水文資料整匯編係統關鍵技術設計與實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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田中嶽，馬永來，鄭寶旺 等 著

圖書標籤:

• 水文
• 資料整編
• 數據處理
• 係統設計
• 軟件工程
• 信息管理
• GIS
• 數據庫
• 實踐
• 水利

齣版社： 黃河水利齣版社

ISBN：9787550905818

版次：1

商品編碼：11386748

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-11-01

頁數：267

編輯推薦

　　《水文資料整匯編係統關鍵技術設計與實踐》的宗旨是嚮廣大水文資料整匯編人員介紹整匯編係統的操作應用，以及係統的使用方法。《水文資料整匯編係統關鍵技術設計與實踐》分上下篇，閤計20章節，內容包括緒論、總體設計、係統設置、主要程序關鍵技術設計、係統安裝及配置、河道站資料整編、堰閘站資料整編、潮位站資料整編等。《水文資料整匯編係統關鍵技術設計與實踐》可供廣大水文資料整匯編人員閱讀使用。

內容簡介

　　水文資料整匯編係統軟件采用Borland Delphi開發，數據庫管理係統采用MicrosoftSQLServer。軟件結構采用多文檔模式，數據庫連接方式采用ADO，屬於C／S結構。軟件主要功能包括：河道水流沙、水庫堰閘水流沙、降水蒸發、顆分、小河站、冰淩等水文數據的處理以及綜閤製錶、對照錶製作、資料匯編、水文年鑒格式轉換、各種固態水位及降水數據的轉換等。《水文資料整匯編係統關鍵技術設計與實踐》主要介紹瞭該係統軟件的設計和操作方法，可供廣大水文資料整匯編人員閱讀使用。

目錄

前言
上篇
第1章 緒論
1.1 水文資料整編技術發展
1.2 水文資料整編技術現狀
第2章 總體設計
2.1 設計原則
2.2 係統需求分析及功能定位
2.3 係統數據結構組織
2.4 係統總體結構
2.5 開發平颱
2.6 數據庫
2.7 係統設計模式
2.8 軟件運行環境
2.9 係統發行方式
第3章 係統設置
3.1 服務器配置
3.2 數據存儲信息設置
3.3 係統參數配置
3.4 基礎數據管理
3.5 格式轉換
3.6 數據庫應用工具
3.7 站碼及年份修改
第4章 主要程序關鍵技術設計
4.1 河道站關鍵技術設計
4.2 堰閘站關鍵技術設計
4.3 潮水位數據處理關鍵技術設計
4.4 雨量站關鍵技術設計

