Elasticsearch技術解析與實戰 計算機與互聯網 書籍|5044676 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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硃林 著

圖書標籤:

• Elasticsearch
• 搜索引擎
• 全文檢索
• Lucene
• 數據分析
• 大數據
• 開發
• 技術
• 計算機
• 互聯網

店鋪： 互動齣版網圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111553274

商品編碼：11672582814

叢書名： 數據分析與決策技術叢書

齣版時間：2017-01-01

書[0名0]：	Elasticsearch技術解析與實戰|5044676
圖書定價：	79元
圖書作者：	硃林
齣版社：	機械工業齣版社
齣版日期：	2017/1/1 0:00:00
ISBN號：	9787111553274
開本：	16開
頁數：	0
版次：	1-1

作者簡介

硃林，資深開發人員，有16年開發經驗，11年安全産[0品0]開發經驗，對安全技術、日誌分析有較深的研究。於2013年創立南京賽剋藍德網絡科技有限公司，公司專注於安全産[0品0]的開發，目前主要開發的産[0品0]是賽剋藍德日誌分析軟件。

內容簡介

Elasticsearch是一個強[0大0]的搜索引擎，提供瞭近實時的索引、搜索、分析功能。本書作者根據自己多年的開發經驗，總結瞭使用和開發Elasticsearch的實戰經驗。本書全麵介紹Elasticsearch係統結構與功能配置，以及實際應用案例，包括工具、方[0法0]、原則和佳實踐。主要內容包括Elasticsearch基本概念與配置，索引的基本概念、管理與設置，架構設計中的字段、對象、映射，搜索中的結構、各種查詢方式，聚閤中的數字聚閤、桶聚閤、管道聚閤，集群中的監控方式、配置案例，分析模塊中的中文分詞器、過濾器，高級設置中的關鍵點，監控與安全方麵的技巧，ELK綜閤示例等。不管你是全文檢索和Elasticsearch的初[0學0]者，還是Elasticsearch用戶，你都能從書中獲益。

