现代法汉汉法词典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

徐秀芝 编

图书标签:

• 词典
• 法语
• 汉语
• 翻译
• 工具书
• 语言学习
• 现代汉语
• 现代法语
• 双语
• 参考书

出版社： 外语教学与研究出版社

ISBN：9787560005539

版次：2

商品编码：10033490

品牌：外研社

包装：精装

开本：32开

出版时间：2000-10-01

用纸：胶版纸

页数：1591

正文语种：法语

内容简介

　　《现代法汉汉法词典》分为法汉、汉法两部分，共收约40000词条，以普通词汇为主，酌收少量专业词汇和常用短语。书末编有几种实用的附录。

　　本词典为中型语言工具书，具有多功能、易携带有特点，旨在满足广大法语工作者、学习者日常查阅的需求。

目录

法汉部分

体例说明

法语字母表

国际音标简表

略语表

词典正文

附录一 动词变位表

附录二 计量单位表

附录三 法国军衔表

附录四 译音表

汉法部分

体例说明

汉字笔画检字表

词典正文

附录一 数词读法表

附录二 化学元素表

《寰宇科技前沿：人工智能与量子计算的未来图景》 内容提要： 本书是一部深度聚焦于当代科技革命核心驱动力的学术专著，旨在全面梳理和剖析人工智能（AI）与量子计算（QC）两大颠覆性领域的前沿进展、理论基石、工程挑战及其对未来社会经济结构的潜在重塑。全书结构严谨，论证深入，不仅为相关领域的专业研究人员提供了最新的知识储备和跨学科视角，也为政策制定者、商业领袖及对未来科技抱有浓厚兴趣的普通读者，搭建了一座理解和掌握未来技术脉络的桥梁。 本书摒弃了对单一技术趋势的肤浅描绘，而是着重探讨两者间的协同潜力与结构性冲突。第一部分系统回顾了深度学习的最新突破，特别关注大型语言模型（LLMs）的涌现能力、可解释性AI（XAI）的迫切需求，以及联邦学习在数据隐私保护中的实践路径。第二部分则深入探讨了量子计算的物理基础，从超导电路、离子阱到拓扑量子计算的理论建模，并对当前量子纠错码的效率和实现难度进行了严谨的评估。 最为关键的是，本书的第三和第四部分，将焦点转向了“计算范式迁移”的宏大叙事。我们详尽分析了如何利用量子优化算法解决传统AI模型训练中的NP难问题，以及量子神经网络（QNNs）在处理高维复杂数据时的独特优势。同时，也审视了量子机器学习（QML）在算法设计上仍面临的“量子霸权”证明困境和对稀疏数据的处理瓶颈。 本书的价值在于其前瞻性和批判性思维。它不仅展示了技术的“能做”之处，更审慎评估了“不宜做”或“尚不能做”的领域，引导读者从工程可行性、经济效益和伦理治理三个维度，全面构建对未来计算时代的认知框架。 --- 第一部分：智能的深化与边界——人工智能的最新突破与挑战 第一章：大型语言模型的结构性演化与涌现智能 本章聚焦于 Transformer 架构的持续迭代，特别是 MoE（Mixture-of-Experts）模型在扩展参数规模同时保持推理效率方面的创新。我们详细解析了上下文窗口长度的指数级增长如何改变了模型对长程依赖的捕捉能力，并对比了自回归模型与序列到序列模型的优劣。核心讨论围绕“涌现能力”（Emergent Abilities）的非线性特征展开，探讨了这些能力是纯粹的规模效应，还是预示着更深层次的认知模拟的萌芽。同时，本书对当前 LLMs 的“幻觉”（Hallucination）问题进行了深入的本体论分析，认为其根源在于概率预测与事实校验机制的内在分离。 第二章：可解释性、对齐与鲁棒性：AI 可信赖性的基石 随着 AI 系统进入关键决策领域，对“黑箱”的拆解变得至关重要。本章系统梳理了后验解释方法（如 LIME、SHAP）与内在可解释性模型（如注意力机制可视化）的局限性。重点分析了 AI 对齐研究的最新进展，尤其是在“基于人类反馈的强化学习”（RLHF）框架下，如何通过构建更精细的奖励模型来确保系统行为符合人类价值体系。此外，针对对抗性攻击的防御策略，包括梯度掩蔽和输入扰动检测，进行了详尽的实证研究。 第三章：数据范式转移：联邦学习与隐私计算的融合 数据孤岛是制约全球化 AI 发展的主要障碍。本章详细阐述了联邦学习（FL）的算法变体，从基础的 FedAvg 到支持异构数据分布（Non-IID）的优化方案。我们深入探讨了安全多方计算（MPC）和差分隐私（DP）技术在联邦学习中的集成策略，以实现数据“可用不可见”。本章的分析旨在证明，在严格的监管环境下，隐私保护技术是实现大规模、跨机构 AI 协作的唯一可行路径。 --- 第二部分：物质的极限与计算的革命——量子计算的基础与挑战 第四章：量子计算的物理载体与环境退相干的控制 本章为读者提供了当前主流量子比特实现技术的全面概览。