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Sheldon Axler 杜现昆

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发表于2025-05-25

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商品介绍

2016-10 平装 9787115431783

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书籍描述

Sheldon Axler　1975年毕业于加州大学伯克利分校，现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委，*Mathematical Intelligencer*主编，同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.

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读者评价

评分☆☆☆☆☆

##首先要声明的是，这本书可以说是一本介于工科线性代数与数学系高等代数之间的书。换句话说，这本书是一本单纯介绍线性映射的书，几乎不涉及到任何具体的“矩阵运算”问题。这本书和工科的线性代数加起来，基本上就构成了数学系的高等代数的内容（可能还是比数学系的内容少）。...

评分☆☆☆☆☆

##标题翻译有所误导这本书不适合学适合悟

评分☆☆☆☆☆

##以下内容是初读此书时写的，有些内容经过一段时间的学习发现许多东西并不准确（且幼稚）但也不想修改。如果是做纯数research（phd之类的）这只能是基础中的基础（找professor时候说我认真学完了这本书他鄙视了一番，you should read xxxx, not liike Sheldon Axler），属于入门...

评分☆☆☆☆☆

##习题确实很启发。。但是做不出来就很痛苦。。。有答案就好了可以看的快一点。。。之前还觉得应该可以很快看完。。。但是后来还是像绪里面说的要想一个小时内看完应该是太快了一点都不夸张

评分☆☆☆☆☆

##这是一本线性代数的高阶教程和普通的线性代数教程不同。他主要介绍的是向量空间一线性算子，采用了直接的方法。插入线性算子的基本理论，抛开了行列式的难懂由浅入深的介绍了谢谢代收的核心知识。这是2015年的第三版可能不是最新的，但是应该说还是相当的新，在读这本书的时候...

评分☆☆☆☆☆