DSP技术实验指导书(含盘) 9787040290806 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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彭启琮，管庆，徐胜 著

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出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040290806

商品编码：29711374451

包装：平装

出版时间：2010-05-01

基本信息

书名:DSP技术实验指导书(含盘)

定价：25.90元

售价：17.6元,便宜8.3元,折扣67

作者:彭启琮,管庆,徐胜

出版社：高等教育出版社

出版日期：2010-05-01

ISBN：9787040290806

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.422kg

编辑推荐

本书为数字信号处理技术的教学，设计了丰富而系统的实验内容，包括算术运算、DSP算法理论、DSP处理器芯片原理、CCS的高级调试工具DSP/BIOS的应用、DSP的接口、控制类和硬件扩展设计共七大类实验，基本涵盖了DSP开发应用的基础知识点。本书所设计的实验与数字信号处理的实际应用紧密结合，注重实验的实用性和综合性。

内容提要

本书为数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)技术的教学设计了丰富而系统的实验内容，包括算术运算、DSP算法、DSP处理器芯片、CCS的高级调试工具DSP/BIOS的应用、DSP的接口、控制类和硬件扩展设计等，共七大类实验，基本涵盖了DSP开发及应用所涉及的基础知识。
本书所设计的实验，与数字信号处理的实际应用紧密结合，注重实验的实用性和综合性。书中的DSP实验具有很强的可操作性。每个实验从原理介绍开始，阐述相关DSP基础知识，然后给出完整的实验步骤以及实现的详细代码。通过这些实验步骤，可以逐渐了解和掌握本实验的知识点，后通过完成实验后的思考题，检验、巩固以及拓展这些知识点。实验的主要任务是完成那些思考题，而不是简单重复指导书上的实验步骤。
书中设计的一些大型综合性实验，不仅涉及DSP的相关软硬件知识，还有数字电路、模拟电路、接口电路等其他方面的知识，能够对读者进行综合能力的训练。读者可以通过电路设计、调试，进一步掌握DSP硬件开发技能。同时，还要求读者编制相应的应用软件，以强化理论知识的实际工程应用。
本书可用于本科及研究生的DSP技术教学(开设包含实验技能培训在内的DSP技术课程)。对于专业从事DSP开发及相关领域的工程师，阅读本书也有的帮助。

