《线性代数》（第四版）配套辅导书·经济应用数学基础（二）：线性代数学习参考（第四版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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赵树嫄 等 著

图书标签:

• 线性代数
• 经济应用
• 数学基础
• 辅导书
• 学习参考
• 高等教育
• 教材
• 第四版
• 理工科
• 大学教材

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300097947

版次：1

商品编码：10075087

包装：平装

开本：16开

出版时间：2008-10-01

用纸：胶版纸

页数：313

字数：365000

正文语种：中文

编辑推荐

　　《经济应用数学基础2：线性代数（第4版）学习参考》是我社出版的赵树螈教授主编的《线性代数》（第四版）的配套参考书，但它本身独立成书，选用其他线性代数教材的读者也可以将《经济应用数学基础2：线性代数（第4版）学习参考》选做参考书，同时自学读者或准备考研的读者也可以将《经济应用数学基础2：线性代数（第4版）学习参考》作为自学和练习的读物。

内容简介

　　本书各章内容均分为两部分。
　　（一）习题解答与注释
　　该部分基本上对《线性代数》（第四版）中的习题给出了解答，并结合教与．学作了大量的注释。通过这些注释，读者可以深刻领会教材中的基本概念的准确含义，开阔解题思路，掌握解题方法，避免在容易发生错误的环节上出现问题，从而提高解题能力，培养良好的数学思维。
　　（二）参考题（附解答）
　　该部分编写了一些难度略大一点且有参考意义的题目，目的是给愿意多学一些、多练一些的学生及准备考研的读者提供一些自学材料，也为教师在复习、考试环节的命题工作提供一些参考资料。
　　本书给出了较多的单项选择题，单项选择题是答案少数且不要求考核推理步骤的题型，因此，不论用什么方法（诸如排除法、图形法、计算法、逐项检查法，等等），只要能找出正确选项即可。在必须使用逐项检查法时，只要检查到符合题目要求的选项，即可得出答案，停止检查，不必将所有选项全部检查完。但是选择题的各个选项，恰恰是概念模糊、不易辨别的内容或计算容易出错的环节，也恰恰是需要读者搞清楚的问题，所以本书作为辅导书，在使用逐项检查法时，对四个选项均做了探讨，目的是使读者不仅能解答这个题目，而且能对这个题目有更全面、更准确的认识，通过总结规律，提高知识水平与解题技能。必须提醒读者，在参加考试时，一旦辨别出所要求的选项，即可停止探讨，不必继续往下讨论，以免浪费考试时间

