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[美] 乔伊·贝迪（JoyBeatty），[美] 安东 著

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302457152

商品编码：11299501536

出版时间：2017-01-01

作  者:(美)乔伊·贝迪(Joy Beatty),(美)安东尼·陈(Anthony Chen) 著；方敏,朱嵘 译 定  价:69 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2017年01月01日 页  数:376 装  帧:平装 ISBN:9787302457152 ●第Ⅰ部分需求模型介绍
●第1章需求建模语言入门3
●定义RML3
●传统软件需求实践的挑战4
●人脑的4
●图比文字更容易理解5
●需求模型6
●为什么不用UML7
●需求与设计8
●一个层面的需求是对另一个
●层面的设计8
●确定业务的实际需要9
●定义需求9
●需求模型不等于游戏的结束10
●在项目中使用RML10
●其他资源10
●参考文献11
●第2章模型分类12
●目标、人员、系统和数据模型13
●目标模型15
●部分目录

内容简介

需求文档的模糊性和歧义性是导致很多软件项目很终无法满足用户需求的主要原因。针对这一现状，本书主要侧重于以视觉化方式来表达软件需求，介绍了4大类22个可视化需求模型，旨在指导读者通过软件需求的视觉化模型来进一步明确需求，促进开发人员对需求的理解，从而进一步推动软件项目的成功。
本书取自需求领域两位专家十多年的实践经验，具有重要的指导和参考意义，可以帮助读者准确理解需求，开发出满足用户需求和可以帮助用户达成任务目标的软件产品。
(美)乔伊·贝迪(Joy Beatty),(美)安东尼·陈(Anthony Chen) 著；方敏,朱嵘 译 安东尼·陈，Seilevel联合创始人兼总裁。在过去十几年间，Anthony与财富500强许多公司有广泛的合作。他是Seilevel的战略负责人和软件需求创新技术的开发负责人。他针对软件需求技术、用户体验和需求分析思路写过很多文章。他拥有伊利诺大学电子工程和微生物学双学士学位，德州农工大学微生物和免疫学硕士学位。

乔伊·贝迪，软件需求社区的，Seilevel公司副总裁，认证以业务分析师（CBAP）。经过15年的专业经验积累，Joy找到了如何运用实践来改进需求收集和建模。她协助财富500强很多企业建立了很好业务分析中心。她培训过的业务分析师数以千计。Joy毕业于普渡大学，拥有计等

