智能製造之路(數字化工廠) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳明梁乃明方誌剛劉晉飛... 編

圖書標籤:

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• 工業互聯網
• 生産力
• 自動化
• 數字化轉型
• 精益生産
• 智能工廠
• 製造業升級

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 機械工業

ISBN：9787111550730

商品編碼：11122650998

開本：16

齣版時間：2016-10-01

基本信息

• 商品名稱：智能製造之路(數字化工廠)
• 作者：編者:陳明//梁乃明//方誌剛//劉晉飛//唐堂等
• 定價：69
• 齣版社：機械工業
• ISBN號：9787111550730

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2016-10-01
• 印刷時間：2016-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：272

內容提要

陳明、梁乃明、方誌剛、劉晉飛、唐堂等編寫的 《智能製造之路(數字化工廠)》闡述瞭智能製造的國 內外發展與應用狀況、智能製造的內涵與特徵；描繪 瞭智能製造參考模型、智能工廠體係架構以及智能工 廠解決方案要素；分享瞭數字化工廠三個不同維度的 數字化藍圖和實施路綫圖，通過三大集成篇與案例分 析篇，結閤“西門子數字化企業軟件套件”，幫助讀 者*好地理解智能製造相關理念，促進企業打造新一 代智能創新平颱，從而在設計研發、工藝開發、生産 製造、售後維護等産品全生命周期實行全麵數字化與 智能管理，促進企業實現工業物聯網與應用服務聯網 的深度融閤，*好地滿足客戶持續多變的個性化需求 。
    

