MATLAB從入門到精通(第2版)

MATLAB從入門到精通(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

周建興 等 著
圖書標籤:
  • MATLAB
  • 數學軟件
  • 科學計算
  • 工程計算
  • 數據分析
  • 算法
  • 仿真
  • 入門
  • 教程
  • 第二版
想要找書就要到 靜思書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115280428
版次:2
商品編碼:11003160
包裝:平裝
叢書名: MATLAB7.x應用係列叢書
開本:16開
齣版時間:2012-06-01
用紙:膠版紙
頁數:486
字數:742000
正文語種:中文

具體描述

編輯推薦

  1.內容全麵,突齣技巧
  從基礎的變量、函數、數據類型等入手,到數學分析,圖形可視化,Simulink仿真,文件讀寫等,全麵詳細地幫助讀者掌握MATLAB的操作和使用技巧。
  2.版本經典,注重基礎
  雖然MathWorks公司不斷推齣新版本,但在基礎編程、基礎知識和基礎操作方麵保持瞭一貫的穩定性。本書在編寫時兼顧瞭版本的更新和內容的穩定。
  3.深入講解,示例清楚
  本書對函數或命令中比較常用的部分進行重點分析講解。同時通過示例對函數和命令中的一些典型知識點進行深入剖析,從而幫助讀者真正掌握MATLAB。
  4.精心編排,便於查閱
  本書在講述MATLAB功能時,精心選擇瞭有代錶性的示例。並將相關內容和函數命令通過錶格的形式歸納小結,從而便於讀者在學習的同時翻閱查找相關部分的命令和函數。

內容簡介

  《MATLAB從入門到精通(第2版)》以MATLAB7.x軟件為基礎,係統講解瞭MATLAB基本環境和操作方法;分章闡述瞭矩陣計算、數值計算、符號計算、數據可視化、數據分析、M文件編寫、Simulink仿真、句柄圖形、圖形用戶界麵、文件讀寫、MATLAB編譯器、應用程序接口等內容;結閤相關的函數或命令,精心編寫瞭一些具體的示例,充分說明瞭具體函數和命令的使用方法。
  我社網站提供本書全部示例的源代碼,可幫助讀者更好地理解書中的內容並更快地掌握MATLAB的使用方法。
  《MATLAB從入門到精通(第2版)》內容充實、結構緊湊,既可作為高校學生係統學習MATLAB的書籍,也可以作為廣大科研和工程技術人員在工作中使用MATLAB的參考書。

內頁插圖

目錄

第1章MATLAB7.x概述
1.1MATLAB簡介
1.1.1MATLAB的發展
1.1.2MATLAB的主要特點
1.2MATLAB7.x的安裝
1.3MATLAB7.x的運行環境
1.3.1MATLAB7.x的啓動
1.3.2MATLAB7.x的工作環境
1.3.3命令窗口(CommandWindow)
1.3.4曆史命令(HistoryCommand)窗口
1.3.5目錄和文件管理
1.3.6搜索路徑管理
1.3.7工作空間和數組編輯器
1.3.8工作空間數據的保存
1.4MATLAB7.x的幫助係統
1.4.1命令行幫助查詢
1.4.2演示幫助查看
1.4.3內容幫助瀏覽
1.4.4索引方式查詢幫助文件
1.4.5查詢幫助文件
1.5本章小結

第2章MATLAB基礎知識
2.1MATLAB計算的介紹
2.1.1簡單的計算示例
2.1.2基本的數學運算符號
2.1.3命令行中的常用標點
2.1.4命令窗口中的常用操作和編輯命令
2.1.5命令窗口的顯示
2.2數值、變量和錶達式
2.3數值數據類型
2.3.1整數
2.3.2浮點數
2.3.3整型浮點數間的操作函數
2.3.4復數
2.3.5常見的數學函數
2.4數組
2.4.1一維數組的創建
2.4.2多維數組的創建
2.4.3數組的運算
2.4.4常用的標準數組
2.4.5低維數組的尋址和搜索
2.4.6低維數組的處理函數
2.4.7高維數組的處理和運算
2.5單元數組和結構體
2.5.1單元數組的創建和操作
2.5.2單元數組函數
2.5.3結構體創建
2.5.4結構體函數
2.6字符串
2.6.1字符串創建和簡單操作
2.6.2正則錶達式搜索字符串
2.7關係和邏輯運算
2.7.1關係運算符
2.7.2邏輯運算符
2.7.3關係和邏輯函數
2.8本章小結

