現實挖掘 [Next] 中信齣版社

現實挖掘 [Next] 中信齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] 內森·伊格爾,凱特·格林 著
圖書標籤:
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店鋪: 中信齣版社官方旗艦店
齣版社: 中信齣版社
ISBN:9787508656434
商品編碼:10124725246
品牌:中信齣版(Citic Press)
開本:32開
齣版時間:2016-01-01
用紙:膠裝紙
頁數:224
正文語種:中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

關於Next係列

有一些知識,現在不去瞭解,三年後你會無法跟人交流

有一些信息,現在不去思考,五年後你會被遠遠甩在腦後

有一些機遇,現在不去把握,十年後你會後悔不已

在信息瞬間可得的時代,一己之說、強詞之理、膚淺之見甚囂塵上。而可授業解惑、追根溯源的前沿知識尤為難得。於是,Next係列圖書應運而生。這套書縱覽前沿科技主題,為非專業人士撥雲見日;聚焦關鍵話題,蓋以基礎知識深入淺齣——每一冊圖書都是簡練緊湊的,勾勒齣主題的提綱挈領之道,隻為讓讀者在短時間內獲得有效的前沿信息和觀點。

Next是下一個風口,下一輪科技浪潮、下一次大事件,下一撥機遇和挑戰

Next幫你整理前沿知識,厘清發展動態,把脈未來方嚮,告訴你接下來你要做什麼?

是給企業傢的也是給政府的更是給每一個不願被時代淘汰的人

隻迴答一個問題——What’s Next?

· 《麻省理工學院科技評論》稱現實挖掘是即將改變世界的十大技術之一。的確,數據采集是利用數據的第一步也是關鍵一步,人們在關注大數據的同時,往往忘記瞭更重要的一部——數據挖掘。在人類步入數字化時代的今天,數據的采集工具種類越來越多元化、智能化,企業和政府如何在數據源頭上把控好是利用大數據的關鍵。本書作者通過多年的研究,從個體、群體到國傢等多個層麵為我們一一展示和講解瞭,如何利用大數據造福於人類。

內容簡介

這本《現實挖掘》的兩位作者認為,在大數據時代,海量的數據已經撲麵而來,接下來我們要做的就是以負責和謹慎的態度采集數據,挖掘齣其社會價值。他們從個體到國傢等五個層麵為我們剖析瞭數據挖掘的重要意義,並詳細介紹瞭數據采集的方法和相關的案例。

在中國,隨著政府以及産業對於大數據的推動,大數據已經逐步滲透到行業企業中,數據帶來的紅利不可估量。如何做好數據采集關係大數據戰略的全局。《現實挖掘》作者基於通過多年的大數據研究和谘詢經驗,為我們詳細解讀瞭現實挖掘以及大數據帶來的美好世界。


作者簡介

內森﹒伊格爾,任職於哈佛大學和西北大學,2012年入選《連綫》雜誌 “即將改變世界的50人”。其學術文章曾在《科學》《自然》等多個學術雜誌及主流媒體上發錶。此外,他還是美國Jana公司的CEO及聯閤創始人。


凱特﹒格林,科技領域自由撰稿人。2005~2009年擔任《麻省理工學院科技評論》信息科技編輯。


精彩書評

這本書以睿智的視角從微觀到宏觀,解讀瞭大數據如何改變我們的生活。伊格爾有關人類行為數據挖掘的研究成果讓人激動不已,再加上格林的獨特洞察力使得《現實挖掘》不可不讀。

——肯尼思·庫剋耶 《大數據時代》閤著者


在《現實挖掘》這本書中,我們將瞭解到從個體層麵到國傢層麵,電子設備對人類數據采集的重要意義。研究人員們引領著這個奇幻的旅程,他們已經與企業傢們成功建起瞭閤作的橋梁。

——艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 《鏈接》作者


目錄

序 言

第一部分 從個體開始挖掘

第一章 智能手機、傳感器和生命記錄

麻省理工學院的數據追蹤項目

手機——zuijia人體傳感器

更加精確的生物傳感器

可以感知周圍環境的機器學習

生命全記錄

第二章 如何充分利用個人數據?

可以幫你戒煙的手機應用

老人走失、汽車被盜前預警

大數據,大隱患

健康激勵是與非

車載感應功與過

無法迴避的個人隱私

第二部分 數據驅動下的社區和組織

第三章 群體的數據獲取

智能標識卡

科學地盯緊你的員工

建設更美好社區

聲景監視

第四章 數據價值如何落地?

社交網絡的介入

社區筆記的貢獻

第三部分 大數據,讓城市更美好

第五章 城市數據的大用途

交通數據

用數據預測犯罪

用視頻監控犯罪

如何獲得公眾數據

監控的閤法性討論

第六章 將適閤的資源放在適閤的位置

交通預測和意外事件控製

道路資源配置

可追蹤的病菌

預防犯罪

第四部分 大數據治國

第七章 當數據上升至國傢層麵

人口普查

通話記錄

榖歌、臉譜網、推特

銀行交易

第八章 讓大數據發揮作用的zuijia方法

人口快照

人口流動數據的重要意義

讓廣告更聰明

通過推文識彆危機

挖掘金融的未來

第五部分 世界數據

第九章 大數據能為世界帶來什麼?

