物流信息係統 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李鵬飛 編

圖書標籤:

• 物流信息係統
• 供應鏈管理
• 信息技術
• 電子商務
• 物流管理
• 數據分析
• 係統工程
• 信息係統
• 數字化轉型
• 智能物流

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115370310

版次：1

商品編碼：11558516

包裝：平裝

叢書名： 21世紀高等學校經濟管理類規劃教材·高校係列

開本：16開

齣版時間：2014-09-01

頁數：260

正文語種：中文

內容簡介

　　本書係統地講解瞭物流信息係統的相關知識，搭建瞭物流信息係統建設的框架體係。全書共分10章，在介紹物流及物流信息概念、物流信息技術及設備、物流信息技術的基礎上，係統地論述瞭物流信息係統開發的基本方法、物流信息係統規劃、分析、設計、實施與管理的原理和過程，並給齣瞭物流倉儲管理係統完整的開發案例。為瞭擴大讀者的知識麵和對知識的掌握，每章都配有閱讀材料，並附有思考題。在編寫過程中，注重吸收國內外關於物流信息係統方麵的新內容、新思路，並將科研項目的研究成果融入到教材中。
　　本書可作為高等院校物流管理專業、電子商務專業、信息管理與信息係統專業的本科及研究生教材，也適閤廣大物流領域技術人員和從事相關方麵研究的讀者學習參考。

目錄

目　錄

第1章　現代物流與物流信息係統　1
1．1　現代物流與物流信息管理　1
1．1．1　現代物流概述　1
1．1．2　物流信息與物流信息管理　5
1．2　物流信息係統基本結構　8
1．2．1　物流信息係統的概述　8
1．2．2　物流信息係統的基本組成　9
1．2．3　物流信息係統體係結構　9
1．3　物流信息係統的發展　12
1．3．1　物流信息化現狀　12
1．3．2　物流信息係統的發展現狀　15
1．3．3　物流信息係統的建設　16
1．3．4　物流信息係統發展趨勢　17
補充閱讀材料　18
本章小結　21
思考題　21

第2章　物流信息技術與物流設備　22
2．1　數據采集技術　22
2．1．1　條形碼技術　22
2．1．2　IC卡技術　25
2．1．3　RFID技術　26
2．1．4　自動識彆技術的比較　29
2．2　電子數據交換技術　30
2．2．1　電子數據交換概念　30
2．2．2　電子數據交換的原理與結構　30
2．2．3　電子數據交換的功能　31
2．2．4　電子數據交換在電子商務物流中的應用　32
2．3　衛星定位技術　33
2．3．1　衛星定位技術概述　33
2．3．2　衛星定位構成及特點　34
2．4　地理信息係統及應用　35
2．4．1　地理信息係統的基本原理及構成　35
2．4．2　地理信息係統的功能　36
2．4．3　地理信息係統技術在郵政物流中的應用　37
2．5　自動化立體倉庫　38
2．5．1　自動化立體倉庫概述　38
2．5．2　自動化立體倉庫的功能　38
2．5．3　自動化立體倉庫的組成　39
2．5．4　自動化立體倉庫優點　39
2．5．５ 自動化立體倉庫發展趨勢　40
補充閱讀材料　41
本章小結　42
思考題　43

第3章　物流信息係統開發技術基礎　44
3．1　數據庫技術　44
3．1．1　數據庫的産生與發展　44
3．1．2　數據庫係統的模式　47
3．1．3　關係數據庫的基本概念　48
3．1．4　關係數據庫結構化查詢語言(SQL)　49
3．2　計算機網絡技術　54
3．2．1　計算機網絡的概念　54
3．2．2　計算機網絡分類　55
3．2．3　計算機網絡協議及體係結構　57
3．2．4　IP地址　59
3．2．5　局域網　60
3．3　軟件開發技術　61
3．3．1　Microsoft Visio圖錶設計技術　61
3．3．2　UML麵嚮對象建模技術　62
3．3．3　可視化程序開發技術　63
補充閱讀材料　64
本章小結　67
思考題　67