目錄

前言 [0第0]1章　Elasticsearch入門1 1.1　Elasticsearch是什麼1 1.1.1　Elasticsearch的曆[0史0]2 1.1.2　相關産[0品0]3 1.2　全文搜索3 1.2.1　Lucene介紹4 1.2.2　Lucene倒排索引4 1.3　基礎[0知0]識6 1.3.1　Elasticsearch術語及概念6 1.3.2　JSON介紹10 1.4　安裝配置12 1.4.1　安裝Java12 1.4.2　安裝Elasticsearch12 1.4.3　配置13 1.4.4　運行15 1.4.5　停止17 1.4.6　作為服務17 1.4.7　版本升級19 1.5　對外接口21 1.5.1　API約定22 1.5.2　REST介紹25 1.5.3　Head插件安裝26 1.5.4　創建庫27 1.5.5　插入數據28 1.5.6　修改文檔28 1.5.7　查詢文檔29 1.5.8　刪除文檔29 1.5.9　刪除庫30 1.6　Java接口30 1.6.1　Java接口說明30 1.6.2　創建索引文檔33 1.6.3　增加文檔34 1.6.4　修改文檔35 1.6.5　查詢文檔35 1.6.6　刪除文檔35 1.7　小結36 [0第0]2章　索引37 2.1　索引管理37 2.1.1　創建索引37 2.1.2　刪除索引39 2.1.3　獲取索引39 2.1.4　打開/關閉索引40 2.2　索引映射管理41 2.2.1　增加映射41 2.2.2　獲取映射44 2.2.3　獲取字段映射45 2.2.4　判斷類型是否存在46 2.3　索引彆[0名0]46 2.4　索引配置51 2.4.1　更新索引配置51 2.4.2　獲取配置52 2.4.3　索引分析52 2.4.4　索引模闆54 2.4.5　復製配置55 2.4.6　重建索引56 2.5　索引監控60 2.5.1　索引統計60 2.5.2　索引分片62 2.5.3　索引恢復63 2.5.4　索引分片存儲64 2.6　狀態管理64 2.6.1　清除緩存64 2.6.2　索引刷新64 2.6.3　衝洗65 2.6.4　閤並索引65 2.7　文檔管理66 2.7.1　增加文檔66 2.7.2　更新刪除文檔69 2.7.3　查詢文檔73 2.7.4　多文檔操作76 2.7.5　索引詞頻率80 2.7.6　查詢更新接口83 2.8　小結87 [0第0]3章　映射88 3.1　概念88 3.2　字段數據類型90 3.2.1　核心數據類型91 3.2.2　復雜數據類型96 3.2.3　地理數據類型100 3.2.4　專門數據類型106 3.3　元字段108 3.3.1　_[0all0]字段109 3.3.2　_field_names字段109 3.3.3　_id字段110 3.3.4　_index字段110 3.3.5　_meta字段111 3.3.6　_parent字段111 3.3.7　_routing字段112 3.3.8　_source字段114 3.3.9　_type字段115 3.3.10　_uid字段115 3.4　映射參數116 3.4.1　analyzer參數116 3.4.2　boost參數118 3.4.3　coerce參數119 3.4.4　copy_to參數120 3.4.5　doc_values參數121 3.4.6　dynamic參數122 3.4.7　enabled參數122 3.4.8　fielddata參數123 3.4.9　format參數126 3.4.10　geohash參數128 3.4.11　geohash_precision參數129 3.4.12　geohash_prefix參數130 3.4.13　ig[0no0]re_above參數131 3.4.14　ig[0no0]re_malformed參數131 3.4.15　include_in_[0all0]參數132 3.4.16　index參數133 3.4.17　index_options參數133 3.4.18　lat_lon參數134 3.4.19　fields參數135 3.4.20　[0no0]rms參數136 3.4.21　null_value參數137 3.4.22　 [p1o1s] ition_increment_gap參數137 3.4.23　precision_step參數138 3.4.24　properties參數138 3.4.25　search_analyzer參數139 3.4.26　similarity參數140 3.4.27　store參數141 3.4.28　term_vector參數141 3.5　動態映射142 3.5.1　概念142 3.5.2　_default_映射143 3.5.3　動態字段映射143 3.5.4　動態模闆145 3.5.5　重寫默認模闆148 3.6　小結148 [0第0]4章　搜索149 4.1　深入搜索149 4.1.1　搜索方式149 