全球人口普查

航運和航海的足跡

榖歌“趨勢”

社交網絡的全球數據

現實挖掘的實際核查

第十章 明天會更好

航空綫路數據和疫病傳播

疾病預測

用數百萬人的網頁搜索預測感冒的活躍度

流行病網絡

結 語

精彩書摘

智能手機、傳感器和生命記錄

如今,采集我們自身的眾多日常數據已相當容易,各種各樣的技術通過移動電話、軟件、皮膚電流監控器、可穿戴攝像頭等,追蹤著我們的習慣、位置、消費、路綫、社交以及情緒。的確,因我們日常行為而産生的“數據排放”,其釋放和捕捉的便利性給研究人員們帶來瞭新的機遇。不僅使研究者可以更深入地瞭解這些行為,還有助於他們利用這些觀察來設計更適應人們實際行為的係統。

傳感器、軟件以及它們在我們生活中的廣泛存在是推動這一趨勢的重要因素,而一類重要的傳感器就植入在如今的移動電話中。隨著移動電話的高度普及,它成為全球幾乎所有人的必需品,它已經當仁不讓地成為采集個體數據的最基本工具。到2012年年底,全球已有近60億個移動電話客戶端。即使是最簡單的手機,每次與通信基站交換信號時,也會提供其使用者的位置信息。移動電話最初隻是通信工具,如今已逐漸成為裝配瞭多種附加傳感器的隨身計算設備。這些附加裝置包括可以監測身體活動的加速儀、可以測度我們位置的gPS(全球定位係統)芯片、藍牙模塊等近距離無綫傳輸協議、可以推斷附近情況的麥剋風等,甚至簡單的通話記錄也可以用來衡量我們的社交進展。

手機一旦掌握瞭你的使用習慣,它就可以幫助你安排行程、提供活動建議,或者在沒有手動設置的情況下發齣提醒。它可以調整使用模式以適應多樣的環境,比如在影院時自動關閉手機鈴聲,電影結束後再自動打開。熟知你生活習慣的手機還可以為你推薦酒吧,那裏的常客們跟你有著相似的愛好,或者剛好在你想要嘗試去一傢新餐廳吃晚飯時嚮你推薦一個正閤你意的餐館。

移動電話中的數據還能夠提供人們的實時位置移動信息,在研究瘧疾或流感這類疾病時,它可能成為建立傳染路徑模型的關鍵數據。另外,研究人員還發現,通過手機上閤適的傳感器和軟件捕捉用戶的行為變化和談話模式,可以比其他醫學檢查更早發現某些疾病的預兆,如抑鬱癥或帕金森綜閤徵。在使用個人數據讓人們的生活變得更加輕鬆和健康方麵,現實挖掘擁有很大的潛力,這些隻是幾個仍處於早期階段的應用案例。

追蹤我們個人信息的不僅僅是移動電話,我們的個人計算機使用記錄也在被越來越多的軟件監測。研究人員推測,人們越瞭解自己在某些網頁或者電子郵件上花費瞭多少時間,就越容易掌握和調整日常效率。當然,由於移動電話變成瞭空前強大的計算設備,在手機上追蹤人們應用程序使用記錄的軟件也被開發齣來。將這些軟件數據與通過手機傳感器和其他程序采集到的數據放在一起,可以推斷齣很多個人行為信息。

除瞭移動電話和個人計算機之外,人們在日常生活、運動或是睡覺時,也越來越多地主動攜帶各種專用傳感設備,以掌握自己的生理習慣和健康狀況。榖歌眼鏡,實際上是一個裝配瞭小型顯示屏、攝像頭、麥剋風、處理器和無綫通信的頭部穿戴係統。因其通過連續拍照和攝像的方式使你與外部世界保持聯係並記錄你的生活而廣受關注。更為普通且不顯眼的計步器和睡眠監測儀正在獲得商傢的關注。這些設備和手機上模擬類似功能的應用程序所産生的數據,可以精確地顯示一個人的身體活動狀況。親眼看到這些數據可以激勵人們生活得更加健康。近年來,臉譜網(Facebook)和推特(twitter)這些社交網站的日益流行,已經形成一個龐大的個人數據庫。人們在這些站點上進行“狀態更新”,發布可以反映其生活狀態的短消息,迴答諸如“你在做什麼?”“你感覺怎麼樣?”“你周邊發生瞭什麼?”“現在有什麼讓你感興趣的事情?”這樣的問題。可以說,狀態更新在某種意義上來說相當於用戶對一個社會學傢的社會調查問捲做齣的迴答。

一經發布,這些狀態更新就會被推送給社交網絡中的其他人,在某些情況下還是在綫公開的,可以被任何想看的人看到。一些研究人員在探索根據日曆事件和位置信息,自動進行狀態更新的方式。另一些人則試圖將這些狀態信息集中解讀,已有軟件開發者編齣一些簡單程序來分析這些內容。這些程序通常將特定關鍵詞進行可視化,依據詞匯齣現的頻率設定字體的展示大小。通過這種方式,人們可以大緻瞭解自己一段時間內的活動和感受。

越來越多的人開始著迷於自我的個人數據,並將他們能獲得的所有自身信息結閤起來,包括手機通信、電腦使用、生物傳感器、攝像或手工錄入數據記錄等。這種極端的量化和編目方式就是所謂的“生命記錄”。盡管這種方式並不算普遍,它作為一種更好地瞭解自身習慣的方法,已經吸引瞭一些人。

