数据中心基础设施维护规程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

中国通信企业协会通信网络运营专业委员会编著 著

图书标签:

• 数据中心
• 基础设施
• 维护
• 规程
• 运维
• 电力
• 制冷
• 消防
• 安全
• 设备管理

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121300523

商品编码：11054271341

出版时间：2016-11-01

作  者:中国通信企业协会通信网络运营专业委员会 编著 定  价:78 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2016年11月01日 页  数:194 装  帧:平装 ISBN:9787121300523 ●第1章 总则
●1.1 术语
●1.2 任务和要求
●1.3 编写原则
●1.4 维护界面
●1.5 适用范围
●第2章 运维组织、制度和流程
●2.1 运维组织
●2.1.1 运维组织简介
●2.1.2 岗位职责及人员管理
●2.1.3 人员培训
●2.2 运维基本制度
●2.2.1 值班制度
●2.2.2 交接班制度
●2.2.3 维护作业计划制度
●2.2.4 机房安全制度
●2.2.5 出入机房管理制度
●2.2.6 机房保密制度
●2.2.7 机房环境管理制度
●2.2.8 备品备件管理
●部分目录

内容简介

尤乃峰、刘运、王玮、辛天龙、龚政等主编的这本《数据中心基础设施维护规程》重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行规范操作，实用性高，可操作性强。主要内容如下。靠前章总则部分，定义了规程中用到的术语、编写原则、适用范围。第2章对数据中心运维组织、人员、基本制度、运维流程进行了描述。第3～9章重点描述了高低压变配电系统、发电机组、UPS、直流系统、蓄电池组、冷水型制冷系统、直接膨胀式空调、新风自然冷系统、普通空调、制冷自控系统BA、动力环境监控系统、防雷接地系统、综合布线、安防系统和消防系统的维护技术和维护周期要求。
本书旨在指导、规范和帮助数据中心的业主和用户提升运营维护的质量和效率，降低运营维护成本，提高经济效益。本书适用于政府、公共事业、金融、互联网、基础电信运营企业等数据中心基础设施的运维管理人员阅读。
中国通信企业协会通信网络运营专业委员会 编著 中国通信企业协会通信网络运营专业委员会是由基础电信运营企业，互联网企业，信息通信服务提供、IT、设备制造、系统集成企业，广电、国电、铁路、交通等专用通信网络维护企业，科研、教育机构及相关单位组成的非营利性的社会组织。通信网络运营专业委员会是由中国通信企业协会的分支机构，其工作范围主要包括：网络维护，运营服务，资质评定，培训服务，资源优化，会员服务。