目录

实验一 DES综合外设实验
1.1 实验目的
1.2 实验原理
1.3 系统初始化程序
1.4 思考题
实验二 基本算术运算
2.1 实验目的
2.2 实验原理
2.3 实验内容
2.4 思考题
实验三 C54xx的浮点数的算术运算
3.1 实验目的
3.2 实验原理
3.3 实验内容
3.4 思考题
实验四 BSP串口操作
4.1 实验目的
4.2 实验要求
4.3 实验原理
4.4 实验内容
4.5 思考题
实验五 HPI接口操作
5.1 实验目的
5.2 实验要求
5.3 实验原理
5.4 实验内容
实验六 定时器与数字振荡器
6.1 实验目的
6.2 实验要求
6.3 实验原理
6.4 实验内容
6.5 思考题
实验七 FIR数字滤波器
7.1 实验目的
7.2 实验要求
7.3 实验原理
7.4 实验内容
7.5 思考题
实验八 快速傅里叶变换(FFT)的实现
8.1 实验目的
8.2 实验原理
8.3 实验内容
8.4 思考题
实验九 双音多频DTMF技术
9.1 实验目的
9.2 实验要求
9.3 实验原理
9.4 实验内容
9.5 思考题
实验十 外部中断、按键、LED控制实验
10.1 实验目的
10.2 实验内容
10.3 思考题
实验十一 LCD显示实验
11.1 实验目的
11.2 实验内容
11.3 思考题
实验十二 语音信号采样及IIR滤波实验
12.1 实验目的
12.2 实验内容
12.3 思考题
实验十三 卷积算法实验、离散余弦变换(DCT)算法实验
13.1 实验目的
13.2 实验内容
13.3 思考题
实验十 CCS中DSP/BIOS工具的使用
14.1 实验目的
14.2 实验原理
14.3 实验内容
实验十五 TMS320VC5402的BOOTLOADER技术
15.1 实验目的
15.2 实验要求
15.3 实验原理
15.4 实验内容
15.5 思考题
实验十六 硬件扩展设计实验
16.1 实验目的
16.2 实验要求
16.3 DES320E各功能模块
16.4 实验内容
实验十七 小均方误差(LMS)自适应滤波算法的应用
17.1 实验目的
17.2 实验要求
17.3 实验原理
17.4 实验内容
17.5 思考题
实验十八 USB通信实验
18.1 实验目的
18.2 实验内容
实验十九 以太网通信实验
19.1 实验目的
19.2 实验内容
实验二十 电话通信实验
20.1 实验目的
20.2 实验内容
实验二十一 语音编解码实验
21.1 实验目的
21.2 实验内容
21.3 思考题
实验二十 DSP/BIOS中线程的使用
22.1 实验目的
22.2 实验原理
22.3 实验内容
22.4 思考题
实验二十三 任务线程的同步
23.1 实验目的
23.2 实验原理
23.3 实验内容
23.4 思考题
实验二十四 使用信号量旗语发送信息
24.1 实验目的
24 2 实验原理
24.3 实验内容
24.4 思考题
实验二十五 利用旗语解决冲突
25.1 实验目的
25.2 实验原理
25.3 实验内容
25.4 思考题
实验二十六 使用邮箱发送信息
26.1 实验目的
26.2 实验原理
26.3 实验内容
26.4 思考题
实验二十七 DTMF在DSP/BIOS下的实现
27.1 实验目的
27.2 实验原理
27.3 实验内容
27.4 思考题
附录
附录一 DES320E简介
F1.1 功能特点
F1.2 XDS510仿真调试器
F1.3 对外的扩展接口
F1.4 DES320E功能模块图
附录二 DES320E驱动程序的安装
F2.1 安装驱动程序
F2.2 安装CCS T的硬仿真器驱动程序
附录三 DES320E实验系统资源一览
F3.1 实验系统按键说明
F3.2 存储器映射一览表
参考文献