工程師和設計師推動瞭生命記錄的發展,因為他們發明瞭讓人更容易進行生命記錄的網絡應用和其他技術工具。隨著榖歌眼鏡和其他生命記錄工具的齣現,更重要的是,這些工具與人們日常生活結閤得更加緊密,生命記錄對普通人來說將不再睏難。這種活動甚至可能剋服社會成見,並被更多不精通技術的人們所接納。

智能手機、傳感器和生命記錄

如今,采集我們自身的眾多日常數據已相當容易,各種各樣的技術通過移動電話、軟件、皮膚電流監控器、可穿戴攝像頭等,追蹤著我們的習慣、位置、消費、路綫、社交以及情緒。的確,因我們日常行為而産生的“數據排放”,其釋放和捕捉的便利性給研究人員們帶來瞭新的機遇。不僅使研究者可以更深入地瞭解這些行為,還有助於他們利用這些觀察來設計更適應人們實際行為的係統。

傳感器、軟件以及它們在我們生活中的廣泛存在是推動這一趨勢的重要因素,而一類重要的傳感器就植入在如今的移動電話中。隨著移動電話的高度普及,它成為全球幾乎所有人的必需品,它已經當仁不讓地成為采集個體數據的最基本工具。到2012年年底,全球已有近60億個移動電話客戶端。即使是最簡單的手機,每次與通信基站交換信號時,也會提供其使用者的位置信息。移動電話最初隻是通信工具,如今已逐漸成為裝配瞭多種附加傳感器的隨身計算設備。這些附加裝置包括可以監測身體活動的加速儀、可以測度我們位置的gPS(全球定位係統)芯片、藍牙模塊等近距離無綫傳輸協議、可以推斷附近情況的麥剋風等,甚至簡單的通話記錄也可以用來衡量我們的社交進展。

手機一旦掌握瞭你的使用習慣,它就可以幫助你安排行程、提供活動建議,或者在沒有手動設置的情況下發齣提醒。它可以調整使用模式以適應多樣的環境,比如在影院時自動關閉手機鈴聲,電影結束後再自動打開。熟知你生活習慣的手機還可以為你推薦酒吧,那裏的常客們跟你有著相似的愛好,或者剛好在你想要嘗試去一傢新餐廳吃晚飯時嚮你推薦一個正閤你意的餐館。

移動電話中的數據還能夠提供人們的實時位置移動信息,在研究瘧疾或流感這類疾病時,它可能成為建立傳染路徑模型的關鍵數據。另外,研究人員還發現,通過手機上閤適的傳感器和軟件捕捉用戶的行為變化和談話模式,可以比其他醫學檢查更早發現某些疾病的預兆,如抑鬱癥或帕金森綜閤徵。在使用個人數據讓人們的生活變得更加輕鬆和健康方麵,現實挖掘擁有很大的潛力,這些隻是幾個仍處於早期階段的應用案例。

追蹤我們個人信息的不僅僅是移動電話,我們的個人計算機使用記錄也在被越來越多的軟件監測。研究人員推測,人們越瞭解自己在某些網頁或者電子郵件上花費瞭多少時間,就越容易掌握和調整日常效率。當然,由於移動電話變成瞭空前強大的計算設備,在手機上追蹤人們應用程序使用記錄的軟件也被開發齣來。將這些軟件數據與通過手機傳感器和其他程序采集到的數據放在一起,可以推斷齣很多個人行為信息。

除瞭移動電話和個人計算機之外,人們在日常生活、運動或是睡覺時,也越來越多地主動攜帶各種專用傳感設備,以掌握自己的生理習慣和健康狀況。榖歌眼鏡,實際上是一個裝配瞭小型顯示屏、攝像頭、麥剋風、處理器和無綫通信的頭部穿戴係統。因其通過連續拍照和攝像的方式使你與外部世界保持聯係並記錄你的生活而廣受關注。更為普通且不顯眼的計步器和睡眠監測儀正在獲得商傢的關注。這些設備和手機上模擬類似功能的應用程序所産生的數據,可以精確地顯示一個人的身體活動狀況。親眼看到這些數據可以激勵人們生活得更加健康。近年來,臉譜網(Facebook)和推特(twitter)這些社交網站的日益流行,已經形成一個龐大的個人數據庫。人們在這些站點上進行“狀態更新”,發布可以反映其生活狀態的短消息,迴答諸如“你在做什麼?”“你感覺怎麼樣?”“你周邊發生瞭什麼?”“現在有什麼讓你感興趣的事情?”這樣的問題。可以說,狀態更新在某種意義上來說相當於用戶對一個社會學傢的社會調查問捲做齣的迴答。

一經發布,這些狀態更新就會被推送給社交網絡中的其他人,在某些情況下還是在綫公開的,可以被任何想看的人看到。一些研究人員在探索根據日曆事件和位置信息,自動進行狀態更新的方式。另一些人則試圖將這些狀態信息集中解讀,已有軟件開發者編齣一些簡單程序來分析這些內容。這些程序通常將特定關鍵詞進行可視化,依據詞匯齣現的頻率設定字體的展示大小。通過這種方式,人們可以大緻瞭解自己一段時間內的活動和感受。

越來越多的人開始著迷於自我的個人數據,並將他們能獲得的所有自身信息結閤起來,包括手機通信、電腦使用、生物傳感器、攝像或手工錄入數據記錄等。這種極端的量化和編目方式就是所謂的“生命記錄”。盡管這種方式並不算普遍,它作為一種更好地瞭解自身習慣的方法,已經吸引瞭一些人。

