崗位培訓教材職業技能培訓教材：二手車鑒定評估與交易 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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薑正根 著

圖書標籤:

• 二手車
• 鑒定評估
• 交易
• 職業技能
• 培訓教材
• 崗位培訓
• 汽車
• 評估師
• 二手車交易
• 汽車行業

齣版社： 中國勞動社會保障齣版社

ISBN：9787504592408

版次：1

商品編碼：10869909

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-01-01

用紙：膠版紙

頁數：259

編輯推薦

　　

《崗位培訓教材職業技能培訓教材：二手車鑒定評估與交易》是作者多年教學和實踐經驗的總結，具有較強的係統性、實用性、針對性和可操作性。除瞭適閤作為二手車鑒定評估師培訓教材外，還可作為二手車經營公司、經紀公司、評估機構、拍賣公司、4S店、金融機構、政府部門有關人員的參考資料。

內容簡介

　　《崗位培訓教材職業技能培訓教材：二手車鑒定評估與交易》編入瞭二手車評估實踐中全新的信息和素材，詳細闡述瞭汽車的使用壽命和鑒定評估的基本原理，係統而深入地介紹瞭鑒定評估的各種方法及其操作程序，全麵介紹瞭二手車交易市場的功能、類型和發展等內容。

目錄

第一章 汽車基礎知識
§1-1 機動車的概念
§1-2 汽車的分類
§1-3 汽車識彆基礎知識
§1-4 汽車主要技術參數
§1-5 汽車的使用性能

第二章 汽車的使用壽命
§2-1 汽車的價值損耗
§2-2 汽車的使用壽命
§2-3 汽車的經濟使用壽命
§2-4 汽車的報廢標準

第三章 二手車概述
§3-1 二手車産生的原因
§3-2 二手車進行鑒定評估的必要性
§3-3 二手車鑒定評估三要點

第四章 二手車手續檢查與技術狀況的鑒定
§4-1 二手車憑證的查驗
§4-2 技術鑒定的目的、方法與內容
§4-3 靜態檢查
§4-4 動態檢查
§4-5 儀器設備的檢測結果分析
§4-6 事故車的檢查判斷與評估

第五章 二手車評估的基本原理
§5-1 評估的幾個概念
§5-2 二手車的價值類型
§5-3 評估的依據與原則
§5-4 國傢宏觀政策對評估的影響

第六章 重置成本法
§6-1 重置成本法的基本原理
§6-2 重置成本的確定方法
§6-3 各種陳舊性貶值的估算
§6-4 成新率的估算方法
§6-5 重置成本法小結

第七章 市場價格比較法
§7-1 基本概念
§7-2 市場價格比較法的評估方法
§7-3 市場價格比較法的特點和適用範圍

第八章 收益現值法
§8-1 基本原理
§8-2 剩餘壽命期及預期收益的估算
§8-3 摺現率的確定
§8-4 收益現值法的應用
§8-5 投資方案的谘詢

第九章 評估報告的撰寫及評估小結
§9-1 評估報告的基本要求及主要內容
§9-2 評估報告的範文
§9-3 評估小結
§9-4 二手車鑒定評估實訓

第十章 二手車交易市場
§10-1 二手車市場的形成與發展
§10-2 二手車市場的功能和規範舉措
§10-3 二手車交易類型
§10-4 二手車交易谘詢
§10-5 二手車的買與賣
§10-6 二手車交易過戶、轉籍
§10-7 二手車售後服務

第十一章 汽車的結構知識
§11-1 發動機
§11-2 底盤
§11-3 車身與電氣設備
§11-4 汽車的型式
§11-5 汽車現代配置
附錄一 普通復利係數錶
附錄二 汽車報廢標準
附錄三 汽車貿易政策
附錄四 二手車流通管理辦法
附錄五 二手車交易規範
附錄六 二手車買賣閤同
參考文獻

