具体描述
编辑推荐
1.内容全面，突出技巧从基础的变量、函数、数据类型等入手，到数学分析，图形可视化，Simulink仿真，文件读写等，全面详细地帮助读者掌握MATLAB的操作和使用技巧。
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内容简介
《MATLAB从入门到精通（第2版）》以MATLAB7.x软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、Simulink仿真、句柄图形、图形用户界面、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；结合相关的函数或命令，精心编写了一些具体的示例，充分说明了具体函数和命令的使用方法。我社网站提供本书全部示例的源代码，可帮助读者更好地理解书中的内容并更快地掌握MATLAB的使用方法。
《MATLAB从入门到精通（第2版）》内容充实、结构紧凑，既可作为高校学生系统学习MATLAB的书籍，也可以作为广大科研和工程技术人员在工作中使用MATLAB的参考书。
内页插图
目录
第1章MATLAB7.x概述1.1MATLAB简介
1.1.1MATLAB的发展
1.1.2MATLAB的主要特点
1.2MATLAB7.x的安装
1.3MATLAB7.x的运行环境
1.3.1MATLAB7.x的启动
1.3.2MATLAB7.x的工作环境
1.3.3命令窗口(CommandWindow)
1.3.4历史命令(HistoryCommand)窗口
1.3.5目录和文件管理
1.3.6搜索路径管理
1.3.7工作空间和数组编辑器
1.3.8工作空间数据的保存
1.4MATLAB7.x的帮助系统
1.4.1命令行帮助查询
1.4.2演示帮助查看
1.4.3内容帮助浏览
1.4.4索引方式查询帮助文件
1.4.5查询帮助文件
1.5本章小结
第2章MATLAB基础知识
2.1MATLAB计算的介绍
2.1.1简单的计算示例
2.1.2基本的数学运算符号
2.1.3命令行中的常用标点
2.1.4命令窗口中的常用操作和编辑命令
2.1.5命令窗口的显示
2.2数值、变量和表达式
2.3数值数据类型
2.3.1整数
2.3.2浮点数
2.3.3整型浮点数间的操作函数
2.3.4复数
2.3.5常见的数学函数
2.4数组
2.4.1一维数组的创建
2.4.2多维数组的创建
2.4.3数组的运算
2.4.4常用的标准数组
2.4.5低维数组的寻址和搜索
2.4.6低维数组的处理函数
2.4.7高维数组的处理和运算
2.5单元数组和结构体
2.5.1单元数组的创建和操作
2.5.2单元数组函数
2.5.3结构体创建
2.5.4结构体函数
2.6字符串
2.6.1字符串创建和简单操作
2.6.2正则表达式搜索字符串
2.7关系和逻辑运算
2.7.1关系运算符
2.7.2逻辑运算符
2.7.3关系和逻辑函数
2.8本章小结
第3章矩阵运算
3.1矩阵函数和特殊矩阵
3.1.1常见的矩阵处理函数
3.1.2特殊矩阵
3.1.3稀疏矩阵
3.2矩阵分析
3.2.1范数分析
3.2.2条件数分析
3.2.3矩阵的行列式
3.3线性方程组
3.3.1恰定方程组
3.3.2欠定方程组
3.3.3超定方程组
3.4矩阵分解
3.4.1Cholesky分解
3.4.2不完全Cholesky分解
3.4.3LU分解
3.4.4不完全LU分解
3.4.5QR分解
3.4.6奇异值分解
3.5特征值分析
3.5.1特征值和特征向量
3.5.2稀疏矩阵的特征值和特征向量
3.5.3特征值的条件数
3.5.4特征值的复数问题
3.6本章小结
第4章MATLAB7.x编程基础
4.1M文件编辑器
4.1.1打开M文件编辑器
4.1.2M文件编辑器的设置
4.1.3M文件编辑器的打印属性设置
4.2M脚本文件的编写