《探秘未知：代码的艺术与思维的边界》 这是一本关于编程语言深层奥秘的探索之旅，旨在揭示代码不仅仅是冰冷的指令，更是人类逻辑思维与创造力在数字世界中的具象表达。本书将带领读者穿越抽象的符号，抵达指令集背后那宏伟而精妙的架构。我们将深入分析不同编程范式的核心理念，理解函数式编程的纯粹与声明式的优雅，以及面向对象编程的封装、继承与多态如何构建出可复用、易维护的软件系统。 第一篇：思维的基石——语言的抽象与范式 在本篇中，我们将从最基本的概念出发，探寻编程语言的本质。 第一章：二进制的低语——从硬件到指令 1.1 硅片上的逻辑：晶体管与门电路 详细讲解半导体技术如何催生了数字计算的基础。 分析AND、OR、NOT等基本逻辑门如何组合实现复杂运算。 介绍CPU的核心架构，如ALU、寄存器、控制单元，以及它们如何协同工作。 1.2 机器语言的脉搏：指令集架构（ISA） 深入剖析不同ISA（如x86、ARM）的设计哲学和指令格式。 理解指令的构成：操作码、操作数，以及寻址模式。 探讨指令流水线、分支预测等微架构优化技术如何提升执行效率。 1.3 汇编的桥梁：机器码的人类解读 汇编语言作为机器语言的符号化表示，其语法结构和指令映射。 学习如何阅读和编写简单的汇编程序，理解底层计算过程。 分析汇编与高级语言在抽象层次上的差异。 第二章：思想的塑形——编程范式的演进与哲学 2.1 命令式编程：一步步的指令 强调状态的改变和指令的顺序执行。 深入分析过程式编程（如C语言）的特点，包括变量、循环、条件语句。 探讨Imperative的思维方式如何在解决问题时构建明确的执行路径。 2.2 声明式编程：我想要什么，而非如何得到 介绍其核心思想：描述期望的结果，而非具体的执行步骤。 深入分析函数式编程（如Haskell、Scala）的纯函数、不可变性、高阶函数等概念。 探讨响应式编程（如RxJava、RxJS）在处理异步数据流时的声明式优势。 分析SQL在数据库查询中的声明式体现。 2.3 面向对象编程：现实世界的模拟 讲解类、对象、封装、继承、多态的核心原则。 分析如何通过面向对象的设计来构建模块化、可扩展的系统。 探讨不同OOP语言（如Java、Python、C++）的实现细节和差异。 2.4 混合范式与跨越：多范式语言的魅力 分析Python、JavaScript、Scala等支持多种编程范式的语言，它们如何融合命令式、函数式和面向对象思想。 探讨在实际开发中如何选择和组合不同的范式来解决特定问题。 第二篇：代码的结构——数据、算法与设计 在这一篇中，我们将深入探讨构成软件核心的数据结构和算法，以及如何通过优雅的设计模式来组织代码。 第三章：数据的灵魂——抽象数据类型与复杂结构 3.1 线性世界的探索：数组、链表、栈与队列 深入分析数组的内存布局、随机访问优势与固定大小的限制。 详解链表（单向、双向、循环）的插入、删除操作，以及其动态内存管理的特性。 介绍栈（LIFO）和队列（FIFO）在算法和数据结构中的应用，如函数调用栈、任务调度。 3.2 非线性空间的构建：树、图与哈希表 深入剖析二叉搜索树、平衡树（AVL、红黑树）的查找、插入、删除操作的复杂度。 讲解图（有向、无向、加权）的表示方法（邻接矩阵、邻接表）及其在网络、社交关系等领域的应用。 分析哈希表的原理、哈希函数的设计、冲突解决策略（链地址法、开放寻址法）及其O(1)平均查找效率。 3.3 数据的组织与模式：集合、序列与映射 探讨集合（Set）的唯一性保证及其操作（并集、交集、差集）。 分析序列（Sequence）的有序性与访问方式。 详解映射（Map）/字典（Dictionary）的键值对存储与查找机制。 第四章：逻辑的舞蹈——经典算法的精妙与优化 4.1 排序的艺术：冒泡、选择、插入、归并、快速排序 详细讲解每种排序算法的工作原理、时间复杂度和空间复杂度。 分析它们在不同数据规模和分布下的优劣势。 探讨原地排序与非原地排序的概念。 4.2 搜索的智慧：线性搜索、二分搜索、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS） 深入分析二分搜索的前提条件和高效性。 讲解DFS和BFS在树和图遍历中的应用，及其在迷宫求解、最短路径查找等问题中的作用。 4.3 动态规划：最优解的递推构建 介绍动态规划的核心思想：重叠子问题和最优子结构。 