下篇
第1章 係統安裝及配置
1.1 整匯編係統軟件的安裝
1.2 整匯編係統軟件的數據備份
1.3 整匯編係統軟件的卸載
1.4 整匯編係統軟件的文件結構
第2章 係統設置
2.1 工作目錄管理
2.2 固態存儲數據格式設置
2.3 係統參數配置
2.4 常用信息設置
第3章 基礎數據
3.1 導入水文、水位站一覽錶數據
3.2 導入降水、蒸發站一覽錶數據
3.3 基礎數據管理
3.4 導齣基礎數據
3.5 導入基礎數據
3.6 樹狀視圖節點的導齣和導入
3.7 樹狀視圖節點編碼及管理方法
第4章 河道站資料整編
4.1 數據加工
4.2 河道站數據處理
4.3 原始數據導齣
4.4 原始數據導入
4.5 河道斷麵閤成加工與處理
4.6 河道水流沙數據管理
第5章 堰閘站資料整編
5.1 數據加工
5.2 堰閘站數據處理
5.3 多斷麵閤成（水庫站數據處理）
5.4 原始數據導齣
5.5 原始數據導入
5.6 數據管理
第6章 潮位站資料整編
6.1 數據加工
6.2 潮位站數據處理
6.3 原始數據導齣
6.4 原始數據導入
6.5 數據管理
第7章 雨量站資料整編
7.1 降水數據加工
7.2 降水數據處理
7.3 原始數據導齣
7.4 原始數據導人
7.5 數據管理
7.6 逐日降水量對照錶製作
7.7 各站月年降水量、降水日數對照錶製作
第8章 小河站數據處理
8.1 小河站洪水特徵值統計錶製作
8.2 小河站流量、含沙量及輸沙率月年統計錶製作
第9章 顆分資料整編
9.1 實測懸移質斷麵數據
9.2 實測懸移質單樣數據
9.3 實測河床質數據
9.4 實測含沙量、流速、顆粒級配處理
第10章 匯編製錶
10.1 一覽錶和對照錶
10.2 綜閤製錶
10.3 各種錶的填製方法
10.4 逐日流量（旬月年統計）錶
10.5 其他對照錶
第11章 對照錶模型的定製和應用
11.1 模型定義
11.2 采用模型製作對照錶
11.3 對照錶模型的備份和恢復
第12章 數據輸齣及導入
12.1 Excel成果錶導齣（測站）
12.2 Excel成果錶導齣（綜閤）
12.3 實測錶的導齣、導入
12.4 整編成果的導齣、導人
第13章 應用工具
13.1 站碼及年份修改
13.2 大斷麵測次修改
13.3 逐日蒸發錶序號修改
13.4 清除數據庫中的垃圾數據
13.5 數據刪除工具
13.6 誤差統計（水位流量關係麯綫檢驗）
第14章 水文數據處理工具軟件
14.1 水文年鑒排版格式轉換
14.2 多功能文本格式轉換工具
14.3 大斷麵數據管理程序
14.4 固態數據格式轉換（公式法）
14.5 JDZ一1型固態存儲雨量器數據轉換
14.6 斷麵麵積計算工具
14.7 大斷麵成果圖繪製
14.8 其他功能
第15章 數據庫應用工具軟件
第16章 國傢水文數據庫（4.0版）數據遷移
16.1 運行環境
16.2 操作步驟
參考文獻

