Java程序性能优化:让你的Java程序更快、更稳定 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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葛一鸣 等 著

图书标签:

• Java
• 性能优化
• JVM
• 内存管理
• 并发编程
• 代码优化
• 诊断工具
• 稳定性
• 高并发
• 性能调优

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302296256

商品编码：1026856795

出版时间：2012-10-01

基本信息

书名:亚洲季风年

原价：15.00元

作者：松本淳

出版社：气象出版社

出版日期：2010-11-01

ISBN：9787502950682

字数：

页码：38

版次：1

装帧：平装

开本：16

商品重量：0.100kg

编辑推荐

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内容提要

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《亚洲季风年(2007-2012)执行计划(英文版)》的主要内容是：As stated in the Science Plan for Asian Monsoon Years (AMY 2007——2012) (Wang et al. 2010), a number of monsoon research activities and field projects are being planned in the time frame of 2008——2010 in China, Japan, India, Korea and many other countries and regions. All funding supporting these projects es from the individual nations. The AMY 2007——2012 will coordinate these national level projects into international monsoon research for the benefit of all interested parties.

目录

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1 Introduction
1.1 Background
1.2 Strategy and organization structure

2 Observations
2.1 Field observations
2.1.1 Ocean observations
2.1.2 Land observations
2.1.3 Special processes studies
2.2 Satellite observations

3 Data management and assimilation
3.1 Data archiving and dissemination
3.2 Data assimilation
3.2.1 Ocean data assimilation
3.2.2 Plateau data assimilation

4 Modeling and prediction
4.1 Objectives
4.2 Activities
4.2.1 Analysis of operational numerical weather prediction (NWP) products
4.2.2 Analysis of operational and research monthly and seasonal to interannual prediction
4.2.3 Coordinated AGCM/CGCM experimental prediction of the monsoon ISO
4.2.4 Coordinated seasonal monsoon prediction experiments with CGCMs
4.2.5 High resolution modeling and development of a hydro- meteorological prediction system
4.2.6 Regional modeling
4.2.7 Aerosol impacts
4.2.8 Coordinated decadal monsoon predictability experiments
5 References
Appendix I. Acronyms
Appendix I1. List of symbols
Appendix II1. Guideline for data management in AMY

