全国高等学校教材（供预防医学类专业用）：卫生统计学（第7版）（附光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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方积乾，徐勇勇，陈峰 编

图书标签:

• 卫生统计学
• 预防医学
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• 高等教育
• 第七版
• 医学统计
• 流行病学
• 光盘
• 全国高等学校教材
• 医学

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117161961

版次：7

商品编码：11083599

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-08-01

用纸：胶版纸

页数：496

字数：779000

附件：光盘

内容简介

现在，生物医学实验、临床试验、流行病学调查和公共卫生管理都要寻求统计学家的合作。医学科研基金申请要求有统计学家参与合作，计划书必须包含详尽的统计设计与分析；新药开发和报批必须依法执行统计学准则，递交统计学报告；公共卫生项目的确立和验收，必须基于抽样调查的数据和完善的评价体系；医学杂志发布统计学指南，邀请统计学家审稿，严控论文的统计学缺陷。总之，统计学思维和方法学已经渗透到医学研究和卫生决策之中。

目录

第一章 绪论
第一节 医学中统计思维的进化
第二节 统计学与公共卫生互相推动
第三节 统计学的若干概念
第四节 目标与方法

第二章 定量变量的统计描述
第一节 频率分布表与频率分布图
第二节 描述平均水平的统计指标
第三节 描述变异程度的统计指标
第四节 描述分布形态的统计指标
第五节 统计表和统计图
第六节 统计内容的报告与中英文表达
第七节 案例讨论
第八节 计算机实验
第九节 小结

第三章 定性变量的统计描述
第一节 定性变量的频率分布
第二节 常用相对数指标
第三节 医学人口统计常用指标
第四节 疾病统计常用指标
第五节 粗率的标准化法
第六节 动态数列及其指标
第七节 定性变量统计图
第八节 中英文结果报告
第九节 案例讨论
第十节 计算机实验
第十一节 小结

第四章 常用概率分布
第一节 二项分布
第二节 Poisson分布
第三节 正态分布
第四节 中英文结果报告
第五节 案例讨论
第六节 计算机实验
第七节 小结

第五章 参数估计基础
第一节 抽样分布与抽样误差
第二节 t分布
第三节 总体均数及总体概率的估计
第四节 中英文结果报告
第五节 案例讨论
第六节 计算机实验
第七节 小结

第六章 假设检验基础
第一节 假设检验的概念与原理
第二节 t检验
第三节 二项分布与Poisson分布资料的z检验
第四节 假设检验与区间估计的关系
第五节 假设检验的功效
第六节 正态性检验
第七节 中英文结果报告
第八节 案例讨论
第九节 计算机实验
第十节 小结

第七章 方差分析基础
第一节 方差分析的基本思想
第二节 方差分析的步骤
第三节 多个样本均数的两两比较
第四节 方差分析的前提条件和数据变换
第五节 中英文结果报告
第六节 案例讨论
第七节 计算机实验
第八节 小结

第八章 x2检验
第一节 独立样本四格表资料的x2检验
第二节 多个独立样本R×c列联表资料的x2检验
第三节 配对设计资料的x2检验
第四节 列联表资料的确切概率法
第五节 x2检验用于拟合优度检验
第六节 中英文结果报告
第七节 案例讨论
第八节 计算机实验
第九节 小结

第九章 基于秩次的非参数检验
第一节 配对设计资料的符号秩和检验
第二节 两组独立样本比较的秩和检验
第三节 多组独立样本比较的秩和检验
第四节 随机区组设计资料的秩和检验
第五节 多个样本问的多重比较
第六节 中英文结果报告
第七节 案例讨论
第八节 计算机实验
第九节 小结

第十章 两变量关联性分析
第一节 线性相关
第二节 秩相关
第三节 分类变量的关联性分析
第四节 中英文结果报告
第五节 案例讨论
第六节 计算机实验
第七节 小结

第十一章 简单线性回归
第一节 线性回归
第二节 线性回归的应用
第三节 残差分析
第四节 非线性回归
第五节 中英文结果报告
第六节 案例讨论
第七节 计算机实验
第八节 小结