通过斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等经典案例，讲解如何设计状态转移方程。 分析备忘录法（Memoization）和自底向上（Tabulation）两种实现方式。 4.4 贪心算法：局部最优的全局希望 分析贪心算法的适用场景和“局部最优”到“全局最优”的转化逻辑。 通过活动选择问题、最小生成树（Prim、Kruskal）等案例，演示其应用。 4.5 分治法：化繁为简的哲学 讲解分治法的基本步骤：分解、解决、合并。 分析归并排序、快速排序、Strassen矩阵乘法等分治算法的原理。 第五章：设计的智慧——模式、架构与可维护性 5.1 设计模式的语言：创建型、结构型、行为型 创建型模式： 工厂方法、抽象工厂、单例、建造者、原型模式，讲解如何灵活地创建对象。 结构型模式： 适配器、桥接、组合、装饰器、外观、享元、代理模式，讲解如何组织类和对象来构成更大的结构。 行为型模式： 责任链、命令、解释器、迭代器、中介者、备忘录、观察者、状态、策略、模板方法、访问者模式，讲解对象之间如何协作与通信。 深入分析每种模式的解决场景、核心思想、实现方式以及优缺点。 5.2 软件架构的骨架：MVC、MVVM、微服务 详细讲解Model-View-Controller (MVC) 模式在分离关注点上的作用，以及其在Web开发中的应用。 分析Model-View-ViewModel (MVVM) 模式与数据绑定，及其在现代UI框架中的流行。 探讨微服务架构的优势（独立部署、技术多样性）与挑战（分布式事务、服务治理）。 5.3 SOLID原则：面向对象设计的五大基石 单一职责原则（SRP）： 类应只有一个引起其变化的原因。 开闭原则（OCP）： 软件实体（类、模块、函数等）应该对扩展开放，对修改关闭。 里氏替换原则（LSP）： 子类型必须能够替换掉它们的基类型。 接口隔离原则（ISP）： 不应强制客户端依赖于它们不使用的方法。 依赖倒置原则（DIP）： 高层模块不应依赖于低层模块，两者都应依赖于抽象；抽象不应依赖于细节，细节应依赖于抽象。 深入分析每个原则的含义、实现方式以及它们如何共同提升代码的可维护性、可读性和可扩展性。 第三篇：代码的生命——性能、并发与安全 在这一篇中，我们将探讨如何编写高效、稳定且安全的软件，并理解并发编程的复杂性。 第六章：速度的追求——性能优化与内存管理 6.1 度量与分析：性能瓶颈的识别 介绍性能分析工具（如profilers）的使用方法。 讲解如何通过基准测试（benchmarking）来量化性能。 分析CPU bound、I/O bound等性能瓶颈的类型。 6.2 算法与数据结构的优化：时间与空间效率的权衡 重温第三章和第四章内容，强调选择合适算法和数据结构对性能的决定性影响。 分析算法的时间复杂度（O(n)、O(log n)、O(n^2)等）和空间复杂度。 6.3 编译与运行时优化：JIT、AOT、垃圾回收 介绍即时编译（JIT）和预编译（AOT）的工作原理。 深入理解不同垃圾回收（GC）算法（如标记-清除、复制、分代）的机制及其对程序暂停时间的影响。 探讨内存泄漏的常见原因及避免方法。 6.4 并发与并行：提升吞吐量的双刃剑 区分并发（Concurrency）和并行（Parallelism）的概念。 分析多线程、多进程的实现方式及其优势与劣势。 探讨线程安全问题，如竞态条件（Race Condition）和死锁（Deadlock）。 第七章：协同的艺术——并发编程的挑战与策略 7.1 线程的生命周期与同步机制 深入理解线程的创建、运行、阻塞、终止等状态。 讲解互斥锁（Mutex）、信号量（Semaphore）、条件变量（Condition Variable）等同步原语如何协调线程访问共享资源。 分析死锁发生的条件（互斥、占有并等待、不可剥夺、循环等待）及避免策略（死锁预防、死锁检测与恢复）。 7.2 异步编程模型：解耦与响应性 介绍回调（Callback）、Promise、Async/Await等异步编程模式。 分析事件循环（Event Loop）的工作机制，尤其是在Node.js等环境中。 探讨协程（Coroutines）在简化异步代码方面的作用。 7.3 内存模型与原子操作 理解不同硬件平台和编程语言的内存模型对并发执行的影响。 