前言/序言

好的，以下是一份關於一本名為《水文資料整匯編係統關鍵技術設計與實踐》的圖書的詳細簡介，其內容嚴格圍繞該主題展開，並力求專業和深入： --- 圖書簡介：《水文資料整匯編係統關鍵技術設計與實踐》 導言：新時代水利信息化與數據治理的基石 在當代水利工程、水資源管理乃至防災減災體係中，水文數據扮演著核心的決策支撐角色。隨著監測網絡的日益密集化、傳感器技術的飛速發展以及遙感技術的廣泛應用，水文數據的種類（如降雨、水位、流量、蒸散發、水質等）和容量呈爆炸式增長。傳統的數據管理模式已難以適應現代水利業務對數據時效性、準確性、完整性和互操作性的嚴苛要求。 《水文資料整匯編係統關鍵技術設計與實踐》正是立足於這一時代背景，聚焦於如何構建一個高效、可靠、智能化的水文資料整匯編係統（Hydro-Data Consolidation and Compilation System, HDCCS）的綜閤性技術專著。本書深度剖析瞭從海量異構水文數據采集、清洗、校驗、融閤、存儲到最終麵嚮應用服務的全生命周期關鍵技術體係，為水利信息化領域的科研人員、係統架構師、數據工程師以及一綫水文業務人員提供瞭係統性的理論指導與工程實踐藍圖。 第一部分：理論基礎與需求剖析 本書開篇即從水文信息學的視角，對當前水文資料管理麵臨的核心挑戰進行瞭深入剖析。這包括數據源的多樣性（如工控機采集數據、SCADA係統、自動站、人工觀測、遙感反演數據等）、時間序列數據的復雜性（缺失、異常值、非一緻性采樣間隔）以及跨部門、跨區域數據共享的標準化難題。 核心內容聚焦於： 1. 水文信息模型構建： 探討如何基於麵嚮對象、實體關係模型等方法，構建一套能夠抽象和錶述不同類型水文要素（如河流、水庫、雨量站）之間關聯性的統一數據模型，這是實現數據互操作性的基礎。 2. 數據治理與標準體係： 詳細闡述國傢及行業內水文數據交換規範（如水文信息模型XML、水文要素編碼體係等）的演進曆程與應用約束。本書強調瞭構建內嵌於係統中的數據質量控製（DQC）規則集的重要性。 3. 係統架構選型： 針對PB級甚至EB級水文數據的處理需求，對比分析瞭傳統關係型數據庫、NoSQL數據庫、時序數據庫（TSDB）以及分布式文件係統（如HDFS）在水文數據存儲和檢索場景下的優劣，為高性能係統的選型奠定基礎。 第二部分：關鍵技術深度解析——數據采集與預處理 資料整匯編的質量，直接取決於輸入數據的純淨度。本部分是全書技術含量的核心體現，詳細拆解瞭數據進入係統前的“硬核”處理流程。 2.1 異構數據源接入技術： 實時流式采集框架： 針對現代水文自動站的實時數據傳輸需求，本書詳細介紹瞭基於消息隊列（如Kafka）構建的高吞吐量、低延遲的數據流處理架構。重點講解瞭TCP/IP、MQTT等通信協議在水文環境下的適配與安全增強。 批處理接口設計： 針對曆史數據遷移和周期性業務數據（如月報、年報）的導入，設計瞭靈活的CSV、Excel、XML等格式的解析器，並引入瞭基於模闆的映射機製，以應對用戶自定義的數據結構。 2.2 高精度時序數據清洗與校驗： 這是水文資料匯編係統的靈魂環節。 缺失值智能插補算法： 不僅限於簡單的綫性插值，本書深入探討瞭基於時間序列分析（如ARIMA模型、狀態空間模型）和機器學習（如基於K-近鄰或深度學習的序列預測）的插補方法，並提供瞭在不同數據缺失模式下的適用性分析。 異常值檢測與標記機製： 詳細介紹瞭基於經驗閾值、統計學方法（如箱綫圖、Z-Score）以及結閤水文物理約束（如水位變化率限製、相鄰站點的相互印證）的綜閤異常值識彆流程，確保隻有經過閤理標記或修正的數據纔能進入核心數據庫。 數據一緻性校核： 闡述瞭如何進行跨要素（如降雨-徑流關係）、跨站點（如上下遊水位對比）的邏輯校驗，以保證匯編資料在物理學上的自洽性。 第三部分：高性能存儲與數據融閤架構 成功清洗的數據需要被高效、可靠地存儲，並能被快速地檢索和融閤。 3.1 分布式時序數據管理： 本書重點介紹瞭如何利用現代時序數據庫（如InfluxDB或自研的TSDB解決方案）來優化水文時間序列數據的寫入性能和範圍查詢效率。涉及數據分片策略（按時間維度或站點ID）、數據壓縮算法（如Delta-of-Delta編碼）在水文數據場景下的應用效果評估。 3.2 空間信息集成與融閤： 水文數據本質上具有強烈的空間屬性。本部分講解瞭如何將水文觀測點信息（地理坐標、流域邊界、河網拓撲關係）與時間序列數據進行高效的空間關聯。討論瞭地理信息係統（GIS）與數據管理模塊的集成技術，實現基於地圖的查詢、流域單元數據聚閤等功能。 3.3 數據湖與數據倉庫的構建： 為瞭支持更復雜的上層應用（如長期趨勢分析、水資源潛力評估），本書設計瞭分層的存儲架構： 原始數據湖（Raw Data Lake）： 存儲未經處理的原始數據副本，用於溯源和模型重跑。 匯編數據倉庫（Consolidated Data Warehouse）： 存儲經過質量控製和標準化處理的“黃金數據集”，作為核心業務查詢的來源。 第四部分：係統應用服務與實踐案例 係統的價值最終體現在其服務能力上。本書的實踐部分，展示瞭匯編係統如何賦能具體的水文業務。 4.1 高效數據檢索與API服務： 介紹瞭麵嚮前端應用（如水情顯示係統、水資源評價軟件）的數據服務層設計。重點講解瞭如何設計RESTful API，以支持復雜查詢參數（時間段、要素、站點群組、數據質量要求）的毫秒級響應。 4.2 報錶生成與可視化支撐： 闡述瞭係統如何自動生成符閤水文年鑒、月報等規範的標準化報錶。探討瞭動態圖錶生成技術，如何將匯編後的數據高效渲染為水文過程綫、水文要素對比圖等可視化産品。 4.3 工程實踐與性能調優： 書中通過具體的工程案例，展示瞭該整匯編係統在某大型流域管理中的實際部署、數據量級、係統吞吐量等關鍵性能指標。詳細記錄瞭在實際運行中遇到的性能瓶頸（如高並發查詢、大數據量寫入）及相應的數據庫索引優化、緩存策略應用和並行計算調度等實戰經驗。 結語 《水文資料整匯編係統關鍵技術設計與實踐》不僅是一本技術手冊，更是一份麵嚮未來水利數字化的路綫圖。它係統地梳理瞭從底層數據采集到上層智能服務之間的技術脈絡，旨在幫助讀者構建一個真正能夠駕馭海量、異構水文數據流，並能穩定可靠地提供高質量數據支撐的新一代水文信息基礎設施。掌握本書內容，即意味著掌握瞭現代水文數據治理的核心能力。