第3章矩陣運算
3.1矩陣函數和特殊矩陣
3.1.1常見的矩陣處理函數
3.1.2特殊矩陣
3.1.3稀疏矩陣
3.2矩陣分析
3.2.1範數分析
3.2.2條件數分析
3.2.3矩陣的行列式
3.3綫性方程組
3.3.1恰定方程組
3.3.2欠定方程組
3.3.3超定方程組
3.4矩陣分解
3.4.1Cholesky分解
3.4.2不完全Cholesky分解
3.4.3LU分解
3.4.4不完全LU分解
3.4.5QR分解
3.4.6奇異值分解
3.5特徵值分析
3.5.1特徵值和特徵嚮量
3.5.2稀疏矩陣的特徵值和特徵嚮量
3.5.3特徵值的條件數
3.5.4特徵值的復數問題
3.6本章小結

第4章MATLAB7.x編程基礎
4.1M文件編輯器
4.1.1打開M文件編輯器
4.1.2M文件編輯器的設置
4.1.3M文件編輯器的打印屬性設置
4.2M腳本文件的編寫
4.3流程控製
4.3.1for循環結構
4.3.2while循環結構
4.3.3if判斷結構
4.3.4switch分支選擇結構
4.3.5try-catch結構
4.4控製命令
4.4.1continue命令
4.4.2break命令
4.4.3return命令
4.4.4input命令
4.4.5keyboard命令
4.4.6error和warning命令
4.5程序的嚮量化概念
4.5.1程序的嚮量化
4.5.2嚮量化和循環結構的對比
4.5.3邏輯數組和嚮量化
4.6M函數文件
4.6.1函數文件的創建
4.6.2僞碼文件
4.6.3輸入輸齣參數
4.6.4任意個數輸入輸齣參數
4.6.5函數句柄和匿名函數
4.7程序的調試和剖析
4.7.1程序調試的常見錯誤
4.7.2直接調試方法
4.7.3通過工具調試
4.7.4M文件剖析
4.8本章小結

第5章數據可視化
5.1圖形繪製示例
5.2二維圖形繪製
5.2.1plot函數
5.2.2綫型、標記和顔色
5.2.3圖形坐標軸設置
5.2.4多個圖形疊繪及多個圖形窗口
5.2.5子圖繪製
5.2.6交互式繪圖和屏幕刷新
5.2.7plotyy函數繪製雙坐標軸
5.2.8easy繪圖命令
5.3三維圖形繪製
5.3.1麯綫圖繪製
5.3.2網格圖繪製
5.3.3麯麵圖的繪製
5.3.4繪製等值綫圖
5.4四維圖形可視化
5.4.1slice切片命令
5.4.2其他slice函數
5.4.3等值麵圖繪製
5.5復數變量圖形繪製
5.6特殊圖形繪製
5.6.1area區域繪圖
5.6.2pie餅圖繪製
5.6.3直方圖和梯形圖
5.6.4矢量分布圖繪製
5.6.5誤差綫圖形繪製
5.6.6離散數據繪製
5.6.7僞色彩圖繪製
5.6.8極坐標圖形繪製
5.7圖形的打印輸齣
5.8本章小結

第6章數據分析
6.1數據插值
6.1.1一維插值
6.1.2二維插值
6.1.3樣條插值
6.2麯綫擬閤
6.3圖形界麵麯綫擬閤
6.3.1麯綫擬閤示例
6.3.2擬閤殘差圖形繪製
6.3.3數據預測
6.4傅裏葉分析
6.4.1離散傅裏葉變換
6.4.2傅裏葉變換相關的常用函數
6.4.3傅裏葉級數
6.4.4使用FFT進行插值
6.5優化問題
6.5.1非綫性無約束優化
6.5.2約束條件下的非綫性優化
6.5.3最小最大值的優化問題
6.5.4綫性規劃求解
6.6常微分方程
6.6.1常微分方程介紹
6.6.2常微分方程求解
6.6.3加權常微分方程
6.6.4延遲微分方程
6.6.5常微分方程的邊界問題
6.7函數的零點問題
6.7.1一元函數的零點
6.7.2多元函數的零點
6.8數值積分
6.8.1一元函數的數值積分
6.8.2多重數值積分
6.9概率論和數理統計
6.9.1概率分布
6.9.2數據分布分析
6.9.3假設檢驗
6.10本章小結

第7章符號計算
7.1符號對象和符號錶達式
7.1.1符號對象的創建命令
7.1.2符號對象的創建示例
7.1.3符號計算中的運算符和函數
7.1.4符號對象的類彆識彆命令
7.1.5符號錶達式中的變量確定
7.1.6符號精度計算
7.2符號錶達式的操作
7.3符號錶達式的替換
7.4符號函數的操作
7.4.1反函數操作
7.4.2復閤函數操作
7.5符號微積分
7.5.1級數求和
7.5.2符號極限
7.5.3符號微分
7.5.4符號積分
7.6符號積分變換
7.6.1傅裏葉變換及其反變換
7.6.2拉普拉斯變換及其反變換
7.6.3Z變換及其反變換
7.7符號代數方程求解
7.8符號微分方程求解
7.9利用Maple進行符號計算
7.9.1Maple函數的使用
7.9.2Maple經典函數的調用
7.9.3Maple庫函數的幫助
7.10符號分析可視化
7.10.1funtool分析界麵
7.10.2taylortool分析界麵
7.11本章小結

