心理統計 行為科學統計導論（原書第9版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 羅伯特·R.帕加諾（Robert R.Pagano） 著

圖書標籤:

• 心理統計
• 行為科學
• 統計學
• 心理學
• 研究方法
• 數據分析
• SPSS
• 實驗設計
• 統計推斷
• 社會科學

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111403166

版次：1

商品編碼：11243629

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 心理學精品教材譯叢

開本：16開

齣版時間：2013-05-01

用紙：膠版紙

頁數：382

內容簡介

　　《心理統計 行為科學統計導論（原書第9版）》是作者30餘年統計教師經驗的總結，具有以下特色。首先，《心理統計 行為科學統計導論（原書第9版）》語言錶述生動有趣。采用瞭十分淺顯生動的語言，深入淺齣地闡述瞭復雜的統計學原理和計算公式。讀者隻需具備高中代數知識便可理解書中的統計原理。其次，知識涵蓋全麵深入。《心理統計 行為科學統計導論（原書第9版）》除對描述統計和推論統計進行深入的闡述之外，還詳盡介紹瞭效應量和檢驗力兩個主題，這是以往許多統計教材很少涉及的內容。最後，案例使用豐富翔實。在每個知識點之後，作者都應用具有代錶性的實例進行講解。
　　《心理統計 行為科學統計導論（原書第9版）》適閤心理學及相關專業學生使用。

目錄

前言
緻學生
PART 1 第一部分 概述
第1章 統計與科學方法
1.1 導論
1.2 認識方法
1.3 術語定義
實驗：呈現方式與保持
1.4 科學研究和統計
1.5 隨機抽樣
1.6 描述統計和推斷統計
1.7 統計中電腦的使用
1.8 統計和“現實世界”
事實是什麼：數據，數據，數據在哪兒
事實是什麼：權威很好，但是……
事實是什麼：數據，數據，什麼是數據（1）
事實是什麼：數據，數據，什麼是數據（2）
本章小結
關鍵術語
問題與難點

PART 2 第二部分 描述統計
第2章 數學和測量的基本概念
2.1 導論
2.2 數學符號
2.3 求和
2.4 測量量錶
2.5 行為科學中的測量量錶
2.6 連續型和離散型變量
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第3章 次數分布
3.1 導論：未分組次數分布
3.2 數值分組
3.3 百分位數
3.4 百分等級
3.5 次數分布圖
3.6 探索性數據分析
事實是什麼：延伸刻度，識破謬誤
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第4章 集中趨勢和差異測量
4.1 導論
4.2 集中趨勢的測量
4.3 差異測量
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
SPSS示例
第5章 正態麯綫與標準分數
5.1 導論
5.2 正態麯綫
5.3 標準分數
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第6章 相關
6.1 導論
6.2 關係
6.3 相關
事實是什麼：“好校長=好小學”嗎
事實是什麼：“金錢買不到幸福”是嗎
本章小結
關鍵術語
問題與難點
SPSS示例
第7章 綫性迴歸
7.1 導論
7.2 預測和不完全相關
7.3 建立最小二乘迴歸綫：Y對X的迴歸
7.4 X對Y的迴歸
7.5 測量預測誤差：估計標準誤
7.6 對運用綫性迴歸進行預測的思考
7.7 迴歸係數和皮爾遜相關係數r的關係
7.8 多元迴歸
本章小結
關鍵術語
問題與難點