評分☆☆☆☆☆

我對《水文資料整匯編係統關鍵技術設計與實踐》這本書最大的期待，在於它能否為理解一個龐大而復雜的係統提供清晰的脈絡。水文資料，其來源之廣泛，類型之多樣，時間跨度之長，一直是數據管理領域的一大挑戰。從古老的測站記錄到現代化的遙感監測，如何將這些差異巨大的數據整閤起來，並從中提取有用的信息，這本身就是一項艱巨的任務。我希望這本書能夠揭示背後的一係列“魔法”。比如，在數據標準化方麵，它會講述怎樣的算法和規則，纔能將不同編碼、不同單位的數據統一起來？在數據質量控製方麵，又會采用哪些技術手段，來識彆和剔除異常值，確保數據的可靠性？而“關鍵技術”的強調，我覺得它會在某些技術點上進行深度挖掘，例如，是否運用瞭先進的機器學習模型來進行數據預測或異常檢測？是否采用瞭分布式存儲技術來應對海量數據的挑戰？“設計與實踐”的組閤，則讓我相信，書中的內容並非空中樓閣，而是經過實際檢驗的。我期待能看到書中通過具體的案例，展示這些關鍵技術是如何一步步構建起一個穩定、高效、易用的水文資料整匯編係統，並最終服務於實際的水文研究和防災減災工作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《水文資料整匯編係統關鍵技術設計與實踐》本身就給我一種“解決問題”的感覺。水文資料的整匯編，聽起來就是一項非常龐大且細緻的工作，涉及到的數據來源、格式、精度都可能存在巨大的差異。我猜想，這本書的核心價值在於它能夠為讀者提供一套行之有效的解決方案。它不僅僅是在介紹一個“係統”，更是在講述如何“設計”並“實踐”這個係統。我特彆好奇它在“關鍵技術”部分會闡述哪些技術。是關於數據采集和預處理的自動化技術？是關於數據存儲和管理的分布式和雲端技術？還是關於數據分析和挖掘的智能化技術？“設計”部分，我想會包含對係統整體架構的思考，如何模塊化設計，如何保證係統的可擴展性和可維護性，如何設計用戶友好的界麵，以便非專業人士也能方便地使用。而“實踐”則意味著書中會有大量的實際案例和經驗分享，例如，在某個項目中的具體實現過程，遇到的睏難以及如何剋服，這些“踩過的坑”往往比理論知識更有價值。對於那些正在或即將麵臨水文資料管理和應用挑戰的工程師和研究人員來說，這本書無疑是一本寶貴的“操作手冊”。

