DSP原理与应用（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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胡圣尧 著，胡圣尧 编

图书标签:

• 数字信号处理
• DSP
• 信号处理
• 通信工程
• 电子工程
• 算法
• MATLAB
• 滤波器
• 傅里叶变换
• 应用

出版社： 东南大学出版社

ISBN：9787564142827

版次：2

商品编码：11278296

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-06-01

用纸：胶版纸

页数：226

正文语种：中文

内容简介

　　《DSP原理与应用（第2版）》以TMS320C5402为例，系统的介绍了C54X系列DSP控制芯片的硬件结构、系统寻址方式、指令系统软件开发环境及软件开发过程、汇编语言程序设计、开发环境及c/c++程序开发、C54的硬件电路设计、C54X的片上外设以及C5402应用举例。《DSP原理与应用（第2版）》在介绍具体内容时语言通谷易懂，深人浅出，并结合一些具体应用进行讲解。《DSP原理与应用（第2版）》适用于本科生教材，特别是以应用为主的一些应用型本科院校、高职高专等院校．还适用于一些技术人员作参考。

目录

1 概述
1.0 引言
1.1 DSP发展概况
1.2 DSP器件的产品分类
1.3 DSP的特点及应用
1.4 TMS320C54X系列
1.5构建DSP系统
1.5.1 DSP系统模型
1.5.2数字信号处理器的选择
1.5.3 DSP系统的开发过程

2 TMS320C54X的硬件结构
2.0 引言
2.1 'C54x的硬件结构
2.2 中央处理器
2.2.1 多总线结构
2.2.2 运算部件
2.2.3 控制部件
2.3 存储器结构

3 寻址方式及指令系统
3.O 引言
3.1 寻址方式
3.2 流水线
3.3 指令系统
3.3.1 数据传输指令
3.3.2 算术运算
3.3.3 逻辑运算指令
3.3.4 程序控制
3.3.5 单指令重复

4 'C54x的片上外设
4.1 'C54x中断系统概述
4.1.1 中断请求
4.2 中断控制
4.2.1 中断屏蔽
4.2.2 中断优先级
4.2.3 外部中断响应时间和外部中断触发
4.3 定时器结构
4.3.1 定时器结构图
4.4 定时器／计数器应用步骤
4.5 'C54x串行及并行接口
4.5.1 SP标准串口
4.5.2 BSF串口
4.5.3 TDM时分复用串口
4.5.4 McBSP多通道带缓冲串口
4.5.5 McBSF结构及工作原理
4.5.6 McBSP串口配置

5 程序开发过程
5.O 引言
5.1 'C54x软件开发过程
5.2 COFF的一般概念
5.2.1 C0FF文件的基本单元
5.2.2 汇编器对段的处理
5.2.3 链接器对段的处理
5.2.4 链接器对程序的重新定位
5.2.5 程序装入
5.2.6 COFF文件中的符号
5.3 汇编程序
5.3.1 汇编语言源程序格式
5.3.2 汇编语言中的常数与字符串
5.3.3 汇编源程序中的符号
5.3.4 汇编源程序中的表达式
5.3.5 汇编伪指令
5.3.6 宏定义和宏调用
5.3.7 汇编器命令及参数
5.4 链接器的使用
5.4.1 链接器的运行
5.4.2 链接器命令文件的编写与使用
5.4.3 MEMORY指令
5.4.4 SECTIONS指令
5.4.5 多个文件的链接实例

6 汇编语言程序设计
6.0 引言
6.1 堆栈的使用方法
6.2 控制程序
6.2.1 分支操作程序
6.2.2 循环操作程序
6.3 算术运算程序
6.3.1 加减法运算和乘法运算
6.3.2 除法运算
6.3.3 长字运算和并行运算
6.4 重复操作程序
6.4.1 单指令重复操作
6.4.2 块程序重复操作
6.4.3 对数组x[8]中的每个元素加1
6.4.4 循环嵌套
6.5 数据块传送程序