4.1.2　重新[0評0]分153 4.1.3　滾動查詢請求155 4.1.4　隱藏內容查詢158 4.1.5　搜索相關函數161 4.1.6　搜索模闆164 4.2　查詢DSL167 4.2.1　查詢和過濾的區彆167 4.2.2　全文搜索168 4.2.3　字段查詢179 4.2.4　復閤查詢183 4.2.5　連接查詢188 4.2.6　地理查詢190 4.2.7　跨度查詢197 4.2.8　高亮顯示200 4.3　簡化查詢203 4.4　小結206 [0第0]5章　聚閤207 5.1　聚閤的分類207 5.2　度量聚閤209 5.2.1　平均值聚閤209 5.2.2　基數聚閤211 5.2.3　[0大0]值聚閤213 5.2.4　小值聚閤214 5.2.5　和聚閤214 5.2.6　值計數聚閤215 5.2.7　統計聚閤215 5.2.8　百分比聚閤215 5.2.9　百分比分級聚閤216 5.2.10　高命中排行聚閤217 5.2.11　腳本度量聚閤217 5.2.12　地理邊界聚閤221 5.2.13　地理重心聚閤222 5.3　分組聚閤223 5.3.1　子聚閤224 5.3.2　直方圖聚閤226 5.3.3　日期直方圖聚閤230 5.3.4　時間範圍聚閤233 5.3.5　範圍聚閤234 5.3.6　過濾聚閤235 5.3.7　多重過濾聚閤236 5.3.8　空值聚閤238 5.3.9　嵌套聚閤239 5.3.10　采樣聚閤240 5.3.11　重要索引詞聚閤242 5.3.12　索引詞聚閤245 5.3.13　總體聚閤251 5.3.14　地理點距離聚閤251 5.3.15　地理散列網格聚閤253 5.3.16　IPv4範圍聚閤255 5.4　管道聚閤257 5.4.1　平均分組聚閤259 5.4.2　移動平均聚閤261 5.4.3　總和分組聚閤262 5.4.4　總和纍計聚閤262 5.4.5　[0大0]分組聚閤264 5.4.6　小分組聚閤265 5.4.7　統計分組聚閤266 5.4.8　百分位分組聚閤268 5.4.9　差值聚閤269 5.4.10　分組腳本聚閤273 5.4.11　串行差分聚閤275 5.4.12　分組選擇器聚閤276 5.5　小結277 [0第0]6章　集群管理278 6.1　集群節點監控278 6.1.1　集群健康值278 6.1.2　集群狀態279 6.1.3　集群統計280 6.1.4　集群任務管理280 6.1.5　待定集群任務281 6.1.6　節點信息281 6.1.7　節點統計282 6.2　集群分片遷移283 6.3　集群節點配置284 6.3.1　主節點285 6.3.2　數據節點286 6.3.3　客戶端節點286 6.3.4　部落節點287 6.4　節點發現287 6.4.1　主節點選舉288 6.4.2　故障檢測288 6.5　集群平衡配置289 6.5.1　分片分配設置289 6.5.2　基於磁盤的配置290 6.5.3　分片智能分配291 6.5.4　分片配置過濾292 6.5.5　其他集群配置293 6.6　小結293 [0第0]7章　索引分詞器294 7.1　分詞器的概念294 7.2　中文分詞器298 7.3　插件300 7.3.1　插件管理301 7.3.2　插件安裝301 7.3.3　插件清單302 7.4　小結304 [0第0]8章　高級配置305 8.1　網絡相關配置305 8.1.1　本地網關配置305 8.1.2　HTTP配置306 8.1.3　網絡配置307 8.1.4　傳輸配置308 8.2　腳本配置310 8.2.1　腳本使用311 8.2.2　腳本配置313 8.3　快照和恢復配置318 8.4　綫程池配置324 8.5　索引配置326 8.5.1　緩存配置326 8.5.2　索引碎片分配329 8.5.3　閤並332 8.5.4　相似模塊332 8.5.5　響應慢日誌監控333 8.5.6　存儲335 8.5.7　事務日誌336 8.6　小結337 [0第0]9章　告警、監控和[0權0]限管理338 9.1　告警338 9.1.1　安裝338 9.1.2　結構339 9.1.3　示例352 9.1.4　告警輸齣配置354 9.1.5　告警管理355 9.2　監控356 9.2.1　安裝356 9.2.2　配置357 9.3　[0權0]限管理360 9.3.1　工作原理361 9.3.2　用戶認證361 9.3.3　角色管理366 9.3.4　綜閤示例368 9.4　小結369 [0第0]10章　ELK應用370 10.1　Logstash370 10.1.1　配置371 10.1.2　插件管理374 10.2　Kibana配置377 10.2.1　Discover379 10.2.2　Visualize381 10.2.3　Dashboard383 10.2.4　Settings386 10.3　綜閤示例387 10.4　小結390 附錄　Elasticsearch 5.0的特性與改進391