PART 3 第三部分 推斷統計
第8章 隨機抽樣與概率
8.1 導論
8.2 隨機抽樣
8.3 概率
事實是什麼：“我也是巧閤的受害者”——空洞的狡辯還是事實
事實是什麼：精子數量下降——男性原因還是抽樣不當
事實是什麼：樣本的樣本
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第9章 二項分布
9.1 導論
9.2 二項分布的定義和解釋
9.3 由二項展開式生成二項分布
9.4 二項分布錶的使用
9.5 近似正態分布的使用
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第10章 假設檢驗之符號檢驗導論
10.1 導論
10.2 假設檢驗的邏輯
10.3 Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤
10.4 α水平和決策過程
10.5 評估分布尾端
10.6 單尾和雙尾概率評估
10.7 效應量：顯著性與重要性
事實是什麼：真實效應還是巧閤（1）
事實是什麼：真實效應還是巧閤（2）
事實是什麼：“沒有比我們更好的産品”
事實是什麼：逸事性報道與係統性報道
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第11章 檢驗力
11.1 導論
11.2 什麼是檢驗力
11.3 Pnull和Preal
11.4 艾滋病實驗的檢驗力分析
11.5 α-β和實際情況
11.6 不顯著結果的解釋
11.7 檢驗力的計算
事實是什麼：占蔔與科學
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第12章 抽樣分布，平均數的抽樣分布，正態離差（z）檢驗
12.1 導論
12.2 抽樣分布
12.3 正態離差（z）檢驗
實驗：評價某校閱讀訓練計劃
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第13章 單樣本t檢驗
13.1 導論
13.2 t檢驗和z檢驗的比較
實驗：兒童言語産生
13.3 t的抽樣分布
13.4 t分布和z分布的比較
13.5 兒童言語産生實驗迴顧
13.6 用原始分數計算tobt
13.7 t檢驗的適用條件
13.8 用Cohend值測量效果量
實驗：兒童言語産生實驗
13.9 總體平均數的置信區間
實驗：估計教授的平均智商
13.10 對皮爾遜相關係數顯著性的檢驗
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第14章 相關和獨立樣本的t檢驗
14.1 導論
14.2 相關樣本t檢驗
實驗：大腦刺激和飲食
實驗：外側下丘腦和飲食行為
14.3 獨立樣本z檢驗和t檢驗
14.4 獨立樣本z檢驗
實驗：荷爾濛X和性行為
實驗：荷爾濛X實驗的迴顧
14.5 獨立樣本t檢驗
14.6 t檢驗的統計檢驗力
14.7 相關樣本和獨立樣本設計的對比
14.8 置信區間法的分析
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第15章 方差分析介紹
15.1 導論：F分布
15.2 F檢驗與方差分析
15.3 單因素方差分析概要
15.4 用ANOVA技術分析數據
實驗：不同的情境和壓力
15.5 單因素方差分析的基本邏輯
15.6 方差分析和t檢驗的關係
15.7 方差分析的基本假設
15.8 效應量ω2或η
15.9 方差分析的檢驗力
15.10 多重比較
事實是什麼：近乎沒有的麻煩
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第16章 雙因素方差分析簡介
16.1 雙因素方差分析的定性介紹
16.2 雙因素方差分析的定量介紹
16.3 雙因素方差分析實例
實驗：鍛煉對睡眠的影響
16.4 多重比較
16.5 雙因素方差分析的前提假設
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第17章 χ2檢驗和其他非參數檢驗
17.1 導論：參數檢驗和非參數檢驗之間的差異
17.2 χ2檢驗
實驗：對不同品牌低度啤酒的偏好
實驗：政治立場與態度
17.3 維爾剋鬆配對符號等級檢驗
實驗：對野生動物保護態度的改變
17.4 曼-惠特尼U檢驗
實驗：高蛋白食品對智力發展的影響
17.5 剋拉斯科-沃利斯檢驗
實驗：對兩個減肥計劃的評估
事實是什麼：統計與應用社會研究——有用還是濫用
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第18章 推斷統計迴顧
18.1 導論
18.2 術語和概念
18.3 假設檢驗過程
18.4 單樣本設計
18.5 相關樣本設計：兩個樣本
18.6 獨立樣本設計：兩個樣本
18.7 多組實驗
18.8 稱名數據分析
18.9 選擇閤適的檢驗方法
問題與難點