详细对比了超导量子比特（Transmon Qubits）的集成优势与噪声敏感性，离子阱系统的超高保真度与可扩展性的瓶颈，以及半导体量子点在微观尺度集成方面的潜力。核心内容聚焦于“退相干时间”和“门操作保真度”这两个决定量子计算机实用性的关键指标，并介绍了各种主动和被动的噪声抑制技术，如动态解耦序列。 第五章：容错量子计算的宏伟蓝图与纠错码的博弈 构建具备通用容错能力的量子计算机（Fault-Tolerant Quantum Computer, FTQC）是量子计算的“圣杯”。本章深入讲解了表面码（Surface Codes）作为当前最有前景的容错架构，分析了其巨大的开销比（物理比特与逻辑比特的比例）。我们探讨了 Steane 码、Shor 码等不同纠错码的优劣，并计算了实现一个稳定逻辑量子比特所需的物理资源阈值。本章强调，在实现理论门深度的同时，降低逻辑错误率是工程上的核心挑战。 第六章：量子模拟与材料科学的交汇点 在通用量子计算机尚未成熟之际，模拟特定物理系统（量子模拟）已成为重要的应用方向。本章展示了如何利用数字量子模拟器精确计算强关联电子体系的基态能量和激发态谱，尤其在理解高温超导机理和设计新型催化剂方面展现出超越经典方法的潜力。本书提供了一个详细的案例研究，说明如何将物理系统的哈密顿量映射到量子电路中，并利用 VQE（Variational Quantum Eigensolver）等混合算法求解。 --- 第三部分：交叉融合——量子增强的智能与智能驱动的量子 第七章：量子机器学习的算法革新与性能边界 本章探讨了量子计算如何赋能传统机器学习流程。我们剖析了量子线性代数算法（如 HHL 算法）在加速大规模矩阵求逆中的理论潜力，并讨论了其对数据编码效率的依赖性。重点分析了量子支持向量机（QSVM）和量子主成分分析（QPCA）在处理高维特征空间时的优势。然而，本章也坦诚地指出了 QML 面临的“数据加载问题”——将经典数据高效地编码到量子态中的难度，这常常抵消了量子加速带来的收益。 第八章：优化问题的量子加速：从金融建模到物流调度 对于组合优化问题（如旅行商问题、蛋白质折叠），量子退火机和量子近似优化算法（QAOA）提供了新的求解思路。本章详细对比了基于能量最小化的量子退火方法与基于门模型的 QAOA，评估了它们在解决实际工程优化问题时的收敛性和近似比。我们通过对最大割问题的分析，展示了 QAOA 的参数优化策略，并讨论了如何利用经典优化器辅助量子电路参数的迭代过程。 --- 第四部分：未来的架构、伦理与治理 第九章：混合计算时代的架构设计与资源调度 未来很长一段时间内，计算将是经典计算与量子计算紧密协作的混合范式。本章探讨了高效的“经典-量子接口”设计，涉及数据传输协议、作业调度和错误反馈机制。我们提出了一种动态资源分配模型，用于决定哪些计算子任务应该被分配给高噪声中等规模量子设备（NISQ），哪些需要等待更成熟的容错系统。 第十章：人工智能与量子计算的伦理、安全与社会影响 本章超越技术层面，探讨了这两项技术的社会风险。对于 AI，我们关注模型偏见在敏感决策中的固化与放大效应，以及未来通用人工智能（AGI）可能带来的社会结构性失业风险。对于量子计算，核心安全威胁在于对现有公钥加密体系（如 RSA 和 ECC）的颠覆性威胁。本书详细介绍了后量子密码学（PQC）的标准化进展，强调了全球向抗量子算法迁移的紧迫性。最终，本书呼吁建立跨国界的监管框架，以确保这两股强大的技术力量能够服务于全人类的福祉。 结论：迈向“强智能”与“量子优势”的协同路径 本书的结论部分总结了当前研究的瓶颈，并为未来十年指明了研究方向：AI 领域需要从“模式识别”转向“因果推理”，而量子计算则必须从“演示实验”跨越到“稳定逻辑比特”的工程阶段。只有当这两者在理论、算法和硬件层面实现深度融合，人类才能真正解锁下一个计算纪元。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计简直是一场灾难，拿到手就忍不住要吐槽一番。作为一本厚重的工具书，它本应具备一定的耐用性和便于翻阅的特性，但这本书的纸张质量实在让人不敢恭维。内页纸张偏薄，而且那种略带反光的纸质，在强光下阅读时，眼睛会感到非常疲劳。更要命的是，它的装订工艺也存在明显问题。仅仅是日常使用，翻阅几次后，书脊就开始出现松动的迹象，有几页的连接处已经微微脱胶，让人时刻担心它会散架。我深知词典印刷成本高昂，但作为一本面向专业人士和学生群体的工具书，基本的物理质量保障难道不应该放在首位吗？对比起我多年前购买的其他语种的同类词典，这本《现代法汉汉法词典》在实体感受上，完全不符合其定位和售价。我宁愿它在内容上少一个不那么常用的词条，也要换来更扎实的纸张和更牢固的装订，毕竟，工具是要长久使用的，而不是用几次就束之高阁的“样子货”。

