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李鹏飞 编

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• 物流信息系统
• 供应链管理
• 信息技术
• 电子商务
• 物流管理
• 数据分析
• 系统工程
• 信息系统
• 数字化转型
• 智能物流

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115370310

版次：1

商品编码：11558516

包装：平装

丛书名： 21世纪高等学校经济管理类规划教材·高校系列

开本：16开

出版时间：2014-09-01

页数：260

正文语种：中文

内容简介

　　本书系统地讲解了物流信息系统的相关知识，搭建了物流信息系统建设的框架体系。全书共分10章，在介绍物流及物流信息概念、物流信息技术及设备、物流信息技术的基础上，系统地论述了物流信息系统开发的基本方法、物流信息系统规划、分析、设计、实施与管理的原理和过程，并给出了物流仓储管理系统完整的开发案例。为了扩大读者的知识面和对知识的掌握，每章都配有阅读材料，并附有思考题。在编写过程中，注重吸收国内外关于物流信息系统方面的新内容、新思路，并将科研项目的研究成果融入到教材中。
　　本书可作为高等院校物流管理专业、电子商务专业、信息管理与信息系统专业的本科及研究生教材，也适合广大物流领域技术人员和从事相关方面研究的读者学习参考。

目录

目　录

第1章　现代物流与物流信息系统　1
1．1　现代物流与物流信息管理　1
1．1．1　现代物流概述　1
1．1．2　物流信息与物流信息管理　5
1．2　物流信息系统基本结构　8
1．2．1　物流信息系统的概述　8
1．2．2　物流信息系统的基本组成　9
1．2．3　物流信息系统体系结构　9
1．3　物流信息系统的发展　12
1．3．1　物流信息化现状　12
1．3．2　物流信息系统的发展现状　15
1．3．3　物流信息系统的建设　16
1．3．4　物流信息系统发展趋势　17
补充阅读材料　18
本章小结　21
思考题　21

第2章　物流信息技术与物流设备　22
2．1　数据采集技术　22
2．1．1　条形码技术　22
2．1．2　IC卡技术　25
2．1．3　RFID技术　26
2．1．4　自动识别技术的比较　29
2．2　电子数据交换技术　30
2．2．1　电子数据交换概念　30
2．2．2　电子数据交换的原理与结构　30
2．2．3　电子数据交换的功能　31
2．2．4　电子数据交换在电子商务物流中的应用　32
2．3　卫星定位技术　33
2．3．1　卫星定位技术概述　33
2．3．2　卫星定位构成及特点　34
2．4　地理信息系统及应用　35
2．4．1　地理信息系统的基本原理及构成　35
2．4．2　地理信息系统的功能　36
2．4．3　地理信息系统技术在邮政物流中的应用　37
2．5　自动化立体仓库　38
2．5．1　自动化立体仓库概述　38
2．5．2　自动化立体仓库的功能　38
2．5．3　自动化立体仓库的组成　39
2．5．4　自动化立体仓库优点　39
2．5．５ 自动化立体仓库发展趋势　40
补充阅读材料　41
本章小结　42
思考题　43

第3章　物流信息系统开发技术基础　44
3．1　数据库技术　44
3．1．1　数据库的产生与发展　44
3．1．2　数据库系统的模式　47
3．1．3　关系数据库的基本概念　48
3．1．4　关系数据库结构化查询语言(SQL)　49
3．2　计算机网络技术　54
3．2．1　计算机网络的概念　54
3．2．2　计算机网络分类　55
3．2．3　计算机网络协议及体系结构　57
3．2．4　IP地址　59
3．2．5　局域网　60
3．3　软件开发技术　61
3．3．1　Microsoft Visio图表设计技术　61
3．3．2　UML面向对象建模技术　62
3．3．3　可视化程序开发技术　63
补充阅读材料　64
本章小结　67
思考题　67

第4章　物流信息系统开发方法　68
4．1　物流信息系统开发概述　68
4．1．1　物流信息系统开发的目标和原则　68
4．1．2　物流信息系统开发过程　71
4．2　物流信息系统开发方法　73
4．2．1　结构化生命周期法　73
4．2．2　原型法　77
4．2．3　面向对象方法　80
4．2．4　计算机辅助软件工程　84
4．2．5　选择开发方法的原则　85
4．3　物流信息系统的开发策略与方式　86
4．3．1　物流信息系统开发策略　86
4．3．2　物流信息系统开发方式　87
补充阅读材料　89
本章小结　91
思考题　91

