網絡輿情分析技術 [Analysis Techniques on Internet Public Opinion] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王蘭成 著

圖書標籤:

• 輿情分析
• 網絡輿情
• 大數據
• 文本挖掘
• 情感分析
• 社會計算
• 信息檢索
• 數據分析
• 輿論監控
• 機器學習

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118093032

版次：1

商品編碼：11585802

包裝：精裝

外文名稱：Analysis Techniques on Internet Public Opinion

開本：16開

齣版時間：2014-10-01

用紙：膠版紙

頁數：242

正文語種：中文

內容簡介

　　《網絡輿情分析技術》以國傢社科基金專項課題和全軍專項研究生課題的研究成果為背景，對互聯網主題輿情分析的理論、方法、技術和實現進行研究。將國內外領先的知識技術運用於網絡輿情的采集和網絡輿情的分析過程，拋磚引玉促進我國在網絡輿情采集、處理和服務方法與技術領域的深入研究，推動軍內外網絡輿情信息係統中新技術的研究和應用創新。在網絡輿情智能采集方麵，《網絡輿情分析技術》的主要工作是：研究網絡輿情情報規劃與獲取，研究主題網絡輿情的語義特徵抽取，研究輿情網頁內容相關性的判定，研究輿情網頁鏈接相關性的判定等。在網絡輿情智能處理方麵，《網絡輿情分析技術》的主要工作是：研究主題網絡輿情的本體構建，研究語義層的輿情信息聚類和分類方法，研究基於情感本體的網絡輿情傾嚮性分析等。在網絡輿情智能服務方麵，《網絡輿情分析技術》的主要工作是：研究輿情事件網頁內容的詞匯關聯分析，研究基於網絡論壇的輿情話題追蹤方法和技術，研究網絡輿情檢索係統中的查詢主題分類技術等。

目錄

第1章 導論
1.1 互聯網輿情信息
1.2 網絡輿情采集
1.3 網絡輿情處理
1.4 網絡輿情服務
1.5 內容概覽

第2章 網絡輿情的分析
2.1 網絡輿情的信息采集
2.1.1 網絡輿情的采集方法
2.1.2 搜索引擎的研究進展
2.1.3 網絡信息的分類及其抽取
2.2 輿情話題的搜索技術
2.2.1 話題搜索的基本原理
2.2.2 話題搜索的若乾技術
2.2.3 主題爬行的實現
2.2.4 國內外輿情采集的研究成果
2.3 網絡輿情的信息處理
2.3.1 網絡輿情的處理方法
2.3.2 網絡輿情的信息內容分析
2.4 網絡輿情的內容分析與服務
2.4.1 知識技術及其應用
2.4.2 主題輿情內容分析框架
2.4.3 國內外輿情分析的研究成果
2.5 基於社交網絡的輿情傳播動力學性質
2.5.1 輿情演化模型及評析
2.5.2 社交網絡特性與輿情傳播控製策略
2.6 本章小結

第3章 基於主題爬行的網絡輿情信息抽取和整理
3.1 輿情網頁的結構特徵與分塊處理
3.1.1 話題標記和頁分塊
3.1.2 基於DOM樹的內容分塊
3.1.3 基於闆塊位置的布局分塊
3.1.4 基於視覺特徵的結構分塊
3.2 基於主題爬行的輿情網頁分塊
3.2.1 網頁分塊的典型應用
3.2.2 網頁的預處理
3.2.3 網頁分塊的特徵提取及其算法
3.2.4 輿情內容塊的整閤
3.3 主題網絡輿情的語義特徵抽取
3.3.1 網絡輿情語義的特徵
3.3.2 基於N-Gram的特徵抽取及其改進算法
3.3.3 基於DOM樹分塊的特徵項權重計算
3.4 網絡輿情的情報獲取與整閤
3.4.1 網絡輿情的情報價值與情報支援
3.4.2 網絡輿情情報支援係統
3.5 本章小結

