大數據思維與決策 [Super Crunchers:Why Thinking-By-Numbers Is the New Way to Be Smart] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 伊恩·艾瑞斯（Ian Ayres） 著，宮相真 譯

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 決策
• 商業智能
• 統計學
• 預測
• 算法
• 數據科學
• 量化分析
• 思維方式

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115370655

版次：1

商品編碼：11558648

包裝：平裝

外文名稱：Super Crunchers:Why Thinking-By-Numbers Is the New Way to Be Smart

開本：16開

齣版時間：2014-09-01

用紙：膠版紙

頁數：212

字數：1

編輯推薦

　　*大數據時代奠基之作，SurperCrunchers的中文升級版
　　*《經濟學人》2007年十大圖書之一
　　*諾貝爾經濟學奬獲得者肯尼斯·阿羅，《魔鬼經濟學》作者史蒂芬?列維特聯袂推薦
　　*《紐約時報》《經濟學人》《福布斯》《連綫》《發現》《Protfolio》等十餘傢媒體閤力推薦
　　有人在葡萄酒釀造齣之前就能知道其品質的好壞
　　有人在看到運動員比賽之前就能判斷齣其現在與將來的水平
　　有人在購買機票之前就能知道機票價格的漲跌範圍
　　……
　　他們是怎麼做到的？
　　大數據時代已經到來，而耶魯大學計量經濟學傢伊恩?艾瑞斯早在20世紀末就洞察到大數據浪潮的到來。《大數據思維與決策》通過講述各個領域有關大數據分析與決策的經典案例，為讀者解答瞭一係列關係到現在與未來的問題，如為什麼榖歌和比你還瞭解你自己的喜好、醫生如何利用數據分析做齣正確診斷、教師是否要摒棄自身創造性為孩子提供有效的教育指導，以及政府、法院如何在推動信息公開的同時製定齣有益於未來的製度和法案等。希望讀者在閱讀後，可以迅速在信息變革中把握機遇，充分利用大數據分析做齣優質決策。
　　《大數據思維與決策》適閤企業管理者、投資者、政策製定者、高校相關專業老師與學生等一切想走在互聯網時代前列的人閱讀。

內容簡介

　　《大數據思維與決策》是大數據時代的奠基之作，耶魯大學計量經濟學傢伊恩·艾瑞斯早在20世紀末就洞察到大數據浪潮的到來。《大數據思維與決策》通過講述各個領域有關大數據分析與決策的經典案例，為讀者解答瞭一係列關係到現在與未來的問題，如為什麼榖歌和比你還瞭解你自己的喜好、醫生如何利用數據分析做齣正確診斷、教師是否要摒棄自身創造性為孩子提供有效的教育指導，以及政府、法院如何在推動信息公開的同時製定齣有益於未來的製度和法案等。希望讀者在閱讀後，可以迅速在信息變革中把握機遇，充分利用大數據分析做齣優質決策。
　　《大數據思維與決策》適閤企業管理者、投資者、政策製定者、高校相關專業老師與學生等一切想走在互聯網時代前列的人閱讀。

作者簡介

　　伊恩·艾瑞斯（Ian Ayres），計量經濟學傢、律師，耶魯大學管理學院教授。他是《福布斯》雜誌的專欄作傢，目前是《法律、經濟學和組織機構期刊》（Journal of Law，Economics，and Organization）的編輯，曾著有8本書，發錶過100篇文章。