《云端管家：智能数据中心运维实践手册》 内容概要： 本书并非一本关于数据中心基础设施维护规程的理论性书籍，而是深入探讨了当前数据中心运维领域最前沿的实践方法、工具应用以及智能化转型之路。我们将目光聚焦于如何运用先进技术和创新理念，将数据中心从一个被动响应的“耗能大户”转变为一个主动感知、智能决策、高效运转的“云端管家”，从而为企业提供稳定、安全、经济的数字化基石。 本书的宗旨是为数据中心运维工程师、IT经理、系统管理员以及对数据中心运维感兴趣的专业人士提供一套系统化、实操性强的指导。我们力求通过详实的案例分析、工具详解和方法论介绍，帮助读者掌握构建和管理现代化、智能化数据中心的核心能力，应对日益增长的数据量、复杂化的应用需求以及严格的成本和能效挑战。 第一部分：现代化数据中心架构与演进 第一章：数据中心的回顾与展望：从传统走向智能。 简述数据中心在数字化转型中的核心地位，以及传统运维模式面临的挑战（如资源利用率低下、故障响应慢、人工干预多、能耗高企等）。 阐述智能化运维的必然性，以及“云管家”理念的提出，强调主动性、预测性、自动化和优化性。 介绍当前主流的数据中心架构趋势：超融合、模块化、容器化、边缘计算等，以及这些架构对运维提出的新要求。 探讨云原生技术（Kubernetes, Docker等）在数据中心基础设施层面的应用，以及DevOps文化如何融入运维实践。 第二章：基础设施的智能化升级：硬件层面的创新。 服务器与存储： 重点介绍智能服务器（如具备预测性维护功能的服务器）、SDS（软件定义存储）、NVMeoF（NVMe over Fabrics）等技术在提升性能、可用性和管理效率方面的应用。分析如何通过自动化部署和配置，简化服务器集群的管理。 网络： 深入解析SDN（软件定义网络）、SD-WAN（软件定义广域网）在网络管理、流量优化、安全隔离和故障排除中的作用。介绍网络自动化编排和可视化管理工具的应用。 电源与制冷： 探讨DCIM（数据中心基础设施管理）系统的智能化发展，如何通过实时监测、AI预测分析来优化PUE（Power Usage Effectiveness），实现精细化能源管理。介绍液冷、自由冷却等节能技术的应用与部署考量。 安全： 讨论零信任安全模型在数据中心基础设施中的落地，以及下一代防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、SIEM（安全信息和事件管理）等安全技术在保护数据中心安全方面的作用。 第二部分：智能化运维的核心技术与工具 第三章：自动化运维：释放运维的生产力。 自动化编排与配置管理： 详细介绍Ansible, Chef, Puppet, SaltStack等自动化工具的使用方法和最佳实践。讲解如何通过代码定义基础设施（IaC - Infrastructure as Code）来保证配置的一致性和可重复性。 自动化部署与监控： 探讨CI/CD（持续集成/持续部署）流水线在基础设施部署中的应用。介绍Prometheus, Zabbix, Nagios等开源监控工具的配置、告警规则设置以及如何构建全面的监控体系。 自动化故障排除与自愈： 介绍基于规则和AI的故障检测、诊断和自动修复机制。讨论如何利用脚本和自动化工具对常见故障进行快速响应，减少人工介入。 第四章：数据驱动的智能分析：预测性与预防性运维。 海量数据采集与处理： 讲解如何收集服务器、网络、存储、应用等多维度的日志、性能指标和告警信息。介绍ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 和Splunk等日志分析平台的使用。 AI与机器学习在运维中的应用： 异常检测： 如何利用机器学习算法（如聚类、分类、时间序列分析）识别系统中的异常行为，提前发现潜在问题。 故障预测： 通过分析历史数据和实时指标，预测硬件故障、性能瓶颈和安全威胁。 性能优化： 利用AI算法自动调整资源分配、网络路由、缓存策略等，提升系统整体性能。 