医院信息系统理论与实践/教育部大学计算机课程改革项目规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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姚志洪，周强，陈金雄 编

图书标签:

• 医院信息系统
• 医疗信息化
• HIS
• 计算机课程
• 教材
• 教育部规划教材
• 信息技术
• 健康信息学
• 医学信息
• 计算机应用

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040404159

版次：1

商品编码：11533595

包装：平装

丛书名： 教育部大学计算机课程改革项目规划教材

开本：16开

出版时间：2014-08-01

用纸：胶版纸

页数：331

字数：520000

正文语种：中文

内容简介

　　医院信息系统是为医院整体运行提供全面数字化管理及服务的信息系统。医药院校毕业生到医院工作后，一般都要用到医院信息系统。为贯彻落实《教育部关于全面提高高等教育质量的若干意见》（教高[2012]4号）的精神，使医药院校毕业生对医院信息系统有一个较全面的了解，中国卫生信息学会卫生信息技术应用专业委员会根据教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会的要求组织编写了《医院信息系统理论与实践/教育部大学计算机课程改革项目规划教材》。
　　《医院信息系统理论与实践/教育部大学计算机课程改革项目规划教材》分理论篇和实验篇两部分，理论篇分11章，实验篇提供23个实验。本书既全面介绍了医院信息系统的基本概念、内容和相关标准，也详细阐述了医院信息系统的具体应用。在内容安排上，除介绍医院管理信息系统（HIS）外，还对临床信息系统（CIS）、电子病历（EMR）和医学影像信息系统（PACS）进行了详细分析，最后介绍r医学信息、分析与决策的应用。
　　《医院信息系统理论与实践/教育部大学计算机课程改革项目规划教材》的读者对象为医科院校各专业和综合院校生物医学工程系、信息管理系和相关专业本科生和研究生，医药卫生领域中的医、教、研人员以及医疗卫生事业各级管理者，生物医学信息事业的从业人员等。此外，对计算机在医学领域应用感兴趣的IT工作者也可参考。

内页插图

目录

理论篇
第1章 概述
1.1 医院信息系统的定义与内涵
1.1.1 医院信息系统
1.1.2 医院管理信息系统
1.1.3 医院临床信息系统
1.1.4 医院运营管理信息系统
1.2 医院信息系统的基本功能规范
1.2.1 总则
1.2.2 数据字典编码标准化
1.2.3 临床诊疗部分
1.2.4 药品管理部分
1.2.5 经济管理部分
1.2.6 综合管理与统计分析部分
1.2.7 外部接口部分
1.3 医院信息系统故障应急方案
1.3.1 医院信息系统安全性及故障处理
1.3.2 医院信息系统故障应急预案
1.3.3 服务器系统故障
习题1
参考文献

第2章 医学信息相关标准
2.1 HL7
2.1.1 发展史
2.1.2 概述
2.1.3 信息模型
2.2 CDA
2.2.1 发展史
2.2.2 概述
2.2.3 信息模型
2.3 DICOM
2.3.1 概述
2.3.2 信息模型
2.4 0penEHR
2.4.1 发展史
2.4.2 概述
2.4.3 信息模型
2.5 ICD-10
2.5.1 发展史
2.5.2 概述
2.5.3 应用方法
习题2
参考文献

第3章 门急诊管理信息系统
3.1 门急诊管理信息系统概述
3.1.1 业务流程和功能概述
3.1.2 业务功能概述
3.1.3 系统组成结构
3.1.4 系统数据流分析
3.2 门急诊挂号系统
3.2.1 业务流程
3.2.2 系统功能
3.3 门诊医生工作站
3.3.1 门诊医生工作站业务流程
3.3.2 医生工作站功能
3.4 门急诊划价收费系统
3.4.1 业务流程
3.4.2 系统功能
3.5 门急诊业务查询与报表
3.5.1 门急诊查询
3.5.2 统计报表
习题3
参考文献