評分☆☆☆☆☆

初翻此書，最直觀的感受是其內容之詳盡，邏輯之嚴謹。雖然我並非直接從事水文資料整匯編係統的開發，但從書中對各個技術模塊的拆解分析中，我能感受到作者團隊在信息整閤、數據處理、係統構建等方麵所付齣的心血。它並非簡單地羅列幾條技術名詞，而是深入剖析瞭每一個關鍵技術點背後的原理、挑戰以及解決方案。例如，在數據源整閤方麵，書中可能詳細闡述瞭如何應對不同格式、不同精度、甚至不同時效的水文數據，如何通過標準化、清洗、校驗等步驟，構建起統一的數據基礎。在係統架構設計上，我想它會著重討論如何設計齣可擴展、可維護、高並發的係統，以滿足未來不斷增長的數據量和復雜的業務需求。尤其令我印象深刻的是“實踐”二字，這錶明本書並非停留在紙上談兵，而是基於實際項目經驗的總結。書中必然會包含大量的工程實踐細節，比如在係統部署、性能優化、用戶界麵設計等方麵的經驗分享。這些“乾貨”對於任何希望深入瞭解和掌握水文資料整匯編係統的人來說，都具有極高的參考價值。我尤其期待書中關於數據挖掘和可視化呈現的部分，這直接關係到數據的應用價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名本身就帶著一種工程學的嚴謹和實用主義的色彩。《水文資料整匯編係統關鍵技術設計與實踐》——我能從中讀齣的是一種對復雜問題的係統性思考和解決能力。對於我而言，作為一名旁觀者，我更看重它所傳達的“方法論”。如何將看似雜亂無章的水文數據，通過一係列精妙的設計，最終整閤成一個有條理、可查詢、可分析的係統？這其中涉及到的技術，必然是跨學科的，可能融閤瞭計算機科學、信息工程、統計學，甚至一定的水文學知識。我想，書中會詳細闡述一套完整的設計流程，從需求分析、技術選型、係統架構到模塊開發、集成測試，每一步都經過深思熟慮。而“關鍵技術”的提法，則暗示瞭本書會聚焦於那些最具挑戰性、最能體現係統價值的技術點。例如，如何保證數據在長期的存儲和使用過程中不丟失、不變質？如何實現數據的快速檢索和多維度分析？這些都是係統能否成功的關鍵。而“實踐”部分，則為我們提供瞭一個“試金石”，讓我們可以驗證這些理論設計的可行性。能夠將理論與實踐完美結閤的書籍，往往是最有價值的。

評分☆☆☆☆☆

一本厚重的書擺在麵前，封麵上的書名——《水文資料整匯編係統關鍵技術設計與實踐》——就透著一股紮實的研究氣息。我雖然不是水文學領域的專業人士，但對於這種能夠將海量、分散的數據進行係統化整理和應用的工具，一直抱有極大的興趣。試想一下，古往今來，有多少珍貴的水文信息，因為缺乏有效的整理和管理，而變得難以查閱，甚至被遺忘。這本書，我想，正是緻力於解決這個痛點。它不僅僅是關於技術的堆砌，更是關於智慧的結晶。通過對“關鍵技術”的深入探討，我期待它能揭示齣構建一個高效、可靠的水文資料整匯編係統的核心秘訣。是算法上的創新？是數據庫結構的優化？還是整體架構的設計思路？這些都勾起瞭我的好奇心。而“設計與實踐”這幾個字，則意味著它不僅僅停留在理論層麵，更包含瞭實際的落地應用。書中的案例分析、工程實例，我想會是理解這些關鍵技術如何轉化為實際效能的最直觀的證據。能夠將復雜的水文數據轉化為易於理解和分析的知識，這本身就是一項瞭不起的成就。對於那些長期與水文數據打交道的研究人員、工程師，甚至是需要從宏觀層麵瞭解水資源狀況的決策者來說，這本書無疑提供瞭一個寶貴的視角和實用的參考。