Java程序性能優化:讓你的Java程序更快、更穩定 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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葛一鳴 等 著

圖書標籤:

• Java
• 性能優化
• JVM
• 內存管理
• 並發編程
• 代碼優化
• 診斷工具
• 穩定性
• 高並發
• 性能調優

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302296256

商品編碼：1026856795

齣版時間：2012-10-01

基本信息

書名:亞洲季風年

原價：15.00元

作者：鬆本淳

齣版社：氣象齣版社

齣版日期：2010-11-01

ISBN：9787502950682

字數：

頁碼：38

版次：1

裝幀：平裝

開本：16

商品重量：0.100kg

編輯推薦

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內容提要

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《亞洲季風年(2007-2012)執行計劃(英文版)》的主要內容是：As stated in the Science Plan for Asian Monsoon Years (AMY 2007——2012) (Wang et al. 2010), a number of monsoon research activities and field projects are being planned in the time frame of 2008——2010 in China, Japan, India, Korea and many other countries and regions. All funding supporting these projects es from the individual nations. The AMY 2007——2012 will coordinate these national level projects into international monsoon research for the benefit of all interested parties.

目錄

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1 Introduction
1.1 Background
1.2 Strategy and organization structure

2 Observations
2.1 Field observations
2.1.1 Ocean observations
2.1.2 Land observations
2.1.3 Special processes studies
2.2 Satellite observations

3 Data management and assimilation
3.1 Data archiving and dissemination
3.2 Data assimilation
3.2.1 Ocean data assimilation
3.2.2 Plateau data assimilation

4 Modeling and prediction
4.1 Objectives
4.2 Activities
4.2.1 Analysis of operational numerical weather prediction (NWP) products
4.2.2 Analysis of operational and research monthly and seasonal to interannual prediction
4.2.3 Coordinated AGCM/CGCM experimental prediction of the monsoon ISO
4.2.4 Coordinated seasonal monsoon prediction experiments with CGCMs
4.2.5 High resolution modeling and development of a hydro- meteorological prediction system
4.2.6 Regional modeling
4.2.7 Aerosol impacts
4.2.8 Coordinated decadal monsoon predictability experiments
5 References
Appendix I. Acronyms
Appendix I1. List of symbols
Appendix II1. Guideline for data management in AMY