第4章 住院管理信息系统
4.1 住院管理信息系统概述
4.1.1 业务流程和功能概述
4.1.2 系统组成结构
4.1.3 系统数据流分析
4.2 住院医生工作站
4.2.1 住院医生工作站业务流程
4.2.2 住院医生工作站功能
4.3 护士工作站
4.3.1 护士工作站业务流程
4.3.2 护士工作站功能
4.4 住院病人入、出、转管理系统
4.4.1 住院病人入、出、转管理系统业务流程
4.4.2 住院病人入、出、转管理系统功能
4.5 住院收费系统
4.5.1 住院收费系统业务流程
4.5.2 住院收费系统功能
4.6 住院业务统计与报表
4.6.1 业务查询、统计
4.6.2 统计报表
习题4
参考文献

第5章 药品管理信息系统
5.1 业务流程和功能
5.1.1 医院药品库、药房的组成结构
5.1.2 总业务管理流程和功能概述
5.1.3 管理信息系统的数据模型和表存储逻辑结构
5.2 药库管理
5.2.1 药库管理流程和数据流程
5.2.2 中西药库系统主要功能
5.2.3 案例操作示范
5.3 门急诊药房管理
5.3.1 门诊药房业务流程
5.3.2 药房业务系统功能
5.3.3 案例操作示范
5.4 住院药房管理
5.4.1 住院药房业务流程及数据流
5.4.2 住院药房业务系统功能
5.4.3 案例操作示范
5.5 安全用药咨询和监测系统
5.5.1 安全用药控制流程
5.5.2 系统功能
5.5.3 案例示范操作
习题5
参考文献

第6章 实验室信息管理系统
6.1 系统概述
6.1.1 LIS的发展历程
6.1.2 多层架构含义
6.2 系统遵循的标准
6.2.1 系统建设遵循的标准
6.2.2 符合管理规范化的要求
6.3 系统业务流程
6.3.1 主要流程
6.3.2 主要功能
6.4 系统标本流转
6.4.1 临床标本采集确认
6.4.2 检验中心标本接收
6.4.3 标本流转管理
6.4.4 标本流转监控
6.5 系统的接口
6.5.1 HIS接口
6.5.2 体检接口
6.5.3 其他系统接口
6.6 系统信息发布
6.7 系统关键技术
6.7.1 可见可得申请单
6.7.2 条码技术应用
6.7.3 检验数据联机自动采集技术
6.7.4 危机值及短信平台
6.7.5 电子签名技术
6.8 LIS需解决的主要问题
6.8.1 实验室成本核算
6.8.2 漏费控制
6.8.3 解决双工联机
6.8.4 自动流水线的控制
6.8.5 决策支持
习题6
参考文献
……
实验篇

