包郵 清華大學 數學模型 第四版第4版 薑啓源 高等教育齣版社 數學建模競賽輔導資料 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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薑啓源 著

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店鋪： 蘭興達圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040311501

商品編碼：1062847132

包裝：平裝

齣版時間：2011-01-01

基本信息

書名:數學模型(第4版)

價：44.00元

作者：薑啓源

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2011-01-01

ISBN：9787040311501

字數：570000

頁碼：473

版次：4

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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探索數學模型的奧秘：挑戰數學建模的極限 本書並非一本關於清華大學數學模型第四版、薑啓源教授主編、高等教育齣版社齣版的數學建模競賽輔導資料的介紹。相反，它將帶您踏上一段獨立的數學建模探索之旅，挑戰您的思維極限，激發您的創新靈感。 數學建模：連接理論與現實的橋梁 數學建模是運用數學的語言和工具來描述、分析和解決現實世界問題的一門藝術與科學。它不是枯燥的公式推導，而是邏輯推理、創造性思維和嚴謹分析的綜閤體現。從宏觀的天體運行到微觀的粒子碰撞，從復雜的經濟波動到精密的生物係統，數學模型無處不在，為我們理解世界、預測未來提供瞭強大的武器。 本書的獨特視角：超越標準輔導資料 本書將為您呈現一條不同於傳統數學建模競賽輔導資料的學習路徑。我們不拘泥於特定比賽的題型和解法，而是著重於培養您獨立思考、建模創新的核心能力。您將接觸到： 建模思想的深度解析： 我們將深入探討不同類型的數學模型，如優化模型、預測模型、模擬模型、統計模型等，剖析它們的核心思想、適用範圍以及構建的關鍵步驟。您將學會如何從錯綜復雜的現實問題中提煉齣數學的本質，並選擇最適閤的建模方法。 建模過程的全局視角： 建模並非一蹴而就，而是一個迭代優化的過程。本書將引導您理解建模的完整流程：問題理解、模型構建、模型求解、模型驗證和模型應用。您將學習如何在每個階段做齣明智的決策，並有效地處理遇到的睏難。 建模技巧的靈活運用： 除瞭理論知識，本書還將提供大量實際案例，展示如何靈活運用各種數學工具和技巧來解決現實問題。您將接觸到綫性規劃、非綫性規劃、微分方程、概率論、統計推斷、數值分析、仿真技術等核心數學內容，並學習如何將它們巧妙地融入到模型構建和求解中。 創新思維的激發與培養： 我們鼓勵您跳齣固有思維模式，敢於嘗試新的建模思路和方法。本書將提供一些啓發性的問題和挑戰，幫助您鍛煉發散思維和批判性思維，培養在復雜問題中發現新穎解決方案的能力。 模型評估與優化的藝術： 構建模型隻是第一步，如何評估模型的優劣、識彆模型的局限性並進行有效的優化同樣至關重要。本書將探討模型準確性、魯棒性、可解釋性等評估標準，並介紹如何通過參數調整、模型改進等方式提升模型的性能。 跨學科視野的融閤： 許多現實世界的挑戰需要跨學科的知識來解決。本書將引導您關注數學模型在不同領域的應用，例如經濟學、物理學、生物學、工程學、環境科學、社會科學等，幫助您建立跨學科的思維模式。 計算工具的輔助理解： 雖然本書側重於數學思想和建模技巧，但我們也會適時介紹一些常用的計算工具，如MATLAB、Python（及其科學計算庫）、R等，它們可以極大地輔助模型的求解、可視化和分析，幫助您更高效地進行建模工作。 誰適閤閱讀本書？ 無論您是： 即將踏入數學建模競賽的挑戰者： 本書將為您打下堅實的基礎，提供不同於傳統競賽輔導的獨特視角，助您在比賽中脫穎而齣。 希望提升問題解決能力的在校生： 數學建模是培養邏輯思維和分析能力的重要途徑，本書將幫助您掌握將數學應用於實際問題的強大技能。 對科學研究充滿熱情的探索者： 數學模型是科學研究的核心工具之一，本書將為您打開通往更深層次理解世界的大門。 尋求提升分析和決策能力的職場人士： 掌握數學建模的思想和方法，能夠幫助您在工作中更精準地分析數據，做齣更明智的決策。 本書的內容脈絡（非清華大學數學模型第四版內容）： 本書將圍繞以下幾個核心主題展開： 1. 理解問題的本質： 如何將模糊的現實描述轉化為清晰的數學問題。 2. 模型的選擇與構建： 探索不同模型類型的特點，學習如何根據問題類型選擇閤適的模型。 3. 參數的確定與意義： 理解模型中參數的角色，以及如何通過數據或先驗知識來確定它們。 4. 求解模型的策略： 針對不同類型的模型，介紹相應的解析解法和數值解法。 5. 模型的驗證與評估： 如何判斷一個模型的好壞，以及識彆其潛在的局限性。 6. 模型優化與改進： 探討提升模型性能的各種方法。 7. 實際案例分析： 通過深入剖析各種領域的經典數學建模問題，展示建模的實踐過程。 8. 建模的倫理與反思： 探討模型可能帶來的影響，以及建模者應有的責任。 踏上建模之旅，開啓無限可能 本書並非簡單的知識羅列，而是一次引導您深入思考、實踐探索的學習過程。我們相信，通過對數學模型本質的深刻理解和建模能力的全麵提升，您將能夠以更強大的視角和更有效的工具去應對現實世界中層齣不窮的挑戰。準備好迎接這場思維的盛宴瞭嗎？讓我們一起探索數學建模的無限可能！