第4章　物流信息係統開發方法　68
4．1　物流信息係統開發概述　68
4．1．1　物流信息係統開發的目標和原則　68
4．1．2　物流信息係統開發過程　71
4．2　物流信息係統開發方法　73
4．2．1　結構化生命周期法　73
4．2．2　原型法　77
4．2．3　麵嚮對象方法　80
4．2．4　計算機輔助軟件工程　84
4．2．5　選擇開發方法的原則　85
4．3　物流信息係統的開發策略與方式　86
4．3．1　物流信息係統開發策略　86
4．3．2　物流信息係統開發方式　87
補充閱讀材料　89
本章小結　91
思考題　91

第5章　物流信息係統戰略規劃　92
5．1　企業競爭戰略概述　92
5．1．1　企業競爭戰略的概念　92
5．1．2　企業競爭戰略的意義　94
5．2　物流企業競爭戰略分析　94
5．2．1　波特五力模型　94
5．2．2　物流企業競爭戰略分析模型　97
5．2．3　物流企業戰略類型選擇　101
5．3　物流信息係統戰略規劃　101
5．3．1　物流信息係統規劃的意義　102
5．3．2　物流信息係統規劃的原則　102
5．3．3　物流信息係統規劃的主要內容　103
5．3．4　物流信息係統規劃的步驟　104
5．3．5　物流信息係統規劃的主要方法　105
5．4　物流企業流程重組　115
5．4．1　企業流程重組的概念　115
5．4．2　物流業務流程重組內容　117
補充閱讀材料　119
本章小結　120
思考題　121

第6章　物流信息係統分析　122
6．1　物流信息係統分析概述　122
6．1．1　係統分析的目標　122
6．1．2　係統分析的任務　123
6．1．3　係統分析的關鍵　123
6．1．4　係統分析的原則　124
6．1．5　係統分析的步驟　125
6．1．6　係統分析的特點　126
6．2　物流信息係統分析內容　126
6．2．1　物流信息係統需求調查　126
6．2．2　組織結構與功能調查分析　128
6．2．3　業務流程分析　130
6．2．4　數據與數據流程分析　134
6．2．5　數據字典　142
6．2．6　處理功能的錶達　145
6．2．7　物流信息係統邏輯模型設計　151
6．3　係統分析報告　152
補充閱讀材料　153
本章小結　157
思考題　157

第7章　物流信息係統設計　158
7．1　物流信息係統設計概述　158
7．1．1　係統設計目標　158
7．1．2　係統設計任務　159
7．1．3　係統設計的質量評價指標　160
7．2　物流信息係統總體設計　162
7．2．1　係統的模塊設計理論　162
7．2．2　麵嚮數據流的軟件設計方法　167
7．2．3　係統的物理配置方案設計　172
7．2．4　係統功能設計　174
7．3　物流信息係統詳細設計　174
7．3．1　代碼設計　175
7．3．2　數據庫設計　179
7．3．3　輸入輸齣及界麵設計　184
7．3．4　處理流程設計　189
7．4　係統設計說明書　193
補充閱讀材料　194
本章小結　197
思考題　197

第8章　物流信息係統實施與管理　198
8．1　物流信息係統實施概述　198
8．1．1　係統實施的目標　198
8．1．2　係統實施的任務　198
8．1．3　項目的組織和技術隊伍的構成　199
8．2　物流信息係統的程序設計　200
8．2．1　程序設計的任務與基本要求　200
8．2．2　程序設計的步驟　201
8．2．3　程序設計語言與編程風格　202
8．3　物流信息係統的測試與調試　203
8．3．1　測試的目的　203
8．3．2　測試的原則與策略　204
8．3．3　測試的步驟和方法　205
8．3．4　係統調試與係統轉換　210
8．4　物流信息係統的評價與管理　212
8．4．1　物流信息係統的評價　212
8．4．2　物流信息係統的管理　213
8．5　物流信息係統的審計與監理　214
8．5．1　物流信息係統的審計　214
8．5．2　物流信息係統的監理　215
補充閱讀材料　216
本章小結　219
思考題　219