《智慧医疗：驱动未来健康的新引擎》 内容概要： 在科技飞速发展的今天，医疗健康领域正经历着前所未有的变革。本书《智慧医疗：驱动未来健康的新引擎》深入剖析了“智慧医疗”这一颠覆性概念的内涵、核心技术、关键应用以及其对现代医疗服务模式的深远影响。我们旨在为读者勾勒出一幅未来医疗的宏伟蓝图，展示技术如何重塑从疾病预防、诊断、治疗到康复的全过程，从而提升医疗效率、优化患者体验、降低医疗成本，并最终实现全民健康的可持续发展。 本书并非一本技术手册，而是致力于揭示智慧医疗背后的理念、战略和实践路径。我们将从宏观视角出发，探讨智慧医疗发展的时代背景、驱动因素以及其在全球范围内的发展趋势。随后，深入浅出地介绍支撑智慧医疗的关键技术，包括但不限于人工智能（AI）在医疗影像分析、辅助诊断、药物研发等方面的应用；大数据在疾病预测、流行病学研究、个性化治疗方案制定中的作用；物联网（IoT）在远程监护、智能穿戴设备、医疗器械互联互通中的价值；5G通信技术为医疗数据传输和实时交互提供的强大支撑；区块链技术在保障医疗数据安全、隐私和可追溯性方面的潜力；以及云计算如何提供弹性的计算资源和存储能力，赋能医疗机构的数字化转型。 本书的重点将放在智慧医疗的实际应用场景，通过丰富的案例分析，展示这些技术如何在临床实践中落地生根，并产生显著的价值。我们将涵盖： 智能诊断与辅助决策： 介绍AI如何赋能医生，提高疾病诊断的准确性和效率，例如深度学习在识别癌症、眼疾、皮肤病等方面的突破；自然语言处理（NLP）如何从海量医疗文本中提取有价值信息，辅助医生进行病例分析和文献检索。 精准医疗与个性化治疗： 探讨基因组学、蛋白质组学等前沿技术如何与大数据分析相结合，实现对个体基因、生活习惯、环境因素的综合评估，从而制定更具针对性和个体化的治疗方案。 智慧医院管理与运营： 分析如何利用信息化技术优化医院流程，提升管理效率，包括智能导诊、预约挂号系统、电子病历、医嘱管理、药品供应链管理、物资管理以及人力资源管理等。我们将探讨如何通过数据分析，实现医院运营的可视化、智能化决策。 远程医疗与健康管理： 详细阐述物联网、5G、云计算等技术如何支撑远程诊断、远程会诊、远程手术指导、在线健康咨询等服务，打破地域限制，让优质医疗资源惠及更广泛的人群。同时，也将探讨智能穿戴设备和移动健康应用如何赋能个人健康管理，实现疾病的早期预警和慢病管理。 医疗机器人与自动化： 介绍手术机器人、康复机器人、护理机器人等在手术精确性、微创性，以及患者康复、日常护理等方面的重要作用。 药物研发与新药发现： 探讨AI和大数据如何加速药物研发过程，提高新药发现的成功率，例如通过模拟筛选化合物、预测药物疗效和副作用。 患者体验的提升： 分析智慧医疗如何通过提供更便捷的就医流程、更透明的信息获取、更个性化的关怀服务，显著提升患者的满意度和就医体验。 医疗数据安全与隐私保护： 这是一个至关重要但常被忽视的环节。本书将深入探讨在智慧医疗时代，如何构建安全可靠的数据存储、传输和访问机制，确保患者隐私得到最大程度的保护，并合规利用医疗数据。我们将讨论数据加密、访问控制、区块链等技术在此方面的应用。 此外，本书还将关注智慧医疗发展过程中面临的挑战和伦理问题，例如数据孤岛、技术集成难度、人才培养、政策法规的完善、以及算法的公平性与透明度等。我们将讨论如何应对这些挑战，以促进智慧医疗健康有序地发展。 《智慧医疗：驱动未来健康的新引擎》面向广泛的读者群体，包括医疗卫生领域的专业人士（医生、护士、医院管理者、医疗技术人员）、信息技术领域的从业者、政策制定者、以及对未来医疗发展感兴趣的普通公众。我们相信，通过阅读本书，读者将对智慧医疗有一个全面、深刻的理解，并能更好地把握未来医疗健康领域的发展趋势和机遇。 核心价值与特色： 1. 前瞻性视角： 本书紧随科技发展前沿，聚焦智慧医疗这一最具潜力的未来发展方向，为读者提供独到见解。 2. 技术与应用的深度融合： 并非单纯的技术罗列，而是将人工智能、大数据、物联网等核心技术与实际医疗场景紧密结合，展示技术如何解决现实问题。 3. 案例驱动的讲解： 通过丰富的国内外真实案例，生动形象地展示智慧医疗的落地应用，增强读者对概念的理解和认同。 4. 多维度、系统性的论述： 从技术、应用、管理、伦理、挑战等多个维度，对智慧医疗进行全景式呈现，构建系统性认知框架。 5. 易于理解的语言： 尽管涉及前沿技术，本书力求使用通俗易懂的语言，避免过多的技术术语，让非专业读者也能轻松掌握。 6. 关注落地与实践： 强调智慧医疗的实际部署和运营，为医疗机构和科技公司提供可行的思路和参考。 7. 强调人文关怀： 在技术赋能的同时，始终关注以人为本的医疗服务理念，探讨技术如何更好地服务于患者和医护人员。 本书的目标读者： 医疗机构管理者与决策者： 帮助他们理解智慧医疗的战略价值，规划数字化转型路径，提升医院整体竞争力。 临床医生与医护人员： 让他们了解新技术如何辅助临床工作，提升诊疗效率和质量，改善患者沟通。 信息技术从业者与解决方案提供商： 为他们提供医疗行业的技术需求和应用场景，激发创新灵感，开发更贴合实际的产品和服务。 医疗政策研究者与制定者： 提供智慧医疗发展趋势的洞察，为相关政策法规的制定提供参考。 生命科学、医学工程、计算机科学等相关专业的学生与研究者： 作为一本前沿导论，帮助他们了解该领域的最新发展和研究方向。 关注自身健康与未来医疗服务的普通大众： 帮助他们理解未来就医体验将如何改变，以及如何更好地利用科技管理自身健康。 结语： 智慧医疗的浪潮已然来临，它不仅仅是技术的堆砌，更是对传统医疗模式的重塑，是对生命健康的深刻关怀。本书《智慧医疗：驱动未来健康的新引擎》愿成为您探索这个激动人心的新世界的向导，共同迎接一个更智能、更高效、更人性化的医疗健康未来。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我逐渐认识到，医院信息系统远比我想象的要复杂得多。它涉及的不仅仅是软件开发，更包括了大量的管理学、组织学以及信息安全等方面的知识。本书在信息安全部分的内容，让我对数据的保密性和隐私性有了更深刻的认识。在医疗数据越来越敏感的今天，如何构建一个安全可靠的HIS，是所有医院都必须面对的严峻挑战。书中对数据加密、访问控制、审计追踪等方面的讲解，让我看到了作者在这方面的深厚功底，也为我理解HIS的风险管理提供了重要的视角。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，对医院信息系统（HIS）的实际应用和深层理论都充满了好奇。翻开这本书，尽管我不是行业内的专业人士，但其宏大的视野和细致的切入点，立刻吸引了我。书中对于HIS发展历程的回顾，不仅仅是简单的年代梳理，而是深刻地探讨了每一次技术革新背后所蕴含的驱动力，以及这些革新如何逐步改变了医疗服务的效率和质量。例如，从早期的手工记录到数字化存储，再到如今的云计算和大数据分析，每一步的跨越都伴随着复杂的系统设计和实施挑战，而作者用清晰的语言将这些抽象的概念具象化，让我能够理解其中的逻辑和价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容给我的感觉是，它不仅仅是一本教材，更像是一本系统性的操作指南。作者并没有回避HIS实施过程中可能遇到的困难和挑战，而是将这些内容也进行了深入的探讨。比如，书中关于系统集成、数据迁移、人员培训等方面的章节，都写得非常实在，直击痛点。我了解到，一个庞大的HIS项目，其成功与否，很大程度上取决于项目管理是否到位，以及用户是否真正接受和拥抱这个系统。这种接地气的讲解方式，让我觉得受益匪浅，也让我对未来 HIS 的发展有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