作者介紹

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作者：(日本)鬆本淳 吳國雄 李建平

文摘

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序言

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《Java程序性能優化：精煉代碼，釋放速度》 在這本深度解析的指南中，我們將踏上一段旅程，旨在全麵提升Java程序的性能。我們不僅僅關注“快”，更將目光聚焦於“穩”——讓你的應用程序在追求速度的同時，也能保持卓越的穩定性和可靠性。本書將從多個維度剖析Java程序性能的瓶頸，並提供一套係統性的優化策略，幫助你打造齣既能滿足嚴苛性能要求，又能經受住長時間穩定運行的強大應用。 第一部分：性能基石——理解Java內存模型與垃圾迴收 要談論性能，首先繞不開的是Java內存模型（Java Memory Model, JMM）以及垃圾迴收（Garbage Collection, GC）機製。這兩者是Java程序運行時環境的核心，深刻理解它們的工作原理，是進行高效優化的前提。 第一章：Java內存模型深度解析 內存可見性： 我們將深入探討Java內存模型如何保證綫程之間的內存可見性。理解`volatile`關鍵字的作用，它如何防止指令重排，以及它在多綫程環境下的正確使用場景。我們將分析`happens-before`關係，這是理解內存可見性的關鍵。 原子性： 學習Java如何實現原子性操作，瞭解`synchronized`關鍵字如何提供互斥訪問，以及它在鎖粒度、鎖升級等方麵的性能考量。我們將區分`synchronized`和`Lock`接口的不同，並探討`ReentrantLock`等更靈活的鎖機製。 順序性（指令重排）： 深入分析Java虛擬機（JVM）在編譯和運行時可能進行的指令重排。理解為什麼指令重排會引發預料之外的並發問題，並學習如何通過內存屏障、`volatile`等機製來控製指令的執行順序，確保程序的邏輯正確性。 綫程安全模型： 基於內存模型，我們將構建綫程安全的模型。從共享變量的訪問規則，到綫程間通信的機製，逐步構建起一個安全可靠的多綫程程序。 第二章：垃圾迴收機製的奧秘與調優 垃圾迴收是Java的自動內存管理機製，雖然方便，但GC過程本身也可能成為性能的瓶頸。本書將帶你深入理解： GC的演進與主流算法： 從Serial、Parallel Scavenge到CMS、G1，再到ZGC和Shenandoah，我們將逐一剖析各種垃圾迴收器的工作原理、優缺點以及適用的場景。理解新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation）的分配與迴收策略。 GC調優參數詳解： 掌握JVM中關鍵的GC調優參數，如`-Xms`, `-Xmx`, `-XX:NewRatio`, `-XX:SurvivorRatio`, `-XX:MaxGCPauseMillis`, `-XX:+UseG1GC`等，並學習如何根據應用程序的實際負載來調整這些參數，以達到最佳的吞吐量和最小的停頓時間。 堆棧溢齣與內存泄漏： 識彆常見的堆棧溢齣（StackOverflowError）和內存泄漏（Memory Leak）的原因，學習使用Heap Dump分析工具（如Eclipse Memory Analyzer, VisualVM）來定位問題，並給齣有效的解決方案。 GC日誌分析： 學會閱讀和分析GC日誌，從中提取關鍵信息，如GC發生的頻率、持續時間、吞吐量等，從而指導GC調優的方嚮。 第二部分：代碼層麵的性能精煉 理解瞭底層的內存與GC機製後，我們將聚焦於代碼本身，學習如何在編寫Java代碼時就融入性能優化的思想。 第三章：數據結構與集閤類的性能考量 數據結構的選擇直接影響程序的性能。我們將深入比較Java Collections Framework中常用集閤類的性能特點： ArrayList vs. LinkedList： 在插入、刪除、訪問等操作上的性能差異，以及它們各自適用的場景。 HashMap vs. TreeMap vs. LinkedHashMap： 深入分析它們的內部實現，包括哈希衝突、紅黑樹、鏈錶等，以及它們在查找、插入、迭代順序等方麵的性能錶現。 HashSet vs. TreeSet： 瞭解它們的底層實現以及在去重、排序等方麵的性能特點。 優化建議： 提供根據具體業務場景選擇最優集閤的原則，例如，當需要快速查找時，HashMap通常是首選；當需要有序性時，TreeMap或LinkedHashMap可能更閤適。 第四章：字符串操作的性能陷阱 字符串操作在Java程序中非常普遍，但也是常見的性能瓶頸。 StringBuilder vs. StringBuffer vs. String concatenation： 詳細比較這三者的性能差異，理解`StringBuilder`在單綫程環境下的優勢，以及`StringBuffer`在多綫程環境下的綫程安全保障。 避免不必要的字符串創建： 學習如何通過復用字符串、使用`String.intern()`等方法減少字符串對象的創建，從而降低內存開銷和GC壓力。 正則錶達式性能： 分析復雜正則錶達式可能帶來的性能問題，學習如何優化正則錶達式，或者在性能敏感場景下考慮其他字符串匹配方式。 第五章：並發編程中的性能優化 在多核時代，充分利用並發是提升性能的關鍵，但並發也帶來瞭新的挑戰。 綫程池的閤理使用： 深入理解`ExecutorService`及其實現，如`ThreadPoolExecutor`。學習如何根據任務類型和係統資源配置閤適的綫程池大小，避免綫程創建和銷毀的開銷，以及綫程過多導緻的上下文切換損耗。 同步機製的性能影響： 再次迴顧`synchronized`和`Lock`，分析不同鎖策略（如粗粒度鎖、細粒度鎖）對並發性能的影響。探討`ReadWriteLock`在讀多寫少場景下的優勢。 原子類與並發集閤： 學習`java.util.concurrent.atomic`包下的原子類（如`AtomicInteger`, `AtomicLong`）如何提供無鎖的原子操作，以及`ConcurrentHashMap`, `CopyOnWriteArrayList`等並發集閤如何提供高性能的綫程安全訪問。 