4.3流程控制
4.3.1for循环结构
4.3.2while循环结构
4.3.3if判断结构
4.3.4switch分支选择结构
4.3.5try-catch结构
4.4控制命令
4.4.1continue命令
4.4.2break命令
4.4.3return命令
4.4.4input命令
4.4.5keyboard命令
4.4.6error和warning命令
4.5程序的向量化概念
4.5.1程序的向量化
4.5.2向量化和循环结构的对比
4.5.3逻辑数组和向量化
4.6M函数文件
4.6.1函数文件的创建
4.6.2伪码文件
4.6.3输入输出参数
4.6.4任意个数输入输出参数
4.6.5函数句柄和匿名函数
4.7程序的调试和剖析
4.7.1程序调试的常见错误
4.7.2直接调试方法
4.7.3通过工具调试
4.7.4M文件剖析
4.8本章小结
第5章数据可视化
5.1图形绘制示例
5.2二维图形绘制
5.2.1plot函数
5.2.2线型、标记和颜色
5.2.3图形坐标轴设置
5.2.4多个图形叠绘及多个图形窗口
5.2.5子图绘制
5.2.6交互式绘图和屏幕刷新
5.2.7plotyy函数绘制双坐标轴
5.2.8easy绘图命令
5.3三维图形绘制
5.3.1曲线图绘制
5.3.2网格图绘制
5.3.3曲面图的绘制
5.3.4绘制等值线图
5.4四维图形可视化
5.4.1slice切片命令
5.4.2其他slice函数
5.4.3等值面图绘制
5.5复数变量图形绘制
5.6特殊图形绘制
5.6.1area区域绘图
5.6.2pie饼图绘制
5.6.3直方图和梯形图
5.6.4矢量分布图绘制
5.6.5误差线图形绘制
5.6.6离散数据绘制
5.6.7伪色彩图绘制
5.6.8极坐标图形绘制
5.7图形的打印输出
5.8本章小结
第6章数据分析
6.1数据插值
6.1.1一维插值
6.1.2二维插值
6.1.3样条插值
6.2曲线拟合
6.3图形界面曲线拟合
6.3.1曲线拟合示例
6.3.2拟合残差图形绘制
6.3.3数据预测
6.4傅里叶分析
6.4.1离散傅里叶变换
6.4.2傅里叶变换相关的常用函数
6.4.3傅里叶级数
6.4.4使用FFT进行插值
6.5优化问题
6.5.1非线性无约束优化
6.5.2约束条件下的非线性优化
6.5.3最小最大值的优化问题
6.5.4线性规划求解
6.6常微分方程
6.6.1常微分方程介绍
6.6.2常微分方程求解
6.6.3加权常微分方程
6.6.4延迟微分方程
6.6.5常微分方程的边界问题
6.7函数的零点问题
6.7.1一元函数的零点
6.7.2多元函数的零点
6.8数值积分
6.8.1一元函数的数值积分
6.8.2多重数值积分
6.9概率论和数理统计
6.9.1概率分布
6.9.2数据分布分析
6.9.3假设检验
6.10本章小结
第7章符号计算
7.1符号对象和符号表达式
7.1.1符号对象的创建命令
7.1.2符号对象的创建示例
7.1.3符号计算中的运算符和函数
7.1.4符号对象的类别识别命令
7.1.5符号表达式中的变量确定
7.1.6符号精度计算
7.2符号表达式的操作
7.3符号表达式的替换
7.4符号函数的操作
7.4.1反函数操作
7.4.2复合函数操作
7.5符号微积分
7.5.1级数求和
7.5.2符号极限
7.5.3符号微分
7.5.4符号积分
7.6符号积分变换
7.6.1傅里叶变换及其反变换
7.6.2拉普拉斯变换及其反变换
7.6.3Z变换及其反变换
7.7符号代数方程求解
7.8符号微分方程求解
7.9利用Maple进行符号计算
7.9.1Maple函数的使用
7.9.2Maple经典函数的调用
7.9.3Maple库函数的帮助
7.10符号分析可视化
7.10.1funtool分析界面
7.10.2taylortool分析界面
7.11本章小结
第8章Simulink仿真系统
