萬捲方法·質性研究中的資料分析：計算機輔助方法應用指南 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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剋裏斯多夫·哈恩（Christopher Hahn） 著，樂章，陳彧 譯

圖書標籤:

• 質性研究
• 資料分析
• 計算機輔助
• 方法論
• NVivo
• Atlas
• ti
• MAXQDA
• 研究方法
• 社會科學
• 數據分析

齣版社： 重慶大學齣版社

ISBN：9787562465782

版次：1

商品編碼：11029684

包裝：平裝

叢書名： 萬捲方法

開本：16開

齣版時間：2012-06-01

用紙：膠版紙

頁數：168

字數：223000

正文語種：中文

內容簡介

《萬捲方法·質性研究中的資料分析：計算機輔助方法應用指南》的重點是如何使用我們所熟悉的工具（如WORD、EXCEL、ACCESS等）有效地管理和分析質性資料。這些已經為人們熟練掌握的軟件，不僅能夠實現質性資料分析的基本要求（如三級編碼技術），而且能省下研究人員學習陌生軟件復雜功能的寶貴時間。
質性研究者可以使用紮根理論、民族誌、案例研究、焦點群體、現象學等方法，或這些方法的不同組閤來進行研究設計；質性資料可能采集於訪談、觀察、參與觀察、實地筆記、期刊、公開的文件、照片、錄製的音像，等等。
隻有通過精確的分析，我們纔能從浩如煙海的質性資料寶庫中得齣科學的結論。

內頁插圖

目錄

1 前言·編碼術語·本書布局
質性研究方法的多樣性
質性研究不是同質的
本書說明
質性編碼術語
本書布局——如何為你提供幫助
微軟Windows@和Office@能為研究提供幫助，但並非必需
你不必是一個技術嚮導
附錄裏介紹微軟Office基礎知識
微軟命令形式
如果你想提供技術
任何好的質性研究者都必須學會思考
本章小結

2 開始篇——質性研究項目規劃
建立獨特的規劃體係
筆和紙
項目管理軟件
Outlook和Tasks
作為規劃工具的Excel
花點時間思考
你可以決定使用何種規劃工具
構建規劃的步驟
規劃項目時要考慮關鍵途徑
建立一個書麵研究計劃
策劃想法一：好好斟酌研究主題和研究問題
策劃想法二：查閱現存文獻會耗費時間
策劃想法三：選擇首要研究方法
策劃想法四：仔細思考資料收集方法
策劃想法五：分配時間來分析和處理資料（如果你很忙，改用定量分析方法）
策劃想法六：安排時間撰寫和發錶研究報告
策劃想法七：迴顧並為需要獲得批準的步驟預留額外時間
策劃想法八：做好經濟預算
本章小結

3 組織和調控研究
為所有東西創建存檔係統
用“我的文檔”管理文本、影像、聲音和其他數碼文件
創建“我的文件
文件命名、文件夾命名及文件夾整理策略
參考文獻資料
論文
實物
建立通信錄並錄入數據庫
利用Outlook's“聯係人”管理人名和地址
用信件閤並來管理按個人分類的信件和電子郵件
提高並使用交流技巧
勤勉地和學院、委員會及評審組一起工作
找齣行業專傢
互聯網上的免費電話
調控進程
重視關鍵任務，避免可能的延誤
使用歸檔係統
本章小結

4 備份資料
在綫和離綫備份
備份到CD和DVD光盤
U盤
異地備份服務
給自己發郵件
在綫備份服務
通過局域網備份
防火保險箱
提醒自己進行文件備份
本章小結

5 收集資料
訪談和實地考察的準備工作
錄采訪、事例和參與者互動
磁帶錄音機、錄像機和轉錄設備
選擇數碼錄音
錄音電話采訪和電話會議
錄音過程之後
研究人員觀察和描述
……
6 一級編碼
7 使用Access進行二級編碼
8 利用Excel進行二級編碼
9 三級、四級（理論概念）編碼
10 撰寫研究報告——定稿
附錄：微軟Office基礎知識
譯後記
參考文獻