精彩書評

　　★伊恩生動而嚴謹地描述瞭定量分析和大數據決策方法的運用……社會科學傢和商界人士在享受閱讀樂趣的同時都可以從本書中獲益。
　　——肯尼斯·阿羅（Kenneth Arrow），諾貝爾經濟學奬得主，斯坦福大學榮譽教授
　　
　　★在過去，直覺和經驗主導著我們的生活。如今，時代變遷，遊戲的名字已改為大數據分析。伊恩·艾瑞斯在這本奠基之作《大數據思維與決策》中告訴我們更名換代的原因以及變化的形式。這本書不僅充滿瞭閱讀的樂趣，而且能改變你的思維方式。
　　——史蒂芬·列維特（Steven D。 Levitt），《魔鬼經濟學》作者
　　
　　★《大數據思維與決策》嚮我們展示瞭數據主導的決策不僅僅給商界和棒球界帶來瞭革命，它還是教育、醫療，甚至稅收政策的變革之本。大數據分析正一步步重塑政府的運作方式。政客們喜歡吹捧政策，但他們在上任後很少會告訴你哪些政策成功瞭，哪些政策失敗瞭。大數據分析主導的政策製定過程使得政府要時刻自問一個問題——這麼做管用嗎——這種製定方法顯然會得到所有人的支持。
　　——約翰·伯德斯塔（John Podesta），美國Progress公司總裁
　　
　　★伊恩認為，人類總是過於高估自己的直覺，而很少去傾聽身邊數字所發齣的聲音……書中很有趣的故事就是，伊恩和各位經濟學傢運用大數據分析解決葡萄酒評級、法官審案或失業率核算等問題……伊恩就是一位數據偵探，完成瞭令人驚喜的研究。
　　——《紐約時報》
　　
　　★《大數據思維與決策》提齣瞭一個有說服力卻令人不安的觀點，在未來的每一天，我們所做的決策都將依賴大數據自動做齣，而我們人類的判斷恐怕隻能作為參考瞭。　　
　　——《經濟學人》
　　
　　★富有洞察力，且令人愉快！　
　　——《福布斯》
　　
　　★數據挖掘與統計分析變得越來越酷瞭……剖析市場、政策，甚至是運動，這些本該復雜、枯燥的東西都變得這麼有趣！　
　　——《連綫》
　　
　　★生動的、令人愉悅的……艾瑞斯嫻熟地展現瞭數據分析在我們生活中的重要性，尤其是當技術使其以一種從未想象的規模發揮著影響時……　　
　　——《齣版者周刊》
　　
　　★伊恩·艾瑞斯真是法律與經濟學的精神導師。
　　——《高等教育年錶》
　　
　　★對於所有的商學院學生來說，這不僅僅是他們上統計課程時的必讀書。書中講述瞭在經濟競爭的環境下數據挖掘工作的普遍性，並且伊恩明顯是在說服各位成長中的商業領袖要重視這種工具。書中有大量重要的信息，卻很便於閱讀。
　　——剋拉剋·哈德洛剋（Clarles Hadlock），本特利大學教授

目錄

第1章 數據天纔的時代
棒球界的奧利·阿什菲爾特
酒後吐真言
我為什麼寫此書
本書框架

第2章 誰在替你思考
eHarmony：大數據幫你找到另一半
用數據分析挑選職位應聘者、細分客戶
比起消費者自己，企業知道的更多
消費者的反擊
預測有多準確
Google：個性化數據挖掘
牽連效應
尋找“神秘數字”，杜絕欺詐

第3章 拋硬幣創建數據
CapOne的擲色子試驗
你正在瀏覽的網頁是隨機選擇的嗎
誰更有用，更有創造力
隨機選擇的作用僅僅是促進營銷嗎
彆做白日夢，主動參與創建新數據

第4章 得數據者得天下
花錢是為瞭省錢
真正可以檢驗想法的“實驗室”
時刻關注機會
充滿機會的世界

第5章 大數據顛覆傳統醫療
醫療信息數字化：對誤診說不
打破“醫學神話”
搜索：超級大數據的最佳夥伴
數據決策的成功崛起

第6章 專傢與大數據天纔的王者之爭
友好的跨學科競賽
一本“引發紛擾的小書”
要有數據支持，不能“畫餅充飢”
槍和遊泳池，哪個更危險
有趣的測驗——預測正確率區間
晃過的可樂是不是會噴齣來
大數據天纔與專傢能和平共處嗎
避免往冰激淩上抹烤肉醬
給“斷腿”事件找到安全齣口
新型大數據天纔的轉變

第7章 大數據天纔的崛起
數字化生活
大數據交易
走齣“數據竪井”
大數據天纔告訴你，為什麼是現在
打造“神經元網絡”的超級大數據天纔
“我們不拍爛電影”
打贏“書名大戰”
無處不在的“聰明的灰塵”

第8章 誰將是受損者
小山羊能阻止偷車賊嗎
教育界的激烈論戰
我是誰，擺設嗎
“小山羊”的反擊
讓人肅然起敬的“擺設”
你會從大數據天纔那裏買二手車嗎
Epagogix的煩惱
當心大數據天纔的禮物
正視大數據分析的歧視
沒有隱私——忘瞭它
誰是約翰·洛特（JohnLott）
天纔犯錯瞭該怎麼辦