8.1Simulink基础知识
8.1.1Simulink的启动
8.1.2Simulink创建仿真示例
8.1.3模块库浏览器
8.1.4Simulink模型窗口
8.1.5模型窗口的菜单栏
8.2Simulink模型操作
8.2.1Simulink模型的原理
8.2.2模块的操作
8.2.3信号线的操作
8.3Simulink信号
8.3.1常见信号
8.3.2复数信号
8.3.3虚拟信号和信号总线
8.3.4创建信号组
8.3.5自定义信号源
8.4常用的Sink模块
8.5Simulink仿真系统的设置
8.5.1解算器(Solver)的设置
8.5.2仿真数据的输入输出设置
8.5.3仿真诊断设置
8.6线性连续系统建模
8.6.1使用积分模块
8.6.2使用积分器求解微分方程
8.6.3传递函数进行仿真
8.6.4状态空间方法进行系统仿真
8.7非线性连续系统建模
8.7.1非线性仿真系统建模简介
8.7.2任意非线性函数的仿真
8.8封装子系统创建和受控执行
8.8.1使用模块组合子系统
8.8.2通过子系统模块创建子系统
8.8.3封装子系统
8.8.4使能控制子系统
8.8.5触发控制子系统
8.9离散时间系统和混合系统
8.10命令方式运行Simulink
8.11本章小结
第9章句柄图形
9.1句柄图形体系
9.1.1图形对象
9.1.2句柄对象
9.1.3对象属性
9.1.4图形对象句柄创建示例
9.2图形对象创建
9.2.1创建图形对象
9.2.2访问图形对象句柄
9.2.3使用句柄操作图形对象
9.3图形对象设置
9.3.1用set命令设置属性
9.3.2图形的默认属性
9.3.3句柄图形的通用属性
9.4高级绘图对象
9.4.1Nextplot属性
9.4.2Newplot命令
9.4.3高级绘图命令
9.5坐标轴对象
9.5.1坐标轴的几何属性
9.5.2坐标轴的刻度属性
9.5.3坐标轴的照相机属性
9.5.4坐标轴的尺度、方向属性
9.6本章小结
第10章图形用户界面
10.1图形用户界面介绍
10.2图形用户界面控件
10.2.1图形用户界面控件的创建
10.2.2鼠标动作执行
10.2.3事件队列的执行顺序
10.2.4回调函数的编写
10.3对话框对象
10.4界面菜单
10.5编写M文件
10.6图形界面创建工具GUIDE
10.6.1GUIDE的启动
10.6.2创建图形用户界面对象
10.6.3设置组件的属性
10.6.4编写回调函数
10.6.5图形用户界面的执行
10.6.6GUIDE创建的工具
10.6.7创建带UIcontrol控件的图形界面
10.6.8创建带菜单和坐标轴的图形界面
10.7本章小结
第11章文件读取I/O
11.1工作空间数据读取
11.2数据文件的导入和导出
11.3底层文件读取I/O
11.4文件名称处理
11.5处理二进制文件
11.5.1读取M文件
11.5.2读取文本文件
11.5.3写入文本文件
11.6处理文本文件
11.6.1使用csvread读取文本文件
11.6.2使用dlmread读入数据
11.6.3使用textread读入文件
11.6.4使用textscan读入数据
11.6.5使用csvwrite输出文本数据
11.6.6使用dlmwrite输出数据
11.7图像文件读入和输出
11.7.1图像文件读入
11.7.2图像文件输出
11.8本章小结
第12章MATLAB7.x的编译器
12.1编译器概述
12.2编译器的安装和配置
12.2.1安装前提
12.2.2编译器的安装
12.2.3配置编译器
12.3编译过程
12.3.1安装MCR
12.3.2MCR编译过程
12.4编译命令
12.5编译生成独立运行程序
12.5.1编译M文件
12.5.2M文件和C文件的混合编译
12.5.3编译图形绘制M文件
12.6调用M文件中的函数接口
12.7编译生成共享库函数