介绍原子操作（Atomic Operations）如何保证单条指令的不可中断性，以及其在实现无锁数据结构中的作用。 7.4 并发设计模式：生产者-消费者、读者-写者 深入讲解生产者-消费者模式的实现，及其在消息队列、缓冲区的应用。 分析读者-写者模式如何平衡读操作的并发性和写操作的互斥性。 第八章：信任的基石——软件安全与可靠性 8.1 输入验证与过滤：防范外部攻击的第一道防线 强调对所有外部输入进行严格验证的重要性。 分析SQL注入、XSS（跨站脚本攻击）、命令注入等常见Web安全漏洞的原理。 讲解输入过滤、参数化查询、编码输出等防御措施。 8.2 身份验证与授权：谁能做什么？ 介绍常见的身份验证机制（密码、令牌、OAuth）。 深入理解授权模型（RBAC、ACL）及其在访问控制中的应用。 分析会话管理（Session Management）的安全隐患。 8.3 加密与哈希：数据的隐私与完整性 讲解对称加密（AES）与非对称加密（RSA）的原理、优缺点及其应用场景。 分析哈希函数（SHA-256）在密码存储、数据校验中的作用。 介绍数字签名如何保证数据的完整性和发送者的身份。 8.4 错误处理与异常机制：构建健壮的系统 讲解返回值检查、异常抛出与捕获的正确姿势。 分析不同错误处理策略（如重试、降级、容错）的适用性。 探讨如何记录有用的错误日志，以便于问题排查。 8.5 测试的艺术：单元测试、集成测试、端到端测试 强调测试是保证软件质量和可靠性的关键。 详细讲解不同测试层级的作用和实现方式。 介绍测试驱动开发（TDD）和行为驱动开发（BDD）的理念。 结语：代码之上的思考 本书并非一本简单的编程语法手册，而是力图引导读者从更宏观、更深入的角度去理解软件开发的本质。通过对编程语言底层机制、经典算法、优雅设计以及系统性能和安全性的全面剖析，我们希望能激发读者对代码艺术的敬畏，对逻辑思维的严谨，以及对构建优秀软件的不懈追求。掌握这些深层的知识，将帮助你不仅仅是“写代码”，更是“创造有价值的软件”，在数字世界的浪潮中，成为一名真正的“代码匠人”。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身打造的！作为一名在软件开发一线摸爬滚打了几年，却总是感觉在需求分析这个环节上欠缺了点什么的技术人员，我时常在项目的初期感到迷茫。产品经理给出的需求，有时候含糊不清，有时候又过于理想化，到了开发阶段才发现各种问题层出不穷，返工、争执、效率低下，这些都是家常便饭。我一直在寻找一种系统性的方法，能够让我更清晰地理解需求，更有效地与团队沟通，并且能够预见潜在的风险。 《软件需求与可视化模型》这本书，恰恰填补了我的知识空白。它不仅仅是讲解理论，更是通过大量的实例，让我看到了如何将抽象的需求转化为直观、易懂的可视化模型。我尤其喜欢其中关于用户故事地图和场景分析的部分，这些方法论让我一下子就找到了切入点。以往，我们往往是凭感觉去理解需求，而这本书则教会了我如何从用户的角度出发，一步步梳理出用户的目标、痛点以及他们期望通过软件解决的问题。这种“以终为始”的思考方式，让我受益匪浅。 而且，书中的可视化方法，真的太有用了！我之前尝试过一些流程图，但总觉得不够全面。这本书介绍的用例图、活动图、状态图等等，让我看到了不同维度下需求的呈现方式。特别是那些关于“如何画好一张图”的细节讲解，让我不再担心“画得不像”而不敢下笔。现在，我能很自信地将复杂的业务流程、系统交互以及用户行为，用清晰的图示表达出来，这不仅方便了自己，也极大地提升了我们团队的沟通效率。以往需要耗费大量时间口头解释不清的问题，现在一张图就一目了然。 这本书也让我深刻认识到，需求分析不仅仅是技术人员的责任，更是整个团队的共同挑战。它强调了跨职能协作的重要性，以及如何通过有效的沟通机制，将产品经理、设计师、开发人员和测试人员凝聚在一起，共同为项目的成功努力。我特别赞赏书中关于需求评审和变更管理的章节，这些内容为我们团队提供了一套行之有效的规范，能够帮助我们避免不必要的误解和冲突，确保项目的稳定推进。 总而言之，《软件需求与可视化模型》这本书，无疑是我近期阅读过的最有价值的技术书籍之一。它不仅提升了我的专业技能，更重要的是，它改变了我对软件开发流程的认知。我强烈推荐给所有希望提升需求工程能力、打造高质量软件的同行们。这本书就像一本秘籍，为我揭示了需求世界的奥秘，让我从迷茫走向清晰，从被动应付走向主动塑造。