第十二章 多重线性回归与相关
第一节 多重线性回归的概念及其统计描述
第二节 多重线性回归的假设检验
第三节 复相关系数与偏相关系数
第四节 自变量筛选
第五节 多重线性回归的应用
第六节 中英文结果报告
第七节 案例讨论
第八节 计算机实验
第九节 小结

第十三章 医学研究的统计学设计
第一节 统计设计的基本要素
第二节 统计设计的基本原则
第三节 误差来源及其控制方法
第四节 资料统计分析
第五节 中英文结果报告
第六节 案例讨论
第七节 计算机实验
第八节 小结

第十四章 实验研究的设计与分析
第一节 实验设计中的对照设置和随机分组方法
第二节 常用实验设计方案与统计分析
第三节 样本含量的估算
第四节 中英文结果报告
第五节 案例讨论
第六节 计算机实验
第七节 小结

第十五章 临床试验设计与分析
第一节 临床试验概述
第二节 临床试验设计的原则
第三节 临床试验设计的基本类型
第四节 统计分析计划
第五节 临床试验中的三种试验类型
第六节 样本量估算
第七节 中英文结果报告
第八节 案例讨论
第九节 计算机实验
第十节 小结

第十六章 观察性研究的实施与分析
第一节 观察性研究概述
第二节 横断面研究的实施与分析
第二三节 病例对照研究的实施与分析
第四节 队列研究的实施与分析
第五节 中英文结果报告
第六节 案例讨论
第七节 计算机实验
第八节 小结

第十七章 寿命表
第一节 基本概念
第二节 简略现时寿命表的编制
第三节 去死因寿命表的编制
第四节 健康期望寿命表的编制
第五节 寿命表有关指标及其分析
第六节 其他相关指标简介
第七节 中英文结果报告
第八节 案例讨论
第九节 计算机实验
第十节 小结

第十八章 logistic回归分析
第一节 logistic回归模型
第二节 logistic回归的参数估计及假设检验
第三节 条件logistic回归模型
第四节 logistic回归的样本含量估算
第五节 logistic回归的应用及注意的问题
第六节 中英文结果报告
第七节 案例讨论
第八节 计算机实验
第九节 小结

第十九章 生存分析
第一节 生存分析基本概念
第二节 生存曲线的估计
第三节 生存曲线的比较
第四节 Cox回归
第五节 中英文结果报告
第六节 案例讨论
第七节 计算机实验
第八节 小结

第二十章 meta分析
第一节 meta分析概述
第二节 meta分析的统计方法
第三节 meta分析的偏倚
第四节 中英文结果报告
第五节 案例讨论
第六节 计算机实验
第七节 小结

附录
附录一 软件简介（见随书光盘）
附录1—1 SAS简介
附录1—2 EpiData简介
附录二 统计学指南（见随书光盘）
附录2—1 CONSORTstatement的清单和流程图
附录2—2 STROBEstatement的清单
附录2—3 PRISMAstatement的清单和流程图
附录三 统计用表
附录四 重要定理证明（见随书光盘）
中英文名词对照索引

