高等学校数据结构课程系列教材：数据结构教程（第4版）上机实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李春葆 编

图书标签:

• 数据结构
• 上机实验
• 教材
• 高等教育
• 计算机科学
• 算法
• C++
• 教学参考
• 实验指导
• 数据结构教程

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302250180

版次：4

商品编码：11180645

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

开本：16开

出版时间：2013-01-01

用纸：胶版纸

页数：285

字数：465000

正文语种：中文

编辑推荐

　　《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构教程（第4版）上机实验指导》具有以下特点：
　　主教材除了介绍“数据结构”课程的一般知识外，提炼了数据结构解决问题的思路，归纳总结了数据结构算法设计的通用性方法，并注重教学过程的多维性。
　　强调实验动手能力的提高，所有算法均给出了对应的程序，每章给出与内容相一致的上机实验题，附录中给出了6个综合实验题。
　　配套《数据结构教程（第4版）上机实验指导》和《数据结构教程（第4版）学习指导》两本教材，构成一个完整的教学系列。
　　《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构教程（第4版）上机实验指导》的编写得到湖北省教改项目“计算机科学与技术专业课程体系改革”的支持。集本课程组许多老师多年来数据结构课程教学研究、教学改革经验和成果于一体。

内容简介

　　《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构教程（第4版）上机实验指导》是《数据结构教程（第4版）》的配套上机实验指导书。两书章次一一对应，内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组与稀疏矩阵、递归、树形结构、图、查找、内排序、外排序、文件和综合实验题解析。书后附录中给出了在VC++ 6.0环境下编写C程序所需要的基本知识及学生提交的实验报告格式。书中列出了全部的上机实验题目，因此自成一体，可以脱离主教材单独使用。
　　《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构教程（第4版）上机实验指导》适合高等院校计算机及相关专业本科生及研究生使用。

内页插图

目录

第1章 绪论——上机实验题1解析
实验题1.1 求素数
实验题1.2 求一个正整数的各位数字之和
实验题1.3 求一个字符串是否为回文

第2章 线性表——上机实验题2解析
实验题2.1 实现顺序表各种基本运算的算法
实验题2.2 实现单链表各种基本运算的算法
实验题2.3 实现双链表各种基本运算的算法
实验题2.4 实现循环单链表各种基本运算的算法
实验题2.5 实现循环双链表各种基本运算的算法
实验题2.6 求集合（用单链表表示）的并、交和差运算
实验题2.7 求两个多项式的相加运算

第3章 栈和队列——上机实验题3解析
实验题3.1 实现顺序栈各种基本运算的算法
实验题3.2 实现链栈各种基本运算的算法
实验题3.3 实现环形队列各种基本运算的算法
实验题3.4 实现链队各种基本运算的算法
实验题3.5 求解迷宫问题的所有路径及最短路径程序
实验题3.6 用栈求解皇后问题
实验题3.7 病人看病模拟程序
实验题3.8 停车场管理程序

第4章 串——上机实验题4解析
实验题4.1 实现顺序串各种基本运算的算法
实验题4.2 实现链串各种基本运算的算法
实验题4.3 顺序串的各种模式匹配运算
实验题4.4 文本串加密和解密程序
实验题4.5 求一个串中出现的第一个最长重复子串

第5章 递归——上机实验题5解析
实验题5.1 求解n皇后问题
实验题5.2 求解背包问题

第6章 数组和广义表——上机实验题6解析
实验题6.1 求5X5阶螺旋方阵
实验题6.2 求一个矩阵的马鞍点
实验题6.3 求两个对称矩阵之和与乘积
实验题6.4 实现稀疏矩阵（采用三元组表示）的基本运算
实验题6.5 实现广义表的基本运算

第7章 树形结构——上机实验题7解析
实验题7.1 实现二叉树的各种基本运算的算法
实验题7.2 实现二叉树的各种遍历算法
实验题7.3 求二叉树中从根节点到叶子节点的路径
实验题7.4 由遍历序列构造二叉树
实验题7.5 实现中序线索化二叉树
实验题7.6 构造哈夫曼树
实验题7.7 用二叉树来表示代数表达式

