基本信息
书名:信号与系统
定价:42.00元
作者:赵仕良,陈冰洁,周晓林
出版社:科学出版社
出版日期:2014-11-01
ISBN:9787030411471
字数:420000
页码:287
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
编辑推荐
《信号与系统》可作为电子信息、通信、自动控制、电气工程、计算机等专业'信号与系统'课程的本科教材,也可供从事相关领域工作的教师、科技工作者自学参考使用,并可作为相关专业'信号与系统'课程的研究生入学考试参考书。
内容提要
《信号与系统》共分七章来讲解:章信号和系统的基本概念,第二章信号和系统的时域分析法,第三章连续周期信号的傅里叶级数分析法第四章连续信号和系统的傅里叶变换分析法第五章连续信号和系统的复频域分析法第六章离散信号和系统的ZT分析法第七章离散信号和系统的FZT分析法。
目录
作者介绍
文摘
序言
这本书的章节编排逻辑简直可以用“教科书级别的典范”来形容。它完美地平衡了理论的深度和工程实践的广度。我特别欣赏作者们在讲解完离散时间系统后,立即穿插了关于数字信号处理(DSP)在实际应用中的初步思考,这使得抽象的理论立马“活”了起来,让我看到了学习这些知识点的现实价值。比如在讨论Z变换的时候,他们不仅给出了严格的收敛域定义,还立刻联系到了FIR和IIR滤波器的设计原理,这种紧密的理论与实践的结合,对于我这种目标是从事嵌入式开发的人来说,简直是福音。不像我之前看过的某些教材,理论讲完了就戛然而止,留给读者一堆“你学完自己去想怎么用”的困惑。这里的讲解思路是带着明确的目的性的,每一次数学工具的引入,都能清晰地看到它将服务于解决哪一类工程问题。这种清晰的路线图,让整个学习过程充满了目标感,而不是在知识的海洋里漫无目的地漂流。
评分拿到这本厚厚的书,首先映入眼帘的是那种老派教材特有的严谨气质,封面设计朴实无华,一看就知道是“干货”满满的类型。我本来对这个领域了解得不算深,抱着“攻克堡垒”的心态翻开第一章,结果发现作者们的叙述方式比我想象的要平易近人一些。他们没有一上来就抛出一堆晦涩的数学公式,而是花了很大篇幅去勾勒出信号和系统的宏观图景,用日常生活中可以观察到的现象来类比,比如声音的传播、图像的处理,这种代入感极大地降低了我初次接触时的心理门槛。特别是对于傅里叶变换这类核心概念的引入,作者们似乎特别用心,他们没有急于求成,而是采用了循序渐进的讲解策略,先铺垫了级数,再过渡到积分变换,每一步都配有清晰的图示和详尽的文字解释,这让我感觉自己不是在啃一本冰冷的教科书,而是在一位经验丰富的老师的指导下,逐步拆解一个复杂的谜题。尽管如此,对于那些基础不够扎实的读者来说,初期的概念辨析部分可能还需要反复揣摩,但可以肯定的是,这种建立在坚实直觉基础上的数学推导,为后续深入学习打下了非常可靠的地基。
评分从一个渴望全面掌握信号处理基础的学生的角度来看,这本书的优势在于其强大的系统性和完整性。它不像某些专注于某一小领域的专著那样,在介绍背景时语焉不详,也不像某些入门读物那样,为了追求简单而牺牲了关键的数学严谨性。它提供了一个非常扎实的起点,足以支撑后续在通信、控制、图像处理等任何一个细分领域继续深造。我个人感觉,如果能把书中的所有例题和习题都认真对待并独立完成,那么无论面对何种标准的专业考试,或者进入实际工程环境,都将拥有足够的理论自信。它不是那种读完就能立马“会用”的速成手册,而是一本需要你投入时间和精力去“啃”的基石之作,读完后你会发现,自己对“信息如何被描述、传输与改变”这件事的认知层次,得到了质的提升。
评分这本书的排版和插图质量,作为一本理工科教材来说,达到了很高的水准。坦白讲,很多技术书籍因为追求信息密度,往往把版面弄得非常拥挤,图表也做得模糊不清,阅读体验极差。但这一本处理得相当清爽。尤其是在涉及到频域分析和滤波器特性曲线的绘制时,那些三维的频谱图或者波特图都清晰明了,坐标轴的标注规范且易于追踪。更值得称赞的是,作者们似乎非常注重数学符号的一致性,整个书本看下来,几乎没有出现因为符号混乱而导致的理解障碍。这种对细节的关注,体现了出版方和编著者对读者学习体验的尊重。在长时间的阅读过程中,良好的视觉体验是保持专注力的重要保障,这本书在这方面做得非常到位,极大地减轻了视觉疲劳。
评分如果说这本书有什么需要读者付出额外精力的部分,那一定是在习题设计上。这套题库的难度跨度做得非常大,从基础概念的巩固练习,到需要耗费数小时进行完整推导的综合大题,应有尽有。那些看似简单的概念辨析题,往往能一针见血地指出你理解上的细微偏差。而那些大型的系统分析题,往往要求你同时调用多个章节的知识点进行综合运用,比如结合卷积积分、系统稳定性判断和频率响应分析,设计一个满足特定性能指标的滤波器。我曾经为了解一道关于线性时不变系统在不同输入激励下的稳态响应问题,反复在不同时域和频域的表达之间切换和验证,这个过程虽然煎熬,但最终得出正确结论时的那种豁然开朗的感觉,是任何快速解答都无法替代的。它迫使你真正地去“操作”这些数学模型,而不是仅仅停留在“知道”的层面。
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