作者介绍

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作者：(日本)松本淳 吴国雄 李建平

文摘

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序言

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《Java程序性能优化：精炼代码，释放速度》 在这本深度解析的指南中，我们将踏上一段旅程，旨在全面提升Java程序的性能。我们不仅仅关注“快”，更将目光聚焦于“稳”——让你的应用程序在追求速度的同时，也能保持卓越的稳定性和可靠性。本书将从多个维度剖析Java程序性能的瓶颈，并提供一套系统性的优化策略，帮助你打造出既能满足严苛性能要求，又能经受住长时间稳定运行的强大应用。 第一部分：性能基石——理解Java内存模型与垃圾回收 要谈论性能，首先绕不开的是Java内存模型（Java Memory Model, JMM）以及垃圾回收（Garbage Collection, GC）机制。这两者是Java程序运行时环境的核心，深刻理解它们的工作原理，是进行高效优化的前提。 第一章：Java内存模型深度解析 内存可见性： 我们将深入探讨Java内存模型如何保证线程之间的内存可见性。理解`volatile`关键字的作用，它如何防止指令重排，以及它在多线程环境下的正确使用场景。我们将分析`happens-before`关系，这是理解内存可见性的关键。 原子性： 学习Java如何实现原子性操作，了解`synchronized`关键字如何提供互斥访问，以及它在锁粒度、锁升级等方面的性能考量。我们将区分`synchronized`和`Lock`接口的不同，并探讨`ReentrantLock`等更灵活的锁机制。 顺序性（指令重排）： 深入分析Java虚拟机（JVM）在编译和运行时可能进行的指令重排。理解为什么指令重排会引发预料之外的并发问题，并学习如何通过内存屏障、`volatile`等机制来控制指令的执行顺序，确保程序的逻辑正确性。 线程安全模型： 基于内存模型，我们将构建线程安全的模型。从共享变量的访问规则，到线程间通信的机制，逐步构建起一个安全可靠的多线程程序。 第二章：垃圾回收机制的奥秘与调优 垃圾回收是Java的自动内存管理机制，虽然方便，但GC过程本身也可能成为性能的瓶颈。本书将带你深入理解： GC的演进与主流算法： 从Serial、Parallel Scavenge到CMS、G1，再到ZGC和Shenandoah，我们将逐一剖析各种垃圾回收器的工作原理、优缺点以及适用的场景。理解新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation）的分配与回收策略。 GC调优参数详解： 掌握JVM中关键的GC调优参数，如`-Xms`, `-Xmx`, `-XX:NewRatio`, `-XX:SurvivorRatio`, `-XX:MaxGCPauseMillis`, `-XX:+UseG1GC`等，并学习如何根据应用程序的实际负载来调整这些参数，以达到最佳的吞吐量和最小的停顿时间。 堆栈溢出与内存泄漏： 识别常见的堆栈溢出（StackOverflowError）和内存泄漏（Memory Leak）的原因，学习使用Heap Dump分析工具（如Eclipse Memory Analyzer, VisualVM）来定位问题，并给出有效的解决方案。 GC日志分析： 学会阅读和分析GC日志，从中提取关键信息，如GC发生的频率、持续时间、吞吐量等，从而指导GC调优的方向。 第二部分：代码层面的性能精炼 理解了底层的内存与GC机制后，我们将聚焦于代码本身，学习如何在编写Java代码时就融入性能优化的思想。 第三章：数据结构与集合类的性能考量 数据结构的选择直接影响程序的性能。我们将深入比较Java Collections Framework中常用集合类的性能特点： ArrayList vs. LinkedList： 在插入、删除、访问等操作上的性能差异，以及它们各自适用的场景。 HashMap vs. TreeMap vs. LinkedHashMap： 深入分析它们的内部实现，包括哈希冲突、红黑树、链表等，以及它们在查找、插入、迭代顺序等方面的性能表现。 HashSet vs. TreeSet： 了解它们的底层实现以及在去重、排序等方面的性能特点。 优化建议： 提供根据具体业务场景选择最优集合的原则，例如，当需要快速查找时，HashMap通常是首选；当需要有序性时，TreeMap或LinkedHashMap可能更合适。 第四章：字符串操作的性能陷阱 字符串操作在Java程序中非常普遍，但也是常见的性能瓶颈。 StringBuilder vs. StringBuffer vs. String concatenation： 详细比较这三者的性能差异，理解`StringBuilder`在单线程环境下的优势，以及`StringBuffer`在多线程环境下的线程安全保障。 避免不必要的字符串创建： 学习如何通过复用字符串、使用`String.intern()`等方法减少字符串对象的创建，从而降低内存开销和GC压力。 正则表达式性能： 分析复杂正则表达式可能带来的性能问题，学习如何优化正则表达式，或者在性能敏感场景下考虑其他字符串匹配方式。 第五章：并发编程中的性能优化 在多核时代，充分利用并发是提升性能的关键，但并发也带来了新的挑战。 线程池的合理使用： 深入理解`ExecutorService`及其实现，如`ThreadPoolExecutor`。学习如何根据任务类型和系统资源配置合适的线程池大小，避免线程创建和销毁的开销，以及线程过多导致的上下文切换损耗。 同步机制的性能影响： 再次回顾`synchronized`和`Lock`，分析不同锁策略（如粗粒度锁、细粒度锁）对并发性能的影响。探讨`ReadWriteLock`在读多写少场景下的优势。 原子类与并发集合： 学习`java.util.concurrent.atomic`包下的原子类（如`AtomicInteger`, `AtomicLong`）如何提供无锁的原子操作，以及`ConcurrentHashMap`, `CopyOnWriteArrayList`等并发集合如何提供高性能的线程安全访问。 减少线程间通信与锁竞争： 探讨如何设计更优的并发算法，尽量减少线程间的同步和通信，从而降低锁的竞争，提升并发吞吐量。 第六章：JVM指令与代码生成优化 了解JVM的底层工作机制，能帮助我们写出JVM更易于优化的代码。 JVM字节码基础： 简要介绍JVM字节码的基本概念，理解方法调用、对象创建等基本操作是如何在字节码层面实现的。 即时编译器（JIT）的优化： 了解JIT编译器的工作原理，它如何将热点代码编译成本地机器码以提升执行效率。 代码可优化性： 学习如何编写“JIT友好”的代码，例如，避免在循环中进行昂贵的操作，减少方法调用的深度等。 内联优化： 理解方法内联是什么，以及它如何消除方法调用的开销。 第三部分：系统性优化与性能监控 性能优化不是孤立的代码修改，而是一个系统性的过程，需要持续的监控与调优。 第七章：性能瓶颈定位工具 在优化之前，准确找到瓶颈至关重要。 Profilers（性能分析器）： 深入介绍各种Profilers的使用，如JProfiler, YourKit, VisualVM等。学习如何使用它们来分析CPU使用率、内存分配、线程行为、GC情况等，找出程序中性能最低的部分。 JVM自带工具： 介绍`jstat`, `jstack`, `jmap`等JVM自带命令行工具，它们在服务器环境下的实用价值。 日志分析： 结合业务日志和系统日志，从更宏观的层面分析程序运行状况。 第八章：I/O操作的性能优化 I/O操作往往是应用程序的性能瓶颈之一，尤其是网络I/O和磁盘I/O。 NIO（非阻塞I/O）与BIO（阻塞I/O）： 深入对比NIO和BIO的原理和性能优势。学习`java.nio`包下的`Channel`, `Buffer`, `Selector`等核心组件，以及如何使用它们构建高效的I/O处理模型。 内存映射文件（Memory-mapped files）： 探讨内存映射文件在处理大文件时的性能优势。 缓冲技术： 分析`BufferedInputStream`和`BufferedOutputStream`等缓冲类如何通过减少系统调用来提升I/O性能。 序列化与反序列化性能： 比较Java原生序列化、JSON库（如Jackson, Gson）和Protocol Buffers等序列化技术的性能特点，并给出选择建议。 第九章：数据库访问的性能优化 数据库是大多数应用程序的关键组成部分，数据库访问的效率直接影响整体性能。 SQL优化： 学习编写高效的SQL语句，包括索引的使用、避免`SELECT `、优化`JOIN`操作、分页查询的技巧等。 JDBC连接池： 详细介绍JDBC连接池（如Druid, C3P0, HikariCP）的工作原理和调优参数，理解连接池如何减少数据库连接的创建和销毁开销。 ORM框架（如Hibernate, MyBatis）性能： 分析ORM框架在性能方面的考量，如懒加载、批量操作、缓存策略等，并给出优化建议。 缓存策略： 探讨应用层缓存（如Redis, Memcached）和数据库层缓存（如二级缓存）对提升查询性能的作用。 第十章：微服务架构下的性能考量 在微服务盛行的今天，分布式系统带来了新的性能挑战。 服务间通信性能： 对比RPC（如gRPC, Dubbo）和RESTful API的性能特点，以及消息队列（如Kafka, RabbitMQ）在异步通信中的作用。 分布式事务与性能： 分析分布式事务可能带来的性能损耗，学习如何选择合适的事务解决方案（如TCC, Saga），以及如何尽量减少事务的锁粒度。 服务治理与监控： 介绍服务注册与发现、负载均衡、熔断降级等服务治理机制对系统可用性和性能的影响。 跨服务调用链路追踪： 使用链路追踪工具（如Zipkin, SkyWalking）来分析跨服务调用的延迟，定位瓶颈。 第十一章：性能测试与基准测量 量化性能，才能有效优化。 性能测试的类型： 介绍单元测试、集成测试、压力测试、负载测试、稳定性测试等不同类型的性能测试。 JMH（Java Microbenchmark Harness）： 学习使用JMH来编写精确的微基准测试，科学地测量代码片段的性能。 JMeter, Gatling等工具： 掌握使用这些工具进行系统级压力测试的方法，模拟真实用户负载。 性能指标定义与分析： 明确关键性能指标（KPIs），如吞吐量（Throughput）、响应时间（Response Time）、延迟（Latency）、错误率（Error Rate）等，并学会如何分析测试结果。 第四部分：总结与实践 第十二章：构建持续优化的文化 性能优化是一个持续的过程，而非一次性任务。 性能意识的培养： 将性能优化融入日常开发流程，从需求分析、设计、编码到测试部署的各个环节。 建立性能监控体系： 部署完善的性能监控系统，实时关注应用的关键性能指标，及时发现和处理潜在问题。 性能回滚与风险控制： 在进行大规模性能优化时，制定详细的回滚计划，并逐步实施，降低风险。 案例分析与最佳实践： 总结本书中介绍的各种优化技巧，通过实际案例展示它们的应用效果。 本书的目标是帮助你成为一名更优秀的Java开发者，能够深刻理解程序性能的本质，并掌握一套行之有效的优化方法论。通过掌握本书中的知识和技巧，你将能够自信地构建出运行速度更快、稳定性更强的Java应用程序，为你的项目成功奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