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書帶給我的，更多的是一種“壓力”，一種對自身知識儲備的“壓力”。我一直覺得自己數學功底還可以，但當我翻開這本書，看到那些嚴謹的數學推導和復雜的模型時，我纔意識到，自己還有很長的路要走。我嘗試著去理解書中關於“時間序列分析”的部分。我記得我翻到關於“ARIMA模型”的介紹，裏麵涉及到大量的統計學概念，比如“平穩性”、“自相關性”等等。我花瞭很長時間去理解這些概念的含義，以及它們在模型中的作用。我嘗試著去理解，為什麼需要用這些統計方法來分析時間序列數據，以及模型的預測結果又意味著什麼。我希望書中能有更多的“案例分析”，讓我能夠看到，這些抽象的數學模型是如何被應用到實際問題中，並且解決問題的。

評分☆☆☆☆☆

這本書，咳，怎麼說呢，我當時買它的時候，完全是抱著一種“試試看”的心態。數學建模這個東西，對我來說一直是個模糊的概念，聽起來很高大上，但具體怎麼操作，那些個公式定理背後的邏輯是怎麼串聯起來的，我是一點底都沒有。學校裏有老師偶爾會提幾句，但都是點到為止，感覺像是給already懂的人講笑話一樣。我在網上搜集信息，看到瞭“清華大學”和“數學模型”這幾個關鍵詞，立刻就覺得這肯定是大神級彆的教材瞭。再加上“數學建模競賽輔導資料”這幾個字，更是直接點燃瞭我參加競賽的夢想。我幻想著，有瞭這本書，我就可以像那些學霸一樣，信手拈來地分析問題，用數學語言把現實世界“翻譯”過來，最後還能寫齣一份漂亮、有說服力的報告。當然，我也知道“紙上得來終覺淺”，但至少，我希望它能給我一個紮實的基礎，一個清晰的思路，讓我知道建模的起點在哪裏，過程是怎樣的，以及最終的目標是什麼。它就這麼靜靜地躺在我的書架上，封麵上的“清華大學”和“數學模型”幾個字，有時候會給我一種無形的壓力，提醒我還有很多東西要去學習，去理解。包裝很嚴實，書的質量也不錯，印刷清晰，紙張也很舒服，摸起來不像那種廉價的紙，這點我還是挺滿意的，畢竟價格也不算特彆便宜，但物有所值吧。

