具体描述
内容简介
现代汉语中，“特权”这一个语言形式表达两个不同的概念。一个概念反映违反法律和道德的一种消极社会现象。其内涵是剥削阶级依据其政治、经济地位而拥有的违反法律与道德的特殊利益。其外延主要有：居功自傲，言论和行动不受党纪国法的约束；独断专行，实行家长制；用人唯亲，排除异己；开后门，拉关系；以权谋私，权钱交易；多吃多占，大搞特殊等。第二个概念反映的是散见于各个部门法中的一种特殊法律制度。其内涵是法律（人定法或自然法）授予某（些）人为或不为特定行为的自由。其外延主要是各种特权及豁免权。例如，律师作证豁免权，总统刑事豁免权，外交代表豁免权，国家豁免权等。《特权法律制度论》对特权的这两个概念加以区隔，主要围绕第二个概念之内涵与外延集中展开论述。内页插图
目录
第一章 绪论一、内容提要与学习指南
二、教材练习题及参考解答
第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型
一、内容提要与学习指南
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
第三章 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型
一、内容提要与学习指南
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
第四章 经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型
一、内容提要与学习指南
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
第五章 经典单方程计量经济学模型：专门问题
一、内容提要与学习指南
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
第六章 联立方程计量经济学模型：理论与方法
一、内容提要与学习指南
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
第七章 扩展的单方程计量经济学模型
一、内容提要与学习指南
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
第八章 时间序列计量经济学模型
一、内容提要与学习指南
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
第九章 计量经济学应用模型
一、内容提要与学习指南
二、教材练习题及参考解答
补充练习题
第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型
第三章 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型
第四章 经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型
第五章 经典单方程计量经济学模型：专门问题
第六章 联立方程计量经济学模型：理论与方法
第七章 扩展的单方程计量经济学模型
第八章 时间序列计量经济学模型
补充练习题参考解答
第二章 补充练习题参考解答
第三章 补充练习题参考解答
第四章 补充练习题参考解答
第五章 补充练习题参考解答
第六章 补充练习题参考解答
第七章 补充练习题参考解答
第八章 补充练习题参考解答
附录1 《计量经济学（第三版）》目录
附录2 统计表
一、标准正态分布表
二、X分布表
三、f分布表
四、F分布表
五、D．W检验上下界表
六、协整检验临界值表
用户评价