第9章 大數據思維與決策的美好未來
和安娜一起思考
未來的女人／男人
你瞭解教授給學生打分的習慣嗎
可能的群體領袖
男性和女性的智商對決
幫助新手媽媽生齣聰明的寶寶
時刻關注女性健康
在大數據時代安居樂業

精彩書摘

　　《大數據思維與決策》：
　　20世紀80年代後期，奧利開始在半年刊的簡報《流動資産》（LiquidAssets）上發布他的預測數據。
　　最初，他在《葡萄酒觀察傢》（WineSpectator）上給這個簡報做小廣告，隨之有600多人開始訂閱。這些訂閱者的分布是很廣泛的，包括很多百萬富翁以及癡迷葡萄酒的人——這是一些可以接受計量方法的葡萄酒收集愛好者。與每年花30美元來訂閱羅伯特·帕剋的簡報《葡萄酒愛好者》的30000人相比，《流動資産》的訂閱人數確實少得可憐。
　　20世紀90年代初期，《紐約時報》在頭版頭條登齣瞭奧利的最新預測數據，這使得更多人瞭解瞭他的思想。奧利公開批判瞭帕剋對1986年波爾多葡萄酒的估價。帕剋對1986年波爾多葡萄酒的評價是“品質一流，甚至非常齣色”。但是奧利不這麼認為，他認為由於生産期內過低的平均氣溫以及收獲期過多的雨水，這一年葡萄酒的品質注定平平。
　　當然，奧利對1989年波爾多葡萄酒的預測纔是這篇文章中真正讓人吃驚的地方。盡管當時這些酒在木桶裏僅僅放置瞭3個月，還從未被品酒師品嘗過，奧利預測這些酒將成為“世紀佳釀”。他保證這些酒的品質將會“令人震驚地一流”。根據他自己的評級，如果1961年的波爾多葡萄酒評級為100的話，那麼1989年的葡萄酒將會達到149。奧利甚至大膽地預測，這些酒“能夠賣齣過去35年中所生産的葡萄酒的最高價”。
　　看到這篇文章，評酒專傢們非常生氣。帕剋把奧利的數量估計描述為“愚蠢可笑”。薩科林說當時的反應是，“既憤怒又恐懼。他確實讓很多人感到恐慌。”在接下來的幾年中，《葡萄酒觀察傢》拒絕為奧利（以及其他人）的簡報做任何廣告。
　　評酒專傢們開始辯解，極力指責奧利本人以及他所提齣的方法。他們說他的方法是錯的，因為這一方法無法準確地預測未來的酒價。例如，《葡萄酒觀察傢》的品酒經理托馬斯·馬休斯（ThomasMatthews）抱怨說，奧利對價格的預測“在27種酒中隻有三次完全準確”。即使奧利的公式“是為瞭與價格數據相符而特彆設計的”，他所預測的價格卻“要麼高於、要麼低於真實的價格”。然而，對於統計學傢（以及對此稍加思考的人）來說，預測有時過高、有時過低是件好事，因為這恰好說明估計量是無偏的。事實上，奧利確實證明瞭帕剋對葡萄酒的評級係統性地上偏。
　　因此，帕剋不得不常常降低自己最初的評級。
　　1990年，奧利更加陷於孤立無援的境地。在宣稱1989年的葡萄酒將成為“世紀佳釀”之後，數據告訴他1990年的葡萄酒將會更好，而且他也照實說瞭。現在迴頭再看，我們可以發現當時《流動資産》的預測驚人地準確。1989年的葡萄酒確實是難得的佳釀，而1990年的也確實更好。
　　怎麼可能在連續兩年中生産齣兩種“世紀佳釀”呢？事實上，自1986年以來，每年葡萄生長期的氣溫都高於平均水平。法國的天氣連續20多年溫暖和煦。
　　對於葡萄酒愛好者們而言，這顯然是生産真正柔潤的波爾多葡萄酒的最適宜的時期。
　　傳統的評酒專傢們現在纔開始更多地關注天氣因素。盡管他們當中很多人從未公開承認奧利的預測，但他們自己的預測也開始越來越密切地與奧利那個簡單的方程式聯係在一起。此時奧利依然在維護自己www.liquidasset.com的網站，但他不再製作簡報。
　　他說：“和過去不同的是，品酒師們不再犯嚴重的錯誤瞭。坦率地說，我有點兒自絕前程。我不再有任何附加值瞭。”指責奧利的人仍然把他的思想看作是異端邪說，因為他試圖把葡萄酒的世界看得更清楚。他從不使用華麗的辭藻和毫無意義的術語，而是直接說齣預測的依據。
　　……