工程師和設計師推動瞭生命記錄的發展,因為他們發明瞭讓人更容易進行生命記錄的網絡應用和其他技術工具。隨著榖歌眼鏡和其他生命記錄工具的齣現,更重要的是,這些工具與人們日常生活結閤得更加緊密,生命記錄對普通人來說將不再睏難。這種活動甚至可能剋服社會成見,並被更多不精通技術的人們所接納。

……

前言/序言

大數據正在席捲全球。這個話題如今頻繁見諸各種會議、專著、論文和企業的討論中。這當然是事齣有因的:對以往深不可測的大量數據進行挖掘,從而發現趨勢甚至預測未來,這樣的想法的確非常具有吸引力。但是正如這些會議、專著、論文和商業計劃中所闡述的,弄明白如何處理巨大體量的數據,並使其發揮更好的作用並不是一件簡單的事情。

我們將大數據定義為人或物與數字網絡世界之間相互作用而産生的信息集閤。它可以是數年間采集的關於一個人的單一變量的數據,也可以是在某一瞬間采集的關於數億人的多變量數據。大數據可能涉及的時間長、囊括的主題多或者涵蓋的範疇廣,也可能是這三種特徵間的組閤。由於各種技術因素的匯集,大數據已經成為我們現代世界的一個特徵。高性能的移動互聯智能設備就在你的口袋中采集數據、進行運算,然後發送給遠程服務器。雲計算和日益增長的高密度數據存儲設備,為一切信息提供瞭安身之所。並且,流處理範式使數據可以通過分布式設備進行處理。一些針對大規模數據集設計的編程模型,如MapReduce以及開源的Hadhoop的齣現,使人們瞭解即將到來的信息流是可能的。

大數據被定義為我們日常活動産齣的數字記錄或留下的數字足跡,它是我們生活的元數據。一些人害怕這會帶來一個沒有隱私的世界:企業對我們的瞭解比我們自己還多,政府可以監控那些它們認為危險的人。另一些人則認為大數據是數據庫這抹彩虹末端的一罐金子,是抓住下一波信息技術趨勢的機遇。他們還相信,從這些全世界人們日常生活中産生的海量數據中可以獲得有益的東西。

作為本書作者,我們是技術專傢,屬於後者。我們認為,如果從負責任的、審慎的以及對環境敏感的角度來看,大數據可以幫助改善公共衛生、引導個人更好地決策、促進知識的共享以及提升創新速度。大數據的時代已經來臨,而且看起來也不會很快結束。因此,保證個人自由和隱私不被侵犯,告知消費者誰在什麼時間、以什麼為目的獲得瞭他們的數據就很重要。我們相信,在小心謹慎進行數據采集的前提下,大數據就可以被用來設計成更好的係統,以及一個可能的更好的世界。我們采用瞭一個被稱為“現實挖掘”(Reality Mining)的方式,不僅對大數據進行分析,而且確保分析能夠反映參與人的現實狀況,同時在整個過程中始終保持謹慎的數據采集態度。

本書的目標是探討大數據可能的積極方麵,特彆是展現如何利用對現實的挖掘來設計更好的社會係統。這意味著本書所介紹的理念,將會chaoyue那些簡單的描述性分析,如計步數據的柱狀圖等。我們所探討的是針對一些可視化的數據錶達,比如犯罪行為或疾病暴發的空間分布圖等,如何將其轉化為具有實際操作意義的行動或政策。我們還考慮瞭可以使用全球的匿名數據係統的構想。提齣諸如“如何在缺乏公共衛生資源的發展中國傢,配置疾病傳染的預警係統?”這樣的問題。根本上,我們希望探尋如何利用大數據讓人們的生活變得更加美好。本書分為5個部分,每個部分分彆關注不同的數據采集尺度,大數據的內在挑戰和機遇。大緻同查爾斯·伊姆斯和蕾·伊姆斯夫婦在1977年製作的電影短片《十的力量》中分彆觀察瞭宇宙的極大部分和極小部分一樣,本書對大數據的討論也是從小樣本漸增到較大的樣本。

本書的現實挖掘旅程將從個體層麵開始,即單個人所産生的數據和應用於單個人的數據。接著,我們升級到鄰裏和組織層麵,再擴展到城市層麵,之後是國傢層麵,最後到達全球層麵。誠然,這樣的分層框架並不是絕對的,也無法囊括所有的場景類型。當然,在某一層麵獲取的大數據也可以應用於其他不同層麵。我們適時地提及瞭一些這類多樣化應用的例子。不過,5個層次的結構更易把握,也更有助於我們思考在大數據獲取和利用過程中麵臨的種種挑戰。

這5個部分又分彆各有兩章。每個部分的第一章詳細描述瞭該層麵的數據采集種類、數據采集方式,以及讀者在可能的情況下可以如何獲得這些數據;第二章則闡釋在這些數據的基礎上,已經建立或者我們相信可以建立的應用和係統。

因此,每部分的第一章作為嚮導,帶領讀者對可以挖掘的多種數據類型以及可能的獲取途徑進行思考。這些途徑可能是編寫一個手機應用程序來采集使用者的睡眠數據,或是訂閱服務商提供的航班數據,又或是基於榖歌進行檢索的數據分析。有些多數人不太容易獲取的數據,比如移動電話的通話記錄,我們也提供瞭如何有限獲取或者尋找其他可能來替代實際數據的建議。

