岗位培训教材职业技能培训教材：二手车鉴定评估与交易 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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姜正根 著

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• 二手车
• 鉴定评估
• 交易
• 职业技能
• 培训教材
• 岗位培训
• 汽车
• 评估师
• 二手车交易
• 汽车行业

出版社： 中国劳动社会保障出版社

ISBN：9787504592408

版次：1

商品编码：10869909

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-01-01

用纸：胶版纸

页数：259

编辑推荐

　　

《岗位培训教材职业技能培训教材：二手车鉴定评估与交易》是作者多年教学和实践经验的总结，具有较强的系统性、实用性、针对性和可操作性。除了适合作为二手车鉴定评估师培训教材外，还可作为二手车经营公司、经纪公司、评估机构、拍卖公司、4S店、金融机构、政府部门有关人员的参考资料。

内容简介

　　《岗位培训教材职业技能培训教材：二手车鉴定评估与交易》编入了二手车评估实践中全新的信息和素材，详细阐述了汽车的使用寿命和鉴定评估的基本原理，系统而深入地介绍了鉴定评估的各种方法及其操作程序，全面介绍了二手车交易市场的功能、类型和发展等内容。

目录

第一章 汽车基础知识
§1-1 机动车的概念
§1-2 汽车的分类
§1-3 汽车识别基础知识
§1-4 汽车主要技术参数
§1-5 汽车的使用性能

第二章 汽车的使用寿命
§2-1 汽车的价值损耗
§2-2 汽车的使用寿命
§2-3 汽车的经济使用寿命
§2-4 汽车的报废标准

第三章 二手车概述
§3-1 二手车产生的原因
§3-2 二手车进行鉴定评估的必要性
§3-3 二手车鉴定评估三要点

第四章 二手车手续检查与技术状况的鉴定
§4-1 二手车凭证的查验
§4-2 技术鉴定的目的、方法与内容
§4-3 静态检查
§4-4 动态检查
§4-5 仪器设备的检测结果分析
§4-6 事故车的检查判断与评估

第五章 二手车评估的基本原理
§5-1 评估的几个概念
§5-2 二手车的价值类型
§5-3 评估的依据与原则
§5-4 国家宏观政策对评估的影响

第六章 重置成本法
§6-1 重置成本法的基本原理
§6-2 重置成本的确定方法
§6-3 各种陈旧性贬值的估算
§6-4 成新率的估算方法
§6-5 重置成本法小结

第七章 市场价格比较法
§7-1 基本概念
§7-2 市场价格比较法的评估方法
§7-3 市场价格比较法的特点和适用范围

第八章 收益现值法
§8-1 基本原理
§8-2 剩余寿命期及预期收益的估算
§8-3 折现率的确定
§8-4 收益现值法的应用
§8-5 投资方案的咨询

第九章 评估报告的撰写及评估小结
§9-1 评估报告的基本要求及主要内容
§9-2 评估报告的范文
§9-3 评估小结
§9-4 二手车鉴定评估实训

第十章 二手车交易市场
§10-1 二手车市场的形成与发展
§10-2 二手车市场的功能和规范举措
§10-3 二手车交易类型
§10-4 二手车交易咨询
§10-5 二手车的买与卖
§10-6 二手车交易过户、转籍
§10-7 二手车售后服务

第十一章 汽车的结构知识
§11-1 发动机
§11-2 底盘
§11-3 车身与电气设备
§11-4 汽车的型式
§11-5 汽车现代配置
附录一 普通复利系数表
附录二 汽车报废标准
附录三 汽车贸易政策
附录四 二手车流通管理办法
附录五 二手车交易规范
附录六 二手车买卖合同
参考文献