这本书在对计量模型进行讲解时，非常注重其实际应用中的细节和注意事项。许多教材可能只讲授理论模型，而忽略了在实际操作中可能遇到的各种问题。这本书却不然，它深入探讨了在实际应用中，我们经常会遇到的各种挑战，并提供了相应的解决方案。例如，在讲解多重回归模型时，书中详细讨论了多重共线性的问题，包括如何识别、如何解释其影响，以及如何通过变量选择、岭回归等方法来处理。在讲到异方差时，它不仅解释了异方差的产生原因及其对估计结果的影响，还介绍了加权最小二乘法、稳健标准误等解决方法。更让我受益匪浅的是，书中在讲解时间序列模型时，不仅仅是介绍ARIMA模型的形式，还会详细探讨如何进行模型识别（ACF和PACF图的解释）、参数估计、模型诊断（残差检验）等整个建模过程。这种对建模过程细节的关注，让我能够更好地理解模型的实际操作流程，避免在实际应用中走弯路。书中还提供了大量的实际案例，这些案例都来源于真实的经济研究，通过这些案例，我能够直观地感受到计量经济学是如何被应用于分析各种经济现象的。总而言之，这本书在强调理论的严谨性的同时，也充分考虑了实际应用的需求，为我提供了一个非常实用的计量经济学学习指南。
评分这本书最让我印象深刻的，是它对“理解”的强调，而非仅仅是“记忆”。计量经济学本身是一门需要高度逻辑思维的学科，很多公式和定理的推导都充满了精妙的数学技巧。然而，这本书并没有将重点放在让读者死记硬背这些公式，而是致力于帮助读者理解这些公式背后的逻辑和经济学含义。例如，在解释OLS回归的推导过程时，作者并没有直接给出结果，而是从“最小化残差平方和”这一经济学直觉出发，一步步引导读者理解为什么采用这种方法。在讲解假设检验时，书中不仅介绍了P值和置信区间的概念，更强调了它们在经济学解释中的意义，以及在决策过程中如何正确地使用它们。此外，书中还特别强调了计量模型的可解释性，告诫读者不要仅仅追求统计上的显著性，而要关注模型系数的经济学意义是否合理。在练习题的设计上，也大量融入了需要读者进行深度思考和分析的题目，比如要求读者在给定数据和经济背景下，自行设计模型，并对结果进行经济学解释。这种以“理解”为核心的学习方式，让我摆脱了对计量经济学的畏难情绪，并且能够更主动地去探索和学习，极大地提升了我的学习效果和学习兴趣。
评分这本书在对经典计量模型进行讲解时，非常注重其背后的经济学直觉和逻辑。许多教材在讲解OLS回归、时间序列模型等内容时，往往侧重于数学推导和统计性质，而这本书则更加强调这些模型是如何从经济学理论中产生的，以及它们如何帮助我们理解经济现象。例如，在讲解线性回归模型时，书中不仅仅给出了最小二乘法的公式，还会将其与经济学中“边际效应”的概念联系起来，解释系数的经济含义。在学习时间序列模型时，它会结合经济学中的“动态调整”和“预期形成”等概念，来解释ARIMA模型、向量自回归模型等方法的逻辑基础。这种“经济学视角”的讲解，让我能够更深刻地理解计量模型的作用，而不是将其视为一套孤立的数学工具。书中还穿插了大量的经济学案例，比如利用计量模型分析教育对收入的影响，或者分析货币政策对通货膨胀的作用。这些案例不仅能够帮助我巩固所学的理论知识，更能让我看到计量经济学在解决现实经济问题中的强大力量。我尤其喜欢书中对于模型选择和模型检验的讨论，它强调了经济学理论在模型选择和结果解释中的指导作用，提醒我们不要仅仅追求统计上的显著性，更要关注模型的经济学合理性。这种在理论与实践之间建立桥梁的讲解方式，让我对计量经济学这门学科产生了浓厚的兴趣。
评分这本书的另一个亮点在于它对计量经济学软件应用的指导。坦白说，计量经济学在实际操作中离不开各种统计软件，而很多教材在这方面的指导都比较欠缺，要么就是语焉不详，要么就是过于简略。这本书在这方面做得相当出色，它不仅介绍了常用的统计软件（比如Stata、R等）的基本操作，还结合具体的模型和练习题，一步步地演示了如何使用这些软件来运行回归分析、进行模型诊断、解释输出结果等。这对于我这样初次接触计量经济学，并且对软件操作不太熟悉的学习者来说，无疑是雪中送炭。书中提供的代码示例清晰易懂，甚至还对每一行代码的功能进行了详细解释，让我能够快速上手，并且在遇到问题时知道如何去查找和解决。更重要的是，书中强调了软件只是工具，核心还是在于对计量经济学理论的理解和对经济问题的分析能力。它引导我们思考，为什么需要使用某个软件功能，以及软件输出的结果意味着什么，而不是仅仅停留在“输入指令-得到结果”的层面。这种对软件应用和理论理解相结合的指导，让我能够更自信地运用计量经济学工具去解决实际问题，也让我对计量经济学这门学科的学习从“纸上谈兵”真正走向了“实践出真知”。我个人认为，对于现代的计量经济学学习者来说，这种软硬件结合的学习方式是必不可少的，而这本书恰好满足了这一需求，让我受益匪浅。