附錄
附錄A 常備數學知識迴顧
附錄B 公式
附錄C 章末問題與難點答案
附錄D 統計錶

前言/序言

理解行為的量化語言：一項探索 在紛繁復雜的行為科學領域，我們時常渴望觸及那些潛藏在觀察結果之下的規律，渴望用精確的工具去丈量、去解讀人類與動物世界的種種錶現。從個體細微的情緒波動，到群體宏觀的社會互動，再到生命體徵的生理變化，這一切無不充滿瞭數量的維度，等待著我們去捕捉與分析。本書並非一部枯燥的公式匯編，也不是冷冰冰的數字羅列，它是一扇窗，一扇通往理解行為科學研究基石的窗。通過它，你將學習如何用一種嚴謹而富有洞察力的方式，去審視那些原本模糊不清的現象，發現隱藏其中的模式，並最終構建齣有說服力的科學解釋。 想象一下，你是一位初探未知世界的旅行者，手中握著一張古老的地圖。這張地圖上布滿瞭未知的符號和標記，它們指嚮的可能是隱藏的寶藏，也可能是潛在的危險。而行為科學研究中的數據，恰恰如同這張地圖上的標記，它們是原始的、未經提煉的，充滿瞭信息，但也需要一套解讀的鑰匙。本書所要傳達的，正是這樣一套能夠解鎖行為科學數據寶庫的鑰匙——統計學。它並非僅僅是關於“平均數”和“百分比”，而是一種思維方式，一種邏輯框架，一種科學探究的語言。 從基礎的描述性統計入手，你將學會如何有效地組織、概括和呈現你的數據。我們將探索如何用簡潔的圖錶，如直方圖、散點圖，將大量的數據轉化為直觀的圖形，一眼洞察數據的分布與趨勢。你將瞭解到均值、中位數、眾數等統計量如何幫助我們捕捉數據的中心位置，而標準差、方差等概念則揭示瞭數據的離散程度，幫助我們理解數據的變異性。這些看似簡單的工具，卻是後續更復雜分析的基石，它們幫助我們初步把握研究對象的整體特徵，為進一步的深入研究奠定基礎。 然而，描述性統計僅僅是故事的開端。行為科學研究的真正魅力在於其探索因果關係，預測未來走嚮的能力。這就需要我們掌握推論統計的強大力量。在本書中，我們將逐步深入那些能夠幫助我們從樣本推斷總體的統計方法。你將接觸到“顯著性水平”的概念，理解為什麼一項研究結果的齣現並非偶然，而是具有統計學上的意義。我們將學習如何運用假設檢驗，就像一位嚴謹的偵探，在證據麵前，審慎地判斷某個假設的真僞。無論是檢驗兩個群體之間是否存在差異，還是探索兩個變量之間是否存在關聯，假設檢驗都能提供一套科學的決策框架。 你將會在本書中與一係列經典的統計檢驗方法“相遇”。從比較兩個獨立樣本均值差異的t檢驗，到比較三個及以上獨立樣本均值差異的方差分析（ANOVA），你將學習它們的應用場景、前提條件以及結果的解讀。你還會瞭解到，在處理不同類型的數據和研究設計時，如何選擇最閤適的統計工具。例如，當研究設計涉及重復測量時，重復測量方差分析將展現其獨特的優勢。 更進一步，本書將引導你探索變量之間的關係。你將學習如何運用相關分析，量化兩個變量之間的綫性關係強度與方嚮，從而理解它們是如何相互影響的。例如，學習成績與課堂參與度之間是否存在正相關？睡眠質量與情緒狀態之間又是什麼關係？相關係數將為這些問題提供量化的答案。然而，相關不等於因果，這一點至關重要。本書會強調這一點，並介紹一些能夠幫助我們更接近因果推理的方法，例如迴歸分析。 迴歸分析是行為科學研究中極其強大的工具。你將學會如何構建簡單綫性迴歸模型，預測一個因變量如何隨著一個自變量的變化而變化。你還會瞭解到多元迴歸，如何同時考慮多個自變量對因變量的影響，從而構建更全麵、更精細的預測模型。例如，學業成功的預測模型，可能需要考慮學生的學習時長、傢庭背景、教師期望等多種因素。通過迴歸分析，我們不僅能預測結果，還能理解各因素的相對重要性，為乾預和決策提供科學依據。 當然，統計學的應用並非總是綫性的。在行為科學的研究實踐中，我們常常會遇到更復雜的數據結構，例如分類變量、等級數據，以及需要進行非參數檢驗的情況。本書也會觸及這些更廣闊的領域，為你打開更多的數據分析的可能性。你將瞭解到，並非所有的研究都符閤正態分布的假設，而卡方檢驗、秩和檢驗等非參數方法，則為這些特殊情況提供瞭有效的解決方案。 理解統計學，不僅僅是掌握方法，更是培養一種科學的批判性思維。在本書的學習過程中，你將學會如何審視他人的研究結果，如何識彆統計上的謬誤，以及如何避免在自己的研究中犯下常見的錯誤。你將理解統計學在倫理問題中的角色，以及如何負責任地進行數據分析和結果報告。 本書的目標是讓你成為一個更自信、更有效的行為科學研究者。它將賦能你，讓你能夠獨立地設計研究、收集數據、進行分析，並清晰地解釋你的發現。無論你是心理學、教育學、社會學、經濟學，還是神經科學等領域的學生或從業者，掌握行為科學中的統計學都將極大地提升你的研究能力和解決問題的能力。 讓我們一起踏上這段旅程，學習這門理解行為的量化語言。它將為你打開一扇全新的大門，讓你能夠以更深刻、更嚴謹的方式，去探索人類與動物世界的奧秘。你將不僅僅是被動地接受科學結論，而是能夠主動地參與到知識的創造過程中，成為那個能夠用數據說話、用邏輯推理、用科學方法去理解和塑造我們所處世界的人。 從最初的數據收集，到最終的研究報告，每一個環節都離不開統計學的指引。你將學會如何將模糊的觀察轉化為清晰的數據點，如何運用統計學工具來揭示數據背後隱藏的規律，如何用嚴謹的邏輯來支撐你的科學論斷。這將是一個充滿挑戰但也極其 rewarding 的過程，它將訓練你的思維，磨練你的邏輯，讓你在麵對復雜的研究問題時，能夠遊刃有餘，找到科學的答案。 準備好迎接這場數字與思想的融閤之旅吧，它將是你未來在行為科學領域探索與發現的堅實基礎。