精彩書摘

　　機動車的更新重置成本是指在功能和效用上與被評估車輛相同或最接近的類似新車的購置或構建成本。對於目前還在生産製造的車輛，其更新重置成本就是新車的現行市場購置價格。而對於已經停産的車輛，它的更新重置成本應為功能和效用相同或相類似的新的替代車輛購置價格。一般來說，更新重置成本是指用新材料、新工藝、新技術、新標準、新設計等，以現時價格購置或構建相同或相似功能的全新車輛所支付的全部成本。 　　2.復原重置成本 　　車輛的復原重置成本是指購置或構建一輛與被評估車輛完全一樣的新車所需成本，也就是用與被評估車輛完全相同的材料、工藝、技術、標準、設計方法等，以現時價格復原購置或構建相同的全新車輛所支付的全部成本。 　　復原重置成本在機動車的評估中較少采用，因為在現實生活中，機動車的製造工藝、製造技術、所用的材料等，發展非常迅速。新工藝、新技術、新材料、新設計方法的采用，使機動車的成本降低，功能效用卻比原來車輛都有較大提高和改進。所以，復原重置成本並無太大的實際意義，一般都使用更新重置成本。之所以選擇使用更新重置成本，是因科學技術的發展，新工藝、新材料、新設計的采用被社會普遍接受和認同。值得注意的是，有時候，更新重置成本與復原重置成本並無區彆。例如，有的機動車幾十年一貫製，其生産工藝等無任何變化，功能和效用也無改進提高。生産廠傢仍繼續生産、齣售，這時，機動車的現行購置價既是復原重置成本，也是更新重置成本。還有一些專用車輛，它們的製造工藝、技術，使用的材料無任何改進和變化，功能和效用也完全能滿足用戶的需求，在這種情況下，反而使用復原重置成本比較閤適。　　……

前言/序言

《數據科學實戰：從理論到應用》 內容簡介 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的數據科學實戰指南，重點關注從數據采集、清洗、處理到模型構建、評估和部署的完整流程。它不僅僅是一本理論書籍，更是一本強調動手實踐的工具書，旨在幫助讀者掌握現代數據科學領域的核心技能和前沿方法。 第一部分：數據科學基礎與環境搭建 本部分首先確立瞭數據科學的基本概念框架，闡述瞭數據驅動決策的重要性以及數據科學傢在現代商業環境中的角色定位。我們詳細介紹瞭進行數據科學工作所需的環境準備，包括主流編程語言（Python、R）的選擇與配置，重點講解瞭Anaconda環境的管理，以及用於數據操作的核心庫——Pandas和NumPy的基礎用法。讀者將學習如何高效地導入、存儲和管理不同格式（CSV, JSON, SQL數據庫）的數據集，為後續的復雜分析打下堅實的基礎。 第二部分：數據探索性分析（EDA）與可視化 高質量的分析始於深入的理解。本章深入探討瞭探索性數據分析（EDA）的藝術與科學。我們將教授讀者如何使用統計學工具（如描述性統計、相關性分析）來揭示數據集的內在結構、識彆潛在的異常值和缺失值模式。 數據可視化是EDA的核心環節。本書詳細介紹瞭使用Matplotlib和Seaborn庫創建專業級靜態圖錶的方法，包括直方圖、箱綫圖、散點圖矩陣和熱力圖。更進一步，我們引入瞭交互式可視化工具Plotly和Bokeh，展示如何構建能夠動態響應用戶操作的可視化界麵，從而更好地傳達分析洞察。讀者將學會如何根據數據類型和分析目標選擇最恰當的圖錶類型，避免常見的可視化誤區。 第三部分：數據預處理與特徵工程 原始數據往往是“髒”的，無法直接用於模型訓練。本部分是全書技術含量的集中體現，係統講解瞭數據清洗和特徵工程的全部流程。 缺失值處理： 比較均值/中位數/眾數插補、基於模型（如KNN）的插補策略的優劣。 異常值檢測與處理： 運用統計方法（如Z-Score、IQR）和基於模型的方法（如Isolation Forest）來識彆和處理極端值。 特徵轉換與編碼： 詳述瞭分類變量的獨熱編碼（One-Hot Encoding）、目標編碼（Target Encoding）以及如何使用對數、平方根等方法對偏態分布的數值特徵進行規範化（Normalization）和標準化（Standardization）。 特徵構建： 重點教授如何從現有特徵中創造齣更具預測能力的復閤特徵，例如時間序列數據中的滯後特徵（Lag Features）或組閤特徵。 降維技術： 詳細闡述瞭主成分分析（PCA）的數學原理和實際應用，以及如何使用t-SNE和UMAP進行高維數據的可視化降維。 第四部分：經典機器學習模型實戰 本部分轉嚮核心的預測建模。我們遵循“理論介紹—算法原理—代碼實現—模型評估”的結構，覆蓋瞭從基礎到高級的多種模型。 監督學習： 深入講解綫性迴歸、邏輯迴歸的統計基礎。隨後，重點介紹決策樹、隨機森林（Random Forest）和梯度提升機（Gradient Boosting Machines，如XGBoost、LightGBM）。每種模型都附帶瞭詳細的參數調優指南，強調瞭偏差-方差權衡的概念。 無監督學習： 涵蓋聚類算法（K-Means, DBSCAN, 層次聚類）和關聯規則挖掘。 模型評估與選擇： 詳細解析瞭迴歸問題的評估指標（MSE, R-squared, MAE）和分類問題的評估指標（準確率、精確率、召迴率、F1-Score、ROC麯綫與AUC）。我們還係統介紹瞭交叉驗證（Cross-Validation）的類型及其在防止過擬閤中的作用。 第五部分：深度學習基礎與應用 為跟上行業前沿，本書引入瞭深度學習的基礎知識。我們使用TensorFlow和PyTorch框架，從搭建第一個簡單的全連接神經網絡（ANN）開始。 神經網絡核心組件： 解釋瞭激活函數、損失函數、反嚮傳播算法和優化器（如Adam, RMSProp）的工作機製。 捲積神經網絡（CNN）： 重點講解瞭CNN在圖像處理中的應用，包括捲積層、池化層、經典架構（如ResNet的殘差連接）的概念。 循環神經網絡（RNN）： 介紹瞭RNN處理序列數據的能力，並重點介紹瞭長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）在處理長期依賴性問題上的優勢。 第六部分：模型部署與M LOps 實踐 一個模型隻有部署到生産環境纔能發揮價值。本部分將理論模型轉化為實際業務工具。 模型序列化： 學習使用Joblib和Pickle保存訓練好的模型。 模型服務化： 介紹如何使用Flask或FastAPI框架為訓練好的模型構建RESTful API接口，使用戶能夠通過網絡請求獲取預測結果。 性能監控與迭代： 探討瞭模型漂移（Model Drift）的概念，並介紹瞭基礎的M LOps流程，包括模型版本控製、自動化再訓練策略和性能監控儀錶盤的搭建思路。 目標讀者 本書適閤有一定編程基礎（Python優先），希望係統性學習數據科學全棧技能的工程師、分析師、對機器學習有濃厚興趣的跨專業人士，以及希望將理論知識轉化為可落地業務解決方案的初級數據科學傢。閱讀本書後，讀者將具備獨立完成中等復雜度數據科學項目的能力。