第5章　物流信息系统战略规划　92
5．1　企业竞争战略概述　92
5．1．1　企业竞争战略的概念　92
5．1．2　企业竞争战略的意义　94
5．2　物流企业竞争战略分析　94
5．2．1　波特五力模型　94
5．2．2　物流企业竞争战略分析模型　97
5．2．3　物流企业战略类型选择　101
5．3　物流信息系统战略规划　101
5．3．1　物流信息系统规划的意义　102
5．3．2　物流信息系统规划的原则　102
5．3．3　物流信息系统规划的主要内容　103
5．3．4　物流信息系统规划的步骤　104
5．3．5　物流信息系统规划的主要方法　105
5．4　物流企业流程重组　115
5．4．1　企业流程重组的概念　115
5．4．2　物流业务流程重组内容　117
补充阅读材料　119
本章小结　120
思考题　121

第6章　物流信息系统分析　122
6．1　物流信息系统分析概述　122
6．1．1　系统分析的目标　122
6．1．2　系统分析的任务　123
6．1．3　系统分析的关键　123
6．1．4　系统分析的原则　124
6．1．5　系统分析的步骤　125
6．1．6　系统分析的特点　126
6．2　物流信息系统分析内容　126
6．2．1　物流信息系统需求调查　126
6．2．2　组织结构与功能调查分析　128
6．2．3　业务流程分析　130
6．2．4　数据与数据流程分析　134
6．2．5　数据字典　142
6．2．6　处理功能的表达　145
6．2．7　物流信息系统逻辑模型设计　151
6．3　系统分析报告　152
补充阅读材料　153
本章小结　157
思考题　157

第7章　物流信息系统设计　158
7．1　物流信息系统设计概述　158
7．1．1　系统设计目标　158
7．1．2　系统设计任务　159
7．1．3　系统设计的质量评价指标　160
7．2　物流信息系统总体设计　162
7．2．1　系统的模块设计理论　162
7．2．2　面向数据流的软件设计方法　167
7．2．3　系统的物理配置方案设计　172
7．2．4　系统功能设计　174
7．3　物流信息系统详细设计　174
7．3．1　代码设计　175
7．3．2　数据库设计　179
7．3．3　输入输出及界面设计　184
7．3．4　处理流程设计　189
7．4　系统设计说明书　193
补充阅读材料　194
本章小结　197
思考题　197

第8章　物流信息系统实施与管理　198
8．1　物流信息系统实施概述　198
8．1．1　系统实施的目标　198
8．1．2　系统实施的任务　198
8．1．3　项目的组织和技术队伍的构成　199
8．2　物流信息系统的程序设计　200
8．2．1　程序设计的任务与基本要求　200
8．2．2　程序设计的步骤　201
8．2．3　程序设计语言与编程风格　202
8．3　物流信息系统的测试与调试　203
8．3．1　测试的目的　203
8．3．2　测试的原则与策略　204
8．3．3　测试的步骤和方法　205
8．3．4　系统调试与系统转换　210
8．4　物流信息系统的评价与管理　212
8．4．1　物流信息系统的评价　212
8．4．2　物流信息系统的管理　213
8．5　物流信息系统的审计与监理　214
8．5．1　物流信息系统的审计　214
8．5．2　物流信息系统的监理　215
补充阅读材料　216
本章小结　219
思考题　219

第9章　某物流仓储管理系统的设计与实现　220
9．1　概述　220
9．1．1　仓储管理系统　220
9．1．2　仓储管理系统开发目的　220
9．2　需求分析　221
9．2．1　功能需求分析　221
9．2．2　可行性分析　222
9．3　系统分析　223
9．3．1　组织结构与功能分析　223
9．3．2　业务流程分析　224
9．3．3　系统功能分析　227
9．3．4　数据流程分析　228
9．4　系统设计　230
9．4．1　设计目标　230
9．4．2　系统及运行环境　230
9．4．3　数据库设计　230
9．4．4　系统物理配置方案设计　236
9．4．5　程序结构设计　237
9．5　主要功能模块实现　238
9．5．1　系统主界面　238
9．5．2　入库管理与出库管理　239
9．5．3　库存管理　240
9．5．4　基本档案管理　241
9．5．5　查询统计　242
9．5．6　报表打印　242
9．5．7　系统维护　243
补充阅读材料　244
本章小结　245
思考题　246

第10章　物流信息系统新技术　247
10．1　大数据与商务智能　247
10．1．1　大数据　247
10．1．2　商务智能　248
10．1．3　大数据与商务智能应用　249
10．2　云计算　249
10．2．1　云计算的定义　250
10．2．2　云计算的特点　250
10．2．3　云计算在物流行业中的应用　251
10．3　物联网　252
10．3．1　物联网的概念　252
10．3．2　物联网的关键技术　253
10．3．3　物联网技术在物流信息系统上的应用　255
补充阅读材料　256
本章小结　258
思考题　258