第4章 輿情網頁與話題相關性的判定分析
4.1 內容相關性的判定方法
4.1.1 元數據方法
4.1.2 鏈接標簽數據方法
4.1.3 鏈接結構分析方法
4.1.4 頁麵語義信息方法
4.2 鏈接相關性的判定方法
4.2.1 鏈接錨文本標記及其信息提取
4.2.2 基於分塊的主題鏈接上下文信息提取
4.2.3 基於鏈接標記和錨文本的主題判定算法
4.2.4 基於語義相似度計算的鏈接判定
4.3 輿情網頁內容相關性的分析
4.3.1 主題特徵的選擇
4.3.2 待識彆網頁模型的建立
4.3.3 話題文本識彆算法的選擇
4.4 輿情網頁鏈接相關性的分析
4.4.1 Web超鏈接的若乾分析
4.4.2 基於信息鏈接關係的分析算法
4.4.3 增加主題分析的PageRank改進算法
4.5 本章小結

第5章 基於本體的網絡輿情分析
5.1 本體理論概述
5.1.1 本體概念與分類
5.1.2 麵嚮輿情分析的本體作用
5.1.3 通用本體構建的幾種方法
5.2 基於本體的主題網絡輿情知識模型
5.2.1 輿情的本體知識源
5.2.2 本體的主題輿情構建策略
5.2.3 知識模型中的本體庫架構
5.3 主題網絡輿情SIPO本體的實現方案
5.3.1 本體構建的規則
5.3.2 SIPO本體的實現步驟
5.3.3 一個輿情事件的本體實例
5.4 本章小結

第6章 基於SIPO的網絡輿情信息聚類和分類
6.1 語義特徵抽取轉換
6.1.1 語義轉換及概念特徵生成
6.1.2 概念映射匹配算法分析
6.2 網絡輿情信息的聚類與分類
6.2.1 Web文本信息的聚分類
6.2.2 利用SIPO本體的聚分類
6.2.3 SIPO的語義聚分類分析
6.3 基於SIPO本體的語義相似度計算
6.3.1 SIPO概念語義相似度
6.3.2 增加語義特徵的文本相似度計算
6.4 基於語義的主題網絡輿情信息聚類
6.4.1 輿情信息聚類流程分析
6.4.2 基於語義相似計算模型的凝聚層次聚類算法
6.5 基於語義的主題網絡輿情信息分類
6.5.1 輿情信息分類流程分析
6.5.2 基於語義相似計算模型的KNN分類算法
6.6 本章小結

第7章 網絡輿情采集與處理的功能實現及其評測
7.1 SIPO原型係統的功能框架
7.2 開發工具和平颱概述
7.3 輿情采集實驗與結果分析
7.3.1 實驗數據選取和測試指標
7.3.2 URL與主題相關性判定算法測試
7.3.3 輿情采集應用分塊方法的效果測試
7.4 輿情信息聚類實驗與結果分析
7.4.1 實驗數據選取和測試指標
7.4.2 基於語義的聚類分析實驗方法
7.4.3 實驗結果及分析
7.5 輿情信息分類實驗與結果分析
7.5.1 基於語義的輿情分類實驗方法
7.5.2 實驗結果及分析

第8章 基於情感本體的網絡輿情傾嚮性分析
8.1 網絡輿情的傾嚮性分析
8.2 網絡輿情傾嚮性識彆方法及比較
8.2.1 基於文本分類的傾嚮性識彆
8.2.2 基於語義規則的傾嚮性識彆
8.2.3 基於情感詞的傾嚮性識彆
8.3 情感本體的構建方法
8.3.1 HowNet和領域語料的情感概念選擇
8.3.2 整閤多情感概念的情感本體構建
8.3.3 基於H0wNet和領域語料庫的本體話題構建
8.4 基於J隋感本體的主題輿情傾嚮性分析
8.4.1 特徵詞情感傾嚮度計算
8.4.2 增加程度級彆的特徵詞權重計算
8.4.3 基於情感本體的傾嚮性分析過程
8.5 網絡輿情傾嚮性分析實驗與結果分析
8.5.1 實驗方法
8.5.2 實驗結果及分析
8.6 本章小結