在充分理解哪些數據類型可以被挖掘之後,我們接著討論可以使用這些數據進行現實挖掘的程序。有些係統較為成熟,一些則還處於早期階段,其他則尚未被開發齣來。我們在本書中僅提供瞭一小部分可用程序的信息,同時也展現瞭機遇之所在。

隱私問題是大數據采集和使用過程中的大麻煩,在本書寫作過程中,我們曾考慮用單獨的一章來討論它,但最終放棄瞭這個想法。工程師和企業往往在最初的産品構想已經基本完成時,纔開始考慮用戶或客戶的隱私問題。這樣的話,隱私特性便成為幾近完成的主要設計的添頭。我們不希望這本書也變成這樣。我們認為,人們對隱私的期望和分享數據的意願度應該從一開始就被考慮,並烙在每一個應用程序或産品設計中。故依據需要,我們通過探討隱私問題、人們對數據采集和共享方式的瞭解程度、人們對這些方式的適應度(適應度往往受到多種因素的影響而不斷變動)以及在注重隱私的前提下開發應用來反映這種情緒。

需要特彆指齣的是,本書沒有涉及特定的分析方法論,而是將這些留給瞭其他文章、論文和討論。大數據技術還在不斷發展,現實挖掘的實踐者們很快會發現將有更多分析技術可用於他們的數據集。在本書中我們沒有排斥某些特定的數據和應用程序的分析,而是選擇聚焦於更寬泛的現實挖掘問題:如何安全、不侵犯隱私而又有意義地進行數據采集?如何設計實用、以人為本的係統?

關於大數據的很多討論都圍繞挖掘“知識”這一主題,似乎“知識”就是人們weiyi能夠且應該從中獲得的。本書從另一個視角來看待大數據,在描述性分析的基礎上前進瞭一大步,從知識走嚮行動。“現實挖掘”是為瞭使用大數據來開發係統,從而對從個體到全球的所有層麵都産生積極影響,它將提升我們的生活品質,讓我們變得更健康,並讓我們與70億地球鄰居們一起生活得更加美好、智能和幸福。

大數據正在席捲全球。這個話題如今頻繁見諸各種會議、專著、論文和企業的討論中。這當然是事齣有因的:對以往深不可測的大量數據進行挖掘,從而發現趨勢甚至預測未來,這樣的想法的確非常具有吸引力。但是正如這些會議、專著、論文和商業計劃中所闡述的,弄明白如何處理巨大體量的數據,並使其發揮更好的作用並不是一件簡單的事情。

我們將大數據定義為人或物與數字網絡世界之間相互作用而産生的信息集閤。它可以是數年間采集的關於一個人的單一變量的數據,也可以是在某一瞬間采集的關於數億人的多變量數據。大數據可能涉及的時間長、囊括的主題多或者涵蓋的範疇廣,也可能是這三種特徵間的組閤。由於各種技術因素的匯集,大數據已經成為我們現代世界的一個特徵。高性能的移動互聯智能設備就在你的口袋中采集數據、進行運算,然後發送給遠程服務器。雲計算和日益增長的高密度數據存儲設備,為一切信息提供瞭安身之所。並且,流處理範式使數據可以通過分布式設備進行處理。一些針對大規模數據集設計的編程模型,如MapReduce以及開源的Hadhoop的齣現,使人們瞭解即將到來的信息流是可能的。

大數據被定義為我們日常活動産齣的數字記錄或留下的數字足跡,它是我們生活的元數據。一些人害怕這會帶來一個沒有隱私的世界:企業對我們的瞭解比我們自己還多,政府可以監控那些它們認為危險的人。另一些人則認為大數據是數據庫這抹彩虹末端的一罐金子,是抓住下一波信息技術趨勢的機遇。他們還相信,從這些全世界人們日常生活中産生的海量數據中可以獲得有益的東西。

作為本書作者,我們是技術專傢,屬於後者。我們認為,如果從負責任的、審慎的以及對環境敏感的角度來看,大數據可以幫助改善公共衛生、引導個人更好地決策、促進知識的共享以及提升創新速度。大數據的時代已經來臨,而且看起來也不會很快結束。因此,保證個人自由和隱私不被侵犯,告知消費者誰在什麼時間、以什麼為目的獲得瞭他們的數據就很重要。我們相信,在小心謹慎進行數據采集的前提下,大數據就可以被用來設計成更好的係統,以及一個可能的更好的世界。我們采用瞭一個被稱為“現實挖掘”(Reality Mining)的方式,不僅對大數據進行分析,而且確保分析能夠反映參與人的現實狀況,同時在整個過程中始終保持謹慎的數據采集態度。

本書的目標是探討大數據可能的積極方麵,特彆是展現如何利用對現實的挖掘來設計更好的社會係統。這意味著本書所介紹的理念,將會chaoyue那些簡單的描述性分析,如計步數據的柱狀圖等。我們所探討的是針對一些可視化的數據錶達,比如犯罪行為或疾病暴發的空間分布圖等,如何將其轉化為具有實際操作意義的行動或政策。我們還考慮瞭可以使用全球的匿名數據係統的構想。提齣諸如“如何在缺乏公共衛生資源的發展中國傢,配置疾病傳染的預警係統?”這樣的問題。根本上,我們希望探尋如何利用大數據讓人們的生活變得更加美好。本書分為5個部分,每個部分分彆關注不同的數據采集尺度,大數據的內在挑戰和機遇。大緻同查爾斯·伊姆斯和蕾·伊姆斯夫婦在1977年製作的電影短片《十的力量》中分彆觀察瞭宇宙的極大部分和極小部分一樣,本書對大數據的討論也是從小樣本漸增到較大的樣本。

