具体描述
Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校，现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委，*Mathematical Intelligencer*主编，同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.
本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.
用户评价
##这是一本线性代数的高阶教程和普通的线性代数教程不同。他主要介绍的是向量空间一线性算子，采用了直接的方法。插入线性算子的基本理论，抛开了行列式的难懂由浅入深的介绍了谢谢代收的核心知识。这是2015年的第三版可能不是最新的，但是应该说还是相当的新，在读这本书的时候...
评分 评分##以下内容是初读此书时写的，有些内容经过一段时间的学习发现许多东西并不准确（且幼稚）但也不想修改。如果是做纯数research（phd之类的）这只能是基础中的基础（找professor时候说我认真学完了这本书他鄙视了一番，you should read xxxx, not liike Sheldon Axler），属于入门...
评分##在看过一遍常规线代教材之后，再看这本书，可以看到新的视野。书写十分流畅，还标有作者的理解，后面的习题也很好，习题选择的视角也颇具特色。
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