Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,*Mathematical Intelligencer*主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.
本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.
##观点是要高一些,概念更加抽象。
评分##读这本书时候感到了三种满足: [1] 首先是书中所讲授的知识。 大部分书籍是讲矩阵和方程组计算多一些。而这本书另辟蹊径,以线性空间为始,以线性变换为基础讲授了相关的知识,并把实空间和复空间统一讲解。思路清晰,层层推进,非常流畅。让人知其然也。习题是正文的补充,可...
评分 评分##毕业已有许多年,此次因为某些原因,重拾线性代数,有幸读到这本书。 本书强调本质和动机,从另外一个角度诠释了线性代数,读过之后不但知其然,更加知其所以然。一般的书中只会教你如何把矩阵化成上三角阵,而这本书则会告诉你上三角阵的真正含义是什么。虽然矩阵与行列式是被...
评分 评分 评分##这本书从一开始就在云端筑屋 吾等凡辈找不着梯子啊找不着梯子~ 于是看到第二章后再也坚持不住 去看 David C. Lay 的 Linear Algebra and Its Applications了 呵呵 等忙完了这阵再回来看
评分##复习概念,书短小精悍,一天能读完。
评分##原来本科的时候emma基本按照这样的逻辑框架教的啊,当时algèbre上了四个学期也没有建立起什么有高度的vision,现在看过后才知道当时在学什么(too late)/基本上纯从算子opérateur的角度,不怎么讲矩阵。以前总在想为什么别人工科线代只用学一学期,我们要学那么久。原来内容一点儿差别(但是还是觉得一学期讲完比较能建立起大局观,现在不管是analyse还是algèbre都不知道学了两年在讲什么。学院真的是既不好好教,然后又嫌弃我们什么也不会
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