挑战程序设计竞赛(2)算法和数据结构

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[日] 渡部有隆著支鹏浩译 著
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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115431615
商品编码:11602061570
出版时间:2016-09-01

具体描述

作  者:(日)渡部有隆 著;支鹏浩 译 定  价:79 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2016年09月01日 页  数:404 装  帧:平装 ISBN:9787115431615 第1部分(准备篇)攻克程序设计竞赛的学习方法1
第1章有效运用在线评测系统3
1.1攻克程序设计竞赛的学习方法3
1.2什么是在线评测7
1.3用户注册9
1.4浏览问题10
1.5解答问题12
1.6个人页面18
1.7如何运用本书19
第2部分(基础篇)为程序设计竞赛做准备的算法与数据结构21
第2章算法与复杂度23
2.1算法是什么23
2.2问题与算法示例23
2.3伪代码25
2.4算法的效率26
2.5入门问题28
第3章初等排序33
3.1挑战问题之前——排序33
3.2插入排序法35
3.3冒泡排序法40
部分目录

内容简介

本书分为准备篇、基础篇和应用篇三大部分,借助在线评测系统Aizu Online Judge以及大量例题,详细讲解了算法与复杂度、初等和高等排序、搜索、递归和分治法、动态规划法、二叉搜索树、堆、图、计算几何学、数论等与程序设计竞赛相关的算法和数据结构,既可以作为挑战程序设计竞赛的参考书,也可以用来引导初学者系统学习算法和数据结构的基础知识。本书适合所有程序设计人员、程序设计竞赛爱好者以及高校计算机专业师生阅读。 (日)渡部有隆 著;支鹏浩 译 渡部有隆,出生于1979年,计算机理工学博士。会津大学计算机理工学部信息系统学部门副教授。专业领域为可视化编程语言。AIZU ONLINE JUDGE开发者。
驰骋算法竞赛的利器:深度剖析数据结构与算法的奥秘 在这个信息爆炸、计算能力飞跃的时代,高效的算法和精巧的数据结构早已不是学术象牙塔里的研究课题,而是驱动着现代科技发展的核心引擎。从搜索引擎的快速响应,到人工智能的智能决策,再到大数据的高效处理,无不依赖于对算法和数据结构的深刻理解与巧妙运用。 这是一本为你量身打造的算法与数据结构进阶指南。 它不是泛泛而谈的理论堆砌,也不是简单罗列代码的速成手册。相反,它以“挑战”为引,深入剖析了众多在实际编程竞赛中屡见不鲜,却又极具代表性的算法与数据结构。本书旨在为你构建一个扎实的理论基础,并在此之上,通过大量的实战演练,让你真正掌握将这些强大的工具应用于解决复杂问题的能力。 本书的核心价值在于其“深度”与“广度”的完美融合。 深度上, 我们将带领你一层层剥开算法的本质,从最基础的概念出发,逐步深入到其背后的数学原理、时间复杂度分析,以及各种优化技巧。对于每一种数据结构,我们不仅会介绍其基本操作,更会探讨其内部实现机制、优缺点以及适用场景。我们相信,只有理解了“为什么”,才能更好地掌握“怎么做”,并在此基础上实现“如何做得更好”。 广度上, 本书涵盖了算法竞赛中至关重要的核心知识体系。你将接触到: 基础数据结构: 链表、栈、队列、哈希表、树(二叉树、平衡树、堆)、图等,这些是构建更复杂算法的基础。