内页插图

目录

第一章 行列式
（一）习题解答与注释
（二）参考题（附解答）

第二章 矩阵
（一）习题解答与注释
（二）参考题（附解答）

第三章 线性方程组
（一）习题解答与注释
（二）参考题（附解答）

第四章 矩阵的特征值
（一）习题解答与注释
（二）参考题（附解答）

第五章 二次型
（一）习题解答与注释
（二）参考题（附解答）

前言/序言

《线性代数》（第四版）配套辅导书·经济应用数学基础（二）：线性代数学习参考（第四版） 本书简介 本书旨在为学习《线性代数》（第四版）的读者提供一套全面、深入的学习参考。作为经济应用数学基础系列的重要组成部分，本书聚焦于线性代数的核心概念，并特别强调其在经济学领域的应用，旨在帮助读者建立扎实的理论基础，并熟练掌握解决实际经济问题的数学工具。 内容概览 本书在教学设计上，力求兼顾理论的严谨性和应用的直观性。我们不直接复制原版教材的内容，而是通过提炼、梳理和拓展，以一种更易于理解和吸收的方式呈现线性代数的精髓。 第一部分：核心概念的精细解读 向量空间与子空间： 我们将从向量的线性组合、线性无关与相关等基本概念入手，逐步引入向量空间的定义及其性质。通过丰富的实例，读者将深刻理解向量空间的结构，并能辨析不同向量子空间之间的关系。例如，在经济学中，消费者偏好、生产可能性等都可以用向量来表示，而其能够形成的集合就构成了向量空间，理解其子空间对于分析市场细分、资源配置等问题至关重要。 矩阵及其运算： 本章将系统讲解矩阵的定义、类型以及各种运算（加法、减法、乘法、转置、逆矩阵等）。我们将着重分析矩阵运算的几何意义和代数性质，帮助读者掌握矩阵运算的技巧，为后续解决线性方程组、求解特征值等问题奠定基础。特别地，我们将探讨矩阵在经济模型中的作用，例如投入产出矩阵、计量经济学模型中的系数矩阵等。 线性方程组： 这是线性代数的核心应用之一。本书将详细介绍求解线性方程组的各种方法，包括高斯消元法、初等行变换、克拉默法则等。我们不仅会讲解算法本身，更会深入剖析解的存在性、唯一性与系数矩阵、增广矩阵秩之间的关系。在经济学中，线性方程组广泛应用于供需平衡分析、成本最小化、利润最大化等问题。 行列式： 本章将介绍行列式的定义、性质及其计算方法，并阐述其与矩阵可逆性、线性方程组解的几何意义之间的紧密联系。我们将通过案例展示行列式在计算方程组解、判断向量组线性相关性等方面的应用。 特征值与特征向量： 这是线性代数中一个非常重要的概念，尤其在经济学中具有广泛的应用。我们将详细讲解特征值和特征向量的计算方法，并深入探讨其几何意义，例如在分析动态系统稳定性、降维（如主成分分析）等方面的作用。在经济学中，特征值可以用来分析经济增长模型的收敛性、风险资产的波动性等。 矩阵的对角化： 本章将探讨矩阵何时可以对角化，以及对角化的意义和方法。对角化可以极大地简化矩阵运算，为分析复杂经济系统提供便利。我们将展示如何利用对角化来求解高阶线性递推关系，这在宏观经济模型、金融时间序列分析中非常常见。 第二部分：经济学中的线性代数应用 在第一部分建立起扎实的理论基础后，本书将重点转向线性代数在经济学领域的具体应用，通过解决一系列经典的经济学问题，巩固和深化读者的理解。 投入产出分析： 详细介绍列昂惕夫投入产出模型，讲解如何构建投入产出矩阵，并利用矩阵运算求解总产出、部门间的相互依存关系等。我们将分析该模型在国民经济核算、产业结构分析、经济规划等方面的应用。 消费者理论与生产者理论： 探讨如何使用线性代数工具分析消费者的效用最大化问题、生产者的成本最小化问题。例如，效用函数、预算约束线等都可以用向量和线性方程组来表示，通过线性规划等方法求解最优选择。 计量经济学模型： 介绍多元线性回归模型，讲解如何利用矩阵代数进行模型的参数估计（如普通最小二乘法），并进行统计推断。我们将分析矩阵在处理多重共线性、模型检验等问题中的重要作用。 动态经济模型： 阐述如何利用特征值、特征向量等概念分析线性动态系统的稳定性，例如宏观经济增长模型、金融市场的动态演化模型等。我们将展示如何通过矩阵方法求解高阶差分方程或微分方程，预测经济变量的长期趋势。 优化问题： 介绍线性规划的基本理论和图解法，讲解如何用线性代数知识来描述和求解经济中的最优化问题，如资源分配、生产计划等。 本书特色 深度与广度并重： 在讲解线性代数核心概念的同时，兼顾其在经济学中的多方面应用，实现理论与实践的有机结合。 逻辑清晰，条理分明： 内容组织围绕核心概念展开，逐步深入，层层递进，确保读者能够循序渐进地掌握知识。 强调理解而非记忆： 通过大量的例题解析和概念阐释，引导读者理解线性代数的内在逻辑和几何直观，而非死记硬背公式。 丰富的习题资源： 配套的习题涵盖了基础巩固、综合应用和经济问题分析等多个层面，帮助读者检验学习效果，提高解题能力。 面向经济应用： 全书的语言风格和例题设计都紧密围绕经济学背景，使读者在学习数学工具的同时，也加深对经济学理论的理解。 本书不仅是《线性代数》（第四版）的有力补充，更是经济类专业学生掌握必备数学工具、提升分析能力的得力助手。通过本书的学习，读者将能够自信地运用线性代数知识，解决经济学领域中各种复杂的问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书在习题设计上也下了不少功夫。它包含的习题类型非常丰富，既有基础概念的巩固题，也有综合运用能力的提高题，还有一些具有一定挑战性的思考题。更重要的是，书后附带的习题解答非常详尽，不仅仅是给出答案，还会对解题思路、关键步骤进行详细的说明，甚至会提供多种解法。对于一些复杂的题目，还会对其背后的经济学意义进行解释。这种高质量的习题和详细的解答，使得这本书不仅仅是一本学习参考书，更是一本能够帮助读者检验学习效果、提升解题能力的训练手册。

