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本書對具體的方法涉及不多,想看公式推導的同學可以跳過去瞭(不過實際上最後幾章很細緻地講解瞭若乾常用統計學概念的推導)。但本書的兩大特色,決定瞭它是一本極其優秀的統計學普及性書籍:對統計核心思想的深入淺齣的闡述(深入淺齣這個詞絕對沒有誇張。書中給齣大量實際案例,幫助讀者瞭解哪些思想對統計是重要的,以及它們為什麼如此重要);每一章後所附的大量習題(不要小看習題。通過這些題目,你纔可以真正知道,自己是不是真的掌握瞭那些重要的思想)。
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本書對具體的方法涉及不多,想看公式推導的同學可以跳過去瞭(不過實際上最後幾章很細緻地講解瞭若乾常用統計學概念的推導)。但本書的兩大特色,決定瞭它是一本極其優秀的統計學普及性書籍:對統計核心思想的深入淺齣的闡述(深入淺齣這個詞絕對沒有誇張。書中給齣大量實際案例,幫助讀者瞭解哪些思想對統計是重要的,以及它們為什麼如此重要);每一章後所附的大量習題(不要小看習題。通過這些題目,你纔可以真正知道,自己是不是真的掌握瞭那些重要的思想)。
評分摘一段湊字數:實驗結果如何推廣到一般人群,是一個極其重要的課題。本章中作者給齣瞭若乾事例,說明即便是一個設計良好的實驗,也極少能使人完全信服。新發現必須在不同背景下經過多次實驗,纔能找到真正的適用範圍。另外,如何設計實驗,使之能産生實際有用的信息,不是由統計學理論決定,而是由實驗者對實驗主題領域的知識掌握情況而定。好的實驗,必須結閤統計原則,和對研究專業領域的瞭解。
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這本書整體偏嚮簡單,適閤入門,理清瞭以下這些統計學上的概念: [寫給老師 & 前言] 統計思考、統計、數據、比較試驗、潛在變量(背景變量)。 [第一部分 産生數據] 個體、變量、觀測研究、總體、樣本、普查、實驗、方便抽樣、自發性迴應樣本、有偏抽樣、簡單隨機樣本(SRS)、隨機抽樣、無偏、誤差界限、參數(總體參數)、統計量(樣本統計量)、中心點、偏差、變異性、置信敘述、抽樣誤差、隨機抽樣誤差、涵蓋不全
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