前言/序言

《卫生统计学（第7版）》图书简介 学科基础，理论革新，实践导向 《卫生统计学（第7版）》是一部面向全国高等院校预防医学类专业精心打造的权威教材，旨在为学子们构建坚实的卫生统计学理论基础，掌握现代统计分析方法，并能熟练应用于实际的公共卫生和疾病预防研究中。本版教材在继承前几版优良传统的基础上，紧密结合学科发展前沿与社会需求，进行了全面的修订与更新，力求在内容深度、广度和实用性上实现新的突破。 内容体系：系统全面，循序渐进 教材内容围绕卫生统计学核心知识体系展开，结构清晰，逻辑严谨。从基础概念入手，逐步深入到数据收集、整理、描述、推断以及多因素分析等关键环节。 统计学基础概念：详细阐述了统计学的基本概念、研究设计原则、抽样方法、变量类型与测量尺度，为后续的学习奠定坚实基础。 描述性统计：深入讲解了集中趋势、离散程度、频数分布、图表展示等常用描述性统计方法，帮助读者有效概括和展示数据特征。 概率论与数理统计基础：系统梳理了概率论的基本概念、分布、期望与方差等，以及统计推断的核心原理，包括参数估计与假设检验。 医学统计推断：重点介绍了统计推断在医学研究中的具体应用，如t检验、卡方检验、方差分析、相关与回归分析等，并详细阐述了其原理、适用条件及计算方法。 常用统计模型与方法：涵盖了线性回归、逻辑回归、生存分析等在流行病学和卫生学研究中广泛应用的模型，指导读者如何选择和应用合适的统计模型解决实际问题。 多因素分析：着重讲解了如何处理和分析多因素数据，如多重线性回归、多因素方差分析、因子分析、聚类分析等，提升读者分析复杂卫生问题的能力。 特殊专题：融入了临床试验设计与统计、系统评价与Meta分析、生物统计学进展等前沿内容，拓宽学生的学术视野。 特色与亮点：与时俱进，精益求精 第七版教材在内容上进行了诸多优化和更新，使其更具时代感和指导性。 理论与实践深度融合：紧密联系公共卫生实践，大量引用真实的医学统计案例，通过案例分析和习题演练，帮助学生理解抽象的统计理论，掌握实际操作技能。 方法学更新与拓展：增加了近年来发展迅速的新型统计分析方法，如广义线性模型、贝叶斯统计思想的介绍，以及大数据分析在卫生统计领域的初步应用，体现了教材的前沿性和先进性。 计算软件应用指导：充分考虑了现代统计分析软件在学术研究和实际工作中的重要性，教材在讲解统计方法的同时，融入了常用的统计软件（如SPSS, R语言等）操作的指导，并附带光盘，提供丰富的教学资源和实践平台。 图文并茂，易于理解：采用清晰流畅的语言，辅以大量的图示、表格和公式推导，使复杂概念的理解变得更加直观易懂，降低了学习门槛。 注重统计思维培养：不仅仅是传授统计知识和技能，更强调培养学生严谨的统计思维，包括如何科学设计研究、如何批判性地解读统计结果、如何避免常见的统计误区等。 适用对象：预防医学教育的基石 本教材是预防医学类专业（包括但不限于流行病与卫生统计学、公共卫生管理、妇幼保健、职业卫生、环境卫生等）本科生、研究生以及相关从业人员的理想学习读物。它能够帮助学生： 掌握卫生统计学基本原理和方法。 具备设计、实施和分析卫生统计学研究的能力。 能够批判性地评估和解释医学统计学文献。 为从事疾病预防与控制、健康教育、卫生监督、卫生管理等工作奠定坚实的量化分析基础。 附赠光盘：拓展学习的宝贵资源 随书附赠的光盘提供了丰富的辅助学习资源，包括： 详细的案例数据：可用于动手实践书中的统计分析方法。 常用统计软件操作教程：直观指导软件的使用，提高学习效率。 相关补充资料：例如，更深入的理论讲解、拓展性阅读材料等。 高清图表与动画：有助于理解抽象概念。 展望 《卫生统计学（第7版）》秉承科学、严谨、实用的教学理念，力求成为预防医学类专业学生学习统计学的得力助手，为培养高素质的公共卫生人才贡献力量。本书的出版，必将进一步推动我国卫生统计学教育的创新与发展。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，对卫生统计学的学习总有一种“高山仰止”的感觉，总觉得那些公式和模型深奥难懂，难以把握。这次拿到《卫生统计学（第7版）》，怀着忐忑又期待的心情翻开了它。从目录来看，知识体系构建得非常清晰，从基础概念到进阶应用，层层递进，循序渐进，这对于我这种容易被复杂理论吓倒的学生来说，简直是福音。我尤其留意到了关于“医学研究设计与统计学”的章节，这让我看到了统计学与实际研究之间的桥梁。我一直在思考，如何才能更好地设计一个科学的医学研究，如何才能在研究过程中规避各种偏倚，如何才能在最后用严谨的统计方法来支持我们的结论？这本书似乎能够为我解答这些困惑。而且，我听说第七版在原有的基础上，对一些前沿的统计方法，比如机器学习在卫生领域的应用，也有所涉及，这让我感到非常兴奋。在这个日新月异的时代，掌握最前沿的知识才能不被淘汰。当然，随书附带的光盘更是充满了期待，里面是否有详细的软件操作指南，是否有模拟的真实数据集，能让我亲手实践，这对我来说至关重要。我希望通过这本书的学习，能够真正做到“知其然，更知其所以然”，不再畏惧统计学，而是能够将其作为我手中强大的武器，去探索医学的奥秘，为人类健康事业贡献自己的力量。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我第一眼就被它沉稳大气的封面设计所吸引，深蓝色的背景配以简洁的字体，透着一股专业和严谨的气息。作为一名即将步入临床实践的研究生，我深知统计学在医学研究中的地位。之前的教材虽然也接触过，但感觉有些过于理论化，对于如何将其应用于真实的临床场景，总觉得隔靴搔痒。这次的第七版，从前言中透露出的信息来看，似乎更加注重实践性和应用性，这一点让我非常欣喜。尤其是一些章节的标题，例如“医学统计研究中的常用模型”、“卫生决策中的统计学应用”等等，都让我看到了它与临床研究的紧密联系。我非常期待书中能够提供更多现实世界中的案例研究，通过分析真实的数据，来讲解统计方法的原理和应用，这样不仅能加深我们对理论知识的理解，更能培养我们独立分析和解决问题的能力。同时，书中关于统计软件（如SPSS、R等）的应用介绍，也是我关注的重点。在当今大数据时代，掌握熟练的统计软件操作是必不可少的技能，我希望能通过这本书的学习，能够更加熟练地运用这些工具，提升我的研究效率。附带的光盘更是锦上添花，如果里面包含了丰富的练习数据和操作视频，那将是极大的便利。我相信，这本书一定会成为我学术道路上重要的参考书，帮助我在科研的道路上走得更远，更稳健。

