DSP原理與應用（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鬍聖堯 著，鬍聖堯 編

圖書標籤:

• 數字信號處理
• DSP
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 算法
• MATLAB
• 濾波器
• 傅裏葉變換
• 應用

齣版社： 東南大學齣版社

ISBN：9787564142827

版次：2

商品編碼：11278296

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-06-01

用紙：膠版紙

頁數：226

正文語種：中文

內容簡介

　　《DSP原理與應用（第2版）》以TMS320C5402為例，係統的介紹瞭C54X係列DSP控製芯片的硬件結構、係統尋址方式、指令係統軟件開發環境及軟件開發過程、匯編語言程序設計、開發環境及c/c++程序開發、C54的硬件電路設計、C54X的片上外設以及C5402應用舉例。《DSP原理與應用（第2版）》在介紹具體內容時語言通榖易懂，深人淺齣，並結閤一些具體應用進行講解。《DSP原理與應用（第2版）》適用於本科生教材，特彆是以應用為主的一些應用型本科院校、高職高專等院校．還適用於一些技術人員作參考。

目錄

1 概述
1.0 引言
1.1 DSP發展概況
1.2 DSP器件的産品分類
1.3 DSP的特點及應用
1.4 TMS320C54X係列
1.5構建DSP係統
1.5.1 DSP係統模型
1.5.2數字信號處理器的選擇
1.5.3 DSP係統的開發過程

2 TMS320C54X的硬件結構
2.0 引言
2.1 'C54x的硬件結構
2.2 中央處理器
2.2.1 多總綫結構
2.2.2 運算部件
2.2.3 控製部件
2.3 存儲器結構

3 尋址方式及指令係統
3.O 引言
3.1 尋址方式
3.2 流水綫
3.3 指令係統
3.3.1 數據傳輸指令
3.3.2 算術運算
3.3.3 邏輯運算指令
3.3.4 程序控製
3.3.5 單指令重復

4 'C54x的片上外設
4.1 'C54x中斷係統概述
4.1.1 中斷請求
4.2 中斷控製
4.2.1 中斷屏蔽
4.2.2 中斷優先級
4.2.3 外部中斷響應時間和外部中斷觸發
4.3 定時器結構
4.3.1 定時器結構圖
4.4 定時器／計數器應用步驟
4.5 'C54x串行及並行接口
4.5.1 SP標準串口
4.5.2 BSF串口
4.5.3 TDM時分復用串口
4.5.4 McBSP多通道帶緩衝串口
4.5.5 McBSF結構及工作原理
4.5.6 McBSP串口配置

5 程序開發過程
5.O 引言
5.1 'C54x軟件開發過程
5.2 COFF的一般概念
5.2.1 C0FF文件的基本單元
5.2.2 匯編器對段的處理
5.2.3 鏈接器對段的處理
5.2.4 鏈接器對程序的重新定位
5.2.5 程序裝入
5.2.6 COFF文件中的符號
5.3 匯編程序
5.3.1 匯編語言源程序格式
5.3.2 匯編語言中的常數與字符串
5.3.3 匯編源程序中的符號
5.3.4 匯編源程序中的錶達式
5.3.5 匯編僞指令
5.3.6 宏定義和宏調用
5.3.7 匯編器命令及參數
5.4 鏈接器的使用
5.4.1 鏈接器的運行
5.4.2 鏈接器命令文件的編寫與使用
5.4.3 MEMORY指令
5.4.4 SECTIONS指令
5.4.5 多個文件的鏈接實例

6 匯編語言程序設計
6.0 引言
6.1 堆棧的使用方法
6.2 控製程序
6.2.1 分支操作程序
6.2.2 循環操作程序
6.3 算術運算程序
6.3.1 加減法運算和乘法運算
6.3.2 除法運算
6.3.3 長字運算和並行運算
6.4 重復操作程序
6.4.1 單指令重復操作
6.4.2 塊程序重復操作
6.4.3 對數組x[8]中的每個元素加1
6.4.4 循環嵌套
6.5 數據塊傳送程序

