万卷方法·质性研究中的资料分析:计算机辅助方法应用指南

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克里斯多夫·哈恩(Christopher Hahn) 著,乐章,陈彧 译
图书标签:
  • 质性研究
  • 资料分析
  • 计算机辅助
  • 方法论
  • NVivo
  • Atlas
  • ti
  • MAXQDA
  • 研究方法
  • 社会科学
  • 数据分析
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出版社: 重庆大学出版社
ISBN:9787562465782
版次:1
商品编码:11029684
包装:平装
丛书名: 万卷方法
开本:16开
出版时间:2012-06-01
用纸:胶版纸
页数:168
字数:223000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

《万卷方法·质性研究中的资料分析:计算机辅助方法应用指南》的重点是如何使用我们所熟悉的工具(如WORD、EXCEL、ACCESS等)有效地管理和分析质性资料。这些已经为人们熟练掌握的软件,不仅能够实现质性资料分析的基本要求(如三级编码技术),而且能省下研究人员学习陌生软件复杂功能的宝贵时间。
质性研究者可以使用扎根理论、民族志、案例研究、焦点群体、现象学等方法,或这些方法的不同组合来进行研究设计;质性资料可能采集于访谈、观察、参与观察、实地笔记、期刊、公开的文件、照片、录制的音像,等等。
只有通过精确的分析,我们才能从浩如烟海的质性资料宝库中得出科学的结论。

内页插图

目录

1 前言·编码术语·本书布局
质性研究方法的多样性
质性研究不是同质的
本书说明
质性编码术语
本书布局——如何为你提供帮助
微软Windows@和Office@能为研究提供帮助,但并非必需
你不必是一个技术向导
附录里介绍微软Office基础知识
微软命令形式
如果你想提供技术
任何好的质性研究者都必须学会思考
本章小结

2 开始篇——质性研究项目规划
建立独特的规划体系
笔和纸
项目管理软件
Outlook和Tasks
作为规划工具的Excel
花点时间思考
你可以决定使用何种规划工具
构建规划的步骤
规划项目时要考虑关键途径
建立一个书面研究计划
策划想法一:好好斟酌研究主题和研究问题
策划想法二:查阅现存文献会耗费时间
策划想法三:选择首要研究方法
策划想法四:仔细思考资料收集方法
策划想法五:分配时间来分析和处理资料(如果你很忙,改用定量分析方法)
策划想法六:安排时间撰写和发表研究报告
策划想法七:回顾并为需要获得批准的步骤预留额外时间
策划想法八:做好经济预算
本章小结

3 组织和调控研究
为所有东西创建存档系统
用“我的文档”管理文本、影像、声音和其他数码文件
创建“我的文件
文件命名、文件夹命名及文件夹整理策略
参考文献资料
论文
实物
建立通信录并录入数据库
利用Outlook's“联系人”管理人名和地址
用信件合并来管理按个人分类的信件和电子邮件
提高并使用交流技巧
勤勉地和学院、委员会及评审组一起工作
找出行业专家
互联网上的免费电话
调控进程
重视关键任务,避免可能的延误
使用归档系统
本章小结

4 备份资料
在线和离线备份
备份到CD和DVD光盘
U盘
异地备份服务
给自己发邮件
在线备份服务
通过局域网备份
防火保险箱
提醒自己进行文件备份
本章小结

5 收集资料
访谈和实地考察的准备工作
录采访、事例和参与者互动
磁带录音机、录像机和转录设备
选择数码录音
录音电话采访和电话会议
录音过程之后
研究人员观察和描述
……
6 一级编码
7 使用Access进行二级编码
8 利用Excel进行二级编码
9 三级、四级(理论概念)编码
10 撰写研究报告——定稿
附录:微软Office基础知识
译后记
参考文献

