具体描述
内容简介
本书是经济管理类专业统计学教学的教材，主要目的是培养能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位的经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作的实用技能型专门人才。本书具有科学性、实用性、基础性等特点，强调统计学原理、方法和应用并重，突出对学生动手操作能力，特别是应用计算机能力的培养，结合SPSS软件，每章习题配备可供上机完成的案例，以拓宽学生的思路，提高学科发展的适应能力。本书适合本科生及专科学生使用。
目录
第一章 绪论第一节 统计、统计学和统计数据
一、统计的含义
二、统计的特点
三、统计学的研究对象
四、统计学的数据类型
第二节 统计学的主要流派和基本环节
一、统计学的主要流派
二、统计研究的基本环节
第三节 统计学的若干基本概念
一、总体和总体单位
二、标志和变量
三、指标和指标体系
四、统计量和参数
思考与练习题
第二章 统计调查
第一节 统计调查的基本问题
一、统计调查的意义
二、统计调查的基本原则
三、数据来源的分类
第二节 统计调查的方式和方法
一、统计调查方式
二、统计调查方法
第三节 统计调查方案与问卷设计
一、统计调查方案
二、问卷设计
第四节 统计调查误差
一、调查误差的概念与种类
二、防止与减少调查误差的办法
思考与练习题
第三章 统计整理
第四章 数据分布特征的描述
第五章 SPSS的简单应用
第六章 抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 相关与回归分析
第十章 时间序列分析
第十一章 统计指数
附录
参考文献
前言/序言
用户评价
我对这本书的另一个深刻印象是它对理论和实践结合的重视程度。很多人学习统计学，最终目的还是想应用到自己的研究或工作中去。这本书在这方面做得非常到位。它不仅仅停留在介绍理论概念，还花了很多篇幅来讲解如何实际操作。当我看到它在介绍各种统计检验方法时，那些详细的步骤说明和图示，让我感觉自己就像有位手把手的导师在指导一样。书中的案例分析也非常贴近实际工作场景，让我能更直观地感受到每种方法背后的逻辑和适用范围。阅读的过程中，我常常会停下来思考，如果我遇到类似的问题，我该如何运用书中学到的知识去处理。这种“学以致用”的导向，极大地激发了我继续深入学习的兴趣，而不是仅仅停留在理解概念的层面。
评分这本书的叙述风格非常具有引导性，它仿佛不是在“教”你知识，而是在“带”你探索。作者在行文过程中，不时地会穿插一些对统计学发展历程的简短回顾，或者对某些统计学思想背后哲学含义的探讨。这种深度的挖掘，让这本书不仅仅是一本工具书，更像是一本思想启蒙读物。它教会了我如何批判性地看待统计结果，而不是盲目地接受它们。在讨论假设检验时，作者并没有简单地给出一个公式，而是深入剖析了“显著性水平”的含义，以及我们对“犯错”的容忍度该如何界定。这种对统计学深层意义的探讨，让我的认知从“如何计算”提升到了“为何要这样计算”的高度。
评分这本书的封面设计相当沉稳，封面上大大的“统计学”三个字立刻抓住了我的眼球。我一直觉得统计学这门学科听起来就让人有点望而生畏，充满了各种复杂的公式和抽象的概念。然而，当我翻开这本书的扉页时，我发现作者显然非常理解初学者的困惑。这本书的排版清晰明了，内容组织得很有逻辑性，没有那种硬邦邦的教科书的刻板感。它试图用一种更贴近实际生活的方式来引导我们进入统计学的世界。比如，它在讲解基础概念时，总是会配上一些生动的例子，让人很容易就能理解那些看似晦涩难懂的理论是如何在现实中发挥作用的。我尤其喜欢它对“数据思维”的强调，让我明白统计学不仅仅是计算，更是一种看待和分析世界的方式。这种入门级的友好度，对于我这种对量化分析基础薄弱的人来说，简直是福音。