第8章 图——上机实验题8解析
实验题8.1 实现图的邻接矩阵和邻接表存储
实验题8.2 实现图的遍历算法
实验题8.3 求所有深度优先遍历序列
实验题8.4 用图搜索方法求解迷宫问题
实验题8.5 求有向图的简单路径
实验题8.6 求无向图的深度优先生成树和广度优先生成树
实验题8.7 采用普里姆算法求最小生成树
实验题8.8 采用克鲁斯卡尔算法求最小生成树
实验题8.9 采用狄克斯特拉算法求有向带权图的最短路径
实验题8.10 采用弗洛伊德算法求有向带权图的最短路径

第9章 查找——上机实验题9解析
第10章 内排序——上机实验题10解析
第11章 外排序——上机实验题11解析
第12章 文件——上机实验题12解析
第13章 综合实验题解析
附录A 使用VC++ 6.0系统
附录B 实验报告格式

前言/序言

　　本书是《数据结构教程（第4版）》（李春葆等编著，清华大学出版社，以下简称为《教程》）的配套上机实验指导书。
　　全书分为13章，第1章为绪论——上机实验题解析；第2章为线性表——上机实验题解析；第3章为栈和队列——上机实验题解析；第4章为串——上机实验题解析；第5章为递归——上机实验题解析；第6章为数组和广义表——上机实验题解析；第7章为树形结构——上机实验题解析；第8章为图——上机实验题解析；第9章为查找——上机实验题解析；第10章为内排序——上机实验题解析；第11章为外排序——上机实验题解析；第12章为文件——上机实验题解析；第13章为综合实验题——上机实验题解析。各章次与《教程》的章次相对应。
　　另外，书后两个附录，附录A较系统地给出在VC++ 6.0环境下编写C程序所需要的基本知识。附录B为学生提交的实验报告的格式。
　　……