精彩书摘

物理学能够测量熵(熵,entropy:指的是热力学体系混乱的程度)。依靠假设方程,物理学家可以准确地计算熵,而且计算很简单。
有公式真好。输入环境变量,套用公式,正确答案就出来了。在社会文化体系里有许多的混乱,研究这些混乱体系的科学家没有准确的测量公式。人类生存经历是由抽象的特别复杂的细微差异构成的。无数的影响作用于个人和群体,原因和结果很难确定。因为家庭、教育背景、文化、社会地位等数不尽的因素的不同,每个个体和群体都区别于其他的个体和群体。
跟物理学家研究熵一样,定量社会科学研究人员试图检验单个的变量,但多数情况下检验无法准确进行。社会科学家工作的世界充满巨大的环境变量,以致定量研究方法有时不得不让步于那些开放的或结构松散的研究。
质性研究人员可以接纳大量意想不到的变量而保持实证主义的严密性,惊人的洞察力是对付出的回报。质性研究结果P值不高所以不太具有统计学意义,但质性研究可以提供可靠的、有意义的新发现,可以帮助我们了解和改善人类境况。
怎样用好大量的多方位的资料?尽管本书第6章和第9章以及其他的章节都能提供帮助,但质性研究人员总面临着资料分析的挑战。以科学的研究方法和有序的结构为依据的研究才会可靠。只有严密组织和控制研究,研究成果才会高质、高效。有了合理的安排,在研究的进程中就能快速地检索纸质材料、资料、实物及计算机文件。这类资料随着研究的深入会不断增多。你最不想的就是一次次地遭遇耽误和障碍,而且如果项目组织得当,这些耽误和障碍是很容易避免的。建立一个有序的体系费时费力,而且不能一蹴而就。事实上,它需要不断地努力付出,这种付出看上去不起眼而且烦琐,但是回报很快就会超过付出。下面要介绍的工具和技术能帮你保持清晰思路,加快速度。用不着再花时间去看备忘录,一页一页地翻记录,或在互不相干的电子文件中查来查去。为所有东西创建存档系统
丢失钥匙,找不到眼镜会让我发疯,心不在焉把东西放错地方不得不满屋寻找,实在是浪费时间。
掉车钥匙方面我简直无可救药,我的一个显著特点就是对于日常事务总是心不在焉,但对职业工作我能仔细安排,我真的承担不起为寻找东西而浪费时间引起的损失。
组织是一项工作。我强迫自己花时间重新整理。“我的文档”在合适的文件夹里存放电子邮件,把参考书中的引文输入储存到“文献管理器”,把桌上成堆的纸收进文件柜。.我承认,我擅长互联网的self-talk,它使我确信几乎没有任何其他的研究活动比组织重要。我喜欢拖拉,有时候工作会碰壁。我发现自己在浪费时间(血压在升高),因为需要的资料因管理不善而丢失。每当这类事发生时我强迫自己抽出时间把材料整理归档,做这些不需要花预想的那么多的时间,而且整理材料总是能提高效率。
花些时间来了解本章介绍的工具和步骤。显然小小的建议都能极大地提高效率。
……
《万卷方法·质性研究中的资料分析:计算机辅助方法应用指南》 内容简介 在当今信息爆炸的时代,质性研究以其深入洞察、情境理解和意义建构的独特优势,在社会科学、人文科学等诸多领域扮演着越来越重要的角色。然而,面对海量的文本、音频、视频等非结构化数据,如何高效、系统、严谨地进行质性资料分析,一直是研究者面临的重大挑战。传统的质性分析方法,如编码、主题分析、叙事分析等,在数据量增大、研究复杂度提高时,往往显得耗时耗力,且容易出现主观偏差。 《万卷方法·质性研究中的资料分析:计算机辅助方法应用指南》正是为了应对这一挑战而生。本书并非一本关于质性研究方法本身的大全,也并非罗列所有质性研究方法的理论著作。相反,它将目光聚焦于一个关键的环节——如何在质性研究的资料分析阶段,有效运用计算机辅助技术,提升研究的效率、可靠性和深度。 