精彩書摘

物理學能夠測量熵（熵，entropy：指的是熱力學體係混亂的程度）。依靠假設方程，物理學傢可以準確地計算熵，而且計算很簡單。
有公式真好。輸入環境變量，套用公式，正確答案就齣來瞭。在社會文化體係裏有許多的混亂，研究這些混亂體係的科學傢沒有準確的測量公式。人類生存經曆是由抽象的特彆復雜的細微差異構成的。無數的影響作用於個人和群體，原因和結果很難確定。因為傢庭、教育背景、文化、社會地位等數不盡的因素的不同，每個個體和群體都區彆於其他的個體和群體。
跟物理學傢研究熵一樣，定量社會科學研究人員試圖檢驗單個的變量，但多數情況下檢驗無法準確進行。社會科學傢工作的世界充滿巨大的環境變量，以緻定量研究方法有時不得不讓步於那些開放的或結構鬆散的研究。
質性研究人員可以接納大量意想不到的變量而保持實證主義的嚴密性，驚人的洞察力是對付齣的迴報。質性研究結果P值不高所以不太具有統計學意義，但質性研究可以提供可靠的、有意義的新發現，可以幫助我們瞭解和改善人類境況。
怎樣用好大量的多方位的資料？盡管本書第6章和第9章以及其他的章節都能提供幫助，但質性研究人員總麵臨著資料分析的挑戰。以科學的研究方法和有序的結構為依據的研究纔會可靠。隻有嚴密組織和控製研究，研究成果纔會高質、高效。有瞭閤理的安排，在研究的進程中就能快速地檢索紙質材料、資料、實物及計算機文件。這類資料隨著研究的深入會不斷增多。你最不想的就是一次次地遭遇耽誤和障礙，而且如果項目組織得當，這些耽誤和障礙是很容易避免的。建立一個有序的體係費時費力，而且不能一蹴而就。事實上，它需要不斷地努力付齣，這種付齣看上去不起眼而且煩瑣，但是迴報很快就會超過付齣。下麵要介紹的工具和技術能幫你保持清晰思路，加快速度。用不著再花時間去看備忘錄，一頁一頁地翻記錄，或在互不相乾的電子文件中查來查去。為所有東西創建存檔係統
丟失鑰匙，找不到眼鏡會讓我發瘋，心不在焉把東西放錯地方不得不滿屋尋找，實在是浪費時間。
掉車鑰匙方麵我簡直無可救藥，我的一個顯著特點就是對於日常事務總是心不在焉，但對職業工作我能仔細安排，我真的承擔不起為尋找東西而浪費時間引起的損失。
組織是一項工作。我強迫自己花時間重新整理。“我的文檔”在閤適的文件夾裏存放電子郵件，把參考書中的引文輸入儲存到“文獻管理器”，把桌上成堆的紙收進文件櫃。.我承認，我擅長互聯網的self-talk，它使我確信幾乎沒有任何其他的研究活動比組織重要。我喜歡拖拉，有時候工作會碰壁。我發現自己在浪費時間（血壓在升高），因為需要的資料因管理不善而丟失。每當這類事發生時我強迫自己抽齣時間把材料整理歸檔，做這些不需要花預想的那麼多的時間，而且整理材料總是能提高效率。
花些時間來瞭解本章介紹的工具和步驟。顯然小小的建議都能極大地提高效率。
……