作者介绍

文摘

序言

现代信号处理的基石：数字信号处理（DSP）技术与实践 引言 在信息爆炸的时代，我们无时无刻不被海量数据所包围，从声音、图像到通信信号，再到复杂的科学测量数据，数字信号处理（DSP）技术已成为理解、分析和操控这些信息的关键。它不仅是通信、音频、视频、医学成像等诸多领域的幕后英雄，更是人工智能、物联网等前沿技术不可或缺的底层支撑。本书旨在为读者提供一个全面而深入的数字信号处理技术学习平台，从理论基础到实际应用，再到动手实践，帮助读者掌握这一核心技术，开启数字信号处理的探索之旅。 第一章：数字信号处理概述 本章将为读者构建对数字信号处理的宏观认知。我们将从信号的分类入手，区分模拟信号与数字信号的特性和优劣，并阐述数字信号处理为何能在现代科技中占据如此重要的地位。随后，我们将深入探讨数字信号处理的基本流程，即信号的采集、量化、编码、处理与输出，理解每个环节的关键技术和挑战。 信号的本质与分类： 信号是信息的载体，本章将介绍不同类型的信号，如周期信号、非周期信号、连续时间信号、离散时间信号等，并重点阐述离散时间信号在数字信号处理中的核心作用。 数字信号处理的优势： 对比模拟信号处理，数字信号处理在精度、灵活性、存储、传输以及算法实现等方面展现出无可比拟的优势，我们将详细分析这些优势如何推动科技进步。 数字信号处理的基本流程： 从模拟信号到数字信号的转换（采样、量化、编码）是DSP的第一步。本章将介绍这些关键的模数转换（ADC）过程，并讲解数字信号如何通过算法进行处理，最后再转换回模拟信号（数模转换DAC）。 第二章：离散时间信号与系统 掌握离散时间信号和系统的理论是进行DSP设计的基础。本章将深入介绍离散时间信号的数学表示和基本运算，以及描述离散时间系统特性的重要工具——差分方程和单位冲激响应。 离散时间信号的表示： 介绍序列、单位抽样序列、单位阶跃序列、指数序列等基本离散时间信号，理解其数学模型和时域特性。 离散时间系统的基本概念： 引入线性时不变（LTI）系统作为DSP的核心模型。理解系统的因果性、稳定性、时不变性和线性等重要性质。 卷积定理与系统响应： 深入讲解卷积运算在LTI系统分析中的作用，以及单位冲激响应（Impulse Response）如何完全表征一个LTI系统。理解卷积如何计算系统的输出。 第三章：傅里叶变换与Z变换 傅里叶变换和Z变换是分析离散时间信号和系统的强大工具。本章将带领读者领略其理论精髓，并掌握其在信号频谱分析和系统稳定性判断中的应用。 离散时间傅里叶变换（DTFT）： 学习如何将离散时间信号分解为不同频率的连续正弦信号的叠加，理解信号的频域特性。 离散傅里叶变换（DFT）： 介绍DFT，它是DTFT在有限长度信号上的离散近似，是数字信号处理中实际应用的基石。 快速傅里叶变换（FFT）： 学习高效计算DFT的算法，理解FFT的原理及其在加速频谱分析中的重要性。 Z变换： 介绍Z变换及其逆变换，学习如何将离散时间系统分析从时域转移到Z域，以及Z域分析在系统稳定性和频率响应分析中的优势。 第四章：数字滤波器设计 数字滤波器是DSP中最基本也是最重要的应用之一，用于去除信号中的噪声、提取特定频率成分或实现信号的整形。本章将详细介绍两种主要的数字滤波器类型：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，以及它们的设计方法。 无限冲激响应（IIR）滤波器： 介绍IIR滤波器的原理，以及如何利用模拟滤波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫）进行设计。