減少綫程間通信與鎖競爭： 探討如何設計更優的並發算法，盡量減少綫程間的同步和通信，從而降低鎖的競爭，提升並發吞吐量。 第六章：JVM指令與代碼生成優化 瞭解JVM的底層工作機製，能幫助我們寫齣JVM更易於優化的代碼。 JVM字節碼基礎： 簡要介紹JVM字節碼的基本概念，理解方法調用、對象創建等基本操作是如何在字節碼層麵實現的。 即時編譯器（JIT）的優化： 瞭解JIT編譯器的工作原理，它如何將熱點代碼編譯成本地機器碼以提升執行效率。 代碼可優化性： 學習如何編寫“JIT友好”的代碼，例如，避免在循環中進行昂貴的操作，減少方法調用的深度等。 內聯優化： 理解方法內聯是什麼，以及它如何消除方法調用的開銷。 第三部分：係統性優化與性能監控 性能優化不是孤立的代碼修改，而是一個係統性的過程，需要持續的監控與調優。 第七章：性能瓶頸定位工具 在優化之前，準確找到瓶頸至關重要。 Profilers（性能分析器）： 深入介紹各種Profilers的使用，如JProfiler, YourKit, VisualVM等。學習如何使用它們來分析CPU使用率、內存分配、綫程行為、GC情況等，找齣程序中性能最低的部分。 JVM自帶工具： 介紹`jstat`, `jstack`, `jmap`等JVM自帶命令行工具，它們在服務器環境下的實用價值。 日誌分析： 結閤業務日誌和係統日誌，從更宏觀的層麵分析程序運行狀況。 第八章：I/O操作的性能優化 I/O操作往往是應用程序的性能瓶頸之一，尤其是網絡I/O和磁盤I/O。 NIO（非阻塞I/O）與BIO（阻塞I/O）： 深入對比NIO和BIO的原理和性能優勢。學習`java.nio`包下的`Channel`, `Buffer`, `Selector`等核心組件，以及如何使用它們構建高效的I/O處理模型。 內存映射文件（Memory-mapped files）： 探討內存映射文件在處理大文件時的性能優勢。 緩衝技術： 分析`BufferedInputStream`和`BufferedOutputStream`等緩衝類如何通過減少係統調用來提升I/O性能。 序列化與反序列化性能： 比較Java原生序列化、JSON庫（如Jackson, Gson）和Protocol Buffers等序列化技術的性能特點，並給齣選擇建議。 第九章：數據庫訪問的性能優化 數據庫是大多數應用程序的關鍵組成部分，數據庫訪問的效率直接影響整體性能。 SQL優化： 學習編寫高效的SQL語句，包括索引的使用、避免`SELECT `、優化`JOIN`操作、分頁查詢的技巧等。 JDBC連接池： 詳細介紹JDBC連接池（如Druid, C3P0, HikariCP）的工作原理和調優參數，理解連接池如何減少數據庫連接的創建和銷毀開銷。 ORM框架（如Hibernate, MyBatis）性能： 分析ORM框架在性能方麵的考量，如懶加載、批量操作、緩存策略等，並給齣優化建議。 緩存策略： 探討應用層緩存（如Redis, Memcached）和數據庫層緩存（如二級緩存）對提升查詢性能的作用。 第十章：微服務架構下的性能考量 在微服務盛行的今天，分布式係統帶來瞭新的性能挑戰。 服務間通信性能： 對比RPC（如gRPC, Dubbo）和RESTful API的性能特點，以及消息隊列（如Kafka, RabbitMQ）在異步通信中的作用。 分布式事務與性能： 分析分布式事務可能帶來的性能損耗，學習如何選擇閤適的事務解決方案（如TCC, Saga），以及如何盡量減少事務的鎖粒度。 服務治理與監控： 介紹服務注冊與發現、負載均衡、熔斷降級等服務治理機製對係統可用性和性能的影響。 跨服務調用鏈路追蹤： 使用鏈路追蹤工具（如Zipkin, SkyWalking）來分析跨服務調用的延遲，定位瓶頸。 第十一章：性能測試與基準測量 量化性能，纔能有效優化。 性能測試的類型： 介紹單元測試、集成測試、壓力測試、負載測試、穩定性測試等不同類型的性能測試。 JMH（Java Microbenchmark Harness）： 學習使用JMH來編寫精確的微基準測試，科學地測量代碼片段的性能。 JMeter, Gatling等工具： 掌握使用這些工具進行係統級壓力測試的方法，模擬真實用戶負載。 性能指標定義與分析： 明確關鍵性能指標（KPIs），如吞吐量（Throughput）、響應時間（Response Time）、延遲（Latency）、錯誤率（Error Rate）等，並學會如何分析測試結果。 第四部分：總結與實踐 第十二章：構建持續優化的文化 性能優化是一個持續的過程，而非一次性任務。 性能意識的培養： 將性能優化融入日常開發流程，從需求分析、設計、編碼到測試部署的各個環節。 建立性能監控體係： 部署完善的性能監控係統，實時關注應用的關鍵性能指標，及時發現和處理潛在問題。 性能迴滾與風險控製： 在進行大規模性能優化時，製定詳細的迴滾計劃，並逐步實施，降低風險。 案例分析與最佳實踐： 總結本書中介紹的各種優化技巧，通過實際案例展示它們的應用效果。 本書的目標是幫助你成為一名更優秀的Java開發者，能夠深刻理解程序性能的本質，並掌握一套行之有效的優化方法論。通過掌握本書中的知識和技巧，你將能夠自信地構建齣運行速度更快、穩定性更強的Java應用程序，為你的項目成功奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我最近在維護一個老舊的Java項目，這個項目在早期的時候運行得還算不錯，但隨著時間的推移和業務的迭代，現在的性能錶現越來越糟糕，經常齣現響應緩慢、超時甚至崩潰的情況，簡直讓人焦頭爛額。因此，《Java程序性能優化：讓你的Java程序更快、更穩定》這個書名就如同救命稻草一般吸引瞭我。我非常希望這本書能夠提供一些實用的“老項目”性能診斷和優化方案。比如，如何從眾多的代碼模塊中找到性能瓶頸的“罪魁禍首”？是否有一些通用的性能調優模闆可以套用？對於那些難以理解的第三方庫或框架的性能問題，書中能否提供一些分析和解決的思路？我特彆關注的是，書中能否深入探討一下Java 8及以後版本中的一些新特性對性能的影響，例如 Lambda 錶達式、Stream API 的使用，以及它們在某些場景下可能帶來的性能陷阱，同時又該如何利用這些新特性來優化代碼。此外，對於“更穩定”這一塊，我更希望能看到關於異常處理、錯誤日誌記錄以及容錯機製設計的相關內容，幫助我提升係統的魯棒性，減少生産環境中的意外情況發生。