评分☆☆☆☆☆

对我而言，统计学是打开科学大门的钥匙。这本《卫生统计学（第7版）》的到来，让我充满了期待。我最看重的是教材的“可读性”和“启发性”。很多时候，一本好的教材不仅仅在于内容的全面，更在于它能否以一种引人入胜的方式，将复杂的知识传达给读者。我希望这本书在讲解统计学原理时，能够采用生动形象的语言，辅以恰当的比喻和图示，帮助我们建立直观的理解。特别是关于“概率论基础”和“参数估计”等基础概念，我希望它们能够被讲解得清晰透彻，为后续的学习打下牢固的基础。同时，我也非常关注书中是否有足够多的“思考题”或“讨论题”，能够引导我们主动去思考，去发现问题，去探索更深层次的统计学原理。附带的光盘，我希望它能成为一个“学习伴侣”，如果里面包含了教师讲解视频、学生互助论坛链接，或者是一些互动式的学习小游戏，那将极大地提升我的学习兴趣和效果。这本书，我希望它能激发我对统计学的热情，让我能够真正地爱上这门学科，并将其融会贯通，应用于我的学习和未来的工作中。

评分☆☆☆☆☆

我是一名有着多年临床经验的医生，在日常工作中，经常会遇到各种各样的数据和报告。虽然我不是统计学专业的，但深知统计学对于理解医学研究、评估治疗效果、制定临床决策的重要性。所以，当我看到这本《卫生统计学（第7版）》时，立刻产生了浓厚的兴趣。我特别关注这本书在“实际应用”和“案例分析”方面的体现。是否能够通过真实、典型的临床案例，来讲解复杂的统计学概念？是否能展示如何将统计学工具应用于疾病的诊断、治疗和预防？如果能提供一些关于如何解读医学文献中的统计结果的指导，那将对我非常有帮助。我希望这本书能够帮助我更好地理解那些我以前觉得晦涩难懂的统计学内容，让我能够更自信地面对临床研究报告和医学统计数据。附带的光盘，我更是寄予厚望，如果里面包含一些常用的统计软件的入门教程，或者是一些与临床实践紧密相关的实例操作演示，那将是极大的便利。这本书，我希望它能够成为我提升临床科研能力、更好地服务患者的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