《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构教程（第4版）上机实验指导》内容简介 本书是配合《高等学校数据结构教程（第4版）》教材编写的上机实验指导，旨在帮助读者深入理解和掌握数据结构的基本概念、原理及实现方法，并通过动手实践，提升编程能力和解决实际问题的能力。本书内容详实，结构清晰，理论与实践紧密结合，是学习数据结构不可或缺的辅助读物。 一、 课程目标与指导理念 本书秉承“学以致用，知行合一”的教学理念，旨在引导学生从理论走向实践，在实际操作中加深对数据结构知识的理解。通过一系列精心设计的实验项目，学生将有机会： 巩固理论知识： 将课堂上学习到的抽象概念，如链表、栈、队列、树、图等，转化为具体的代码实现，理解其内部工作机制。 提升编程技能： 熟练掌握C/C++等编程语言在数据结构实现中的应用，学习算法设计与分析的基本方法。 培养问题解决能力： 通过解决实验中遇到的实际问题，锻炼逻辑思维能力、分析判断能力和调试技巧。 熟悉开发环境： 掌握常用的集成开发环境（IDE）以及相关的调试工具，为未来的软件开发打下坚实基础。 二、 实验内容与结构安排 本书的实验内容紧密围绕《高等学校数据结构教程（第4版）》教材的章节安排，涵盖了数据结构学习的各个核心主题。每个实验项目都遵循“实验目的—实验要求—实验内容—实验提示—思考与扩展”的结构，力求全面周到，易于理解和操作。 第一部分：基础数据结构实验 1. 线性表 实验目的： 理解线性表的概念，掌握顺序存储和链式存储的实现方法，并能完成基本的插入、删除、查找等操作。 实验要求： 编写程序实现顺序表的创建、销毁、查找、插入、删除、输出等功能。编写程序实现单链表、双链表的创建、销毁、查找、插入、删除、输出等功能。 实验内容： 顺序表实现： 设计一个C/C++函数，通过数组实现一个顺序表，并实现对该顺序表的各种基本操作。例如，设计一个菜单驱动的程序，允许用户动态地对顺序表进行增删改查操作，并实时显示表的状态。 单链表实现： 设计一个C/C++函数，利用节点指针连接实现一个单链表。同样，实现菜单驱动的程序，用户可以对单链表进行插入（头插、尾插、指定位置插入）、删除（按值删除、按位删除）、查找（按值查找、按位查找）、输出等操作。 双链表实现： 进一步学习双链表的结构，实现双链表的创建、销毁、遍历、插入（头插、尾插、指定位置插入）、删除（按值删除、按位删除）等功能。 实验提示： 关注数组越界问题、链表为空或只有一个节点时的边界情况处理。理解指针的正确使用，防止内存泄露。 思考与扩展： 尝试实现循环链表，或实现更复杂的基于链表的排序算法。 2. 栈与队列 实验目的： 理解栈和队列的“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）特性，掌握它们的顺序存储和链式存储实现，并了解其在实际问题中的应用。 实验要求： 编写程序分别实现栈的顺序存储和链式存储，完成入栈、出栈、栈顶元素获取、判空等操作。编写程序分别实现队列的顺序存储和链式存储，完成入队、出队、队首元素获取、判空等操作。 实验内容： 顺序栈实现： 使用数组实现一个顺序栈，实现push、pop、top、isEmpty等函数。 链式栈实现： 利用单链表实现一个链式栈，实现push、pop、top、isEmpty等函数。 顺序队列实现： 使用循环数组实现一个顺序队列，实现enqueue、dequeue、front、isEmpty、isFull等函数。注意处理队满和队空的条件。 链式队列实现： 利用单链表实现一个链式队列，实现enqueue、dequeue、front、isEmpty等函数。 实际应用： 设计一个程序，利用栈实现表达式求值（中缀转后缀，后缀表达式求值）。利用队列实现约瑟夫环问题。 实验提示： 顺序队列的循环特性需要仔细处理队首和队尾指针的移动。链式栈和队列的头尾指针的维护是关键。 思考与扩展： 尝试实现双端队列，或探索栈在函数调用和递归中的作用。 3. 串（字符串） 实验目的： 掌握字符串的存储结构（顺序存储和链式存储），学习字符串的模式匹配算法（如KMP算法），并能实现常见的字符串操作。 实验要求： 编写程序实现字符串的顺序存储和链式存储。实现字符串的连接、比较、查找子串、替换子串等操作。实现KMP模式匹配算法。 实验内容： 字符串基本操作： 实现字符串的复制、连接、求长度、比较、查找指定字符或子串的位置等功能。 KMP算法实现： 详细讲解KMP算法的原理，包括next数组的构建和模式匹配过程。编写程序实现KMP算法，实现高效的子串查找。 实验提示： KMP算法的核心在于next数组的正确计算，这是算法效率的关键。 思考与扩展： 尝试实现其他字符串匹配算法，如BF（朴素）算法，并与KMP算法进行性能比较。 第二部分：非线性数据结构实验 4. 树 实验目的： 理解树的基本概念（根节点、分支、叶子节点、度、高度、深度等），掌握二叉树的存储结构（顺序存储和链式存储），学习二叉树的遍历方法（前序、中序、后序、层序），并实现二叉排序树。 实验要求： 编写程序实现二叉树的链式存储结构。实现二叉树的先序、中序、后序、层序遍历。编写程序实现二叉排序树（BST）的插入、删除、查找、遍历等操作。 实验内容： 二叉树的存储与遍历： 定义二叉树的节点结构，实现二叉树的创建。重点实现各种递归和非递归的遍历算法。例如，根据前序和中序序列构建二叉树。 二叉排序树： 实现二叉排序树的插入（确保BST性质）、查找（高效查找）、删除（处理各种删除情况，如删除叶子节点、只有一棵子树的节点、有两棵子树的节点）。实现二叉排序树的遍历，观察其有序性。 应用： 设计一个程序，利用二叉排序树实现电话号码簿的管理，支持快速查找、添加、删除联系人。 实验提示： 二叉树的递归遍历是理解其结构和算法的关键。二叉排序树的删除操作是其中最复杂的部分，需要仔细考虑各种情况。 思考与扩展： 尝试实现平衡二叉查找树（如AVL树或红黑树），了解其在提高查找效率方面的优势。学习树的更多应用，如哈夫曼编码。 5. 图 实验目的： 理解图的基本概念（顶点、边、度、路径、连通分量等），掌握图的存储结构（邻接矩阵和邻接表），学习图的遍历算法（深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS），并实现图的最小生成树和最短路径算法。 