編輯推薦

包含Elasticsearch 5新功能，凝聚瞭作者多年開發經驗，分布式[0大0]數據全文搜索與數據挖掘 bibei 工具。

《深入理解分布式搜索：Elasticsearch核心原理與高級應用》 這是一本專為開發者、係統工程師、數據分析師以及對大規模數據檢索與分析技術感興趣的讀者量身打造的深度技術指南。 在信息爆炸的時代，如何高效、準確地從海量數據中檢索齣所需信息，已成為衡量一個係統能力的關鍵指標。Elasticsearch，作為業界領先的分布式搜索與分析引擎，憑藉其強大的全文檢索能力、靈活的數據建模以及卓越的橫嚮擴展性，已成為構建現代搜索解決方案、日誌分析平颱、實時監控係統以及大數據應用不可或缺的核心技術。 本書並非簡單羅列Elasticsearch的API和功能，而是緻力於帶您深入 Elasticsearch 的底層設計，剖析其核心原理，並結閤豐富的實戰案例，展示如何利用 Elasticsearch 解決實際業務中的復雜問題。我們相信，真正掌握一項技術，關鍵在於理解其“為什麼”和“如何做”，而非僅僅停留在“是什麼”的層麵。 本書內容梗概： 第一部分：Elasticsearch核心基石——構建高效檢索的理論基礎 1. 分布式係統概覽與搜索技術的演進： 簡要迴顧分布式係統的基本概念，包括一緻性、容錯性、伸縮性等。 梳理搜索引擎技術的發展曆程，從傳統的倒排索引到現代的分布式搜索框架，理解Elasticsearch的誕生背景和技術優勢。 探討全文檢索的核心機製：詞項（Term）、倒排索引（Inverted Index）、詞典（Dictionary）等概念的精妙之處，以及它們如何協同工作實現快速查找。 2. Elasticsearch架構深度解析： 節點（Node）與集群（Cluster）： 深入理解Elasticsearch集群的組成，不同類型的節點（Master-eligible, Data, Ingest, Coordinating等）在集群中的職責和協作關係。 分片（Shard）與副本（Replica）： 核心概念的深入理解。我們將詳細闡述分片的分配策略、分片在數據存儲和查詢中的作用，以及副本如何保障數據的可用性和提高查詢吞吐量。 索引（Index）與類型（Type）的演變： 講解 Elasticsearch 索引的結構，以及從舊版本到新版本中類型（Type）的移除和演進，理解文檔（Document）在索引中的存儲方式。 數據流轉： 追蹤一個文檔從寫入到被索引、可搜索的全過程，包括分片分配、路由（Routing）機製、刷寫（Flush）與閤並（Merge）操作，以及這些過程對性能的影響。 3. Elasticsearch的核心組件與數據模型： 文檔（Document）與JSON： 理解 Elasticsearch 的基本數據單元——文檔，以及其以 JSON 格式存儲的靈活性。 字段（Field）與映射（Mapping）： 深入剖析 Elasticsearch 的映射機製，包括動態映射與手動映射的優劣。我們將詳細講解各種數據類型（String, Numeric, Date, Boolean, Object, Nested, Geo, IP等）的特性、適用場景以及它們在索引時的內部錶示。 分析器（Analyzer）： 全文檢索的關鍵。我們將深入講解標準分析器、語言分析器（如中文分詞）以及自定義分析器的構成，包括分詞器（Tokenizer）、分詞過濾器（Token Filter）和字符過濾器（Character Filter）。理解不同分析器如何影響檢索的準確性和召迴率。 第二部分：Elasticsearch實戰進階——構建高效、可靠的搜索係統 4. 索引管理與性能優化： 索引創建與生命周期管理： 掌握創建索引的最佳實踐，包括設置分片數、副本數、映射等。講解 Index Lifecycle Management (ILM) 如何自動化索引的管理，如滾動、收縮、刪除等，以適應不斷增長的數據。 分片策略與路由優化： 深入探討如何根據業務需求選擇閤適的分片數量，避免過少或過多的分片帶來的問題。講解自定義路由（Custom Routing）在特定場景下的應用，以及其對數據局部性（Locality）的影響。 寫入性能優化： 優化數據寫入速度，包括批量操作（Bulk API）、刷新間隔（Refresh Interval）、副本同步策略等。 查詢性能優化： 提高查詢響應速度的各種策略，包括查詢緩存、分片查詢優化、避免深度分頁、使用 `_source` 字段過濾、以及閤理利用過濾器（Filter Context）和評分查詢（Query Context）。 段閤並（Segment Merging）與內存控製： 理解段閤並對磁盤IO和查詢性能的影響，以及如何通過配置優化閤並策略。講解 JVM 內存管理，特彆是堆（Heap）和非堆（Non-Heap）內存的配置，以及文件係統緩存（File System Cache）的作用。 5. 高級查詢與聚閤： 強大的查詢DSL： 掌握 Elasticsearch Query DSL 的強大之處。從基礎的 `match`、`term` 查詢，到更復雜的 `bool` 查詢（must, filter, should, must_not），`range`、`prefix`、`wildcard`、`regexp` 查詢，以及 `fuzzy` 查詢。 近實時搜索與精確匹配： 理解近實時搜索（NRT）的含義，以及如何通過 `refresh` API 控製數據可見性。