评分☆☆☆☆☆

一本好的辅导书，不仅要讲解透彻教材内容，更要能引导读者深入理解背后的数学思想。这本书在这方面做得尤为出色。它并没有简单地罗列公式和定理，而是花了大量篇幅去剖析线性代数的核心概念，比如向量空间的基、维数、线性变换的本质，以及特征值和特征向量的几何意义。我特别喜欢它对“矩阵”这个概念的阐释，不再仅仅是数字的堆砌，而是被赋予了线性变换的视角，理解了这一点，很多抽象的运算才变得生动起来。书中还巧妙地将抽象的理论与实际的经济问题相结合，比如在介绍矩阵乘法时，会联系到投入产出模型，讲解矩阵如何描述经济系统中的生产和消耗关系；在讲到线性方程组时，则会展示如何用它来解决资源分配、成本最优等问题。这种“学以致用”的学习方式，极大地激发了我学习的兴趣，也让我看到了数学在经济领域强大的实用价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常严谨而不失生动。它在保证数学概念准确性的前提下，尽量使用清晰易懂的语言进行阐释，避免了过于晦涩的专业术语。同时，在讲解一些经济应用时，又会适当加入一些生活化的例子，使得学习过程不至于过于枯燥。书中对公式的推导过程清晰明了，逻辑严密，让读者能够跟着思路一步步地理解。整体阅读体验非常舒适，能够让读者沉浸在学习的乐趣中。

评分☆☆☆☆☆

作为一本辅导书，它在帮助读者建立解题思路方面功不可没。很多时候，我们掌握了概念和定理，却不知道如何将它们应用到具体的题目中。这本书通过大量的例题和习题分析，巧妙地将理论知识与解题技巧相结合。它会引导读者分析题意，找出已知条件和待求量，然后思考可以应用哪些数学工具和方法。对于一些常见的题型，书中还会总结出通用的解题策略。这种“授之以渔”的方式，让读者不仅能解决眼前的题目，更能举一反三，应对更广泛的数学挑战。

评分☆☆☆☆☆

对于像我这样数学基础相对薄弱的学生来说，一本好的辅导书的重要性不言而喻。这本书在讲解过程中，充分考虑到了读者的认知习惯，逻辑清晰，循序渐进。它从最基础的向量和矩阵运算开始，逐步引入线性方程组、行列式、向量空间、线性变换、特征值与特征向量等核心概念。每个概念的提出，都配以清晰的定义、详细的推导和丰富的图示，使得理解不再困难。尤其值得称赞的是，书中穿插了大量的例题和习题，并且对一些关键的例题进行了深入的解析，不仅仅是给出答案，更是解释了思路和解题方法。对于一些容易混淆的概念，书中还会特别指出它们之间的区别和联系，帮助读者避免误区。这种细致入微的讲解方式，让我感到学习过程非常顺畅，也增强了我克服学习困难的信心。