7 开发环境及c／c++程序开发
7.0 引言
7.1 CCS初步探索
7.1.1 开发环境及驱动的安装
7.1.2 软件设置及使用简介
7.1.3 CCS界面操作
7.1.4 GEL语言
7.2 C／C++程序设计
7.2.1 DSP上的C语言程序设计
7.2.2 C／c++程序设计流程
7.3 C／C++语言数据结构及语法
7.4 C／C++控制语句
7.4.1 C／C++顺序语句
7.4.2 C／C++分支语句
7.4.3 C／C++循环语句
7.5 C／C++语言函数
7.5.1 C／C++自定义函数
7.5.2 中断函数
7.6 混合编程
7.6.1 C编译器生成的段
7.6.2 存储器分配
7.6.3 TMS320C：54x混合编程

8 C54x的硬件电路设计
8.0 引言
8.1 IC54x的引脚功能
8.2 时钟发生器及时钟电路
8.3 存储器和I／O扩展基本方法
8.3.1 外部总线特性
8.3.2 外部总线等待状态控制
8.3.3 外部总线接口分区转换时序
8.4 节电模式和复位时序
8.5 程序存储器扩展应用
8.6 静态数据存储器扩展
8.7 I／O扩展应用
8.7.1 I／O配置

9 C5402应用举例
9.0 引言
9.1 FIR滤波器的设计及实现
9.2 串口应用
9.3 定时器的使用
9.4 外部中断
9.4.1 外部中断电路
9.5 键盘扩展
附录 本书采用的符号及意义
参考文献

前言/序言

《信号处理的艺术：从基础到前沿》 内容简介： 本书旨在为读者深入浅出地剖析信号处理领域的核心理论与前沿应用，勾勒出数字信号处理（DSP）从基础概念构建到复杂系统实现的完整图景。我们追求的不仅是对原理的透彻理解，更是对实际问题解决能力的有效培养。本书将信号处理视为一门将抽象数学语言转化为具体工程实践的艺术，引导读者掌握这种艺术的精髓。 第一部分：信号处理的基石——理论的锤炼 在数字时代，理解和操控信息流是关键。本书开篇将聚焦于信号的本质，介绍不同类型的信号，如连续时间信号与离散时间信号，周期与非周期信号，能量信号与功率信号。我们将详细阐述信号在时域和频域的表示方法，特别是傅里叶级数和傅里叶变换，它们是理解信号频率成分的基石，如同为信号的“色彩”进行了光谱分析。读者将学习到如何通过频域分析来洞察信号的隐藏结构，以及如何利用傅里叶变换揭示信号的动态变化。 离散时间系统是数字信号处理的核心。我们将深入探讨线性时不变（LTI）系统的特性，它们构成了绝大多数信号处理算法的基础。通过卷积运算，我们可以完全描述LTI系统对任意输入信号的响应。本书将详细讲解卷积的计算方法，并强调其在系统分析中的重要性。此外，我们还将引入Z变换，它是离散时间信号和系统分析的强大工具，能够将复杂的时域运算转化为代数运算，极大地简化了系统分析和设计过程。频率响应的概念也将被深入探讨，它揭示了系统在不同频率下的增益和相位变化，是设计滤波器等关键组件的理论依据。 滤波器是信号处理中不可或缺的工具，它们能够选择性地通过或抑制特定频率范围的信号。本书将系统地介绍滤波器的分类，包括低通、高通、带通和带阻滤波器，以及它们的典型应用场景。我们不仅会讲解理想滤波器的概念，更会深入到实际滤波器设计中，包括有限脉冲响应（FIR）滤波器和无限脉冲响应（IIR）滤波器。读者将学习到设计这些滤波器的各种常用方法，如窗函数法、频率采样法、冲激响应不变法和双线性变换法。通过对滤波器传递函数、幅度响应和相位响应的深入分析，读者将掌握如何根据具体需求设计出性能优良的滤波器。 第二部分：数字信号处理的实现——算法的实践 离散傅里叶变换（DFT）是连接连续傅里叶变换和数字信号处理的桥梁，它将连续的频域概念转化为离散的数字计算。我们将详细讲解DFT的定义、性质及其在信号分析中的应用，包括频谱分析、谐波检测等。然而，直接计算DFT的计算量巨大，特别是当信号长度较大时。为了克服这一挑战，快速傅里叶变换（FFT）算法应运而生。本书将深入阐述FFT算法的原理，如按时间抽取的FFT（Cooley-Tukey算法）和按频率抽取的FFT，并提供具体的算法实现思路，让读者理解如何高效地计算DFT，为实时信号处理奠定基础。 