智能制造之路(数字化工厂) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

陈明梁乃明方志刚刘晋飞... 编

图书标签:

• 智能制造
• 数字化工厂
• 工业4
• 0
• 工业互联网
• 生产力
• 自动化
• 数字化转型
• 精益生产
• 智能工厂
• 制造业升级

店铺： 博库网旗舰店

出版社： 机械工业

ISBN：9787111550730

商品编码：11122650998

开本：16

出版时间：2016-10-01

基本信息

• 商品名称：智能制造之路(数字化工厂)
• 作者：编者:陈明//梁乃明//方志刚//刘晋飞//唐堂等
• 定价：69
• 出版社：机械工业
• ISBN号：9787111550730

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2016-10-01
• 印刷时间：2016-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：272

内容提要

陈明、梁乃明、方志刚、刘晋飞、唐堂等编写的 《智能制造之路(数字化工厂)》阐述了智能制造的国 内外发展与应用状况、智能制造的内涵与特征；描绘 了智能制造参考模型、智能工厂体系架构以及智能工 厂解决方案要素；分享了数字化工厂三个不同维度的 数字化蓝图和实施路线图，通过三大集成篇与案例分 析篇，结合“西门子数字化企业软件套件”，帮助读 者*好地理解智能制造相关理念，促进企业打造新一 代智能创新平台，从而在设计研发、工艺开发、生产 制造、售后维护等产品全生命周期实行全面数字化与 智能管理，促进企业实现工业物联网与应用服务联网 的深度融合，*好地满足客户持续多变的个性化需求 。
    