我们将深入探讨它们的实现细节,以及如何根据不同场景选择最适合的数据结构。例如,在需要快速查找的场景下,哈希表的威力将尽显;而在需要维护有序序列或优先级的场景下,平衡树或堆将是你的得力助手。 核心算法思想: 排序(快速排序、归并排序、堆排序)、查找(二分查找)、递归与分治、动态规划、贪心算法、回溯法、搜索(深度优先搜索、广度优先搜索)等。我们将不仅仅停留在算法的表面描述,更会深入分析它们的思想根源、状态转移方程(对于动态规划),以及如何通过剪枝等技巧优化搜索效率。 图论算法: 图的遍历、最小生成树(Kruskal、Prim)、最短路径(Dijkstra、Floyd-Warshall)、拓扑排序、强连通分量等。图作为一种强大的建模工具,在网络分析、路径规划、任务调度等领域有着广泛的应用。本书将系统介绍这些经典图算法,并演示如何将其应用于解决实际问题。 数论基础: 最大公约数、最小公倍数、素数判定、模运算、中国剩余定理等。虽然数论可能看起来较为抽象,但在很多算法竞赛题目中,数论知识是解题的关键。我们将介绍必要的数论概念及其在算法中的应用。 高级数据结构与算法: 进一步探索更复杂但更高效的数据结构和算法,如线段树、树状数组、字典树(Trie)、并查集、KMP算法、二分图匹配等。这些工具能够帮助你解决更具挑战性的问题,并在比赛中获得速度优势。 本书并非一成不变的“教科书”,而是一场持续的“挑战”。 每一章节都精心设计了大量的例题,这些例题不仅覆盖了理论知识点,更重要的是,它们模拟了真实竞赛中可能遇到的各种类型和难度的题目。我们鼓励读者积极思考,尝试独立解决问题,而不是仅仅照搬答案。在例题的解析中,我们会详细地剖析题目背后的考点,讲解解题思路的形成过程,分析不同算法的优劣,并给出最优的解决方案。 学习本书,你将获得: 1. 清晰的思路: 掌握如何将抽象的算法概念转化为具体的代码实现。 2. 敏锐的洞察力: 能够识别题目中隐藏的算法模型和数据结构需求。 3. 强大的解决问题的能力: 运用所学知识,自信地应对各种编程挑战。 4. 效率的飞跃: 编写出更高效、更简洁的代码,从而在比赛中脱颖而出。 5. 坚实的理论基础: 为未来学习更高级的算法和机器学习、人工智能等领域打下坚实根基。 本书适合谁? 正在备战算法竞赛的选手: 无论你是初学者还是有一定基础的选手,本书都能为你提供系统的指导和有效的提升。 希望深入理解算法与数据结构的计算机科学爱好者: 对计算机科学有浓厚兴趣,渴望掌握解决计算问题的核心技术。 需要提升编程能力的开发者: 算法与数据结构的扎实基础,将极大地提升你的代码质量和解决复杂问题的能力。 对算法原理充满好奇的学习者: 渴望了解那些让计算机如此强大的“魔法”是如何运作的。 本书的学习方法建议: 主动思考,动手实践: 不要仅仅阅读,一定要动手敲代码,运行,调试。理解每一行代码的意义。 循序渐进,深入理解: 不要急于求成,确保理解了当前章节的内容再进入下一章。 总结归纳,建立模型: 在学习过程中,尝试将不同的算法和数据结构进行归类和总结,形成自己的知识体系。 模拟实战,查漏补缺: 积极参与模拟赛,在真实的压力下检验自己的学习成果,并根据表现查漏补缺。 交流讨论,拓宽思路: 与其他学习者交流心得,讨论难题,能够获得新的启发和视角。 算法竞赛的道路充满挑战,但也充满乐趣。 每一个成功的AC(Accepted)背后,都凝聚着智慧与汗水。本书正是你在这条道路上不可或缺的伙伴。它将陪伴你,让你从算法的海洋中汲取养分,为你披荆斩棘,最终抵达胜利的彼岸。 让我们一起,用算法的力量,去征服那些看似不可能的挑战!

