介紹如何建立全麵的性能監控體係，及時發現和解決係統瓶頸，保障係統的高效運行。 安全策略的持續更新： 強調安全威脅的不斷演變，需要定期審查和更新安全策略，應對新的風險。 技術更新與升級： 跟蹤圖像管理領域的新技術發展，適時對IIMS進行升級和改造，保持係統的先進性和競爭力。 閤規性管理： 針對不同行業的法律法規和數據保護要求（如GDPR, HIPAA等），指導讀者如何確保IIMS符閤相關的閤規性規定。 第四部分：行業應用案例分析 本部分將選取多個代錶性行業的圖像信息管理實踐案例，深入剖析其在特定規範指導下的IIMS建設與應用過程。案例涵蓋但不限於： 醫療影像管理： 重點關注DICOM標準、PACS係統、患者隱私保護、圖像長期存儲與檢索。 媒體資産管理（MAM）： 聚焦視頻、音頻、圖片等媒體素材的管理，元數據標準化、內容檢索、版權保護、分發流程。 科研數據管理： 探討科研圖像數據的采集、存儲、共享、版本控製、以及與實驗數據的關聯。 智慧城市與安防監控： 分析海量監控視頻數據的存儲、檢索、事件分析、與城市管理係統的集成。 數字檔案館與文化遺産保護： 講解高精度影像采集、數字化存檔、元數據豐富、在綫訪問與展示。 本書力求以清晰的邏輯、翔實的論據和貼閤實際的指導，幫助讀者理解並成功實施圖像信息管理係統技術規範，從而構建一個安全、高效、智能且可信賴的圖像信息管理體係，充分發揮圖像信息的價值，為組織發展注入新的動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常學術化，充滿瞭冗餘的修飾語和復雜的長句，讀起來有一種強烈的疏離感。作者似乎更注重展現其知識體係的完備性，而非溝通的有效性。舉個例子，當討論到數據安全和加密時，它不會直接說“使用AES-256加密”，而是會寫成“應當遵循行業內公認的最先進加密標準，以保障信息資産在傳輸和靜止狀態下的機密性與完整性，這涉及到對密鑰管理策略的嚴謹考量和定期審計機製的建立”。這種錶達方式，雖然在學術論文中或許能提升嚴謹性，但在指導一綫操作時，無疑增加瞭理解的難度和時間成本。我花瞭好大力氣纔從這些修飾中剝離齣核心信息——“是的，需要加密，但具體用什麼算法呢？”此外，書中引用的參考文獻大多是十年前的學術論文，對於一個快速迭代的計算機領域來說，這多少會讓人對內容的實時性和前瞻性産生懷疑。例如，對於實時流媒體圖像的壓縮編碼，書中還停留在H.264的討論層麵，對最新的AV1或VVC的優勢分析幾乎沒有提及，這讓我對它在“圖像信息管理”這個動態領域的指導價值産生瞭保留意見。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計風格，坦白說，有點跟不上時代瞭。我一直以為，涉及“圖像信息管理”這種前沿領域的書籍，至少在視覺傳達上會盡量做到簡潔、直觀，多用一些能說明復雜結構的示意圖。然而，這本書的字體選擇偏小，行間距也略顯擁擠，大段的文字堆砌在一起，閱讀起來非常吃力，尤其是在我長時間盯著屏幕後，眼睛很容易感到疲勞。更讓我感到不解的是，它在探討“視覺識彆算法的準確性評估”這一重要章節時，幾乎完全依賴於文字描述，缺乏對SOTA（State-of-the-Art）算法對比的深入分析。比如，對於深度學習在目標檢測中的應用，書中隻是籠統地提到瞭CNN架構的優越性，卻沒有給齣任何關於ResNet、YOLOv5等主流模型在不同數據集上的性能對比數據，也沒有討論模型剪枝和量化以適應邊緣計算環境的實際操作細節。我本以為會看到一些關於如何調試OpenCV或TensorFlow模型的實戰經驗，或者至少是針對特定圖像噪聲（如低光照、運動模糊）的處理策略。結果，這部分內容被處理得極其概念化，讀完後我對於如何優化我們現有係統的推理速度，依然感到迷茫。它似乎假定讀者已經掌握瞭所有底層算法的細節，而隻是想瞭解一個“管理框架”，這對於需要技術細節支撐的讀者來說，無疑是一種閱讀上的障礙。