精彩书摘

　　机动车的更新重置成本是指在功能和效用上与被评估车辆相同或最接近的类似新车的购置或构建成本。对于目前还在生产制造的车辆，其更新重置成本就是新车的现行市场购置价格。而对于已经停产的车辆，它的更新重置成本应为功能和效用相同或相类似的新的替代车辆购置价格。一般来说，更新重置成本是指用新材料、新工艺、新技术、新标准、新设计等，以现时价格购置或构建相同或相似功能的全新车辆所支付的全部成本。 　　2.复原重置成本 　　车辆的复原重置成本是指购置或构建一辆与被评估车辆完全一样的新车所需成本，也就是用与被评估车辆完全相同的材料、工艺、技术、标准、设计方法等，以现时价格复原购置或构建相同的全新车辆所支付的全部成本。 　　复原重置成本在机动车的评估中较少采用，因为在现实生活中，机动车的制造工艺、制造技术、所用的材料等，发展非常迅速。新工艺、新技术、新材料、新设计方法的采用，使机动车的成本降低，功能效用却比原来车辆都有较大提高和改进。所以，复原重置成本并无太大的实际意义，一般都使用更新重置成本。之所以选择使用更新重置成本，是因科学技术的发展，新工艺、新材料、新设计的采用被社会普遍接受和认同。值得注意的是，有时候，更新重置成本与复原重置成本并无区别。例如，有的机动车几十年一贯制，其生产工艺等无任何变化，功能和效用也无改进提高。生产厂家仍继续生产、出售，这时，机动车的现行购置价既是复原重置成本，也是更新重置成本。还有一些专用车辆，它们的制造工艺、技术，使用的材料无任何改进和变化，功能和效用也完全能满足用户的需求，在这种情况下，反而使用复原重置成本比较合适。　　……

前言/序言

《数据科学实战：从理论到应用》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数据科学实战指南，重点关注从数据采集、清洗、处理到模型构建、评估和部署的完整流程。它不仅仅是一本理论书籍，更是一本强调动手实践的工具书，旨在帮助读者掌握现代数据科学领域的核心技能和前沿方法。 第一部分：数据科学基础与环境搭建 本部分首先确立了数据科学的基本概念框架，阐述了数据驱动决策的重要性以及数据科学家在现代商业环境中的角色定位。我们详细介绍了进行数据科学工作所需的环境准备，包括主流编程语言（Python、R）的选择与配置，重点讲解了Anaconda环境的管理，以及用于数据操作的核心库——Pandas和NumPy的基础用法。读者将学习如何高效地导入、存储和管理不同格式（CSV, JSON, SQL数据库）的数据集，为后续的复杂分析打下坚实的基础。 第二部分：数据探索性分析（EDA）与可视化 高质量的分析始于深入的理解。本章深入探讨了探索性数据分析（EDA）的艺术与科学。我们将教授读者如何使用统计学工具（如描述性统计、相关性分析）来揭示数据集的内在结构、识别潜在的异常值和缺失值模式。 数据可视化是EDA的核心环节。本书详细介绍了使用Matplotlib和Seaborn库创建专业级静态图表的方法，包括直方图、箱线图、散点图矩阵和热力图。更进一步，我们引入了交互式可视化工具Plotly和Bokeh，展示如何构建能够动态响应用户操作的可视化界面，从而更好地传达分析洞察。读者将学会如何根据数据类型和分析目标选择最恰当的图表类型，避免常见的可视化误区。 第三部分：数据预处理与特征工程 原始数据往往是“脏”的，无法直接用于模型训练。本部分是全书技术含量的集中体现，系统讲解了数据清洗和特征工程的全部流程。 