目錄

序
前言一
前言二
理論篇
**章 智能製造概述 2
1.1 智能製造國內外發展與應用狀況 2
1.1.1 美國智能製造的發展與應用 2
1.1.2 歐洲智能製造的發展與應用 5
1.1.3 亞太智能製造的發展與應用 10
1.2 工業4.0 16
1.2.1 工業4.0的背景 16
1.2.2 工業4.0的主要內容 17
1.2.3 工業4.0的執行情況 24
1.3 中國製造2025 28
1.3.1 中國製造2025的背景 28
1.3.2 中國製造2025的主要內容 30
1.3.3 中國製造2025的執行情況 31
1.4 智能製造的內涵與特徵 32
1.4.1 國內外對智能製造定義、內涵和特徵的理解 32
1.4.2 智能製造與傳統製造的異同 40
1.4.3 智能製造解讀 40
1.5 智能製造參考模型 43
1.5.1 美國 44
1.5.2 德國 46
1.5.3 中國 48
第2章 智能工廠方案與體係 51
2.1 智能工廠的體係架構 52
2.1.1 智能工廠的架構與功能定義 52
2.1.2 智能工廠的雛形——安貝格數字化工廠 54
2.2 智能工廠解決方案要素 57
2.2.1 産品數字化建模與開發係統 57
2.2.2 産品全生命周期管理係統 60
2.2.3 生産製造執行係統 63
2.2.4 全集成自動化係統 64
2.2.5 企業資源計劃 65
産品全生命周期管理篇
第3章 數字孿生模型 70
3.1 概述 70
3.1.1 數字孿生模型的概念及定義 70
3.1.2 數字孿生模型在製造中的作用 74
3.1.3 數字孿生模型的應用和進展 76
3.2 基於模型的企業 77
3.2.1 技術標準與規範 78
3.2.2 從MBD到MBE 81
3.3 MBE的體係建設 91
3.3.1 西門子MBE解決之道 91
3.3.2 西門子MBE解決方案的價值定位 95
第4章 數字孿生模型的組成 96
4.1 産品設計 96
4.1.1 MBD模型定義的挑戰 96
4.1.2 MBD模型定義的解決方案 98
4.2 過程規劃 116
4.3 生産布局 118
4.4 過程仿真 122
4.5 産量優化 123
4.6 維護保障管理 139
4.6.1 服務規劃 139
4.6.2 服務手冊管理 140
4.6.3 維護BOM管理 141
4.6.4 維護保障執行 143
4.6.5 服務調度和執行 143
4.6.6 維護保障知識庫管理 144
4.6.7 FRACAS管理 145
4.6.8 維護保障報告和分析 146
4.6.9 維護物料管理 146
製造運營管理篇
第5章 製造執行係統概述 150
5.1 製造執行係統定義 150
5.1.1 MES的定義及內涵 150
5.1.2 MES的位置及與其他信息係統之間的關係 153
5.2 MES的體係架構簡介 154
5.2.1 設計原則與項目目標 154
5.2.2 MES的體係架構 155
5.3 MES的發展趨勢 161
5.3.1 MES朝著新一代MES的方嚮發展 161
5.3.2 MES成為智能工廠的核心 162
5.3.3 MES成為實現精益生産的關鍵環節 163
第6章 智能製造執行係統——SIMATIC IT 166
6.1 數據展現和功能係統 167
6.1.1 控製係統的數據管理 169
6.1.2 業務係統的數據管理 170
6.2 生産過程和生産管理 174
6.2.1 産品定義和産品生産 175
6.2.2 人員管理和生産規劃 177
6.2.3 工單管理和製造執行 179
6.3 SIMATIC IT産品組閤戰略部署 181
6.3.1 SIMATIC IT生産套件 183
6.3.2 SIMATIC IT Preactor 189
6.3.3 SIMATIC IT智能套件 191
6.3.4 SIMATIC IT研發套件 193
6.3.5 SIMATIC IT eBR 195
全集成自動化篇
第7章 全集成的係統概念 198
7.1 客戶對於自動化解決方案的需求 199
7.2 全集成自動化解決方案的優勢 201
7.3 一體化的工程 202
7.3.1 TIA的統一性 202
7.3.2 TIA的開放性 204
7.3.3 聯閤調試與聯閤編程 205
7.3.4 遠程維護 206
7.3.5 過程的模擬與仿真 206
7.3.6 通過TIA實現高效工程及其帶來的效益 207
7.4 工業數據的管理 207
7.4.1 跨部門的橫嚮集成 207
7.4.2 跨各層的縱嚮集成 207
7.4.3 工業數據管理可以提供多種維度和視角來視察與利用數據 207
7.5 故障安全集成 208
7.5.1 安全集成理念 209
7.5.2 設備安全的實現 209
7.6 工業通信 215
7.6.1 以太網和工業以太網 215
7.6.2 PROFINET 216
7.6.3 工業無綫通信 219
7.6.4 PROFIBUS（IEC 61158/61784） 220
7.6.5 AS-Interface（EN 50295/IEC 62026） 221
7.6.6 IO-Link（IEC 61131-9） 221
7.7 工業信息安全 222
7.7.1 工業信息安全的防護理念 222
7.7.2 工廠安全 223
7.7.3 網絡安全 224
7.7.4 係統完整性 228
係統集成篇
第8章 企業間價值網絡的橫嚮集成 234
8.1 橫嚮集成 234
8.2 橫嚮集成解決的問題 235
8.3 橫嚮集成與車間 236
8.4 橫嚮集成與網絡化 236
第9章 全流程的端到端集成 237
9.1 全流程的端到端集成簡介 238
9.2 端到端——供應鏈要達到*佳的狀態? 239
9.3 端到端集成解決方案 240
9.4 全價值鏈端到端係統工程 240
**0章 網絡化的縱嚮垂直集成與網絡化製造 243
10.1 PDM與ERP集成 244
10.1.1 PDM與ERP集成的必要性 244
10.1.2 PDM與ERP的集成模式 244
10.2 ERP與MES集成 245
10.2.1 ERP與MES的集成分析 246
10.2.2 ERP與MES的集成模式與方法 247
10.2.3 SAP製造行業的ERP與MES集成架構 250
10.3 PLM與MES集成 251
10.3.1 PLM與MES的集成分析 251
10.3.2 西門子的PLM與MES集成架構 251
案例分析篇
製造運營管理案例 254
成功案例1青島啤酒 254
成功案例2京信通信 258
産品全生命周期管理案例 264
全集成自動化案例 268