用户评价

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我是一名正在备战研究生入学考试的考生,其中计算机科学专业的专业课对我的要求很高,尤其是数据结构与算法部分。我一直在寻找一本既有深度又不失广度的教材。“挑战程序设计竞赛(2)算法和数据结构”这个书名,听起来就非常符合我的需求。我希望这本书能够提供一套完整、严谨的算法与数据结构知识体系,能够帮助我系统地复习和掌握考试所需的知识点。我特别看重的是它是否能够清晰地解释各种算法的原理,并提供详细的伪代码或者C++/Java等语言的实现。同时,我也希望书中能够包含足够多的例题和习题,并且最好是带有详细的解答,这样我才能及时检验自己的学习成果,并找出薄弱环节。对于数据结构部分,我希望它能覆盖数组、链表、栈、队列、树、图、堆、哈希表等基本数据结构,并能讲解它们的优缺点及适用场景。如果这本书能够包含一些经典的算法思想,例如分治、贪排、动规等,并且对它们的解题思路进行深入剖析,那就太棒了。总而言之,我希望这本书能够成为我考研路上的得力助手,帮助我扎实掌握数据结构与算法,顺利通过考试。

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作为一名对算法和数据结构充满好奇的编程爱好者,我一直在寻找一本能够系统性地引导我深入探索这个领域的书籍。“挑战程序设计竞赛(2)算法和数据结构”这个书名,听起来就充满了探索的乐趣和挑战的意味。我希望这本书能够带领我从基础的概念出发,一步步揭开算法和数据结构神秘的面纱。我特别期待它能够用生动形象的语言,结合直观的图示,来解释那些抽象的理论。同时,我也希望这本书能够不仅仅停留在理论层面,而是能够通过丰富的实际例子,展示算法和数据结构是如何在实际编程中发挥作用的。我希望能够从中学习到如何分析问题的本质,如何设计出优雅而高效的解决方案。这本书如果能包含一些经典的算法和数据结构的应用场景,甚至是一些在业界广受好评的优化技巧,那将是对我莫大的启发。我期待它能成为我学习算法和数据结构路上的一个重要里程碑,帮助我建立起扎实的知识体系,并激发我不断探索更深层次的奥秘。

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这本书的书名实在是太吸引人了,我是一名刚入坑编程竞赛不久的学生,一直苦于找不到系统讲解算法和数据结构的优质资源。市面上相关的书籍很多,但要么过于理论化,要么过于碎片化,很难形成一个完整的知识体系。而“挑战程序设计竞赛(2)算法和数据结构”这个名字,听起来就像是为我们这些挑战者量身打造的,而且“第二卷”的字样也暗示着这绝对是一套系统的、深入的丛书,能带我们从基础一步步走向精通。我特别期待它能够提供清晰的讲解、丰富的示例,以及能够指导我们如何将理论知识转化为实际的解题能力。毕竟,程序设计竞赛的核心在于解决问题,而算法和数据结构就是解决问题的强大武器。我希望这本书能够帮助我构建坚实的理论基础,同时掌握各种常用算法和数据结构的原理、实现方式以及适用场景。我非常关注它是否能提供一些进阶的技巧和思想,帮助我在竞赛中取得更好的成绩。如果这本书能够涵盖从基础排序、查找,到图论、动态规划等经典算法,并且对各种数据结构(如链表、树、图、堆、哈希表等)有详尽的阐述,那我绝对会毫不犹豫地推荐给我的同学们,甚至可以说是我的“入队必读”名单上的首选。

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我一直对程序设计竞赛充满热情,但有时会觉得自己的算法功底还不够扎实,尤其是在面对一些比较复杂的题目时,常常会感到力不从心。“挑战程序设计竞赛(2)算法和数据结构”这个书名,就像是为我量身定做的一样。我希望这本书能够像一位经验丰富的教练,指导我如何系统地学习和掌握各种算法和数据结构。我期待它能够提供清晰易懂的讲解,让我能够理解那些看似抽象的概念。更重要的是,我希望它能教会我如何灵活运用这些知识来解决实际问题,而不仅仅是死记硬背。这本书如果能包含大量的实战题目,并且对它们的解题思路和方法进行详细的分析,那就再好不过了。我希望通过这本书,能够学习到如何分析问题的复杂度,如何选择合适的数据结构,以及如何设计出高效的算法。我非常渴望能够提升自己的编程竞赛水平,能够独立解决更具挑战性的问题。如果这本书能够帮助我建立起一套完整的解题方法论,并让我能够自信地面对各种算法题,那我一定会毫不犹豫地向周围的朋友推荐。

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作为一个在算法领域摸爬滚打多年的开发者,我一直在寻找一本能够系统梳理我知识体系的书籍。“挑战程序设计竞赛(2)算法和数据结构”这个书名,让我立刻联想到了那种能够拨开迷雾、点亮思路的严谨著作。我希望它能不仅仅停留在概念的罗列,而是能够深入剖析算法背后的数学原理、时间空间复杂度分析的精髓,以及数据结构的设计哲学。特别吸引我的是“挑战”二字,它暗示着这本书可能不会只提供“标准答案”,而是会引导读者去思考更优的解法、更巧妙的实现。我期望书中能包含大量的实战案例,最好是能覆盖ACM/ICPC、LeetCode等主流竞赛平台上的高频考点。同时,我也希望能从中学习到一些“工程化”的思维,比如如何优化代码,如何避免常见的错误,如何在压力下写出健壮的代码。这本书如果能提供一些关于算法和数据结构在实际工程中应用场景的介绍,那就更好了,能够帮助我更好地理解理论知识的价值和意义。我对这本书抱有极高的期望,希望它能成为我算法学习路上的指路明灯,帮助我突破瓶颈,提升解决复杂问题的能力。

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