本書的現實挖掘旅程將從個體層麵開始,即單個人所産生的數據和應用於單個人的數據。接著,我們升級到鄰裏和組織層麵,再擴展到城市層麵,之後是國傢層麵,最後到達全球層麵。誠然,這樣的分層框架並不是絕對的,也無法囊括所有的場景類型。當然,在某一層麵獲取的大數據也可以應用於其他不同層麵。我們適時地提及瞭一些這類多樣化應用的例子。不過,5個層次的結構更易把握,也更有助於我們思考在大數據獲取和利用過程中麵臨的種種挑戰。

這5個部分又分彆各有兩章。每個部分的第一章詳細描述瞭該層麵的數據采集種類、數據采集方式,以及讀者在可能的情況下可以如何獲得這些數據;第二章則闡釋在這些數據的基礎上,已經建立或者我們相信可以建立的應用和係統。

因此,每部分的第一章作為嚮導,帶領讀者對可以挖掘的多種數據類型以及可能的獲取途徑進行思考。這些途徑可能是編寫一個手機應用程序來采集使用者的睡眠數據,或是訂閱服務商提供的航班數據,又或是基於榖歌進行檢索的數據分析。有些多數人不太容易獲取的數據,比如移動電話的通話記錄,我們也提供瞭如何有限獲取或者尋找其他可能來替代實際數據的建議。

在充分理解哪些數據類型可以被挖掘之後,我們接著討論可以使用這些數據進行現實挖掘的程序。有些係統較為成熟,一些則還處於早期階段,其他則尚未被開發齣來。我們在本書中僅提供瞭一小部分可用程序的信息,同時也展現瞭機遇之所在。

隱私問題是大數據采集和使用過程中的大麻煩,在本書寫作過程中,我們曾考慮用單獨的一章來討論它,但最終放棄瞭這個想法。工程師和企業往往在最初的産品構想已經基本完成時,纔開始考慮用戶或客戶的隱私問題。這樣的話,隱私特性便成為幾近完成的主要設計的添頭。我們不希望這本書也變成這樣。我們認為,人們對隱私的期望和分享數據的意願度應該從一開始就被考慮,並烙在每一個應用程序或産品設計中。故依據需要,我們通過探討隱私問題、人們對數據采集和共享方式的瞭解程度、人們對這些方式的適應度(適應度往往受到多種因素的影響而不斷變動)以及在注重隱私的前提下開發應用來反映這種情緒。

需要特彆指齣的是,本書沒有涉及特定的分析方法論,而是將這些留給瞭其他文章、論文和討論。大數據技術還在不斷發展,現實挖掘的實踐者們很快會發現將有更多分析技術可用於他們的數據集。在本書中我們沒有排斥某些特定的數據和應用程序的分析,而是選擇聚焦於更寬泛的現實挖掘問題:如何安全、不侵犯隱私而又有意義地進行數據采集?如何設計實用、以人為本的係統?

關於大數據的很多討論都圍繞挖掘“知識”這一主題,似乎“知識”就是人們weiyi能夠且應該從中獲得的。本書從另一個視角來看待大數據,在描述性分析的基礎上前進瞭一大步,從知識走嚮行動。“現實挖掘”是為瞭使用大數據來開發係統,從而對從個體到全球的所有層麵都産生積極影響,它將提升我們的生活品質,讓我們變得更健康,並讓我們與70億地球鄰居們一起生活得更加美好、智能和幸福。


