具体描述
戴维 C.雷（David C.Lay）在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕科学院数学系教授。同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员，发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文，并与他人合著多部数学教材。
线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用。《华章数学译丛：线性代数及其应用（原书第4版）》是一本优秀的现代教材，给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和*小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外，《华章数学译丛：线性代数及其应用（原书第4版）》包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。
《华章数学译丛：线性代数及其应用（原书第4版）》内容深入浅出，论述清晰，适合作为高等院校理工科线性代数课程的教材，还可作为相关研究人员的参考书。
用户评价
##PCA这么重要的东西应该与SVD一样专门写一段，而不是放在“7.5 图像处理和统计学中的应用”底下当成普通例子来写。虽然这里PCA写的是真清晰真透彻，秒杀网上无数介绍。另外，SVD讲的太简略了，看完公式也抓不住本质。最好加入几何理解角度，并谈谈与PCA的异同。
评分##2019-04-26 略读。不予评星。有需要的时候重读。 2019-04-15 据说第四版的翻译不好，不过图书馆只有第四版，勉强看吧。
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评分##看过了介绍后，感觉比较适合我。 本书是一本优秀的现代教材，给出最新的线性代数基本介绍和一些有趣应用。
评分##PCA这么重要的东西应该与SVD一样专门写一段，而不是放在“7.5 图像处理和统计学中的应用”底下当成普通例子来写。虽然这里PCA写的是真清晰真透彻，秒杀网上无数介绍。另外，SVD讲的太简略了，看完公式也抓不住本质。最好加入几何理解角度，并谈谈与PCA的异同。
评分##好哇。虽然从二次型开始就很散漫地读了。
评分##在学习的同时，知道很多应用实例，记忆非常深刻。 学完这本书，对线性代数的应用可以到一定的广度的了解 但是学完国内一般的线性代数教材，觉得还是非常虚幻。强烈建议国内大学实用。
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