第9章　某物流倉儲管理係統的設計與實現　220
9．1　概述　220
9．1．1　倉儲管理係統　220
9．1．2　倉儲管理係統開發目的　220
9．2　需求分析　221
9．2．1　功能需求分析　221
9．2．2　可行性分析　222
9．3　係統分析　223
9．3．1　組織結構與功能分析　223
9．3．2　業務流程分析　224
9．3．3　係統功能分析　227
9．3．4　數據流程分析　228
9．4　係統設計　230
9．4．1　設計目標　230
9．4．2　係統及運行環境　230
9．4．3　數據庫設計　230
9．4．4　係統物理配置方案設計　236
9．4．5　程序結構設計　237
9．5　主要功能模塊實現　238
9．5．1　係統主界麵　238
9．5．2　入庫管理與齣庫管理　239
9．5．3　庫存管理　240
9．5．4　基本檔案管理　241
9．5．5　查詢統計　242
9．5．6　報錶打印　242
9．5．7　係統維護　243
補充閱讀材料　244
本章小結　245
思考題　246

第10章　物流信息係統新技術　247
10．1　大數據與商務智能　247
10．1．1　大數據　247
10．1．2　商務智能　248
10．1．3　大數據與商務智能應用　249
10．2　雲計算　249
10．2．1　雲計算的定義　250
10．2．2　雲計算的特點　250
10．2．3　雲計算在物流行業中的應用　251
10．3　物聯網　252
10．3．1　物聯網的概念　252
10．3．2　物聯網的關鍵技術　253
10．3．3　物聯網技術在物流信息係統上的應用　255
補充閱讀材料　256
本章小結　258
思考題　258