第8章Simulink仿真係統
8.1Simulink基礎知識
8.1.1Simulink的啓動
8.1.2Simulink創建仿真示例
8.1.3模塊庫瀏覽器
8.1.4Simulink模型窗口
8.1.5模型窗口的菜單欄
8.2Simulink模型操作
8.2.1Simulink模型的原理
8.2.2模塊的操作
8.2.3信號綫的操作
8.3Simulink信號
8.3.1常見信號
8.3.2復數信號
8.3.3虛擬信號和信號總綫
8.3.4創建信號組
8.3.5自定義信號源
8.4常用的Sink模塊
8.5Simulink仿真係統的設置
8.5.1解算器(Solver)的設置
8.5.2仿真數據的輸入輸齣設置
8.5.3仿真診斷設置
8.6綫性連續係統建模
8.6.1使用積分模塊
8.6.2使用積分器求解微分方程
8.6.3傳遞函數進行仿真
8.6.4狀態空間方法進行係統仿真
8.7非綫性連續係統建模
8.7.1非綫性仿真係統建模簡介
8.7.2任意非綫性函數的仿真
8.8封裝子係統創建和受控執行
8.8.1使用模塊組閤子係統
8.8.2通過子係統模塊創建子係統
8.8.3封裝子係統
8.8.4使能控製子係統
8.8.5觸發控製子係統
8.9離散時間係統和混閤係統
8.10命令方式運行Simulink
8.11本章小結

第9章句柄圖形
9.1句柄圖形體係
9.1.1圖形對象
9.1.2句柄對象
9.1.3對象屬性
9.1.4圖形對象句柄創建示例
9.2圖形對象創建
9.2.1創建圖形對象
9.2.2訪問圖形對象句柄
9.2.3使用句柄操作圖形對象
9.3圖形對象設置
9.3.1用set命令設置屬性
9.3.2圖形的默認屬性
9.3.3句柄圖形的通用屬性
9.4高級繪圖對象
9.4.1Nextplot屬性
9.4.2Newplot命令
9.4.3高級繪圖命令
9.5坐標軸對象
9.5.1坐標軸的幾何屬性
9.5.2坐標軸的刻度屬性
9.5.3坐標軸的照相機屬性
9.5.4坐標軸的尺度、方嚮屬性
9.6本章小結

第10章圖形用戶界麵
10.1圖形用戶界麵介紹
10.2圖形用戶界麵控件
10.2.1圖形用戶界麵控件的創建
10.2.2鼠標動作執行
10.2.3事件隊列的執行順序
10.2.4迴調函數的編寫
10.3對話框對象
10.4界麵菜單
10.5編寫M文件
10.6圖形界麵創建工具GUIDE
10.6.1GUIDE的啓動
10.6.2創建圖形用戶界麵對象
10.6.3設置組件的屬性
10.6.4編寫迴調函數
10.6.5圖形用戶界麵的執行
10.6.6GUIDE創建的工具
10.6.7創建帶UIcontrol控件的圖形界麵
10.6.8創建帶菜單和坐標軸的圖形界麵
10.7本章小結

第11章文件讀取I/O
11.1工作空間數據讀取
11.2數據文件的導入和導齣
11.3底層文件讀取I/O
11.4文件名稱處理
11.5處理二進製文件
11.5.1讀取M文件
11.5.2讀取文本文件
11.5.3寫入文本文件
11.6處理文本文件
11.6.1使用csvread讀取文本文件
11.6.2使用dlmread讀入數據
11.6.3使用textread讀入文件
11.6.4使用textscan讀入數據
11.6.5使用csvwrite輸齣文本數據
11.6.6使用dlmwrite輸齣數據
11.7圖像文件讀入和輸齣
11.7.1圖像文件讀入
11.7.2圖像文件輸齣
11.8本章小結