目录

序
前言一
前言二
理论篇
**章 智能制造概述 2
1.1 智能制造国内外发展与应用状况 2
1.1.1 美国智能制造的发展与应用 2
1.1.2 欧洲智能制造的发展与应用 5
1.1.3 亚太智能制造的发展与应用 10
1.2 工业4.0 16
1.2.1 工业4.0的背景 16
1.2.2 工业4.0的主要内容 17
1.2.3 工业4.0的执行情况 24
1.3 中国制造2025 28
1.3.1 中国制造2025的背景 28
1.3.2 中国制造2025的主要内容 30
1.3.3 中国制造2025的执行情况 31
1.4 智能制造的内涵与特征 32
1.4.1 国内外对智能制造定义、内涵和特征的理解 32
1.4.2 智能制造与传统制造的异同 40
1.4.3 智能制造解读 40
1.5 智能制造参考模型 43
1.5.1 美国 44
1.5.2 德国 46
1.5.3 中国 48
第2章 智能工厂方案与体系 51
2.1 智能工厂的体系架构 52
2.1.1 智能工厂的架构与功能定义 52
2.1.2 智能工厂的雏形——安贝格数字化工厂 54
2.2 智能工厂解决方案要素 57
2.2.1 产品数字化建模与开发系统 57
2.2.2 产品全生命周期管理系统 60
2.2.3 生产制造执行系统 63
2.2.4 全集成自动化系统 64
2.2.5 企业资源计划 65
产品全生命周期管理篇
第3章 数字孪生模型 70
3.1 概述 70
3.1.1 数字孪生模型的概念及定义 70
3.1.2 数字孪生模型在制造中的作用 74
3.1.3 数字孪生模型的应用和进展 76
3.2 基于模型的企业 77
3.2.1 技术标准与规范 78
3.2.2 从MBD到MBE 81
3.3 MBE的体系建设 91
3.3.1 西门子MBE解决之道 91
3.3.2 西门子MBE解决方案的价值定位 95
第4章 数字孪生模型的组成 96
4.1 产品设计 96
4.1.1 MBD模型定义的挑战 96
4.1.2 MBD模型定义的解决方案 98
4.2 过程规划 116
4.3 生产布局 118
4.4 过程仿真 122
4.5 产量优化 123
4.6 维护保障管理 139
4.6.1 服务规划 139
4.6.2 服务手册管理 140
4.6.3 维护BOM管理 141
4.6.4 维护保障执行 143
4.6.5 服务调度和执行 143
4.6.6 维护保障知识库管理 144
4.6.7 FRACAS管理 145
4.6.8 维护保障报告和分析 146
4.6.9 维护物料管理 146
制造运营管理篇
第5章 制造执行系统概述 150
5.1 制造执行系统定义 150
5.1.1 MES的定义及内涵 150
5.1.2 MES的位置及与其他信息系统之间的关系 153
5.2 MES的体系架构简介 154
5.2.1 设计原则与项目目标 154
5.2.2 MES的体系架构 155
5.3 MES的发展趋势 161
5.3.1 MES朝着新一代MES的方向发展 161
5.3.2 MES成为智能工厂的核心 162
5.3.3 MES成为实现精益生产的关键环节 163
第6章 智能制造执行系统——SIMATIC IT 166
6.1 数据展现和功能系统 167
6.1.1 控制系统的数据管理 169
6.1.2 业务系统的数据管理 170
6.2 生产过程和生产管理 174
6.2.1 产品定义和产品生产 175
6.2.2 人员管理和生产规划 177
6.2.3 工单管理和制造执行 179
6.3 SIMATIC IT产品组合战略部署 181
6.3.1 SIMATIC IT生产套件 183
6.3.2 SIMATIC IT Preactor 189
6.3.3 SIMATIC IT智能套件 191
6.3.4 SIMATIC IT研发套件 193
6.3.5 SIMATIC IT eBR 195
全集成自动化篇
第7章 全集成的系统概念 198
7.1 客户对于自动化解决方案的需求 199
7.2 全集成自动化解决方案的优势 201
7.3 一体化的工程 202
7.3.1 TIA的统一性 202
7.3.2 TIA的开放性 204
7.3.3 联合调试与联合编程 205
7.3.4 远程维护 206
7.3.5 过程的模拟与仿真 206
7.3.6 通过TIA实现高效工程及其带来的效益 207
7.4 工业数据的管理 207
7.4.1 跨部门的横向集成 207
7.4.2 跨各层的纵向集成 207
7.4.3 工业数据管理可以提供多种维度和视角来视察与利用数据 207
7.5 故障安全集成 208
7.5.1 安全集成理念 209
7.5.2 设备安全的实现 209
7.6 工业通信 215
7.6.1 以太网和工业以太网 215
7.6.2 PROFINET 216
7.6.3 工业无线通信 219
7.6.4 PROFIBUS（IEC 61158/61784） 220
7.6.5 AS-Interface（EN 50295/IEC 62026） 221
7.6.6 IO-Link（IEC 61131-9） 221
7.7 工业信息安全 222
7.7.1 工业信息安全的防护理念 222
7.7.2 工厂安全 223
7.7.3 网络安全 224
7.7.4 系统完整性 228
系统集成篇
第8章 企业间价值网络的横向集成 234
8.1 横向集成 234
8.2 横向集成解决的问题 235
8.3 横向集成与车间 236
8.4 横向集成与网络化 236
第9章 全流程的端到端集成 237
9.1 全流程的端到端集成简介 238
9.2 端到端——供应链要达到*佳的状态? 239
9.3 端到端集成解决方案 240
9.4 全价值链端到端系统工程 240
**0章 网络化的纵向垂直集成与网络化制造 243
10.1 PDM与ERP集成 244
10.1.1 PDM与ERP集成的必要性 244
10.1.2 PDM与ERP的集成模式 244
10.2 ERP与MES集成 245
10.2.1 ERP与MES的集成分析 246
10.2.2 ERP与MES的集成模式与方法 247
10.2.3 SAP制造行业的ERP与MES集成架构 250
10.3 PLM与MES集成 251
10.3.1 PLM与MES的集成分析 251
10.3.2 西门子的PLM与MES集成架构 251
案例分析篇
制造运营管理案例 254
成功案例1青岛啤酒 254
成功案例2京信通信 258
产品全生命周期管理案例 264
全集成自动化案例 268