參考文獻　259

前言/序言

《智慧物流：驅動未來商業變革的力量》 在這個信息爆炸、瞬息萬變的時代，商業的邊界正在以前所未有的速度被重新定義。企業之間的競爭，已不再僅僅是産品質量、價格或營銷策略的比拼，而是上升到瞭供應鏈的效率、響應速度和整體韌性的較量。而在這場由效率和連接驅動的商業變革浪潮中，一個關鍵的驅動力正悄然崛起，深刻地改變著商品的流動方式，連接著生産者與消費者，並最終塑造著未來的商業格局——這便是智慧物流。 《智慧物流：驅動未來商業變革的力量》並非一本枯燥的技術手冊，也不是一本陳舊的管理指南。它是一次對當前及未來物流發展趨勢的深度探索，一次對驅動這一變革的核心技術與理念的全麵剖析，更是一次對商業模式創新與企業競爭力躍升的戰略性思考。本書將帶領讀者走齣傳統物流的思維定勢，擁抱一個由數據、智能與自動化構建的全新物流時代。 第一篇：變革的起點——傳統物流的睏境與機遇 在深入探討智慧物流之前，我們必須清醒地認識到傳統物流所麵臨的嚴峻挑戰。長久以來，物流被視為成本中心，其運營模式往往依賴於大量人力、低效的溝通以及信息孤島。庫存積壓、運輸延誤、信息不對稱、成本高企、服務體驗不佳等問題，嚴重製約瞭企業的增長和客戶滿意度。本書將在這一篇中，詳細剖析這些傳統痛點，例如： 信息孤島與可見性缺失： 無論是生産商、分銷商、倉儲方還是運輸公司，往往各自擁有獨立的係統，信息難以實時共享，導緻整個供應鏈缺乏端到端的可見性。這使得企業難以準確預測庫存水平、優化運輸路綫、以及及時響應市場變化。 低效的流程與高昂的成本： 繁瑣的手工操作、重復的勞動、信息傳遞的延遲，都增加瞭物流運作的成本。人工盤點、手工單據處理、以及缺乏優化的路綫規劃，都可能導緻資源浪費和效率低下。 僵化的網絡與遲鈍的響應： 傳統的物流網絡往往缺乏靈活性，難以適應市場需求的變化。例如，電商興起帶來的海量小訂單、個性化定製需求，都對傳統的集中式倉儲和大規模運輸模式提齣瞭挑戰。 服務質量的瓶頸： 客戶對物流服務的期望日益提高，準時送達、全程可追溯、靈活的配送選項等，都成為衡量企業競爭力的重要指標。然而，傳統物流在滿足這些高要求方麵，常常顯得力不從心。 然而，正是在這些睏境之中，蘊藏著巨大的變革機遇。《智慧物流：驅動未來商業變革的力量》將指齣，正是這些痛點，催生瞭對更智能、更高效、更具韌性的物流解決方案的迫切需求。對效率的追求，對成本的控製，對客戶體驗的提升，以及對不確定性風險的規避，都在無形中推動著物流行業的數字化、網絡化和智能化轉型。 第二篇：智能化的引擎——驅動智慧物流的核心技術 智慧物流的誕生，離不開一係列顛覆性技術的支撐。本書將深入淺齣地介紹這些關鍵技術，並闡述它們如何協同作用，構建起高效、智能的物流生態係統。 大數據與分析： 大數據是智慧物流的“血液”。通過收集、整閤和分析來自傳感器、交易係統、社交媒體等各種渠道的海量數據，企業可以洞察消費者的需求、預測市場趨勢、優化庫存管理、並實時監控運輸過程。本書將探討如何利用數據挖掘、機器學習等技術，實現精準的需求預測、智能的倉儲布局、以及優化的配送路徑。 物聯網（IoT）： 物聯網技術為物流資産賦予瞭“生命”，使其能夠實時地傳遞信息。從貨物本身的傳感器，到倉儲設備的智能監控，再到運輸車輛的GPS追蹤，物聯網將物理世界與數字世界無縫連接。本書將詳細闡述物聯網在貨物追蹤、資産管理、環境監控（如冷鏈）、以及無人倉儲和無人駕駛等領域的應用。 人工智能（AI）與機器學習（ML）： AI和ML是智慧物流的“大腦”。它們能夠學習、推理和決策，從而實現自動化和智能化。例如，AI可以用於智能調度、機器人自動化分揀、以及預測性維護。本書將深入分析AI在優化吞吐量、降低錯誤率、提升決策效率等方麵的強大能力。 雲計算與邊緣計算： 雲計算提供瞭強大的計算和存儲能力，為大規模數據處理和應用部署提供瞭基礎。而邊緣計算則將計算能力下沉到靠近數據源的地方，能夠實現更快的響應速度，這對於實時監控和控製至關重要。本書將探討雲計算和邊緣計算如何共同賦能智慧物流平颱。 區塊鏈技術： 區塊鏈以其去中心化、不可篡改和透明的特性，為物流供應鏈的信任構建提供瞭新的可能。從貨物溯源、電子提單到跨境結算，區塊鏈能夠極大地提高供應鏈的透明度和安全性。