评分这本书的语言风格显得非常专业但又不失温度，它有一种令人信服的权威感，但读起来却没有任何压力。在处理一些容易混淆的术语时，作者总是会用清晰的语言进行对比和辨析，让人不再为那些相似但本质不同的概念而感到困扰。例如，对于“相关性”和“因果性”的讨论，书中的论述极其到位，既强调了统计关联的重要性，也严肃指出了其局限性。我感觉作者不仅仅是在传授知识，更是在培养一种严谨的学术态度。这种细致入微的讲解，让我在阅读过程中几乎没有遇到需要频繁查阅其他资料来辅助理解的地方，极大地提升了阅读的流畅度和学习效率。
评分我发现这本书在讲解复杂统计模型时，特别注重循序渐进。对于那些需要较强数学基础的概念，作者的处理方式非常巧妙，他们没有直接堆砌复杂的数学推导，而是先用直观的方式解释其核心思想，让读者建立起正确的直觉认识。只有在读者对基本概念掌握牢固之后，才开始引入更深入的数学表达，而且即便是数学部分，讲解的也相当细致，避免了那种“你懂就懂，不懂就跳过”的生硬态度。这种对不同层次读者的包容性，让我觉得作者在编写这本书时投入了极大的耐心和匠心。它成功地架设了一座桥梁，连接了纯理论的数学世界和实际应用的数据世界。
评分摘一段凑字数：实验结果如何推广到一般人群，是一个极其重要的课题。本章中作者给出了若干事例，说明即便是一个设计良好的实验，也极少能使人完全信服。新发现必须在不同背景下经过多次实验，才能找到真正的适用范围。另外，如何设计实验，使之能产生实际有用的信息，不是由统计学理论决定，而是由实验者对实验主题领域的知识掌握情况而定。好的实验，必须结合统计原则，和对研究专业领域的了解。
评分仁者乐山山如画，智者乐水水无涯。 从从容容一杯酒，平平淡淡一杯茶。 时间不经意地溜走，一天24小时，你有多少留给自己 停下来，品味寂寞，享受淡定！ 一盏灯， 一片昏黄 一简书， 一杯淡茶。 守着那一份淡定， 品读属于自己的寂寞。 保持淡定， 才能欣赏到最美丽的风景！ 保持淡定， 人生从此不再寂寞。人生在世，谁都难免被寂寞所困，不在寂寞中消亡，就在寂寞中爆发。若能够学会走出寂寞，把生活调节得有滋有味，那你一定会是个幸福的人。 寂寞不能太久，否则就成了多愁善感。偶尔的寂寞会是一剂清醒剂，让你更好地面对喧嚣的尘世。 当一个人把寂寞当作人生预约的美丽，怀着淡定从容的心态去面对，也就没有了真正意义上的寂寞了。 淡定与从容是一种智慧。佛祖拈花的手指，打动了无数人的心，只有迦叶使者，绽开会心的一笑，笑得那么自然、那么恰到好处，让人领悟到什么是真正的大彻大悟、超凡脱俗。佛法所说的四大皆空，其实并不是真的不存在四本书送来，因为这本书没独立包装，还比其它的大，估计是物流粗鲁的关系，整本书变了形的。 书到用时方恨少，事非经过不知难。 养成自己随时随地都能学习的习惯，你的一生就会受用无穷。事业的发展，生活的丰富多彩，爱情的幸福美满，身心的健康快乐等等，总之，生活工作中我们时时处处都在学习当中。也许你仅仅把在学校，从书本上的学习当成学习了，但实际上那只是人生学习旅程的一部分。处处留心，培养对许多事物的兴趣爱好，你就会不断丰富自己的心灵，增长见识，对生命和生活的意义也就会更为理解。 其实，书对人的影响是逐步逐步积累的，就我的读书经验来说，一本书或是几本书对你影响深远那说明你读的书还不够多，古人云，开卷有益，就是说每本书里都有你值得吸收的东西，慢慢的，书读得多了，就会产生一种量变到质变的情况，书读得多了，才能有比较，才能升华。所谓：腹有诗书气自华呀！ 高尔基说过：书籍是人类进步的阶梯。在我看来，读书很重要。读书可以让我们学到丰富的知识，可以让我们开阔眼界，还可以使人进步。那是我买的书啊。原来我下订单的时候，忘了把地址改过来，送到她那儿去了。这下可把她乐死了，把我先前对她的嘲笑全还给我了。不过京东送货确实很快。这天朋友打电话问我借本书，说她写作需要参考，我说我家没有，但我可以帮你找。我一边接电话一边就上网搜索，很快找到，立马告诉她网上京东有。她说我不会在网上买书啊读书的感觉真好： 当读书不是为了功名利禄，不是为了自我标榜增加谈资时，书便会给心态平和的读书人带来无法比拟的快乐这样，你又向你自己的人生道路上迈出了一步。 多读书，也能使你的心情便得快乐。读书也是一种休闲，一种娱乐的方式。读书可以调节身体的血管流动，使你身心健康。所以在书的海洋里遨游也是一种无限快乐的事情。用读书来为自己放松心情也是一种十分明智的。
