国家电网公司企业标准（Q/GDW704-2012）·信息运维管理系统综合网管系统功能技术规范 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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图书标签:

• 电力系统
• 综合网管
• 信息运维
• 企业标准
• 国家电网
• 技术规范
• Q/GDW704-2012
• 运维管理
• 网络管理
• 电力通信

出版社： 中国电力出版社

ISBN：155123.1352

版次：1

商品编码：11205417

包装：平装

开本：大16开

出版时间：2013-03-01

页数：48

内容简介

　　《国家电网公司企业标准（Q/GDW704-2012）·信息运维管理系统综合网管系统功能技术规范》规定了国家电网公司信息运维管理系统中综合网管的技术原则与要求。本标准适用于今后新建或改造的综合网管的设计与建设。

前言/序言

图书简介：现代企业数据治理与数字化转型战略精要 作者： [此处留空，或填写为多位行业专家] 出版社： [此处留空，或填写为权威科技/管理出版社] 出版年份： [此处留空，或填写为较新的年份] --- 概述：驾驭信息洪流，驱动组织变革 在当前由数据驱动和技术加速重塑商业格局的时代，企业面临的核心挑战已不再是单纯的技术部署，而是如何将海量信息资产转化为战略竞争优势。本书《现代企业数据治理与数字化转型战略精要》并非聚焦于某一特定行业或特定厂商的技术规范细节，而是从宏观、战略和管理层面，系统阐述了现代企业如何构建健全的数据治理框架、实施有效的数字化转型路线图，并最终实现运营效率的飞跃与业务模式的创新。 本书旨在为企业高层管理者、战略规划师、数据治理委员会成员以及致力于推动企业信息化建设的部门负责人提供一套全面、深入且具有前瞻性的指导框架。它立足于全球最佳实践，结合了敏捷方法论与精益管理思想，旨在帮助组织跨越“技术孤岛”，建立统一、可靠、可信赖的数据环境，并将此环境作为驱动全面数字化转型的基石。 --- 第一部分：数字化转型：战略重构与顶层设计（约 350 字） 本部分深入剖析了数字化转型的本质——这不是一次简单的技术升级，而是一场涉及组织文化、流程再造和商业模式的深刻变革。 核心内容包括： 1. 转型愿景与蓝图规划： 如何从业务痛点出发，定义清晰的数字化转型目标，并制定出可执行、可衡量的三至五年路线图。重点讨论了价值驱动型转型的思维模式，强调技术投入必须紧密围绕可量化的业务产出。 2. 组织架构与敏捷文化塑造： 探讨了为适应快速变化的市场环境，企业需要如何调整传统的科层制结构，建立跨职能的敏捷团队（如 DevOps 实践、产品导向小组）。阐述了培养数据素养和创新文化的具体策略，这是任何技术项目成功的隐形驱动力。 3. 利益相关者管理与变革领导力： 详细分析了在推行大规模变革时，如何识别关键利益相关者，有效管理变革阻力，并建立强有力的领导力来持续推动转型项目的生命周期。 --- 第二部分：数据治理：信任之基与价值引擎（约 550 字） 数据是现代企业的核心资产，但只有经过有效治理的数据才能真正发挥其价值。本部分聚焦于构建一套稳健、可操作的企业级数据治理体系，确保数据的质量、合规性与安全性。 核心章节聚焦： 1. 数据治理框架的构建与落地： 系统介绍了构建数据治理体系的五大支柱：组织架构（如成立数据治理委员会、任命数据所有者/管理者）、政策与标准、流程管理、技术支撑平台和绩效度量。书中提供了多种治理模型（如集中式、联邦式）的优劣分析及其适用场景。 2. 数据质量管理（DQM）的生命周期方法： 超越简单的错误数据清洗，本书阐述了如何建立一个预防性、持续性的数据质量管理流程。这包括定义关键数据元素（CDEs）、建立数据质量规则库、自动化监控与报告机制，以及将数据质量指标嵌入到业务流程的考核体系中。 3. 数据标准、元数据与数据目录： 强调了统一数据标准（如命名规范、数据定义）对打破数据孤岛的关键作用。深入讲解了元数据管理的重要性，如何通过构建企业级数据目录，实现数据的“可发现性、可理解性与可信赖性”，为数据分析和AI应用打下坚实基础。 4. 