社会研究的统计应用//现代社会学文库 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李沛良 著

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出版社： 社会科学文献出版社

ISBN：9787801494313

商品编码：1027596913

出版时间：2002-09-01

基本信息 书 名：盘口分析精要：如何捕捉盘中启动点
作 者：代亮
出版社：华中科技大学出版社
丛书名： 出版日期：2013年5月
版 次：第1版
页 数：231
ISBN ：9787560983080
定价： 39 元 本店价： 32.37 元
折扣：【83】 节省：6.63 元
分类：  →  
货号：1381849
图书简介 代亮编著的《盘口分析精要--如何捕捉盘中启动点》将笔者在实际操盘中的短线盈利技法首次公开，以文字讲解和图例示范说明相结合的写作方式，本着简洁明了、易学易用的原则奉献给读者。笔者从分时曲线、技术指标、技术形态及盘口数据着手，结合十多年市场投资经验，归纳总结出一套简洁、高效的盘中短线操作技巧，阻击盘中主力拉升启动点，做到进场在主力拉升的那一瞬间。
代亮编著的《盘口分析精要--如何捕捉盘中启动点》将笔者在实际操盘中的短线盈利技法首次公开，以文字讲解和图例示范说明相结合的写作方式，本着简洁明了、易学易用的原则奉献给读者。笔者从分时曲线、技术指标、技术形态及盘口数据着手，结合十多年市场投资经验，归纳总结出一套简洁、高效的盘中短线操作技巧，阻击盘中主力拉升启动点，做到进场在主力拉升的那一瞬间。 作者简介 目 录 插图和节选

