Q/GDW 215-2008-电力系统数据标记语言-E语言规范

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中国电力出版社 著
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  • 电力系统
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  • E语言
  • Q/GDW 215-2008
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出版社: 中国电力出版社
ISBN:155083.2116
版次:1
商品编码:10492147
包装:平装
开本:16开
出版时间:2009-04-01
用纸:胶版纸

具体描述

内容简介

《Q/GDW 215-2008-电力系统数据标记语言-E语言规范》讲述了E语言是一种标记语言,具有标记语言的基本特点和优点,其所形成的实例数据是一种标记化的纯文本数据。E语言通过少量标记符号和描述语法,可以简洁高效地描述电力系统各种简单和复杂数据模型,数据量越大则效率越高,而且E语言比XML更符合人们使用的自然习惯,计算机处理也更简单。
E语言与XML均一致地遵循CIM基础对象类,以E语言描述的电力系统模型与以XML语言描述的电力系统模型可进行双向转换。
《Q/GDW 215-2008-电力系统数据标记语言-E语言规范》由国家电网公司国家电力调度通信中心提出并负责解释。

目录

前言
1 范围
2 符号定义
3 基本语法
4 扩展语法
附录A(资料性附录)E语言数据样例
附录B(规范性附录)属性类型和量纲标准

前言/序言

  电力系统数据标记语言——E语言规范(以下简称“E语言”)是在IEC61970—301《电力系统公用数据模型CIM(CommonInformationModel)》的面向对象抽象基础上,针对CIM在以XML方式进行描述时的效率缺陷所制定的一种新型高效的电力系统数据标记语言。
  E语言的命名源于Easy(简单)、Efficiency(高效)、Electric—power(电力)3个英文词头,它将电力系统传统的面向关系的数据描述方式与面向对象的CIM相结合,既保留了面向关系方法的高效率,继承了其长期的研究成果,又吸收了面向对象方法的优点(如类的继承性等),具有简洁、高效和适用于电力系统的特点。
  E语言是一种标记语言,具有标记语言的基本特点和优点,其所形成的实例数据是一种标记化的纯文本数据。E语言通过少量标记符号和描述语法,可以简洁高效地描述电力系统各种简单和复杂数据模型,数据量越大则效率越高,而且E语言比XML更符合人们使用的自然习惯,计算机处理也更简单。
  E语言与XML均一致地遵循CIM基础对象类,以E语言描述的电力系统模型与以XML语言描述的电力系统模型可进行双向转换。
  本标准由国家电网公司国家电力调度通信中心提出并负责解释。
  本标准由国家电网公司科技部归口。
  本标准起草单位:国家电网公司国家电力调度通信中心、国网电力科学研究院、江苏电力调度通信中心。
  本标准主要起草人:辛耀中、林峰、陶洪铸、倪斌、彭清卿、李毅松、石俊杰、崔恒志、苏大威。
《电力系统数据交换标准与实践探析》 图书简介 本书深入探讨了电力系统数据交换领域的关键技术、标准演进及其在实际工程中的应用策略。全书内容紧密围绕电力系统信息化、数字化转型的核心需求,力求为读者构建一个全面、系统的知识图谱。 第一部分:电力系统数据交换的基础理论与环境构建 本书开篇首先对电力系统的复杂性与数据交换的必要性进行了详尽的分析。电力系统涵盖了发电、输电、变电、配电及用电等多个环节,各环节之间存在着海量、异构、高实时性的数据交互需求。本部分系统阐述了数据交换在提升电网运行效率、保障电力安全、促进新能源接入等方面不可替代的作用。 随后,详细介绍了支撑数据交换的基础理论框架,包括信息论在电力数据压缩与传输中的应用、分布式系统理论在构建跨域数据共享平台中的指导意义。特别针对电力行业特有的强实时性、高可靠性要求,深入剖析了时钟同步、数据一致性维护等关键技术难点。 在环境构建方面,本书着重分析了当前主流的通信协议栈在电力场景下的适用性与局限性。从传统的串行通信到现代的以太网技术,再到针对工业控制场景优化的专用协议,逐一进行了技术剖析和性能对比。