参考文献　259

前言/序言

《智慧物流：驱动未来商业变革的力量》 在这个信息爆炸、瞬息万变的时代，商业的边界正在以前所未有的速度被重新定义。企业之间的竞争，已不再仅仅是产品质量、价格或营销策略的比拼，而是上升到了供应链的效率、响应速度和整体韧性的较量。而在这场由效率和连接驱动的商业变革浪潮中，一个关键的驱动力正悄然崛起，深刻地改变着商品的流动方式，连接着生产者与消费者，并最终塑造着未来的商业格局——这便是智慧物流。 《智慧物流：驱动未来商业变革的力量》并非一本枯燥的技术手册，也不是一本陈旧的管理指南。它是一次对当前及未来物流发展趋势的深度探索，一次对驱动这一变革的核心技术与理念的全面剖析，更是一次对商业模式创新与企业竞争力跃升的战略性思考。本书将带领读者走出传统物流的思维定势，拥抱一个由数据、智能与自动化构建的全新物流时代。 第一篇：变革的起点——传统物流的困境与机遇 在深入探讨智慧物流之前，我们必须清醒地认识到传统物流所面临的严峻挑战。长久以来，物流被视为成本中心，其运营模式往往依赖于大量人力、低效的沟通以及信息孤岛。库存积压、运输延误、信息不对称、成本高企、服务体验不佳等问题，严重制约了企业的增长和客户满意度。本书将在这一篇中，详细剖析这些传统痛点，例如： 信息孤岛与可见性缺失： 无论是生产商、分销商、仓储方还是运输公司，往往各自拥有独立的系统，信息难以实时共享，导致整个供应链缺乏端到端的可见性。这使得企业难以准确预测库存水平、优化运输路线、以及及时响应市场变化。 低效的流程与高昂的成本： 繁琐的手工操作、重复的劳动、信息传递的延迟，都增加了物流运作的成本。人工盘点、手工单据处理、以及缺乏优化的路线规划，都可能导致资源浪费和效率低下。 僵化的网络与迟钝的响应： 传统的物流网络往往缺乏灵活性，难以适应市场需求的变化。例如，电商兴起带来的海量小订单、个性化定制需求，都对传统的集中式仓储和大规模运输模式提出了挑战。 服务质量的瓶颈： 客户对物流服务的期望日益提高，准时送达、全程可追溯、灵活的配送选项等，都成为衡量企业竞争力的重要指标。然而，传统物流在满足这些高要求方面，常常显得力不从心。 然而，正是在这些困境之中，蕴藏着巨大的变革机遇。《智慧物流：驱动未来商业变革的力量》将指出，正是这些痛点，催生了对更智能、更高效、更具韧性的物流解决方案的迫切需求。对效率的追求，对成本的控制，对客户体验的提升，以及对不确定性风险的规避，都在无形中推动着物流行业的数字化、网络化和智能化转型。 第二篇：智能化的引擎——驱动智慧物流的核心技术 智慧物流的诞生，离不开一系列颠覆性技术的支撑。本书将深入浅出地介绍这些关键技术，并阐述它们如何协同作用，构建起高效、智能的物流生态系统。 大数据与分析： 大数据是智慧物流的“血液”。通过收集、整合和分析来自传感器、交易系统、社交媒体等各种渠道的海量数据，企业可以洞察消费者的需求、预测市场趋势、优化库存管理、并实时监控运输过程。本书将探讨如何利用数据挖掘、机器学习等技术，实现精准的需求预测、智能的仓储布局、以及优化的配送路径。 物联网（IoT）： 物联网技术为物流资产赋予了“生命”，使其能够实时地传递信息。从货物本身的传感器，到仓储设备的智能监控，再到运输车辆的GPS追踪，物联网将物理世界与数字世界无缝连接。本书将详细阐述物联网在货物追踪、资产管理、环境监控（如冷链）、以及无人仓储和无人驾驶等领域的应用。 人工智能（AI）与机器学习（ML）： AI和ML是智慧物流的“大脑”。它们能够学习、推理和决策，从而实现自动化和智能化。例如，AI可以用于智能调度、机器人自动化分拣、以及预测性维护。本书将深入分析AI在优化吞吐量、降低错误率、提升决策效率等方面的强大能力。 云计算与边缘计算： 云计算提供了强大的计算和存储能力，为大规模数据处理和应用部署提供了基础。而边缘计算则将计算能力下沉到靠近数据源的地方，能够实现更快的响应速度，这对于实时监控和控制至关重要。本书将探讨云计算和边缘计算如何共同赋能智慧物流平台。 区块链技术： 区块链以其去中心化、不可篡改和透明的特性，为物流供应链的信任构建提供了新的可能。从货物溯源、电子提单到跨境结算，区块链能够极大地提高供应链的透明度和安全性。