实验要求： 编写程序实现图的邻接矩阵表示法和邻接表表示法。实现图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）遍历。编写程序实现Prim算法或Kruskal算法求最小生成树。编写程序实现Dijkstra算法或Floyd算法求最短路径。 实验内容： 图的存储与遍历： 实现图的创建（有向图和无向图），并分别用邻接矩阵和邻接表存储。重点实现DFS和BFS算法，并能输出遍历序列。 最小生成树： 以无向图为例，实现Prim算法（基于顶点）和Kruskal算法（基于边），计算并输出最小生成树的边和总权重。 最短路径： 实现Dijkstra算法（单源最短路径，适用于非负权边）和Floyd算法（所有顶点对最短路径）。 实际应用： 设计一个程序，模拟地图导航中的最短路径查找。 实验提示： 图的遍历算法是许多图算法的基础。理解DFS和BFS的递归/迭代实现方式。最小生成树和最短路径算法都需要对图的边权进行处理。 思考与扩展： 学习拓扑排序，或实现其他图算法，如关键路径、最大流等。 第三部分：高级主题与综合应用 6. 排序与查找 实验目的： 深入理解各种内部排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、堆排序、归并排序）和外部排序算法的基本原理、时间复杂度和空间复杂度，并能进行实际编程实现和性能分析。学习折半查找、散列表查找等查找算法。 实验要求： 编写程序实现多种内部排序算法，并能对它们的性能进行比较。实现折半查找算法。实现散列表（哈希表）的构建与查找。 实验内容： 内部排序算法实现： 逐一实现上述内部排序算法，并设计测试用例，包括随机数据、有序数据、逆序数据等，记录排序时间和比较/移动次数，进行性能分析。 折半查找： 实现基于有序数组的折半查找算法。 散列表（哈希表）： 理解哈希函数的设计和冲突处理方法（如链地址法、开放地址法）。实现哈希表的构建、查找、插入、删除操作。 实验提示： 掌握各种排序算法的递推关系或迭代过程。理解哈希冲突对查找效率的影响。 思考与扩展： 探索堆排序与优先队列的关系。学习更高级的查找技术，如B树、B+树。 7. 综合性实验 实验目的： 将之前学习到的各个数据结构和算法融会贯通，解决更复杂、更实际的问题，提升综合运用能力。 实验内容： 文件管理系统模拟： 利用目录树结构模拟文件系统的层级关系，实现文件和目录的创建、查找、删除、复制、移动等操作。 学生成绩管理系统： 结合使用线性表（存储学生信息）、二叉排序树（根据学号或成绩查找）、排序算法（对成绩进行排名）等。 文本编辑器的基本功能： 实现文本的插入、删除、查找、替换等操作，可以考虑使用字符串的链式存储或更高级的文本处理结构。 网络路由模拟： 利用图算法实现网络中两点之间的最短路径查找。 实验提示： 在设计综合性实验时，首先要明确问题需求，然后选择最合适的数据结构和算法来实现。注意模块化设计，提高代码的可读性和可维护性。 思考与扩展： 鼓励学生根据自己的兴趣和实际需求，设计和实现更具挑战性的综合性项目。 三、 实验环境与工具 本书的实验基于C/C++编程语言，推荐使用主流的集成开发环境（IDE），如Visual Studio、Code::Blocks、Dev-C++等。这些IDE提供了代码编辑、编译、调试等一体化功能，能够极大地提高实验效率。书中会提供一些关于如何配置环境以及使用调试工具的建议。 四、 学习方法建议 认真阅读教材： 本实验指导是辅助教材，务必先深入理解《高等学校数据结构教程（第4版）》中的理论知识。 动手实践： 理论是基础，实践是关键。一定要亲手编写、调试和运行每一个实验代码。 理解代码逻辑： 不要仅仅停留在“能运行”的层面，要深入理解每一行代码的含义，以及算法的执行流程。 善用调试工具： 掌握断点、单步执行、查看变量值等调试技巧，能够帮助你快速定位和解决代码中的错误。 积极思考与扩展： 实验提示和思考与扩展部分是提升能力的绝佳机会，积极思考并尝试完成扩展任务。 总结与反思： 完成每个实验后，认真总结所学到的知识点，反思自己在实现过程中遇到的问题和解决方法，不断积累经验。 结语 数据结构是计算机科学中的基石，掌握好数据结构和相关算法，将为未来的学习和职业生涯奠定坚实的基础。本书提供的上机实验指导，正是帮助您将抽象的理论转化为具体的实践能力的桥梁。希望读者能通过本書的指导，在数据结构的学习之路上不断进步，成为一名优秀的计算机科学人才。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，对我这个正在准备参加ACM编程竞赛，同时又想巩固学校里学习过的数据结构知识的学生来说，简直是雪中送炭。我们学校的《数据结构》课程虽然讲授得还算扎实，但限于课时和教学安排，实验部分常常是匆匆带过，很多时候就是把老师敲好的代码改一改，或者直接套用模板。这让我对数据结构的理解，总感觉停留在理论层面，缺乏一种“动手”的直觉。特别是对于一些经典的算法，比如快速排序、归并排序的各种优化，或者像图的遍历算法在实际问题中的应用，我总是觉得纸上得来终觉浅，总想亲手去实现、去调试、去体会其中的精妙。这本书正好填补了我的这个需求。它不仅仅是罗列一堆题目，而是非常细致地指导我们如何从头开始构建一个数据结构的应用。比如，当讲到链表时，它会从链表的定义、节点的结构开始，一步一步地引导我们实现插入、删除、查找等基本操作，并且还会给出一些进阶的应用，比如用链表实现多项式运算，或者如何判断链表是否有环。这些指导非常到位，即使是对于之前在链表操作时经常出现指针迷失、内存泄漏这些“小坑”的学生，也能通过书中的提示和示例代码，找到解决问题的思路。而且，书中的代码风格也很规范，注释详细，这对于初学者来说，是学习如何写出清晰、可读性强代码的绝佳范例。我尤其喜欢它在介绍完某个数据结构后，会立即给出相关的算法题目，并且提供不同难度级别的选项。这样，我可以根据自己的掌握程度，选择合适的题目进行练习，既不会因为太难而丧失信心，也不会因为太简单而觉得浪费时间。每一次成功地通过实验，都能让我对数据结构的概念有更深的理解，并且在解决实际编程问题时，更加自信。