“更快、更稳定”，这两个词是我在开发过程中一直在追求的极致。《Java程序性能优化：让你的Java程序更快、更稳定》这本书的标题直接击中了我的“痒点”。我已经在Java领域摸爬滚打多年，对JVM的运行机制、并发编程的各种套路都有一定的了解，但总感觉在性能优化上还有提升的空间，尤其是在面对一些极端场景时，总会遇到一些之前未曾想到的瓶颈。我希望这本书能够为我提供一些“进阶级”的优化技巧和深度洞察。例如，书中是否会讲解一些非常规但有效的JVM调优参数，以及它们背后的原理？对于CPU密集型和IO密集型的程序，又该如何分别进行针对性的优化？我特别期待书中能够包含一些关于微服务架构下性能优化的内容，比如服务间通信的性能考量，分布式事务对性能的影响，以及如何利用缓存、消息队列等技术来提升整体系统的吞吐量和响应速度。另外，关于“更稳定”，我希望书中能探讨一些高可用性相关的设计原则和实践，比如如何通过负载均衡、容错设计、熔断降级等手段来构建一个能够抵御各种故障的健壮系统，而不仅仅是代码层面的稳定性。这本书的标题给我一种“大而全”的感觉，我希望能从中获得更系统、更深入的性能优化视野。