评分这本书最大的价值在于它不仅仅提供理论和练习，更重要的是它培养了读者独立思考和分析问题的能力。在许多计量经济学教材中，练习题往往是直接套用公式、计算结果，而这本书则更加注重引导读者理解“为什么”要这样做，以及“如何”将学到的方法应用到更广泛的经济问题中。例如，在介绍面板数据模型时，书中不仅详细讲解了固定效应模型和随机效应模型的区别与联系，还在练习题中设置了一些需要读者自己判断，在何种情况下应该选择哪种模型的场景。它鼓励读者思考，数据本身的特点（比如个体效应是否随时间变化）是如何影响模型选择的，而不是简单地给出“选择题”。更令我印象深刻的是，书中在讲解某些高级话题，比如内生性问题和工具变量法时，并没有仅仅停留在理论层面，而是引导读者去思考，在实际研究中，如何去寻找合适的工具变量，以及如何去检验工具变量的有效性。这让我意识到，计量经济学并非一成不变的公式堆砌，而是一个需要批判性思维和创新性解决问题方法的学科。通过这本书的练习，我学会了如何从经济理论出发，提出可检验的假设，然后选择合适的计量模型，并最终解释模型的经济含义。这种能力的培养，远远超出了单纯的知识记忆，为我未来的学术研究和实际工作打下了坚实的基础。
评分这本书在对高级计量模型的讲解上，做得相当出色，既保持了理论的深度，又兼顾了实践的可操作性。在讲解面板数据模型时，书中详细介绍了混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型的区别、适用条件以及如何进行模型选择，并且通过生动的案例展示了这些模型在处理跨时空数据时的优势。在涉及时间序列分析时，书中不仅讲解了ARIMA模型，还引入了向量自回归（VAR）模型，并对其在宏观经济分析中的应用进行了深入阐述。我尤其喜欢书中对因果推断方法的讨论，比如匹配法、断点回归设计、双重差分法等。这些方法在现代计量经济学研究中越来越重要，而这本书却能够将它们讲解得清晰易懂，并配以相应的练习题，让读者能够初步掌握这些因果推断的工具。此外，书中还涉及了模型非线性化、非参数方法等一些前沿话题，虽然内容不多，但足以引发读者对更深入的计量经济学研究的兴趣。这本书的优点在于，它并没有将这些高级模型仅仅作为“知识点”来介绍，而是将其放在更广泛的经济学研究背景下，让读者理解它们是如何服务于解决复杂的经济问题的。这种“由浅入深、由易到难”的内容组织方式，对于希望全面掌握计量经济学知识体系的学习者来说，无疑是极大的帮助。
评分读了这本书，我最大的感受就是它在理论的深度和实践的广度之间找到了一个绝佳的平衡点。很多时候，我们在学习理论知识时，总觉得它们离实际应用太远，或者在做练习题时，又觉得题目过于简单，无法真正检验对理论的掌握程度。但这本书不一样，它在每一章的理论讲解之后，都会紧跟着一系列精心设计的练习题，这些题目不仅仅是简单的计算，更包含了一些案例分析，要求读者运用所学的计量模型去解释现实世界中的经济现象。例如，在讲到OLS回归时，书中不仅详细解释了普通最小二乘法的原理和假设，还布置了一些题目，要求我们使用实际数据去估计家庭消费与收入的关系，并分析模型的拟合优度、解释变量的显著性等。更重要的是，书中还提供了一些关于如何处理多重共线性、异方差等实际问题的方法和思路，这让我感觉自己不是在做一套孤立的习题，而是在模拟真实的经济研究过程。这种“理论-练习-应用”的闭环设计，极大地提升了我的学习效率和学习兴趣，让我能够真正理解计量经济学是如何为经济分析提供有力工具的。我尤其喜欢书中对于一些经典计量问题的讨论，比如内生性问题，它并没有简单地给出一个公式，而是深入浅出地分析了产生内生性的原因，并介绍了工具变量法、差分法等多种解决方法，并且在练习题中也设置了相应的场景，要求我们去思考如何运用这些方法来解决实际问题。这种循序渐进、层层递进的学习方式，让我对计量经济学这门课程有了更深刻、更全面的认识，也为我今后的学术研究或职业发展打下了坚实的基础。