从另一个角度看，这本书所探讨的医院信息系统，实际上是现代医疗体系走向精细化、智能化发展的一个缩影。书中对电子病历、临床决策支持系统（CDSS）、医疗影像归档和通信系统（PACS）等核心模块的介绍，让我看到了技术如何赋能医生，提升诊断的准确性和效率。同时，书中对数据分析在疾病预测、流行病学研究等方面的应用也进行了探讨，这让我联想到未来智慧医疗的无限可能。总而言之，这本书的广度和深度都令我印象深刻，它不仅为我打开了一扇了解HIS的窗户，更激发了我对信息技术在医疗领域应用前景的无限遐想。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容给我最大的触动在于，它并非仅仅停留在技术层面，而是将技术与医院管理的实际需求紧密结合。我尤其欣赏其中关于“以病人为中心”的设计理念的阐述。书中详细介绍了如何通过HIS优化病人就诊流程，从挂号、候诊、检查到缴费、取药，每一个环节都被精细地拆解，并提出了相应的技术解决方案。这让我深刻体会到，一个真正优秀的HIS，不仅仅是信息的载体，更是提升患者就医体验、降低医疗差错、提高整体医疗服务水平的关键工具。书中列举的案例分析，更是生动地展现了不同医院在应用HIS过程中遇到的问题和取得的成效，为我提供了宝贵的实践参考。