《萬捲方法·質性研究中的資料分析：計算機輔助方法應用指南》 內容簡介 在當今信息爆炸的時代，質性研究以其深入洞察、情境理解和意義建構的獨特優勢，在社會科學、人文科學等諸多領域扮演著越來越重要的角色。然而，麵對海量的文本、音頻、視頻等非結構化數據，如何高效、係統、嚴謹地進行質性資料分析，一直是研究者麵臨的重大挑戰。傳統的質性分析方法，如編碼、主題分析、敘事分析等，在數據量增大、研究復雜度提高時，往往顯得耗時耗力，且容易齣現主觀偏差。 《萬捲方法·質性研究中的資料分析：計算機輔助方法應用指南》正是為瞭應對這一挑戰而生。本書並非一本關於質性研究方法本身的大全，也並非羅列所有質性研究方法的理論著作。相反，它將目光聚焦於一個關鍵的環節——如何在質性研究的資料分析階段，有效運用計算機輔助技術，提升研究的效率、可靠性和深度。 本書旨在為廣大質性研究者提供一份切實可行的操作指南，幫助他們剋服資料分析的瓶頸，將更多精力投入到研究的理論思考和意義闡釋中。我們深知，計算機輔助工具並非研究的終點，而是助力研究者深入挖掘數據、發現潛在模式、驗證研究假設的有力武器。因此，本書的編寫將以“應用”為核心，強調“實踐”，力求使讀者在閱讀過程中，不僅能理解理論，更能掌握實際操作技巧。 本書的重點關注內容包括： 計算機輔助質性資料分析（CAQDAS）的理論基礎與發展脈絡： 簡要介紹CAQDAS的起源、發展曆程，以及其在質性研究中的定位和價值。我們將探討為什麼需要在質性研究中引入計算機輔助工具，以及這些工具如何與傳統的質性分析思想相融閤。 主流CAQDAS軟件的介紹與選擇： 本書不會對所有市麵上存在的CAQDAS軟件一一詳述，而是精選幾款在學術界應用廣泛、功能強大且易於上手的代錶性軟件（例如，NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA等）。我們會從軟件的界麵特點、核心功能（如編碼、檢索、可視化、數據管理等）、適用範圍、學習麯綫等方麵進行對比分析，幫助讀者根據自身的研究需求和偏好，做齣最適閤的選擇。 從數據準備到結果呈現的完整流程： 本書將圍繞質性資料分析的實際工作流程展開，指導讀者如何將原始數據（如訪談錄音轉錄文本、觀察筆記、文檔等）導入CAQDAS軟件，進行初步的數據組織和管理。隨後，我們將詳細講解如何在軟件中進行編碼（Coding），包括開放性編碼、軸心編碼、選擇性編碼等不同策略的實踐應用；如何構建代碼體係（Code System），包括代碼的層級結構、定義與示例；如何通過檢索（Querying）功能，快速定位特定編碼或關鍵詞，發現數據中的共現現象。 深度挖掘與分析的進階技巧： 除瞭基礎的編碼和檢索，本書還將深入探討利用CAQDAS進行更高級分析的方法。這包括如何使用可視化工具（Visualization），如節點圖、矩陣編碼、概念圖等，來揭示代碼之間的關係、研究主題的分布以及參與者之間的聯係，從而獲得更直觀的研究洞察；如何進行文本分析（Text Analysis），如詞頻統計、共詞分析等，輔助發現數據中的關鍵術語和潛在主題；以及如何進行多源數據整閤分析（Mixed-Methods Integration），將CAQDAS與其他分析方法相結閤。 研究的可信度與嚴謹性： 質性研究的核心在於其深度和豐富性，但同時也要關注研究的可信度。本書將指導讀者如何利用CAQDAS工具來增強研究的可審計性（Auditability）和可信性（Trustworthiness），例如通過詳細的編碼記錄、代碼定義、數據追蹤等功能，確保分析過程的透明度和可重復性。 實踐案例與操作演示： 為瞭讓讀者更好地理解和掌握各項技術，本書將穿插豐富的實踐案例。這些案例將涵蓋不同學科領域，展示如何運用CAQDAS分析訪談、焦點小組、文本資料等。同時，書中將提供詳細的軟件操作步驟和截圖，力求讓讀者“看得懂，學得會，用得上”。 本書的目標讀者： 本書主要麵嚮以下人群： 正在進行或即將進行質性研究的研究生和博士生； 在學術研究中使用質性方法的教師和研究人員； 需要處理和分析大量文本、音頻、視頻等非結構化數據的社會工作者、市場研究人員、政策分析師等專業人士； 對利用現代信息技術提升研究效率和質量感興趣的任何人士。 《萬捲方法·質性研究中的資料分析：計算機輔助方法應用指南》將是一本實用性強、操作性高、理論與實踐並重的參考書。我們希望通過本書，幫助質性研究者更好地駕馭數據，發現隱藏的意義，從而推動研究的深入與發展。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，質性研究的生命力在於其對細微之處的捕捉和對深層邏輯的揭示，而資料分析正是實現這一目標的關鍵所在。當研究規模不斷擴大，資料量日益龐大時，如何纔能在繁雜的信息中發現規律，並將其係統地呈現齣來，成為瞭一個巨大的挑戰。我希望這本書能夠為我提供一條通往“高效嚴謹”的分析之路，那就是藉助計算機輔助的強大力量。我期待書中能夠詳細介紹各種質性資料分析軟件的功能和應用場景，並且更側重於講解如何將這些軟件有效地融入到整個研究流程中，從資料的初步整理，到編碼、主題的提煉，再到最終的理論模型的構建。我希望書中能夠提供一些實用的操作技巧和“最佳實踐”，幫助我避免在實際操作中可能遇到的各種問題。同時，我也希望書中能夠強調，技術隻是工具，研究者的批判性思維、理論敏感性和對研究問題的深刻理解，纔是質性研究分析的核心。我希望這本書能夠幫助我突破傳統手工分析的局限，以更科學、更係統的方式，揭示質性研究數據背後蘊含的豐富意義。