评分☆☆☆☆☆

这本《软件需求与可视化模型》的书，给了我一个全新的视角来看待软件开发。作为一名多年经验的测试工程师，我一直觉得，我们最大的挑战，就是如何精准地理解需求，并且把这些需求转化为可测试的点。很多时候，我们只能被动地接受开发人员提供的测试用例，或者根据自己的理解去设计测试。这种方式，往往会导致遗漏关键的测试点，或者对需求的理解存在偏差，最终影响到产品的质量。 这本书的出现，简直就像是为我们测试工程师量身定做的“需求翻译器”。它通过大量的案例，向我们展示了如何从用户、业务和系统的角度，全面地去理解和描述软件需求。我特别喜欢书中关于“需求分层”和“需求溯源”的章节，这让我们能够清晰地看到，一个高层级的业务目标，是如何一步步分解成具体的、可执行的需求，并且最终体现在代码中的。这种清晰的脉络，让我不再感到无从下手。 而书中的“可视化模型”，更是为我们测试工作提供了强大的支撑。以前，我们可能只能通过阅读大量的需求文档来理解系统，现在，我们可以通过各种图示，直观地看到系统的架构、流程和交互。比如，用例图帮助我们理解用户与系统的交互，活动图帮助我们梳理业务流程，状态图帮助我们分析对象的生命周期。这些模型，不仅让我们更容易理解需求，更重要的是，它们为我们设计更全面、更深入的测试用例提供了坚实的基础。 我尝试着将书中介绍的用例图和活动图，与我平时设计的测试用例进行关联。发现这样一来，我的测试用例覆盖率大大提升，而且也更容易发现需求描述中的模糊之处。以前，我可能只关注功能的实现，现在，我能够从更宏观的角度去思考，用户的整体体验，系统的健壮性。这种“全景式”的思考方式，让我感觉自己的工作效率和质量都有了质的飞跃。 这本书也让我意识到，需求分析不是一蹴而就的，它是一个持续迭代和沟通的过程。书中关于需求评审和变更管理的讨论，为我们提供了一套成熟的实践方法。这让我们在测试过程中，能够更主动地参与到需求的讨论中，及时发现和反馈问题，而不是等到项目后期才发现。总而言之，这本书不仅提升了我的专业技能，更重要的是，它让我从一个被动接受者，变成了一个能够主动影响产品质量的关键角色。

评分☆☆☆☆☆

这本《软件需求与可视化模型》的书，简直就是一本“软件开发的说明书”！我是一名项目经理，深知一个项目能否成功，很大程度上取决于前期需求是否明确、是否可行。但现实中，我们经常会遇到需求不清晰、需求频繁变更、团队沟通不畅等问题，这些都会直接影响到项目的进度和质量。我一直在寻找能够系统性地解决这些问题的工具和方法。 这本书，从一开始就抓住了核心痛点。它没有空洞的理论，而是直接切入“需求”这个软件开发中最关键的环节。我特别喜欢书中关于“需求分解”和“需求优先级排序”的章节。它教我如何将一个宏观的业务目标，拆解成一系列可执行、可度量的具体需求，并且如何根据业务价值、技术风险等因素，对这些需求进行合理的排序。这让我能够更有效地规划项目，将有限的资源投入到最重要的地方。 而书中的“可视化模型”部分，更是让我眼前一亮。我一直认为，信息的可视化是提升沟通效率的利器。这本书提供的各种图示，比如活动图、顺序图、状态图，就像是为我的项目管理注入了“清晰度”和“透明度”。现在，我能够用更直观、更形象的方式，向团队成员展示项目的整体架构、业务流程以及关键的交互逻辑。这极大地减少了误解和沟通成本，让团队成员能够站在同一理解层面上，协同工作。 让我印象深刻的是，这本书还非常注重“需求变更管理”的实践。它提供了一套完整的流程，教我们如何评估变更的成本和影响，如何与利益相关者沟通，以及如何将变更有效地纳入到项目计划中。这对于我们这种需要应对多变市场环境的项目来说，简直是福音。它让我能够更从容地应对需求变化，而不是被动地陷入混乱。 总而言之，《软件需求与可视化模型》这本书，是项目经理必备的参考书。它不仅提供了实用的方法论和工具，更重要的是，它帮助我建立了一种系统性的、以需求为中心的管理思维。通过学习这本书，我能够更有效地组织和协调团队，更精准地把握项目方向，从而提高项目的成功率。我强烈推荐这本书给所有从事项目管理工作的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