本书旨在为广大质性研究者提供一份切实可行的操作指南,帮助他们克服资料分析的瓶颈,将更多精力投入到研究的理论思考和意义阐释中。我们深知,计算机辅助工具并非研究的终点,而是助力研究者深入挖掘数据、发现潜在模式、验证研究假设的有力武器。因此,本书的编写将以“应用”为核心,强调“实践”,力求使读者在阅读过程中,不仅能理解理论,更能掌握实际操作技巧。 本书的重点关注内容包括: 计算机辅助质性资料分析(CAQDAS)的理论基础与发展脉络: 简要介绍CAQDAS的起源、发展历程,以及其在质性研究中的定位和价值。我们将探讨为什么需要在质性研究中引入计算机辅助工具,以及这些工具如何与传统的质性分析思想相融合。 主流CAQDAS软件的介绍与选择: 本书不会对所有市面上存在的CAQDAS软件一一详述,而是精选几款在学术界应用广泛、功能强大且易于上手的代表性软件(例如,NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA等)。我们会从软件的界面特点、核心功能(如编码、检索、可视化、数据管理等)、适用范围、学习曲线等方面进行对比分析,帮助读者根据自身的研究需求和偏好,做出最适合的选择。 从数据准备到结果呈现的完整流程: 本书将围绕质性资料分析的实际工作流程展开,指导读者如何将原始数据(如访谈录音转录文本、观察笔记、文档等)导入CAQDAS软件,进行初步的数据组织和管理。随后,我们将详细讲解如何在软件中进行编码(Coding),包括开放性编码、轴心编码、选择性编码等不同策略的实践应用;如何构建代码体系(Code System),包括代码的层级结构、定义与示例;如何通过检索(Querying)功能,快速定位特定编码或关键词,发现数据中的共现现象。 深度挖掘与分析的进阶技巧: 除了基础的编码和检索,本书还将深入探讨利用CAQDAS进行更高级分析的方法。这包括如何使用可视化工具(Visualization),如节点图、矩阵编码、概念图等,来揭示代码之间的关系、研究主题的分布以及参与者之间的联系,从而获得更直观的研究洞察;如何进行文本分析(Text Analysis),如词频统计、共词分析等,辅助发现数据中的关键术语和潜在主题;以及如何进行多源数据整合分析(Mixed-Methods Integration),将CAQDAS与其他分析方法相结合。 研究的可信度与严谨性: 质性研究的核心在于其深度和丰富性,但同时也要关注研究的可信度。本书将指导读者如何利用CAQDAS工具来增强研究的可审计性(Auditability)和可信性(Trustworthiness),例如通过详细的编码记录、代码定义、数据追踪等功能,确保分析过程的透明度和可重复性。 实践案例与操作演示: 为了让读者更好地理解和掌握各项技术,本书将穿插丰富的实践案例。这些案例将涵盖不同学科领域,展示如何运用CAQDAS分析访谈、焦点小组、文本资料等。同时,书中将提供详细的软件操作步骤和截图,力求让读者“看得懂,学得会,用得上”。 本书的目标读者: 本书主要面向以下人群: 正在进行或即将进行质性研究的研究生和博士生; 在学术研究中使用质性方法的教师和研究人员; 需要处理和分析大量文本、音频、视频等非结构化数据的社会工作者、市场研究人员、政策分析师等专业人士; 对利用现代信息技术提升研究效率和质量感兴趣的任何人士。 《万卷方法·质性研究中的资料分析:计算机辅助方法应用指南》将是一本实用性强、操作性高、理论与实践并重的参考书。我们希望通过本书,帮助质性研究者更好地驾驭数据,发现隐藏的意义,从而推动研究的深入与发展。