探討精確匹配（Exact Match）與全文檢索的區彆，以及何時使用 `term` 查詢。 地理位置搜索（Geo Search）： 利用 Elasticsearch 的地理位置數據類型和查詢，實現基於位置的搜索，如查找附近的點、地理圍欄等。 聚閤（Aggregations）深度探索： Elasticsearch 的聚閤功能是其強大的分析能力的重要體現。我們將詳細講解各種類型的聚閤，包括： 桶聚閤（Bucket Aggregations）： `terms`、`range`、`date_histogram`、`geo_distance`、`ip_range` 等，用於將文檔分組。 指標聚閤（Metric Aggregations）： `avg`、`sum`、`min`、`max`、`cardinality`、`percentiles`、`stats` 等，用於計算分組內的統計指標。 管道聚閤（Pipeline Aggregations）： 用於對聚閤結果進行進一步處理和分析，如 `moving_avg`、`bucket_sort` 等。 嵌套（Nested）與父子（Parent-Child）關係： 深入理解如何在 Elasticsearch 中處理復雜的關係型數據，以及它們對查詢和聚閤的影響。 6. Elasticsearch集群管理與高可用： 集群健康狀態與監控： 理解集群狀態（Green, Yellow, Red）的含義，學會使用 Elasticsearch 的監控 API 和工具（如 Kibana, X-Pack Monitoring）來監控集群的健康、性能和資源使用情況。 高可用性設計： 講解副本（Replica）在保證數據可用性方麵的作用。探討 Master 節點選舉機製，以及如何配置多個 Master 節點來防止單點故障。 集群升級與遷移： 提供 Elasticsearch 集群升級的策略和注意事項，以及數據遷移的方案。 安全性（Security）： 講解 Elasticsearch 的安全特性，包括用戶認證、角色訪問控製（RBAC）、TLS/SSL 加密通信等，確保數據安全。 第三部分：Elasticsearch在實際場景中的應用與擴展 7. 日誌分析與ELK Stack： ELK Stack 介紹： 詳細闡述 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 組成的強大日誌分析解決方案。 Logstash 數據處理流程： 講解 Logstash 的輸入（Input）、過濾器（Filter）和輸齣（Output）插件，如何從各種來源采集日誌，進行格式化、清洗、富化，並最終索引到 Elasticsearch。 Kibana 可視化探索： 演示如何使用 Kibana 創建儀錶盤（Dashboard）、探索數據、生成圖錶，從而直觀地監控係統狀態、分析用戶行為、發現潛在問題。 實戰案例： 構建一個完整的日誌分析係統，用於存儲、搜索和分析 Web 服務器日誌、應用日誌等。 8. 搜索引擎解決方案： 構建網站搜索： 從零開始，講解如何為網站創建全文搜索功能，包括數據爬取、索引構建、查詢優化和用戶界麵集成。 電商搜索優化： 針對電商場景，講解如何處理商品屬性、品牌、價格等，實現精準的商品搜索、篩選和排序。 企業內部搜索： 如何為企業內部文檔、知識庫、郵件等構建統一的搜索入口。 9. 其他高級應用場景： 實時數據分析與監控： 利用 Elasticsearch 的快速檢索和聚閤能力，構建實時監控儀錶盤，例如網絡流量監控、用戶行為分析等。 機器學習與異常檢測： 介紹 Elasticsearch 的機器學習功能，如何訓練模型檢測數據中的異常模式。 與其他係統的集成： 探討 Elasticsearch 與 Kafka、Spark、Hadoop 等大數據生態係統的集成方式。 學習本書，您將能夠： 深刻理解 Elasticsearch 的工作原理： 告彆“知其然，不知其所以然”，真正掌握 Elasticsearch 的底層邏輯。 設計與優化高性能的 Elasticsearch 集群： 能夠根據業務需求，閤理規劃集群架構，優化索引和查詢性能。 熟練運用 Elasticsearch 進行復雜的數據檢索與分析： 掌握 DSL 的高級用法，實現強大的搜索和聚閤功能。 構建可靠、可擴展的搜索與分析解決方案： 能夠獨立設計並實現包括日誌分析、網站搜索等在內的各種應用場景。 解決在實際項目中遇到的 Elasticsearch 相關技術難題。 本書內容翔實，案例豐富，從基礎概念到高級技巧，層層遞進，旨在幫助讀者建立起堅實的 Elasticsearch 技術功底。無論您是初學者還是有一定經驗的開發者，都能從中獲益匪淺，將 Elasticsearch 的強大能力轉化為實際的業務價值。 本書適閤的讀者： 後端開發者： 需要在應用中集成搜索功能，對數據檢索性能有要求的開發者。 係統工程師/運維工程師： 負責 Elasticsearch 集群的部署、管理、監控和故障排除。 數據分析師/數據科學傢： 利用 Elasticsearch 進行數據探索、模式識彆和可視化分析。 技術架構師： 在設計分布式係統時，需要考慮數據檢索與分析組件選型的技術人員。 對大規模數據處理與檢索技術感興趣的研究者和學生。 加入我們，一起踏上 Elasticsearch 的深度探索之旅，解鎖海量數據的價值！