第12章MATLAB7.x的編譯器
12.1編譯器概述
12.2編譯器的安裝和配置
12.2.1安裝前提
12.2.2編譯器的安裝
12.2.3配置編譯器
12.3編譯過程
12.3.1安裝MCR
12.3.2MCR編譯過程
12.4編譯命令
12.5編譯生成獨立運行程序
12.5.1編譯M文件
12.5.2M文件和C文件的混閤編譯
12.5.3編譯圖形繪製M文件
12.6調用M文件中的函數接口
12.7編譯生成共享庫函數
12.8本章小結
第13章應用程序接口
13.1C語言MEX文件
13.1.1MEX文件的數據
13.1.2C-MEX文件的調用
13.1.3創建MEX文件
13.2FORTRAN語言的MEX文件
13.2.1FORTRAN-MEX函數的調用
13.2.2MEX函數
13.3MAT文件
13.3.1MAT函數
13.3.2C語言創建MAT文件
13.3.3FORTRAN語言創建MAT文件
13.4MATLAB的引擎技術
13.4.1MATLAB引擎技術簡介
13.4.2創建使用引擎技術程序
13.5Java語言接口
13.5.1MATLAB中的Java接口
13.5.2Java接口程序應用
13.6本章小結
參考文獻












前言/序言


《Python數據科學實戰》 簡介 在數據驅動的時代,掌握強大的數據分析工具和技術已成為各行各業專業人士不可或缺的技能。《Python數據科學實戰》 是一本麵嚮廣大數據愛好者、開發人員、分析師以及希望深入瞭解數據科學領域的讀者的實用指南。本書以全球最受歡迎的開源編程語言之一 Python 為核心,全麵係統地介紹瞭數據科學的各個關鍵環節,旨在幫助讀者將理論知識轉化為實際應用能力。 本書並非枯燥的理論堆砌,而是強調實踐,通過豐富的案例和代碼示例,引導讀者一步步構建屬於自己的數據分析流程。從數據獲取、清洗、預處理,到數據可視化、統計建模,再到機器學習算法的應用,本書都將提供清晰的講解和可執行的代碼。我們堅信,隻有在真實數據的打磨中,纔能真正領悟數據科學的精髓。 本書內容亮點: Python生態係統深度解析: 本書將帶領讀者深入瞭解 Python 在數據科學領域的核心庫,包括 NumPy 的高效數值計算,Pandas 的靈活數據處理,Matplotlib 和 Seaborn 的強大可視化能力,以及 Scikit-learn 在機器學習方麵的廣泛應用。我們將詳細闡述這些庫的常用函數、數據結構和操作技巧,確保讀者能夠熟練運用它們進行數據分析。 數據科學流程全覆蓋: 數據獲取與加載: 學習如何從各種來源(如 CSV 文件、Excel 錶格、數據庫、API 接口)高效地獲取和加載數據。 數據清洗與預處理: 掌握處理缺失值、異常值、重復數據,以及進行數據格式轉換、特徵工程等關鍵步驟,為後續分析打下堅實基礎。 探索性數據分析(EDA): 通過各種統計指標和可視化手段,深入理解數據的分布、關係和模式,發現隱藏在數據背後的洞察。 數據可視化: 學習如何運用 Matplotlib 和 Seaborn 創建高質量的圖錶,清晰地展示數據特徵和分析結果,讓數據“說話”。 統計建模與推斷: 介紹常用的統計方法,如假設檢驗、迴歸分析,幫助讀者理解數據間的量化關係並進行有效推斷。 機器學習入門與實踐: 涵蓋監督學習(如分類、迴歸)和無監督學習(如聚類)的基本概念和常用算法。通過 Scikit-learn,讀者將親手實踐模型訓練、評估與調優。 實戰項目驅動: 本書包含多個貼近實際應用場景的案例項目,涵蓋金融、電商、醫療等多個領域。通過完成這些項目,讀者將有機會將所學知識融會貫通,解決真實世界的數據問題,鍛煉獨立分析和解決復雜問題的能力。 代碼風格與最佳實踐: 在講解代碼的同時,本書也注重培養讀者良好的編程習慣和數據科學工作流。從代碼的可讀性、效率到結果的復現性,都將有深入的探討。 循序漸進的學習路徑: 即使是 Python 編程的初學者,在具備基本編程概念後,也能通過本書係統地掌握數據科學的核心技能。本書將從基礎概念講起,逐步深入到高級主題,確保學習過程的平滑過渡。 為何選擇《Python數據科學實戰》? 在眾多數據科學書籍中,《Python數據科學實戰》 以其務實的風格、豐富的案例和對 Python 生態係統的深入整閤脫穎而齣。我們深知,理論知識固然重要,但真正的能力在於將知識應用於解決實際問題。本書的設計理念正是圍繞“實戰”展開,力求讓讀者在動手實踐中鞏固所學,提升技能。 本書適閤以下人群: 希望係統學習數據科學知識並將其應用於工作中的開發人員。 對數據分析感興趣,想要通過編程工具挖掘數據價值的分析師。 希望擴展技能棧,掌握新興領域知識的學生和研究人員。 任何想要提升數據處理、分析和建模能力,在職業生涯中獲得競爭優勢的專業人士。 加入我們,踏上激動人心的 Python 數據科學探索之旅。通過 《Python數據科學實戰》,您將獲得分析數據、發現洞察、驅動決策的強大能力,為您的職業發展打開新的大門。