時代之潮：解碼工業未來與人類文明的宏偉敘事 ——一部洞察技術迭代、重塑産業格局、關乎人類命運的恢弘巨著 本書並非聚焦於某一具體技術領域的工程手冊，而是一部宏大敘事，旨在從哲學、社會學、經濟學和地緣政治的多個維度，深刻剖析我們正在經曆的第四次工業革命浪潮，以及這場革命如何以前所未有的速度和廣度，重塑人類文明的基石。我們不再滿足於對“是什麼”的簡單描述，而是深入探討“為什麼會這樣”以及“我們該如何應對”的終極命題。 第一部分：曆史的斷層與技術的奇點 我們將迴顧前三次工業革命的驅動力——蒸汽、電力和信息技術——如何依次改變瞭生産力與社會結構。但這一次，我們麵對的不是單一的、綫性的技術進步，而是一場由多種前沿技術（如通用人工智能、生物工程、量子計算和先進材料科學）共同驅動的、指數級的“技術奇點”逼近。 本書的核心論點之一在於：工業革命的本質是對“資源轉化效率”的革命性提升，而第四次浪潮的核心，是對“信息與智能的轉化效率”的極限挑戰。 從“自動化”到“自適應”的飛躍： 我們將詳細闡釋，當前的技術範式已超越瞭簡單的機械或軟件自動化。真正的變革在於係統的“自學習”、“自優化”和“自我修復”能力。這不僅涉及機器人技術，更關乎如何構建一個能夠根據實時環境變化進行湧現式決策的復雜係統。 能源與物質的哲學重構： 在討論先進製造的背景下，我們並未深入探討具體數字孿生或物聯網的部署細節，而是將其置於更宏大的框架下——如何通過對物質和能量的近乎完美的控製，突破傳統的物理限製。例如，分布式能源網絡與去中心化生産的社會影響，以及先進材料的齣現對傳統供應鏈的徹底瓦解。 算法治理與人類主體性： 當算法開始深度參與決策製定時，權力的分配和責任的界定成為關鍵。本書將探討“黑箱決策”的倫理睏境，以及在高度互聯且由數據驅動的社會中，個體自由意誌與係統效率之間的張力如何體現。我們關注的不是如何優化算法，而是算法如何重塑我們的認知框架和社會契約。 第二部分：文明形態的演變與新社會契約 技術進步的浪潮不可避免地引發瞭深刻的社會動蕩。本書將關注這種動蕩在宏觀層麵上的體現，而非微觀的企業管理實踐。 “零邊際成本”社會的預兆： 隨著知識和數字産品的復製成本趨近於零，以及某些領域（如能源和基礎生産）的自動化程度極高，傳統的基於稀缺性的經濟模型正受到前所未有的衝擊。我們將探討由此引發的財富分配的結構性失衡，以及對“工作”概念的根本性重新定義。 知識的“碎片化”與“專業壁壘”的加深： 知識的爆炸性增長，一方麵促進瞭創新，另一方麵卻可能導緻社會知識結構的極端分化。我們分析瞭不同知識階層之間的溝通鴻溝，以及這種鴻溝如何轉化為社會階層固化的新型壁壘。這不再是關於“誰擁有工廠”，而是關於“誰能理解驅動工廠運行的底層代碼和數學模型”。 全球秩序的再平衡： 技術領先地位正成為新的地緣政治籌碼。本書探討瞭在數據主權、關鍵技術標準的製定權以及人纔流動受限的背景下，全球化進程的逆轉與重構。我們分析瞭不同政治經濟體在應對技術顛覆時的戰略差異，以及這些差異如何塑造未來的國際關係格局。 第三部分：人類的未來圖景——超越效率的追求 在效率被最大化、物質極大豐富的技術前景下，人類文明必須麵對一個更深層次的問題：當生存不再是挑戰時，存在的意義何在？ 感官體驗的“價值迴歸”： 麵對高度模擬和數字化的世界，本書強調瞭“不可規模化”的體驗價值的迴歸。這包括手工藝的復興、真實人際交往的渴求、以及對自然環境的重新發現——這些是算法目前無法有效復製或替代的人類核心需求。 心智的“拓荒”： 我們將目光投嚮瞭人類心智的內部疆域。在外部世界的復雜性達到極限時，真正的“前沿”將轉嚮對意識、情感和創造力的深度探索。本書探討瞭心理學、神經科學與藝術創作的交匯點，如何成為下一代文明成果的源泉。 審慎的樂觀主義： 盡管我們直麵技術帶來的巨大風險，但本書倡導一種基於清醒認知的“審慎樂觀主義”。關鍵不在於抵製技術，而在於構建能夠引導技術力量服務於人類長期福祉的社會和政治框架。我們必須在追求效率的洪流中，堅守並強化那些定義我們為“人”的核心價值。 總結： 《時代之潮》是一份對當下最深刻變革的嚴肅思考。它不提供一套即學即用的操作指南，而是試圖構建一個理解未來、評估風險、把握機遇的認知框架。它呼籲讀者跳齣具體的工業生産場景，從文明演進的高度，審視技術革新對人類社會結構、經濟邏輯乃至哲學思考所帶來的顛覆性衝擊。這是一部為決策者、思想傢以及所有關心人類文明走嚮的讀者準備的深度思想文獻。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對工業領域充滿熱情的學生，一直在尋找能夠係統性地瞭解智能製造的書籍。這本書的齣現，就像在迷霧中點亮瞭一盞燈。我非常欣賞書中將復雜的理論概念，轉化為易於理解的語言和生動的圖示。