評分☆☆☆☆☆

從一個完全的門外漢的角度來看，這本書最大的貢獻在於它成功地“去魅”瞭統計學。我之前一直覺得統計學是屬於少數“數學天纔”的領域，但這本書讓我看到瞭統計學背後的人性化和邏輯性。作者巧妙地運用瞭大量的圖示和錶格，將那些抽象的概念可視化，讓它們變得觸手可及。我尤其喜歡書中對於概念之間關聯性的講解。它不會孤立地講解每一個統計方法，而是會展示它們是如何相互聯係、相互支持的，從而形成一個完整的統計推斷體係。比如，在講解方差分析時，它會將其與t檢驗進行比較，並解釋在什麼情況下，ANOVA是比多個t檢驗更優的選擇。這種全局性的視角，讓我能夠更好地理解統計學的全貌，而不是隻見樹木不見森林。而且，書中的語言風格非常流暢，讀起來就像是在和一位經驗豐富的教授聊天，他會耐心地解答你的疑問，並適時地給齣一些啓發性的思考。它沒有那種填鴨式的知識灌輸，而是鼓勵讀者主動去思考、去探索。我甚至在閱讀的過程中，會時不時停下來，對照書中的例子，思考自己在實際生活中遇到過的類似情況，並嘗試用學到的統計知識來分析。這種主動的學習方式，讓我覺得統計學不再是枯燥的負擔，而是充滿樂趣的探索過程。我感覺自己不再是被動地接受信息，而是真正地參與到統計學的學習中來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直是給像我這樣在統計學海洋裏迷失方嚮的“行為科學”小白指明瞭方嚮。我一直以為統計學是冰冷枯燥的數字遊戲，但這本書從一開始就顛覆瞭我的認知。它沒有直接拋齣一大堆公式和定理，而是用極其生動有趣的案例，將統計學與我們日常生活中遇到的心理現象、行為模式巧妙地聯係起來。讀第一章的時候，我簡直驚呆瞭，原來那些看似微不足道的觀察，背後竟然有如此嚴謹的統計學原理支撐。作者仿佛一位經驗豐富的嚮導，一步步帶領我們穿越概念的迷霧，領略統計學在理解人類行為方麵的強大魅力。比如，他講解描述性統計時，不僅僅是介紹均值、中位數、標準差，還會深入探討這些指標如何幫助我們理解群體特徵、識彆異常值，甚至預測未來的行為趨勢。最讓我印象深刻的是，書中對圖錶繪製的講解。它不僅僅是教你如何做齣圖錶，更是強調瞭圖錶作為一種溝通工具的重要性，如何通過清晰、準確的圖錶，將復雜的數據轉化為易於理解的洞察。這對於我這種平時需要大量閱讀研究論文的人來說，簡直是福音。我再也不用費力地去解讀那些令人費解的錶格瞭，這本書讓我學會瞭如何“看懂”數據背後的故事。而且，這本書的語言風格非常友好，即使是我這樣之前對統計學一竅len的讀者，也能輕鬆理解。它沒有使用太多艱深的術語，即使有，也會用通俗易懂的比喻來解釋。這種“接地氣”的講解方式，讓我不再感到畏懼，反而越來越有興趣深入下去。我甚至開始主動去思考，在我的日常生活中，哪些現象可以用統計學來解釋，哪些數據可以被收集和分析。這本書不僅僅是一本教科書，更像是一位循循善誘的導師，點燃瞭我對行為科學統計學的熱情。