第9章 麵嚮知識挖掘的網絡輿情信息服務
9.1 基於網絡論壇的輿情話題追蹤
9.1.1 話題追蹤的方法與分析
9.1.2 基於文本圖的話題追蹤模型
9.1.3 文本概念圖的生成與關鍵詞識彆
9.1.4 語義相關度的計算及追蹤話題的更新
9.1.5 輿情話題追蹤實驗與結果分析
9.2 網絡輿情檢索係統中的查詢主題分類
9.2.1 查詢分類的方法與分析
9.2.2 基於語義知識的查詢分類模型
9.2.3 文檔目錄圖上的查詢詞擴展
9.2.4 目錄圖上的查詢分類識彆
9.2.5 查詢主題分類實驗與結果分析
9.3 輿情事件網頁內容的詞匯關聯分析
9.3.1 基於詞跨度的事件內容關鍵詞獲取
9.3.2 基於共現次數統計的詞匯關聯分析
9.3.3 網絡輿情事件的詞匯關聯實驗與結果分析
9.4 本章小結
參考文獻
後記

前言/序言

《沉默的洪流：洞察時代脈搏的社會觀察手記》 一本以敏銳視角、深度洞察和人文關懷，描摹當代社會思潮變遷，揭示群體情緒暗流，並提供理性思考路徑的著作。 在信息爆炸、傳播加速的時代，社會如同一個巨大的有機體，其內部的每一次呼吸、每一次搏動，都反映著無數個體的情感、觀念和訴求。這些細微卻深刻的波動，匯聚成一股股看不見的洪流，深刻影響著我們生活的方方麵麵，塑造著時代的走嚮。然而，我們常常置身其中，卻難以把握其真實的麵貌。我們能聽到的，往往是喧囂的聲音；我們能看到的，或許隻是被放大的片段。那麼，如何纔能穿越錶象，觸及這股洪流的深層肌理，理解我們所處的社會正在發生著怎樣的變化？ 《沉默的洪流》正是為瞭迴應這一時代命題而誕生的。本書並非技術手冊，也非單純的觀點羅列，它是一部以深刻的社會觀察為基石，融閤瞭多學科的洞察力，旨在幫助讀者構建一套理解和分析社會思潮、群體情緒和集體行為的獨特視角。它提供的是一種思維工具，一種觀察方法，一種引導我們更審慎、更全麵地理解社會動態的路徑。 本書的獨特價值在於，它將目光聚焦於那些“沉默的”或“未被充分解讀的”社會現象。 我們常常習慣於關注那些最響亮、最極端的觀點，但真正的社會力量，往往孕育於那些不那麼引人注目，卻持續纍積的細微變化之中。作者通過對大量鮮活的社會案例的細緻梳理和深入剖析，帶領讀者一同走進一個更為復雜、也更為真實的世界。 第一部分：洞悉群體心理的密碼 本部分將深入探討構成群體情緒的基石——個體心理的集閤效應。我們將從多個維度解析群體心理的特質，例如： 從眾心理的幽靈： 探討個體在群體壓力下如何改變認知與行為，理解“沉默的大多數”背後所隱藏的復雜動因，以及群體極化現象如何悄然形成，影響著信息傳播和價值判斷。 群體情緒的傳染性： 分析情緒如何在群體中快速傳播，從最初的個彆事件演變成大規模的集體情感爆發。本書將剖析引發集體焦慮、恐慌、憤怒或狂喜的觸發機製，以及這些情緒在不同社會情境下的錶現形式。 集體記憶與社會認同： 探討曆史事件、文化符號如何在不同群體中形成獨特的集體記憶，以及這種集體記憶如何構建和維係社會認同，並在特定時刻被激活，影響當下的社會思潮。 敘事的塑造力量： 理解故事、傳說、意識形態等敘事如何影響群體的認知框架，如何構建“我們”與“他們”，以及這些敘事如何在潛移默化中塑造社會共識與集體情感。 非理性決策的根源： 揭示群體決策過程中常見的認知偏差和情感誤區，例如幸存者偏差、錨定效應、確認偏誤等，並分析這些非理性因素如何影響社會議題的討論和集體行動的走嚮。 第二部分：解析社會思潮的變遷 本部分將宏觀地審視社會思潮的演變脈絡，理解不同觀念如何在時代土壤中生長、碰撞與交替： 觀念的萌芽與傳播： 追溯新思想、新觀念的起源，分析其如何在特定社會群體中獲得認同，並藉由何種渠道得以傳播和擴散。本書將探討知識精英、意見領袖、以及大眾傳播媒介在觀念傳播過程中的作用。 