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構設計非常巧妙，給我留下瞭深刻的印象。它並非按照簡單的主題羅列，而是層層遞進，從基礎概念的引入，到高級特性的講解，再到實際應用中的常見問題分析，整個流程設計得非常閤理。開篇就構建瞭一個宏觀的視角，讓我們對Elasticsearch的定位和優勢有一個整體的認識，然後逐步深入到它的內部機製。令我驚喜的是，作者並沒有迴避Elasticsearch的一些“坑”和注意事項，反而在書中專門闢齣章節來講解，例如數據節點和主節點的職責區分，分片和副本的策略選擇，以及如何避免常見的性能陷阱。這些內容對於想要在生産環境中部署和管理Elasticsearch的開發者來說，無疑是無價之寶。書中在解釋諸如“如何處理大量的寫入請求”、“如何優化搜索的響應時間”、“如何進行高效的數據聚閤”等問題時，都提供瞭詳細的解決方案和實操指南，並且會給齣不同方案的優缺點分析，讓我能夠根據自己的實際場景做齣最佳選擇。更值得稱贊的是，作者在穿插講解概念時，沒有生硬地插入代碼示例，而是將代碼融入到具體的場景分析中，使得代碼的學習和理解更加自然，也更容易將其應用到實際開發中。這本書讓我感覺，作者真正站在用戶的角度，去思考用戶在使用過程中可能遇到的難題，並盡力提供最全麵、最實用的幫助。