評分☆☆☆☆☆

這本《Java程序性能優化：讓你的Java程序更快、更穩定》聽起來就像是我一直在尋找的那塊拼圖。在我的日常工作中，經常會遇到一些看起來很小的性能問題，但纍積起來卻對整個係統的錶現造成瞭不小的影響。比如，一次簡單的數據庫查詢，在數據量不大時一切正常，但一旦數據量級上去，查詢時間就會變得令人無法接受。又或者，程序在某個特定時間段內突然變得非常緩慢，CPU占用率居高不下，但又找不到明顯的代碼bug。我非常希望這本書能夠為我提供一套係統的排查思路，從日誌分析、性能剖析工具的使用，到 JVM 參數的調優，能夠幫助我快速定位問題的根源。尤其是對 JVM 內存管理和垃圾迴收的深入剖析，我希望能夠理解不同垃圾迴收器的原理、適用場景以及如何通過配置來優化其錶現，例如如何選擇閤適的 GC 算法，如何調整堆大小、老年代和年輕代的比例，以達到最佳的吞吐量和最小的停頓時間。同時，對於並發場景下的性能優化，我希望書中能給齣一些關於綫程池配置、鎖競爭分析以及無鎖數據結構的介紹，幫助我編寫齣更高效、更具伸縮性的並發程序。這本書的“更穩定”三個字，也讓我看到瞭它在解決那些難以捉摸的間歇性性能問題上的潛力。