用户评价

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我一直对质性研究的魅力深感着迷,它能够深入挖掘人与社会现象的复杂性,展现出丰富而细腻的内在逻辑。然而,在实际的资料分析过程中,我常常感到力不从心,尤其是在面对大量的访谈记录、文献资料或是现场观察笔记时,如何才能有效地从中提取出有价值的洞见,是一个巨大的挑战。我希望这本书能够为我提供一套系统的、可操作的计算机辅助分析方法。我期待书中能够介绍一些主流的质性资料分析软件,并详细讲解它们在资料管理、编码、主题识别、模式发现以及理论建构等方面的应用。我希望通过阅读这本书,我能够学习到如何构建一个清晰、逻辑性强的编码框架,如何有效地进行编码,以及如何利用软件的强大功能来发现资料中的隐藏模式和深层联系。更重要的是,我希望书中能够强调,计算机辅助分析并非是替代研究者自身的思考,而是作为一种强大的工具,帮助研究者更高效、更系统地进行分析,从而将更多精力投入到对研究问题的深度思考和理论的升华上。我希望这本书能够帮助我突破传统手工分析的局限,开启质性研究资料分析的新篇章。

评分

当我拿到这本书时,首先吸引我的是它所传达的“指南”意味,这暗示着它不仅仅是理论的探讨,更是一种实践的引领。我目前的研究项目涉及大量的访谈录音和观察笔记,如何在这些原始资料中提炼出有价值的洞察,一直是我面临的巨大挑战。我深知,好的质性研究离不开严谨的资料分析,而“计算机辅助”这个词汇,则让我看到了现代科技在提升研究效率和深度方面的巨大潜力。我非常渴望了解书中是如何将计算机技术与质性研究的核心逻辑相结合的。是讲解了如何利用软件进行高效的文本编码和分类吗?还是提供了如何可视化分析结果的方法?我特别关注书中是否会提供一些“踩坑指南”,即在实际操作中可能会遇到的问题以及相应的解决方案,这对于初学者来说将是无价的。我也希望书中能够讨论如何处理不同来源、不同格式的资料,例如文本、图片、音频、视频等,以及如何将它们有效地整合到分析流程中。更重要的是,我期待书中能够强调,计算机辅助分析并非是“傻瓜式”的操作,研究者的理论框架、研究问题以及批判性思维依然是分析过程的灵魂。希望这本书能够帮助我摆脱手工整理资料的繁琐,将更多精力投入到对研究问题的深度思考和理论的升华上,最终产出更具说服力和影响力的研究成果。

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我一直认为,质性研究的精髓在于其对复杂性和深度的探索,而资料分析无疑是实现这一目标的核心环节。然而,随着研究的深入,尤其是当研究涉及大量的文本、音频或视频数据时,如何有效地组织、编码和分析这些资料,成为了一个棘手的难题。我期望这本书能够为我提供一条切实可行的解决方案,那就是借助计算机辅助的分析方法。我希望书中能够详细介绍不同质性资料分析软件的操作技巧,并且更重要的是,能够阐释如何将这些软件无缝地融入到质性研究的整个分析流程中。我期待书中能够提供一些关于如何构建科学、系统编码体系的指导,以及如何利用软件进行高效的编码和主题识别。此外,我也会非常关注书中关于如何利用计算机辅助工具来支持研究的严谨性和透明度。例如,如何通过软件记录来追踪分析过程,如何进行跨研究者的编码一致性检验,以及如何利用可视化工具来呈现复杂的分析结果。我希望这本书能够帮助我摆脱手工分析的低效和混乱,让我能够更专注于对研究问题的深度思考和理论的建构。

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坦白说,我对计算机在质性研究中的应用一直保持着一种既好奇又有些疑虑的态度。一方面,我看到了它在处理海量数据、提高效率方面的巨大优势;另一方面,我又担心过度依赖技术会削弱研究者自身的洞察力和原创性。因此,我非常期待在这本书中找到平衡点。我希望它能够清晰地阐释,计算机辅助分析究竟能为质性研究带来哪些具体的提升,比如在编码的一致性、主题的系统性、不同研究者之间协作的便利性等方面。我特别想知道,书中是否会提供一些关于如何构建高效编码架构的建议,以及如何利用软件进行跨案例、跨访谈的比较分析,从而发现更深层次的模式和联系。此外,我也对书中关于可视化分析的内容很感兴趣。毕竟,将复杂的质性数据通过图表、网络图等形式呈现出来,不仅有助于研究者自己梳理思路,也更容易让读者理解研究的逻辑和发现。我希望书中能够提供一些不同可视化方法的实例,并说明它们各自适用于何种分析场景。最重要的是,我希望这本书能够强调,技术只是工具,最终的研究发现依然是研究者智慧的结晶。它不应该成为研究者偷懒的借口,而应该是帮助他们更深入、更系统地理解复杂世界的一种方式。