在实际应用中，噪声和干扰无处不在，如何从含有噪声的信号中提取有用信息是信号处理的重要任务。本书将介绍一系列强大的信号去噪技术，包括基于统计信号处理的方法，如维纳滤波，它能够根据信号和噪声的统计特性，设计出最优的滤波器来最小化均方误差。此外，我们还将探讨基于变换域的去噪方法，如小波去噪，它能够有效地分离信号和噪声的特征，在图像处理、音频处理等领域展现出卓越的性能。 信号的采样和重建是数字信号处理的起点和终点。奈奎斯特-香农采样定理是数字信号处理的基石，它告诉我们如何避免信号失真。我们将详细阐述采样定理的原理，并探讨过采样和欠采样的影响。同时，本书还将介绍信号重建的方法，如零阶保持和线性插值，以及更先进的插值技术，以确保从离散信号中准确恢复原始连续信号。 第三部分：前沿技术与应用——视野的拓展 本书不仅关注基础理论，更将引领读者走向信号处理的前沿。自适应信号处理是当前研究的热点，其核心思想是系统能够根据输入信号和外部环境的变化自动调整自身参数，以达到最佳性能。我们将介绍自适应滤波器的基本原理，如最小均方（LMS）算法和递归最小二乘（RLS）算法，并探讨它们在回声消除、噪声抑制、信道均衡等领域的广泛应用。这些算法的自适应性使得它们在动态变化的环境中尤为重要。 在现代通信系统中，多速率信号处理扮演着至关重要的角色。它涉及在不同采样率之间进行信号转换，以满足不同功能模块的需求。本书将介绍多速率信号处理的基本概念，包括抽取（Decimation）和插值（Interpolation），以及它们在下变频和上变频等通信过程中的应用。我们将深入分析多速率信号处理中可能出现的混叠和走样问题，并介绍相应的解决方案，如抗混叠滤波器和抗走样滤波器。 机器学习与信号处理的交叉融合是当前人工智能浪潮下最激动人心的领域之一。本书将介绍如何将机器学习技术应用于信号处理任务，例如，利用神经网络进行模式识别、分类和预测。我们将探讨卷积神经网络（CNN）在图像和音频信号处理中的应用，循环神经网络（RNN）在时序信号分析中的优势，以及其他深度学习模型如何为信号处理带来新的突破。读者将了解如何将已有的信号处理知识与新兴的机器学习算法相结合，解决更加复杂和智能化的信号处理问题。 最后，本书还将探讨信号处理在人工智能、通信、生物医学工程、地球科学、工业自动化等多个领域的实际应用案例。例如，在通信领域，我们将分析OFDM（正交频分复用）技术如何利用傅里叶变换的思想实现高效的宽带传输；在生物医学领域，我们将了解ECG（心电图）、EEG（脑电图）等生物信号的分析方法；在图像和视频处理领域，我们将探讨图像去噪、边缘检测、特征提取等基于信号处理的算法。通过这些丰富的案例，读者将深刻体会到信号处理在现代科技和社会发展中的核心驱动作用。 学习本书的收获： 通过对本书的学习，读者将不仅能够建立起扎实的数字信号处理理论基础，掌握核心的算法和技术，更能培养出独立分析和解决复杂信号处理问题的能力。本书强调理论与实践相结合，通过丰富的实例和清晰的讲解，引导读者逐步成长为一名优秀的信号处理工程师或研究者，能够自信地应对各种挑战，并在信号处理的广阔天地中探索创新的可能。本书致力于成为读者在信号处理领域的得力助手，开启一段精彩的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计非常出色，阅读体验极佳。章节划分清晰，每一页都充满了信息量，但却不会让人感到拥挤。我认为作者在内容的组织上非常有条理，从基础的概念开始，逐步深入到更高级的主题，而且每部分之间的衔接非常自然。我尤其欣赏书中对图示的运用，大量的流程图、波形图、以及数学模型图，都帮助我更好地理解那些抽象的理论。比如，在讲到卷积的时候，书中提供的图示，让我立刻就明白了那个过程的物理含义。而且，书中的一些代码示例，虽然不是这本书的重点，但也起到了很好的辅助作用，让我能够理论联系实际，尝试着去实现一些简单的DSP算法。这对于我们这些希望将理论知识应用于实践的人来说，是非常宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