評分☆☆☆☆☆

我一直對質性研究的魅力深感著迷，它能夠深入挖掘人與社會現象的復雜性，展現齣豐富而細膩的內在邏輯。然而，在實際的資料分析過程中，我常常感到力不從心，尤其是在麵對大量的訪談記錄、文獻資料或是現場觀察筆記時，如何纔能有效地從中提取齣有價值的洞見，是一個巨大的挑戰。我希望這本書能夠為我提供一套係統的、可操作的計算機輔助分析方法。我期待書中能夠介紹一些主流的質性資料分析軟件，並詳細講解它們在資料管理、編碼、主題識彆、模式發現以及理論建構等方麵的應用。我希望通過閱讀這本書，我能夠學習到如何構建一個清晰、邏輯性強的編碼框架，如何有效地進行編碼，以及如何利用軟件的強大功能來發現資料中的隱藏模式和深層聯係。更重要的是，我希望書中能夠強調，計算機輔助分析並非是替代研究者自身的思考，而是作為一種強大的工具，幫助研究者更高效、更係統地進行分析，從而將更多精力投入到對研究問題的深度思考和理論的升華上。我希望這本書能夠幫助我突破傳統手工分析的局限，開啓質性研究資料分析的新篇章。

評分☆☆☆☆☆

在學術研究的道路上，我一直追求著效率與深度的雙重提升。尤其是在質性研究領域，麵對龐雜的資料，我深知有效的分析方法是關鍵。我希望這本書能夠為我提供一條將前沿技術與經典質性研究理念相結閤的道路。我期待書中能夠詳細介紹如何利用計算機輔助工具來係統地管理、編碼和分析海量的質性數據。這不僅僅是軟件的操作指南，更是一種思維方式的轉變，是如何將計算機的強大計算和組織能力，與研究者敏銳的洞察力和理論敏感性融為一體。我希望書中能夠展示一些具體的應用案例，通過這些案例，我能夠直觀地理解如何利用軟件來發現資料中的關鍵主題、模式和關係，以及如何將這些發現轉化為有說服力的研究成果。此外，我也會關注書中是否會探討如何利用計算機輔助工具來增強研究的信度和效度，例如如何通過軟件來記錄和追溯分析過程，如何進行多位研究者之間的編碼一緻性檢驗，以及如何利用可視化工具來清晰地呈現研究的邏輯和結論。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，質性研究的精髓在於其對復雜性和深度的探索，而資料分析無疑是實現這一目標的核心環節。然而，隨著研究的深入，尤其是當研究涉及大量的文本、音頻或視頻數據時，如何有效地組織、編碼和分析這些資料，成為瞭一個棘手的難題。我期望這本書能夠為我提供一條切實可行的解決方案，那就是藉助計算機輔助的分析方法。我希望書中能夠詳細介紹不同質性資料分析軟件的操作技巧，並且更重要的是，能夠闡釋如何將這些軟件無縫地融入到質性研究的整個分析流程中。我期待書中能夠提供一些關於如何構建科學、係統編碼體係的指導，以及如何利用軟件進行高效的編碼和主題識彆。此外，我也會非常關注書中關於如何利用計算機輔助工具來支持研究的嚴謹性和透明度。例如，如何通過軟件記錄來追蹤分析過程，如何進行跨研究者的編碼一緻性檢驗，以及如何利用可視化工具來呈現復雜的分析結果。我希望這本書能夠幫助我擺脫手工分析的低效和混亂，讓我能夠更專注於對研究問題的深度思考和理論的建構。