思潮的碰撞與融閤： 剖析不同社會思潮之間如何相互影響、相互辯駁，以及在碰撞中形成的新的融閤性觀念。我們將探討保守主義與進步主義、集體主義與個人主義等核心議題在不同曆史時期和文化背景下的動態演變。 社會情緒與思潮的共振： 分析社會大眾的普遍情緒如何為特定思潮的興起提供土壤，反之亦然。例如，當社會普遍存在焦慮感時，那些能夠提供安全感或宣泄情緒的觀念更容易獲得傳播。 文化價值觀的轉型： 探討在全球化、現代化進程中，傳統文化價值觀所麵臨的挑戰與重塑，以及新的價值觀如何逐漸形成並影響社會結構與個體行為。 “沉默的大多數”的錶達： 關注那些不常齣現在媒體焦點中的群體的真實想法和關切，探討如何理解那些尚未被充分錶達或被忽視的社會聲音，以及它們在社會思潮演變中所扮演的角色。 第三部分：觀察社會動態的工具箱 本部分將提供一套觀察和理解社會動態的分析框架與方法論，幫助讀者培養敏銳的社會洞察力： 文本的深層解讀： 學習如何從新聞報道、社交媒體評論、文學作品、政策文件等各類文本中，挖掘隱藏的社會情緒、價值取嚮和權力關係。本書將引導讀者關注言辭背後的潛颱詞、敘事結構中的傾嚮性以及語義的演變。 圖像與符號的社會學解讀： 探討視覺元素（如圖像、符號、錶情包）在現代社會傳播中的作用，以及它們如何承載和傳遞社會情感、文化觀念和群體身份。 網絡空間的社會生態研究： 關注互聯網作為一種新的社會空間，其獨特的互動模式、信息傳播機製以及由此産生的社群文化和群體行為。本書將引導讀者審視網絡虛擬空間與現實社會之間的相互作用。 比較分析的智慧： 學習如何通過跨文化、跨地域、跨時間的比較，發現社會現象的普遍性與特殊性，從而更深刻地理解特定社會動態的成因與影響。 批判性思維的實踐： 強調在信息洪流中保持獨立思考，辨彆信息真僞，理解不同觀點的立場與動機，以及避免陷入群體思維的陷阱。本書將鼓勵讀者主動質疑，探究本質。 人文學科的融閤視角： 藉鑒曆史學、哲學、社會學、心理學、人類學等多個學科的洞察，構建一個更為全麵、立體、深刻的社會理解模型。 《沉默的洪流》是一本邀您一同思考的書。 它不提供簡單化的答案，而是鼓勵讀者去提問，去觀察，去感受，去理解。通過本書，您將能夠： 更清晰地識彆和理解當代社會中湧動的各種情緒與思潮。 洞察群體行為背後的深層心理機製與社會動因。 學會從紛繁的信息中抽絲剝繭，找到社會現象的本質。 培養獨立思考和批判性分析的能力，避免被信息洪流裹挾。 以一種更具人文關懷和理性精神的方式，理解我們所處的時代。 無論您是社會學研究者、傳播學從業者、政策製定者，還是僅僅一位對社會現象充滿好奇的普通讀者，本書都將為您提供一把解鎖社會奧秘的鑰匙，引領您穿越喧囂，看見更深層的社會現實，感受時代的脈搏，並最終形成自己獨立的判斷。 請記住，理解社會，並非要成為其中的一部分，而是要以一種清醒的姿態，去觀察、去分析、去認知。而《沉默的洪流》，正是您開啓這場深刻社會之旅的理想伴侶。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和裝幀設計簡直是災難，我第一次在專業書籍中看到如此混亂的視覺呈現。字體大小的跳躍性極大，有時候正文的字小得像印刷體的腳注，有時候插入的引文又突然放大到占據半頁篇幅，嚴重影響瞭閱讀的流暢性。更不用說那些插圖瞭，本來是想用圖錶來輔助理解復雜概念的，結果圖示本身的設計就極其簡陋，很多坐標軸的標注模糊不清，數據點之間的關聯性也需要反復揣摩纔能領悟。對於一本聲稱是介紹“技術”的書籍，這種對細節的敷衍態度是完全不可接受的。我甚至懷疑這些圖錶是否經過瞭嚴格的校對，感覺就像是作者隨便用一個老舊的製圖軟件快速生成的結果，完全沒有體現齣對讀者閱讀體驗的尊重。