評分☆☆☆☆☆

一本讓我眼前一亮的書！作為一名剛入行不久的後端工程師，在工作中經常會接觸到搜索功能的需求，而Elasticsearch無疑是業界的標杆。我之前一直是通過零散的文檔和博客來學習，總是感覺碎片化，缺乏係統性。這本書就像一座橋梁，將那些零散的知識點串聯瞭起來，構建起一個完整、清晰的學習路徑。它不僅僅停留在API的講解，更深入地剖析瞭Elasticsearch的核心原理，比如倒排索引的構建、分詞器的作用、查詢的優化等等，這些深層次的理解對於我這種希望“知其然，更知其所以然”的學習者來說，簡直是雪中送炭。作者在描述一些復雜概念時，也運用瞭大量的圖示和比喻，讓原本枯燥的技術變得生動有趣，很容易理解。比如，在解釋集群的伸縮性和高可用性時，作者用瞭一個非常形象的類比，讓我瞬間就明白瞭不同節點之間的協作關係。而且，書中還提供瞭很多實際操作的案例，從環境搭建到簡單的索引創建，再到復雜的查詢和聚閤，每一步都指導得非常細緻，讓我能夠邊學邊練，快速上手。尤其是在處理一些性能瓶頸的場景時，書中給齣的調優建議和實戰技巧，對我解決實際工作中的問題提供瞭非常寶貴的思路。這本書的價值，在於它真正能夠幫助讀者從“會用”走嚮“精通”，建立起對Elasticsearch的深刻認知。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感受是“乾貨滿滿，邏輯清晰”。它沒有那些華而不實的理論堆砌，而是專注於Elasticsearch的核心技術和實際應用。從我個人的學習體驗來看，這本書的編排順序非常符閤邏輯。它首先建立瞭對Elasticsearch的整體認知，然後逐步深入到各個核心組件，比如索引、搜索、聚閤、分析等。作者在講解每一個概念時，都盡可能地用通俗易懂的語言，配閤直觀的圖示，幫助讀者快速理解。特彆是一些底層機製的講解，比如Lucene的工作原理，分詞器的類型及其適用場景，以及Elasticsearch的內存管理和磁盤IO優化策略，這些內容對於我這種對底層技術原理比較感興趣的開發者來說，非常有吸引力。而且，書中還穿插瞭許多非常實用的技巧，比如如何利用Elasticsearch進行日誌分析、度量指標收集，以及如何構建一個簡單的電商搜索場景。這些案例的講解，讓我能夠將學到的知識與實際工作聯係起來，提升瞭學習的實操性和有效性。最讓我印象深刻的是，作者並沒有止步於基礎功能的講解，還觸及瞭Elasticsearch的集群管理、監控和故障排查等運維層麵的內容，這對於一個希望能夠全麵掌握Elasticsearch技術的開發者來說，是非常有價值的。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺自己對搜索技術的理解上升到瞭一個全新的維度。我一直認為，做一個優秀的搜索功能，不僅僅是調用一個API那麼簡單，背後涉及到很多復雜的算法和數據結構。這本書恰好滿足瞭我對這些深層原理的好奇心。作者在講解Elasticsearch的核心優勢——“分布式、近實時、可伸縮”時，並不是簡單地陳述這些特性，而是深入剖析瞭它們是如何實現的。比如，關於“分布式”的講解，它詳細闡述瞭集群、節點、分片、副本等概念，以及它們之間如何協同工作，如何保證數據的均衡分布和高可用性。關於“近實時”的特性，作者解釋瞭刷新（refresh）和閤並（merge）機製，讓我們明白為什麼搜索結果能夠如此快速地獲得更新。此外，書中關於索引設計和查詢優化的章節，更是讓我受益匪淺。作者詳細講解瞭Mapping的設計原則、字段類型的選擇，以及如何通過閤理的索引結構來提升搜索效率。在查詢優化方麵，更是提供瞭多種策略，包括查詢重寫、緩存、過濾器的使用等等，這些內容對於我解決實際工作中遇到的查詢性能問題，提供瞭非常直接有效的指導。這本書不僅僅是技術手冊，更是一本關於如何構建高效、穩定搜索係統的思想指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在於它能夠將Elasticsearch這樣一個龐大而復雜的技術體係，拆解成易於理解的模塊，並輔以大量的實踐指導。作為一名長期在數據分析領域摸爬滾打的工程師，我對搜索和數據檢索有著非常濃厚的興趣。過去，我對Elasticsearch的瞭解主要停留在其作為搜索引擎的功能，但這本書讓我看到瞭它更廣泛的應用場景和更深厚的內涵。作者在書中詳細介紹瞭Elasticsearch在日誌分析、安全信息和事件管理（SIEM）、商業智能（BI）等領域的應用，並提供瞭具體的實戰方案。尤其是在講解聚閤（Aggregation）功能時，作者花瞭很大的篇幅，從簡單的計數、求和，到復雜的桶聚閤（bucket aggregation）和指標聚閤（metric aggregation），再到嵌套聚閤的實現，提供瞭非常詳盡的講解和豐富的案例。這讓我意識到，Elasticsearch不僅僅是一個搜索工具，更是一個強大的數據分析平颱。書中關於“如何設計有效的搜索查詢”以及“如何通過分析理解用戶行為”的章節，更是為我提供瞭很多啓發。作者在講解時，並沒有僅僅停留在技術層麵，而是結閤瞭業務需求，讓我能夠更好地理解技術的價值所在。這本書的結構安排，從宏觀到微觀，從理論到實踐，都做得非常齣色，是一本值得反復閱讀和藉鑒的佳作。

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，快遞師傅不錯

評分☆☆☆☆☆

適閤有基礎的讀者 我這新手看起來有些費勁

評分☆☆☆☆☆

包裝還行，書邊稍微有點損點，文藝聽清楚，時候初學者

評分☆☆☆☆☆

適閤有基礎的讀者 我這新手看起來有些費勁

評分☆☆☆☆☆

物流很慢～書還是可以的

評分☆☆☆☆☆

適閤有基礎的讀者 我這新手看起來有些費勁

評分☆☆☆☆☆

物流很慢～書還是可以的

評分☆☆☆☆☆

適閤有基礎的讀者 我這新手看起來有些費勁

評分☆☆☆☆☆

還沒看，應該不錯。