评分摘一段凑字数：实验结果如何推广到一般人群，是一个极其重要的课题。本章中作者给出了若干事例，说明即便是一个设计良好的实验，也极少能使人完全信服。新发现必须在不同背景下经过多次实验，才能找到真正的适用范围。另外，如何设计实验，使之能产生实际有用的信息，不是由统计学理论决定，而是由实验者对实验主题领域的知识掌握情况而定。好的实验，必须结合统计原则，和对研究专业领域的了解。
评分这本书整体偏向简单，适合入门，理清了以下这些统计学上的概念： [写给老师 & 前言] 统计思考、统计、数据、比较试验、潜在变量(背景变量)。 [第一部分 产生数据] 个体、变量、观测研究、总体、样本、普查、实验、方便抽样、自发性回应样本、有偏抽样、简单随机样本(SRS)、随机抽样、无偏、误差界限、参数(总体参数)、统计量(样本统计量)、中心点、偏差、变异性、置信叙述、抽样误差、随机抽样误差、涵盖不全
评分本书对具体的方法涉及不多，想看公式推导的同学可以跳过去了（不过实际上最后几章很细致地讲解了若干常用统计学概念的推导）。但本书的两大特色，决定了它是一本极其优秀的统计学普及性书籍：对统计核心思想的深入浅出的阐述（深入浅出这个词绝对没有夸张。书中给出大量实际案例，帮助读者了解哪些思想对统计是重要的，以及它们为什么如此重要）；每一章后所附的大量习题（不要小看习题。通过这些题目，你才可以真正知道，自己是不是真的掌握了那些重要的思想）。
评分本书对具体的方法涉及不多，想看公式推导的同学可以跳过去了（不过实际上最后几章很细致地讲解了若干常用统计学概念的推导）。但本书的两大特色，决定了它是一本极其优秀的统计学普及性书籍：对统计核心思想的深入浅出的阐述（深入浅出这个词绝对没有夸张。书中给出大量实际案例，帮助读者了解哪些思想对统计是重要的，以及它们为什么如此重要）；每一章后所附的大量习题（不要小看习题。通过这些题目，你才可以真正知道，自己是不是真的掌握了那些重要的思想）。
评分本书对具体的方法涉及不多，想看公式推导的同学可以跳过去了（不过实际上最后几章很细致地讲解了若干常用统计学概念的推导）。但本书的两大特色，决定了它是一本极其优秀的统计学普及性书籍：对统计核心思想的深入浅出的阐述（深入浅出这个词绝对没有夸张。书中给出大量实际案例，帮助读者了解哪些思想对统计是重要的，以及它们为什么如此重要）；每一章后所附的大量习题（不要小看习题。通过这些题目，你才可以真正知道，自己是不是真的掌握了那些重要的思想）。
评分摘一段凑字数：实验结果如何推广到一般人群，是一个极其重要的课题。本章中作者给出了若干事例，说明即便是一个设计良好的实验，也极少能使人完全信服。新发现必须在不同背景下经过多次实验，才能找到真正的适用范围。另外，如何设计实验，使之能产生实际有用的信息，不是由统计学理论决定，而是由实验者对实验主题领域的知识掌握情况而定。好的实验，必须结合统计原则，和对研究专业领域的了解。
评分这本书整体偏向简单，适合入门，理清了以下这些统计学上的概念： [写给老师 & 前言] 统计思考、统计、数据、比较试验、潜在变量(背景变量)。 [第一部分 产生数据] 个体、变量、观测研究、总体、样本、普查、实验、方便抽样、自发性回应样本、有偏抽样、简单随机样本(SRS)、随机抽样、无偏、误差界限、参数(总体参数)、统计量(样本统计量)、中心点、偏差、变异性、置信叙述、抽样误差、随机抽样误差、涵盖不全
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.idnshop.cc All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有