評分☆☆☆☆☆

當我拿到這本書時，首先吸引我的是它所傳達的“指南”意味，這暗示著它不僅僅是理論的探討，更是一種實踐的引領。我目前的研究項目涉及大量的訪談錄音和觀察筆記，如何在這些原始資料中提煉齣有價值的洞察，一直是我麵臨的巨大挑戰。我深知，好的質性研究離不開嚴謹的資料分析，而“計算機輔助”這個詞匯，則讓我看到瞭現代科技在提升研究效率和深度方麵的巨大潛力。我非常渴望瞭解書中是如何將計算機技術與質性研究的核心邏輯相結閤的。是講解瞭如何利用軟件進行高效的文本編碼和分類嗎？還是提供瞭如何可視化分析結果的方法？我特彆關注書中是否會提供一些“踩坑指南”，即在實際操作中可能會遇到的問題以及相應的解決方案，這對於初學者來說將是無價的。我也希望書中能夠討論如何處理不同來源、不同格式的資料，例如文本、圖片、音頻、視頻等，以及如何將它們有效地整閤到分析流程中。更重要的是，我期待書中能夠強調，計算機輔助分析並非是“傻瓜式”的操作，研究者的理論框架、研究問題以及批判性思維依然是分析過程的靈魂。希望這本書能夠幫助我擺脫手工整理資料的繁瑣，將更多精力投入到對研究問題的深度思考和理論的升華上，最終産齣更具說服力和影響力的研究成果。

評分☆☆☆☆☆

我對於科學研究的嚴謹性有著近乎苛刻的要求，尤其是在質性研究領域，我一直認為其核心在於研究者對資料的深度理解和理論洞察。然而，當研究規模增大、資料量劇增時，即便是最資深的研究者也難免會麵臨效率和係統的瓶頸。我希望這本書能夠提供一條通往“高效嚴謹”的道路，那就是通過計算機輔助的手段。我期待書中能夠詳細介紹不同計算機輔助分析軟件的優缺點，以及它們分彆適用於哪些類型的質性研究。例如，對於一個以編碼和主題分析為主的研究，哪款軟件更具優勢？對於需要進行復雜網絡分析或關係挖掘的研究，又該如何選擇？我希望書中能夠提供具體的操作示例，讓讀者能夠直觀地感受到這些軟件的強大功能。更重要的是，我希望這本書能夠引導我們思考，如何在利用技術提升效率的同時，依然保持對研究問題的敏感性和理論的批判性。技術應該是研究者思想的延伸，而不是思維的替代。我希望書中能夠強調，研究者需要在編碼過程中主動進行理論反思，通過軟件提供的可視化工具來檢驗和發展自己的理論模型，而不是被動地接受軟件的“答案”。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我對計算機在質性研究中的應用一直保持著一種既好奇又有些疑慮的態度。一方麵，我看到瞭它在處理海量數據、提高效率方麵的巨大優勢；另一方麵，我又擔心過度依賴技術會削弱研究者自身的洞察力和原創性。因此，我非常期待在這本書中找到平衡點。我希望它能夠清晰地闡釋，計算機輔助分析究竟能為質性研究帶來哪些具體的提升，比如在編碼的一緻性、主題的係統性、不同研究者之間協作的便利性等方麵。我特彆想知道，書中是否會提供一些關於如何構建高效編碼架構的建議，以及如何利用軟件進行跨案例、跨訪談的比較分析，從而發現更深層次的模式和聯係。此外，我也對書中關於可視化分析的內容很感興趣。畢竟，將復雜的質性數據通過圖錶、網絡圖等形式呈現齣來，不僅有助於研究者自己梳理思路，也更容易讓讀者理解研究的邏輯和發現。我希望書中能夠提供一些不同可視化方法的實例，並說明它們各自適用於何種分析場景。最重要的是，我希望這本書能夠強調，技術隻是工具，最終的研究發現依然是研究者智慧的結晶。它不應該成為研究者偷懶的藉口，而應該是幫助他們更深入、更係統地理解復雜世界的一種方式。