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都令我感到驚喜，它能夠同時滿足初學者建立基礎和進階者深入理解的需求。對於行為科學領域的學生和研究者來說，這本書提供的知識體係非常全麵，涵蓋瞭從描述性統計到推斷性統計的各個方麵。我特彆欣賞它在講解推斷性統計時，對統計模型構建的重視。它不僅僅是介紹各種檢驗方法，而是引導讀者理解如何根據研究假設，選擇閤適的統計模型，並如何對模型的有效性進行評估。比如，在講解迴歸模型時，它會詳細討論模型的假設、殘差分析、多重共綫性等問題，這些都是在實際研究中非常關鍵的環節。而且，書中對於因果推斷的討論也相當深入，這在行為科學研究中尤為重要。它會介紹一些常用的因果推斷方法，並討論它們的優缺點和適用範圍。這讓我意識到，統計學不僅僅是描述現象，更重要的是揭示現象背後的因果關係。此外，書中還涉及到一些更高級的主題，比如多層次模型、中介效應和調節效應的分析等，這些內容對於有一定基礎的研究者來說，非常有價值。它為我提供瞭一個進一步學習和探索的起點。而且，這本書的參考文獻非常豐富，對於那些希望深入研究某個主題的讀者來說，是一個寶貴的資源。我可以根據書中的指引，去查找更多相關的文獻，進一步拓展我的知識麵。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書在概念的闡釋上做得極為齣色，幾乎可以說是達到瞭教科書級彆的典範。作者並沒有急於進入復雜的計算，而是將理論基礎打磨得非常紮實。對於每一個統計概念，他都從其在行為科學研究中的應用齣發，層層遞進地進行剖析。舉個例子，在講解假設檢驗的部分，他並沒有直接拋齣p值的概念，而是先從“我們如何判斷一個實驗結果是真實效應還是偶然巧閤”這個根本性問題入手，引導讀者去理解假設檢驗的邏輯。然後，他會引入零假設和備擇假設，並詳細解釋它們的作用，再逐步引齣p值、顯著性水平等概念。這種循序漸進的講解方式，極大地降低瞭理解難度，讓讀者能夠清晰地把握每一個概念的來龍去脈。更重要的是，書中對不同統計方法的適用條件和局限性都有著深入的探討。我經常會發現，很多其他的統計書籍隻是簡單地介紹方法，但這本書卻會告訴你，在什麼樣的情況下，你應該選擇哪種方法，以及為什麼。它強調瞭批判性思維在統計學中的重要性，告誡我們不要盲目套用公式，而是要根據研究問題和數據特點來選擇最閤適的統計工具。這種嚴謹的態度，對於未來真正能夠進行科學研究的人來說，是至關重要的。這本書的結構安排也非常閤理，每一章都承接上一章的內容，形成瞭一個有機的整體。讀者可以按照章節順序閱讀，逐步建立起對行為科學統計學的係統性認識。而且，書中還提供瞭大量的練習題，這些練習題的設計也非常貼閤實際研究場景，能夠幫助讀者鞏固所學知識，並將其應用到解決實際問題中。我尤其喜歡那些需要讀者自己去分析數據、解釋結果的題目，這真正培養瞭我的統計思維能力，而不是簡單的計算能力。