数据安全与合规性治理： 结合全球日益严格的隐私法规（如GDPR、CCPA等），详细论述了数据分类分级、访问控制策略、数据脱敏与加密技术的应用，确保数据在全生命周期中的合规性与风险可控。 --- 第三部分：技术栈选型与架构演进（约 400 字） 本部分从宏观架构视角，探讨了支持数据治理和数字化转型的关键技术选型原则，避免陷入特定厂商或单一工具的泥潭。 重点关注领域： 1. 现代数据架构的演进： 对比分析了传统数据仓库（DW）、数据湖（Data Lake）到当前主流的“数据湖仓一体”（Lakehouse）架构的优劣和适用性。阐述了如何构建一个灵活、可扩展、支持批处理和流处理的统一数据平台。 2. 数据集成与管道工程： 探讨了高效、可靠的数据集成策略，包括ETL/ELT的演进、API网关在数据共享中的作用，以及如何利用自动化工具提高数据管道的健壮性和可维护性。 3. 支撑业务智能化的技术基础： 论述了数据治理如何直接赋能高级分析（如商业智能BI、预测分析和机器学习）。强调数据准备和特征工程在AI项目成功中的决定性作用，以及如何建立负责任的AI（Responsible AI）治理体系。 --- 第四部分：衡量、优化与持续改进（约 200 字） 数字化转型是一个持续迭代的过程。本部分提供了衡量转型成果和治理成效的量化指标体系。 关键衡量维度包括： 1. 治理绩效指标（GPIs）： 如何量化数据质量的改善（如数据准确率提升百分比）、元数据覆盖率、以及数据安全事件的减少次数。 2. 转型价值指标（TVIs）： 将技术投入与业务成果挂钩，如“数据驱动决策带来的新收入增长率”、“流程自动化减少的人力成本”等。 3. 持续优化闭环： 建立定期的治理审查机制和技术架构的敏捷演进流程，确保组织能够快速响应新的业务需求和技术发展，实现真正的“持续价值交付”。 --- 结语 本书不提供即插即用的操作手册，而是提供一套深刻的战略思维模型和组织变革工具箱。它相信，只有将数据视为战略资产进行精细化管理，并以清晰的顶层设计驱动技术部署，企业才能在未来竞争中立于不败之地。阅读本书，意味着您将迈出从“拥有数据”到“驾驭数据”的关键一步。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面设计简洁大气，主色调是沉稳的深蓝色，配以银色的字体，给人一种专业、严谨的感觉。纸张的质感也非常上乘，光滑而不失韧性，印刷的清晰度更是无可挑剔，每一个汉字、每一条图表都显得锐利分明，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。尤其是内页的排版，采用了科学的留白设计，使得复杂的专业术语和技术细节得以清晰地呈现，让人在阅读过程中能够更专注于内容本身，而不是被局促的版式所困扰。翻阅起来，书页间的配合度极佳，没有那种廉价书籍特有的“涩感”，而是带着一种恰到好处的阻尼感，体现了出版方在细节上的匠心。我注意到书的侧边裁切得非常平整，即便是新书，也没有那种刺鼻的油墨味，这对于一个注重阅读体验的读者来说，是非常加分的细节。总的来说，这本书从拿到手中的那一刻起，就传递出一种高品质的信号，让人对其内部内容的专业性也充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节逻辑组织得极为精妙，它似乎遵循着从宏观到微观，再到实践应用的全景式展开思路。初读时，首先感受到的是对整个信息运维管理体系框架的宏大叙述，奠定了坚实的理论基础，这部分内容组织得如同建筑物的地基，稳固而扎实。接着，作者巧妙地引入了不同层级的功能模块划分，这种层级递进的方式极大地降低了理解复杂技术规范的认知难度。我特别欣赏它在描述核心流程时所采用的叙事手法，不是枯燥的条文堆砌，而是通过案例化的语言引导读者去想象一个真实运维场景下，系统是如何协作运行的。阅读至中后部分，可以明显感觉到内容的深度和广度都在急剧增加，对于具体的技术参数和接口定义的描述，详尽到近乎吹毛求疵的地步，这对于一线工程师来说，无疑是极大的便利，意味着查阅和对照的效率会大大提高，几乎不需要再进行二次解读或猜测其本意。这种结构安排，体现了编撰者对目标读者群体的深刻洞察，真正做到了理论指导实践的平衡。

