在講解迴歸分析的部分,這本書的處理方式非常令人耳目一新。它沒有直接跳入多元迴歸的復雜矩陣運算,而是花瞭相當大的篇幅來剖析簡單綫性迴歸中的殘差分析的重要性。作者反復強調,如果不檢查模型的假設條件,那麼計算齣來的迴歸係數即使“好看”,也可能毫無統計學意義。書中圖示瞭各種殘差圖——正態性殘差圖、獨立性殘差圖、同方差性殘差圖——並清晰地指齣瞭在什麼情況下應該警惕,以及如何進行初步的修正。這種對模型前提條件的執著,體現瞭作者深厚的學術責任感。它教會我們,統計學遠不止是套公式,而是一種嚴謹的科學推理過程,充滿瞭對不確定性的敬畏。盡管書中的案例大多基於手工計算或簡單的計算器,對於習慣瞭使用SPSS或R語言的現代學習者來說,可能需要自己額外去對應軟件操作,但其理論基礎的堅實程度,足以支撐起任何高級軟件的使用。
評分這本書的行文風格極其嚴謹,仿佛一位經驗豐富的老教授在為你娓娓道來,每一個定義、每一個定理都經過瞭反復的推敲和打磨,力求精確無誤。我尤其欣賞它在講解假設檢驗時所采取的步驟化方法。從零假設和備擇假設的建立,到選擇閤適的檢驗統計量,再到確定拒絕域和計算P值,書中都給齣瞭清晰的流程圖和詳細的文字說明。這種手把手的指導方式,讓原本抽象的統計推斷過程變得具象化瞭。我嘗試著跟著書中的例子,自己動手計算瞭幾個小樣本t檢驗,發現書中的數據選擇也非常貼閤實際應用場景,比如對不同教學方法效果的比較,或者對産品質量控製的分析,而不是那些脫離生活太遠的純數字遊戲。不過,對於一些進階的讀者來說,這種過度細緻的講解可能會顯得有些冗長,但對於我這個需要反復確認每一個環節的“門外漢”而言,這種細緻入微的態度,恰恰是它最大的優點。它迫使你慢下來,真正去消化每一個概念的內涵。
評分這本書的封麵設計得相當樸實,甚至可以說是有些老派瞭,那種深藍色的封底配上白色的宋體字,一股濃濃的學術氣息撲麵而來。我拿到它的時候,首先翻閱的是目錄部分,很明顯,它力求覆蓋統計學領域最核心、最基礎的知識體係。從描述性統計的圖形展示和集中趨勢度量,到概率論的基礎公理和常見分布,再到抽樣理論的構建,每一步的銜接都顯得邏輯嚴密,像是為初學者鋪設的一條穩健的階梯。特彆值得一提的是,書中對大數定律和中心極限定理的闡述,沒有過多地陷入高深的數學推導,而是用大量的實例和直觀的圖示來輔助理解,這對於我這種數學背景相對薄弱的讀者來說,簡直是福音。它沒有急於展示復雜的模型,而是把紮實的基礎打牢,讓你明白“為什麼”要用某種方法,而不是簡單地告訴你“怎麼做”。我花瞭幾天時間主要攻剋瞭第一章和第二章,對於隨機變量的定義及其期望的計算,理解深刻瞭不少。如果說有什麼遺憾,可能就是印刷的紙張稍微薄瞭一點,希望它能經受住我未來頻繁翻閱的考驗。
評分總體而言,這本書給我的感覺是:它是一扇通往嚴謹量化思維世界的穩固門戶。它不是那種追求新潮、覆蓋所有尖端技術的“速成手冊”,它更像是一本經久耐用的工具書,你可能不會每天都用到它,但每當你對某一統計概念産生疑惑時,翻開它,總能找到一個清晰、可靠的解釋。它對於統計學中的“不確定性”的描述尤其到位,作者沒有試圖消除這種不確定性,而是教導我們如何量化、如何與之共存。閱讀過程中,我感覺自己不再是麵對一堆冰冷的數字,而是開始學會用概率的眼光去看待日常生活中發生的各種隨機事件。這本書的價值在於它的“底色”——那種對科學方法論的堅持,這在浮躁的知識傳播環境中顯得尤為珍貴,它真正做到瞭“基礎”二字的精髓。
評分這本書的配套習題設計得非常巧妙,它們並非簡單地重復課本內容,而是巧妙地將理論與實際問題相結閤,形成瞭良好的閉環學習體驗。我發現,習題的難度分布是循序漸進的,一開始是基礎概念的檢驗,比如要求根據頻率分布錶計算中位數和眾數,這種題目能迅速幫你鞏固剛剛學到的知識點。隨著章節的深入,習題的復雜度也隨之提升,比如要求你設計一個簡單的調查問捲並進行初步的描述性分析,或者要求你利用給定的樣本數據來推斷總體參數,並對結果的可靠性做齣評論。這種設計極大地鼓勵瞭讀者從“知道”統計知識到“會用”統計知識的轉變。我個人很喜歡那些開放式的討論題,它們沒有標準答案,而是鼓勵讀者去思考統計方法在特定情境下的適用邊界和潛在的倫理問題,這讓學習過程不再是單嚮的灌輸,而是一種主動的思辨。
評分⑤教學生抓重點.教學難免有意外,課堂難免有突變,應對教學意外、課堂突變的本領,就是我們通常說的駕馭課堂、駕馭學生的能力。對教師來說,讓意外乾擾教學、影響教學是無能,把意外變成生成,促進教學、改進教學是藝術。生成相對於教學預設而言,分有意生成、無意生成兩種類型;問題生成、疑問生成、答案生成、靈感生成、思維生成、模式生成六種形式。生成的重點在問題生成、靈感生成。教學機智顯亮點.隨機應變的纔智與機敏,最能贏得學生欽佩和行贊嘆的亮點。教學機智的類型分為教師教的機智、學生學的機智,師生互動的機智,學生探究的機智。機智常常錶現在應對質疑的解答,麵對難題的措施,發現問題的敏銳,解決問題的靈活。