重点探讨了面向对象建模(OOM)方法在描述复杂电力设备状态和行为方面的优势,为后续的数据建模工作奠定了坚实的理论基础。 第二部分:电力系统数据模型的设计与标准化 数据模型是实现有效数据交换的基石。本部分聚焦于电力系统数据模型的抽象、设计与标准化过程。 首先,系统梳理了国际和国内在电力领域推行的关键数据模型标准,如IEC 61970/61968系列标准所构建的面向对象信息模型(CIM),及其在电网规划、运行和维护中的应用框架。书中通过大量案例,展示了如何利用CIM模型实现不同系统间信息的语义互操作性。 其次,本书深入探讨了数据模型的生命周期管理。从需求分析阶段的数据实体识别,到概念模型、逻辑模型和物理模型的逐步细化过程,提供了严谨的设计方法论。特别强调了模型版本控制和演进策略,以应对电力技术快速迭代带来的模型更新挑战。 此外,针对配电自动化(DA)和高级计量基础设施(AMI)等新兴领域产生的大量新数据类型,本书提供了创新的数据建模思路。例如,如何有效地对海量传感器数据进行聚合、降维和特征提取,并将其规范化,以适应统一的数据交换平台。书中详细阐述了元数据管理的重要性,强调元数据是理解和使用交换数据的“钥匙”,并介绍了构建企业级电力元数据仓库的实践经验。 第三部分:数据交换的接口技术与中间件应用 有效的接口设计是数据交换能否顺利进行的关键。本部分详细介绍了实现数据交换的各种技术手段和平台支撑。 书中详尽阐述了面向服务的架构(SOA)和微服务架构(MSA)在电力信息系统集成中的应用。讨论了如何利用Web服务(如SOAP、RESTful API)构建松耦合、高灵活性的数据服务接口,以支撑异构系统间的数据请求与响应。 中间件技术是实现可靠数据交换的核心支撑。本书系统介绍了消息队列(MQ)在电力系统中的应用,包括持久化消息、事务性消息等机制,如何保证数据在网络波动或系统故障时“不丢失、不重复”。针对实时性要求极高的 SCADA 监控数据,本书分析了发布/订阅(Pub/Sub)模式的优化策略,包括QoS等级的设定和数据流的路由机制。 此外,书中还涵盖了数据安全与隐私保护技术在数据交换过程中的实施细节。包括数据传输加密(TLS/SSL)、数据签名验证、访问控制列表(ACL)的配置与审计机制,确保交换数据的机密性和完整性,特别是针对涉及国家电网关键基础设施的数据流。 第四部分:数据治理、质量控制与前沿趋势 随着数据量的爆炸式增长,数据治理和质量控制成为保障电力系统高效运行的必要前提。本部分着眼于数据交换的后续环节和未来发展方向。 数据质量方面,本书提出了电力数据质量评估的体系框架,包括准确性、完整性、一致性和时效性的量化指标。书中介绍了数据清洗、数据校验和数据冲突解决的自动化流程和工具应用,旨在建立“数据入网即合格”的质量保障机制。 数据治理方面,重点阐述了在跨部门、跨企业间进行数据共享时所需建立的组织架构、管理制度和技术规范。包括数据所有权的界定、数据使用权限的审批流程,以及建立统一的数据字典和术语标准,以消除因理解不一致导致的数据误用。 最后,本书展望了电力系统数据交换的前沿技术趋势。重点探讨了大数据技术(如Hadoop/Spark)在历史海量电力数据分析中的集成应用,以及物联网(IoT)技术如何通过边缘计算能力,提升配电网侧数据的采集效率和预处理能力。同时,对区块链技术在电力交易和可信数据溯源方面的潜在价值也进行了前瞻性分析。 目标读者 本书适合于电力系统设计、规划、运行和维护领域的工程师、信息化项目管理人员,高校相关专业的研究生及高年级本科生阅读。它不仅提供了理论指导,更结合了大量工程实践案例,是指导电力系统数据交换标准化建设与实施的实用参考手册。

用户评价

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对于初入电力系统信息化领域的新人来说,阅读那些晦涩难懂的底层协议文档常常让人望而却步。我期待,如果一本规范性的教材或参考书能够将这套“E语言”的内在逻辑和设计哲学阐述清楚,那将是巨大的福音。评价一本规范类书籍,不能只看它规定了什么,更要看它如何组织这些规定,使其具有可学习性和可维护性。我推测,《电力系统数据标记语言-E语言规范》在内容组织上一定采取了从宏观架构到微观语法元素的递进方式。比如,它可能清晰界定了数据对象的生命周期管理、命名规范的层级结构,以及如何利用其标记体系实现数据的版本控制和追溯。这样的系统化梳理,不仅服务于当前项目的实施,更重要的是为未来标准的迭代和升级奠定了坚实的基础框架,避免了技术债的累积,体现了极高的工程智慧。