这本《软件需求与可视化模型》的书，简直就像是一本“武功秘籍”，让我对软件开发这件事有了更深层次的理解。我是一名产品经理，每天都在跟需求打交道，但坦白说，很多时候，我感觉自己就像是在“摸石头过河”。用户说想要什么，我就努力去满足，但最终做出来的产品，往往不能真正打动用户。我一直在寻找一种更系统、更科学的方法，来确保我提出的需求，是真正有价值的，是能够解决用户痛点的。 这本书，恰恰给了我这样的答案。它不仅仅是教你如何“收集”需求，更是教你如何“理解”需求，如何“定义”需求，以及如何“呈现”需求。我尤其喜欢书中关于“用户画像”和“故事地图”的章节，这些方法论让我学会了如何从更广阔的视野去思考问题，如何将用户的真实需求，与产品的商业目标联系起来。我不再是孤立地看待每一个需求点，而是将其置于整个用户旅程和产品生态中去考量。 而书中介绍的“可视化模型”，更是让我眼前一亮。我之前总是觉得，用文字来描述需求，效率太低，而且容易产生歧义。这本书提供的用例图、流程图、状态图等，就像是为我打开了一扇新的大门。现在，我能够用更直观、更清晰的方式，将我的想法和意图传递给设计和开发团队。以往需要耗费大量时间去解释和沟通的事情，现在一张图就足够了。这极大地缩短了沟通成本，也减少了因理解偏差而导致的返工。 最让我惊喜的是，这本书还强调了“需求的验证”和“需求的迭代”。它教我如何通过原型、用户测试等方式，来验证需求的有效性，并且如何根据反馈，对需求进行调整和优化。这种“持续改进”的理念，让我不再害怕犯错误，而是将其视为成长的机会。现在，我能够更自信地推动产品的迭代和优化，因为我知道，我提出的每一个需求，都经过了严谨的思考和验证。 总而言之，《软件需求与可视化模型》这本书，对于我这个产品经理来说，简直是如虎添翼。它不仅提升了我的专业能力，更重要的是，它改变了我对待需求的态度。我不再是那个被动接收者，而是能够主动引领者，用科学的方法，去定义和创造有价值的产品。我强烈推荐给所有希望提升产品设计和管理能力的人。

评分☆☆☆☆☆

这本《软件需求与可视化模型》的书，实在是太“干”了！我是一个对细节特别纠结的人，总觉得很多时候，我们对软件的理解都停留在表面，到了实际开发的时候，才发现好多隐形的坑。这本书，就像一位经验丰富的老工匠，把软件需求背后的逻辑，一层一层地剥开，让你看到最核心的东西。我之前一直在思考，为什么我们做的很多项目，用户反馈都不如预期？很多时候，根本原因不是技术不行，而是我们一开始对用户真正想要的东西，就没有一个清晰、准确的把握。 书中关于“需求挖掘”的技巧，我觉得是亮点中的亮点。它不像有些书那样，只是泛泛地讲一些原则，而是真的给出了很多具体的方法和问题。比如，在访谈用户的时候，应该怎么问？如何通过观察用户的行为来推断他们的需求？这些细致的指导，让我感觉像是有人在旁边手把手地教我如何“挖”到真正的需求。我尝试着将书中的一些提问技巧运用到实际工作中，效果立竿见影。以前，用户随口一提的需求，我们可能就照搬，现在，我学会了追问“为什么”，去探究背后更深层次的原因。 而且，这本书在“可视化模型”这块，也做得非常出色。我一直认为，好的模型，能够让复杂的东西变得简单。这本书介绍的各种图示，比如活动图、顺序图、状态图，真的让我对软件内部的运行机制有了更深刻的理解。它不仅仅是画图，更是通过图来梳理逻辑，来发现潜在的矛盾和不一致。我之前常常在代码层面纠结，而现在，我更多地是在模型层面去思考，去优化。这就像是盖房子，先有设计图，再动工，效率自然就高了。 特别值得一提的是，这本书对“需求蔓延”这个问题的处理，让我印象深刻。在软件开发过程中，需求变更几乎是不可避免的，但如果管控不好，就会导致项目失控。这本书提供了一套完整的需求变更管理流程，从如何评估变更的影响，到如何与利益相关者沟通，都给出了清晰的指引。这对于我们这种经常面临需求快速变化的团队来说，简直是救命稻草。 总的来说，这本书不是那种读起来轻松愉快的读物，它需要你静下心来，去思考，去实践。但正是因为它的“硬核”，才让它显得如此珍贵。它没有空洞的理论，只有实实在在的方法论和工具，能够真正帮助我们提升软件开发的质量和效率。对于那些想要深入理解软件需求，并且能够将其高效转化为实际产品的开发者和项目经理来说，这本书绝对不容错过。