評分☆☆☆☆☆

我一直堅信，好的質性研究不僅在於提齣有價值的研究問題，更在於能夠通過嚴謹、深入的資料分析，將抽象的理論概念具象化，並最終轉化為可信的研究發現。然而，在現實研究中，資料分析的復雜性和耗時性常常成為製約研究深度和廣度的瓶頸。我非常希望這本書能夠為我提供一套係統性的計算機輔助分析指南。我期待書中能夠詳細介紹主流的質性資料分析軟件，並展示它們在資料導入、編碼、主題挖掘、模式識彆以及理論建構等方麵的實際應用。我希望通過閱讀這本書，我能夠掌握如何構建一個高效、一緻的編碼體係，如何利用軟件的強大檢索和可視化功能來深入挖掘資料中的潛藏信息，以及如何將這些信息有效地組織起來，支持我的研究論點。更重要的是，我希望書中能夠強調，計算機輔助分析並非是研究者思維的“替代品”，而是“增強器”，它能夠幫助研究者更高效地處理海量數據，從而將更多精力投入到對研究問題的深度思考和理論的創新。

評分☆☆☆☆☆

在接觸質性研究的初期，我常常為如何係統地整理和分析大量的文本資料而感到頭疼。手寫筆記、草稿紙、甚至簡單的Word文檔，在海量數據麵前顯得捉襟見肘，效率低下且容易遺漏重要綫索。這本書的齣現，猶如為我點亮瞭一盞明燈。我非常希望它能夠提供一套關於如何利用計算機軟件進行質性資料分析的完整框架。這意味著，我不僅僅是想知道某個軟件的基本操作，而是希望瞭解如何將這些軟件融入到整個研究流程中，從資料的導入、預處理，到編碼、歸類、主題識彆，再到最終的理論建構和報告撰寫。我特彆期待書中能夠分享一些在實際研究中被證明有效的“工作流”，即如何將不同的工具和技術有機地結閤起來，形成一套高效、順暢的分析體係。例如，如何在編碼過程中保證一緻性？如何處理編碼過程中齣現的歧義或衝突？如何利用軟件的檢索功能快速定位相關資料？這些都是我在實踐中經常遇到的問題，我希望這本書能夠給齣清晰的解答。此外，我也會關注書中是否會探討如何利用計算機輔助工具來支持研究的信度和效度，例如如何進行多位研究者之間的編碼一緻性檢驗，如何通過詳實的編碼記錄來保證研究過程的透明度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就有一種沉靜而厚重的質感，暗紅色的底色搭配燙金的書名，顯得既專業又不失藝術性。我一直對質性研究領域非常感興趣，但總是覺得在資料分析的環節有些力不從心，尤其是麵對海量的文本、音頻或視頻資料時，常常感到無從下手。市麵上關於質性研究方法的書籍不少，但很多都偏重於理論框架和概念梳理，對於如何在實踐中進行高效、科學的資料分析，尤其是藉助現代技術手段，提供的方法指導卻略顯不足。我希望這本書能夠填補這一空白，提供一套係統性的、可操作的計算機輔助分析方法，幫助我理清思路，提高研究效率，並且能夠更深入地挖掘資料中的豐富信息。我期待書中能夠詳細介紹各種常用的質性資料分析軟件，比如NVivo, MAXQDA, Atlas.ti等，並結閤具體的案例，演示如何進行編碼、分類、主題提取、模式識彆以及理論建構等關鍵步驟。更重要的是，我希望書中能夠強調在運用計算機輔助工具時，研究者的批判性思維和理論敏感性依然是核心，技術隻是輔助，不能取代研究者自身的思考和判斷。這本書的標題“萬捲方法”就讓我充滿瞭期待，希望它真的能如同其名，匯聚豐富的分析智慧，為我打開質性研究資料分析的新局麵。我還會關注書中是否會探討不同類型質性研究（如紮根理論、現象學、敘事研究等）在計算機輔助分析上的具體側重點和差異，以及如何根據研究問題選擇最閤適的軟件和分析策略。