12.8本章小结
第13章应用程序接口
13.1C语言MEX文件
13.1.1MEX文件的数据
13.1.2C-MEX文件的调用
13.1.3创建MEX文件
13.2FORTRAN语言的MEX文件
13.2.1FORTRAN-MEX函数的调用
13.2.2MEX函数
13.3MAT文件
13.3.1MAT函数
13.3.2C语言创建MAT文件
13.3.3FORTRAN语言创建MAT文件
13.4MATLAB的引擎技术
13.4.1MATLAB引擎技术简介
13.4.2创建使用引擎技术程序
13.5Java语言接口
13.5.1MATLAB中的Java接口
13.5.2Java接口程序应用
13.6本章小结
参考文献
前言/序言
用户评价
老实说，我拿到这本《MATLAB从入门到精通（第2版）》完全是个意外。起初，我只是在书店里漫无目的地翻阅，想找些能提神的东西。我平时的工作和编程实在没什么关系，每天面对的都是枯燥的报表和数据，脑子早就快要生锈了。那天，我鬼使神差地被这本封面设计得略显严肃的书吸引了。封面上那个简洁的“MATLAB”几个字，我似曾相识，但具体是什么，脑子里已经是一片模糊。我随手翻开了几页，里面的图表和代码片段，对我来说就像天书一般。但鬼使神差地，我并没有立刻把它放回书架。可能是书店里冷气开得太足，也可能是它散发着一股“知识”的味道，总之，我鬼使神差地把它买回了家。回家后，我把它随手丢在茶几上，压根没想过要打开它。后来，偶然在整理房间的时候，我才又把它捡起来。那天晚上，我刚好又被一堆棘手的数据折磨得头疼欲裂，随手拿起这本书，想着或许能从中找到一丝灵感，哪怕只是转移一下注意力也好。我开始逐字逐句地读，当然，一开始是很吃力的。我甚至连“矩阵”这个词都觉得陌生，更别提那些复杂的函数名了。然而，这本书的叙事方式，或者说它的“引导”方式，却有一种奇特的魔力。它不是那种干巴巴地罗列公式和定理的教科书，而更像是一位经验丰富的老师，循序渐进地带着你一步步往前走。我开始尝试着去理解那些代码，去模仿那些例子。刚开始，我总是出错，屏幕上跳出的红色错误提示让我沮丧不已。但每次纠正错误后，看到程序终于能够按照我的意愿运行，那种成就感，是那些枯燥的报表永远无法给予的。我甚至开始享受这个过程，享受那种“解决问题”的乐趣。渐渐地，我发现自己对MATLAB的兴趣越来越浓厚，那种当初的意外之喜，已经悄然变成了我工作和生活中的一部分。
评分说实话，这本书的封面并不能说有多吸引人，甚至可以说是有点“硬核”。《MATLAB从入门到精通（第2版）》，这个名字本身就带着一种“学霸”的气质。我买它的时候，其实是抱着一种“试试看”的心态，因为我当时对MATLAB完全没有概念，只是听说它在工程和科研领域非常有用。我本身是做市场营销的，平时接触最多的就是用户数据和广告投放，对于编程语言，我一直是觉得非常遥远的东西。拿到书后，我被它厚实的页数和密集的文字吓到了，一度觉得这是一本“劝退指南”。翻开书本，里面充斥着各种我看不懂的代码和图表，感觉自己像个小学生在看大学教授的讲义，完全摸不着头脑。我甚至连安装MATLAB软件都费了好一番周折。然而，当我开始慢慢阅读，特别是书中讲解的一些基础概念时，我发现它并没有我想象的那么难以理解。作者的讲解方式非常注重逻辑性，一步步地引导读者去理解。我记得书中有个关于“变量”的讲解，用非常生动的例子，让我立刻就明白了它的含义。我开始尝试着去敲代码，虽然总是出错，但每次成功运行一个简单的命令，都能获得一种小小的成就感。这本书，给我最大的感受就是“循序渐进”。它不是那种让你一下子就学会高深技术的书，而是像一个温和的老师，一点点地引导你，让你在不知不觉中掌握知识。我逐渐发现，MATLAB不仅仅是代码，它更是一种解决问题的思维方式。通过这本书，我开始能够用一种新的视角去审视我工作中遇到的数据，也开始尝试用更高效的方式去处理它们。这本书，真的给我带来了很多意想不到的启发。