评分☆☆☆☆☆

作为一名正在钻研算法，为研究生入学考试做准备的跨专业考生，我深知数据结构和算法的重要性。虽然我之前没有接受过系统性的计算机科学教育，但依靠着网络上的零散资料和一些基础书籍，我大概掌握了一些数据结构和算法的理论知识。然而，理论终究是理论，如何在实际的编程环境中将这些知识转化为可执行的代码，并且解决实际问题，是我一直面临的瓶颈。这本书的出现，恰好为我提供了一个非常好的实践平台。它不仅仅是告诉我们“是什么”，更重要的是教我们“怎么做”。书中提供的实验指导，从环境的搭建，到基本的数据结构实现，再到各种算法的应用，都显得非常系统和完整。我特别欣赏书中对于每一个实验的详细分解，它会先明确实验的目的，然后给出实现的思路和步骤，甚至还会对可能遇到的难点进行提示。例如，在实现二叉树的遍历时，它不仅提供了递归和非递归的两种方式，还详细解释了它们各自的优缺点，以及在不同场景下的适用性。更让我惊喜的是，它还给出了一些与数据结构相关的经典算法题，并指导我们如何一步步地构建出解决方案，而不是直接给出最终答案。这种“授人以渔”的方式，让我学到了解决问题的思考过程，而不是仅仅记住了一段代码。通过亲手实现这些算法，我能够更深刻地理解它们的时间复杂度和空间复杂度，以及它们在实际应用中的表现。这对于我在备考时，理解各种算法的优势和劣势，从而更好地选择和优化算法，有着至关重要的作用。而且，书中提供的调试技巧和常见错误分析，也帮助我节省了大量调试代码的时间，让我能够更专注于算法本身的实现和优化。