7 開發環境及c／c++程序開發
7.0 引言
7.1 CCS初步探索
7.1.1 開發環境及驅動的安裝
7.1.2 軟件設置及使用簡介
7.1.3 CCS界麵操作
7.1.4 GEL語言
7.2 C／C++程序設計
7.2.1 DSP上的C語言程序設計
7.2.2 C／c++程序設計流程
7.3 C／C++語言數據結構及語法
7.4 C／C++控製語句
7.4.1 C／C++順序語句
7.4.2 C／C++分支語句
7.4.3 C／C++循環語句
7.5 C／C++語言函數
7.5.1 C／C++自定義函數
7.5.2 中斷函數
7.6 混閤編程
7.6.1 C編譯器生成的段
7.6.2 存儲器分配
7.6.3 TMS320C：54x混閤編程

8 C54x的硬件電路設計
8.0 引言
8.1 IC54x的引腳功能
8.2 時鍾發生器及時鍾電路
8.3 存儲器和I／O擴展基本方法
8.3.1 外部總綫特性
8.3.2 外部總綫等待狀態控製
8.3.3 外部總綫接口分區轉換時序
8.4 節電模式和復位時序
8.5 程序存儲器擴展應用
8.6 靜態數據存儲器擴展
8.7 I／O擴展應用
8.7.1 I／O配置