评分这本书的内容组织非常合理，循序渐进，让初学者能够逐步建立起对计量经济学的理解。从最基础的线性回归模型开始，到多重回归、虚拟变量，再到时间序列、面板数据等更复杂的模型，每一个章节都建立在前一章节的基础上，逻辑清晰，过渡自然。书中并没有一开始就抛出复杂的概念和模型，而是从最核心的OLS方法入手，详细阐述其原理、假设和应用。在讲解每一个模型时，都会首先给出清晰的经济学背景和Motivation，解释为什么需要这个模型，以及它能解决什么样的问题。然后，再详细讲解模型的数学形式、估计方法和统计性质。紧接着，就是最关键的练习题部分，这些练习题紧密结合模型讲解，有基础的计算题，也有需要运用所学知识分析经济现象的应用题。这种“理论讲解-数学推导-软件操作-实际应用”的完整学习流程，让我在学习过程中不会感到迷茫。我特别欣赏书中对于模型诊断的讲解，比如如何检验模型的拟合优度、变量的显著性、是否存在异方差、多重共线性等问题。书中不仅给出了具体的检验方法，还详细解释了这些诊断的经济学含义，以及当模型存在问题时，应该如何去修正。这种细致入微的讲解，让我能够建立起一个完整的计量模型构建和检验的思维框架，也让我对计量经济学的学习充满信心。
评分这本书在概念的阐述上，力求做到严谨而不失通俗，这对于理解抽象的计量经济学概念至关重要。计量经济学涉及许多统计学和经济学交叉的理论，例如概率分布、假设检验、概率推断等等，这些概念本身就具有一定的难度。然而，这本书在讲解这些概念时，并没有照搬教条式的定义，而是通过大量的类比、图示以及与实际经济情境的结合，来帮助读者建立直观的理解。比如，在解释“误差项”时，作者并没有仅仅给出一个数学公式，而是将其类比为“未被模型捕捉到的其他影响因素”，并用家庭收入预测家庭消费的例子，生动地说明了为什么即使模型很完美，也总会存在一定的误差。这种“化繁为简”的解释方式，让我能够轻松地跨越概念理解的门槛，从而更好地把握后续的理论内容。此外，书中对于一些关键假设的解释，如“误差项的期望值为零”、“误差项与解释变量不相关”等，也做得非常到位。它不仅解释了这些假设的数学含义，更阐述了为什么这些假设对于保证估计的无偏性和有效性至关重要，以及当这些假设被违反时，可能会产生什么样的后果。通过这些细致的讲解，我不再是对这些假设感到陌生和困惑，而是能够理解它们在计量模型中的核心作用。总而言之，这本书在概念的传达上，做得非常用心，让计量经济学这门原本可能令人望而生畏的学科，变得更加平易近人，也更加激发了我深入学习的动力。
评分这本书在讲解计量经济学基本概念和模型时，特别注重与现实经济生活的联系，让学习过程充满启发性。很多教材在讲授理论时，往往脱离实际，让学习者觉得抽象难懂，而这本书则善于将复杂的计量模型和统计概念，与我们日常生活中接触到的经济现象联系起来。例如，在讲解“相关性不等于因果性”这一基本概念时，书中会用“冰淇淋销量和溺水人数同时增加，但吃冰淇淋不会导致溺水”这样的例子，来帮助读者建立直观的理解。在讲解回归模型时，书中会用“家庭收入如何影响家庭消费”、“教育年限如何影响个人收入”等实际问题作为案例，引导读者去思考如何构建和解释计量模型。这种“从实际出发，回归实际”的学习方式，让我觉得计量经济学不再是一门孤立的学科，而是能够帮助我们理解和解释现实世界的重要工具。书中提供的练习题，也大多与实际经济数据和问题相关，这让我有机会将学到的理论知识应用于分析真实的经济场景，从而加深对计量经济学的理解。我个人认为，对于初学者而言，能够将抽象的理论与生动的现实联系起来，是激发学习兴趣、巩固知识的关键，而这本书在这方面做得非常出色。
评分纸质很一般，不知内容怎样
评分书挺好，就是看着太累。有钱买没命读啊
评分正版书，配套习题，送货速度快
评分书本不错，同学介绍的，看起来还好的了。
评分非常好，中午买的，下午就到了
评分可以，解释透彻
评分好好 非常不错
评分质量很好，特别有质感。，
评分挺好的辅助教材，用着挺好的！！！
相关图书
![多元统计分析（第四版）/21世纪统计学系列教材 [Multivariate Statistical Analysis] pdf epub mobi 电子书 下载](https://pic.tinynews.org/11675044/552645e7N47901551.jpg)
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.idnshop.cc All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有