重点讲解脉冲响应不变法和双线性变换法。 有限冲激响应（FIR）滤波器： 介绍FIR滤波器的线性相位特性及其在信号处理中的优势。重点讲解窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗）和频率采样法。 滤波器性能指标： 学习如何评估滤波器的性能，如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度等。 滤波器的选择与应用： 结合实际应用场景，指导读者如何根据性能需求选择合适的滤波器类型和设计方法。 第五章：采样定理与重构 采样是模拟信号转换为数字信号的第一步，而采样定理是确保信息无损的关键。本章将深入理解采样定理的原理，并介绍信号的重构方法。 奈奎斯特-香农采样定理： 详细阐述采样频率与信号带宽之间的关系，理解为何需要高于信号最高频率两倍的采样率才能避免混叠。 混叠现象与解决方法： 分析混叠的成因，以及如何通过抗混叠滤波器来避免其发生。 信号重构： 介绍理想插值器和实际重构方法，理解如何从采样后的离散信号恢复出原始连续信号。 过采样与欠采样： 探讨过采样和欠采样技术在特定应用中的优势和局限性。 第六章：数字信号处理的数学基础与工具 本章将回顾和梳理数字信号处理中常用的一些数学工具和概念，为读者提供坚实的理论基础。 复数与复指数： 介绍复数在信号和系统分析中的重要性，特别是复指数信号作为基本信号单元。 傅里叶级数与傅里叶变换： 再次强调傅里叶变换在分析信号频率成分中的核心作用，以及傅里叶级数在周期信号分析中的应用。 拉普拉斯变换与Z变换的联系： 建立拉普拉斯变换（连续时间系统）和Z变换（离散时间系统）之间的联系，加深对系统分析方法的理解。 概率论与随机信号： 简要介绍随机信号的概念、概率密度函数、自相关函数和功率谱密度等，为后续的噪声处理和通信信号分析打下基础。 第七章：数字信号处理的实现技术 理论知识需要通过实际的算法和硬件来实现。本章将介绍数字信号处理算法的实现方法，以及常用的DSP处理器。 离散卷积的计算： 学习不同的卷积算法，如直接卷积法、分段卷积法（重叠相加法、重叠保留法）等，理解它们的效率和适用性。 FFT算法的实现： 介绍Cooley-Tukey算法等经典的FFT算法，以及如何在实际中实现高效的FFT运算。 DSP处理器概述： 介绍数字信号处理器（DSP）的架构特点，包括其专用指令集、流水线技术、DMA等，以及与其他微处理器（MCU）和微处理器（MPU）的区别。 DSP的开发环境与工具链： 简要介绍常见的DSP开发软件（如CCS、Keil）和仿真工具。 第八章：实际应用案例与进阶主题 理论联系实际，本章将通过具体的应用案例来展示DSP技术的强大能力，并为读者提供进一步深入学习的指引。 音频信号处理： 探讨音频信号的采样、编码（如MP3）、滤波（如降噪、均衡器）和特效处理。 图像信号处理： 介绍图像的二维离散信号表示，以及边缘检测、滤波、图像压缩等基本图像处理技术。 通信信号处理： 讲解调制解调、信道编码、均衡等在通信系统中的DSP应用。 其他进阶主题： 简要介绍自适应滤波、小波变换、谱估计、多速率信号处理等更高级的DSP技术，为读者的进一步探索指明方向。 结论 数字信号处理技术是一门深邃且极具活力的学科。本书力求通过清晰的理论阐述、严谨的逻辑推理，以及对实际问题的关注，帮助读者建立起扎实的DSP理论基础，并具备初步的实践能力。通过对本书内容的学习和练习，相信读者将能够更好地理解和掌握数字信号处理的核心技术，为未来在各个领域的创新和发展奠定坚实的基础。 （书籍名称：DSP技术实验指导书(含盘) 9787040290806）