评分☆☆☆☆☆

作为一名希望进入信息技术行业的学生，我深知扎实的数据结构和算法功底是必不可少的。学校开设的《数据结构》课程虽然是基础，但往往因为时间紧、任务重，实验部分只能蜻蜓点水。我经常在自己尝试解决一些复杂的编程问题时，发现自己对数据结构的理解不够深入，不知道该如何选择合适的数据结构来优化我的程序。这本书的出现，对我来说，就像是我的“秘密武器”。它提供的上机实验指导，内容丰富，覆盖面广，而且非常注重实践性。我尤其喜欢书中关于散列表（Hash Table）的实验。它不仅仅是让你实现一个简单的哈希函数和冲突解决方法，更重要的是，它引导你去设计一个简单的数据库索引系统，或者一个单词频率统计工具。这让我能够亲身体验到散列表在加速查找和统计方面的强大能力。还有，书中关于图的实验，也让我受益匪浅。从简单的图的表示（邻接矩阵、邻接表），到图的遍历（BFS、DFS），再到各种图算法的应用，比如求最短路径、判断连通性等，都设计得非常精巧。我曾尝试过用BFS算法来解决一个简单的寻路问题，通过书中的指导，我不仅成功地实现了算法，还能够理解其原理，并且能够将其应用到其他类似的问题中。这本书让我真正理解了“学以致用”的含义，它让我能够将书本上的理论知识，转化为解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在某科技公司实习的初级程序员，我一直渴望能够提升自己的技术硬实力，尤其是在数据结构和算法方面。学校里的课程虽然有所涉猎，但往往是“点到为止”，并没有深入地讲解如何将理论知识应用到实际项目中。我经常在工作中遇到一些性能瓶颈，或者需要设计更高效的数据存储和处理方案，但往往因为对数据结构和算法的理解不够深入而感到力不从心。这本书的出现，对我来说，就像是为我打开了一扇新的大门。它提供的上机实验指导，非常注重实践性，让我能够通过动手实践，来加深对数据结构和算法的理解。我特别喜欢书中关于图的应用的部分，比如如何用广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）来解决迷宫问题、最短路径问题等，这些都是我在工作中可能遇到的场景。书中的实验设计非常巧妙，它不会直接给你一个完整的解决方案，而是引导你一步步地思考，如何根据问题的特点，选择合适的数据结构和算法，如何将它们组织起来，形成一个完整的程序。这种“引导式”的学习方式，极大地激发了我的思考和探索欲望。我曾尝试过书中关于平衡二叉搜索树（AVL树或红黑树）的实验，虽然一开始觉得实现起来有些复杂，但通过书中的详细指导，我不仅理解了这些数据结构的核心思想，还能够自己动手实现它们，并进行性能测试。这让我对数据结构的掌握，从“知其然”上升到了“知其所以然”。这本书的价值在于，它不仅仅是让你学会编写代码，更是让你学会如何“思考”如何去解决问题，如何去设计高效的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对编程有着浓厚兴趣的学习者，一直以来都希望能深入理解数据结构和算法。虽然我通过阅读许多理论书籍了解了各种数据结构的概念，但总觉得缺乏一种“动手”的实践经验，无法真正掌握它们的精髓。这本书的出现，对我来说，恰好弥补了这一不足。它提供的上机实验指导，内容详实，覆盖了数据结构与算法的方方面面。我特别喜欢书中对栈和队列的实验设计，它们看似简单，但在实际编程中却有着广泛的应用，比如表达式求值、函数调用栈的模拟等等。通过书中提供的实验，我能够一步步地理解栈和队列的LIFO和FIFO特性，并且能够将其灵活地运用到实际问题中。还有，书中关于二叉搜索树的实验，也让我印象深刻。它不仅指导我如何实现二叉搜索树的基本操作，还引导我去理解平衡二叉搜索树（如AVL树）的插入和删除操作，以及它们如何保持树的平衡，从而提高查找效率。这让我对数据结构的优化有了更深的认识。这本书的价值在于，它不仅仅是告诉你“如何做”，更重要的是，它引导你“为什么这么做”，让你从根本上理解数据结构和算法的原理，从而能够举一反三，解决更复杂的问题。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对计算机科学充满好奇心的爱好者，我一直对数据结构和算法有着浓厚的兴趣。我通过大量的在线资源学习了许多理论知识，但我发现，缺乏实际的动手实践，让我对这些概念的理解总是停留在比较肤浅的层面。这本书为我提供了一个绝佳的实践平台。它提供的实验指导，非常系统且完整，从最基础的线性结构到复杂的非线性结构，再到各种重要的算法，都涵盖了非常丰富的实验内容。我尤其喜欢书中对递归算法的讲解，比如斐波那契数列、汉诺塔等，它不仅仅是给出了递归的定义，更重要的是，它通过一系列的实验，引导读者去理解递归的本质，以及如何通过画递归树来分析其执行过程。这对于我理解递归的“脑回路”非常有帮助。而且，书中还提供了很多关于动态规划的实验，这是我一直觉得比较难理解的部分。通过书中对背包问题、最长公共子序列等经典动态规划问题的详细解析和实验指导，我终于能够从宏观上把握动态规划的思想，并尝试自己去解决一些简单的动态规划问题。这本书的另一个亮点是，它鼓励读者去尝试不同的实现方式，并且对比它们的效率。例如，在实现图的遍历时，它会让读者比较使用邻接矩阵和邻接表来实现DFS和BFS在时间和空间上的差异。这种对比性的学习方式，让我能够更深刻地理解不同数据结构和算法的优劣势，从而在未来的编程中做出更明智的选择。