评分我与《MATLAB从入门到精通（第2版）》的初次邂逅，纯属一次偶然。当时我还在为工作中遇到的一个数据处理难题而焦头烂额，朋友随口提起MATLAB也许能帮上忙。我抱着“死马当活马医”的心态，去书店寻找相关书籍。当这本书出现在我眼前时，它的厚度和书名上的“精通”二字，让我心里打了个突，生怕它会像其他技术书籍一样，对我这个“门外汉”来说晦涩难懂。我带着几分忐忑翻开了书页，却意外地被它清晰的结构和详实的讲解吸引住了。作者并没有一开始就抛出复杂的理论，而是从最基础的概念讲起，例如如何安装软件、如何编写第一个简单的程序。那些密密麻麻的代码，在作者的耐心引导下，逐渐变得有迹可循，不再是冰冷无情的符号，而更像是一种能够表达思想的语言。我清晰地记得，我花了整整一个周末的时间，才成功地运行了书本上第一个稍复杂的例子。那一刻的成就感，至今让我回味无穷。这本书，让我打破了对编程的固有认知，它并非高不可攀，而是可以通过系统的学习和反复的练习，被掌握的。它像一位经验丰富的向导，带领我在MATLAB的世界里探索，让我从最初的迷茫，逐渐变得清晰和自信。我开始能够用MATLAB来解决我工作中的实际问题，也发现自己对数据分析产生了浓厚的兴趣。
评分我不得不承认，当初拿到《MATLAB从入门到精通（第2版）》这本书，是因为它被很多人推荐，说是“必读”的书籍。但作为一名对编程一窍不通的文科生，我当时的心情，更多的是一种“被迫学习”的焦虑。我打开书本，首先映入眼帘的是大量我完全陌生的符号和公式，密密麻麻的代码块，让我瞬间感到一阵眩晕。我本来对数字就不敏感，对这种技术类的书籍更是有一种天然的抗拒。我以为这本书会像我以前接触过的很多技术书籍一样，充斥着枯燥的定义和难以理解的算法。我甚至已经做好了随时放弃的准备。然而，当我开始认真阅读，特别是书本中那些“入门篇”的内容时，我发现事情并没有我想象的那么糟糕。作者的语言风格，虽然严谨，但却不失亲切。他用非常贴近生活的例子，去解释那些抽象的概念，比如，用“盒子”来比喻“变量”，用“流水线”来比喻“算法”。这种通俗易懂的讲解方式，让我逐渐打消了心中的疑虑。我开始尝试着去模仿书中的代码，去理解每一个命令的作用。刚开始，我常常因为输入错误而导致程序无法运行，那种挫败感会让我想要放弃。但是，每当我通过不断尝试，最终让程序按照我的意愿运行，都会有一种巨大的成就感。这本书，就像一个耐心十足的向导，带领我穿越MATLAB的迷宫。它没有让我感到被知识的海洋所淹没，而是像一条条小溪，汇聚成一条河流，最终让我抵达知识的彼岸。我开始意识到，编程并非只有冷冰冰的代码，它也可以是一种创造力的表达。
评分我拿到《MATLAB从入门到精通（第2版）》这本书的时候，坦白讲，并没有抱着太大的期望。我是一名市场调研员，平时的工作主要围绕着收集、分析用户反馈，对于编程这类技术性的东西，我一直觉得离我非常遥远。我买这本书，纯粹是出于一种“好奇心”驱使，想了解一下这个在科研和工程领域赫赫有名的MATLAB到底是什么。拿到书的那一刻，它厚重的体积就让我心里咯噔一下，心想这下可要啃硬骨头了。翻开书本，里面密密麻麻的代码和各种我看不懂的符号，瞬间让我感到一阵压力。我以为自己会被大量的专业术语和复杂的算法淹没，最终只能草草收场。然而，这本书的魅力，恰恰在于它的“易近性”。作者在讲解每一个概念的时候，都尽可能地使用通俗易懂的语言，并且配以大量的图示和实例。我记得书中对“循环结构”的讲解，用了一个非常形象的比喻，让我一下子就理解了它的运作原理。我开始尝试着去敲代码，虽然过程充满了错误和挫折，但每当我成功运行一个简单的程序，都会获得一种巨大的满足感。这本书，就像一位循循善诱的导师，它不会让你一开始就面对深奥的理论，而是先带你熟悉基础，让你在实践中体会编程的乐趣。我逐渐发现，MATLAB不仅仅是一种工具，它更是一种思维模式。通过这本书，我开始能够更有效地处理和分析我工作中的数据，也为我打开了新的思路。