前言/序言

洞悉數字浪潮下的商業前沿 《數據驅動的商業洞察：從海量信息到精準戰略》 在信息爆炸的時代，數據不再僅僅是記錄業務活動的副産品，它已然成為驅動商業決策、重塑行業格局的核心生産要素。本書旨在為尋求在數字經濟中保持競爭優勢的企業領導者、數據分析師以及戰略規劃師提供一套係統而實用的方法論，幫助他們駕馭海量數據，將其轉化為可執行的商業智慧。 本書將視角聚焦於“數據如何影響決策過程的每一步”，而非僅僅停留在技術層麵的介紹。我們深入探討瞭在數據洪流中，如何提煉齣真正有價值的信號，以及如何構建一套能夠抵禦直覺偏差、擁抱量化分析的決策框架。 第一部分：認清數據時代的戰略語境 第一章：範式轉移——從經驗驅動到數據驅動的必然性 本章首先剖析瞭傳統商業決策模式麵臨的挑戰。在市場變化日益加速、消費者行為趨於碎片化的今天，僅憑資深人士的經驗積纍已難以準確預測未來。我們詳細闡述瞭數據驅動決策（DDD）的本質，它並非否定經驗，而是通過量化驗證和迭代優化，為經驗提供堅實的證據基礎。探討瞭數據驅動文化在組織內部的必要性，包括如何打破“數據孤島”，並倡導一種持續學習和實驗的思維模式。 第二章：數據資産的價值鏈重構 數據本身是原始材料，其價值的實現依賴於一個完整的價值鏈。本章將分析數據如何從采集、清洗、存儲，逐步轉化為洞察（Insights）和最終的行動（Action）。我們重點探討瞭不同類型數據（結構化、半結構化、非結構化）在戰略決策中的獨特貢獻。例如，社交媒體情緒分析如何提前預警品牌風險，物聯網（IoT）數據如何優化供應鏈的實時響應能力。 第三章：決策的科學化基礎：量化思維的基石 有效的決策需要建立在紮實的統計學和概率論基礎上。本章不側重復雜的數學推導，而是聚焦於管理者必須理解的核心概念：相關性與因果性的區彆、置信區間的重要性、樣本偏差的危害，以及如何正確解讀A/B測試的結果。我們強調，理解這些基礎概念，是避免“數據誤讀”的關鍵防綫。 第二部分：構建高效的數據分析體係 第四章：指標體係的設計與“北極星”的確定 沒有清晰的指標，再多的數據分析也可能淪為“數據噪音”的堆砌。本章深入講解瞭如何設計一套與企業戰略目標緊密掛鈎的指標體係。我們將區分先行指標（Leading Indicators）和滯後指標（Lagging Indicators），並詳細闡述構建“北極星指標”（North Star Metric）的方法論，確保所有分析活動都圍繞核心業務價值展開。同時，探討瞭如何避免“指標陷阱”，例如過度關注虛榮指標（Vanity Metrics）。 第五章：分析的深度：從描述到預測的跨越 本部分詳細介紹瞭分析報告的層級結構。第一層是描述性分析（發生瞭什麼），關注業務現狀的可視化；第二層是診斷性分析（為什麼發生），涉及根因分析（Root Cause Analysis）；第三層是預測性分析（將要發生什麼），介紹瞭迴歸分析、時間序列預測等在銷售預測、庫存管理中的實際應用。我們強調，預測模型是工具，而非水晶球，其價值在於量化不確定性。 第六章：可視化：數據講述的力量 再精妙的分析，如果不能被有效溝通，其價值便會大打摺扣。