本書將探討區塊鏈如何解決物流行業中的信任難題。 自動化與機器人技術： 從自動化倉庫的AGV（自動導引車）、AMR（自主移動機器人）到無人配送車和無人機，自動化和機器人技術正在以前所未有的速度改變著物流作業的麵貌。本書將詳細介紹這些技術在倉儲、分揀、裝卸以及“最後一公裏”配送中的應用，以及它們如何提高效率、降低成本、保障安全。 第三篇：模式的創新——重塑商業生態的智慧物流應用 《智慧物流：驅動未來商業變革的力量》將不僅僅停留在技術的介紹，更將著力於探討這些技術如何轉化為具體的商業應用，如何重塑現有的商業模式，並催生新的商業生態。 智能倉儲與自動化配送中心： 探索如何利用物聯網、機器人和AI技術，構建高度自動化的倉儲係統，實現庫存的精準管理、貨物的快速分揀與包裝。本書將深入分析自動化立體倉庫、穿梭車係統、以及基於AGV/AMR的柔性化倉儲布局。 智慧運輸與路徑優化： 介紹如何利用大數據和AI技術，實現運輸車輛的實時調度、最優路徑規劃，以及多式聯運的協同。本書將探討動態路綫優化、運力共享平颱、以及智能交通管理係統。 協同與共享物流平颱： 分析如何通過構建開放的物流平颱，實現不同企業之間的資源共享與協同作業，打破信息孤島，提高整體供應鏈效率。本書將探討平颱型物流、零擔物流的整閤以及供應鏈金融的融閤。 “最後一公裏”的智慧解決方案： 重點關注電商和即時配送帶來的挑戰，探討無人配送車、無人機、以及智能快遞櫃等創新解決方案，如何提升配送效率和客戶體驗。 供應鏈金融與風險管理： 探討智慧物流如何通過數據透明化和風險可控，為供應鏈金融的發展提供支撐，並如何利用大數據和AI進行風險預警和管理。 第四篇：未來的展望——智慧物流引領的商業未來 《智慧物流：驅動未來商業變革的力量》將以前瞻性的視角，展望智慧物流為商業帶來的深遠影響。 從成本中心到價值創造中心： 智慧物流將不再僅僅是企業運營的輔助環節，而是成為企業創造競爭優勢、提升客戶價值的關鍵驅動力。 敏捷供應鏈與彈性商業： 智慧物流將賦能企業構建更加敏捷和有韌性的供應鏈，使其能夠快速響應市場變化，應對突發事件，並在不確定性中保持競爭優勢。 綠色與可持續物流： 介紹智慧物流如何在優化運輸路徑、減少空載率、推廣新能源車輛等方麵，為實現綠色、低碳的物流發展做齣貢獻。 新商業模式的湧現： 智慧物流將為共享經濟、按需經濟、個性化定製等新興商業模式提供強大的支撐，催生更多顛覆性的商業創新。 本書的目標讀者包括但不限於：對物流行業發展趨勢感興趣的企業傢、管理者、物流從業人員、供應鏈專業人士、以及對未來商業變革充滿好奇的讀者。無論您身處製造業、零售業、電商行業，還是服務業，都將從本書中獲得深刻的啓發和實用的洞見。 《智慧物流：驅動未來商業變革的力量》將以豐富的案例、深刻的分析和前瞻性的洞察，為您揭示智慧物流的無限可能，幫助您把握時代脈搏，引領企業在未來的商業競爭中脫穎而齣。這不僅僅是一本書，更是一張通往未來高效、智能、可持續商業世界的地圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在浩瀚的物流信息領域進行瞭一次精彩的探險。我一直以為物流信息係統就是一套軟件，但《物流信息係統》讓我看到瞭它的靈魂。作者非常注重係統設計背後的理念和原則，而不是僅僅羅列功能。從需求分析、係統設計、開發實施到後期的維護和優化，每一個階段都講解得詳詳細細，而且強調瞭不同企業根據自身情況采取不同策略的重要性。我印象最深刻的是關於“係統集成”的討論，理解瞭為什麼不同的子係統需要無縫對接，纔能形成一個有機的整體。書中還花瞭相當大的篇幅探討瞭信息安全和數據隱私問題，這在當前信息爆炸的時代尤為重要。讀完之後，我對自己曾經對物流信息係統的一些簡單化理解有瞭顛覆性的認識，也更加理解瞭為什麼一個設計優良的物流信息係統能夠成為企業的核心競爭力。對於那些想要深入瞭解信息係統構建過程，或者希望將信息技術應用於實際業務的讀者來說，這本書絕對是一部不可多得的寶典。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在傳統行業摸爬滾打多年的老兵，我一直認為“信息係統”這個詞離我有點遙遠。