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这本书的封面设计就有一种沉静而厚重的质感,暗红色的底色搭配烫金的书名,显得既专业又不失艺术性。我一直对质性研究领域非常感兴趣,但总是觉得在资料分析的环节有些力不从心,尤其是面对海量的文本、音频或视频资料时,常常感到无从下手。市面上关于质性研究方法的书籍不少,但很多都偏重于理论框架和概念梳理,对于如何在实践中进行高效、科学的资料分析,尤其是借助现代技术手段,提供的方法指导却略显不足。我希望这本书能够填补这一空白,提供一套系统性的、可操作的计算机辅助分析方法,帮助我理清思路,提高研究效率,并且能够更深入地挖掘资料中的丰富信息。我期待书中能够详细介绍各种常用的质性资料分析软件,比如NVivo, MAXQDA, Atlas.ti等,并结合具体的案例,演示如何进行编码、分类、主题提取、模式识别以及理论建构等关键步骤。更重要的是,我希望书中能够强调在运用计算机辅助工具时,研究者的批判性思维和理论敏感性依然是核心,技术只是辅助,不能取代研究者自身的思考和判断。这本书的标题“万卷方法”就让我充满了期待,希望它真的能如同其名,汇聚丰富的分析智慧,为我打开质性研究资料分析的新局面。我还会关注书中是否会探讨不同类型质性研究(如扎根理论、现象学、叙事研究等)在计算机辅助分析上的具体侧重点和差异,以及如何根据研究问题选择最合适的软件和分析策略。

评分

在接触质性研究的初期,我常常为如何系统地整理和分析大量的文本资料而感到头疼。手写笔记、草稿纸、甚至简单的Word文档,在海量数据面前显得捉襟见肘,效率低下且容易遗漏重要线索。这本书的出现,犹如为我点亮了一盏明灯。我非常希望它能够提供一套关于如何利用计算机软件进行质性资料分析的完整框架。这意味着,我不仅仅是想知道某个软件的基本操作,而是希望了解如何将这些软件融入到整个研究流程中,从资料的导入、预处理,到编码、归类、主题识别,再到最终的理论建构和报告撰写。我特别期待书中能够分享一些在实际研究中被证明有效的“工作流”,即如何将不同的工具和技术有机地结合起来,形成一套高效、顺畅的分析体系。例如,如何在编码过程中保证一致性?如何处理编码过程中出现的歧义或冲突?如何利用软件的检索功能快速定位相关资料?这些都是我在实践中经常遇到的问题,我希望这本书能够给出清晰的解答。此外,我也会关注书中是否会探讨如何利用计算机辅助工具来支持研究的信度和效度,例如如何进行多位研究者之间的编码一致性检验,如何通过详实的编码记录来保证研究过程的透明度。

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我一直坚信,好的质性研究不仅在于提出有价值的研究问题,更在于能够通过严谨、深入的资料分析,将抽象的理论概念具象化,并最终转化为可信的研究发现。然而,在现实研究中,资料分析的复杂性和耗时性常常成为制约研究深度和广度的瓶颈。我非常希望这本书能够为我提供一套系统性的计算机辅助分析指南。我期待书中能够详细介绍主流的质性资料分析软件,并展示它们在资料导入、编码、主题挖掘、模式识别以及理论建构等方面的实际应用。我希望通过阅读这本书,我能够掌握如何构建一个高效、一致的编码体系,如何利用软件的强大检索和可视化功能来深入挖掘资料中的潜藏信息,以及如何将这些信息有效地组织起来,支持我的研究论点。更重要的是,我希望书中能够强调,计算机辅助分析并非是研究者思维的“替代品”,而是“增强器”,它能够帮助研究者更高效地处理海量数据,从而将更多精力投入到对研究问题的深度思考和理论的创新。