根因分析（RCA - Root Cause Analysis）： 介绍AI驱动的RCA技术，快速定位故障的根本原因。 可视化与仪表盘： 强调构建直观、可交互的数据可视化仪表盘的重要性，让运维团队能够快速掌握系统状态，做出明智决策。介绍Grafana等可视化工具的应用。 第五章：容器化与微服务时代的运维挑战与应对。 Kubernetes运维： 详细介绍Kubernetes集群的部署、管理、监控和故障排除。探讨CNI（容器网络接口）、CSI（容器存储接口）、Helm等生态工具的应用。 服务网格（Service Mesh）： 介绍Istio, Linkerd等服务网格技术如何解决微服务间的通信、安全、监控和流量管理问题。 CI/CD与DevOps在容器化环境中的实践： 阐述如何将DevOps理念与容器化技术相结合，实现更快速、更可靠的应用部署和运维。 第三部分：数据中心运维的实践与管理 第六章：高效的容量规划与资源优化。 容量规划方法论： 介绍基于历史数据、业务增长预测和未来技术趋势的容量规划模型。 资源利用率的监控与提升： 讨论如何通过自动化工具和智能分析，识别和消除资源浪费，提高服务器、存储和网络资源的利用率。 成本管理与财务效益： 探讨如何通过精细化运维，降低数据中心的运营成本，优化TCO（总拥有成本），并量化智能化运维带来的商业价值。 第七章：数据中心的安全运维：从合规到主动防御。 安全基线与加固： 介绍操作系统、网络设备、存储设备等基础设施的安全配置基线，以及自动化工具在安全加固中的应用。 访问控制与身份管理： 讲解RBAC（基于角色的访问控制）、IAM（身份和访问管理）在数据中心的安全管理中的重要性。 漏洞管理与补丁更新： 介绍自动化漏洞扫描和补丁管理工具的应用，以及如何建立有效的漏洞管理流程。 安全事件响应： 制定和演练数据中心安全事件响应计划，利用SIEM等工具进行实时威胁检测和告警。 第八章：灾难恢复与业务连续性：构建坚不可摧的底座。 DRP（灾难恢复计划）的设计与实施： 介绍如何制定详细的灾难恢复计划，包括备份策略、恢复点目标（RPO）和恢复时间目标（RTO）。 备份与恢复技术的应用： 讲解各种备份技术（全备、增量备、差分备）的优劣，以及常用的备份软件和云备份解决方案。 高可用性（HA）架构： 讨论数据库集群、应用负载均衡、冗余网络设计等高可用性架构的实现。 容灾演练与持续改进： 强调定期进行灾难恢复演练的重要性，并根据演练结果不断优化DRP。 第九章：运维团队的建设与协作：打造高效的“云端管家”。 团队角色与技能要求： 分析现代化数据中心运维团队所需的核心技能，包括自动化、脚本编写、云计算、容器化、安全知识等。 知识管理与培训： 建立完善的知识库，鼓励团队成员分享经验，并通过持续培训提升团队整体能力。 敏捷运维与协作文化： 推广敏捷开发和DevOps的协作模式，打破开发与运维之间的壁垒，促进团队间的沟通与协同。 KPIs与绩效评估： 设定科学合理的运维KPIs，对团队绩效进行客观评估，激励团队不断进步。 第四部分：未来展望与创新实践 第十章：边缘计算与分布式数据中心的运维。 介绍边缘计算对数据中心运维带来的新挑战（如分布式部署、异构环境、远程管理）。 探讨适用于边缘计算场景的轻量级运维工具和自动化策略。 第十一章：可持续发展与绿色数据中心。 深入分析数据中心对环境的影响，以及如何通过技术和管理手段实现绿色运维。 介绍能效优化、废弃物管理、循环利用等可持续发展实践。 第十二章：数据中心运维的未来趋势：AIOps的深化与自主化。 展望AIops（人工智能运维）在未来数据中心运维中的更深层次应用，包括完全自主的故障诊断、预测和修复。 探讨AI在自动化决策、资源调度、安全防护等方面的潜力。 分析量子计算、区块链等新兴技术可能对数据中心运维带来的影响。 附录： 常用运维工具的详细介绍与配置示例 数据中心运维常用术语表 相关行业标准与最佳实践链接 本书力求通过详实的理论阐述、丰富的第一手案例和实用的操作指南，帮助读者构建一个更高效、更智能、更具弹性的数据中心“云端管家”，从而在数字化浪潮中保持领先地位。