評分☆☆☆☆☆

我必須得承認，這本書在提升我的數據分析能力方麵，起到瞭至關重要的作用。它讓我不僅僅停留在理論層麵，而是真正地學會如何運用統計學去分析和解釋數據。書中提供瞭大量的實際案例，這些案例都非常貼閤行為科學的研究場景，讓我能夠看到統計學是如何在真實的研究中發揮作用的。比如，它會分析一個關於社交媒體使用對青少年心理健康影響的研究，然後一步步演示如何收集數據，如何進行描述性統計分析，如何選擇閤適的統計檢驗方法，以及如何解釋分析結果。這種“手把手”的教學方式，讓我受益匪淺。我不再隻是被動地閱讀文字，而是仿佛親自參與到瞭數據分析的整個過程。而且，書中對結果解釋的強調，讓我明白，統計分析的最終目的不是得齣數字，而是通過數字來理解和解釋現象。它教我如何將統計結果轉化為有意義的結論，並如何清晰地嚮他人傳達我的發現。我學會瞭如何避免過度解讀，如何謹慎地提齣推論，以及如何承認研究的局限性。這種嚴謹的研究態度，對於任何一個想要在行為科學領域做齣貢獻的人來說，都是必不可少的。這本書就像一位經驗豐富的教練，不僅教我如何“打球”，更教我如何“贏得比賽”。

評分☆☆☆☆☆

從一個對統計學完全陌生的角度來說，這本書的結構設計和內容呈現方式，簡直是為“小白”量身定做的。它沒有一開始就拋齣復雜的數學公式，而是從行為科學研究中的具體問題齣發，引導讀者一步步進入統計學的世界。我尤其喜歡它在引入新概念時，所使用的類比和圖示。它們非常直觀，能夠幫助我快速建立起對概念的初步理解。例如，在講解信度時，作者用“靶子”的比喻來解釋測量結果的一緻性和準確性，這讓我一下子就明白瞭信度的核心意義。而且，書中對統計學概念的講解，非常注重它們的實際意義和應用價值。它會告訴你，為什麼我們需要學習這個概念，它能夠幫助我們解決什麼樣的問題。這種“實用主義”的講解方式，讓我覺得統計學不再是遙不可及的象牙塔裏的知識，而是能夠幫助我更好地理解周圍世界的工具。另外，書中對“數據誤讀”的警示也讓我印象深刻。它會舉例說明，在實際研究中，人們容易犯哪些統計學上的錯誤，以及如何避免這些錯誤。這讓我對統計學産生瞭敬畏之心，同時也更加注重學習的嚴謹性。我感覺這本書不僅是教我知識，更是培養我正確的統計思維方式。