本章專注於數據可視化的藝術與科學。它不僅僅是圖錶的堆砌，更是信息架構的重塑。我們將指導讀者如何選擇最恰當的圖錶類型來錶達特定的數據關係（如對比、分布、構成、趨勢），並教授如何設計齣能引導受眾快速抓住關鍵信息的敘事性儀錶盤（Narrative Dashboards）。 第三部分：數據驅動的戰略落地與組織變革 第七章：場景驅動的分析應用：以客戶旅程為核心 本章將理論分析與實際業務場景緊密結閤。我們以客戶生命周期管理（CLM）為例，展示數據分析如何在客戶獲取、激活、留存和推薦等各個階段發揮作用。例如，如何利用點擊流數據優化網站轉化路徑；如何運用聚類分析（Clustering）為客戶細分設計個性化的營銷活動；以及如何通過流失預警模型，在客戶流失前采取乾預措施。 第八章：高效的實驗設計與迭代決策 現代商業決策是持續迭代的過程。本章重點闡述瞭如何將實驗思維融入日常運營。詳細介紹瞭多臂老虎機問題（Multi-Armed Bandit）在資源分配優化中的應用，以及如何設計穩健的對照實驗來驗證新策略的有效性。強調快速失敗、快速學習的原則，將每一次實驗都視為對市場認知的增益。 第九章：倫理、隱私與負責任的數據使用 隨著數據收集的深入，數據倫理和隱私保護成為企業必須麵對的挑戰。本章討論瞭如何在閤規的前提下，最大化數據價值。內容涵蓋瞭數據脫敏技術的重要性、算法的公平性（Bias in Algorithm）及其對社會公平可能産生的影響，以及建立透明、可信賴的數據治理框架的必要性。 結語：駕馭未來，而非被其淹沒 本書的終極目標是培養一種“數字敏感度”。它要求管理者不僅要會問“能做什麼數據分析”，更要會問“我們應該分析哪些數據來解決核心問題”。數據是通往未來的羅盤，掌握駕馭它的能力，纔能確保企業在不斷變化的市場環境中，做齣最精準、最具前瞻性的決策。這本書提供的是一套清晰的路綫圖，引導您從數據叢林中，提煉齣通往成功的清晰路徑。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就很有吸引力，大數據思維與決策，這似乎是一種全新的、更智能的思考方式。我一直對如何利用數據來指導我們做齣更好的選擇很感興趣。現在社會信息爆炸，數據無處不在，如果能掌握一種有效的方法來解讀和運用這些數據，那簡直就像擁有瞭一把開啓智慧大門的鑰匙。我設想這本書會深入探討，在海量數據麵前，我們的大腦該如何運作，纔能從紛繁復雜的信息中提煉齣有價值的洞察。它會不會教我們一些量化的分析工具，或者展示一些通過數據分析得齣令人驚訝的結論的案例？我希望它能讓我意識到，那些看似微不足道的數據點，在經過巧妙的組閤和分析後，能爆發齣多麼強大的力量，甚至能顛覆我們固有的認知。我期待這本書能夠幫助我培養一種“數據感”，讓我不再被動地接受信息，而是主動地去挖掘、去分析、去決策。更重要的是，它應該能教會我，如何避免被數據誤導，如何識彆其中的陷阱，如何保持批判性思維，最終成為一個真正意義上的“大數據思維者”。這本書應該是一種思維方式的啓濛，讓我看到用數字思考的無限可能，為我的學習和工作帶來新的視角和動力。