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于它提供了一种完整的工程思维框架，而不是零散的知识点集合。我感觉自己不是在学习一个孤立的技术模块，而是在构建一个完整的数字信号处理系统的认知地图。作者在章节过渡时做得非常巧妙，总能让人很自然地将前一个实验中学到的技能应用到下一个更复杂的场景中。比如，对傅里叶变换的深入理解，直接为后续的滤波器设计和频谱分析实验打下了坚实的基础。书后附带的习题和思考题设计得很有层次感，它们大多不直接考察公式记忆，而是要求读者对实验结果进行深入的解释和改进方案的提出，这极大地锻炼了我的批判性思维。对于我这种更倾向于“做中学”的学习者来说，这本书简直是量身定做。它成功地将枯燥的数字信号处理理论，转化成了一系列充满挑战和乐趣的工程实践任务。如果说有什么可以改进的地方，也许是希望作者能在未来的版本中，能增加更多针对特定主流DSP芯片平台的硬件配置细节，但这已是吹毛求疵了，以其现有的内容质量，它无疑是一本极具参考价值和操作指导性的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实让人眼前一亮，那种深邃的蓝色调，配上精致的电路图纹理，一下子就抓住了我的眼球。我本来就是对电子工程领域抱有浓厚兴趣的人，看到“DSP技术实验指导书”这个标题，心里就咯噔一下，感觉找到了宝藏。拿到书后，我迫不及待地翻阅起来，首先映入眼帘的是清晰的排版和大量的插图，这对于理解复杂的信号处理算法来说简直是救星。书中的理论讲解部分，虽然涵盖了DSP的核心概念，但并未陷入晦涩难懂的数学公式泥潭，而是用非常直观的方式把“为什么”和“怎么做”阐述得清清楚楚。特别是对于那些初学者来说，这种循序渐进的引导方式非常友好。我特别欣赏作者在实验设计上的匠心独运，每一个实验都紧密贴合实际应用场景，让我感觉自己不是在做枯燥的练习，而是在解决真实世界中的工程问题。这本书的配书光盘也十分给力，提供了丰富的源代码和例程，这极大地缩短了从理论到实践的转化时间。总的来说，这本书不仅仅是一本实验手册，更像是一位经验丰富的导师，引领我探索数字信号处理的奥秘。它的深度和广度都拿捏得恰到好处，让人读起来既有成就感，又保持着持续学习的动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验是极其流畅且富有启发性的。我用过不少实验指导书，很多都存在一个通病：要么是文字堆砌，要么是代码罗列。但这本书的作者显然花费了大量精力在如何“讲故事”上。他们似乎深谙读者的思维模式，总能在关键的技术难点前设置一个恰到好处的引子或者类比，让原本枯燥的数字变换过程变得生动有趣。比如，在讲解Z变换和频域分析时，作者引入了一个非常形象的比喻，一下子就打破了我之前对频域概念的僵化理解。而且，这本书的“实验指导”部分做得非常细致，它不是简单地告诉你“做什么”，而是详尽地解释了“为什么这样做”，甚至预判了读者可能遇到的典型错误并给出了解决方案。这种预见性，体现了作者深厚的教学经验。当我按照指导书上的步骤一步步调试我的第一个DSP程序时，那种从代码到硬件响应的即时反馈，带来的成就感是无可替代的。这本书真正做到了“授人以渔”，不仅仅是教我们如何使用工具，更是培养我们独立分析和解决DSP相关问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我当初买这本书，主要是冲着它在行业内的口碑去的，毕竟“9787040290806”这个ISBN号在我的专业圈子里算是小有名气。打开书本后，最让我惊喜的是它对“动手能力”的强调。现在很多教材偏重理论推导，结果学生毕业后动手能力堪忧，这本书显然注意到了这一点。它把理论知识和实验操作紧密地结合在一起，形成了一个完整的学习闭环。例如，在介绍FIR滤波器设计时，它不仅给出了推导公式，还立马安排了一个需要读者自己编程实现不同窗函数效果的实验，这种即学即用的模式，让知识点立刻变得“活”了起来。书中的章节组织逻辑性极强，从基础的采样定理、A/D转换原理讲起，逐步过渡到复杂的FFT算法和实时系统实现，每一步都像是精心铺设的阶梯，让你稳步攀升。我个人尤其喜欢其中关于DSP芯片选型和接口调试的部分，这些内容在很多教材中都是一笔带过，但这本书却用了相当大的篇幅来讲解，对于准备从事硬件嵌入式开发的工程师来说，这些实战经验简直是无价之宝。阅读过程中，我很少需要频繁地查阅其他资料来理解实验步骤，这证明了作者在内容组织上的高水准。

评分☆☆☆☆☆

从排版和印刷质量来看，这本书达到了专业出版物的一流水准。纸张的质感很好，即便是长时间在实验室里翻阅，也不会感到眼睛疲劳，这对于需要对照着屏幕和书本操作的实验者来说至关重要。更值得称赞的是，书中的公式和图表清晰度非常高。在涉及矩阵运算和波形分析的部分，那些复杂的数学表达式和时域、频域的图形都印制得极其锐利，避免了因为模糊不清而导致的误判。这不仅仅是技术问题，也是对读者学习体验的尊重。在内容深度上，它覆盖了从基础理论到高级应用的一个完整光谱。我特别关注了书中关于实时操作系统（RTOS）在DSP应用中的集成案例，这部分内容对于希望将DSP技术应用于工业控制或通信系统的读者来说，价值巨大。作者似乎对行业前沿技术保持着高度敏感，将一些新兴的算法和应用思路巧妙地融入到经典实验框架中，这让这本书的生命力得以延长，不容易很快过时。我甚至发现，书中的一些小技巧和调试心得，比我大学里教授的课程还要实用。