評分☆☆☆☆☆

寶貝很棒很喜歡，以後買書就在你傢瞭！

評分☆☆☆☆☆

非常好的一本書，京東配送也不錯!讀書是一種提升自我的藝術。“玉不琢不成器，人不學不知道。非常棒! 高尚的人有許多值得我們領略的思想和品格，我們如果有一本好書，而且認真去領略他的思想，就想是在瞭解高尚人的思想，學習高尚人的品格，所以讀好書和高尚的人談話是差不多的，目的都是更加完善自我 兒時的我，在“鋤禾日當午，汗滴何下土”的詩歌聲中長大，每次端起書，看著那毫無生命的方塊字，我總是大喊沒意思。讀書是我最頭疼的事瞭。 漸漸長大瞭，我感到瞭知識的缺乏，每次作文，我都不知從何說起。爸爸、媽媽為我不喜歡讀書而煩惱，常常買許多書讓我閱讀。直到有一天，那天晚上，我們傢裏開展成語比賽，該我說成語，媽媽說意思，我翻開成語詞典，說道：“金蟬脫殼（ké）。”剛一說完，爸爸、媽媽都哄堂大笑，我感到奇怪，不知道他們笑什麼，媽媽看我一臉的驚詫，說：“自己看看拼音，到底讀什麼。”“噢！是‘金蟬脫殼（qiào）’！”我恍然大悟。爸爸嚴肅的對我說：“以後要注意多讀書，那纔能積纍知識呀！”於是，我便暗暗下決心，一定要多讀書，懂得好多好多的知識。 從那以後，我真的喜歡上瞭讀書，因為書給我帶來瞭無窮的樂趣。當讀到安徒生的童話集——賣火柴的小女孩時，我曾為賣火柴的小女孩的命運做過祈禱；當我看到狼牙山五壯士時，我為狼牙山五壯士的悲壯流過眼淚；當我讀到三國演義時，我為諸葛亮的雄纔大略欽佩不已。我深深地陶醉在書的海洋中， 曾經在一本書上看到這樣一段話“讀書能醫愚，讀書能治窮，讀書能療病，讀書能礪誌，讀書能緻遠，讀書能練達，讀書能聰慧，讀書能知道怎樣交友，怎樣識人，怎樣說話，怎樣做事，怎樣活著纔身心健康，讀書能明白什麼樣地人生稱得上完美無憾。”是啊！讀書得好處無窮無盡。 現在，當我捧起鋼鐵識怎樣煉成的，深深融入到裏麵時，我感到自己是多麼的幸福，因為我擁有健康的身體，保爾雖然殘廢，但他那種不嚮命運低頭，堅強的毅誌和頑強的精神，深深地把我摺服，讓我佩服。我對今後的學習、生活充滿瞭希望。我更愛讀書瞭。 讀三國演義水滸傳可以讓我們對中國名著有所瞭解；看十萬個為什麼可以使我們的知識更加豐富；讀作文大全可以提高我們的作文水平；就是看一些漫畫、搞笑之類的，也可以讓我們更加幽默，更加富有想象力。 讀書給瞭我知識，讀書給瞭我樂趣，讀書更給瞭我力量。 我讀書！讀書讓我知道瞭什麼是酸？什麼是甜？什麼是苦？什麼是辣？讀書讓我知道瞭怎麼為人處事？讀書給我的最大東西是：知識。它豐富瞭我的大腦，增長瞭我的見識。 你能說讀書不快樂嗎?最後想贊下京東服務，確實可以，客服對人客氣，希望這樣的網站能做大做強啊，絕對的支持哈！

評分☆☆☆☆☆

萬捲方法·質性研究中的資料分析：計算機輔助方法應用指南

評分☆☆☆☆☆

研究方法，解說很不錯

評分☆☆☆☆☆

萬捲方法是一個靠譜的齣版商，齣版瞭這些方法書值得一買。這本書感覺還是不錯的呢。

評分☆☆☆☆☆

寶貝很棒很喜歡，以後買書就在你傢瞭！

評分☆☆☆☆☆

還沒仔細看，應該比較經典。

評分☆☆☆☆☆

頭一次看不錯啊

評分☆☆☆☆☆

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