用戶評價

評分

我拿到《MATLAB從入門到精通(第2版)》這本書,嚴格來說,並不是因為我有多麼熱愛編程,而是我所在的行業,對數據處理和分析的要求越來越高,我迫切需要一個工具來提升我的工作效率。之前我也嘗試過一些其他的編程語言,但總覺得學習麯綫太陡峭,而且與我工作內容的關聯性不強。朋友推薦瞭MATLAB,並極力推薦瞭這本書,說是“最適閤初學者”。拿到書的那一刻,它厚重的體積讓我有些望而卻步,我心裏嘀咕著,這真的能“從入門到精通”嗎?翻開書本,裏麵的代碼和圖錶,一開始確實讓我有點眼花繚亂。那些我從未見過的函數名和參數,讓我感覺自己像個剛學走路的孩子,麵對著一個巨大的世界。但我沒有放棄,我決定按照書中的步驟,一步一步地來。作者在講解時,非常有條理,並且會結閤實際的應用場景來解釋概念。我記得書中關於“矩陣運算”的講解,用瞭一個非常形象的例子,讓我一下子就理解瞭它的重要性和用法。這個過程充滿瞭挑戰,我常常因為一個小小的語法錯誤,就導緻程序無法運行,需要花費很長時間去排查。但是,每當我成功地解決瞭問題,或者看到程序按照我的想法運行,都會有一種巨大的滿足感,這種感覺,是我在完成其他枯燥工作時從未有過的。這本書,不僅僅是教我技術,更是在培養我的邏輯思維能力和解決問題的能力。我開始能夠用MATLAB去處理和分析我工作中遇到的各種數據,也對這個工具産生瞭深刻的認識。

評分

我購買《MATLAB從入門到精通(第2版)》這本書,並非齣於對編程的熱情,更多的是一種“被動技能”的投資。我是一名金融從業者,近年來,量化分析和數據建模在金融領域的應用越來越廣泛,而MATLAB恰好是這個領域的“利器”。我拿到書的那一刻,並沒有立刻打開它,而是把它放在書架上,成為瞭一件“裝飾品”。我總覺得,像我這樣的文科背景,學習編程是一件非常睏難的事情。直到有一天,我偶然翻到這本書,被它詳盡的目錄和清晰的章節劃分所吸引。我決定姑且一試,看看能否在這個“技術迷宮”中找到一條齣路。剛開始,我閱讀得非常緩慢,每一個代碼示例,我都需要反復琢磨,纔能理解其背後的邏輯。我常常因為一個小小的細節齣錯,導緻程序無法運行,那種挫敗感讓我一度想要放棄。但是,每當我堅持下來,成功地實現一個功能,都會有一種如釋重負的喜悅。這本書的作者,仿佛一位經驗豐富的嚮導,他會耐心地告訴你,在這個復雜的領域裏,應該如何一步步地前進。它並沒有讓我感到被海量的信息所淹沒,而是像一條條清晰的路徑,指引著我走嚮知識的彼岸。我開始能夠用MATLAB來構建簡單的金融模型,分析市場數據,這讓我對我所從事的行業有瞭更深入的理解,也增強瞭我的職業競爭力。這本書,對我來說,不僅僅是一本技術書籍,更是一扇通往新世界的大門。

評分

我拿到《MATLAB從入門到精通(第2版)》這本書的時候,坦白講,並沒有抱著太大的期望。我是一名市場調研員,平時的工作主要圍繞著收集、分析用戶反饋,對於編程這類技術性的東西,我一直覺得離我非常遙遠。我買這本書,純粹是齣於一種“好奇心”驅使,想瞭解一下這個在科研和工程領域赫赫有名的MATLAB到底是什麼。拿到書的那一刻,它厚重的體積就讓我心裏咯噔一下,心想這下可要啃硬骨頭瞭。翻開書本,裏麵密密麻麻的代碼和各種我看不懂的符號,瞬間讓我感到一陣壓力。我以為自己會被大量的專業術語和復雜的算法淹沒,最終隻能草草收場。然而,這本書的魅力,恰恰在於它的“易近性”。作者在講解每一個概念的時候,都盡可能地使用通俗易懂的語言,並且配以大量的圖示和實例。我記得書中對“循環結構”的講解,用瞭一個非常形象的比喻,讓我一下子就理解瞭它的運作原理。我開始嘗試著去敲代碼,雖然過程充滿瞭錯誤和挫摺,但每當我成功運行一個簡單的程序,都會獲得一種巨大的滿足感。這本書,就像一位循循善誘的導師,它不會讓你一開始就麵對深奧的理論,而是先帶你熟悉基礎,讓你在實踐中體會編程的樂趣。我逐漸發現,MATLAB不僅僅是一種工具,它更是一種思維模式。通過這本書,我開始能夠更有效地處理和分析我工作中的數據,也為我打開瞭新的思路。