现代社会学文库·社会学研究方法导论 内容简介 本书旨在为社会学专业学生及相关领域研究者提供一套系统、严谨且兼具实践性的社会学研究方法理论框架与操作指南。不同于聚焦特定统计应用的专著，本书更侧重于构建研究者对整个社会学研究过程的全面认知，强调理论与实践的有机结合，引导读者掌握从问题意识的萌芽到研究成果的产出的全流程。 一、 研究的基石：社会学研究的性质、伦理与前沿 开篇，本书将深入探讨社会学研究的本质特征。我们将区分科学研究与日常认知，阐释社会学研究如何通过系统的观察、概念化、理论化和实证检验来理解复杂的社会现象。重点将放在社会学研究的客体——社会事实的独特性，以及研究者在其中扮演的角色。 社会学研究的本体论与认识论基础： 本章将回顾社会学研究中关于“实在”和“知识”的根本哲学问题，如结构与行动的关系、宏观与微观的视角差异，以及这些哲学立场如何影响我们的研究设计与解释。我们会介绍实证主义、解释主义、批判理论等主流的认识论进路，帮助读者理解不同研究范式的根源与影响。 研究伦理与社会责任： 科学研究的生命线在于其伦理规范。本书将详尽阐述社会学研究中的核心伦理原则，包括知情同意、隐私保护、匿名性、避免伤害以及研究的公平性。我们将通过生动的案例分析，展示不遵守研究伦理可能带来的严重后果，并提供如何在研究实践中有效规避伦理风险的实用建议。同时，本书也强调研究者对社会负有的责任，鼓励研究服务于社会进步和福祉。 社会学研究的时代脉搏： 紧跟时代发展的步伐，本书将勾勒当代社会学研究的热点领域与前沿议题。从全球化、数字鸿沟、环境变迁、身份认同的重塑，到不平等、社会运动、文化变迁等，我们将介绍当前最具活力的研究方向，激发读者的研究兴趣，帮助他们定位自己的研究领域。 二、 研究的起点：问题确立、文献梳理与概念化 一个成功的社会学研究始于一个清晰、有意义的研究问题。本部分将引导读者从日常观察和理论思考中提炼出有价值的研究问题，并学习如何将其转化为可操作的研究任务。 从“现象”到“问题”： 本章将教授一系列识别和界定研究问题的方法。我们将探讨如何从个人经验、社会新闻、政策困境以及现有理论的不足中发现研究的切入点。重点将放在区分“有趣的现象”与“值得研究的问题”，以及如何将模糊的议题转化为具体、聚焦的研究问题。 文献回顾：站在巨人的肩膀上： 文献回顾并非简单的资料堆砌，而是研究者与前人对话、构建自身研究定位的关键环节。本书将详细介绍文献检索的策略与技巧，包括如何选择合适的数据库、关键词的运用、文献的筛选与评估。更重要的是，我们将强调如何批判性地阅读文献，识别现有研究的局限、空白与争议，为自己的研究寻找理论基础和创新空间。 理论框架与概念建构： 理论是社会学研究的灵魂。本章将深入讲解如何选择、构建或修正研究的理论框架。我们会介绍不同层次的理论，从宏观理论到中观和微观理论，以及它们在研究中的应用。概念是连接理论与实证的桥梁，我们将教授如何清晰地界定和操作化关键研究概念，确保概念的有效性和一致性，为后续的测量和数据收集奠定基础。 三、 研究的设计：路径选择与策略部署 有了清晰的研究问题和理论框架，接下来的关键是设计一个能够有效回答问题的研究方案。本部分将系统介绍社会学研究中主要的实证研究设计路径，并探讨不同方法的优势、局限以及适用场景。 定量研究设计： 本章将全面解析定量研究的逻辑与操作。我们将介绍横断研究、纵向研究（包括同期群研究、世代研究和时间序列研究）的设计特点，以及实验研究和准实验研究在社会学中的应用。重点将阐释变量的识别、操作化和测量，以及如何通过抽样来提高研究的代表性。 定性研究设计： 定性研究是理解社会现象深层含义、揭示个体经验与社会互动的有力工具。本书将详细介绍访谈（深度访谈、焦点小组）、观察（参与式观察、非参与式观察）、案例研究、文本分析等主要定性研究方法。我们将强调研究者在定性研究中的主观性与反思性，以及如何通过深入的田野工作来捕捉鲜活的社会现实。 混合方法研究： 认识到单一研究方法的局限性，混合方法研究日益受到重视。本章将探讨如何将定量与定性方法相结合，以期获得更全面、更深入的研究发现。我们将介绍不同的混合方法设计模式（如顺序设计、并行设计）及其适用条件，以及如何进行数据的整合与解释。 研究的可行性分析与伦理审查： 任何研究设计都需要考虑实际的可行性。本章将指导读者如何进行成本效益分析、资源评估、时间规划，并强调在研究设计阶段就要充分考虑伦理审查的要求，为后续的研究实施做好充分准备。 四、 研究的实施：数据收集的艺术与挑战 研究设计一旦确定，便进入了关键的数据收集阶段。本部分将聚焦于如何有效地、可靠地收集数据，并警惕数据收集过程中可能出现的陷阱。 定量数据的收集：问卷设计与测量： 问卷是定量研究中最常用的数据收集工具。