终于等到这本《卫生统计学（第7版）》了，说实话，收到书的那一刻，感觉还是挺沉甸甸的，有种沉甸甸的责任感涌上心头。作为一名预防医学专业的学生，卫生统计学这门课的重要性不言而喻，它是我们理解和分析各种健康数据、指导公共卫生实践的基石。而这次更新的第七版，更是我翘首以盼的。从目录上看，内容涵盖了从最基础的描述性统计，到推断性统计的各种方法，再到一些更高级的专题，比如回归分析、生存分析等等，感觉内容非常全面，基本能够满足我们学习的需要。而且，听说这次的教材在案例分析和习题设计上也有了很大的改进，更加贴近实际的公卫问题，这对于我们这些理论学习者来说，无疑是极大的福音，能够帮助我们更好地将书本知识转化为解决实际问题的能力。我尤其期待书中关于数据可视化部分的讲解，毕竟，清晰直观的数据图表往往比枯燥的数字更能打动人心，也能更有效地传达信息。同时，随书附带的光盘，里面可能包含一些软件操作教程、补充数据或者练习题库，这些都是非常宝贵的学习资源，能够极大地提升我们的学习效率和实践能力。我迫不及待地想要翻开它，开始我的学习之旅，希望通过这本书的学习，能够扎实掌握卫生统计学的理论知识和实践技能，为将来投身公共卫生事业打下坚实的基础。这本书不仅仅是一本教材，更像是我们学习道路上的一位良师益友，指引我们穿越数据迷宫，抵达真相的彼岸。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对公共卫生事业充满热情的学生，我一直在寻找一本能够系统、全面、深入讲解卫生统计学的教材。这次的《卫生统计学（第7版）》正好满足了我的需求。从书的厚度和目录的详细程度来看，这本书的内容非常丰富，涵盖了卫生统计学的方方面面。我特别关注书中关于“相关与回归分析”的部分。这部分内容在医学研究中应用非常广泛，我希望能通过这本书，清晰地理解不同类型的相关关系和回归模型的原理、适用条件以及如何解读分析结果。我希望能够掌握如何利用这些工具来探索变量之间的关系，并进行预测。同时，关于“假设检验”的章节，我也希望它能讲解得更加透彻，让我能够理解其背后的统计学思想，而不仅仅是机械地套用公式。附带的光盘，我更是寄予厚望，如果里面能包含一些与教材内容相配套的视频讲解，或者是一些在线练习题库，那将极大地提升我的学习效率和趣味性。这本书，我希望它能成为我掌握卫生统计学知识的坚实基石，为我未来的学习和工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对数据敏感的研究者，一直以来，都深信“数据不会说谎，但统计可以引导”。因此，对统计学的学习始终保持着高度的重视。拿到这本《卫生统计学（第7版）》，我首先关注的是其内容的先进性和前沿性。在当今快速发展的医学领域，新的统计方法和技术层出不穷。我非常期待这本书是否能涵盖一些近年来在卫生统计领域涌现出的新方法，例如因果推断、网络分析等，以及它们在公共卫生领域的应用。我希望通过这本书，能够开阔我的学术视野，了解最新的研究动态。同时，对于书中可能提供的实际案例，我希望能更加注重其真实性和代表性，通过分析具体的公共卫生问题，来讲解统计方法的应用。附带的光盘，更是我关注的焦点，如果它能提供一些开源统计软件（如R、Python）的应用教程，以及相应的代码示例，那将对我非常有帮助。我希望这本书能够成为我进行学术研究的得力助手，帮助我更深入地理解和分析复杂的卫生数据，从而为公共卫生事业的发展贡献自己的力量。