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在学术研究的道路上,我一直追求着效率与深度的双重提升。尤其是在质性研究领域,面对庞杂的资料,我深知有效的分析方法是关键。我希望这本书能够为我提供一条将前沿技术与经典质性研究理念相结合的道路。我期待书中能够详细介绍如何利用计算机辅助工具来系统地管理、编码和分析海量的质性数据。这不仅仅是软件的操作指南,更是一种思维方式的转变,是如何将计算机的强大计算和组织能力,与研究者敏锐的洞察力和理论敏感性融为一体。我希望书中能够展示一些具体的应用案例,通过这些案例,我能够直观地理解如何利用软件来发现资料中的关键主题、模式和关系,以及如何将这些发现转化为有说服力的研究成果。此外,我也会关注书中是否会探讨如何利用计算机辅助工具来增强研究的信度和效度,例如如何通过软件来记录和追溯分析过程,如何进行多位研究者之间的编码一致性检验,以及如何利用可视化工具来清晰地呈现研究的逻辑和结论。

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在我看来,质性研究的生命力在于其对细微之处的捕捉和对深层逻辑的揭示,而资料分析正是实现这一目标的关键所在。当研究规模不断扩大,资料量日益庞大时,如何才能在繁杂的信息中发现规律,并将其系统地呈现出来,成为了一个巨大的挑战。我希望这本书能够为我提供一条通往“高效严谨”的分析之路,那就是借助计算机辅助的强大力量。我期待书中能够详细介绍各种质性资料分析软件的功能和应用场景,并且更侧重于讲解如何将这些软件有效地融入到整个研究流程中,从资料的初步整理,到编码、主题的提炼,再到最终的理论模型的构建。我希望书中能够提供一些实用的操作技巧和“最佳实践”,帮助我避免在实际操作中可能遇到的各种问题。同时,我也希望书中能够强调,技术只是工具,研究者的批判性思维、理论敏感性和对研究问题的深刻理解,才是质性研究分析的核心。我希望这本书能够帮助我突破传统手工分析的局限,以更科学、更系统的方式,揭示质性研究数据背后蕴含的丰富意义。

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我对于科学研究的严谨性有着近乎苛刻的要求,尤其是在质性研究领域,我一直认为其核心在于研究者对资料的深度理解和理论洞察。然而,当研究规模增大、资料量剧增时,即便是最资深的研究者也难免会面临效率和系统的瓶颈。我希望这本书能够提供一条通往“高效严谨”的道路,那就是通过计算机辅助的手段。我期待书中能够详细介绍不同计算机辅助分析软件的优缺点,以及它们分别适用于哪些类型的质性研究。例如,对于一个以编码和主题分析为主的研究,哪款软件更具优势?对于需要进行复杂网络分析或关系挖掘的研究,又该如何选择?我希望书中能够提供具体的操作示例,让读者能够直观地感受到这些软件的强大功能。更重要的是,我希望这本书能够引导我们思考,如何在利用技术提升效率的同时,依然保持对研究问题的敏感性和理论的批判性。技术应该是研究者思想的延伸,而不是思维的替代。我希望书中能够强调,研究者需要在编码过程中主动进行理论反思,通过软件提供的可视化工具来检验和发展自己的理论模型,而不是被动地接受软件的“答案”。

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研究方法,解说很不错

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万卷方法·质性研究中的资料分析:计算机辅助方法应用指南

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原装正版,质量好,送货快,有收获。

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万卷方法·质性研究中的资料分析:计算机辅助方法应用指南

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到货快哦质量好哦 不错

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160页的书 卖38元 嗨 是不是说明价值比较高?? 书中的图像略显得粗糙!

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可以,微软的工具使用,不知道今年能不能用上了

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可以,微软的工具使用,不知道今年能不能用上了

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头一次看不错啊

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