评分☆☆☆☆☆

作为一名正在积极准备秋季入学研究生的学生，我深知数据结构和算法在计算机科学中的核心地位。虽然我已经通过了一些在线课程和书籍学习了大量理论知识，但在实际编程中的应用，仍然是我需要加强的方面。这本书的出现，为我提供了一个非常宝贵的实践平台。它提供的上机实验指导，不仅仅是简单的代码实现，更重要的是，它引导我如何将理论知识与实际问题相结合，如何去设计和优化算法。我尤其喜欢书中关于图算法的实验。比如，在实现Dijkstra算法求单源最短路径时，它不仅仅是给出了代码，更重要的是，它通过一个实际的例子，比如城市间的交通网络，来展示算法的应用。这让我能够更直观地理解算法的逻辑，以及它在实际问题中的作用。还有，书中关于动态规划的实验，也让我受益匪浅。动态规划是我一直觉得比较抽象和难以掌握的部分。通过书中对背包问题、最长公共子序列等经典问题的详细解析和实验指导，我终于能够从宏观上理解动态规划的核心思想，并尝试自己去解决一些简单的动态规划问题。这本书的价值在于，它不仅仅是提供了一个练习的场所，更重要的是，它培养了我一种独立思考、解决问题的能力，一种将理论知识转化为实践能力的强大动力。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对学校里的数据结构教材一直有些“敬而远之”，觉得它们要么过于理论化，要么就是实验部分过于简略，根本无法满足我这种动手能力强，喜欢自己去探索的“实践派”程序员。当我拿到这本《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构教程（第4版）上机实验指导》的时候，我抱着试试看的心态翻阅了一下，结果让我眼前一亮。这本书真的太接地气了！它没有那些晦涩难懂的数学推导，而是直击核心，通过一个个具体的实验项目，带领读者一步步地掌握数据结构和算法的精髓。我喜欢它循序渐进的教学方式，从最基础的数组和链表，到复杂的图和树，每一个章节都设计了非常贴合实际应用的实验。例如，在讲解散列表的时候，它不仅仅是让你实现一个哈希函数和解决冲突的方法，还会让你用它来构建一个简单的电话簿或者词频统计器，这让我一下子就理解了散列表的强大之处。而且，书中给出的每一个实验，都有非常详细的步骤指导，包括如何设计数据结构，如何编写核心算法，以及如何进行测试。让我觉得特别受用的是，它还针对每个实验，列出了可能遇到的问题，并且给出了相应的解决方案。这对于在实际编程中经常会遇到各种“奇葩”bug的我来说，简直是福音。我曾经花了很长时间去调试一个排序算法的边界条件，结果这本书里直接给出了类似的例子，并且指出了问题所在。这种“预判”能力，真的让我叹为观止。我发现，通过这本书的实验，我不仅能够熟练地掌握各种数据结构和算法的实现，更重要的是，我培养了一种解决问题的能力，一种将抽象概念转化为具体代码的能力。

