高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

　　《高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列》特点：结构体系合理，由简单到复杂，由理论到实践，读者容易学习和接受；紧紧围绕读者的研究需求设计题目，针对性和实用性强；案例丰富，每个案例题均有详细的操作程序并配有研究数据文件。

内容简介

　　《高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列》主要涉及离散选择模型、多元方差分析、面板数据分析、线性回归分析的三大基本问题、社会网络分析、人工神经网络、遗传算法、结构方程模型、系统动力学、多层线性结构模型等众多的现代科学研究方法在公共管理研究中的应用。书中结合了丰富的公共管理研究案例，并以SPSS、Stata、Eviews、Ucinet、Matlab、Amos、Vensim、HLM等应用软件为分析工具，深入细致地介绍了这些软件在复杂公共管理研究中的操作方法。
　　为配合教师教学和学生学习，《高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列》配有多媒体教学课件和相关数据文件。
　　《高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列》适合于从事公共管理、企业管理、社会学、教育学等社会科学研究的专家学者、高年级本科生、硕士生和博士生使用。

作者简介

　　范柏乃，男，1965年出生，浙江兰溪人，博士，教授，博士生导师。浙江大学公共管理学院政府管理系系主任，浙江大学中国组织发展与绩效评估研究中心主任，《公共管理与政策评论》杂志特约副主编，九三中央委员，浙江省政协委员。加拿大麦吉尔（McGill）大学管理学院、美国亚利桑那州立大学（Arizona State University）公共管理学院高级访问学者。研究方向：政府绩效管理、自主创新管理、创业投资管理、人力资源管理。
　　主持承担了国家社会科学基金重大招标项目、国家社会科学基金重点项目、国家自然科学基金项目、浙江省省长基金项目、浙江省社会科学重大招标项目、浙江省自然科学基金重点项目等30多项省部级以上课题的研究。出版了《政府绩效评估》、《政府绩效与信用》、《面向自主创新的财税激励政策研究》、《公共管理研究与定量分析方法》等13部专著和教材。以第一作者发表论文150余篇。荣获全国统战理论政策研究创新成果一等奖，教育部高等学校科学研究优秀成果奖三等奖，浙江省哲学社会科学优秀成果二等奖、三等奖，浙江省科技进步三等奖等。荣获温家宝同志，中共中央组织部领导，浙江省委书记、省长、副书记和副省长的多次重要批示，多个提案被选为全国政协大会口头发言提案和浙江省政协团体提案。
　　2006年荣获中共中央统战部授予的“各民主党派、工商联、无党派人士为全面建设小康社会作贡献”全国先进个人称号。
　　蓝志勇，男，1955年出生，江西人，博士，教授，博士生导师，中国人民大学公共管理学院副院长。研究贡献主要集中在改革理论、冲突管理、电子政务政策模式、地方政府、市政管理几个方面。1991年获美国锡拉丘兹大学麦克斯韦公共管理学院公共管理博士，富布赖特高级专家，美国亚利桑那州立大学终身教授，是美国公共管理学界的知名学者。世界银行、联合国亚洲中心、世界经济合作与发展组织、港台新加坡高校的聘请专家和美国、中国数个城市的顾问。《公共管理与政策评论》主编，长期担任《公共管理和生产力》、《公！共管理评论》、《美国公共管理评论》、《国际公共管理》、《亚洲公共管理》、《政治科学和国际关系》、《技术研究公共管理评论》、《中国政治科学》、《公共预算、会计与财政管理》等杂志的评审专家工作。

内页插图

目录

前言
第一章 绪论
第一节 我国公共管理研究的演进路径
第二节 中美公共管理研究的比较分析
第三节 公共管理研究及研究方法发展的新趋势

第二章 离散选择模型及软件应用
第一节 LP线性概率模型
第二节 Logistic回归模型
第三节 Probit模型
第四节 Tobit模型

第三章 多元方差分析及SPSS应用
第一节 多元方差分析概述
第二节 单因素完全随机设计的多元方差分析
第三节 单因素随机区组设计的多元方差分析
第四节 双因素试验设计的多元方差分析

第四章 面板数据模型及Stata应用
第一节 面板数据模型概述
第二节 变截距模型：固定效应
第三节 变截距模型：随机效应
第四节 面板数据模型的假设检验
第五节 Stata在面板数据模型中的应用

第五章 线性回归的三大基本问题
第一节 多重共线性问题
第二节 异方差性问题
第三节 自相关性问题

第六章 社会网络分析及Ucinet应用
第一节 社会网络分析概述
第二节 中心度、声望分析
第三节 子群分析
第四节 角色和地位分析
第五节 Ucinet应用

第七章 神经网络及Matlab应用
第一节 神经网络概述
第二节 神经网络的建立
第三节 基于神经网络的设计与应用（一）
第四节 基于神经网络的设计与应用（二）

第八章 遗传算法及Matlab应用
第一节 遗传算法概述
第二节 遗传算法的基本原理与方法
第三节 遗传算法的Matlab实现

第九章 结构方程分析及软件应用
第一节 结构方程分析
第二节 LISREL在结构方程分析中的应用
第三节 Amos在结构方程分析中的应用

第十章 系统动力学及Vensim应用
第一节 系统动力学概述
第二节 系统动力学的基本方法
第三节 系统动态行为
第四节 系统动力学建模步骤
第五节 系统动力学的实际应用

第十一章 多层线性模型及HLM应用
第一节 多层线性模型的产生及应用
第二节 多层线性模型的主要模型
第三节 多层线性模型中的几个关键问题
第四节 HLM在多层线性模型中的应用
参考文献

前言/序言

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