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Sheldon Axler 杜现昆

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发表于2025-05-02

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商品介绍

2016-10 平装 9787115431783

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书籍描述

Sheldon Axler　1975年毕业于加州大学伯克利分校，现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委，*Mathematical Intelligencer*主编，同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.

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读者评价

评分☆☆☆☆☆

##昨晚终于看完，终于在最后一章几乎最后一节见到了我们熟悉的行列式…… 全书不是用国内的那种行列式，矩阵的方法来说明线性空间和线性代数。证明过程也都很简洁优美，不需要传统的矩阵式的证明。里面有些符号和国内的标准有些不同……不过侧边栏的一些小知识很有意思

评分☆☆☆☆☆

##这根本就不是一本初学者的书

评分☆☆☆☆☆

##虽然起点低，但是本书不适合作为第一次学习线性代数的教材。因为如果仅仅学了矩阵和行列式的一堆相关性质和计算是学不好线性代数的，反过来尽量避免矩阵和行列式的（本书为了集中研究线性算子本身的性质）一样也学不好线性代数，所以我认为本书不适宜第一次学线性代数的教材。从教材的角度来说，本书不适合数学系的，因为跟高代相比太浅；也不适合工程类的，因为太深而且没有跟应用联系起来，对于工程技术类的专业来说，D .C.Lay的《线性代数及其应用》要更加合适一点。本书非常适合物理系的学生在学习量子力学之前的一个学期进行第二遍的自学线性代数，学完后会对量子力学中的矩阵力学部分理解的更加深刻。

评分☆☆☆☆☆

##读这本书时候感到了三种满足： [1] 首先是书中所讲授的知识。大部分书籍是讲矩阵和方程组计算多一些。而这本书另辟蹊径，以线性空间为始，以线性变换为基础讲授了相关的知识，并把实空间和复空间统一讲解。思路清晰，层层推进，非常流畅。让人知其然也。习题是正文的补充，可...

评分☆☆☆☆☆

##错过了泛函的读起来真困难，不推荐

评分☆☆☆☆☆

##截止今天终于把这本书看完了。首先说一下我的看书历程，去年看到了第3章大约第二节就放弃了，今年重新把它捡了起来一共花了两个月的多的时间才看完。期间每天花好几个小时看书、做课后的习题（除了中间好几次出去游玩），最后三章的课后习题包括前几章个别当时没做出来的习题...