评分☆☆☆☆☆

在学习过程中，我们经常会遇到一些“死记硬背”的公式或定理，但这本书很好地避免了这种情况。它更倾向于通过直观的几何解释和实际问题的引导，让读者“悟”出数学的道理。例如，在讲解向量的线性组合和线性相关时，它会结合二维和三维空间的几何图形，直观地展示向量之间的关系。在讲解矩阵的乘法时，它会将其解释为线性变换的复合，让读者理解为何这样运算才有意义。这种“可视化”和“情景化”的教学方法，极大地降低了学习的门槛，也让数学变得更加有趣和易于理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书在强调理论知识的同时，也没有忽视数学的严谨性。它在讲解过程中，会始终遵循数学的逻辑顺序，对每一个概念和定理都给出了严谨的定义和证明。即使是在讲解经济应用时，也能够清晰地展现数学模型是如何建立的，以及模型的假设和局限性。这种既注重实际应用，又坚守理论根基的教学方法，让我深刻体会到数学的严谨性和普适性。它帮助我建立了对线性代数更全面、更深刻的认识，也为我今后在经济学领域深入学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一本配套辅导书，它非常准确地把握了与教材的配合度。在讲解过程中，它紧密围绕教材的章节设置和内容顺序，但又在深度和广度上有所拓展。对于教材中一些较为抽象或简略的概念，辅导书会进行更加详细的解释和补充，提供更多的例证和变式，帮助读者更好地消化和吸收。同时，书中还给出了一些教材中没有的、但对于理解线性代数概念非常有帮助的延伸内容，比如某些特定类型矩阵的性质、更一般的向量空间理论的初步介绍等。这种“既有衔接，又有拓展”的设计，让辅导书成为了教材的得力助手，而不是简单的“答案集”或“阅读指南”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的经济应用部分是我最看重也是最惊喜的部分。它不是简单地把一些经济术语套用到数学模型上，而是真正地展示了线性代数如何成为解决经济学问题的强大工具。从投入产出模型、线性规划，到计量经济学中的回归分析，书中都给出了清晰的数学建模过程和线性代数工具的应用。我特别喜欢书中对“线性规划”的讲解，它通过一个简单的生产计划问题，生动地展示了如何将实际约束条件转化为不等式组，再利用图解法和单纯形法（虽然这本书可能只涉及部分）来求解最优解。这种将抽象的数学模型与具体的经济决策联系起来，让我真切地感受到了数学的魅力和价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的一点是，它不仅仅满足于讲解“是什么”，更着力于探讨“为什么”。很多时候，我们在学习数学时，会遇到一些“规定”或者“定义”，但却不明白它们诞生的缘由。这本书在这方面做得非常到位，它会追溯到问题的本质，解释某个概念或定理被提出来是为了解决什么实际问题，或者它背后蕴含着怎样的数学思想。比如，在讲解矩阵的秩时，它会联系到方程组解的个数，解释秩的几何意义就是向量组的线性无关的个数，从而揭示了方程组解的结构。这种“溯本求源”的讲解方式，让我对线性代数的理解不再停留在表面，而是能够深入到其内在的逻辑和结构，这对于建立扎实的数学功底至关重要。

评分☆☆☆☆☆

书很好商家对书包装很满意

评分☆☆☆☆☆

书是好的，但收到时外面很脏

评分☆☆☆☆☆

配合教材使用很赞！习题解析很清晰！

评分☆☆☆☆☆

便宜又实惠，值得拥有

评分☆☆☆☆☆

送货很快而且正版，满意

评分☆☆☆☆☆

东西不错，对学习很有帮助

评分☆☆☆☆☆

和原图一样，题目蛮好的。满意啦。

评分☆☆☆☆☆

很好，书不错，成色很新，对学习有帮助

评分☆☆☆☆☆

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