时代之潮：解码工业未来与人类文明的宏伟叙事 ——一部洞察技术迭代、重塑产业格局、关乎人类命运的恢弘巨著 本书并非聚焦于某一具体技术领域的工程手册，而是一部宏大叙事，旨在从哲学、社会学、经济学和地缘政治的多个维度，深刻剖析我们正在经历的第四次工业革命浪潮，以及这场革命如何以前所未有的速度和广度，重塑人类文明的基石。我们不再满足于对“是什么”的简单描述，而是深入探讨“为什么会这样”以及“我们该如何应对”的终极命题。 第一部分：历史的断层与技术的奇点 我们将回顾前三次工业革命的驱动力——蒸汽、电力和信息技术——如何依次改变了生产力与社会结构。但这一次，我们面对的不是单一的、线性的技术进步，而是一场由多种前沿技术（如通用人工智能、生物工程、量子计算和先进材料科学）共同驱动的、指数级的“技术奇点”逼近。 本书的核心论点之一在于：工业革命的本质是对“资源转化效率”的革命性提升，而第四次浪潮的核心，是对“信息与智能的转化效率”的极限挑战。 从“自动化”到“自适应”的飞跃： 我们将详细阐释，当前的技术范式已超越了简单的机械或软件自动化。真正的变革在于系统的“自学习”、“自优化”和“自我修复”能力。这不仅涉及机器人技术，更关乎如何构建一个能够根据实时环境变化进行涌现式决策的复杂系统。 能源与物质的哲学重构： 在讨论先进制造的背景下，我们并未深入探讨具体数字孪生或物联网的部署细节，而是将其置于更宏大的框架下——如何通过对物质和能量的近乎完美的控制，突破传统的物理限制。例如，分布式能源网络与去中心化生产的社会影响，以及先进材料的出现对传统供应链的彻底瓦解。 算法治理与人类主体性： 当算法开始深度参与决策制定时，权力的分配和责任的界定成为关键。本书将探讨“黑箱决策”的伦理困境，以及在高度互联且由数据驱动的社会中，个体自由意志与系统效率之间的张力如何体现。我们关注的不是如何优化算法，而是算法如何重塑我们的认知框架和社会契约。 第二部分：文明形态的演变与新社会契约 技术进步的浪潮不可避免地引发了深刻的社会动荡。本书将关注这种动荡在宏观层面上的体现，而非微观的企业管理实践。 “零边际成本”社会的预兆： 随着知识和数字产品的复制成本趋近于零，以及某些领域（如能源和基础生产）的自动化程度极高，传统的基于稀缺性的经济模型正受到前所未有的冲击。我们将探讨由此引发的财富分配的结构性失衡，以及对“工作”概念的根本性重新定义。 知识的“碎片化”与“专业壁垒”的加深： 知识的爆炸性增长，一方面促进了创新，另一方面却可能导致社会知识结构的极端分化。我们分析了不同知识阶层之间的沟通鸿沟，以及这种鸿沟如何转化为社会阶层固化的新型壁垒。这不再是关于“谁拥有工厂”，而是关于“谁能理解驱动工厂运行的底层代码和数学模型”。 全球秩序的再平衡： 技术领先地位正成为新的地缘政治筹码。本书探讨了在数据主权、关键技术标准的制定权以及人才流动受限的背景下，全球化进程的逆转与重构。我们分析了不同政治经济体在应对技术颠覆时的战略差异，以及这些差异如何塑造未来的国际关系格局。 第三部分：人类的未来图景——超越效率的追求 在效率被最大化、物质极大丰富的技术前景下，人类文明必须面对一个更深层次的问题：当生存不再是挑战时，存在的意义何在？ 感官体验的“价值回归”： 面对高度模拟和数字化的世界，本书强调了“不可规模化”的体验价值的回归。这包括手工艺的复兴、真实人际交往的渴求、以及对自然环境的重新发现——这些是算法目前无法有效复制或替代的人类核心需求。 心智的“拓荒”： 我们将目光投向了人类心智的内部疆域。在外部世界的复杂性达到极限时，真正的“前沿”将转向对意识、情感和创造力的深度探索。本书探讨了心理学、神经科学与艺术创作的交汇点，如何成为下一代文明成果的源泉。 审慎的乐观主义： 尽管我们直面技术带来的巨大风险，但本书倡导一种基于清醒认知的“审慎乐观主义”。关键不在于抵制技术，而在于构建能够引导技术力量服务于人类长期福祉的社会和政治框架。我们必须在追求效率的洪流中，坚守并强化那些定义我们为“人”的核心价值。 总结： 《时代之潮》是一份对当下最深刻变革的严肃思考。它不提供一套即学即用的操作指南，而是试图构建一个理解未来、评估风险、把握机遇的认知框架。它呼吁读者跳出具体的工业生产场景，从文明演进的高度，审视技术革新对人类社会结构、经济逻辑乃至哲学思考所带来的颠覆性冲击。这是一部为决策者、思想家以及所有关心人类文明走向的读者准备的深度思想文献。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在制造业一线工作多年的工程师，我深知传统制造模式面临的瓶颈和挑战。这本书的到来，让我仿佛找到了解决这些问题的“金钥匙”。书中关于“精益生产”与“智能制造”融合的论述，让我眼前一亮。我一直认为精益生产的理念非常先进，但如何将其与当下蓬勃发展的数字化技术相结合，一直是困扰我的问题。