本书将详细讲解问卷设计的原则，包括题项的类型、语言的措辞、量表的选择（如李克特量表、排序量表）等。我们将重点关注问卷的信度与效度，介绍预试（piloting）在改进问卷中的作用。 定性数据的收集：田野工作与访谈技巧： 深入的田野工作是定性研究的精髓。本书将提供关于如何建立融洽关系、进行有效观察、以及开展高质量访谈的详细指导。我们将讨论访谈提纲的设计、提问的技巧（如开放式提问、追问）、以及如何处理访谈中的沉默与回避。 二手资料的利用与评估： 除了直接收集一手资料，二手资料（如政府统计数据、历史文献、媒体报道）也是重要的研究资源。本章将指导读者如何有效地搜集、评估二手资料的来源、可靠性和适用性。 数据质量控制： 无论是定量还是定性数据，质量都是研究可信度的前提。我们将讨论在数据收集过程中如何进行质量控制，包括标准化操作、记录的准确性、以及研究者 Bias 的规避。 五、 研究的分析：洞察数据、发现模式 收集到数据后，如何对其进行科学有效的分析，以揭示隐藏在数据背后的社会规律，是研究成功的核心。本部分将介绍社会学研究中常用的数据分析方法，并强调解释的深度与严谨性。 定量数据的初步分析：描述性统计： 在进行复杂模型分析之前，描述性统计是理解数据特征的第一步。本书将介绍集中趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（方差、标准差、极差）等统计指标，以及频率分布、直方图、箱线图等可视化工具，帮助读者初步了解数据的分布和特征。 定量数据的推论性统计： 推论性统计是基于样本数据推断总体特征的关键。本书将介绍假设检验的基本原理，并涵盖t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等常用的统计推断方法，解释它们在检验变量之间关系时的作用。 定量数据的回归分析： 回归分析是揭示变量之间因果关系、预测变量的重要工具。我们将介绍简单线性回归、多元线性回归，以及逻辑回归等模型，并讲解如何解读回归系数、模型拟合优度，以及如何识别和处理多重共线性等问题。 定性数据的编码与分析： 定性数据的分析并非主观随意。本书将介绍内容分析、主题分析（Thematic Analysis）、扎根理论（Grounded Theory）等主流定性数据分析方法。我们将详细阐述编码的过程（开放编码、轴心编码、选择编码），如何提炼主题和模式，以及如何构建理论。 数据分析中的伦理考量： 在分析数据时，研究者同样需要警惕潜在的伦理风险，例如选择性报告、误读数据以支持预设结论等。本书将强调研究的透明性和诚实性。 六、 研究的呈现：报告撰写与成果传播 一项研究的价值，最终体现在其成果的有效传播上。本部分将指导读者如何将研究过程和发现以清晰、有说服力的方式呈现出来。 学术论文的结构与写作： 本章将详细拆解学术论文的经典结构（引言、文献综述、研究方法、研究发现、讨论、结论），并提供各部分的写作要点和技巧。我们将强调逻辑性、严谨性和学术规范，指导读者如何有效地组织语言，清晰地陈述研究过程和结果。 研究报告的多样性： 除了学术论文，研究成果还可以通过研究报告、政策简报、学术会议报告、甚至是科普文章等多种形式呈现。本书将介绍不同形式的研究成果报告的特点和写作要求，帮助读者根据不同的受众和目的选择最合适的呈现方式。 学术交流与发表： 如何将研究成果投稿给合适的学术期刊？如何准备学术会议报告？本书将提供实用的指导，帮助读者理解学术发表的流程，提高研究成果被接受的可能性。 研究的社会意义与政策影响： 本章将引导读者反思研究的社会贡献，如何将研究发现转化为政策建议，如何与社会公众进行有效的沟通，从而提升研究的社会价值和影响力。 本书特色： 体系完整： 从研究的萌芽到成果的传播，覆盖了社会学研究的全过程，为读者构建了完整的知识体系。 理论与实践并重： 既有扎实的理论基础讲解，又提供了大量的实践性指导和案例分析，帮助读者将理论知识转化为实际的研究能力。 方法导向，不拘泥于单一工具： 强调研究方法的原理、逻辑和选择，而非仅仅教授具体的统计软件操作。鼓励读者根据研究问题选择最合适的研究方法。 强调批判性思维与伦理意识： 在各个环节都渗透了批判性思维的训练，并高度重视研究伦理，培养负责任的研究者。 语言通俗易懂，兼具学术严谨性： 努力用清晰、生动的语言解释复杂的学术概念，避免过于晦涩的专业术语，同时保持学术的严谨性。 本书不仅是一本教学参考书，更希望成为每一位有志于深入理解和探索社会奥秘的学子与研究者的良师益友。通过阅读和实践本书的内容，读者将能够独立设计、实施并分析一项具有学术价值和社会意义的社会学研究。