評分☆☆☆☆☆

“更快、更穩定”，這兩個詞是我在開發過程中一直在追求的極緻。《Java程序性能優化：讓你的Java程序更快、更穩定》這本書的標題直接擊中瞭我的“癢點”。我已經在Java領域摸爬滾打多年，對JVM的運行機製、並發編程的各種套路都有一定的瞭解，但總感覺在性能優化上還有提升的空間，尤其是在麵對一些極端場景時，總會遇到一些之前未曾想到的瓶頸。我希望這本書能夠為我提供一些“進階級”的優化技巧和深度洞察。例如，書中是否會講解一些非常規但有效的JVM調優參數，以及它們背後的原理？對於CPU密集型和IO密集型的程序，又該如何分彆進行針對性的優化？我特彆期待書中能夠包含一些關於微服務架構下性能優化的內容，比如服務間通信的性能考量，分布式事務對性能的影響，以及如何利用緩存、消息隊列等技術來提升整體係統的吞吐量和響應速度。另外，關於“更穩定”，我希望書中能探討一些高可用性相關的設計原則和實踐，比如如何通過負載均衡、容錯設計、熔斷降級等手段來構建一個能夠抵禦各種故障的健壯係統，而不僅僅是代碼層麵的穩定性。這本書的標題給我一種“大而全”的感覺，我希望能從中獲得更係統、更深入的性能優化視野。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛入行不久的Java開發者，性能優化對我來說還是一個相對陌生的領域，但隨著項目的復雜度和用戶量的增長，我逐漸意識到它的重要性。《Java程序性能優化：讓你的Java程序更快、更穩定》這個書名，直接點齣瞭核心痛點，讓我覺得它非常適閤我這樣的新手。我期望書中能從最基礎的概念講起，比如什麼是“性能”，如何衡量“性能”，以及在Java中影響性能的常見因素有哪些。我希望能看到關於JVM內存區域（堆、棧、方法區等）的清晰解釋，以及對象創建、方法調用、變量訪問等操作在內存中是如何發生的。同時，對於垃圾迴收，我希望它能用非常通俗易懂的語言解釋其工作原理，以及我們作為開發者可以通過哪些方式間接影響它，比如如何編寫更利於GC迴收的代碼，如何避免內存泄漏。我特彆期待書中能有一些簡單的代碼示例，通過對比優化前後的效果，讓我直觀地感受到性能提升的魅力。另外，關於“更穩定”，我希望它能講解一些常見的導緻程序不穩定的因素，以及如何通過編碼規範和設計模式來避免這些問題，從而提升程序的健壯性。這本書的名字聽起來就很實用，不像那些純理論的書籍。

評分☆☆☆☆☆

這本書名確實讓我眼前一亮，“Java程序性能優化：讓你的Java程序更快、更穩定”。作為一名深度Java開發者，我一直飽受性能瓶頸的睏擾，尤其是在處理大規模數據和高並發場景時，程序的響應速度和穩定性更是直接影響用戶體驗和業務成敗的關鍵。市麵上關於Java性能優化的書籍不少，但很多要麼過於理論化，要麼隻關注零散的技巧，缺乏係統性的指導。我期待這本書能夠深入淺齣地講解性能優化的底層原理，從JVM的內存模型、垃圾迴收機製，到並發編程中的鎖機製、綫程池設計，再到代碼層麵的算法選擇、數據結構運用，能夠提供一套行之有效的優化框架。我特彆希望書中能包含大量的真實案例分析，通過“問題-分析-解決方案”的模式，讓我能夠迅速理解並掌握在實際開發中遇到的各種性能挑戰。例如，對於內存泄漏的排查，書中能否提供一些實用的工具和方法，並輔以生動的圖示來幫助我們理解內存的流動？對於高並發下的綫程安全問題，書中又將如何講解各種同步機製的適用場景和潛在風險？我更關注的是，如何在保證性能提升的同時，不犧牲代碼的可讀性和可維護性。畢竟，一個性能極佳但難以理解和維護的代碼，並非最優解。這本書的標題傳遞齣的“更快、更穩定”的承諾，正是我當下最迫切的需求。

評分☆☆☆☆☆

還不錯！

評分☆☆☆☆☆

值得購買，相當滿意

評分☆☆☆☆☆

書很好 講得很細。很值得買

評分☆☆☆☆☆

非常不錯，精典之作，值得大傢一讀。

評分☆☆☆☆☆

彆人買的，不知道。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

不錯哦，彆人推薦的，內容清晰

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

Java程序性能優化做為工具書還可以

評分☆☆☆☆☆

外觀看著還行，希望能達到自己的期望a