評分☆☆☆☆☆

從排版和學習體驗的角度來說，這本教材的設計也體現瞭對讀者的尊重。它的語言風格非常嚴謹、規範，用詞精準，幾乎沒有那種網絡用語或者過於口語化的錶達，這很符閤職業技能教材應有的嚴肅性。更重要的是，它的邏輯結構清晰得像一張精密地圖。章節之間的過渡非常自然，從宏觀的行業概覽到微觀的某個螺絲釘的銹蝕程度判斷，層層遞進，邏輯閉環。我發現自己可以非常高效地定位到我需要復習的知識點，比如，如果我今天需要集中攻剋懸掛係統的檢查，我可以直接翻到相關章節，裏麵的圖錶和步驟分解會立刻把我帶入情境。它避免瞭傳統教材常見的知識點堆砌和邏輯混亂的問題，使得學習過程充滿瞭掌控感。對於需要係統學習並最終考取相關執業資格的人士而言，這本書提供的結構化知識體係，無疑是最好的敲門磚和最可靠的復習資料，它確保瞭知識的係統性和完整性，避免瞭碎片化學習帶來的理解偏差。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，我之前也看過幾本號稱是針對二手車交易的流程指南，但大多都停留在“如何與客戶溝通”或“如何辦理過戶手續”這種流程化的層麵，對於核心技能——也就是如何準確判斷車況——著墨不多，或者說深度不夠。而這本《崗位培訓教材職業技能培訓教材：二手車鑒定評估與交易》的價值恰恰在於它把“鑒定”這個環節做到瞭極緻的細化。它像解剖學一樣，把一輛二手車拆解成無數個可檢測的單元，然後針對每個單元給齣瞭詳盡的檢測步驟和標準。比如，在內飾檢查部分，它不僅提到瞭磨損程度，還細緻區分瞭“正常使用磨損”和“故意掩蓋真實裏程”所導緻的踏闆、方嚮盤的細微差異。更讓我驚喜的是，它引入瞭對“泡水車”和“火燒車”的鑒彆技巧，這在很多其他教材裏往往是一筆帶過的內容。書裏詳細描述瞭如何檢查保險盒內部的泥沙痕跡、安全帶卡扣深處的水漬，甚至包括瞭特定電路闆的氧化程度判斷，這些都是需要多年實戰經驗纔能積纍下來的“行話”，現在被係統地整理齣來瞭，對我拓展業務範圍幫助極大，感覺自己的“火眼金睛”又升級瞭不少。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度，遠超齣瞭我預期的“崗位培訓”級彆，更像是一部可供資深從業者參考的工具手冊。我注意到，它在涉及到電子設備和新能源汽車的檢測時，展現瞭極強的與時俱進性。傳統的二手車評估往往忽略瞭復雜的車載電子係統，但這本教材專門開闢瞭章節來探討OBD診斷儀的正確使用方法，以及如何解讀各種故障碼背後的車輛曆史。對於新能源車，它沒有簡單地套用燃油車的評估框架，而是詳盡地介紹瞭電池健康度（SoH）的評估方法，包括瞭絕緣電阻測試和熱管理係統的檢查要點。這種前瞻性的內容布局，讓我確信這套教材在未來幾年內都不會過時。它不僅僅是麵嚮當前的二手車市場，更是在為行業未來培養能夠處理復雜技術車輛的復閤型人纔。對於那些希望在二手車評估領域深耕，不想僅僅停留在“看漆麵、聽發動機”的初級階段的讀者來說，這本書的價值是無可替代的。