评分☆☆☆☆☆

这本《Java程序性能优化：让你的Java程序更快、更稳定》听起来就像是我一直在寻找的那块拼图。在我的日常工作中，经常会遇到一些看起来很小的性能问题，但累积起来却对整个系统的表现造成了不小的影响。比如，一次简单的数据库查询，在数据量不大时一切正常，但一旦数据量级上去，查询时间就会变得令人无法接受。又或者，程序在某个特定时间段内突然变得非常缓慢，CPU占用率居高不下，但又找不到明显的代码bug。我非常希望这本书能够为我提供一套系统的排查思路，从日志分析、性能剖析工具的使用，到 JVM 参数的调优，能够帮助我快速定位问题的根源。尤其是对 JVM 内存管理和垃圾回收的深入剖析，我希望能够理解不同垃圾回收器的原理、适用场景以及如何通过配置来优化其表现，例如如何选择合适的 GC 算法，如何调整堆大小、老年代和年轻代的比例，以达到最佳的吞吐量和最小的停顿时间。同时，对于并发场景下的性能优化，我希望书中能给出一些关于线程池配置、锁竞争分析以及无锁数据结构的介绍，帮助我编写出更高效、更具伸缩性的并发程序。这本书的“更稳定”三个字，也让我看到了它在解决那些难以捉摸的间歇性性能问题上的潜力。

