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作  者:範淼,李超 編著 定  價:49 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2016年10月01日 頁  數:183 裝  幀:平裝 ISBN:9787302442875 ●第1章簡介篇
●1.1機器學習綜述
●1.1.1任務
●1.1.2經驗
●1.1.3性能
●1.2Python編程庫
●1.2.1為什麼使?
●1.2.2Python機器學習的優勢
●1.2.3NumPy&SciPy
●1.2.4Matplotlib
●1.2.5Scikit-learn
●1.2.6
●1.2.7An
●1.3Python環境配置
●1.3.1Windows係統環境
●1.3.2MacOS係統環境
●1.4Python編程基礎
●1.4.1Python基本語法
●1.4.2Python數據類型
●1.4.3Python數據運算
●部分目錄

內容簡介

本書麵嚮所有對機器學習與數據挖掘的實踐及競賽感興趣的讀者，從零開始，以Python編程語言為基礎，在不涉及大量數學模型與復雜編程知識的前提下，逐步帶領讀者熟悉並且掌握當下很流行的機器學習、數據挖掘與自然語言處理工具，如Scikit�瞝earn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。
全書共分4章。靠前章簡介篇，介紹機器學習概念與Python編程知識；第2章基礎篇，講述如何使用Scikit�瞝earn作為基礎機器學習工具；第3章進階篇，涉及怎樣藉助不錯技術或者模型進一步提升既有機器學習係統的性能；第4章競賽篇，以Kaggle平颱為對象，幫助讀者一步步使用本書介紹過的模型和技巧，完成三項具有代錶性的競賽任務。
範淼,李超 編著 範淼，清華大學計算機係人工智能研究所博士，研究方嚮涉及機器學習與自然語言處理技術。2015年3月受國傢留學基金委公派至美國紐約大學計算機係聯閤培養。攻讀博士期間，於所在研究領域內多個重要靠前會議與期刊上發錶論文近20篇。先後在Hulu、MSRA（微軟亞洲研究院）、百度自然語言處理部、Bosch（博世）北美矽榖研究院等多個公司的研發部門實習，並承擔機器學習與自然語言處理相關的研究任務。
李超，工學博士，清華大學副研究員，信息技術研究院Web與軟件技術研究中心副主任。中國計算機學會信息存儲技術專委會委員、中國計算機學會不錯會員、文獻影像技術標準化技術委員會（SAC/TC86/SC6）委員、等

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