本书将探讨区块链如何解决物流行业中的信任难题。 自动化与机器人技术： 从自动化仓库的AGV（自动导引车）、AMR（自主移动机器人）到无人配送车和无人机，自动化和机器人技术正在以前所未有的速度改变着物流作业的面貌。本书将详细介绍这些技术在仓储、分拣、装卸以及“最后一公里”配送中的应用，以及它们如何提高效率、降低成本、保障安全。 第三篇：模式的创新——重塑商业生态的智慧物流应用 《智慧物流：驱动未来商业变革的力量》将不仅仅停留在技术的介绍，更将着力于探讨这些技术如何转化为具体的商业应用，如何重塑现有的商业模式，并催生新的商业生态。 智能仓储与自动化配送中心： 探索如何利用物联网、机器人和AI技术，构建高度自动化的仓储系统，实现库存的精准管理、货物的快速分拣与包装。本书将深入分析自动化立体仓库、穿梭车系统、以及基于AGV/AMR的柔性化仓储布局。 智慧运输与路径优化： 介绍如何利用大数据和AI技术，实现运输车辆的实时调度、最优路径规划，以及多式联运的协同。本书将探讨动态路线优化、运力共享平台、以及智能交通管理系统。 协同与共享物流平台： 分析如何通过构建开放的物流平台，实现不同企业之间的资源共享与协同作业，打破信息孤岛，提高整体供应链效率。本书将探讨平台型物流、零担物流的整合以及供应链金融的融合。 “最后一公里”的智慧解决方案： 重点关注电商和即时配送带来的挑战，探讨无人配送车、无人机、以及智能快递柜等创新解决方案，如何提升配送效率和客户体验。 供应链金融与风险管理： 探讨智慧物流如何通过数据透明化和风险可控，为供应链金融的发展提供支撑，并如何利用大数据和AI进行风险预警和管理。 第四篇：未来的展望——智慧物流引领的商业未来 《智慧物流：驱动未来商业变革的力量》将以前瞻性的视角，展望智慧物流为商业带来的深远影响。 从成本中心到价值创造中心： 智慧物流将不再仅仅是企业运营的辅助环节，而是成为企业创造竞争优势、提升客户价值的关键驱动力。 敏捷供应链与弹性商业： 智慧物流将赋能企业构建更加敏捷和有韧性的供应链，使其能够快速响应市场变化，应对突发事件，并在不确定性中保持竞争优势。 绿色与可持续物流： 介绍智慧物流如何在优化运输路径、减少空载率、推广新能源车辆等方面，为实现绿色、低碳的物流发展做出贡献。 新商业模式的涌现： 智慧物流将为共享经济、按需经济、个性化定制等新兴商业模式提供强大的支撑，催生更多颠覆性的商业创新。 本书的目标读者包括但不限于：对物流行业发展趋势感兴趣的企业家、管理者、物流从业人员、供应链专业人士、以及对未来商业变革充满好奇的读者。无论您身处制造业、零售业、电商行业，还是服务业，都将从本书中获得深刻的启发和实用的洞见。 《智慧物流：驱动未来商业变革的力量》将以丰富的案例、深刻的分析和前瞻性的洞察，为您揭示智慧物流的无限可能，帮助您把握时代脉搏，引领企业在未来的商业竞争中脱颖而出。这不仅仅是一本书，更是一张通往未来高效、智能、可持续商业世界的地图。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前对“物流”这个词的理解仅限于“送货”。但《物流信息系统》彻底改变了我的看法，它让我明白了物流的深度和广度，以及信息系统在其中扮演的决定性角色。《物流信息系统》没有停留在“是什么”，而是深入探讨了“为什么”和“怎么做”。我特别喜欢书中关于“可视化管理”和“实时追踪”的章节，作者通过生动的图表和案例，展示了如何利用信息技术将整个物流过程尽收眼底，从原材料的入库，到半成品的流转，再到成品的出库和最终交付，每一个环节都清晰可见，便于及时发现和解决问题。书中还详细介绍了各种物流信息系统的具体应用场景，比如仓库管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）、订单管理系统（OMS）等，让我对这些专业术语有了更直观的认识。这本书不仅为我打开了物流领域的新视野，也让我看到了信息系统如何赋能传统行业，使其焕发新的活力。对于任何对现代商业运作感兴趣的人，这本书都绝对值得一读。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一位经验丰富的向导，带领我在浩瀚的物流信息领域进行了一次精彩的探险。