评分☆☆☆☆☆

翻阅这本《现代法汉汉法词典》的体验，更像是在进行一场耐心和毅力的考验。它的排版布局实在是太过于密集和拥挤了。每一个词条的解释，似乎都在和旁边的词条争抢空间，行距和字间距都小得可怜，使得信息密度达到了一个令人窒息的程度。即便是习惯了小字体阅读的我，在查找一个长词条时，也常常需要借助放大镜或者眯着眼才能准确分辨出不同的解释和例句。这种设计思路显然是想用有限的篇幅塞入最多的内容，却完全忽略了用户体验这一关键要素。对于需要快速定位和对比不同义项的读者来说，这种密排不仅效率低下，还极大地增加了阅读的认知负荷。我常常在找到目标词汇后，因为排版过于压抑而放弃深入阅读其细微差别，转而选择其他更清晰的在线资源进行交叉验证。一家专业的出版社，在涉及到工具书的版式设计上，如此草率，实在令人费解。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这部《现代法汉汉法词典》在某些小语种的词汇对应上，展现出了令人惊喜的深度。特别是那些在社会学、哲学领域中，法德、法英之间存在微妙区别，需要严谨界定的专业术语，这本书的处理相当到位。它不仅给出了直接的汉译，还附带了对该词汇在两种语言文化背景下内涵差异的简短阐释，这一点是许多简单对译的词典所不具备的。这让我意识到，它并非完全没有价值，只是它的目标用户群体可能被过度模糊化了。如果你的需求是进行高水平的、细致入微的理论文本翻译，这本书中的特定领域的专业词条会成为你的救命稻草。然而，对于绝大多数普通用户或中级水平的学习者而言，这些高深的、细微的差别可能过于繁琐，反而被淹没在大量不常用的条目中，导致查找效率低下。它仿佛是为一位精通法语的语言学家量身定做，却忘记了普通用户在面对海量信息时的基本需求和耐心限制。