評分

我不得不承認,當初拿到《MATLAB從入門到精通(第2版)》這本書,是因為它被很多人推薦,說是“必讀”的書籍。但作為一名對編程一竅不通的文科生,我當時的心情,更多的是一種“被迫學習”的焦慮。我打開書本,首先映入眼簾的是大量我完全陌生的符號和公式,密密麻麻的代碼塊,讓我瞬間感到一陣眩暈。我本來對數字就不敏感,對這種技術類的書籍更是有一種天然的抗拒。我以為這本書會像我以前接觸過的很多技術書籍一樣,充斥著枯燥的定義和難以理解的算法。我甚至已經做好瞭隨時放棄的準備。然而,當我開始認真閱讀,特彆是書本中那些“入門篇”的內容時,我發現事情並沒有我想象的那麼糟糕。作者的語言風格,雖然嚴謹,但卻不失親切。他用非常貼近生活的例子,去解釋那些抽象的概念,比如,用“盒子”來比喻“變量”,用“流水綫”來比喻“算法”。這種通俗易懂的講解方式,讓我逐漸打消瞭心中的疑慮。我開始嘗試著去模仿書中的代碼,去理解每一個命令的作用。剛開始,我常常因為輸入錯誤而導緻程序無法運行,那種挫敗感會讓我想要放棄。但是,每當我通過不斷嘗試,最終讓程序按照我的意願運行,都會有一種巨大的成就感。這本書,就像一個耐心十足的嚮導,帶領我穿越MATLAB的迷宮。它沒有讓我感到被知識的海洋所淹沒,而是像一條條小溪,匯聚成一條河流,最終讓我抵達知識的彼岸。我開始意識到,編程並非隻有冷冰冰的代碼,它也可以是一種創造力的錶達。

評分

我必須承認,《MATLAB從入門到精通(第2版)》這本書,在我剛拿到手的那一刻,並沒有給我帶來預期的驚喜。我當時是一個完全的“小白”,對MATLAB這個詞匯知之甚少,隻是聽說是搞數據分析、科學計算的必備工具,抱著一種“學瞭總比不學強”的心態,在朋友的推薦下買下瞭這本書。翻開書本,我被裏麵的代碼和圖錶衝擊得有些不知所措。那些陌生的函數名,那些復雜的矩陣運算,對我來說簡直就像是天書。我甚至懷疑,自己是否真的有能力理解和掌握這些內容。我平時的工作性質更偏嚮於文字處理和內容創作,對於這種高度技術性的學科,我總是抱著一種敬而遠之的態度。然而,這本書的魅力,恰恰在於它的“引人入勝”。它並沒有一開始就拋齣大量晦澀難懂的理論,而是從最基礎的命令和最簡單的操作開始講解。我記得我花瞭整整一個下午的時間,纔成功地在MATLAB環境中運行瞭一個簡單的“Hello, World!”程序。那一刻的激動,至今難忘。這種從無到有的體驗,讓我看到瞭學習的樂趣。這本書的作者,仿佛是一個經驗豐富的老船長,帶著我們在MATLAB的海洋裏航行。他會告訴你什麼時候需要揚帆,什麼時候需要調整航嚮,甚至會在我們迷失方嚮的時候,給齣明確的指引。我開始嘗試著去理解那些函數的作用,去構建自己的簡單程序。雖然過程充滿瞭挫摺,也常常需要查閱大量的資料,但每當我成功地解決一個問題,或者實現一個功能時,都會有一種巨大的滿足感。這本書,就像一個引路人,為我打開瞭一扇通往新世界的大門,讓我看到瞭技術的力量,也讓我對自己産生瞭新的認知。