评分☆☆☆☆☆

对于长期在信息技术领域工作的人来说，查找一本既权威又具备实用操作价值的参考资料是十分宝贵的。这本书的实用价值似乎远超出了其规范本身的约束性。我注意到，书中对许多通用操作场景和特定故障排查路径的描述，都采用了非常贴近一线工作实际的语言和结构。它不仅仅是告诉我们“应该做什么”（规范要求），更潜移默化地展示了“如何高效地做到”（最佳实践的影子）。这种“规范即指南”的设计思路，让这本书超越了一般技术文档的范畴，使其更像是一本经过多年项目迭代沉淀下来的“实战手册”。对于新入职的工程师而言，它可以作为快速上手的必备工具书；对于资深人员来说，它则是一个确保操作一致性和风险可控性的标准对标工具。这种将理论标准与日常操作无缝对接的能力，是衡量一本技术书籍是否真正“有用”的关键指标，而这本书无疑在这方面表现得非常突出，是值得长期置于工作台旁的典范之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，它成功地在极其严谨的技术规范语境下，注入了一种可读性，这在以往接触的许多行业标准文档中是罕见的。它的用词精准到位，没有丝毫的冗余和含糊不清，每一个动词和名词的选择都经过了深思熟虑，确保了指令和定义的唯一性。但令人称道的是，它并没有因此变得晦涩难懂。在解释一些复杂的技术概念时，编者似乎运用了一种“技术释义学”的技巧，即在提出一个专业术语后，紧接着就用更通俗易懂但又不失准确性的语言进行补充说明，这种做法极大地弥补了纯粹技术文档的冰冷感。尤其是在描述系统间的交互逻辑时，其行文的节奏感拿捏得非常好，时而快速精准地抛出技术要点，时而放缓节奏，用精炼的句子勾勒出整个流程的脉络。阅读过程就像是跟随一位经验丰富的技术专家在进行一对一的指导，既能感受到知识的深度，又不至于被生硬的术语淹没，是一种非常高效且愉快的学习体验。

评分☆☆☆☆☆

这本书在处理不同技术维度之间的关联性上，展现出了极高的编撰水准。通常，信息系统的技术规范往往各自为政，模块间的衔接容易出现“断层”或“信息孤岛”的现象，导致读者在试图构建全局视图时感到困难重重。然而，这本书在这方面做得非常出色，它似乎采用了“全息视图”的构建理念。例如，在讲解某一特定子系统的性能指标时，它会特意穿插引用其他相关系统在接收或发送数据时的处理约束，这种跨章节的相互引用和印证，使得读者能够清晰地理解，任何一个模块的设计都不是孤立存在的，而是与整个生态系统紧密耦合的。这种编排方式迫使读者在吸收新知识的同时，不断回顾和连接已学内容，从而建立起一个更加立体和动态的知识网络。这种精心的设计，极大地提升了本书作为一本参考手册的价值，因为它不仅仅是一个查询工具，更是一个帮助构建系统整体认知模型的思维框架。