缺失值处理： 比较均值/中位数/众数插补、基于模型（如KNN）的插补策略的优劣。 异常值检测与处理： 运用统计方法（如Z-Score、IQR）和基于模型的方法（如Isolation Forest）来识别和处理极端值。 特征转换与编码： 详述了分类变量的独热编码（One-Hot Encoding）、目标编码（Target Encoding）以及如何使用对数、平方根等方法对偏态分布的数值特征进行规范化（Normalization）和标准化（Standardization）。 特征构建： 重点教授如何从现有特征中创造出更具预测能力的复合特征，例如时间序列数据中的滞后特征（Lag Features）或组合特征。 降维技术： 详细阐述了主成分分析（PCA）的数学原理和实际应用，以及如何使用t-SNE和UMAP进行高维数据的可视化降维。 第四部分：经典机器学习模型实战 本部分转向核心的预测建模。我们遵循“理论介绍—算法原理—代码实现—模型评估”的结构，覆盖了从基础到高级的多种模型。 监督学习： 深入讲解线性回归、逻辑回归的统计基础。随后，重点介绍决策树、随机森林（Random Forest）和梯度提升机（Gradient Boosting Machines，如XGBoost、LightGBM）。每种模型都附带了详细的参数调优指南，强调了偏差-方差权衡的概念。 无监督学习： 涵盖聚类算法（K-Means, DBSCAN, 层次聚类）和关联规则挖掘。 模型评估与选择： 详细解析了回归问题的评估指标（MSE, R-squared, MAE）和分类问题的评估指标（准确率、精确率、召回率、F1-Score、ROC曲线与AUC）。我们还系统介绍了交叉验证（Cross-Validation）的类型及其在防止过拟合中的作用。 第五部分：深度学习基础与应用 为跟上行业前沿，本书引入了深度学习的基础知识。我们使用TensorFlow和PyTorch框架，从搭建第一个简单的全连接神经网络（ANN）开始。 神经网络核心组件： 解释了激活函数、损失函数、反向传播算法和优化器（如Adam, RMSProp）的工作机制。 卷积神经网络（CNN）： 重点讲解了CNN在图像处理中的应用，包括卷积层、池化层、经典架构（如ResNet的残差连接）的概念。 循环神经网络（RNN）： 介绍了RNN处理序列数据的能力，并重点介绍了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）在处理长期依赖性问题上的优势。 第六部分：模型部署与M LOps 实践 一个模型只有部署到生产环境才能发挥价值。本部分将理论模型转化为实际业务工具。 模型序列化： 学习使用Joblib和Pickle保存训练好的模型。 模型服务化： 介绍如何使用Flask或FastAPI框架为训练好的模型构建RESTful API接口，使用户能够通过网络请求获取预测结果。 性能监控与迭代： 探讨了模型漂移（Model Drift）的概念，并介绍了基础的M LOps流程，包括模型版本控制、自动化再训练策略和性能监控仪表盘的搭建思路。 目标读者 本书适合有一定编程基础（Python优先），希望系统性学习数据科学全栈技能的工程师、分析师、对机器学习有浓厚兴趣的跨专业人士，以及希望将理论知识转化为可落地业务解决方案的初级数据科学家。阅读本书后，读者将具备独立完成中等复杂度数据科学项目的能力。