评分☆☆☆☆☆

最近一口气读完了《数据中心基础设施维护规程》，不得不说，这本书在对数据中心各基础设施模块的介绍上，做得相当扎实。它不仅仅停留在理论层面，而是非常注重实际操作和规范的建立。比如在讲述冷却系统时，它会详细阐述不同类型的冷却方式，如风冷、水冷，以及它们各自的优缺点，并进一步细化到空气流动的路径设计，如何避免热点区域的产生，以及如何通过精密空调进行精确的温湿度控制。更值得称道的是，书中还提供了大量的检查清单和维护周期建议，让读者能够清晰地知道在何时、何地、对什么设备进行何种维护操作。这对于一线维护人员来说，无疑是极大的帮助，能够有效地减少人为失误，提高维护效率。虽然书中对于一些前沿技术，例如基于AI的预测性维护，提及不多，但其坚实的基础内容，对于构建一个稳定、可靠的数据中心运行体系，绝对是不可或缺的基石。这本书的价值在于它提供了一套系统性的、可落地的操作指南，让数据中心的日常维护工作变得更加有章可循。

评分☆☆☆☆☆

这次入手一本《数据中心基础设施维护规程》，纯粹是出于好奇，加上身边也有些朋友在IT行业摸爬滚打，总听他们提起数据中心这个概念，虽然大致知道是存放服务器的重地，但具体怎么维护，如何保证其稳定运行，就显得相当神秘了。拿到书，翻开目录，第一感觉是“哇，这东西学问可真不少！”从电力供应系统、制冷系统，到网络架构、安防措施，几乎涵盖了一个数据中心所有需要关注的方方面面。我不是这方面的专业人士，所以一开始读的时候，有些技术术语还真有点摸不着头脑，比如什么“N+1冗余”、“冷通道封闭”，这些词汇让我感觉自己像是闯入了一个全新世界。但越往后读，越能体会到这本书的严谨和细致。它不仅仅是罗列各种设备和流程，而是深入剖析了每个环节可能出现的潜在问题，以及相应的预防和处理措施。比如在讲到UPS（不间断电源）时，它会详细介绍UPS的类型、工作原理，以及日常巡检需要注意哪些事项，包括电池的寿命评估、定期放电测试等等。这种细致入微的讲解，让我深刻认识到，数据中心之所以能够7x24小时不间断地稳定运行，背后是有多么复杂的系统和严格的管理在支撑。即使我不能完全消化书中的所有技术细节，但通过阅读，我至少建立起了一个关于数据中心基础设施的整体认知框架，了解了保障信息系统稳定运行所需的“幕后英雄”们的工作内容，这对我理解IT行业整体的运作逻辑很有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚读完《数据中心基础设施维护规程》，总体感觉这本书虽然覆盖了数据中心基础设施的方方面面，但在一些关键环节的阐述上，给人的感觉似乎稍显“点到为止”。比如在谈到网络设备维护时，虽然提到了交换机、路由器的基本配置和日常检查，但对于更深层次的网络故障排查、性能优化策略，或者是在大规模数据中心环境中如何实现高效的网络冗余和负载均衡，书中似乎并没有进行过于深入的探讨。当然，我理解这可能是一本面向广泛读者的规程性书籍，不可能面面俱到，但对于希望深入了解某些特定技术细节的读者来说，可能会觉得意犹未尽。书中的一些案例分析也略显笼统，更多是描述了故障的发生和处理结果，而对于故障发生的根本原因分析，以及如何从制度层面或技术层面进行更彻底的改进，则着墨不多。这让我思考，对于一个真正高效的维护体系，除了规范化的流程，还需要有强大的分析能力和持续优化的机制。不过，总体来说，这本书依然提供了一个坚实的基础框架，让初学者能够快速建立起对数据中心基础设施的整体认知，了解不同子系统之间的相互关系，这对于初步了解这个领域而言，还是非常有价值的。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当初选择《数据中心基础设施维护规程》这本书，主要是因为我所在公司近期有数据中心升级改造的项目，我想对这方面有一些初步的了解，以便于更好地与技术团队沟通。读完这本书，我最大的感受是，它为我提供了一个非常系统和全面的视角来看待数据中心。书里对电力、制冷、消防、安防等各个子系统的介绍，都相当到位，让我明白了这些看似独立的系统，实际上是如何紧密联系，共同保障整个数据中心稳定运行的。特别是关于电力系统的内容，从市电接入、UPS、发电机组的配置，到配电系统的设计和日常巡检，都讲解得非常详细，让我看到了“双路供电”、“N+1冗余”这些名词背后所蕴含的复杂工程设计。同时，书中也强调了人员培训和应急预案的重要性，这让我意识到，再先进的技术，也需要有专业的人员和完善的流程来支撑。虽然我本人并非技术专家，但通过这本书，我能够清晰地理解数据中心基础设施的“骨架”和“脉络”，对于项目的推进和管理，无疑起到了积极的辅助作用。

评分☆☆☆☆☆

我向来对那些能把复杂技术讲得浅显易懂的书籍情有独钟，而《数据中心基础设施维护规程》恰好满足了我这一需求。虽然书名听起来颇为专业，但其内容组织和语言表达却相当到位。这本书并非枯燥的技术手册，而是以一种更接近工程实践的方式，引导读者逐步了解数据中心的核心组成部分以及它们是如何协同工作的。例如，在阐述数据中心的制冷系统时，作者并没有止步于介绍各种空调设备的规格参数，而是深入分析了热量产生的根源、空气流动路径的优化设计，以及如何通过精确的温湿度控制来确保服务器的高效运行和延长设备寿命。书中的图示和流程图也起到了画龙点睛的作用，将抽象的技术概念具象化，使得即使是没有相关背景的读者也能轻松理解。我尤其欣赏其中关于“预防性维护”的部分，它强调的是“亡羊补牢”不如“未雨绸缪”，详细列举了在设备日常运行中应关注的信号，以及如何通过定期的检查和保养来规避可能发生的故障。这种前瞻性的维护理念，对于任何一个负责任的IT管理者来说，都是宝贵的财富。读完这本书，我不仅对数据中心有了更深的认识，也对“维护”二字有了全新的理解，它远不止是简单的修理，更是一种对稳定性和可靠性的极致追求。