书中详细介绍了如何利用大数据分析来识别生产过程中的浪费，如何通过物联网技术实现物料的实时跟踪和库存的精细化管理，以及如何利用人工智能算法来优化生产排程，从而进一步提升效率、降低成本。我特别喜欢书中关于“柔性制造”的探讨，它打破了我之前对流水线生产的刻板印象，让我意识到未来的工厂可以根据市场需求的变化，快速调整生产节奏和产品类型，实现小批量、多品种的个性化生产。这本书为我提供了一套切实可行的思路和方法，让我对如何推动企业的智能化转型充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是，原来智能制造并非遥不可及，而是正在通过一个个具体的实践，悄然改变着我们的世界。书中对“数字化工厂”的阐述，让我对这个概念有了更深刻的认识。它不仅仅是简单的自动化升级，更是一种系统性的变革，涉及信息技术、制造技术、管理模式等多方面的融合。我特别关注书中关于MES（制造执行系统）和APS（高级计划与排程）的介绍，这些系统在提升生产效率、优化资源配置方面起到了至关重要的作用。当我看到书中通过流程图和实际案例，讲解这些系统如何实现生产计划的精细化、生产过程的实时监控以及质量的追溯管理时，我脑海中浮现出了一个高效运转、信息畅通的现代化工厂形象。书中还提到了云计算、边缘计算等技术在智能制造中的应用，这些先进技术的引入，让生产数据能够被更有效地收集、处理和分析，从而为企业的决策提供强有力的支持。整本书给我一种“润物细无声”的感觉，它没有大张旗鼓地宣扬技术有多么神奇，而是通过细致入微的讲解，让我看到了智能制造背后蕴含的巨大潜力和实际价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名就非常吸引人，“智能制造之路”这个说法，让我感受到一种循序渐进、不断探索的进程。而“数字化工厂”这个副标题，则更加明确了本书的聚焦方向。我一直对科技创新在各个行业中的应用感到着迷，而智能制造无疑是当前最热门、最具颠覆性的领域之一。书中对于“智能工厂”的定义和特征的描绘，让我对其有了全面而系统的认识。它不仅仅是关于机器人和自动化设备，更是一种集成了先进信息技术、通信技术、控制技术和管理理念的全新生产模式。我印象最深的是书中关于“预测性维护”的案例，通过对设备运行数据的实时监测和分析，提前发现潜在故障，从而避免了突发的停机和昂贵的维修成本。这种“未雨绸缪”的智慧，正是智能制造的魅力所在。此外，书中还触及了供应链协同、智慧物流等多个方面，让我认识到智能制造是一个庞大而复杂的生态系统，需要产业链上下游的共同努力才能实现。总而言之，这本书是一次非常愉快的阅读体验，让我对智能制造的未来有了更清晰的认识和更坚定的信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真的很有意思，深邃的蓝色背景，配上抽象的齿轮和数据流线条，一下子就勾起了我对未来工厂的想象。我一直对“智能制造”这个概念非常好奇，总觉得它代表着一种全新的生产模式，能够让生产过程变得更高效、更灵活，甚至更具“智慧”。翻开书页，我首先被那些鲜活的案例吸引了，书中没有直接堆砌枯燥的理论，而是通过一个个真实世界的企业转型故事，展现了数字化工厂是如何一步步从概念变成现实的。我尤其对其中提到的几家跨国公司的实践印象深刻，它们如何在原有生产线上引入物联网、大数据和人工智能技术，如何实现从设计、生产到交付的全流程优化，这些细节都描绘得绘声绘色，让我感觉自己仿佛置身于那些先进的生产车间，亲眼见证着工业革命的浪潮。这本书让我初步理解了智能制造的核心要素，比如柔性生产、个性化定制、以及如何通过数据驱动来优化决策。它不仅仅是一本关于技术的书籍，更是一本关于企业战略和未来发展方向的启示录，让我对制造业的未来充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对工业领域充满热情的学生，一直在寻找能够系统性地了解智能制造的书籍。这本书的出现，就像在迷雾中点亮了一盏灯。我非常欣赏书中将复杂的理论概念，转化为易于理解的语言和生动的图示。例如，在讲解“工业互联网”的部分，作者并没有停留在概念层面，而是通过详细阐述传感器、网络、平台以及应用等各个环节，让我清晰地认识到工业互联网是如何连接物理世界和数字世界的。我尤其喜欢书中关于“数字孪生”的章节，这个概念听起来非常酷炫，书中则通过具体的应用场景，比如在产品设计阶段就进行虚拟仿真测试，或者在生产过程中建立虚拟模型进行实时监控和预测性维护，让我对其强大的能力有了切身的体会。这本书不仅让我对智能制造的技术层面有了更深入的了解，更重要的是，它帮助我建立了对整个产业生态的宏观认知，让我看到了不同技术之间如何相互赋能，共同构建未来的智能制造体系。