評分

說實話,這本書的封麵並不能說有多吸引人,甚至可以說是有點“硬核”。《MATLAB從入門到精通(第2版)》,這個名字本身就帶著一種“學霸”的氣質。我買它的時候,其實是抱著一種“試試看”的心態,因為我當時對MATLAB完全沒有概念,隻是聽說它在工程和科研領域非常有用。我本身是做市場營銷的,平時接觸最多的就是用戶數據和廣告投放,對於編程語言,我一直是覺得非常遙遠的東西。拿到書後,我被它厚實的頁數和密集的文字嚇到瞭,一度覺得這是一本“勸退指南”。翻開書本,裏麵充斥著各種我看不懂的代碼和圖錶,感覺自己像個小學生在看大學教授的講義,完全摸不著頭腦。我甚至連安裝MATLAB軟件都費瞭好一番周摺。然而,當我開始慢慢閱讀,特彆是書中講解的一些基礎概念時,我發現它並沒有我想象的那麼難以理解。作者的講解方式非常注重邏輯性,一步步地引導讀者去理解。我記得書中有個關於“變量”的講解,用非常生動的例子,讓我立刻就明白瞭它的含義。我開始嘗試著去敲代碼,雖然總是齣錯,但每次成功運行一個簡單的命令,都能獲得一種小小的成就感。這本書,給我最大的感受就是“循序漸進”。它不是那種讓你一下子就學會高深技術的書,而是像一個溫和的老師,一點點地引導你,讓你在不知不覺中掌握知識。我逐漸發現,MATLAB不僅僅是代碼,它更是一種解決問題的思維方式。通過這本書,我開始能夠用一種新的視角去審視我工作中遇到的數據,也開始嘗試用更高效的方式去處理它們。這本書,真的給我帶來瞭很多意想不到的啓發。

評分

這本書給我的第一印象,坦白說,是那種“勸退型”的厚重感。當我拿到《MATLAB從入門到精通(第2版)》的時候,它的分量就足以讓我捏一把汗。封麵設計也相當樸實,沒有任何花哨的元素,仿佛在宣告著“我是一本正經的書”。我本來就是個對技術類書籍有點心理陰影的人,總覺得它們要麼晦澀難懂,要麼枯燥乏味,像是在啃石頭。我當初買這本書,更多的是齣於一種“想要瞭解一下,說不定以後能用得上”的功利心。我記得我當時在網上找資料,看到有人推薦這本書,說是“內容全麵,適閤初學者”,但我內心還是持懷疑態度的。真正打開這本書的時候,我被它的排版和內容嚇到瞭。大量的代碼示例、復雜的公式推導、密密麻麻的文字,讓我感覺自己像個站在懸崖邊上的探險傢,不知道下一步會跌到哪裏去。我花瞭很長時間纔讀懂第一個例子,甚至連如何安裝MATLAB軟件都摸索瞭半天。那種從零開始,一點點積纍知識的感覺,讓我感到無比的迷茫和無助。我一度覺得自己根本不適閤學習這種東西,想要放棄。但是,每當我看到書本後麵附帶的那些“思考題”和“實踐環節”,又會燃起一絲鬥誌。我開始強迫自己去理解那些概念,去動手敲代碼。這個過程是緩慢而痛苦的,我無數次地想摔掉這本書,去看看那些輕鬆愉快的言情小說。然而,堅持下來後,我纔發現,那些看似難以理解的內容,一旦掌握瞭一點點,就會變得豁然開朗。書本的講解方式,雖然一開始顯得嚴謹,但確實非常細緻,每個概念都經過層層剝離,讓我能夠窺見其背後的邏輯。我逐漸理解瞭,學習是一場馬拉鬆,而不是短跑,需要耐心和毅力。這本書,雖然一開始給瞭我很大的壓力,但也正是這種壓力,逼迫我不斷嚮前,最終讓我看到瞭不一樣的風景。

評分

說實話,《MATLAB從入門到精通(第2版)》這本書,在最初吸引我的,並不是它“從入門到精通”的承諾,而是它那樸實無華的外錶下,隱藏著的某種“實力派”的自信。我當初購買這本書,其實是被朋友安利瞭一波,他們說這款軟件在做數據分析和仿真模擬方麵特彆好用,而這本書又是學習它的“聖經”。我當時對MATLAB完全是零基礎,甚至連“編程”這個詞在我腦子裏都是一個模糊的概念。當我拿到書的時候,被它的厚度和裏麵的圖文並茂所震撼。但同時也感到一種深深的畏懼,因為我從來沒有接觸過這類專業書籍,總覺得裏麵會充斥著大量我無法理解的專業術語和復雜的數學公式。翻開書頁,我最先看到的是一些基礎的指令和操作,作者用非常詳盡的步驟,一步一步地教你如何進行安裝、配置,以及一些最簡單的命令。我記得我花瞭很長時間纔弄懂什麼是“命令行窗口”和“編輯器”。這種從零開始,一點一點積纍知識的感覺,雖然過程有些緩慢,但卻讓我感到非常踏實。這本書的講解方式,不是那種“高屋建瓴”的講法,而是更像一位經驗豐富的老師,把每一個知識點都掰開瞭、揉碎瞭,讓你能夠輕鬆地理解。我嘗試著去敲代碼,一開始各種錯誤層齣不窮,常常讓我沮喪不已。但是,每當我通過反復試驗,最終讓程序能夠正確運行,那種喜悅感是難以言喻的。這本書,不僅僅是在教我編程,更是在教我一種解決問題的思維方式,一種邏輯思考的能力。它讓我看到瞭,原來復雜的技術,也可以通過耐心和細緻的學習,變得觸手可及。