这套书给我的感觉是，作者对DSP领域有着极其深厚的功底，并且能够将其以非常易懂的方式呈现出来。我特别喜欢书中对于一些关键概念的阐释，例如采样定理、量化误差等等，作者都给出了非常形象的比喻，让我这个之前对这些概念只有模糊认识的人，一下子就抓住了核心。书中不仅讲解了理论，还非常注重实际应用，大量的工程案例让我在学习理论知识的同时，也能看到这些理论是如何转化为实际产品的。比如说，在讲解自适应滤波器的时候，书中分析了在通信系统中如何利用它来抑制噪声，还提到了在音频处理中如何用它来消除回声。这些贴近实际的例子，让我感觉这本书不仅仅是一本教材，更像是一个经验丰富的工程师在与我分享他的智慧。我感觉这本书的价值，远远超过了我付出的价格。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的深度和广度都让我感到惊喜。我一直以为DSP只是一个相对小的技术领域，但读完这本书，我才意识到它的博大精深。它不仅覆盖了DSP的核心理论，还涉及到了很多相关的领域，比如数字滤波器设计、谱分析、以及一些高级的算法等等。我印象特别深刻的是，书中对一些经典算法的讲解，例如FFT，作者不仅给出了多种实现方法，还详细分析了它们的优缺点和适用场景。而且，书中对一些前沿技术的介绍，也让我对DSP的未来发展有了更清晰的认识。我感觉这本书就像是一扇门，为我打开了通往DSP广阔世界的大门，让我看到了更多的可能性。我一定会把它当作一本长期的参考书，在我的学习和工作中反复研读。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是太出乎我的意料了！我原本以为它会是一本晦涩难懂的技术手册，但读起来却出人意料地流畅。作者的叙述方式非常生动，仿佛在娓娓道来一个精彩的故事，将那些抽象的数学公式和复杂的算法，转化成了能够被我们大脑轻易接受的生动形象。我尤其欣赏书中大量的实例分析，每一个例子都经过精心设计，能够恰到好处地印证前面讲解的原理，让我这种初学者也能理解那些看似遥不可及的“数字信号处理”到底是如何在现实世界中发挥作用的。例如，在讲解滤波器设计的部分，书中用了模拟音频处理的例子，从最基础的低通滤波如何去除杂音，到更复杂的带通滤波如何选择特定频率的信号，都讲解得非常透彻。而且，书中还穿插了一些历史背景和发展趋势的介绍，这让我对这个领域有了更宏观的认识，不再仅仅停留在零散的技术点上。我感觉这本书不仅仅是在教我技术，更是在引导我欣赏数字信号处理这个领域的美妙之处。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始是被这本书的书名吸引过来的，但没想到内容比我想象的要深入得多。它不像市面上很多同类书籍那样，只是浅尝辄止地介绍概念，而是真正地在“刨根问底”。每一章都包含了大量的理论推导，但作者的逻辑性非常强，循序渐进，让人感觉就像是在攀登一座知识的山峰，每一步都踏实而坚定。特别是关于傅里叶变换和Z变换的部分，我之前看了很多资料都云里雾里，这本书的讲解让我茅塞顿开，它从不同的角度去阐述，而且引入了一些非常巧妙的辅助工具，让原本复杂的推导过程变得清晰可见。我记得其中一个章节，作者花了很长的篇幅来讲解离散傅里叶变换的性质，并通过图形化的方式来展示，这种细致入微的讲解方式，让我这种需要反复理解的人受益匪浅。读完之后，我对信号分析和系统设计的理解，已经上升到了一个新的高度，这绝对是一本值得反复品读的宝藏。