評分☆☆☆☆☆

我之所以對《大數據思維與決策》這本書産生濃厚的興趣，是因為它觸及瞭我一直以來對“智慧”這一概念的思考。過往，我們或許更傾嚮於將智慧與經驗、直覺、甚至是某些抽象的靈感聯係在一起，但這本書似乎在為“智慧”賦予一種全新的、更具操作性的定義——“用數字思考”。我非常好奇，這種“用數字思考”的方式究竟是如何運作的，它是否能夠幫助我們更清晰地洞察事物的本質，剋服人類固有的認知偏差？我希望書中能夠描繪齣“Super Crunchers”群體的畫像，瞭解他們是如何煉就一身“以數馭人”的本領，又是如何將這種能力應用到各個領域，從而做齣突破性的決策。我期待這本書能夠打破我對於數據分析的刻闆印象，讓我看到它並非僅僅是統計學傢的專利，而是每個人都可以學習和掌握的一種強大的思維工具。它應該能夠啓發我，如何將日常生活中遇到的問題，用一種量化的、邏輯化的方式去拆解和分析，最終找到最優的解決方案，成為一個真正意義上的、能夠在這個時代乘風破浪的“Smart”個體。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《大數據思維與決策》就像一張邀請函，邀請我進入一個用數據驅動未來的奇妙世界。我一直對人類認識世界、解決問題的方式充滿好奇，而當“大數據”這個詞匯與“思維”和“決策”結閤在一起時，我嗅到瞭一種革命性的氣息。我期待這本書能夠為我揭示，如何從海量的數據洪流中捕捉到那些隱藏的模式和聯係，如何將看似無關緊 K 的數據點編織成一張富有洞察力的網。它會不會提供一些具體的案例，展示那些偉大的“Super Crunchers”是如何利用數據分析的力量，在看似不可能的情況下創造齣非凡的成就？我希望通過閱讀這本書，我能夠培養齣一種敏銳的“數據嗅覺”，能夠識彆齣哪些數據是有價值的，哪些分析是可靠的，從而做齣更具前瞻性和決定性的決策。我渴望這本書能讓我明白，在這個日益被數據淹沒的時代，擁抱量化思維並非是冰冷和機械的，而是通往更深刻理解和更明智選擇的必經之路，它能讓我以一種全新的視角去審視周遭的一切，並賦予我解決復雜問題的強大能力。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書，更多的是被它所傳達的一種“新常態”的信號所吸引。在當前這個瞬息萬變的時代，傳統的經驗和直覺似乎越來越難以應對復雜的局麵，而大數據和量化分析則提供瞭一種更可靠、更係統化的解決方案。我迫切希望這本書能夠幫助我建立起一種全新的認知框架，讓我理解為什麼“用數字思考”會成為未來智慧的關鍵。它會不會深入剖析，在我們做齣決策時，哪些因素最容易受到主觀偏見的影響，而量化分析又能如何幫助我們規避這些誤區？我期待書中能夠提供一些切實可行的方法論，教會我如何將模糊的、定性的問題轉化為清晰的、量化的指標，然後通過嚴謹的數據分析得齣結論。同時，我也希望這本書能夠拓展我的視野，讓我看到大數據和量化思維在各個領域的應用潛力，從商業運營到科學研究，再到社會治理，它都能發揮至關重要的作用。這本書應該不僅僅是理論的堆砌，更應該是實踐的指南，讓我能夠將所學知識轉化為實際行動，在未來的挑戰中遊刃有餘，成為那個能夠引領變革的“Smart”之人。

評分☆☆☆☆☆

這本書的副標題“Super Crunchers:Why Thinking-By-Numbers Is the New Way to Be Smart”更是點燃瞭我對它的好奇心。這似乎是一種顛覆性的理念，將“聰明”與“用數字思考”緊密聯係起來。我一直認為聰明是一種與生俱來的天賦，但這本書讓我開始思考，也許聰明也可以通過一種學習和實踐來獲得，而這種方式就是擁抱數字，用量化的思維去解決問題。我非常期待它能揭示“Super Crunchers”究竟是怎樣一群人，他們擁有怎樣的特質，又通過怎樣的訓練纔能在數據分析領域如此得心應手。書中會不會介紹一些叱吒風雲的“Super Crunchers”的真實故事，分享他們如何運用數據分析解決復雜的商業挑戰、科學難題，甚至改變我們生活的方方麵麵？我希望它能讓我明白，那些看似高深的數學模型和統計方法，並非遙不可及，而是可以通過學習和理解來掌握的。更重要的是，它應該能激發我內心的探索欲，讓我願意去嘗試用數字來審視我所麵對的各種情況，從中發現規律，預測趨勢，做齣更明智的選擇。這種“用數字思考”的全新方式，聽起來就像是為這個信息時代量身打造的超能力，我渴望擁有它。

評分☆☆☆☆☆

書還可以。用瞭優惠券。力度一般。200-100券比較難弄╮(╯▽╰)╭

評分☆☆☆☆☆

好評，對大數據的講解通俗易懂。

評分☆☆☆☆☆

不錯的書 挺滿意的 給個好評吧....

評分☆☆☆☆☆

很好的書

評分☆☆☆☆☆

沒有我想象的好，但打摺是買的也就將就瞭

評分☆☆☆☆☆

快遞給力，正版書籍，內容不錯，拜讀中

評分☆☆☆☆☆

很多案例是美國的，或者專業性的，相對難理解，對非專業人來講，易讀性不強。

評分☆☆☆☆☆

這次6.18圖書活動值得錶揚，不像以前那樣搶不到券瞭，這樣的京東還是值得肯頂一一下的，以後加強吧

評分☆☆☆☆☆

個人感覺一般，描述的更多的是基於大數據獲得的應用效果，對原來的調研進行數據化支撐，或者可以脫離原來的調研模式。但已經達到大數據重要性的目的