评分我拿到《MATLAB从入门到精通（第2版）》这本书，严格来说，并不是因为我有多么热爱编程，而是我所在的行业，对数据处理和分析的要求越来越高，我迫切需要一个工具来提升我的工作效率。之前我也尝试过一些其他的编程语言，但总觉得学习曲线太陡峭，而且与我工作内容的关联性不强。朋友推荐了MATLAB，并极力推荐了这本书，说是“最适合初学者”。拿到书的那一刻，它厚重的体积让我有些望而却步，我心里嘀咕着，这真的能“从入门到精通”吗？翻开书本，里面的代码和图表，一开始确实让我有点眼花缭乱。那些我从未见过的函数名和参数，让我感觉自己像个刚学走路的孩子，面对着一个巨大的世界。但我没有放弃，我决定按照书中的步骤，一步一步地来。作者在讲解时，非常有条理，并且会结合实际的应用场景来解释概念。我记得书中关于“矩阵运算”的讲解，用了一个非常形象的例子，让我一下子就理解了它的重要性和用法。这个过程充满了挑战，我常常因为一个小小的语法错误，就导致程序无法运行，需要花费很长时间去排查。但是，每当我成功地解决了问题，或者看到程序按照我的想法运行，都会有一种巨大的满足感，这种感觉，是我在完成其他枯燥工作时从未有过的。这本书，不仅仅是教我技术，更是在培养我的逻辑思维能力和解决问题的能力。我开始能够用MATLAB去处理和分析我工作中遇到的各种数据，也对这个工具产生了深刻的认识。
评分我必须承认，《MATLAB从入门到精通（第2版）》这本书，在我刚拿到手的那一刻，并没有给我带来预期的惊喜。我当时是一个完全的“小白”，对MATLAB这个词汇知之甚少，只是听说是搞数据分析、科学计算的必备工具，抱着一种“学了总比不学强”的心态，在朋友的推荐下买下了这本书。翻开书本，我被里面的代码和图表冲击得有些不知所措。那些陌生的函数名，那些复杂的矩阵运算，对我来说简直就像是天书。我甚至怀疑，自己是否真的有能力理解和掌握这些内容。我平时的工作性质更偏向于文字处理和内容创作，对于这种高度技术性的学科，我总是抱着一种敬而远之的态度。然而，这本书的魅力，恰恰在于它的“引人入胜”。它并没有一开始就抛出大量晦涩难懂的理论，而是从最基础的命令和最简单的操作开始讲解。我记得我花了整整一个下午的时间，才成功地在MATLAB环境中运行了一个简单的“Hello, World!”程序。那一刻的激动，至今难忘。这种从无到有的体验，让我看到了学习的乐趣。这本书的作者，仿佛是一个经验丰富的老船长，带着我们在MATLAB的海洋里航行。他会告诉你什么时候需要扬帆，什么时候需要调整航向，甚至会在我们迷失方向的时候，给出明确的指引。我开始尝试着去理解那些函数的作用，去构建自己的简单程序。虽然过程充满了挫折，也常常需要查阅大量的资料，但每当我成功地解决一个问题，或者实现一个功能时，都会有一种巨大的满足感。这本书，就像一个引路人，为我打开了一扇通往新世界的大门，让我看到了技术的力量，也让我对自己产生了新的认知。
评分说实话，《MATLAB从入门到精通（第2版）》这本书，在最初吸引我的，并不是它“从入门到精通”的承诺，而是它那朴实无华的外表下，隐藏着的某种“实力派”的自信。我当初购买这本书，其实是被朋友安利了一波，他们说这款软件在做数据分析和仿真模拟方面特别好用，而这本书又是学习它的“圣经”。我当时对MATLAB完全是零基础，甚至连“编程”这个词在我脑子里都是一个模糊的概念。当我拿到书的时候，被它的厚度和里面的图文并茂所震撼。但同时也感到一种深深的畏惧，因为我从来没有接触过这类专业书籍，总觉得里面会充斥着大量我无法理解的专业术语和复杂的数学公式。翻开书页，我最先看到的是一些基础的指令和操作，作者用非常详尽的步骤，一步一步地教你如何进行安装、配置，以及一些最简单的命令。我记得我花了很长时间才弄懂什么是“命令行窗口”和“编辑器”。这种从零开始，一点一点积累知识的感觉，虽然过程有些缓慢，但却让我感到非常踏实。这本书的讲解方式，不是那种“高屋建瓴”的讲法，而是更像一位经验丰富的老师，把每一个知识点都掰开了、揉碎了，让你能够轻松地理解。我尝试着去敲代码，一开始各种错误层出不穷，常常让我沮丧不已。但是，每当我通过反复试验，最终让程序能够正确运行，那种喜悦感是难以言喻的。这本书，不仅仅是在教我编程，更是在教我一种解决问题的思维方式，一种逻辑思考的能力。它让我看到了，原来复杂的技术，也可以通过耐心和细致的学习，变得触手可及。