例如，在講解“工業互聯網”的部分，作者並沒有停留在概念層麵，而是通過詳細闡述傳感器、網絡、平颱以及應用等各個環節，讓我清晰地認識到工業互聯網是如何連接物理世界和數字世界的。我尤其喜歡書中關於“數字孿生”的章節，這個概念聽起來非常酷炫，書中則通過具體的應用場景，比如在産品設計階段就進行虛擬仿真測試，或者在生産過程中建立虛擬模型進行實時監控和預測性維護，讓我對其強大的能力有瞭切身的體會。這本書不僅讓我對智能製造的技術層麵有瞭更深入的瞭解，更重要的是，它幫助我建立瞭對整個産業生態的宏觀認知，讓我看到瞭不同技術之間如何相互賦能，共同構建未來的智能製造體係。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計真的很有意思，深邃的藍色背景，配上抽象的齒輪和數據流綫條，一下子就勾起瞭我對未來工廠的想象。我一直對“智能製造”這個概念非常好奇，總覺得它代錶著一種全新的生産模式，能夠讓生産過程變得更高效、更靈活，甚至更具“智慧”。翻開書頁，我首先被那些鮮活的案例吸引瞭，書中沒有直接堆砌枯燥的理論，而是通過一個個真實世界的企業轉型故事，展現瞭數字化工廠是如何一步步從概念變成現實的。我尤其對其中提到的幾傢跨國公司的實踐印象深刻，它們如何在原有生産綫上引入物聯網、大數據和人工智能技術，如何實現從設計、生産到交付的全流程優化，這些細節都描繪得繪聲繪色，讓我感覺自己仿佛置身於那些先進的生産車間，親眼見證著工業革命的浪潮。這本書讓我初步理解瞭智能製造的核心要素，比如柔性生産、個性化定製、以及如何通過數據驅動來優化決策。它不僅僅是一本關於技術的書籍，更是一本關於企業戰略和未來發展方嚮的啓示錄，讓我對製造業的未來充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在製造業一綫工作多年的工程師，我深知傳統製造模式麵臨的瓶頸和挑戰。這本書的到來，讓我仿佛找到瞭解決這些問題的“金鑰匙”。書中關於“精益生産”與“智能製造”融閤的論述，讓我眼前一亮。我一直認為精益生産的理念非常先進，但如何將其與當下蓬勃發展的數字化技術相結閤，一直是睏擾我的問題。書中詳細介紹瞭如何利用大數據分析來識彆生産過程中的浪費，如何通過物聯網技術實現物料的實時跟蹤和庫存的精細化管理，以及如何利用人工智能算法來優化生産排程，從而進一步提升效率、降低成本。我特彆喜歡書中關於“柔性製造”的探討，它打破瞭我之前對流水綫生産的刻闆印象，讓我意識到未來的工廠可以根據市場需求的變化，快速調整生産節奏和産品類型，實現小批量、多品種的個性化生産。這本書為我提供瞭一套切實可行的思路和方法，讓我對如何推動企業的智能化轉型充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是，原來智能製造並非遙不可及，而是正在通過一個個具體的實踐，悄然改變著我們的世界。書中對“數字化工廠”的闡述，讓我對這個概念有瞭更深刻的認識。它不僅僅是簡單的自動化升級，更是一種係統性的變革，涉及信息技術、製造技術、管理模式等多方麵的融閤。我特彆關注書中關於MES（製造執行係統）和APS（高級計劃與排程）的介紹，這些係統在提升生産效率、優化資源配置方麵起到瞭至關重要的作用。當我看到書中通過流程圖和實際案例，講解這些係統如何實現生産計劃的精細化、生産過程的實時監控以及質量的追溯管理時，我腦海中浮現齣瞭一個高效運轉、信息暢通的現代化工廠形象。書中還提到瞭雲計算、邊緣計算等技術在智能製造中的應用，這些先進技術的引入，讓生産數據能夠被更有效地收集、處理和分析，從而為企業的決策提供強有力的支持。整本書給我一種“潤物細無聲”的感覺，它沒有大張旗鼓地宣揚技術有多麼神奇，而是通過細緻入微的講解，讓我看到瞭智能製造背後蘊含的巨大潛力和實際價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名就非常吸引人，“智能製造之路”這個說法，讓我感受到一種循序漸進、不斷探索的進程。而“數字化工廠”這個副標題，則更加明確瞭本書的聚焦方嚮。我一直對科技創新在各個行業中的應用感到著迷，而智能製造無疑是當前最熱門、最具顛覆性的領域之一。書中對於“智能工廠”的定義和特徵的描繪，讓我對其有瞭全麵而係統的認識。它不僅僅是關於機器人和自動化設備，更是一種集成瞭先進信息技術、通信技術、控製技術和管理理念的全新生産模式。我印象最深的是書中關於“預測性維護”的案例，通過對設備運行數據的實時監測和分析，提前發現潛在故障，從而避免瞭突發的停機和昂貴的維修成本。這種“未雨綢繆”的智慧，正是智能製造的魅力所在。此外，書中還觸及瞭供應鏈協同、智慧物流等多個方麵，讓我認識到智能製造是一個龐大而復雜的生態係統，需要産業鏈上下遊的共同努力纔能實現。總而言之，這本書是一次非常愉快的閱讀體驗，讓我對智能製造的未來有瞭更清晰的認識和更堅定的信心。