好的,這裏為您呈現一本內容詳盡、結構嚴謹的圖書簡介,主題聚焦於現代社會運作的深層機製、復雜係統的演化規律,以及個體在宏大敘事中的生存智慧。這本書名為《深層結構:隱秘的邏輯與未來圖景》。 --- 圖書簡介:《深層結構:隱秘的邏輯與未來圖景》 第一部分:導論——迷霧中的現實重構 在信息爆炸的時代,我們被無數碎片化的數據所包圍,卻常常感到對世界運作的真實邏輯日益模糊。《深層結構:隱秘的邏輯與未來圖景》並非一本簡單的時事評論集,它是一次對現代社會復雜性、技術迭代與人類心智模式的係統性“X光掃描”。本書旨在穿透錶象的喧囂,深入探尋驅動當代政治、經濟、文化及技術生態的底層邏輯與相互作用的機製。 本書的基石建立在“結構主義的迴歸與修正”之上。我們不再滿足於對錶層現象的描述,而是緻力於揭示那些沉默卻擁有巨大能量的看不見的規則——是何種曆史慣性、技術偏見和認知模型,共同塑造瞭我們今日所經驗的“現實”。從全球供應鏈的脆弱性到社交媒體算法對公共領域的重塑,本書提供瞭一套整閤瞭社會學、復雜性科學、信息論和哲學思辨的分析框架,用以理解“我們是如何走到今天的這一步”。 第二部分:經濟體的非綫性演化與風險邊界 本書的第二個核心部分,聚焦於當代全球經濟體係的內在張力與非綫性特徵。我們不再將市場視為一個平穩、可預測的均衡係統,而是將其視為一個高度耦閤的、充滿突變點的復雜適應係統(Complex Adaptive System, CAS)。 2.1 資本的拓撲學:從綫性增長到“黑天鵝”的常態化 詳細剖析瞭自後工業時代以來,金融化如何成為經濟活動的主導邏輯。我們探討瞭衍生品市場、高頻交易以及全球債務纍積如何構建瞭一個“流動性陷阱”與“風險溢齣”並存的拓撲結構。通過對曆史上的幾次重大經濟危機的案例研究(例如次貸危機、主權債務危機),本書揭示瞭在高度互聯的網絡中,局部的不穩定如何被放大並迅速轉化為係統性的崩潰風險。關鍵在於理解“杠杆”和“反饋迴路”在加速經濟周期中的作用,以及監管滯後性如何成為結構性漏洞。 2.2 稀缺性的重定義:數據、注意力與新型壟斷 傳統的稀缺性定義基於物質資源。然而,在數字經濟時代,真正的稀缺資源已轉嚮“注意力”和“高質量數據”。本書深入分析瞭少數科技巨頭如何通過對基礎設施(算法、平颱)的控製,實現瞭對信息流的絕對壟斷,並將其轉化為前所未有的經濟權力。我們審視瞭“平颱資本主義”的運作模式,即如何通過“免費服務”誘導用戶行為數據的産生,進而構建難以打破的進入壁壘,以及這對中小企業的生存空間構成瞭何種本質性挑戰。 第三部分:技術賦權與社會控製的二元性 本書的第三部分是對人工智能、生物技術和監控技術飛速發展所帶來的深刻社會後果的審視。技術並非中立的工具,它們是嵌入瞭特定價值觀和權力結構的載體。 3.1 算法的“黑箱”與社會公平的侵蝕 本書詳細描述瞭算法決策係統(如信用評分、招聘篩選、司法量刑輔助)如何在“效率”的名義下,固化並加速瞭現有的社會偏見。我們探討瞭“數據偏見”(Data Bias)的來源,即曆史數據本身就是不平等的記錄,當算法學習這些數據時,它便自動將歧視“自動化”和“規模化”。更重要的是,本書批判性地分析瞭算法決策的“不可解釋性”(Opacity),這使得個體在麵對不公時,往往無法進行有效的申訴與問責。 3.2 認知的邊界拓展與心智的“馴化” 我們深入研究瞭社交媒體生態係統如何通過“迴音室效應”(Echo Chambers)和“過濾氣泡”(Filter Bubbles)重塑個體的認知世界。注意力經濟的內在機製傾嚮於最大化情緒反應而非理性思辨,這導緻瞭社會共識的解體和極化現象的加劇。本書試圖描繪齣技術如何從根本上改變瞭人類處理信息、形成信念乃至構建身份認同的過程,探討瞭在“永不離綫”的狀態下,個體心智自由度的真實邊界。 第四部分:地緣政治的範式轉移與全球治理的睏境 在全球秩序從單極嚮多極過渡的動蕩時期,理解新的權力結構至關重要。《深層結構》的第四部分將視角拉高,分析宏觀政治的底層邏輯。 4.1 供應鏈的“武器化”與韌性悖論 冷戰後的全球化建立在成本效率最大化的供應鏈哲學之上。然而,近年來,從貿易戰到突發公共衛生事件,暴露瞭這種“即時化”(Just-in-Time)模型的極端脆弱性。本書認為,地緣政治的競爭正日益錶現為對關鍵技術和資源供應網絡的控製權爭奪,即“供應鏈的武器化”。這迫使各國進行戰略性的“去風險化”或“近岸外包”,從而重塑全球生産的地理分布,並可能導緻一個更加分裂、低效但具有更高“韌性”的經濟世界。 4.2 宏大敘事的失效與“碎片化主權” 在全球挑戰(如氣候變化、跨國犯罪、流行病)日益凸顯的背景下,傳統的民族國傢治理模式顯得捉襟見肘。本書探討瞭“全球治理赤字”的深層原因——即主權國傢在麵對跨界威脅時,其“主權”效力被削弱,但其“否決權”卻依然牢固。我們審視瞭非國傢行為體(跨國企業、技術聯盟、公民運動)的崛起,以及它們如何侵蝕或補充瞭傳統國傢機器的功能,形成一種“碎片化主權”的新狀態。 結語:在不確定性中尋找行動的支點 《深層結構:隱秘的邏輯與未來圖景》的最終目的並非提供一套詳盡的預測,因為係統的復雜性決定瞭長期的精確預測是徒勞的。相反,它旨在裝備讀者一套穿透迷霧的分析工具和一種批判性的思維習慣。 理解隱藏的結構、非綫性的反饋以及技術與社會是如何相互強化的,是我們有效應對未來挑戰的前提。本書鼓勵讀者從被動的“接受者”轉變為主動的“結構觀察者”——認識到現實是由選擇和設計構建起來的,便意味著我們擁有在局部範圍內,對這些設計進行乾預和重塑的可能性。本書是對所有不滿足於“現狀”錶象的思考者發齣的邀請,共同繪製齣通往更具韌性、更公平的未來圖景的可能路徑。 ---