评分☆☆☆☆☆

我注意到，本书的语言风格非常学术化，大量的行话和专业术语的使用频率极高，虽然这在专业领域是常态，但似乎作者为了追求严谨性，牺牲了不少可读性。很多句子结构非常复杂，嵌套从句层出不穷，读起来需要反复回溯才能确定主谓宾。我尝试将书中的一些核心观点向我的文科背景的朋友解释时，发现难度非常大，这反映出作者在“翻译”复杂统计语言为普遍可理解的社会学洞察方面做得不够充分。一个好的应用指南，理应成为连接理论家和实践者之间的桥梁，它应该用清晰、有力的语言，让数据真正“说话”。这本书更像是一个用专业术语筑起的高墙，虽然里面可能藏着金矿，但通往矿藏的路径却被晦涩的语言所遮蔽了。我希望读到的不是一堆冰冷的公式和术语的堆砌，而是充满洞察力的叙述。

评分☆☆☆☆☆

这本书在方法论的讨论上，似乎更偏向于某种既定的范式，缺乏对方法论哲学层面的反思。例如，它详细介绍了如何检验一个假设，但很少探讨“我们为什么要用这种方式来检验？”或者“这种量化方法是否遗漏了社会研究中更重要的‘意义’层面？”社会研究的魅力在于其复杂性与不确定性，而这本书在介绍统计工具时，却倾向于提供一种“确定性”的假象，仿佛只要遵循这套流程，就能得出毋庸置疑的答案。这种对量化至上的隐性推崇，可能会无意中削弱了初学者对定性研究、诠释学路径甚至批判理论在社会研究中价值的认识。我更欣赏那些能够平衡不同研究范式的著作，它们承认统计的力量，同时也尊重社会现象的复杂维度，而不是将统计工具描绘成解决所有社会科学问题的万能钥匙。这本书更像是一把精密的尺子，但尺子本身并不能告诉我们应该测量什么，以及测量的结果对人类的境遇意味着什么。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版倒是挺讲究，纸张质量不错，摸上去挺有分量的，这确实符合“现代社会学文库”的定位，给人一种专业、严谨的印象。然而，内容上，我发现作者在引用的文献方面似乎有些过于保守了。书中列举的大多数研究案例和数据来源都集中在几十年前的经典研究，虽然这些奠基性的工作值得尊重，但对于一个声称关注“现代”的文库来说，实在缺乏对近十年间新兴研究范式的讨论。比如，对于社交媒体带来的数据爆炸和算法推荐对群体行为的影响，书中几乎没有涉及。我期待看到的是一套能够应对当前复杂信息环境的分析工具和思维框架，而不是一套处理上世纪中叶社会调查数据的流程。这种滞后的案例引用，让整本书读起来有种隔靴搔痒的感觉，无法有效地指导我们去理解当下正在发生的社会变革。更新的案例和前沿的数据集，是让这本“工具书”焕发生机的关键，而目前它更像是一部被精心保存在博物馆里的老式精密仪器。

评分☆☆☆☆☆

在阅读过程中，我最感到困惑的一点是，书中对某些统计概念的解释深度很不均衡。有些部分，比如描述性统计的介绍，写得非常详尽，甚至有点啰嗦，生怕读者理解不了。但一旦进入到更复杂的模型构建，例如结构方程模型（SEM）或者多层次模型（HLM）的介绍时，作者的笔锋明显收紧，很多关键的假设条件和模型的局限性只是简单带过，甚至有些地方的公式推导直接跳过了中间步骤，留给读者的只有结果和结论。这对于一个试图从基础开始学习的读者来说，是极大的挑战。它要求读者必须已经具备扎实的数理基础和一定的统计直觉，否则很容易在关键的转折点迷失方向。这种教育上的不平等待遇，使得这本书更像是面向高阶研究生的速成指南，而非面向广泛社会学爱好者的入门教材。我希望看到的是一种更平滑的学习曲线，而不是在平坦的草原上突然被要求攀爬陡峭的山峰。

评分☆☆☆☆☆

这本书，坦率地说，内容有点出乎我的预料。我原本以为它会更侧重于宏观的社会趋势分析，毕竟书名里带着“社会研究”的字样，期待能看到一些对当代社会热点现象的深度剖析，比如人口结构变迁、全球化带来的文化冲击之类的。结果翻开一看，大量的篇幅都在讲解如何搭建问卷、如何进行抽样设计，以及各种统计检验的数学原理。虽然这些内容对于做实证研究的同行来说可能是宝贵的工具书，但对于我这样一个更偏向于理论思辨的读者来说，读起来实在有些枯燥。我花了很大精力去理解那些关于“显著性水平”和“回归系数”的章节，但最终感觉自己更像是在上计量经济学的入门课，而非在领略社会学的思想魅力。如果作者能将统计方法的讲解与具体的社会学案例更紧密地结合起来，比如用这些数据分析来验证某个经典社会学理论是否在新的时代背景下依然成立，那效果可能会好得多。目前的呈现方式，更像是一本独立的操作手册，而不是一部融入社会学视角的统计指南。我希望能在字里行间捕捉到作者对社会现象的独到见解，但这份期望大多落空了。

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年前居然收到了。同事说很不错

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年前居然收到了。同事说很不错

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赞一个～祝我考研顺利～～

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虽然是本老书了，案例也陈旧，不过学方法很好

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书本纸质不错，客服的服务态度很好

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