评分☆☆☆☆☆

我是一名准备跨行进入二手车评估领域的职场新人，我最担心的就是理论知识和实际操作脱节的问题。很多培训机构的课程都是讲完一堆概念就结束了，你学了一堆名词，但一到现场，面对实车，大脑一片空白。这套教材给我的感觉是，它成功架起了理论与实践之间的桥梁。它的叙事逻辑非常贴合实际工作的流程：首先是基础知识的铺垫，然后是针对不同车型系列的共性与特性分析，紧接着就是针对各种疑难杂症的案例分析。特别是案例部分，它提供了大量的“If-Then”的思考模型，比如“如果发现A点有重新喷漆的痕迹，那么下一步应该重点检查B和C部位”，这种连贯的思维链条，让学习过程不再是死记硬背，而是培养一种职业直觉。我尤其喜欢它对“评估报告的撰写”这部分的处理，强调了报告的法律效力和商业说服力，教会我们如何用精确、客观的语言来记录检测结果，这对于未来在处理车况纠纷时是至关重要的保护伞。这不仅仅是教会你“看车”，更是教会你如何“做专家”。

评分☆☆☆☆☆

从排版和学习体验的角度来说，这本教材的设计也体现了对读者的尊重。它的语言风格非常严谨、规范，用词精准，几乎没有那种网络用语或者过于口语化的表达，这很符合职业技能教材应有的严肃性。更重要的是，它的逻辑结构清晰得像一张精密地图。章节之间的过渡非常自然，从宏观的行业概览到微观的某个螺丝钉的锈蚀程度判断，层层递进，逻辑闭环。我发现自己可以非常高效地定位到我需要复习的知识点，比如，如果我今天需要集中攻克悬挂系统的检查，我可以直接翻到相关章节，里面的图表和步骤分解会立刻把我带入情境。它避免了传统教材常见的知识点堆砌和逻辑混乱的问题，使得学习过程充满了掌控感。对于需要系统学习并最终考取相关执业资格的人士而言，这本书提供的结构化知识体系，无疑是最好的敲门砖和最可靠的复习资料，它确保了知识的系统性和完整性，避免了碎片化学习带来的理解偏差。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我之前也看过几本号称是针对二手车交易的流程指南，但大多都停留在“如何与客户沟通”或“如何办理过户手续”这种流程化的层面，对于核心技能——也就是如何准确判断车况——着墨不多，或者说深度不够。而这本《岗位培训教材职业技能培训教材：二手车鉴定评估与交易》的价值恰恰在于它把“鉴定”这个环节做到了极致的细化。它像解剖学一样，把一辆二手车拆解成无数个可检测的单元，然后针对每个单元给出了详尽的检测步骤和标准。比如，在内饰检查部分，它不仅提到了磨损程度，还细致区分了“正常使用磨损”和“故意掩盖真实里程”所导致的踏板、方向盘的细微差异。更让我惊喜的是，它引入了对“泡水车”和“火烧车”的鉴别技巧，这在很多其他教材里往往是一笔带过的内容。书里详细描述了如何检查保险盒内部的泥沙痕迹、安全带卡扣深处的水渍，甚至包括了特定电路板的氧化程度判断，这些都是需要多年实战经验才能积累下来的“行话”，现在被系统地整理出来了，对我拓展业务范围帮助极大，感觉自己的“火眼金睛”又升级了不少。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度，远超出了我预期的“岗位培训”级别，更像是一部可供资深从业者参考的工具手册。我注意到，它在涉及到电子设备和新能源汽车的检测时，展现了极强的与时俱进性。传统的二手车评估往往忽略了复杂的车载电子系统，但这本教材专门开辟了章节来探讨OBD诊断仪的正确使用方法，以及如何解读各种故障码背后的车辆历史。对于新能源车，它没有简单地套用燃油车的评估框架，而是详尽地介绍了电池健康度（SoH）的评估方法，包括了绝缘电阻测试和热管理系统的检查要点。这种前瞻性的内容布局，让我确信这套教材在未来几年内都不会过时。它不仅仅是面向当前的二手车市场，更是在为行业未来培养能够处理复杂技术车辆的复合型人才。对于那些希望在二手车评估领域深耕，不想仅仅停留在“看漆面、听发动机”的初级阶段的读者来说，这本书的价值是无可替代的。

评分☆☆☆☆☆

这套书，说实话，刚拿到手的时候我还有点犯嘀咕。毕竟现在市面上的职业技能教材太多了，很多都是那种“万金油”式的，讲得泛泛而谈，真到了实操环节，感觉还是得靠自己摸索。但我翻开《岗位培训教材职业技能培训教材：二手车鉴定评估与交易》的目录和前几章后，那种疑虑就彻底打消了。它给我的第一印象是“专业且扎实”。作者显然不是那种纸上谈兵的理论家，他们对二手车行业的理解是深入骨髓的。比如，关于车身骨架损伤的判断，书里没有仅仅停留在“看焊接点”这种基础层面，而是详细剖析了不同品牌、不同年代车型的结构差异，以及如何通过细微的漆面附着力变化来反推事故的严重程度。我特别欣赏它在“评估定价模型”那一块的处理，它没有给出一个死板的公式，而是结合了区域市场供需关系、车辆生命周期价值（LTV）以及潜在维修成本的动态调整方法，这对于一个想在竞争激烈的二手车市场站稳脚跟的从业者来说，简直是教科书级别的指导。我感觉自己不是在读一本教材，而是在听一位经验丰富的老行家手把手教你如何识别“问题车”并给出最具竞争力的报价。这本书的排版和图示也做得相当用心，那些关于发动机舱内部结构件的特写照片，清晰度高到足以让我直接拿来对照我手头正在检测的一台车，非常实用。

评分☆☆☆☆☆

挺好的，正品，非常的有用。

评分☆☆☆☆☆

挺好的，，，，，，，

评分☆☆☆☆☆

给别人买的书，不知道怎么样

评分☆☆☆☆☆

速度太慢啦.6号定的货，8号才给送了来

评分☆☆☆☆☆

帮忙买的，京东的包装还行，但书本不是密封的

评分☆☆☆☆☆

书超级好，内容比较详细，就是版本有点老了，京东配送速度就是快，配送小哥服务态度超级好！

评分☆☆☆☆☆

包装太简陋了吧～就用个袋子装着！

评分☆☆☆☆☆

不错很实用的一本书，拿来就用

评分☆☆☆☆☆

感觉没有太大用处，都是一些可有可无的内容