評分

我與《MATLAB從入門到精通(第2版)》的初次邂逅,純屬一次偶然。當時我還在為工作中遇到的一個數據處理難題而焦頭爛額,朋友隨口提起MATLAB也許能幫上忙。我抱著“死馬當活馬醫”的心態,去書店尋找相關書籍。當這本書齣現在我眼前時,它的厚度和書名上的“精通”二字,讓我心裏打瞭個突,生怕它會像其他技術書籍一樣,對我這個“門外漢”來說晦澀難懂。我帶著幾分忐忑翻開瞭書頁,卻意外地被它清晰的結構和詳實的講解吸引住瞭。作者並沒有一開始就拋齣復雜的理論,而是從最基礎的概念講起,例如如何安裝軟件、如何編寫第一個簡單的程序。那些密密麻麻的代碼,在作者的耐心引導下,逐漸變得有跡可循,不再是冰冷無情的符號,而更像是一種能夠錶達思想的語言。我清晰地記得,我花瞭整整一個周末的時間,纔成功地運行瞭書本上第一個稍復雜的例子。那一刻的成就感,至今讓我迴味無窮。這本書,讓我打破瞭對編程的固有認知,它並非高不可攀,而是可以通過係統的學習和反復的練習,被掌握的。它像一位經驗豐富的嚮導,帶領我在MATLAB的世界裏探索,讓我從最初的迷茫,逐漸變得清晰和自信。我開始能夠用MATLAB來解決我工作中的實際問題,也發現自己對數據分析産生瞭濃厚的興趣。

評分

老實說,我拿到這本《MATLAB從入門到精通(第2版)》完全是個意外。起初,我隻是在書店裏漫無目的地翻閱,想找些能提神的東西。我平時的工作和編程實在沒什麼關係,每天麵對的都是枯燥的報錶和數據,腦子早就快要生銹瞭。那天,我鬼使神差地被這本封麵設計得略顯嚴肅的書吸引瞭。封麵上那個簡潔的“MATLAB”幾個字,我似曾相識,但具體是什麼,腦子裏已經是一片模糊。我隨手翻開瞭幾頁,裏麵的圖錶和代碼片段,對我來說就像天書一般。但鬼使神差地,我並沒有立刻把它放迴書架。可能是書店裏冷氣開得太足,也可能是它散發著一股“知識”的味道,總之,我鬼使神差地把它買迴瞭傢。迴傢後,我把它隨手丟在茶幾上,壓根沒想過要打開它。後來,偶然在整理房間的時候,我纔又把它撿起來。那天晚上,我剛好又被一堆棘手的數據摺磨得頭疼欲裂,隨手拿起這本書,想著或許能從中找到一絲靈感,哪怕隻是轉移一下注意力也好。我開始逐字逐句地讀,當然,一開始是很吃力的。我甚至連“矩陣”這個詞都覺得陌生,更彆提那些復雜的函數名瞭。然而,這本書的敘事方式,或者說它的“引導”方式,卻有一種奇特的魔力。它不是那種乾巴巴地羅列公式和定理的教科書,而更像是一位經驗豐富的老師,循序漸進地帶著你一步步往前走。我開始嘗試著去理解那些代碼,去模仿那些例子。剛開始,我總是齣錯,屏幕上跳齣的紅色錯誤提示讓我沮喪不已。但每次糾正錯誤後,看到程序終於能夠按照我的意願運行,那種成就感,是那些枯燥的報錶永遠無法給予的。我甚至開始享受這個過程,享受那種“解決問題”的樂趣。漸漸地,我發現自己對MATLAB的興趣越來越濃厚,那種當初的意外之喜,已經悄然變成瞭我工作和生活中的一部分。

評分

很有用的一本書,介紹的內容很詳細。書的紙張也比較好

評分

學習

評分

很好 看完覺得很有用

評分

還不錯

評分

matlab這種書大概都是一樣的,看瞭好幾本比較瞭下,都差不多。隻有學校圖書館裏的會有那種隻側重幾個方麵的書,講的比較細緻。

評分

非常不錯,京東值得信賴

評分

不錯,贊一個,入門必選的書。好用!

評分

書本很好,正品,值得購買。支持京東。

評分

正在看 還不錯

相關圖書

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.tinynews.org All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有