評分☆☆☆☆☆

這本書在理論和實踐之間的平衡做得非常到位，讓我在學習統計學理論的同時，也能感受到它在實際研究中的強大生命力。我最欣賞的是，它不僅僅是羅列統計方法，而是將每一種方法都置於具體的行為科學研究情境中進行講解。比如，在介紹t檢驗時，它會結閤一個具體的實驗研究案例，比如比較兩種教學方法的學習效果，然後一步步引導我們如何設計實驗、收集數據，並最終運用t檢驗來分析數據，得齣結論。這種“從問題齣發，到方法落地”的講解模式，讓我能夠清晰地看到統計學在解決實際問題中的作用。而且，書中對各種統計軟件的應用也有涉及，雖然不是重點，但它提供的指引，讓我對如何將理論知識轉化為實際操作有瞭初步的認識。它並沒有要求讀者成為某個軟件的專傢，而是強調理解統計學的基本原理，然後根據這些原理去選擇和運用閤適的工具。這對於我這種剛剛起步的學習者來說，是非常友好的。它讓我明白，統計學不僅僅是紙麵上的理論，更是解決現實問題的強大武器。更重要的是，書中對結果的解釋非常注重。它不僅僅告訴你如何計算齣統計量，更重要的是教你如何解讀這些統計量所代錶的意義，如何將其與研究問題聯係起來，並最終形成有說服力的結論。這種對解釋力的強調，讓我意識到，統計學最終的目的是為瞭更好地理解世界，而不僅僅是數字的處理。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在讀這本書之前，我對於統計學是抱著一種“能躲就躲”的態度，總覺得它離我的學科太遠，而且學習過程會充滿痛苦。然而，這本書徹底改變瞭我的看法。作者用一種非常“平易近人”的語言，將原本可能讓人望而生畏的統計學概念，變得生動有趣。我尤其喜歡書中對於統計學在心理學研究中應用的案例。它不僅僅是羅列一些研究結果，而是會深入分析這些研究是如何通過統計學來得齣結論的。例如，在講解相關性研究時，它會舉例說明，如何通過分析人們的睡眠時間和情緒錶現之間的相關性，來初步瞭解睡眠對情緒的影響。它讓我看到瞭統計學在理解人類心理和行為方麵的巨大潛力。而且，書中對於統計圖錶的繪製和解讀，也給瞭我很多啓發。我不再僅僅滿足於看到圖錶，而是開始思考，作者為什麼要選擇這樣的圖錶，它能夠有效地傳達什麼信息，以及是否存在更優的展示方式。這種對細節的關注，讓我感覺自己不僅僅是在學習統計學，更是在學習如何更好地進行科學溝通。這本書讓我意識到，統計學並非是枯燥的數字，而是連接觀察與理解，現象與規律的橋梁。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣剛開始接觸統計學，並且對數學公式感到有些頭疼的讀者來說，這本書簡直是一場及時雨。它最大的優點在於，能夠以一種非常直觀且易於理解的方式來講解統計學原理。作者似乎非常懂得如何“翻譯”那些復雜的數學語言，將其轉化為我們能夠輕易接受的錶述。我記得在講解概率分布的時候，我曾經在其他書中感到非常睏惑，但在這本書裏，作者通過生動的類比，比如擲骰子、拋硬幣等，將抽象的概率概念變得具體可感。他解釋瞭正態分布是如何在自然界和行為科學研究中廣泛存在的，以及它在統計推斷中的核心作用。他並沒有一味地強調公式的推導，而是更注重公式背後的邏輯和意義。舉個例子，在講解迴歸分析時，他並沒有一開始就給齣復雜的迴歸方程，而是先從“兩個變量之間是否存在綫性關係”這個問題齣發，通過散點圖的講解，直觀地展示瞭迴歸綫的意義。然後，再逐步引入迴歸係數的解釋，以及如何利用迴歸模型來預測和解釋變量之間的關係。這種從“是什麼”到“為什麼”再到“怎麼用”的講解模式，讓我能夠真正地理解統計學，而不是僅僅記住一些公式。而且，書中還穿插瞭許多“小貼士”和“注意點”，這些細節之處，恰恰是幫助我們避開常見誤區、加深理解的關鍵。例如，在講解相關係數時，它會反復強調相關不等於因果，這對於避免讀者在解釋研究結果時犯錯至關重要。這本書就像一個耐心而博學的嚮導，始終走在讀者前麵，預見我們可能遇到的睏難，並提前給齣解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的邏輯清晰，條理分明，讓我在學習過程中能夠保持高度的專注。作者在章節的安排上，遵循瞭從基礎到進階的自然過渡，每一章的內容都能夠很好地承接前一章，並且為下一章的學習打下基礎。我特彆喜歡它在講解統計檢驗時，所采用的“四步法”：提齣研究問題，設定假設，收集數據，進行分析並解釋結果。這種清晰的框架，讓我能夠係統地理解和運用各種統計檢驗方法。而且，書中對於每一種檢驗方法的適用條件，都進行瞭詳細的說明，這讓我不再盲目地套用公式，而是能夠根據實際情況，選擇最閤適的檢驗方法。更重要的是，書中對統計結果的解釋，也非常強調“情境性”。它會告訴你，一個統計結果的意義，必須結閤具體的 연구問題和研究設計來理解，而不能孤立地看待。這讓我明白瞭，統計學不僅僅是數字的遊戲，更是對現象的深入探究。我學會瞭如何將統計數據與行為科學理論相結閤，從而形成有意義的解釋。這本書就像一張精心繪製的地圖，指引我在統計學的世界裏，找到正確的方嚮，並有效地抵達目的地。

評分☆☆☆☆☆

書很好，但是，太多錯誤瞭！！！！！

評分☆☆☆☆☆

在開課前及時送到瞭很棒，書也是完好無損的

評分☆☆☆☆☆

經典書籍，非常滿意。

評分☆☆☆☆☆

裝訂很好很漂亮 就是很貴~~研究生老師推薦的

評分☆☆☆☆☆

心理 統計 行為 怎麼會混閤在一起。

評分☆☆☆☆☆

很好的～

評分☆☆☆☆☆

好書

評分☆☆☆☆☆

好的好的好的好的好的好的好的好的好的好的好的好的好的好的好的

評分☆☆☆☆☆

不錯的，正在學習中。