我一直以为物流信息系统就是一套软件，但《物流信息系统》让我看到了它的灵魂。作者非常注重系统设计背后的理念和原则，而不是仅仅罗列功能。从需求分析、系统设计、开发实施到后期的维护和优化，每一个阶段都讲解得详详细细，而且强调了不同企业根据自身情况采取不同策略的重要性。我印象最深刻的是关于“系统集成”的讨论，理解了为什么不同的子系统需要无缝对接，才能形成一个有机的整体。书中还花了相当大的篇幅探讨了信息安全和数据隐私问题，这在当前信息爆炸的时代尤为重要。读完之后，我对自己曾经对物流信息系统的一些简单化理解有了颠覆性的认识，也更加理解了为什么一个设计优良的物流信息系统能够成为企业的核心竞争力。对于那些想要深入了解信息系统构建过程，或者希望将信息技术应用于实际业务的读者来说，这本书绝对是一部不可多得的宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直就是我的“救命稻草”！一直以来，我对物流这个行业都充满了好奇，但总觉得它神秘兮兮的，各种术语和流程像个迷宫。读了《物流信息系统》，我才真正打开了新世界的大门。从最基础的概念讲起，比如什么是物流，为什么要建立物流信息系统，到后来系统如何整合采购、仓储、运输、配送等各个环节，每一部分都讲得条理清晰，生动有趣。作者用了很多贴近实际的案例，比如某个电商平台是如何利用信息系统优化订单处理效率，某个制造企业是如何通过系统追踪货物，降低损耗的。我记得有一个章节详细介绍了条形码和RFID技术在物流中的应用，以前觉得这些只是扫描一下，现在才知道它们背后蕴含着多么精密的逻辑和巨大的价值。读完这本书，我仿佛亲身经历了一次完整的物流流程，对其中每一个环节的运作都了然于胸。再也不用听别人说起物流就一脸茫然了，我现在也能跟他们侃侃而谈，甚至还能提出一些自己的见解。这本书的价值绝对不仅仅在于理论知识，更在于它能帮助我们理解现代商业运作的脉络，以及信息技术在其中扮演的关键角色。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在传统行业摸爬滚打多年的老兵，我一直认为“信息系统”这个词离我有点遥远。然而，《物流信息系统》这本书却以一种非常接地气的方式，颠覆了我的认知。它没有用晦涩难懂的专业术语堆砌，而是从一个更加宏观的视角，阐述了信息系统如何成为现代物流的“大脑”和“神经”。我最喜欢的是书中关于“流程再造”的部分，作者通过对比传统物流的低效与信息系统赋能后的敏捷，生动地展现了技术革新带来的巨大改变。比如，过去一笔订单需要层层审批、手动录入，现在只需要在系统中点击几下，信息就能瞬间传递到各个部门，大大缩短了响应时间。书中还深入浅出地讲解了数据分析在物流决策中的重要性，如何通过分析历史数据预测需求，优化库存，甚至制定更合理的运输路线。我特别有感触的是，这本书让我认识到，物流信息系统并不仅仅是为了“管理”，更是为了“赋能”——赋能企业提高效率，降低成本，提升客户满意度，最终在激烈的市场竞争中立于不败之地。这本书对那些和我一样，对新技术感到一丝胆怯但又渴望拥抱变革的读者来说，绝对是一剂强心针。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个非专业人士而言，《物流信息系统》提供了一个非常友好的切入点，让我得以窥探到物流信息系统构建的奥秘。它并非一本枯燥的技术手册，而是通过大量生动形象的例子，将复杂的概念变得易于理解。书中关于“供应链协同”的讨论令我印象深刻，它阐述了信息系统如何打破部门壁垒，促进企业内部乃至企业之间的信息共享和协同作业，从而提升整体的运营效率。我特别喜欢书中关于“趋势预测”和“风险管理”的内容，它让我意识到，物流信息系统并不仅仅是记录和追踪，更重要的是能够为企业提供决策支持，帮助企业预见潜在的问题并提前做好应对。这本书让我对物流信息系统有了全新的认识，它不仅仅是技术层面的堆砌，更是战略层面的考量，是企业提升竞争力的重要武器。对于想要了解信息系统如何赋能现代物流，并希望从中获得启发的读者，这本书绝对不容错过。

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