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常老派和學院化，充斥著大量晦澀難懂的術語和冗長的從句結構，仿佛是從上世紀八十年代的學術期刊中直接抽離齣來的文本。很多關鍵概念，比如“信息繭房”的形成機製，本可以通過現代的、更直白的語言來解釋，但作者卻堅持使用那種層層包裹的修辭手法，使得初次接觸該領域的讀者會感到極度挫敗。我不得不頻繁地停下來查閱其他資料來理解作者到底想錶達什麼。這種閱讀障礙並非源於主題的復雜性，而是源於錶達方式的刻意晦澀。如果目標讀者是希望快速掌握新技能的行業人士，這種錶達方式無疑是一種巨大的時間成本浪費，閱讀體驗比預想中要艱難得多。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於網絡輿情的“實時性”和“突發性”的處理幾乎是缺席的。它似乎是圍繞著對既有數據進行事後歸因和總結的模式來構建框架的，對於如何構建一個能夠實時捕捉輿情引爆點、並進行即時響應的技術架構，幾乎沒有涉及。比如，書中對於如何利用流式計算（Stream Processing）架構來處理高並發的實時數據，完全是空白。它更多關注的是靜態數據集的深度挖掘，這在現代瞬息萬變的互聯網環境中，顯得有些過時和不閤時宜。對於一個關注“網絡”輿情的讀者來說，我們更需要的是動態捕捉的工具和思路，而非對曆史事件的嚴謹迴顧，這本書的重點顯然偏離瞭網絡輿情分析最核心的“實時”需求。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書的主要動機是想瞭解如何構建一個高效、可擴展的網絡輿情監控係統，尤其是關於數據清洗和預處理的那些“髒活纍活”的標準化流程。然而，這本書對這些環節的處理輕描淡寫，幾乎是一筆帶過。它花瞭大量篇幅討論瞭“倫理邊界”和“數據隱私保護的宏觀政策導嚮”，這些內容固然重要，但在技術層麵卻顯得空泛無力。舉個例子，書中提到瞭“去噪”，但對如何有效過濾社交媒體中的錶情符號噪音、口語化錶達噪音以及機器生成噪音，沒有提供任何具體的算法選擇或對比分析。這使得這本書的實用價值大打摺扣，對於正在從事一綫數據處理工作的工程師來說，它提供的價值極其有限，更像是給政策製定者準備的參考讀物，而不是給技術人員的工具書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容實在是太齣乎意料瞭！我本來以為它會深入探討一些前沿的爬蟲技術或者自然語言處理模型在輿情分析中的應用，畢竟書名聽起來就挺硬核的。結果呢，它完全沒有涉及這些技術細節，反而花瞭大量的篇幅去介紹一些曆史背景和社會學理論，比如信息傳播的早期模型，還有輿論形成過程中群體心理的演變。讀完之後，我感覺自己更像是在上社會學課，而不是技術培訓。雖然這些內容本身並不算差，邏輯也很清晰，但對於期待學習具體“技術”的讀者來說，無疑是一種“脫節”。我更希望看到一些可操作的案例，哪怕是基於簡單的關鍵詞匹配和情感傾嚮分析的入門級教程，總比這些偏嚮理論框架的敘述要實際得多。這本書更像是一本關於“理解輿論現象的哲學思辨錄”，而非我們期待的那種“實戰指南”。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

質量變化呢不齣

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，不錯

評分☆☆☆☆☆

太好瞭，正式所需的！慢慢閱讀！

評分☆☆☆☆☆

質量很好的哦

評分☆☆☆☆☆

太好瞭，正式所需的！慢慢閱讀！

評分☆☆☆☆☆

太好瞭，正式所需的！慢慢閱讀！

評分☆☆☆☆☆

買書還是上京東，就是有一本一直沒發貨

評分☆☆☆☆☆

不錯哈哦～真的挺好看的～