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作为一名正在读大三的计算机科学专业的学生，我深切体会到数据结构课程的重要性，但也深知其学习的挑战性。我们学校的教材虽然内容全面，但在实验环节往往显得不够充分，很多时候只是提供了一些简单的代码框架，需要我们自己去填充。这导致很多同学虽然理论知识掌握得不错，但在实际编程时却困难重重。这本书，简直就是我们这些学生在数据结构学习路上的“定心丸”。它提供的上机实验指导，从基础的数组、链表操作，到高级的图算法、查找算法，每一个实验都设计得非常合理，而且步骤清晰，易于理解。我尤其喜欢书中对链表实现的详细讲解，它不仅仅是讲解了单链表，还包括了双向链表和循环链表，并且提供了多种场景下的应用，比如用链表实现栈和队列，或者用链表来模拟约瑟夫环问题。这些实验让我对链表的理解，从“知晓”变成了“掌握”，并且能够在实际编程中灵活运用。还有，书中关于排序算法的实验，它不仅仅是让你实现冒泡排序、选择排序这些基础的排序，还会引导你实现更高效的快速排序、归并排序，并且让你去分析它们的性能差异。这对于我理解算法的效率，以及在实际项目中选择最合适的排序算法，非常有帮助。而且，书中还提供了很多“思考题”和“扩展题”，鼓励我们去深入思考，去探索更多的可能性。这种互动式的学习方式，让我感觉自己不再是被动地接受知识，而是主动地去学习，去创造。

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从我接触编程的那一刻起，我就被数据结构和算法的魅力所吸引。我知道，它们是构建高效、强大软件的基础。然而，理论的学习终究是抽象的，我一直渴望能够通过实际的编程实践，来加深对这些概念的理解，并提升自己的编程能力。这本书，正是我一直在寻找的。它提供的上机实验指导，非常系统地将数据结构和算法的理论知识，转化为具体的编程任务。我喜欢它对每一个实验的详尽分解，从实验目的、实验要求，到详细的步骤指导，再到可能遇到的问题及解决方案，都考虑得非常周全。这对于初学者来说，简直是福音。我曾尝试过书中关于树（包括二叉树、平衡树、B树等）的实验，这些数据结构在很多实际应用中都扮演着至关重要的角色，比如文件系统、数据库索引等。通过书中提供的实验，我不仅能够熟练地实现这些数据结构，还能够理解它们的设计原理，以及它们在不同应用场景下的优势。更让我印象深刻的是，书中还包含了一些关于图算法的实验，比如最短路径算法（Dijkstra、Floyd）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）等。这些算法在网络路由、交通规划等领域都有广泛的应用。通过亲手实现和调试这些算法，我能够更直观地理解它们的工作流程，以及它们在解决实际问题时的威力。这本书不仅仅是教授代码，更是教授一种解决问题的思维方式，一种将抽象概念转化为具体解决方案的艺术。

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好书，很新不错。好书，很新不错。

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不错！就是有些了

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上机指导，很实用，上课就用它

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没有看，不过里面例题写的真是够详细的，我喜欢这样的

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hhh

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书本很好哦，看起来很清晰，《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构教程学习指导（第4版）》是与《数据结构教程》（第4版）（李春葆等编著，清华大学出版社出版）配套的学习辅导书。两书章次对应，内容包括绪论、线性表、栈、递归、数组和广义表、树形结构、图、查找、内排序、外排序和文件。各章中除给出本章练习题的参考答案外，还总结了本章的知识体系结构，并补充了大量的练习题并予以解析。附录中给出了几份近年来本科生、研究生数据结构考试试题及参考答案。书中列出了全部的练习题，因此自成一体，可以脱离主教材单独使用。看起来学会很多！！！！买过之后，质量和纸质都放心！！！！！

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内容不错，质量不错，送货快！

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