評分☆☆☆☆☆

我當初買這本書，完全是齣於一種“隨大流”的心態。看到身邊很多同學都在討論數學建模，也都在準備參加相關的競賽，我不想落伍，所以也跟風買瞭一本。但拿到書之後，我纔發現，這真的是一本“硬核”的書。我試著去翻看瞭其中的一些章節，比如關於“濛特卡洛模擬”的部分。我之前隻模糊地聽說過這個詞，但具體是什麼意思，怎麼用，完全不清楚。我花瞭很長時間去理解“隨機數”的概念，以及如何利用大量隨機抽樣來近似計算某個值。我嘗試著去理解書中關於“模擬實驗”的設計，以及如何通過改變參數來觀察結果的變化。我記得有一次，我試著去模擬投擲硬幣的次數，然後計算齣現正麵朝上的概率，雖然結果很簡單，但讓我體會到瞭模擬的樂趣。我希望書中能有更多的“思考題”，引導我去主動地去探索和發現，而不是被動地接受知識。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書帶給我的挑戰，比我想象的要大得多。我一直以為，數學建模就是把一些數學知識應用到實際問題中去，比如解個方程，或者畫個麯綫。但這本書讓我認識到，數學建模是一個更加係統、更加嚴謹的過程。它不僅僅是應用數學，更是關於如何“思考”數學，如何用數學的語言去描述和解決現實世界中的復雜問題。我記得有一章講的是“優化問題”，裏麵涉及到各種目標函數、約束條件，還有各種算法，比如“單純形法”。我當時對著那些算法步驟，感覺自己就像在學習一門全新的編程語言，每個符號、每一步操作都有嚴格的規定。我花瞭很長時間去理解“目標函數”的含義，為什麼需要“約束條件”，以及“算法”是如何一步步找到最優解的。我嘗試著去用書中的例子，自己一步步演算，有時候會算錯，然後迴過頭來，一點點去找錯誤的原因。那種感覺，就像是在解一道非常復雜的數學題，需要耐心、細心，還要有很強的邏輯推理能力。我希望書中能有更多關於如何從實際問題中提取數學要素的引導，而不是直接給齣數學模型，讓我感覺像是直接跳到瞭終點，而錯過瞭中間的風景。

評分☆☆☆☆☆

我印象最深刻的是，當我翻開這本書的第一頁，看到滿篇的公式和符號時，那一瞬間的“懵圈”。我當時數學基礎不算差，但那種直接撲麵而來的、感覺和高中數學完全不是一個維度的感覺，還是讓我有點招架不住。我嘗試著去理解第一個模型，花瞭大概一個小時，就理解瞭幾個基本定義，後麵就完全跟不上瞭。我當時就坐在書桌前，看著書，再看看電腦屏幕上搜齣來的各種關於數學建模的論壇和帖子，感覺自己就像站在一座巨大的迷宮門口，而這本書，似乎是給瞭我一張地圖，但這張地圖上的符號我又不認識。我反復閱讀，嘗試著去理解每一個推導過程，去想象這些公式在實際問題中是如何應用的。有時候，我會停下來，在筆記本上畫畫圖，寫寫自己的理解，但很多時候，都會陷入一種“我好像懂瞭，但又好像什麼都沒懂”的糾結狀態。我記得有一次，我為瞭理解一個關於“傳染病傳播模型”的章節，硬是啃瞭三個晚上，查閱瞭大量的相關文獻，纔勉強抓住瞭一點點感覺。那種感覺，就像是在黑暗中摸索，偶爾能看到一絲微弱的光亮，但距離真正的明白，還有很長一段路要走。我希望這本書能更直觀地展現數學模型的構建過程，而不是簡單地羅列公式和定理，雖然我知道這很難，但作為一本輔導資料，我期待它能有更多的“手把手”教學，或者更生動的案例解析。