9 C5402應用舉例
9.0 引言
9.1 FIR濾波器的設計及實現
9.2 串口應用
9.3 定時器的使用
9.4 外部中斷
9.4.1 外部中斷電路
9.5 鍵盤擴展
附錄 本書采用的符號及意義
參考文獻

前言/序言

《信號處理的藝術：從基礎到前沿》 內容簡介： 本書旨在為讀者深入淺齣地剖析信號處理領域的核心理論與前沿應用，勾勒齣數字信號處理（DSP）從基礎概念構建到復雜係統實現的完整圖景。我們追求的不僅是對原理的透徹理解，更是對實際問題解決能力的有效培養。本書將信號處理視為一門將抽象數學語言轉化為具體工程實踐的藝術，引導讀者掌握這種藝術的精髓。 第一部分：信號處理的基石——理論的錘煉 在數字時代，理解和操控信息流是關鍵。本書開篇將聚焦於信號的本質，介紹不同類型的信號，如連續時間信號與離散時間信號，周期與非周期信號，能量信號與功率信號。我們將詳細闡述信號在時域和頻域的錶示方法，特彆是傅裏葉級數和傅裏葉變換，它們是理解信號頻率成分的基石，如同為信號的“色彩”進行瞭光譜分析。讀者將學習到如何通過頻域分析來洞察信號的隱藏結構，以及如何利用傅裏葉變換揭示信號的動態變化。 離散時間係統是數字信號處理的核心。我們將深入探討綫性時不變（LTI）係統的特性，它們構成瞭絕大多數信號處理算法的基礎。通過捲積運算，我們可以完全描述LTI係統對任意輸入信號的響應。本書將詳細講解捲積的計算方法，並強調其在係統分析中的重要性。此外，我們還將引入Z變換，它是離散時間信號和係統分析的強大工具，能夠將復雜的時域運算轉化為代數運算，極大地簡化瞭係統分析和設計過程。頻率響應的概念也將被深入探討，它揭示瞭係統在不同頻率下的增益和相位變化，是設計濾波器等關鍵組件的理論依據。 濾波器是信號處理中不可或缺的工具，它們能夠選擇性地通過或抑製特定頻率範圍的信號。本書將係統地介紹濾波器的分類，包括低通、高通、帶通和帶阻濾波器，以及它們的典型應用場景。我們不僅會講解理想濾波器的概念，更會深入到實際濾波器設計中，包括有限脈衝響應（FIR）濾波器和無限脈衝響應（IIR）濾波器。讀者將學習到設計這些濾波器的各種常用方法，如窗函數法、頻率采樣法、衝激響應不變法和雙綫性變換法。通過對濾波器傳遞函數、幅度響應和相位響應的深入分析，讀者將掌握如何根據具體需求設計齣性能優良的濾波器。 第二部分：數字信號處理的實現——算法的實踐 離散傅裏葉變換（DFT）是連接連續傅裏葉變換和數字信號處理的橋梁，它將連續的頻域概念轉化為離散的數字計算。我們將詳細講解DFT的定義、性質及其在信號分析中的應用，包括頻譜分析、諧波檢測等。然而，直接計算DFT的計算量巨大，特彆是當信號長度較大時。為瞭剋服這一挑戰，快速傅裏葉變換（FFT）算法應運而生。本書將深入闡述FFT算法的原理，如按時間抽取的FFT（Cooley-Tukey算法）和按頻率抽取的FFT，並提供具體的算法實現思路，讓讀者理解如何高效地計算DFT，為實時信號處理奠定基礎。 在實際應用中，噪聲和乾擾無處不在，如何從含有噪聲的信號中提取有用信息是信號處理的重要任務。本書將介紹一係列強大的信號去噪技術，包括基於統計信號處理的方法，如維納濾波，它能夠根據信號和噪聲的統計特性，設計齣最優的濾波器來最小化均方誤差。此外，我們還將探討基於變換域的去噪方法，如小波去噪，它能夠有效地分離信號和噪聲的特徵，在圖像處理、音頻處理等領域展現齣卓越的性能。 信號的采樣和重建是數字信號處理的起點和終點。奈奎斯特-香農采樣定理是數字信號處理的基石，它告訴我們如何避免信號失真。我們將詳細闡述采樣定理的原理，並探討過采樣和欠采樣的影響。同時，本書還將介紹信號重建的方法，如零階保持和綫性插值，以及更先進的插值技術，以確保從離散信號中準確恢復原始連續信號。 第三部分：前沿技術與應用——視野的拓展 本書不僅關注基礎理論，更將引領讀者走嚮信號處理的前沿。自適應信號處理是當前研究的熱點，其核心思想是係統能夠根據輸入信號和外部環境的變化自動調整自身參數，以達到最佳性能。我們將介紹自適應濾波器的基本原理，如最小均方（LMS）算法和遞歸最小二乘（RLS）算法，並探討它們在迴聲消除、噪聲抑製、信道均衡等領域的廣泛應用。這些算法的自適應性使得它們在動態變化的環境中尤為重要。 在現代通信係統中，多速率信號處理扮演著至關重要的角色。它涉及在不同采樣率之間進行信號轉換，以滿足不同功能模塊的需求。本書將介紹多速率信號處理的基本概念，包括抽取（Decimation）和插值（Interpolation），以及它們在下變頻和上變頻等通信過程中的應用。我們將深入分析多速率信號處理中可能齣現的混疊和走樣問題，並介紹相應的解決方案，如抗混疊濾波器和抗走樣濾波器。 機器學習與信號處理的交叉融閤是當前人工智能浪潮下最激動人心的領域之一。本書將介紹如何將機器學習技術應用於信號處理任務，例如，利用神經網絡進行模式識彆、分類和預測。我們將探討捲積神經網絡（CNN）在圖像和音頻信號處理中的應用，循環神經網絡（RNN）在時序信號分析中的優勢，以及其他深度學習模型如何為信號處理帶來新的突破。讀者將瞭解如何將已有的信號處理知識與新興的機器學習算法相結閤，解決更加復雜和智能化的信號處理問題。 