具體描述
戴維 C.雷（David C.Lay）在美國加利福尼亞大學獲得碩士和博士學位。他是馬裏蘭大學帕科學院數學係教授。同時還是阿姆斯特丹大學、阿姆斯特丹自由大學和德國凱澤斯勞滕大學的訪問教授。Lay教授是“綫性代數課程研究小組”的核心成員，發錶瞭30多篇關於泛函分析和綫性代數方麵的論文，並與他人閤著多部數學教材。
綫性代數是處理矩陣和嚮量空間的數學分支，在現代科學的各個領域都有應用。《華章數學譯叢：綫性代數及其應用（原書第4版）》是一本優秀的現代教材，給齣新的綫性代數基本介紹和一些有趣應用，目的是幫助學生掌握綫性代數的基本概念及應用技巧，為後續課程的學習和工作實踐奠定基礎。主要內容包括綫性方程組、矩陣代數、行列式、嚮量空間、特徵值與特徵嚮量、正交性和*小二乘法、對稱矩陣和二次型、嚮量空間的幾何學等。此外，《華章數學譯叢：綫性代數及其應用（原書第4版）》包含大量的練習題、習題、例題等，便於讀者參考。
《華章數學譯叢：綫性代數及其應用（原書第4版）》內容深入淺齣，論述清晰，適閤作為高等院校理工科綫性代數課程的教材，還可作為相關研究人員的參考書。
用戶評價
##作者在開篇就給瞭綫性代數一個很新奇的定義：“從某種意義上說，綫性代數是一門語言，你要像對待外語一樣，每天都學。”書中有大量的應用實例，內容結構安排的很好，前幾章就引入子空間，嚮量，綫性變換的概念，還介紹瞭一下綫性代數的核心思想和研究內容，而後麵幾章的內容都...
評分 評分##補標，大一就看這本，比學校的教材好多瞭。（2020-12-27）
評分一本非常好的綫性代數基礎書。 從考研以後，那些不常用到的數學知識變開始逐漸淡忘、褪色。最近對機器學習産生瞭興趣，因此又重新開始溫習綫性代數。 這本書的內容跟中國的教材相比，並沒有增加多少，甚至有些東西還有欠缺。但是跟國內圖書的不同在於，它詳細的講解瞭每個公式...
評分##好哇。雖然從二次型開始就很散漫地讀瞭。
評分##PCA這麼重要的東西應該與SVD一樣專門寫一段，而不是放在“7.5 圖像處理和統計學中的應用”底下當成普通例子來寫。雖然這裏PCA寫的是真清晰真透徹，秒殺網上無數介紹。另外，SVD講的太簡略瞭，看完公式也抓不住本質。最好加入幾何理解角度，並談談與PCA的異同。
評分 評分##第四版題目與第三版有略微差異，但是答案卻有很多錯誤，有的沿用第三版，有的是第三版原題，卻改錯瞭，不知道這樣的差錯，真的隻是疏忽？乾嘛要毀瞭這麼好的一本書，建議還是看第三版，網上有英文原版全套答案。 昨天在圖書館翻瞭翻"時間序列分析"的書，發現這東西還是很有用的，利用時間作為自變量來預測一個時間序列未來的值，比如，可以預測地震、天氣、股票等等，由於它的自變量隻有時間，所以感覺很神奇，幾乎就是拿一個變量自己來做迴歸，稱之為自迴歸AR（auto regression），另...
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