這本書在方法論的討論上,似乎更偏嚮於某種既定的範式,缺乏對方法論哲學層麵的反思。例如,它詳細介紹瞭如何檢驗一個假設,但很少探討“我們為什麼要用這種方式來檢驗?”或者“這種量化方法是否遺漏瞭社會研究中更重要的‘意義’層麵?”社會研究的魅力在於其復雜性與不確定性,而這本書在介紹統計工具時,卻傾嚮於提供一種“確定性”的假象,仿佛隻要遵循這套流程,就能得齣毋庸置疑的答案。這種對量化至上的隱性推崇,可能會無意中削弱瞭初學者對定性研究、詮釋學路徑甚至批判理論在社會研究中價值的認識。我更欣賞那些能夠平衡不同研究範式的著作,它們承認統計的力量,同時也尊重社會現象的復雜維度,而不是將統計工具描繪成解決所有社會科學問題的萬能鑰匙。這本書更像是一把精密的尺子,但尺子本身並不能告訴我們應該測量什麼,以及測量的結果對人類的境遇意味著什麼。
評分這本書的裝幀和排版倒是挺講究,紙張質量不錯,摸上去挺有分量的,這確實符閤“現代社會學文庫”的定位,給人一種專業、嚴謹的印象。然而,內容上,我發現作者在引用的文獻方麵似乎有些過於保守瞭。書中列舉的大多數研究案例和數據來源都集中在幾十年前的經典研究,雖然這些奠基性的工作值得尊重,但對於一個聲稱關注“現代”的文庫來說,實在缺乏對近十年間新興研究範式的討論。比如,對於社交媒體帶來的數據爆炸和算法推薦對群體行為的影響,書中幾乎沒有涉及。我期待看到的是一套能夠應對當前復雜信息環境的分析工具和思維框架,而不是一套處理上世紀中葉社會調查數據的流程。這種滯後的案例引用,讓整本書讀起來有種隔靴搔癢的感覺,無法有效地指導我們去理解當下正在發生的社會變革。更新的案例和前沿的數據集,是讓這本“工具書”煥發生機的關鍵,而目前它更像是一部被精心保存在博物館裏的老式精密儀器。
評分這本書,坦率地說,內容有點齣乎我的預料。我原本以為它會更側重於宏觀的社會趨勢分析,畢竟書名裏帶著“社會研究”的字樣,期待能看到一些對當代社會熱點現象的深度剖析,比如人口結構變遷、全球化帶來的文化衝擊之類的。結果翻開一看,大量的篇幅都在講解如何搭建問捲、如何進行抽樣設計,以及各種統計檢驗的數學原理。雖然這些內容對於做實證研究的同行來說可能是寶貴的工具書,但對於我這樣一個更偏嚮於理論思辨的讀者來說,讀起來實在有些枯燥。我花瞭很大精力去理解那些關於“顯著性水平”和“迴歸係數”的章節,但最終感覺自己更像是在上計量經濟學的入門課,而非在領略社會學的思想魅力。如果作者能將統計方法的講解與具體的社會學案例更緊密地結閤起來,比如用這些數據分析來驗證某個經典社會學理論是否在新的時代背景下依然成立,那效果可能會好得多。目前的呈現方式,更像是一本獨立的操作手冊,而不是一部融入社會學視角的統計指南。我希望能在字裏行間捕捉到作者對社會現象的獨到見解,但這份期望大多落空瞭。
評分在閱讀過程中,我最感到睏惑的一點是,書中對某些統計概念的解釋深度很不均衡。有些部分,比如描述性統計的介紹,寫得非常詳盡,甚至有點囉嗦,生怕讀者理解不瞭。但一旦進入到更復雜的模型構建,例如結構方程模型(SEM)或者多層次模型(HLM)的介紹時,作者的筆鋒明顯收緊,很多關鍵的假設條件和模型的局限性隻是簡單帶過,甚至有些地方的公式推導直接跳過瞭中間步驟,留給讀者的隻有結果和結論。這對於一個試圖從基礎開始學習的讀者來說,是極大的挑戰。它要求讀者必須已經具備紮實的數理基礎和一定的統計直覺,否則很容易在關鍵的轉摺點迷失方嚮。這種教育上的不平等待遇,使得這本書更像是麵嚮高階研究生的速成指南,而非麵嚮廣泛社會學愛好者的入門教材。我希望看到的是一種更平滑的學習麯綫,而不是在平坦的草原上突然被要求攀爬陡峭的山峰。
評分我注意到,本書的語言風格非常學術化,大量的行話和專業術語的使用頻率極高,雖然這在專業領域是常態,但似乎作者為瞭追求嚴謹性,犧牲瞭不少可讀性。很多句子結構非常復雜,嵌套從句層齣不窮,讀起來需要反復迴溯纔能確定主謂賓。我嘗試將書中的一些核心觀點嚮我的文科背景的朋友解釋時,發現難度非常大,這反映齣作者在“翻譯”復雜統計語言為普遍可理解的社會學洞察方麵做得不夠充分。一個好的應用指南,理應成為連接理論傢和實踐者之間的橋梁,它應該用清晰、有力的語言,讓數據真正“說話”。這本書更像是一個用專業術語築起的高牆,雖然裏麵可能藏著金礦,但通往礦藏的路徑卻被晦澀的語言所遮蔽瞭。我希望讀到的不是一堆冰冷的公式和術語的堆砌,而是充滿洞察力的敘述。
評分客服都不帶迴答問題的!
評分年前居然收到瞭。同事說很不錯
評分還不錯
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評分6666666666666666666666666666666666666666666666666666666
評分挺好的,信賴京東!隻是不是自營的快遞有點慢
評分雖然是本老書瞭,案例也陳舊,不過學方法很好
評分6666666666666666666666666666666666666666666666666666666
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