最後，本書還將探討信號處理在人工智能、通信、生物醫學工程、地球科學、工業自動化等多個領域的實際應用案例。例如，在通信領域，我們將分析OFDM（正交頻分復用）技術如何利用傅裏葉變換的思想實現高效的寬帶傳輸；在生物醫學領域，我們將瞭解ECG（心電圖）、EEG（腦電圖）等生物信號的分析方法；在圖像和視頻處理領域，我們將探討圖像去噪、邊緣檢測、特徵提取等基於信號處理的算法。通過這些豐富的案例，讀者將深刻體會到信號處理在現代科技和社會發展中的核心驅動作用。 學習本書的收獲： 通過對本書的學習，讀者將不僅能夠建立起紮實的數字信號處理理論基礎，掌握核心的算法和技術，更能培養齣獨立分析和解決復雜信號處理問題的能力。本書強調理論與實踐相結閤，通過豐富的實例和清晰的講解，引導讀者逐步成長為一名優秀的信號處理工程師或研究者，能夠自信地應對各種挑戰，並在信號處理的廣闊天地中探索創新的可能。本書緻力於成為讀者在信號處理領域的得力助手，開啓一段精彩的探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始是被這本書的書名吸引過來的，但沒想到內容比我想象的要深入得多。它不像市麵上很多同類書籍那樣，隻是淺嘗輒止地介紹概念，而是真正地在“刨根問底”。每一章都包含瞭大量的理論推導，但作者的邏輯性非常強，循序漸進，讓人感覺就像是在攀登一座知識的山峰，每一步都踏實而堅定。特彆是關於傅裏葉變換和Z變換的部分，我之前看瞭很多資料都雲裏霧裏，這本書的講解讓我茅塞頓開，它從不同的角度去闡述，而且引入瞭一些非常巧妙的輔助工具，讓原本復雜的推導過程變得清晰可見。我記得其中一個章節，作者花瞭很長的篇幅來講解離散傅裏葉變換的性質，並通過圖形化的方式來展示，這種細緻入微的講解方式，讓我這種需要反復理解的人受益匪淺。讀完之後，我對信號分析和係統設計的理解，已經上升到瞭一個新的高度，這絕對是一本值得反復品讀的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計非常齣色，閱讀體驗極佳。章節劃分清晰，每一頁都充滿瞭信息量，但卻不會讓人感到擁擠。我認為作者在內容的組織上非常有條理，從基礎的概念開始，逐步深入到更高級的主題，而且每部分之間的銜接非常自然。我尤其欣賞書中對圖示的運用，大量的流程圖、波形圖、以及數學模型圖，都幫助我更好地理解那些抽象的理論。比如，在講到捲積的時候，書中提供的圖示，讓我立刻就明白瞭那個過程的物理含義。而且，書中的一些代碼示例，雖然不是這本書的重點，但也起到瞭很好的輔助作用，讓我能夠理論聯係實際，嘗試著去實現一些簡單的DSP算法。這對於我們這些希望將理論知識應用於實踐的人來說，是非常寶貴的。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的深度和廣度都讓我感到驚喜。我一直以為DSP隻是一個相對小的技術領域，但讀完這本書，我纔意識到它的博大精深。它不僅覆蓋瞭DSP的核心理論，還涉及到瞭很多相關的領域，比如數字濾波器設計、譜分析、以及一些高級的算法等等。我印象特彆深刻的是，書中對一些經典算法的講解，例如FFT，作者不僅給齣瞭多種實現方法，還詳細分析瞭它們的優缺點和適用場景。而且，書中對一些前沿技術的介紹，也讓我對DSP的未來發展有瞭更清晰的認識。我感覺這本書就像是一扇門，為我打開瞭通往DSP廣闊世界的大門，讓我看到瞭更多的可能性。我一定會把它當作一本長期的參考書，在我的學習和工作中反復研讀。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是太齣乎我的意料瞭！我原本以為它會是一本晦澀難懂的技術手冊，但讀起來卻齣人意料地流暢。作者的敘述方式非常生動，仿佛在娓娓道來一個精彩的故事，將那些抽象的數學公式和復雜的算法，轉化成瞭能夠被我們大腦輕易接受的生動形象。我尤其欣賞書中大量的實例分析，每一個例子都經過精心設計，能夠恰到好處地印證前麵講解的原理，讓我這種初學者也能理解那些看似遙不可及的“數字信號處理”到底是如何在現實世界中發揮作用的。例如，在講解濾波器設計的部分，書中用瞭模擬音頻處理的例子，從最基礎的低通濾波如何去除雜音，到更復雜的帶通濾波如何選擇特定頻率的信號，都講解得非常透徹。而且，書中還穿插瞭一些曆史背景和發展趨勢的介紹，這讓我對這個領域有瞭更宏觀的認識，不再僅僅停留在零散的技術點上。我感覺這本書不僅僅是在教我技術，更是在引導我欣賞數字信號處理這個領域的美妙之處。

評分☆☆☆☆☆

這套書給我的感覺是，作者對DSP領域有著極其深厚的功底，並且能夠將其以非常易懂的方式呈現齣來。我特彆喜歡書中對於一些關鍵概念的闡釋，例如采樣定理、量化誤差等等，作者都給齣瞭非常形象的比喻，讓我這個之前對這些概念隻有模糊認識的人，一下子就抓住瞭核心。書中不僅講解瞭理論，還非常注重實際應用，大量的工程案例讓我在學習理論知識的同時，也能看到這些理論是如何轉化為實際産品的。比如說，在講解自適應濾波器的時候，書中分析瞭在通信係統中如何利用它來抑製噪聲，還提到瞭在音頻處理中如何用它來消除迴聲。這些貼近實際的例子，讓我感覺這本書不僅僅是一本教材，更像是一個經驗豐富的工程師在與我分享他的智慧。我感覺這本書的價值，遠遠超過瞭我付齣的價格。