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作为一名长期关注能源互联网发展的技术人员,我深知信息化的瓶颈往往不在于硬件的算力,而在于信息语义的对齐。过去,电力系统的信息交换多依赖于较为传统的协议栈,虽然可靠,但在面对海量、多源异构数据的分析需求时,显得力不从心。想象一下,如果有一本详细描述了“E语言”如何优雅地处理时序数据关联性、如何有效地标记故障事件的发生点和影响范围的专著,那对提升电网的故障诊断和预测能力将是革命性的。这本书的价值,恐怕在于它提供了一个从“数据传输”到“知识共享”的桥梁。它让原本散落在各个厂商私有数据库中的宝贵运行数据,能够以一种开放、可被算法理解的形式进行交流。这不仅有利于跨专业团队进行协同分析,更促进了第三方创新应用的开发,真正释放了电力大数据的潜在价值,推动了整个能源生态的数字化转型进程。

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我最近在研究现代工业自动化中的数据模型构建,深感当前行业内缺乏统一的、面向特定领域的高效描述语言。很多时候,我们不得不花费大量时间进行数据清洗和转换,因为不同系统间使用的数据字典和编码规则南辕北辙。因此,看到有专门针对电力系统数据标记的规范出现,我感到非常振奋。这类规范的核心价值,在于它提供了一种“领域驱动”的建模方式,而不是纯粹的通用信息技术语言的生搬硬套。电力系统,尤其是高压输变电环节,其对实时性、准确性和安全性的要求是其他行业难以比拟的。我认为,《电力系统数据标记语言-E语言规范》必然深入挖掘了诸如相位角、潮流计算结果、保护动作信息等电力独有的业务概念,并将其映射到一套结构化、易于机器解析的标记体系中。这本书的编写团队,想必集合了电力领域专家和计算机语言学专家的智慧,才能将复杂的物理现实世界准确无误地转化为数字世界的规则集。它代表着行业向着标准化、智能化迈进的重要一步,是技术成熟度的标志。

评分

我总是在思考,如何才能让电网的运维管理从被动的响应式转变为主动的预测式?答案一定隐藏在数据质量和数据组织方式上。一本成功的领域特定语言规范,必须能够有效捕捉电力系统运行中固有的复杂性和不确定性。我设想,这本书所定义的“E语言”可能包含了对暂态过程数据的有效压缩和标记方法,也可能对安全约束条件下的控制指令进行了精确的语义限定。这种精确性,是确保自动化控制决策不出偏差的生命线。一个设计精良的标记语言,可以极大地简化状态监测和健康评估算法的开发难度,因为工程师可以直接利用标记信息来快速筛选和定位关键数据点。因此,这本书的出现,标志着电力行业正在通过构建更精密的数字孪生基础,来实现更高级别的运营智能,是从“能用”到“好用”的关键一步。

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这份书单的出现,让我对电力系统技术规范有了全新的认识。虽然我没有阅读过那本特定的《电力系统数据标记语言-E语言规范》,但我通过对其他相关领域资料的涉猎,可以想象到这类专业书籍在构建复杂系统间的通信和数据交换标准时所扮演的关键角色。通常,这样的规范性文件不仅仅是枯燥的文字堆砌,更是对未来系统互操作性的前瞻性设计。一个优秀的规范,必然要考虑到不同厂商设备之间的兼容性,以及数据在传输和存储过程中如何保持其原有的语义和完整性。想象一下,在电网调度中心,成千上万个传感器和控制单元需要用同一种“语言”来交流,任何歧义都可能导致灾难性的后果。因此,这本书所规范的“E语言”,想必在语法结构、数据类型定义、错误处理机制等方面,都进行了极其严谨和细致的考量。它为工程师提供了一把统一的尺子,确保了不同部门、不同项目间的数据能够无缝对接,极大地提升了电力系统的整体可靠性和运行效率。这种底层基础的夯实工作,往往是高层应用得以平稳运行的基石,它的价值是深远且不言而喻的。

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