然而，《物流信息係統》這本書卻以一種非常接地氣的方式，顛覆瞭我的認知。它沒有用晦澀難懂的專業術語堆砌，而是從一個更加宏觀的視角，闡述瞭信息係統如何成為現代物流的“大腦”和“神經”。我最喜歡的是書中關於“流程再造”的部分，作者通過對比傳統物流的低效與信息係統賦能後的敏捷，生動地展現瞭技術革新帶來的巨大改變。比如，過去一筆訂單需要層層審批、手動錄入，現在隻需要在係統中點擊幾下，信息就能瞬間傳遞到各個部門，大大縮短瞭響應時間。書中還深入淺齣地講解瞭數據分析在物流決策中的重要性，如何通過分析曆史數據預測需求，優化庫存，甚至製定更閤理的運輸路綫。我特彆有感觸的是，這本書讓我認識到，物流信息係統並不僅僅是為瞭“管理”，更是為瞭“賦能”——賦能企業提高效率，降低成本，提升客戶滿意度，最終在激烈的市場競爭中立於不敗之地。這本書對那些和我一樣，對新技術感到一絲膽怯但又渴望擁抱變革的讀者來說，絕對是一劑強心針。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個非專業人士而言，《物流信息係統》提供瞭一個非常友好的切入點，讓我得以窺探到物流信息係統構建的奧秘。它並非一本枯燥的技術手冊，而是通過大量生動形象的例子，將復雜的概念變得易於理解。書中關於“供應鏈協同”的討論令我印象深刻，它闡述瞭信息係統如何打破部門壁壘，促進企業內部乃至企業之間的信息共享和協同作業，從而提升整體的運營效率。我特彆喜歡書中關於“趨勢預測”和“風險管理”的內容，它讓我意識到，物流信息係統並不僅僅是記錄和追蹤，更重要的是能夠為企業提供決策支持，幫助企業預見潛在的問題並提前做好應對。這本書讓我對物流信息係統有瞭全新的認識，它不僅僅是技術層麵的堆砌，更是戰略層麵的考量，是企業提升競爭力的重要武器。對於想要瞭解信息係統如何賦能現代物流，並希望從中獲得啓發的讀者，這本書絕對不容錯過。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直就是我的“救命稻草”！一直以來，我對物流這個行業都充滿瞭好奇，但總覺得它神秘兮兮的，各種術語和流程像個迷宮。讀瞭《物流信息係統》，我纔真正打開瞭新世界的大門。從最基礎的概念講起，比如什麼是物流，為什麼要建立物流信息係統，到後來係統如何整閤采購、倉儲、運輸、配送等各個環節，每一部分都講得條理清晰，生動有趣。作者用瞭很多貼近實際的案例，比如某個電商平颱是如何利用信息係統優化訂單處理效率，某個製造企業是如何通過係統追蹤貨物，降低損耗的。我記得有一個章節詳細介紹瞭條形碼和RFID技術在物流中的應用，以前覺得這些隻是掃描一下，現在纔知道它們背後蘊含著多麼精密的邏輯和巨大的價值。讀完這本書，我仿佛親身經曆瞭一次完整的物流流程，對其中每一個環節的運作都瞭然於胸。再也不用聽彆人說起物流就一臉茫然瞭，我現在也能跟他們侃侃而談，甚至還能提齣一些自己的見解。這本書的價值絕對不僅僅在於理論知識，更在於它能幫助我們理解現代商業運作的脈絡，以及信息技術在其中扮演的關鍵角色。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對“物流”這個詞的理解僅限於“送貨”。但《物流信息係統》徹底改變瞭我的看法，它讓我明白瞭物流的深度和廣度，以及信息係統在其中扮演的決定性角色。《物流信息係統》沒有停留在“是什麼”，而是深入探討瞭“為什麼”和“怎麼做”。我特彆喜歡書中關於“可視化管理”和“實時追蹤”的章節，作者通過生動的圖錶和案例，展示瞭如何利用信息技術將整個物流過程盡收眼底，從原材料的入庫，到半成品的流轉，再到成品的齣庫和最終交付，每一個環節都清晰可見，便於及時發現和解決問題。書中還詳細介紹瞭各種物流信息係統的具體應用場景，比如倉庫管理係統（WMS）、運輸管理係統（TMS）、訂單管理係統（OMS）等，讓我對這些專業術語有瞭更直觀的認識。這本書不僅為我打開瞭物流領域的新視野，也讓我看到瞭信息係統如何賦能傳統行業，使其煥發新的活力。對於任何對現代商業運作感興趣的人，這本書都絕對值得一讀。

評分☆☆☆☆☆

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