评分这本书给我的第一印象，坦白说，是那种“劝退型”的厚重感。当我拿到《MATLAB从入门到精通（第2版）》的时候，它的分量就足以让我捏一把汗。封面设计也相当朴实，没有任何花哨的元素，仿佛在宣告着“我是一本正经的书”。我本来就是个对技术类书籍有点心理阴影的人，总觉得它们要么晦涩难懂，要么枯燥乏味，像是在啃石头。我当初买这本书，更多的是出于一种“想要了解一下，说不定以后能用得上”的功利心。我记得我当时在网上找资料，看到有人推荐这本书，说是“内容全面，适合初学者”，但我内心还是持怀疑态度的。真正打开这本书的时候，我被它的排版和内容吓到了。大量的代码示例、复杂的公式推导、密密麻麻的文字，让我感觉自己像个站在悬崖边上的探险家，不知道下一步会跌到哪里去。我花了很长时间才读懂第一个例子，甚至连如何安装MATLAB软件都摸索了半天。那种从零开始，一点点积累知识的感觉，让我感到无比的迷茫和无助。我一度觉得自己根本不适合学习这种东西，想要放弃。但是，每当我看到书本后面附带的那些“思考题”和“实践环节”，又会燃起一丝斗志。我开始强迫自己去理解那些概念，去动手敲代码。这个过程是缓慢而痛苦的，我无数次地想摔掉这本书，去看看那些轻松愉快的言情小说。然而，坚持下来后，我才发现，那些看似难以理解的内容，一旦掌握了一点点，就会变得豁然开朗。书本的讲解方式，虽然一开始显得严谨，但确实非常细致，每个概念都经过层层剥离，让我能够窥见其背后的逻辑。我逐渐理解了，学习是一场马拉松，而不是短跑，需要耐心和毅力。这本书，虽然一开始给了我很大的压力，但也正是这种压力，逼迫我不断向前，最终让我看到了不一样的风景。
评分我购买《MATLAB从入门到精通（第2版）》这本书，并非出于对编程的热情，更多的是一种“被动技能”的投资。我是一名金融从业者，近年来，量化分析和数据建模在金融领域的应用越来越广泛，而MATLAB恰好是这个领域的“利器”。我拿到书的那一刻，并没有立刻打开它，而是把它放在书架上，成为了一件“装饰品”。我总觉得，像我这样的文科背景，学习编程是一件非常困难的事情。直到有一天，我偶然翻到这本书，被它详尽的目录和清晰的章节划分所吸引。我决定姑且一试，看看能否在这个“技术迷宫”中找到一条出路。刚开始，我阅读得非常缓慢，每一个代码示例，我都需要反复琢磨，才能理解其背后的逻辑。我常常因为一个小小的细节出错，导致程序无法运行，那种挫败感让我一度想要放弃。但是，每当我坚持下来，成功地实现一个功能，都会有一种如释重负的喜悦。这本书的作者，仿佛一位经验丰富的向导，他会耐心地告诉你，在这个复杂的领域里，应该如何一步步地前进。它并没有让我感到被海量的信息所淹没，而是像一条条清晰的路径，指引着我走向知识的彼岸。我开始能够用MATLAB来构建简单的金融模型，分析市场数据，这让我对我所从事的行业有了更深入的理解，也增强了我的职业竞争力。这本书，对我来说，不仅仅是一本技术书籍，更是一扇通往新世界的大门。
评分首先不说是不是正版，但是书都被折了 看上去很久
评分书写的挺详细，也比较浅显。需要进阶的朋友应该去找，其他的书籍。
评分自学计算机相关知识，从入门到精通
评分为了研究生期间的学习做准备，刚开始看，应该可以~
评分经典，慢慢看
评分很实用的书，能学到不少东西，好评~
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评分不错不错不错不错不错
评分matlab是一个很实用的工具，适合学习使用
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