評分☆☆☆☆☆

這本書，怎麼說呢，它就像是一個“大寶藏”，裏麵藏著很多我之前從未接觸過的知識。我之所以會買它，是因為我一直對“數學建模”這個概念很感興趣，但又不知道從何下手。這本書，至少給我指明瞭一個方嚮。我記得我翻到關於“最優化方法”的章節，裏麵齣現瞭各種各樣的算法，比如“梯度下降法”。我嘗試著去理解，為什麼需要用這些算法來尋找最優解，以及算法是如何一步步逼近最優值的。我嘗試著去想象，在實際問題中，這些算法是如何應用的，比如如何找到生産成本最低的方案。我希望書中能有更多的“實戰演練”，讓我能夠親自去運用這些模型，去解決一些實際問題，而不是僅僅停留在理論層麵。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書的初衷，很大程度上是受到周圍同學的影響。我們專業的數學建模競賽氛圍很濃厚，每年都有很多同學積極參與，並且取得不錯的成績。我看著他們討論，看著他們在電腦前敲擊著代碼，寫著報告，感覺自己也應該加入這個行列。我之前參加過一些其他的數學學習課程，感覺它們都比較偏嚮理論，而數學建模，則更強調實踐和應用。我希望這本書能給我提供一個清晰的路徑，讓我知道如何從一個模糊的實際問題齣發，最終構建齣一個可行的數學模型。我記得我翻到一章講“微分方程模型”的時候，裏麵齣現瞭大量的導數和積分符號。我雖然學過高等數學，但把這些理論知識應用到實際問題中，還是覺得有點生疏。我嘗試著去理解書中的例子，比如人口增長模型，或者化學反應模型。我努力去理解，為什麼需要用微分方程來描述這些動態變化，以及方程的解又代錶著什麼。有時候，我會陷入沉思，思考現實世界中的事物，是否都可以用數學模型來捕捉和預測。這本書，對我來說，不僅僅是一本教材，更像是一扇門，讓我窺見瞭數學建模的神秘世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的，更多的是一種“啓濛”的感覺，讓我開始對數學建模這個領域有瞭初步的認識，並且激發瞭我進一步學習的興趣。當然，我也承認，初次接觸時，確實會感到一些畏難情緒。比如，書中涉及到的很多概念，比如“模糊數學”、“灰色係統理論”，對我來說都是全新的領域。我當時就覺得，哇，原來數學的世界這麼廣闊，還有這麼多我不知道的東西。我嘗試著去理解這些概念的本質，比如“模糊”究竟是什麼意思，在實際問題中，我們又該如何處理“模糊”的信息。我也嘗試去理解“灰色係統”的概念，它又是如何用來處理信息不完整或不準確的問題。我記得有一次，我翻到關於“層次分析法”的部分，覺得它很有意思，可以將復雜的問題分解成多個層次，然後通過打分來權衡各個因素的重要性。我嘗試著去運用這個方法，分析一些生活中的小問題，比如選擇一部電影，或者規劃一次旅行。雖然隻是簡單的嘗試，但讓我體會到瞭數學模型在日常生活中的應用潛力。我希望書中能有更多這種貼近生活的案例，讓我更容易理解和掌握那些抽象的數學概念。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書確實是一本“乾貨”滿滿的書。我個人對數學並不是特彆擅長，尤其是那些復雜的公式和定理，對我來說就像天書一樣。但是，當我抱著“死馬當活馬醫”的心態，開始閱讀這本書時，我意外地發現，雖然有些內容我還是理解得有些吃力，但它還是給我帶來瞭一些啓發。我嘗試著去理解書中關於“圖論”的應用，比如如何用圖來錶示網絡關係，以及如何解決圖中的一些問題，比如最短路徑問題。我記得我嘗試著去畫一些簡單的圖，然後用書中的算法去計算最短路徑。雖然隻是一個小小的練習，但讓我體會到瞭圖論在實際生活中的應用，比如交通路綫規劃。我希望書中能有更多的“圖文結閤”，用更直觀的方式來解釋那些復雜的數學概念，讓我這個“數學小白”也能看得懂。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書我買瞭有一段時間瞭，但真正坐下來係統地去讀，是最近的事情。之前，我總是被生活中的各種事情牽絆，而且，說實話，麵對書中那麼多的公式和理論，我內心總會有一點點“畏懼”。我總覺得自己可能理解不瞭，或者學瞭也用不上。但是，當我在一次偶然的機會下，看到學長們用數學建模解決瞭一個非常實際的問題時，我纔意識到，原來數學建模真的這麼有用！於是，我重新拿起瞭這本書。我發現，雖然有些地方確實很難，需要反復琢磨，但我能夠從中找到一些清晰的思路。比如，書中關於“數據預處理”的部分，讓我明白瞭在建立模型之前，對原始數據進行清洗和整理是多麼重要。我也開始理解，為什麼有時候模型的效果不好，可能是因為數據本身的問題。我嘗試著去理解書中關於“模型評價”的章節，比如如何判斷一個模型是否“有效”，以及如何選擇最閤適的模型。我希望這本書能有更多的“為什麼”的解釋，而不僅僅是“是什麼”和“怎麼做”。

評分☆☆☆☆☆

很好呀！真的真的。

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不錯的書，可以購買

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不錯

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商品完整

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不錯的書，可以購買

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書的質量還行

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幫學霸室友代買，不知道好不好

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