评分☆☆☆☆☆

作为一个热爱钻研的图书爱好者，我常常会在各种学术书籍中寻找那种“点亮”我的瞬间。拿到这本《卫生统计学（第7版）》，我首先关注的是它是否能在内容上有所创新和突破。从我粗略浏览的章节来看，这本书似乎在保持传统统计学精髓的同时，也积极地引入了一些新的概念和方法。例如，我对“大数据时代的卫生统计学挑战与机遇”这类章节充满了好奇。在如今信息爆炸的时代，如何有效地处理和分析海量的健康数据，从中挖掘有价值的信息，是摆在我们面前的重大课题。这本书是否能提供一些前瞻性的思路和解决方案？我非常期待。此外，关于统计软件的应用，如果能有更详尽的介绍和实例，那将极大地提高我们的学习效率。我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面，更能指导我们如何实际操作，如何将理论转化为生产力。附带的光盘，更是我关注的焦点，它是否能提供一些补充的阅读材料、丰富的练习题库，或者是一些互动式的学习模块？这些都将是提升学习体验的关键。我希望这本书能够成为我学术生涯中的一个重要里程碑，帮助我在统计学的道路上不断前进，发现更多未知的领域，解决更多棘手的问题。

评分☆☆☆☆☆

我对统计学一直抱有一种又爱又恨的情感。爱它的严谨和力量，恨它的抽象和枯燥。这次拿到《卫生统计学（第7版）》，我抱着极大的期待，希望它能改变我对统计学的看法。从我翻阅的章节来看，这本书的编排似乎比较用心，结构清晰，逻辑性强。我特别关注书中关于“抽样方法与样本量估算”的部分。在进行任何一项研究时，科学的抽样方法和合理的样本量是保证研究结果可靠性的前提，这一点至关重要。我希望这本书能够详细介绍各种抽样方法的优缺点，以及如何根据研究目的和条件来选择最合适的抽样方法。同时，对于样本量估算，希望能提供清晰的计算公式和实际操作的步骤，避免我们在实际工作中出现估算不准的问题。另外，对于书中可能涉及的统计软件操作，我希望它能提供足够详尽的指导，让我能够熟练地运用这些工具来完成数据分析。附带的光盘，我更是充满了期待，如果里面能包含一些模拟的调查数据，让我能够边学边练，那将是最好的学习方式。这本书，我希望它能让我真正爱上统计学，并能熟练地运用它来解决我遇到的各种问题。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对学术研究充满热情的本科生，一直以来，卫生统计学都是我学习过程中一道难以逾越的门槛。每次接触到统计学的概念，都感觉像是在迷宫里打转。所以，当我看到这本《卫生统计学（第7版）》时，我内心是既渴望又有些许畏惧。我特别希望这本书能够用通俗易懂的语言，来讲解那些复杂的统计学理论。我关注的重点在于，它是否能够清晰地阐释“统计思维”的形成，以及如何将这种思维应用于解决实际的卫生问题。我希望能够从这本书中学习到如何科学地设计研究，如何收集和整理数据，以及如何运用恰当的统计方法来分析数据并得出有意义的结论。特别是关于“统计推断”的部分，我一直希望能够真正理解其中的原理，而不是仅仅记住公式。附带的光盘，对我来说尤为重要。如果里面能够提供大量的练习题，并且附带详细的解答和思路，那将是极大的帮助。我希望通过这本书的学习，能够真正克服对统计学的恐惧，将其转化为我学习和研究的有力工具，为我将来从事公共卫生事业打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

包装完好，是正版

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还不错吧，没办法，考试要用，好也不好啊。

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好书，很实用，讲的很全面，不错的工具书

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1111

评分☆☆☆☆☆

书纸质不太好

评分☆☆☆☆☆

东西很不错呀。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

实用性强，但感觉还是有些没搞明白

评分☆☆☆☆☆

课本～没啥好说的，没啥问题。