评分☆☆☆☆☆

这本书名确实让我眼前一亮，“Java程序性能优化：让你的Java程序更快、更稳定”。作为一名深度Java开发者，我一直饱受性能瓶颈的困扰，尤其是在处理大规模数据和高并发场景时，程序的响应速度和稳定性更是直接影响用户体验和业务成败的关键。市面上关于Java性能优化的书籍不少，但很多要么过于理论化，要么只关注零散的技巧，缺乏系统性的指导。我期待这本书能够深入浅出地讲解性能优化的底层原理，从JVM的内存模型、垃圾回收机制，到并发编程中的锁机制、线程池设计，再到代码层面的算法选择、数据结构运用，能够提供一套行之有效的优化框架。我特别希望书中能包含大量的真实案例分析，通过“问题-分析-解决方案”的模式，让我能够迅速理解并掌握在实际开发中遇到的各种性能挑战。例如，对于内存泄漏的排查，书中能否提供一些实用的工具和方法，并辅以生动的图示来帮助我们理解内存的流动？对于高并发下的线程安全问题，书中又将如何讲解各种同步机制的适用场景和潜在风险？我更关注的是，如何在保证性能提升的同时，不牺牲代码的可读性和可维护性。毕竟，一个性能极佳但难以理解和维护的代码，并非最优解。这本书的标题传递出的“更快、更稳定”的承诺，正是我当下最迫切的需求。

评分☆☆☆☆☆

我最近在维护一个老旧的Java项目，这个项目在早期的时候运行得还算不错，但随着时间的推移和业务的迭代，现在的性能表现越来越糟糕，经常出现响应缓慢、超时甚至崩溃的情况，简直让人焦头烂额。因此，《Java程序性能优化：让你的Java程序更快、更稳定》这个书名就如同救命稻草一般吸引了我。我非常希望这本书能够提供一些实用的“老项目”性能诊断和优化方案。比如，如何从众多的代码模块中找到性能瓶颈的“罪魁祸首”？是否有一些通用的性能调优模板可以套用？对于那些难以理解的第三方库或框架的性能问题，书中能否提供一些分析和解决的思路？我特别关注的是，书中能否深入探讨一下Java 8及以后版本中的一些新特性对性能的影响，例如 Lambda 表达式、Stream API 的使用，以及它们在某些场景下可能带来的性能陷阱，同时又该如何利用这些新特性来优化代码。此外，对于“更稳定”这一块，我更希望能看到关于异常处理、错误日志记录以及容错机制设计的相关内容，帮助我提升系统的鲁棒性，减少生产环境中的意外情况发生。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚入行不久的Java开发者，性能优化对我来说还是一个相对陌生的领域，但随着项目的复杂度和用户量的增长，我逐渐意识到它的重要性。《Java程序性能优化：让你的Java程序更快、更稳定》这个书名，直接点出了核心痛点，让我觉得它非常适合我这样的新手。我期望书中能从最基础的概念讲起，比如什么是“性能”，如何衡量“性能”，以及在Java中影响性能的常见因素有哪些。我希望能看到关于JVM内存区域（堆、栈、方法区等）的清晰解释，以及对象创建、方法调用、变量访问等操作在内存中是如何发生的。同时，对于垃圾回收，我希望它能用非常通俗易懂的语言解释其工作原理，以及我们作为开发者可以通过哪些方式间接影响它，比如如何编写更利于GC回收的代码，如何避免内存泄漏。我特别期待书中能有一些简单的代码示例，通过对比优化前后的效果，让我直观地感受到性能提升的魅力。另外，关于“更稳定”，我希望它能讲解一些常见的导致程序不稳定的因素，以及如何通过编码规范和设计模式来避免这些问题，从而提升程序的健壮性。这本书的名字听起来就很实用，不像那些纯理论的书籍。

评分☆☆☆☆☆

书看上去挺不错的，纸张质量好

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书看上去挺不错的，纸张质量好

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知识点，还是挺不错的，挺受益！

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好坑啊，花了90买的里面的资料肤浅没有深度，好后悔，现在便宜了60多！?

评分☆☆☆☆☆

很好的书，值得一看

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好书啊，会再买的！！！

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不错。。。。。。。。。。

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很好的书，值得一看

评分☆☆☆☆☆

总结的不错