评分☆☆☆☆☆

这本《现代法汉汉法词典》真是一本让人又爱又恨的工具书。从我拿到它开始，就对它寄予了很高的期望，毕竟“现代”二字就暗示了它应该收录最新的词汇和用法。然而，在使用了一段时间后，我发现它在处理一些新兴的网络用语和科技前沿词汇时显得力不从心。比如，我需要查找一些关于人工智能或者区块链的专业术语的法文对应，但翻遍了厚厚的篇幅，很多词汇都找不到，或者找到的释义也显得有些过时，不够精准。这对于我这样需要紧跟时代步伐的翻译工作者来说，无疑是一个不小的障碍。当然，对于一些经典的、传统的法语和汉语词汇的解释，它的表现还是相当可靠的，释义清晰，例句丰富，足以应对日常的学术交流和基础文献的翻译。只是，这种“现代性”的缺失，让我总觉得这本词典在核心竞争力上少了一把尖刀，更像是一把略显钝感的瑞士军刀，功能是有了，但深度和锐度还需加强。希望未来的修订版能及时跟进，否则，在电子词典和在线资源如此发达的今天，纸质词典的价值很快就会被蚕食殆尽。

评分☆☆☆☆☆

关于这部词典的词条选择和权重分配，我个人持有保留意见。它似乎过度侧重于一些文学作品中常见的老旧表达，而对当代法国社会日常交流和商务往来中高频使用的口语化表达和固定搭配收录不足。举个例子，你在书中可以找到很多晦涩难懂的古法语残余词汇的精准翻译，但当你想找一些现代法语中非常常见的动词短语（Phrasal Verbs）时，往往会扑个空，或者给出的翻译非常生硬、不地道。这让它在实际应用中显得“两头不讨好”：对初学者来说，那些生僻词汇用不上；对进阶学习者或专业人士来说，那些最实用的“活”词汇又缺失了。翻译的精髓在于“信、达、雅”，而这部词典在“达”——也就是语言的流畅度和现代性上，欠缺了火候。它更像是一个优秀的语言学研究样本，而非一本高效的日常翻译助手。

评分☆☆☆☆☆

ok 不过包装需要更仔细一点

评分☆☆☆☆☆

小巧，法汉+汉法，不错的

评分☆☆☆☆☆

有点小失望，还是大点看着舒服，这拿着感觉像精简版是的小本

评分☆☆☆☆☆

非常好非常好用非常棒，用起来很顺手

评分☆☆☆☆☆

法语是一种表音的文字，单词的含义大多是通过词根和词缀的组合来表达的。这一点就和中文有着明显的不同。

评分☆☆☆☆☆

太小了……没有想象中的全……只适合查单词……不适合深入研究……

评分☆☆☆☆☆

法语的方言除了以上列举的几种方言以外，法语的其它主要方言包括瓦隆方言( Walloon,主要分布在比利时)、皮克第方言、诺曼方言（Normandy）、洛林方言（Lorraine）、香槟方言、安茹方言( Angerin)、勃艮第方言（Burgundy）[2]

评分☆☆☆☆☆

法国领土上有很多不同的方言，但是后来巴黎附近地区的方言Ile-de-France取代了其他的方言并成为

评分☆☆☆☆☆

fhujiyghhhubuhvvgvghbh