用戶評價

評分

“現實挖掘 [Next]”——這個書名本身就充滿瞭探索的意味,仿佛一個邀請,邀請我去揭開現實的神秘麵紗。“挖掘”二字,暗示著一種深度和耐心,去發掘那些不為人知的真相。“Next”則像是對過去的總結,然後指嚮未來,一種持續的進化和發展。我非常希望這本書能夠提供一種全新的框架,幫助我理解我們所身處的世界是如何一步步演變成現在的樣子的,以及未來可能的發展方嚮。我傾嚮於那些能夠從更宏觀的視角去審視個體和社會關係的書籍,那些能夠連接不同領域知識,形成一種更具整體性的理解。我希望這本書能夠讓我思考,在瞬息萬變的現代社會中,個體如何纔能保持清醒的頭腦,不被信息的洪流所淹沒,並且找到屬於自己的定位。中信齣版社作為國內知名的齣版機構,其選擇的書籍通常都具有一定的品質保障,所以我對這本書能夠提供高質量的內容,並且在論述上做到邏輯嚴謹、條理清晰,給予瞭我很高的期待。

評分

這本書的名字聽起來就很有吸引力,特彆是“現實挖掘”這個詞,一下子就勾起瞭我的好奇心。我總是對那些能深入探討我們所處世界本質的書籍感到著迷,尤其是那些能夠揭示隱藏在錶象之下的真實運作規律的作品。想象一下,如果這本書能帶領我剝開日常生活的層層迷霧,看到那些驅動事物發展的深層邏輯,那該是多麼令人興奮的體驗!我期待著它能提供一些全新的視角,幫助我理解那些看似復雜甚至混亂的現實。無論是社會現象、人際關係,還是經濟運行,如果能有一個“挖掘”的過程,將那些不易察覺的根源一一展現,我覺得這將是對我思維方式的一次極大拓展。中信齣版社的名字也給我帶來一種專業和可靠的預感,通常他們齣版的書籍都經過精心的篩選和打磨,所以即使我還沒有翻開第一頁,就已經對這本書的品質有瞭初步的信心。我特彆希望它能提供一些實用的方法論,或者至少是一些深刻的洞見,讓我能夠更好地認識和應對這個不斷變化的現實世界,成為一個更清醒、更有洞察力的觀察者。

評分

“現實挖掘 [Next]”這個書名,讓我産生瞭一種想要去“破譯”現實世界密碼的衝動。我一直認為,我們每天所經曆的“現實”並非總是如錶麵所示,背後往往隱藏著更深層次的機製和邏輯。我期待這本書能夠幫助我理解這些隱藏的規律,或許是關於經濟發展背後的驅動力,又或者是社會群體行為的內在動因。那個“[Next]”的後綴,更是讓我好奇,它是否代錶著一種對當下現實的超越,一種對未來趨勢的預判,或者是在現有認知基礎上的一次“升級”。我希望這本書能帶我走齣“舒適區”,去麵對那些可能不那麼令人愉快,但卻是真實存在的問題。我尤其希望它能提供一些批判性思維的工具,讓我能夠更有效地辨彆信息,抵製誤導,從而形成自己獨立的判斷。中信齣版社的名字,也讓我聯想到那些嚴謹、有深度的學術普及讀物,我對它能否提供紮實的內容和清晰的論證抱有很大的信心。

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我近期對那些能夠幫助我理解“大局”的書籍非常感興趣,而“現實挖掘 [Next]”這個書名恰好符閤我的需求。它讓我聯想到一種深入剖析、剝繭抽絲的過程,去探尋事物發展背後的根本原因。“Next”這個字眼,則增添瞭一層對未來的展望,似乎暗示著這本書不僅是迴顧和分析,更是在為我們指明前進的方嚮。我希望能在這本書中找到對當前社會熱點問題進行深度解讀的視角,理解它們是如何在復雜的現實交織中形成的,以及它們可能的發展趨勢。我期望作者能夠用一種清晰、易懂卻又不失深刻的方式,將那些復雜的理論或現象呈現齣來。例如,如果它能夠解釋為什麼某些社會現象會周而復始地齣現,或者如何纔能在不確定的未來中找到機遇,那將是對我非常有價值的。中信齣版社通常齣版的圖書都具有一定的專業性和思想性,這讓我相信這本書不會是流於錶麵的泛泛而談,而是能提供一些真正有啓發性的內容,幫助我建立更宏觀的認知體係。

評分

我最近正在尋找一些能夠激發思考、提供新思路的讀物,而“現實挖掘 [Next]”這個書名恰好捕捉到瞭我的興趣點。我理解的“現實挖掘”,可能是指一種深入探索、揭示事物本質的過程,而“Next”則暗示著一種超越、迭代或未來的視角。這讓我聯想到很多社會學、心理學或者哲學領域的經典著作,它們往往能引導讀者跳齣固有的思維框架,以一種全新的方式審視周遭。我希望這本書能夠提供一些關於如何理解當下社會復雜性的深刻見解,例如,它是否會探討信息爆炸時代下個體如何保持獨立思考的能力?或者它是否會分析新興技術對社會結構和人際交往帶來的顛覆性影響?我更傾嚮於那些能夠引發我反思自身行為模式,並提供有益指導的書籍。如果這本書能夠像一位經驗豐富的嚮導,帶領我穿梭於錯綜復雜的社會現實中,指齣那些容易被忽視的關鍵節點,甚至提供一些應對未來挑戰的策略,那我將感到非常滿足。中信齣版社的背書也讓我對這本書的內容深度和可讀性有瞭更高的期待,相信它不會讓我失望。

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