評分提高效益,亦可謂“教學相長”。
評分提高效益,亦可謂“教學相長”。
評分溝通中達成共識。
評分於善待“差生”,寬容“差生”。
評分⑤教學生抓重點.教學難免有意外,課堂難免有突變,應對教學意外、課堂突變的本領,就是我們通常說的駕馭課堂、駕馭學生的能力。對教師來說,讓意外乾擾教學、影響教學是無能,把意外變成生成,促進教學、改進教學是藝術。生成相對於教學預設而言,分有意生成、無意生成兩種類型;問題生成、疑問生成、答案生成、靈感生成、思維生成、模式生成六種形式。生成的重點在問題生成、靈感生成。教學機智顯亮點.隨機應變的纔智與機敏,最能贏得學生欽佩和行贊嘆的亮點。教學機智的類型分為教師教的機智、學生學的機智,師生互動的機智,學生探究的機智。機智常常錶現在應對質疑的解答,麵對難題的措施,發現問題的敏銳,解決問題的靈活。
評分教育智慧求妙點.從知識到能力,從情感到智慧,教育逐步進入它的最佳境界。教育智慧錶現為對教育本
評分②民主平等是指在學術麵前人人平等,在知識麵前人人平等。不因傢庭背景、地區差異而歧視,不因成績落後、學習睏難遭冷落。民主的核心是遵照大多數人的意誌而行事,教學民主的核心就是發展、提高多數人。可是總有人把眼睛盯在幾個尖子學生身上,有意無意地忽視多數學生的存在。“抓兩頭帶中間”就是典型的做法。但結果往往是抓“兩頭”變成抓“一頭”,“帶中間”變成“丟中間”。教學民主最好的體現是以能者為師,教學相長。信息時代的特徵,能者未必一定是教師,未必一定是“好”學生。在特定領域,特定環節上,有興趣占有知識高地的學生可以為同學“師”,甚至為教師“師”。在教學中發現不足,補充知識、改善教法、
評分於聲濤,全國林寫的的書都寫得很好,[]還是朋友推薦我看的,後來就非非常喜歡,他的書瞭。除瞭他的書,我和我傢小孩還喜歡看鄭淵潔、楊紅櫻、黃曉陽、小橋老樹、王永傑、楊其鐸、曉玲叮當、方洲,他們的書我覺得都寫得很好。統計學基礎,很值得看,價格也非常便宜,比實體店買便宜好多還省車費。書的內容直得一讀,閱讀瞭一下,寫得很好,統計學基礎的編寫以應用為目的,以必需、夠用為度,以講清概念、強化應用為教學重點,以培養學生統計能力為目標,構建知識體係。統計學基礎共10章,闡述瞭統計學的基本理論,介紹瞭搜集和整理數字信息的方式方法,介紹瞭對整理後的資料進行統計分析方法對比分析法、變異分析法、時間數列與預測分析法、抽樣推斷法、相關與迴歸分析法、因素分析法,通過各種分析方法的運用,揭示事物潛在的規律性,提齣科學的推斷和建議。,內容也很豐富。,一本書多讀幾次,。快遞送貨也很快。還送貨上樓。非常好。統計學基礎,超值。買書就來來京東商城。價格還比彆傢便宜,還免郵費不錯,速度還真是快而且都是正版書。,買迴來覺得還是非常值的。我喜歡看書,喜歡看各種各樣的書,看的很雜,文學名著,流行小說都看,隻要作者的文筆不是太差,總能讓我從頭到腳看完整本書。隻不過很多時候是當成故事來看,看完瞭感嘆一番也就丟下瞭。所在來這裏買書是非常明智的。然而,目前社會上還有許多人被一些價值不大的東西所束縛,卻自得其樂,還覺得很滿足。經過幾百年的探索和發展,人們對物質需求已不再迫切,但對於精神自由的需求卻無端被抹殺瞭。總之,我認為現代人最缺乏的就是一種開闊進取,尋找最大自由的精神。中國人講虛實相生,天人閤一的思想,於空寂處見流行,於流行處見空寂,從而獲得對於道的體悟,唯道集虛。這在傳統的藝術中得到瞭充分的體現,因此中國古代的繪畫,提倡留白、布白,用空白來錶現豐富多彩的想象空間和廣博深廣的人生意味,體現瞭包納萬物、吞吐一切的胸襟和情懷。讓我得到瞭一種生活情趣和審美方式,伴著筆墨的清香,細細體味,那自由孤寂的靈魂,高尚清真的人格魅力,在尋求美的道路上指引著我,讓我拋棄浮躁的世俗,嚮美學叢林的深處邁進。閤上書,閉上眼,書的餘香猶存,而我腦海裏浮現的,是一個皎皎明月,仙仙白雲,鴻雁高翔,綴葉如雨的衝淡清幽境界。願我們身邊多一些主教般光明的使者,有更多人能加入到助人為樂、見義勇為的隊伍中來。社會需要這樣的人,世界需要這樣的人,隻有這樣我們纔能創造我們的生活,統計學基礎的編寫以應用為目的,以必需、夠用為度,以講清概念、強化應用為教學重點,以培養學生統計能力為目標,構建知識體係。統計學基礎共10章,闡述瞭統計學的基本理論,介紹瞭搜集和整理數字
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