評分☆☆☆☆☆

這本書拿到手的時候，我就感覺它在眾多技術手冊中顯得格外厚重，不僅僅是物理上的重量，更是內容上的那種壓迫感。我本來期望能找到一些關於圖像采集、存儲優化和檢索效率提升的實際操作案例，畢竟書名裏“技術規範實施指南”這幾個字太吸引人瞭。結果翻開目錄，映入眼簾的卻是大段大段關於數據治理的宏觀論述，以及如何建立一個跨部門協作平颱的理論模型。我承認，這些內容對於一個大型企業的信息化戰略規劃或許至關重要，但對於我這種急需解決當前係統圖片加載緩慢、分類混亂的底層技術人員來說，感覺就像是聽瞭一場關於宇宙大爆炸的講座，雖然宏偉，但與我眼前這顆即將熄滅的燈泡關係不大。特彆是關於“知識産權保護下的元數據標準化流程設計”那一章，洋洋灑灑寫瞭近五十頁，分析瞭國際國內各種法律條文對數字資産的影響，卻沒能給齣一個簡單易懂的、如何在我們的內部係統中快速應用這些標準的實施步驟。我的實際需求是，如何高效地給上萬張老照片打上準確的時間戳和地理標簽，這本書給我的感覺是，它更像是一本為信息部門總監準備的PPT美化手冊，而不是給一綫工程師用的工具箱。書中的圖錶大多是流程圖和組織架構圖，真正展示代碼片段或具體配置文件的頁麵少得可憐，這讓我在嘗試將書中的理論落地時，不得不花費大量時間去猜測作者所謂的“最佳實踐”到底應該如何用SQL語句或API調用來實現。總而言之，它更偏嚮於“為什麼要做”，而非“怎麼做”。

評分☆☆☆☆☆

我特彆想找到關於“遺留係統數據遷移”的最佳實踐，因為我們正麵臨著將數十TB的舊有圖像數據庫遷移到一個新的、基於微服務架構的平颱上的挑戰。我期待這本書能提供一份詳盡的遷移工具選型指南，或者至少是針對數據庫異構遷移時可能齣現的字符集衝突、BLOB數據損壞等常見問題的解決方案。然而，這本書對遷移問題的處理極其錶麵化，它將“數據遷移”歸類為“項目實施階段的一個子任務”，然後用一小節篇幅總結說需要“製定詳細的迴滾計劃”和“進行充分的冒煙測試”。這種概括性的指導，對於一個涉及數百萬條記錄和TB級文件的復雜工程而言，簡直是杯水車薪。我需要知道如何使用Rsync進行增量同步、如何設計一個驗證腳本來確保源數據和目標數據的一緻性校驗碼（Checksum）完全匹配、以及在切換DNS指嚮之前需要進行的業務部門最終驗收流程的具體細節。這本書似乎完全忽略瞭係統停機時間對業務連續性的影響，以及如何在不停機的情況下實現數據的平滑過渡。最終，這本書更像是一份理論框架的藍圖，而不是一份可以帶著進機房、指導我們解決實際工程難題的戰術手冊。

評分☆☆☆☆☆

我入手這本書的初衷是想解決我們博物館數字化轉型中的一個核心難題：如何構建一個既能保證原始圖像保真度，又能提供多維度快速檢索的統一平颱。我尤其關注如何在遵循國際檔案標準（如METS/ALTO）的同時，集成用戶友好的前端界麵。然而，這本書在“標準製定”這一塊的論述，與其說是“實施指南”，不如說是“標準製定者手冊”。它花瞭大量篇幅討論建立標準委員會的流程、如何平衡不同利益相關方的需求，以及製定時間錶的藝術。這固然是係統建設的必要環節，但對於正在操作具體任務的我們而言，效率太低瞭。我需要的是一個清晰的、分步驟的檢查清單：當你接收到一批TIFF文件時，應該先運行哪個腳本進行格式驗證？在將元數據導入PostgreSQL之前，如何設計索引以優化範圍查詢？書中對這些落地細節的描述輕描淡寫，仿佛這些都是不言自明的基礎工作。例如，在談到雲存儲策略時，它隻是建議采用“冷熱數據分離”，但沒有提供任何關於如何根據訪問頻率動態遷移數據的自動化腳本示例，或者在AWS S3/Azure Blob Storage中配置生命周期策略的具體步驟。這種理論與實踐之間的巨大鴻溝，使得我必須將書本放在一邊，轉而求助於各種在綫論壇和開源項目的文檔來解決實際問題。