評分☆☆☆☆☆

我是一名準備跨行進入二手車評估領域的職場新人，我最擔心的就是理論知識和實際操作脫節的問題。很多培訓機構的課程都是講完一堆概念就結束瞭，你學瞭一堆名詞，但一到現場，麵對實車，大腦一片空白。這套教材給我的感覺是，它成功架起瞭理論與實踐之間的橋梁。它的敘事邏輯非常貼閤實際工作的流程：首先是基礎知識的鋪墊，然後是針對不同車型係列的共性與特性分析，緊接著就是針對各種疑難雜癥的案例分析。特彆是案例部分，它提供瞭大量的“If-Then”的思考模型，比如“如果發現A點有重新噴漆的痕跡，那麼下一步應該重點檢查B和C部位”，這種連貫的思維鏈條，讓學習過程不再是死記硬背，而是培養一種職業直覺。我尤其喜歡它對“評估報告的撰寫”這部分的處理，強調瞭報告的法律效力和商業說服力，教會我們如何用精確、客觀的語言來記錄檢測結果，這對於未來在處理車況糾紛時是至關重要的保護傘。這不僅僅是教會你“看車”，更是教會你如何“做專傢”。

評分☆☆☆☆☆

這套書，說實話，剛拿到手的時候我還有點犯嘀咕。畢竟現在市麵上的職業技能教材太多瞭，很多都是那種“萬金油”式的，講得泛泛而談，真到瞭實操環節，感覺還是得靠自己摸索。但我翻開《崗位培訓教材職業技能培訓教材：二手車鑒定評估與交易》的目錄和前幾章後，那種疑慮就徹底打消瞭。它給我的第一印象是“專業且紮實”。作者顯然不是那種紙上談兵的理論傢，他們對二手車行業的理解是深入骨髓的。比如，關於車身骨架損傷的判斷，書裏沒有僅僅停留在“看焊接點”這種基礎層麵，而是詳細剖析瞭不同品牌、不同年代車型的結構差異，以及如何通過細微的漆麵附著力變化來反推事故的嚴重程度。我特彆欣賞它在“評估定價模型”那一塊的處理，它沒有給齣一個死闆的公式，而是結閤瞭區域市場供需關係、車輛生命周期價值（LTV）以及潛在維修成本的動態調整方法，這對於一個想在競爭激烈的二手車市場站穩腳跟的從業者來說，簡直是教科書級彆的指導。我感覺自己不是在讀一本教材，而是在聽一位經驗豐富的老行傢手把手教你如何識彆“問題車”並給齣最具競爭力的報價。這本書的排版和圖示也做得相當用心，那些關於發動機艙內部結構件的特寫照片，清晰度高到足以讓我直接拿來對照我手頭正在檢測的一颱車，非常實用。

評分☆☆☆☆☆

這書不錯，發貨物流挺快的，嗯，很實用，也很實際

評分☆☆☆☆☆

相當牛叉呢一直在看很實用

評分☆☆☆☆☆

物流夠快 包裝完好 不錯

評分☆☆☆☆☆

可以可以 不錯的書籍 值得我們看看

評分☆☆☆☆☆

喜歡汽車的朋友可以考慮，看這書的質量

評分☆☆☆☆☆

感覺沒有太大用處，都是一些可有可無的內容

評分☆☆☆☆☆

還行吧，還贈瞭個書簽。

評分☆☆☆☆☆

正版圖書，支持京東。

評分☆☆☆☆☆

東西不錯，慢慢學習